AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും വലിയ തെറ്റിദ്ധാരണകളിലൊന്ന്, അത് മനുഷ്യന്റെ ജോലികളെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയോ അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോഗപ്രദമായ ഒന്നും ചെയ്യാതിരിക്കുകയോ ചെയ്യുമെന്ന ധാരണയാണ്.

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:

🔗 ഏതൊക്കെ ജോലികളെ AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും? – ജോലിയുടെ ഭാവിയിലേക്ക് ഒരു നോട്ടം – ഏതൊക്കെ റോളുകളാണ് ഓട്ടോമേഷന് ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ളതെന്നും ലോകമെമ്പാടുമുള്ള തൊഴിൽ വിപണികളെ AI എങ്ങനെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നുവെന്നും പരിശോധിക്കുക.

🔗 AI-ക്ക് പകരം വയ്ക്കാൻ കഴിയാത്ത ജോലികൾ (അത് പകരം വയ്ക്കുന്ന ജോലികൾ) - ഒരു ആഗോള വീക്ഷണം - ഓട്ടോമേഷന്റെ യുഗത്തിൽ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ളതും പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളതുമായ കരിയർ പാതകൾ എടുത്തുകാണിച്ചുകൊണ്ട് AI-യുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ആഗോള വീക്ഷണം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.

🔗 എലോൺ മസ്‌കിന്റെ റോബോട്ടുകൾ നിങ്ങളുടെ ജോലിക്ക് എത്ര പെട്ടെന്ന് വരും? – ടെസ്‌ലയുടെ AI-അധിഷ്ഠിത റോബോട്ടിക്‌സും അവ തൊഴിൽ സേനയുടെ സമീപ ഭാവിയെക്കുറിച്ച് എന്താണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നതെന്നും അന്വേഷിക്കുക.

ബ്ലൂംബെർഗിലെ ഒരു സമീപകാല ലേഖനം, AI യ്ക്ക് 5% ജോലികൾ മാത്രമേ ചെയ്യാൻ കഴിയൂ എന്ന MIT സാമ്പത്തിക വിദഗ്ദ്ധന്റെ അവകാശവാദത്തെ ഉദ്ധരിച്ചു, AI യുടെ പരിമിതികൾ കാരണം ഉണ്ടാകാൻ സാധ്യതയുള്ള സാമ്പത്തിക തകർച്ചയെക്കുറിച്ച് പോലും മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി. ഈ വീക്ഷണം ജാഗ്രതയോടെ തോന്നിയേക്കാം, പക്ഷേ വ്യവസായങ്ങളിലുടനീളം AI യുടെ പരിവർത്തനാത്മക പങ്കിന്റെയും കണക്കുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെയധികം അതിന്റെ സ്ഥിരമായ വികാസത്തിന്റെയും വലിയ ചിത്രം ഇത് കാണുന്നില്ല.

AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും വലിയ തെറ്റിദ്ധാരണകളിൽ ഒന്ന്, അത് മനുഷ്യന്റെ ജോലികളെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയോ ഉപയോഗപ്രദമായ ഒന്നും ചെയ്യാതിരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുവെന്ന ധാരണയാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, AI-യുടെ ശക്തി ജോലി മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുക, മെച്ചപ്പെടുത്തുക, പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഇന്ന് 5% ജോലികൾ മാത്രമേ പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ എങ്കിൽ പോലും, AI-യുടെ സഹായത്തോടെ കൂടുതൽ തൊഴിലുകൾ അടിസ്ഥാനപരമായി പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം ഒരു നല്ല ഉദാഹരണമാണ്: AI-ക്ക് ഒരു ഡോക്ടറെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയില്ല, പക്ഷേ അതിന് മെഡിക്കൽ ഇമേജുകൾ വിശകലനം ചെയ്യാനും, അപാകതകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാനും, ഡോക്ടർമാരെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന കൃത്യതയോടെ രോഗനിർണയം നിർദ്ദേശിക്കാനും കഴിയും. റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുടെ പങ്ക് വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, കാരണം AI അവരെ വേഗത്തിലും കൂടുതൽ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും പ്രവർത്തിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് വെറുമൊരു ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ കഥയല്ല; ധനകാര്യം, നിയമം, മാർക്കറ്റിംഗ് എന്നിവ സമാനമായ മാറ്റങ്ങൾ കാണുന്നു. അതിനാൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന ജോലികളിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുപകരം, എത്ര ജോലികൾ മാറുന്നുണ്ടെന്ന് നമ്മൾ നോക്കേണ്ടതുണ്ട്, ആ സംഖ്യ 5% കവിയുന്നു.

5% അവകാശവാദം AI യെ അതിന്റെ സ്തംഭനാവസ്ഥയിലും പരിധിയിലും പരിമിതമായും കണക്കാക്കുന്നു. സത്യം, വൈദ്യുതിയോ ഇന്റർനെറ്റോ പോലെ AI ഒരു പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. പരിമിതമായ ഉപയോഗങ്ങൾ, വൈദ്യുതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ലൈറ്റുകൾ, ഇന്റർനെറ്റുമായി ബന്ധിപ്പിച്ച ഗവേഷണ ലാബുകൾ എന്നിവയോടെയാണ് ഈ രണ്ട് സാങ്കേതികവിദ്യകളും ആരംഭിച്ചത്, പക്ഷേ ഒടുവിൽ ജീവിതത്തിന്റെയും ജോലിയുടെയും മിക്കവാറും എല്ലാ മേഖലകളിലും വ്യാപിച്ചു. AI ഒരേ പാതയിലാണ്. ഇന്ന് ഇതിന് ചെറിയൊരു ശ്രേണിയിലുള്ള ജോലികൾ മാത്രമേ ചെയ്യാൻ കഴിയൂ എന്ന് തോന്നിയേക്കാം, പക്ഷേ അതിന്റെ കഴിവുകൾ അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഇന്ന് AI 5% ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്താൽ, അടുത്ത വർഷം അത് 10% ആകും, അഞ്ച് വർഷത്തിനുള്ളിൽ അത് വളരെ കൂടുതലാകാം. മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ പുരോഗമിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് AI മെച്ചപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു, സ്വയം മേൽനോട്ടത്തിലുള്ള പഠനം പോലുള്ള പുതിയ സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉയർന്നുവരുന്നു.

പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ കഴിയുന്ന ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിലെ മറ്റൊരു പ്രശ്നം, AI-യുടെ യഥാർത്ഥ ശക്തി, ജോലികളുടെ ഭാഗങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനെ അത് നഷ്ടപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതാണ്, ഇത് മനുഷ്യരെ സർഗ്ഗാത്മകത, തന്ത്രം അല്ലെങ്കിൽ പരസ്പര കഴിവുകൾ ആവശ്യമുള്ള ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. എല്ലാ ജോലികളിലും 60% ത്തിലും കുറഞ്ഞത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ചില ജോലികളെങ്കിലും ഉണ്ടെന്ന് മക്കിൻസി കണക്കാക്കുന്നു. ഇവ പലപ്പോഴും ആവർത്തിച്ചുള്ളതോ സാധാരണമായതോ ആയ ജോലികളാണ്, കൂടാതെ മുഴുവൻ റോളുകളും ഏറ്റെടുക്കുന്നില്ലെങ്കിലും AI വളരെയധികം മൂല്യം ചേർക്കുന്നത് ഇവിടെയാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉപഭോക്തൃ സേവനത്തിൽ, AI- നിയന്ത്രിത ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ സാധാരണ അന്വേഷണങ്ങൾ വേഗത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ മനുഷ്യ ഏജന്റുമാർക്ക് അവശേഷിക്കുന്നു. നിർമ്മാണത്തിൽ, റോബോട്ടുകൾ ഉയർന്ന കൃത്യതയുള്ള ജോലികൾ ചെയ്യുന്നു, ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണത്തിലും പ്രശ്നപരിഹാരത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ മനുഷ്യരെ സ്വതന്ത്രരാക്കുന്നു. AI മുഴുവൻ ജോലിയും ചെയ്യുന്നില്ലായിരിക്കാം, പക്ഷേ അത് ജോലി എങ്ങനെ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, പ്രധാന കാര്യക്ഷമത നയിക്കുന്നു.

AI യുടെ പരിമിതികൾ കാരണം സാമ്പത്തിക തകർച്ചയുണ്ടാകുമെന്ന സാമ്പത്തിക വിദഗ്ദ്ധന്റെ ഭയവും സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ചരിത്രപരമായി, സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥകൾ പുതിയ സാങ്കേതികവിദ്യയുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. AI ഉടനടി ദൃശ്യമാകാത്ത വിധത്തിൽ ഉൽ‌പാദനക്ഷമതാ നേട്ടങ്ങൾക്ക് സംഭാവന നൽകുന്നു, കൂടാതെ ഈ നേട്ടങ്ങൾ തൊഴിൽ സ്ഥാനചലനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകളെ മറികടക്കുന്നു. AI നയിക്കുന്ന പരിവർത്തനത്തിന്റെ അഭാവം സാമ്പത്തിക പരാജയത്തിലേക്ക് നയിക്കുമെന്ന വാദം ഒരു തെറ്റായ അനുമാനത്തിൽ അധിഷ്ഠിതമാണെന്ന് തോന്നുന്നു: AI മുഴുവൻ തൊഴിൽ വിപണിയെയും തൽക്ഷണം മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് വിനാശകരമായി പരാജയപ്പെടും. സാങ്കേതിക മാറ്റം ഈ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല. പകരം, റോളുകളുടെയും കഴിവുകളുടെയും ക്രമേണ പുനർനിർവചനം നമുക്ക് കാണാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഇതിന് പുനർനിർമ്മാണത്തിൽ നിക്ഷേപം ആവശ്യമായി വരും, പക്ഷേ അത് പെട്ടെന്നുള്ള തകർച്ചയിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഒരു സാഹചര്യമല്ല. എന്തായാലും, AI സ്വീകരിക്കൽ ഉൽ‌പാദനക്ഷമത വളർച്ചയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും പുതിയ അവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യും, ഇതെല്ലാം സങ്കോചത്തെക്കാൾ സാമ്പത്തിക വികാസത്തെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.

AI-യെ ഒരു ഏകശിലാ സാങ്കേതികവിദ്യയായി കാണരുത്. വ്യത്യസ്ത വ്യവസായങ്ങൾ വ്യത്യസ്ത വേഗതയിലാണ് AI സ്വീകരിക്കുന്നത്, അടിസ്ഥാന ഓട്ടോമേഷൻ മുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ വരെയുള്ള വൈവിധ്യമാർന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. AI-യുടെ സ്വാധീനം വെറും 5% ജോലികളിലേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നത് നവീകരണത്തെ നയിക്കുന്നതിൽ അതിന്റെ വിശാലമായ പങ്കിനെ അവഗണിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, റീട്ടെയിലിൽ, സ്റ്റോർ ജീവനക്കാരെ കൂട്ടത്തോടെ റോബോട്ടുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ലെങ്കിലും, AI-അധിഷ്ഠിത ലോജിസ്റ്റിക്സും ഇൻവെന്ററി മാനേജ്മെന്റും കാര്യക്ഷമത വളരെയധികം വർദ്ധിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. നേരിട്ടുള്ള തൊഴിൽ പകരക്കാരനെക്കാൾ AI-യുടെ മൂല്യം വളരെ വിശാലമാണ്, ഇത് വിതരണ ശൃംഖലകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനെക്കുറിച്ചും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചും മുമ്പ് സാധ്യമല്ലാത്ത ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിനെക്കുറിച്ചുമാണ്.

AI-ക്ക് 5% ജോലികൾ മാത്രമേ ചെയ്യാൻ കഴിയൂ എന്ന ആശയം അതിന്റെ യഥാർത്ഥ സ്വാധീനത്തെ അവഗണിക്കുന്നു. AI എന്നത് കേവലം പൂർണ്ണമായ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ മാത്രമല്ല; അത് റോളുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ജോലികളുടെ ഭാഗങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും ഓരോ ദിവസവും കൂടുതൽ ശക്തമായി വളരുന്ന ഒരു പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ സാങ്കേതികവിദ്യയാണെന്ന് തെളിയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. മനുഷ്യ ജോലി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് മുതൽ ലൗകിക ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് വരെ, AI-യുടെ സാമ്പത്തിക സ്വാധീനം ജോലികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനപ്പുറം വ്യാപിക്കുന്നു. AI-ക്ക് ഇന്ന് ചെയ്യാൻ കഴിയാത്ത കാര്യങ്ങളിൽ മാത്രം നാം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത് തൊഴിൽ ശക്തിയിൽ ഇതിനകം കൊണ്ടുവരുന്നതും ഭാവിയിൽ കൊണ്ടുവരാൻ പോകുന്നതുമായ സൂക്ഷ്മവും എന്നാൽ പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ മാറ്റങ്ങൾ അവഗണിക്കാനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്. AI-യുടെ വിജയം ഓട്ടോമേറ്റഡ് ജോലികൾക്കായി ഒരു ഏകപക്ഷീയമായ ലക്ഷ്യത്തിലെത്തുക എന്നതല്ല, മറിച്ച് നമ്മുടെ ലോകത്തെ വിപ്ലവകരമായി മാറ്റുന്നതിന്റെ പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിൽ മാത്രമുള്ള ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യയെ നാം എത്രത്തോളം പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നു, പരിണമിക്കുന്നു, പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു എന്നതാണ്.