ആർക്കിടെക്റ്റുകൾക്ക് പകരം AI വരുമോ? സത്യസന്ധമായ ഉത്തരം (കൂടാതെ അതിനെക്കുറിച്ച് എന്തുചെയ്യണം)

കോഫി മെഷീനിൽ വെച്ചോ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു സ്റ്റുഡിയോയിലെ ഒരു ഉച്ചത്തിലുള്ള പ്രസംഗത്തിനിടയിലോ നിങ്ങൾ ഇത് കേട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് ഭ്രാന്തില്ല: ആർക്കിടെക്റ്റുകൾക്ക് പകരം AI വരുമോ? അതോ യഥാർത്ഥ തലവേദനകൾ (ക്ലയന്റുകൾ, കോഡുകൾ, രാഷ്ട്രീയം, ഇടയ്ക്കിടെ ഉണ്ടാകുന്ന സോണിംഗ് മാന്ദ്യം) കൈകാര്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ബോട്ടുകൾ ബ്ലോബുകൾ കൂട്ടത്തോടെ വരയ്ക്കുകയാണോ?

ചുരുക്കത്തിൽ: AI ജോലി മാറ്റുകയാണ്, റോൾ ഇല്ലാതാക്കുകയല്ല. കൂടുതൽ ദൈർഘ്യമേറിയത്: ഇത് കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമാണ്, ചിലപ്പോൾ വിപരീതമാണ്, തീർച്ചയായും പായ്ക്ക് ചെയ്യേണ്ടതാണ്. കാപ്പി കുടിക്കൂ, ഇത് ഒരു വൺ-ലൈനർ അല്ല. ☕️

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:

🔗 ഡിസൈൻ കാര്യക്ഷമത പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന ആർക്കിടെക്റ്റുകൾക്കുള്ള AI ഉപകരണങ്ങൾ
AI എങ്ങനെയാണ് സർഗ്ഗാത്മകത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതെന്നും വാസ്തുവിദ്യാ വർക്ക്ഫ്ലോകളെ എങ്ങനെ കാര്യക്ഷമമാക്കുമെന്നും കണ്ടെത്തുക.

🔗 മികച്ച AI ആർക്കിടെക്ചർ ഉപകരണങ്ങൾ രൂപകൽപ്പനയും നിർമ്മാണവും
കൃത്യത, ആസൂത്രണം, നിർമ്മാണ പദ്ധതി ഫലങ്ങൾ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള മികച്ച ഉപകരണങ്ങൾ.

🔗 മികച്ച 10 റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് AI ഉപകരണങ്ങൾ
പ്രോപ്പർട്ടി മാനേജ്മെന്റും റിയൽ എസ്റ്റേറ്റ് തീരുമാനങ്ങളും പുനർനിർമ്മിക്കുന്ന ശക്തമായ AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകൾ.

ആർക്കിടെക്ചറിൽ AI എന്തുകൊണ്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്നു (അത് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ) ✅

തുറന്നു പറയാം: മടുപ്പിക്കുന്ന കാര്യങ്ങളിൽ AI തിളങ്ങുന്നു. ചരൽ നിയന്ത്രണങ്ങളുള്ള സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ ചവയ്ക്കുന്നത് പോലെ തോന്നിക്കുന്ന പരിശീലന ഭാഗങ്ങൾ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ടേക്ക്‌ഓഫുകൾ, പാറ്റേൺ ഹണ്ടിംഗ്. മെഷീനുകൾ വേഗതയിൽ അവയിലൂടെ കടന്നുപോകുന്നു. നന്നായി ചെയ്തു, പരാതിപ്പെടാത്ത ഒരിക്കലും ക്ഷീണിതനല്ലാത്ത ഒരു ജൂനിയർ ഇന്റേൺ ഉള്ളതുപോലെ തോന്നുന്നു, ചിലപ്പോൾ ലജ്ജാകരമായ ഒരു മേൽനോട്ടത്തിൽ നിന്ന് നിങ്ങളെ രക്ഷിക്കുന്ന ഒരു മൂർച്ചയുള്ള വിമർശകനെപ്പോലെയും.

• വേഗത്തിലുള്ള ആദ്യകാല സൈറ്റ് സാധ്യതയും ആശയ ആവർത്തനവും

• ദ്രുത അളവുകൾ: പകൽ വെളിച്ചം, ശബ്ദം, കാറ്റ്, പ്രദേശം പറന്നുയരൽ, അനായാസം

• സ്ഥിരമായ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ പിന്തുണയും സ്പെക്ക് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗും

• മുൻകാലങ്ങളിൽ ഉടനീളം പാറ്റേൺ കണ്ടെത്തൽ, പോസ്റ്റ്-ഒക്യുപൻസി ഡാറ്റ, ഊർജ്ജ മോഡലുകൾ

ഏറ്റവും ആദരണീയമായ ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ AI-യെ ഒരു സ്വാപ്പ്-ഔട്ട് ആയിട്ടല്ല, മറിച്ച് ഒരു ഓഗ്മെന്റേഷനായിട്ടാണ് ചിത്രീകരിക്കുന്നത്. വ്യത്യാസം പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങൾ ഡിസൈൻ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണ്, മനുഷ്യനെ മൊത്തത്തിൽ നിരാശപ്പെടുത്തുകയല്ല. [3][4]

വലിയ ചോദ്യം (വ്യക്തമായും): ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കപ്പെടുമോ?

സാധ്യതയില്ല. ജോലികൾ ജോലികളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്, ഘടനാപരവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായവ ആദ്യം കഴിക്കുന്നതിൽ AI മികച്ചതാണ്. വാസ്തുവിദ്യയിൽ അവയുണ്ട്, അതെ-എന്നാൽ അനന്തമായ ചർച്ചകൾ, സന്ദർഭ സംവേദനക്ഷമത, നിങ്ങൾക്ക് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത വിധിന്യായങ്ങൾ എന്നിവയും ഉണ്ട്. ലേബർ പഠനങ്ങൾ ഇതിനെ ഒരു റോൾ മോർഫിംഗ് ആയിട്ടാണ് ആവർത്തിച്ച് രൂപപ്പെടുത്തുന്നത്, ഒരു റോൾ അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നതായിട്ടല്ല. വിവർത്തനം: നിങ്ങളുടെ തലക്കെട്ട് നിലനിൽക്കും, നിങ്ങളുടെ ടൂൾകിറ്റ് മാറുന്നു. [1]

വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് മാറ്റം? 🛠️

ആ പരിശീലനത്തെ ഒരു അലങ്കോലപ്പെട്ട സ്വിസ് ആർമി കത്തി പോലെ സങ്കൽപ്പിക്കുക. AI ചില ബ്ലേഡുകൾക്ക് മൂർച്ച കൂട്ടുകയും മറ്റുള്ളവയെ അവഗണിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

• പ്രീ-ഡിസൈൻ & സാധ്യത
  ദ്രുത സൈറ്റ് ശേഷി റൺസ്, എൻവലപ്പ് പരിശോധനകൾ, പ്രോഗ്രാം ഫിറ്റ് വിശകലനം.

• ആശയ രൂപീകരണവും ഓപ്ഷനറിംഗും
  കൂട്ടായ ജനറേഷൻ എളുപ്പമാണ്. ഒരു ക്ലയന്റിന്റെ സമയത്തിന് വിലപ്പെട്ട മൂന്നെണ്ണം ഏതെന്ന് അറിയണോ? ഇപ്പോഴും വളരെ മനുഷ്യത്വമുള്ളയാളാണ്.

• പാരിസ്ഥിതിക ലൂപ്പുകൾ.
  പിന്നീട് ചെലവേറിയ പുനർനിർമ്മാണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ സ്കീമാറ്റിക്സിൽ പകൽ വെളിച്ചം/കാറ്റ്/താപ പരിശോധനകൾ നേരത്തെ നിർത്തുക.

• ഡോക്യുമെന്റേഷൻ
  സ്പെക്കുകൾ, ഷെഡ്യൂളുകൾ, വിശദമായ ഇൻഡെക്സിംഗ്-AI ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ എന്നിവ വേഗത്തിൽ ഉറപ്പാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു. എല്ലായ്പ്പോഴും കർത്തൃത്വം വ്യക്തമാക്കുക. [3]

പ്രധാനമെന്ന് വാദിക്കുമ്പോൾ പശ്ചാത്തലത്തിൽ പിറുപിറുത്ത ഗണിതം പ്രവർത്തിച്ചു .

ദ്രുത താരതമ്യം: ഹൈബ്രിഡ് ആർക്കിടെക്റ്റിനുള്ള ഉപയോഗപ്രദമായ ഉപകരണങ്ങൾ 🧰

അപൂർണ്ണൻ, ആത്മനിഷ്ഠൻ, പക്ഷേ പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് തുടങ്ങുന്നതിനേക്കാൾ നല്ലത്.

*വിലകൾ മാറുന്നു, ബണ്ടിലുകൾ സംഭവിക്കുന്നു, വിൽപ്പന പ്രതിനിധികൾ ആശ്ചര്യപ്പെടുന്നു. വെണ്ടർ പേജുകൾ എപ്പോഴും രണ്ടുതവണ പരിശോധിക്കുക.

"മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ" എന്ന ചോദ്യത്തിനുള്ള മൂന്ന് ലെൻസുകൾ 👓

1. ടാസ്‌ക് ലെൻസ്
   തകർക്കുക. കുഴപ്പം നിറഞ്ഞ ചർച്ചകളല്ല, ബോയിലർപ്ലേറ്റ് ടാസ്‌ക്കുകളാണ് AI ഏറ്റെടുക്കുന്നത്. വലിയ തൊഴിൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ സമ്മതിക്കുന്നു: പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു, ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല. [1]

2. റിസ്ക് ലെൻസ്
   ഗവേണൻസ് ഓപ്ഷണൽ അല്ല. OECD തത്വങ്ങൾ + NIST RMF വിശ്വാസ്യതയ്ക്കും ബാധ്യതാ നിയന്ത്രണത്തിനും നല്ല നങ്കൂരമാണ്. [3][4]

3. മാർക്കറ്റ് ലെൻസ്
   BLS ഡാറ്റ 2034 വരെ ~4% വളർച്ച കാണിക്കുന്നു - സ്ഥിരതയുള്ളത്, തകരുന്നില്ല. റോളുകൾ വളയുന്നു, പൊട്ടുന്നില്ല. അർദ്ധരാത്രിയിൽ കുറച്ച് ഡോർ ഷെഡ്യൂളുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുക, ക്ലയന്റുകളുമായി കൂടുതൽ ഡാറ്റ-സജ്ജമായ പകൽ വാദങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുക. 🌞 [2]

പകരം വയ്ക്കാനില്ലാത്തവരാകാൻ എന്ത് ചെയ്യണം 🔥

• ഡാറ്റ ബാക്കപ്പോടുകൂടിയ ക്ലയന്റ് സ്റ്റോറിടെല്ലിംഗ്

• ഡ്രൈവറുകളായി നിയന്ത്രണങ്ങൾ: കോഡ്/കാലാവസ്ഥ/ബജറ്റ് എന്നിവ ഫോം നീക്കങ്ങളിലേക്ക് മാറ്റുക

• ഉപകരണ പരസ്പര പ്രവർത്തനക്ഷമത (ആവാസവ്യവസ്ഥകൾക്കിടയിൽ വിവർത്തനം ചെയ്യുക)

• ഡാറ്റാ എത്തിക്‌സും ഉത്ഭവ പരിജ്ഞാനവും

• ജീവിതചക്രം/ഓപ്‌സുകളിലുടനീളം മുഴുവൻ സിസ്റ്റം ചിന്തയും

പ്രാക്ടീഷണർമാരുടെ സർവേകൾ ഒരേ കാര്യം തന്നെയാണ് പറയുന്നത്: സംരക്ഷണ സംവിധാനങ്ങളുമായി ദത്തെടുക്കൽ സന്തുലിതമായി നിലനിർത്തുന്ന സ്ഥാപനങ്ങൾ. പകർപ്പവകാശം, സ്വകാര്യത, പരിശീലന ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ സംസാരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, സംഭാഷണത്തിൽ നിങ്ങൾ മുതിർന്നയാളായി വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു. [5]

സാമ്പിൾ പ്രതിവാര വർക്ക്ഫ്ലോ 🧭

• തിങ്കളാഴ്ച - സാധ്യതാ ഉപകരണത്തിലേക്ക് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ലോഡ് ചെയ്യുക. മൂന്ന് പ്രായോഗിക ഓപ്ഷനുകൾ സംരക്ഷിക്കുക.

• ചൊവ്വാഴ്ച - വിമർശനത്തിനുള്ള മൂഡ്/മാസ്സിംഗ് ബോർഡുകൾ. ഐപിയിൽ ചുവന്ന ലൈറ്റുകൾ നേരത്തെ തെളിക്കുക.

• ബുധനാഴ്ച - പാരിസ്ഥിതിക കുരുക്ക്, സംഘർഷങ്ങൾ നേരത്തെ ഇല്ലാതാക്കുക.

• വ്യാഴാഴ്ച – AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള സ്പെക്ക് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്. ഹ്യൂമൻ-എഡിറ്റ് ടോൺ/ബാധ്യത. ദ്രുത NIST റിസ്ക്-ചെക്ക്. [3]

• വെള്ളിയാഴ്ച - ഓപ്ഷനുകൾ ക്യൂറേറ്റ് ചെയ്യുക, ലളിതമായ ഭാഷയിൽ ട്രേഡ്-ഓഫുകൾ രൂപപ്പെടുത്തുക, ക്ലയന്റ് പിച്ചിൽ ഭരണം പരാമർശിക്കുക.

കുറ്റമറ്റതല്ല - പക്ഷേ സ്കാറ്റർഷോട്ട് ഡ്രാഫ്റ്റിംഗിനെക്കാൾ വളരെ മികച്ചതാണ്. 🗂️

യാഥാർത്ഥ്യ പരിശോധന: പരിധികൾ (വിചിത്രതകളും) 🧪

• ഗാർബേജ് ഇൻ = ഗാർബേജ് സ്കെയിൽ ചെയ്തു. ഇൻപുട്ടുകൾ സാധൂകരിക്കുക.

• ഭ്രമാത്മകതകൾ സംഭവിക്കുന്നു. ലോഗുകൾ സൂക്ഷിക്കുക, കർത്തൃത്വത്തെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യക്തത.

• സുരക്ഷയും ഡീപ്ഫേക്കും അപകടസാധ്യതകൾ - വിരസമാണ്, പക്ഷേ വിട്ടുവീഴ്ച ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.

• പകർപ്പവകാശ പ്രക്ഷുബ്ധത-പരിശീലന ഡാറ്റ/ഐപി തർക്കങ്ങൾ പരിഹരിച്ചിട്ടില്ല. ഇമേജറിയുടെ കാര്യത്തിൽ ജാഗ്രത പാലിക്കുക.

പരിശീലന മേഖല 📊

സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ നിലനിൽക്കുന്നിടത്ത് സ്ഥിരമായ സ്വീകാര്യത സർവേകൾ കാണിക്കുന്നു. ഇത് അഡ്മിൻ ടാസ്‌ക്കുകൾ മാത്രമല്ല - AI അനലിറ്റിക്‌സ്, നഗര പഠനങ്ങൾ, ഊർജ്ജ ലൂപ്പുകൾ എന്നിവയെ സ്പർശിക്കുന്നു. മാക്രോ ലേബർ റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രതിധ്വനിക്കുന്നു: സാങ്കേതികവിദ്യ പരിശീലനത്തെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു, പക്ഷേ അത് മായ്‌ക്കുന്നില്ല. നൈപുണ്യം വർദ്ധിപ്പിക്കൽ പരിഭ്രാന്തിയെ മറികടക്കുന്നു. [1][5]

അടുത്തത് ചേർക്കാനുള്ള കഴിവുകൾ 🧩

• ഫീസിബിലിറ്റി ടൂളുകളിൽ പ്രോംപ്റ്റിംഗും പാരാമീറ്റർ ട്യൂണിംഗും

• AI സ്കാഫോൾഡുകളായി പുൽച്ചാടികളുടെ പതിവ് രീതികൾ

• ഡാറ്റാസെറ്റ് ശുചിത്വം: അജ്ഞാതമാക്കൽ vs. ഒരിക്കലും പങ്കിടാത്ത വിഭാഗങ്ങൾ

• മനുഷ്യ സൈൻ-ഓഫിലേക്ക് AI ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ മാപ്പ് ചെയ്യുന്ന തീരുമാന ലോഗുകൾ

• NIST + OECD വഴിയുള്ള ലൈറ്റ്‌വെയ്റ്റ് ഗവേണൻസ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകൾ [3][4]

ഉദ്യോഗസ്ഥ സ്വഭാവം തോന്നുന്നു - പക്ഷേ സത്യം പറഞ്ഞാൽ, സ്കെച്ച് വരയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് പെൻസിൽ മൂർച്ച കൂട്ടുക മാത്രമാണ് ചെയ്യുന്നത്. ✏️

അപ്പോൾ... ആർക്കിടെക്റ്റുകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ? 🎯

കുഴപ്പം പിടിച്ച സത്യം ഇതാണ്: സ്ഥലത്ത് നിന്ന്, കാറ്റ് അനുഭവിച്ച, പരസ്പരവിരുദ്ധമായ ആസൂത്രണ കുറിപ്പുകൾ വായിച്ച, ഇപ്പോഴും ഒരു വിചിത്രമായ ട്രപസോയിഡ് സ്ഥലത്ത് സൗന്ദര്യം കാണുന്ന ഒരു മനുഷ്യനെപ്പോലെ മറ്റൊരു ഉപകരണത്തിനും സന്ദർഭം മനസ്സിലാകില്ല.

AI മൂർച്ചയുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, തീർച്ചയായും അത് കൂടുതൽ മികച്ചതായിക്കൊണ്ടേയിരിക്കും, വിചിത്രമായി. എന്നാൽ വാസ്തുവിദ്യ എന്നത് ആളുകൾ, സ്ഥലം, രാഷ്ട്രീയം, സൗന്ദര്യശാസ്ത്രം എന്നിവയെ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്നതാണ്. ഏറ്റവും മികച്ച ചോദ്യം: നിങ്ങളുടെ ശബ്ദം നഷ്ടപ്പെടാതെ എത്ര വേഗത്തിൽ AI-യെ ലിവറേജിലേക്ക് വളയ്ക്കാൻ കഴിയും ?

നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വിചിത്രമായ രൂപകം വേണമെങ്കിൽ: AI ഒരു സംവഹന അടുപ്പാണ്. അത് വേഗത്തിൽ ബേക്ക് ചെയ്യും, പക്ഷേ അത് അടുക്കളയെ പോലും കത്തിനശിപ്പിക്കും. ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ ഇപ്പോഴും പാചകക്കുറിപ്പ് എഴുതുന്നു, മാവ് രുചിക്കുന്നു, അത്താഴം നടത്തുന്നു. അതെ, ചിലപ്പോൾ തറ തുടയ്ക്കാറുണ്ട്. 🍰

ടിഎൽ;ഡിആർ 🍪

• തെറ്റായ തലക്കെട്ട്: AI റോളുകളെയല്ല , ജോലികളെയാണ് . [1]

• AI എവിടെയാണോ അത് ഉപയോഗിക്കുന്നത് - പ്രായോഗികത, ഓപ്ഷൻഷൻ, എൻവി ലൂപ്പുകൾ. സാധൂകരിക്കുക. [3]

• ഭരണനിർവ്വഹണം + കർത്തൃത്വ വ്യക്തതയോടെ ആചാരം സംരക്ഷിക്കുക. [3][4]

• പഠിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കൂ. കഥ, സംഖ്യ, ചർച്ച എന്നിവ ഓട്ടോമേഷനുമായി കൂട്ടിക്കലർത്തൂ. ആ കോംബോ വിജയിക്കും. [2]

അവലംബം

1. വേൾഡ് ഇക്കണോമിക് ഫോറം - ഫ്യൂച്ചർ ഓഫ് ജോബ്സ് 2025 (ഡൈജസ്റ്റ്). തൊഴിലുടമകൾ AI/ഇൻഫർമേഷൻ പ്രോസസ്സിംഗ് പരിവർത്തനാത്മകമാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുകയും റോളുകളിലുടനീളം ടാസ്‌ക് പുനർരൂപീകരണം മുൻകൂട്ടി കാണുകയും ചെയ്യുന്നു. ലിങ്ക്

2. യുഎസ് ബ്യൂറോ ഓഫ് ലേബർ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് - ആർക്കിടെക്റ്റുകൾ, ഒക്യുപേഷണൽ ഔട്ട്‌ലുക്ക് (2024–2034). ശരാശരിയോളം വേഗത്തിൽ 4% വളർച്ച പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ലിങ്ക്

3. NIST – ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക് (AI RMF 1.0). AI അപകടസാധ്യതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും വിശ്വാസ്യത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുമുള്ള സ്വമേധയാ ഉള്ള ചട്ടക്കൂട്. ലിങ്ക്

4. OECD – AI തത്വങ്ങൾ. നൂതനവും വിശ്വസനീയവുമായ AI പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്ന ആദ്യത്തെ അന്തർസർക്കാർ മാനദണ്ഡം. ലിങ്ക്

5. RIBA – ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റിപ്പോർട്ട് 2024. AI ദത്തെടുക്കലും പ്രായോഗികമായി അനുഭവിക്കുന്ന അപകടസാധ്യതകളും/നേട്ടങ്ങളും സംബന്ധിച്ച അംഗ സർവേ. ലിങ്ക്

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക.

ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്