എന്തുകൊണ്ട് AI മോശമാണ്? കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ഇരുണ്ട വശം

നിരവധി ഗുണങ്ങളുണ്ടെങ്കിലും, AI ധാർമ്മികവും സാമ്പത്തികവും സാമൂഹികവുമായ ആശങ്കകൾ ഉയർത്തുന്ന ഗുരുതരമായ അപകടസാധ്യതകളും ഉയർത്തുന്നു.

തൊഴിൽ സ്ഥലംമാറ്റം മുതൽ സ്വകാര്യതാ ലംഘനങ്ങൾ വരെ, AI-യുടെ ദ്രുതഗതിയിലുള്ള പരിണാമം അതിന്റെ ദീർഘകാല പ്രത്യാഘാതങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകൾക്ക് തുടക്കമിടുന്നു. അപ്പോൾ, AI എന്തുകൊണ്ട് മോശമാണ്? ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ എല്ലായ്‌പ്പോഴും പ്രയോജനകരമാകാതിരിക്കാനുള്ള പ്രധാന കാരണങ്ങൾ നമുക്ക് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം.

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:

🔗 എന്തുകൊണ്ട് AI നല്ലതാണ്? – ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന്റെ ഗുണങ്ങളും ഭാവിയും – AI എങ്ങനെ വ്യവസായങ്ങളെ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു, ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, മികച്ച ഭാവി രൂപപ്പെടുത്തുന്നു എന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.

🔗 AI നല്ലതാണോ ചീത്തയാണോ? – കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെ ഗുണദോഷങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക – ആധുനിക സമൂഹത്തിൽ AI യുടെ ഗുണങ്ങളെയും അപകടസാധ്യതകളെയും കുറിച്ചുള്ള സമതുലിതമായ ഒരു വീക്ഷണം.

🔹 1. തൊഴിൽ നഷ്ടവും സാമ്പത്തിക തകർച്ചയും

AI-യെക്കുറിച്ചുള്ള ഏറ്റവും വലിയ വിമർശനങ്ങളിലൊന്ന് തൊഴിലിൽ അതിന്റെ സ്വാധീനമാണ്. AI-യും ഓട്ടോമേഷനും പുരോഗമിക്കുമ്പോൾ, ദശലക്ഷക്കണക്കിന് തൊഴിലവസരങ്ങൾ അപകടത്തിലാണ്.

🔹 ബാധിച്ച വ്യവസായങ്ങൾ: നിർമ്മാണം, ഉപഭോക്തൃ സേവനം, ഗതാഗതം, അക്കൗണ്ടിംഗ്, ജേണലിസം പോലുള്ള വൈറ്റ് കോളർ തൊഴിലുകൾ എന്നിവയിലെ റോളുകൾ പോലും AI- പവർഡ് ഓട്ടോമേഷൻ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു.

🔹 നൈപുണ്യ വിടവുകൾ: AI പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും, പല കുടിയിറക്കപ്പെട്ട തൊഴിലാളികൾക്കും ഇല്ലാത്ത നൂതന കഴിവുകൾ ഇവയ്ക്ക് പലപ്പോഴും ആവശ്യമാണ്, ഇത് സാമ്പത്തിക അസമത്വത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.

🔹 കുറഞ്ഞ വേതനം: ജോലി നിലനിർത്തുന്നവർക്ക് പോലും, AI- നയിക്കുന്ന മത്സരം വേതനം കുറയ്ക്കാൻ ഇടയാക്കും, കാരണം കമ്പനികൾ മനുഷ്യാധ്വാനത്തിന് പകരം വിലകുറഞ്ഞ AI പരിഹാരങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നു.

🔹 കേസ് സ്റ്റഡി: ലോക സാമ്പത്തിക ഫോറത്തിന്റെ (WEF) ഒരു റിപ്പോർട്ട് കണക്കാക്കുന്നത് 2025 ആകുമ്പോഴേക്കും AI-യും ഓട്ടോമേഷനും പുതിയ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിലും 85 ദശലക്ഷം തൊഴിലവസരങ്ങൾ ഇല്ലാതാക്കുമെന്നാണ്.

🔹 2. ധാർമ്മിക പ്രതിസന്ധികളും പക്ഷപാതങ്ങളും

പക്ഷപാതപരമായ ഡാറ്റയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിലാണ് AI സിസ്റ്റങ്ങൾ പലപ്പോഴും പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നത്, ഇത് അന്യായമോ വിവേചനപരമോ ആയ ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഇത് AI തീരുമാനമെടുക്കലിലെ ധാർമ്മികതയെയും നീതിയെയും കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ ഉയർത്തുന്നു.

🔹 അൽഗോരിതമിക് വിവേചനം: നിയമനം, വായ്പ നൽകൽ, നിയമ നിർവ്വഹണം എന്നിവയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന AI മോഡലുകൾ വംശീയവും ലിംഗപരവുമായ പക്ഷപാതം പ്രകടിപ്പിക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തിയിട്ടുണ്ട്.

🔹 സുതാര്യതയുടെ അഭാവം: പല AI സിസ്റ്റങ്ങളും "ബ്ലാക്ക് ബോക്സുകൾ" പോലെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, അതായത് തീരുമാനങ്ങൾ എങ്ങനെ എടുക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാർ പോലും ബുദ്ധിമുട്ടുന്നു.

🔹 യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണം: 2018-ൽ, ആമസോൺ ഒരു AI റിക്രൂട്ടിംഗ് ടൂൾ സ്ത്രീ സ്ഥാനാർത്ഥികൾക്കെതിരെ പക്ഷപാതം കാണിച്ചതിനാൽ അത് റദ്ദാക്കി, ചരിത്രപരമായ നിയമന ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പുരുഷ അപേക്ഷകർക്ക് മുൻഗണന നൽകി.

🔹 3. സ്വകാര്യതാ ലംഘനങ്ങളും ഡാറ്റ ദുരുപയോഗവും

ഡാറ്റയെ ആശ്രയിച്ചാണ് AI വളരുന്നത്, പക്ഷേ ഈ ആശ്രയത്വം വ്യക്തിഗത സ്വകാര്യതയുടെ ചെലവിലാണ് വരുന്നത്. AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന നിരവധി ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വലിയ അളവിൽ ഉപയോക്തൃ വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു, പലപ്പോഴും വ്യക്തമായ സമ്മതമില്ലാതെയാണ്.

🔹 കൂട്ട നിരീക്ഷണം: വ്യക്തികളെ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ സർക്കാരുകളും കോർപ്പറേഷനുകളും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് സ്വകാര്യതാ ലംഘനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ ഉയർത്തുന്നു.

🔹 ഡാറ്റാ ലംഘനങ്ങൾ: സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന AI സിസ്റ്റങ്ങൾ സൈബർ ആക്രമണങ്ങൾക്ക് ഇരയാകാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് വ്യക്തിഗതവും സാമ്പത്തികവുമായ ഡാറ്റ അപകടത്തിലാക്കുന്നു.

🔹 ഡീപ്ഫേക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യ: AI- ജനറേറ്റഡ് ഡീപ്ഫേക്കുകൾക്ക് വീഡിയോകളും ഓഡിയോയും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും, തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ പ്രചരിപ്പിക്കുകയും വിശ്വാസ്യത ഇല്ലാതാക്കുകയും ചെയ്യും.

🔹 കേസ്: 2019-ൽ, സിഇഒയുടെ ശബ്ദമായി ആൾമാറാട്ടം നടത്തുന്ന AI- ജനറേറ്റഡ് ഡീപ്ഫേക്ക് ഓഡിയോ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു യുകെ എനർജി കമ്പനിയിൽ നിന്ന് $243,000 തട്ടിപ്പ് നടന്നു.

🔹 4. യുദ്ധത്തിലും സ്വയംഭരണ ആയുധങ്ങളിലും AI

സ്വയംഭരണ ആയുധങ്ങളെയും റോബോട്ടിക് യുദ്ധങ്ങളെയും കുറിച്ചുള്ള ഭയം ഉയർത്തുന്ന തരത്തിൽ, സൈനിക ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ AI കൂടുതലായി സംയോജിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു.

🔹 മാരകമായ സ്വയംഭരണ ആയുധങ്ങൾ: AI- നിയന്ത്രിത ഡ്രോണുകൾക്കും റോബോട്ടുകൾക്കും മനുഷ്യന്റെ ഇടപെടലില്ലാതെ ജീവൻ മരണ തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും.

🔹 സംഘർഷങ്ങളുടെ തീവ്രത: AI യുദ്ധച്ചെലവ് കുറയ്ക്കും, അതുവഴി സംഘർഷങ്ങൾ കൂടുതൽ ഇടയ്ക്കിടെയും പ്രവചനാതീതവുമാകും.

🔹 ഉത്തരവാദിത്തമില്ലായ്മ: AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ആയുധം തെറ്റായ ആക്രമണം നടത്തുമ്പോൾ ആരാണ് ഉത്തരവാദി? വ്യക്തമായ നിയമ ചട്ടക്കൂടുകളുടെ അഭാവം ധാർമ്മിക പ്രതിസന്ധികൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

🔹 വിദഗ്ദ്ധ മുന്നറിയിപ്പ്: കൊലയാളി റോബോട്ടുകളെ നിരോധിക്കണമെന്ന് എലോൺ മസ്‌കും 100-ലധികം AI ഗവേഷകരും ഐക്യരാഷ്ട്രസഭയോട് ആവശ്യപ്പെട്ടു, അവ "ഭീകരതയുടെ ആയുധങ്ങളായി" മാറിയേക്കാമെന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകി.

🔹 5. തെറ്റായ വിവരങ്ങളും കൃത്രിമത്വവും

ഡിജിറ്റൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങളുടെ ഒരു യുഗത്തിന് AI ഇന്ധനം നൽകുന്നു, ഇത് സത്യത്തെ വഞ്ചനയിൽ നിന്ന് വേർതിരിച്ചറിയാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാക്കുന്നു.

🔹 ഡീപ്ഫേക്ക് വീഡിയോകൾ: AI- സൃഷ്ടിച്ച ഡീപ്ഫേക്കുകൾക്ക് പൊതുജന ധാരണയെ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളെ സ്വാധീനിക്കാനും കഴിയും.

🔹 AI- ജനറേറ്റഡ് വ്യാജ വാർത്തകൾ: ഓട്ടോമേറ്റഡ് കണ്ടന്റ് ജനറേഷന് അഭൂതപൂർവമായ തോതിൽ തെറ്റിദ്ധരിപ്പിക്കുന്നതോ പൂർണ്ണമായും തെറ്റായതോ ആയ വാർത്തകൾ പ്രചരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.

🔹 സോഷ്യൽ മീഡിയ കൃത്രിമത്വം: AI- നിയന്ത്രിത ബോട്ടുകൾ പ്രചാരണം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും പൊതുജനാഭിപ്രായം സ്വാധീനിക്കുന്നതിനായി വ്യാജ ഇടപെടൽ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

🔹 കേസ് സ്റ്റഡി: എംഐടി നടത്തിയ ഒരു പഠനത്തിൽ, ട്വിറ്ററിൽ യഥാർത്ഥ വാർത്തകളേക്കാൾ ആറ് മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ തെറ്റായ വാർത്തകൾ പ്രചരിക്കുന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്തി, ഇത് പലപ്പോഴും AI- പവർഡ് അൽഗോരിതങ്ങൾ വഴി വർദ്ധിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു.

🔹 6. AI-യെ ആശ്രയിക്കുന്നതും മനുഷ്യ കഴിവുകളുടെ നഷ്ടവും

നിർണായകമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ പ്രക്രിയകൾ AI ഏറ്റെടുക്കുമ്പോൾ, മനുഷ്യർ സാങ്കേതികവിദ്യയെ അമിതമായി ആശ്രയിക്കാൻ തുടങ്ങിയേക്കാം, ഇത് നൈപുണ്യ തകർച്ചയിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.

🔹 വിമർശനാത്മക ചിന്താശേഷി നഷ്ടപ്പെടൽ: വിദ്യാഭ്യാസം, നാവിഗേഷൻ, ഉപഭോക്തൃ സേവനം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ വിശകലന വൈദഗ്ധ്യത്തിന്റെ ആവശ്യകത AI-അധിഷ്ഠിത ഓട്ടോമേഷൻ കുറയ്ക്കുന്നു.

🔹 ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ അപകടസാധ്യതകൾ: AI ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്സിനെ അമിതമായി ആശ്രയിക്കുന്നത് ഡോക്ടർമാർ രോഗി പരിചരണത്തിലെ നിർണായക സൂക്ഷ്മതകളെ അവഗണിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.

🔹 സർഗ്ഗാത്മകതയും നവീകരണവും: സംഗീതം മുതൽ കല വരെ, AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം മനുഷ്യന്റെ സർഗ്ഗാത്മകതയുടെ തകർച്ചയെക്കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ ഉയർത്തുന്നു.

🔹 ഉദാഹരണം: 2023-ലെ ഒരു പഠനം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് AI- സഹായത്തോടെയുള്ള പഠന ഉപകരണങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്ന വിദ്യാർത്ഥികൾ കാലക്രമേണ പ്രശ്നപരിഹാര കഴിവുകളിൽ കുറവു വരുത്തുന്നതായി കാണിച്ചു എന്നാണ്.

🔹 7. അനിയന്ത്രിതമായ AI, അസ്തിത്വപരമായ അപകടസാധ്യതകൾ

"AI സിംഗുലാരിറ്റി" എന്ന് പലപ്പോഴും വിളിക്കപ്പെടുന്ന, AI മനുഷ്യന്റെ ബുദ്ധിശക്തിയെ മറികടക്കുമോ എന്ന ഭയം വിദഗ്ധർക്കിടയിൽ ഒരു പ്രധാന ആശങ്കയാണ്.

🔹 അതിബുദ്ധിയുള്ള AI: ചില ഗവേഷകർ ആശങ്കപ്പെടുന്നത് AI ഒടുവിൽ മനുഷ്യന്റെ നിയന്ത്രണത്തിനപ്പുറത്തേക്ക് വളരെ ശക്തമാകുമെന്നാണ്.

🔹 പ്രവചനാതീതമായ പെരുമാറ്റം: നൂതന AI സംവിധാനങ്ങൾ മനുഷ്യർക്ക് പ്രതീക്ഷിക്കാൻ കഴിയാത്ത വിധത്തിൽ പ്രവർത്തിച്ചുകൊണ്ട്, ഉദ്ദേശിക്കാത്ത ലക്ഷ്യങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചേക്കാം.

🔹 AI ഏറ്റെടുക്കൽ സാഹചര്യങ്ങൾ: കേൾക്കുമ്പോൾ സയൻസ് ഫിക്ഷൻ പോലെ തോന്നുമെങ്കിലും, സ്റ്റീഫൻ ഹോക്കിംഗ് ഉൾപ്പെടെയുള്ള പ്രമുഖ AI വിദഗ്ധർ AI ഒരു ദിവസം മനുഷ്യരാശിയെ ഭീഷണിപ്പെടുത്തുമെന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകിയിട്ടുണ്ട്.

🔹 എലോൺ മസ്‌കിന്റെ ഉദ്ധരണി: "മനുഷ്യ നാഗരികതയുടെ നിലനിൽപ്പിന് AI ഒരു അടിസ്ഥാന അപകടമാണ്."

❓ AI കൂടുതൽ സുരക്ഷിതമാക്കാൻ കഴിയുമോ?

ഈ അപകടങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, AI അന്തർലീനമായി മോശമല്ല - അത് എങ്ങനെ വികസിപ്പിക്കുകയും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

🔹 നിയന്ത്രണങ്ങളും ധാർമ്മികതയും: ധാർമ്മിക വികസനം ഉറപ്പാക്കാൻ സർക്കാരുകൾ കർശനമായ AI നയങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കണം.

🔹 ബയസ്-ഫ്രീ പരിശീലന ഡാറ്റ: മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളിൽ നിന്ന് ബയസ് നീക്കം ചെയ്യുന്നതിൽ AI ഡെവലപ്പർമാർ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കണം.

🔹 മനുഷ്യ മേൽനോട്ടം: നിർണായക മേഖലകളിൽ മനുഷ്യന്റെ തീരുമാനമെടുക്കലിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയല്ല, സഹായിക്കുകയാണ് AI ചെയ്യേണ്ടത്.

🔹 സുതാര്യത: AI കമ്പനികൾ അൽഗോരിതങ്ങൾ കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമാക്കണം.

അപ്പോൾ, AI എന്തുകൊണ്ട് മോശമാണ്? തൊഴിൽ സ്ഥാനചലനം, പക്ഷപാതം എന്നിവ മുതൽ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ, യുദ്ധം, അസ്തിത്വ ഭീഷണികൾ വരെ അപകടസാധ്യതകൾ നിറഞ്ഞതാണ്. AI നിഷേധിക്കാനാവാത്ത നേട്ടങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിലും, അതിന്റെ ഇരുണ്ട വശം അവഗണിക്കാൻ കഴിയില്ല.

AI യുടെ ഭാവി ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള വികസനത്തെയും നിയന്ത്രണത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ശരിയായ മേൽനോട്ടം ഇല്ലെങ്കിൽ, മനുഷ്യരാശി ഇതുവരെ സൃഷ്ടിച്ചിട്ടുള്ളതിൽ വച്ച് ഏറ്റവും അപകടകരമായ സാങ്കേതികവിദ്യകളിൽ ഒന്നായി AI മാറിയേക്കാം.