ചെറിയ പതിപ്പ് വേണോ? നന്നായി തിരഞ്ഞെടുത്ത കുറച്ച് AI വർക്ക്ഫ്ലോകളുമായി . ഉപകരണങ്ങൾ മാത്രമല്ല - വർക്ക്ഫ്ലോകളും . ഫസി ടാസ്‌ക്കുകളെ ആവർത്തിക്കാവുന്ന പ്രോംപ്റ്റുകളാക്കി മാറ്റുക, ഹാൻഡ്‌ഓഫുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക, ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ മുറുകെ പിടിക്കുക എന്നിവയാണ് ഈ നീക്കം. പാറ്റേണുകൾ കണ്ടുകഴിഞ്ഞാൽ, അത് അതിശയകരമാംവിധം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:
🔗 ഒരു AI കമ്പനി എങ്ങനെ ആരംഭിക്കാം
വിജയകരമായ ഒരു AI സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ഗൈഡ്.
🔗 ഒരു AI മോഡൽ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കാം: പൂർണ്ണ ഘട്ടങ്ങൾ വിശദീകരിച്ചു.
AI മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലെ ഓരോ ഘട്ടത്തിന്റെയും വിശദമായ വിശകലനം.
🔗 ഒരു സേവനമെന്ന നിലയിൽ AI എന്താണ്?
AIaaS സൊല്യൂഷനുകളുടെ ആശയവും ബിസിനസ് നേട്ടങ്ങളും മനസ്സിലാക്കുക.
🔗 ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കരിയർ പാതകൾ: AI-യിലെ മികച്ച ജോലികളും എങ്ങനെ ആരംഭിക്കാം എന്നതും.
മികച്ച AI ജോലി റോളുകളും നിങ്ങളുടെ കരിയർ ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഘട്ടങ്ങളും പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
അപ്പോൾ... "കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത കൈവരിക്കാൻ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം"?
ആ വാചകം ഗംഭീരമായി തോന്നുമെങ്കിലും യാഥാർത്ഥ്യം ലളിതമാണ്: AI മൂന്ന് വലിയ സമയ ചോർച്ചകൾ കുറയ്ക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് കോമ്പൗണ്ടിംഗ് നേട്ടങ്ങൾ ലഭിക്കും - 1) ആദ്യം മുതൽ ആരംഭിക്കൽ, 2) സന്ദർഭ സ്വിച്ചിംഗ്, 3) പുനർനിർമ്മാണം .
നിങ്ങൾ അത് ശരിയായി ചെയ്യുന്നുവെന്നതിന്റെ പ്രധാന സൂചനകൾ:
-
വേഗത + ഗുണനിലവാരം ഒരുമിച്ച് - ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ ഒരേസമയം വേഗത്തിലും വ്യക്തതയിലും എത്തുന്നു . പ്രൊഫഷണൽ എഴുത്തിലെ നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങൾ ഒരു ലളിതമായ പ്രോംപ്റ്റ് സ്കാഫോൾഡും അവലോകന ലൂപ്പും ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഗുണനിലവാര നേട്ടങ്ങൾക്കൊപ്പം വലിയ സമയക്കുറവും കാണിക്കുന്നു [1].
-
കുറഞ്ഞ കോഗ്നിറ്റീവ് ലോഡ് - പൂജ്യത്തിൽ നിന്ന് കുറച്ച് ടൈപ്പിംഗ്, കൂടുതൽ എഡിറ്റിംഗും സ്റ്റിയറിങ്ങും.
-
ആവർത്തനക്ഷമത - ഓരോ തവണയും അവ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിനുപകരം നിങ്ങൾ പ്രോംപ്റ്റുകൾ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
-
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി ധാർമ്മികവും അനുസരണയുള്ളതും - സ്വകാര്യത, ആട്രിബ്യൂഷൻ, ബയസ് പരിശോധനകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്, ബോൾട്ട് ചെയ്തിട്ടില്ല. NIST യുടെ AI റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക് (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) ഒരു ചിട്ടയായ മാനസിക മാതൃകയാണ് [2].
ഒരു ദ്രുത ഉദാഹരണം (സാധാരണ ടീം പാറ്റേണുകളുടെ സംയോജനം): വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു "blunt editor" പ്രോംപ്റ്റ് എഴുതുക, രണ്ടാമത്തെ "compliance check" പ്രോംപ്റ്റ് ചേർക്കുക, നിങ്ങളുടെ ടെംപ്ലേറ്റിലേക്ക് രണ്ട്-ഘട്ട അവലോകനം ചേർക്കുക. ഔട്ട്‌പുട്ട് മെച്ചപ്പെടുന്നു, വേരിയൻസ് കുറയുന്നു, അടുത്ത തവണ എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുന്നു.
താരതമ്യ പട്ടിക: കൂടുതൽ സാധനങ്ങൾ ഷിപ്പ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന AI ഉപകരണങ്ങൾ 📊
| ഉപകരണം | ഏറ്റവും അനുയോജ്യം | വില* | എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രായോഗികമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു |
|---|---|---|---|
| ചാറ്റ് ജിപിടി | പൊതുവായ എഴുത്ത്, ആശയം, ഗുണഗണങ്ങൾ | സൗജന്യം + പണമടച്ചുള്ളത് | വേഗത്തിലുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, ആവശ്യാനുസരണം ഘടന |
| മൈക്രോസോഫ്റ്റ് കോപൈലറ്റ് | ഓഫീസ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, ഇമെയിൽ, കോഡ് | സ്യൂട്ടുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ പണമടച്ചുള്ളത് | വേഡ്/ഔട്ട്‌ലുക്ക്/ഗിറ്റ്ഹബ് ഇല്ലാതെ മാറുന്നതിൽ ജീവിക്കുന്നു |
| ഗൂഗിൾ ജെമിനി | ഗവേഷണ നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ഡോക്സ്–സ്ലൈഡുകൾ | സൗജന്യം + പണമടച്ചുള്ളത് | നല്ല വീണ്ടെടുക്കൽ രീതികൾ, ശുദ്ധമായ കയറ്റുമതി |
| ക്ലോഡ് | നീണ്ട രേഖകൾ, സൂക്ഷ്മമായ ന്യായവാദം | സൗജന്യം + പണമടച്ചുള്ളത് | ദൃഢമായതും ദീർഘകാല പശ്ചാത്തലമുള്ളതും (ഉദാ. നയങ്ങൾ) |
| നോഷൻ AI | ടീം ഡോക്സ് + ടെംപ്ലേറ്റുകൾ | ആഡ് ഓൺ | ഉള്ളടക്കം + പ്രോജക്റ്റ് സന്ദർഭം ഒരിടത്ത് |
| ആശയക്കുഴപ്പം | ഉറവിടങ്ങളുള്ള വെബ് ഉത്തരങ്ങൾ | സൗജന്യം + പണമടച്ചുള്ളത് | ഉദ്ധരണികൾ-ആദ്യ ഗവേഷണ പ്രവാഹം |
| നീർനായ/മിനുങ്ങാടൻ | മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകൾ + പ്രവർത്തനങ്ങൾ | സൗജന്യം + പണമടച്ചുള്ളത് | സംഗ്രഹങ്ങൾ + ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള പ്രവർത്തന ഇനങ്ങൾ |
| സാപ്പിയർ/മെയ്ക്ക് | ആപ്പുകൾക്കിടയിൽ പശ ഒട്ടിക്കുക | ടയർ ചെയ്‌തത് | വിരസമായ കൈമാറ്റങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു |
| മിഡ്‌ജേർണി/ഐഡിയോഗ്രാം | ദൃശ്യങ്ങൾ, തംബ്‌നെയിലുകൾ | പണമടച്ചു | ഡെക്കുകൾ, പോസ്റ്റുകൾ, പരസ്യങ്ങൾ എന്നിവയ്‌ക്കായുള്ള ദ്രുത ആവർത്തനങ്ങൾ |
*വിലകൾ മാറുന്നു; പ്ലാനുകളുടെ പേരുകൾ മാറുന്നു; ഇത് ഒരു ദിശാസൂചനയായി കണക്കാക്കുക.
AI ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയ്ക്കുള്ള ROI കേസ്, വേഗത്തിൽ 🧮
-
നിയന്ത്രിത പരീക്ഷണങ്ങളിൽ AI സഹായം എഴുത്ത് ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനുള്ള സമയം കുറയ്ക്കുകയും മിഡ്-ലെവൽ പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുമെന്ന് കണ്ടെത്തി - ഉള്ളടക്ക വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കുള്ള ഒരു മാനദണ്ഡമായി ~40% സമയ കുറവ് ഉപയോഗിക്കുന്നു [1].
-
ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയിൽ, ഒരു ജനറേറ്റീവ് AI അസിസ്റ്റന്റ് ശരാശരി മണിക്കൂറിൽ പരിഹരിക്കപ്പെടുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിച്ചു പ്രത്യേകിച്ച് പുതിയ ഏജന്റുമാർക്ക് വലിയ നേട്ടങ്ങൾ [3].
-
ഒരു കൺട്രോൾ ഗ്രൂപ്പിനേക്കാൾ ~56% വേഗത്തിൽ ഒരു ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയാക്കിയതായി കാണിച്ചു
ഉച്ചയ്ക്ക് ഭക്ഷണം കഴിക്കാത്ത എഴുത്തും ആശയവിനിമയങ്ങളും ✍️📬
സാഹചര്യം: ലഘുലേഖകൾ, ഇമെയിലുകൾ, നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ലാൻഡിംഗ് പേജുകൾ, ജോലി പോസ്റ്റുകൾ, പ്രകടന അവലോകനങ്ങൾ - പതിവ് സംശയിക്കപ്പെടുന്നവർ.
നിങ്ങൾക്ക് മോഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോ:
-
വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് സ്കാഫോൾഡ്
-
റോൾ: "സംക്ഷിപ്തതയും വ്യക്തതയും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്ന എന്റെ തുറന്ന എഡിറ്ററാണ് നിങ്ങൾ."
-
ഇൻപുട്ടുകൾ: ഉദ്ദേശ്യം, പ്രേക്ഷകർ, സ്വരം, ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട ബുള്ളറ്റുകൾ, വാക്ക് ലക്ഷ്യം.
-
നിയന്ത്രണങ്ങൾ: നിയമപരമായ അവകാശവാദങ്ങളില്ല, ലളിതമായ ഭാഷ, ബ്രിട്ടീഷ് അക്ഷരവിന്യാസം നിങ്ങളുടെ വീടിന്റെ ശൈലിയാണെങ്കിൽ.
-
-
ആദ്യം രൂപരേഖ - തലക്കെട്ടുകൾ, ബുള്ളറ്റുകൾ, പ്രവർത്തനത്തിനുള്ള ആഹ്വാനം.
-
ഡ്രാഫ്റ്റ് വിഭാഗങ്ങളിൽ - ആമുഖം, ബോഡി ചങ്ക്, CTA. ഷോർട്ട് പാസുകൾ അത്ര ഭയാനകമല്ല.
-
കോൺട്രാസ്റ്റ് പാസ് - വിപരീതമായി വാദിക്കുന്ന ഒരു പതിപ്പ് അഭ്യർത്ഥിക്കുക. മികച്ച ബിറ്റുകൾ ലയിപ്പിക്കുക.
-
കംപ്ലയൻസ് പാസ് - അപകടകരമായ ക്ലെയിമുകൾ, നഷ്‌ടമായ ഉദ്ധരണികൾ, ഫ്ലാഗ് ചെയ്ത അവ്യക്തത എന്നിവ ആവശ്യപ്പെടുക.
പ്രോ ടിപ്പ്: നിങ്ങളുടെ സ്കാഫോൾഡുകൾ ടെക്സ്റ്റ് എക്സ്പാൻഡറുകളിലേക്കോ ടെംപ്ലേറ്റുകളിലേക്കോ ലോക്ക് ചെയ്യുക (ഉദാ: കോൾഡ്-ഇമെയിൽ-3 ). ആന്തരിക ചാനലുകളിൽ ഇമോജികൾ വിവേകപൂർവ്വം വിതറുക - വായനാക്ഷമതയുടെ എണ്ണം.
മീറ്റിംഗുകൾ: മുമ്പ് → സമയത്ത് → ശേഷം 🎙️➡️ ✅
-
മുമ്പ് - ഒരു അവ്യക്തമായ അജണ്ടയെ മൂർച്ചയുള്ള ചോദ്യങ്ങളായും, തയ്യാറെടുപ്പിനുള്ള കലാസൃഷ്ടികളായും, സമയസൂചികളായും മാറ്റുക.
-
മീറ്റിംഗ് സമയത്ത് - കുറിപ്പുകൾ, തീരുമാനങ്ങൾ, ഉടമകൾ എന്നിവ പകർത്താൻ ഒരു മീറ്റിംഗ് അസിസ്റ്റന്റ് ഉപയോഗിക്കുക.
-
ശേഷം - ഓരോ പങ്കാളിക്കും വേണ്ടി ഒരു സംഗ്രഹം, അപകടസാധ്യതകളുടെ പട്ടിക, അടുത്ത ഘട്ട ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ എന്നിവ സ്വയമേവ സൃഷ്ടിക്കുക; അവസാന തീയതികൾ സഹിതം നിങ്ങളുടെ ടാസ്‌ക് ടൂളിൽ ഒട്ടിക്കുക.
സംരക്ഷിക്കേണ്ട ടെംപ്ലേറ്റ്:
“മീറ്റിംഗ് ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് ഇനിപ്പറയുന്നവയിലേക്ക് സംഗ്രഹിക്കുക: 1) തീരുമാനങ്ങൾ, 2) തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ, 3) പേരുകളിൽ നിന്ന് ഊഹിച്ച നിയോഗിക്കപ്പെട്ടവരുടെ പ്രവർത്തന ഇനങ്ങൾ, 4) അപകടസാധ്യതകൾ. ഇത് സംക്ഷിപ്തമായും സ്കാൻ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിലും സൂക്ഷിക്കുക. ചോദ്യങ്ങളോടൊപ്പം നഷ്ടപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക.”
സേവന പരിതസ്ഥിതികളിൽ നിന്നുള്ള തെളിവുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് നന്നായി ഉപയോഗിക്കുന്ന AI സഹായം ത്രൂപുട്ട് വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഉപഭോക്തൃ വികാരം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും സഹായിക്കും - വ്യക്തതയും അടുത്ത ഘട്ടങ്ങളും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട മിനി സർവീസ് കോളുകൾ പോലെ നിങ്ങളുടെ മീറ്റിംഗുകളെ പരിഗണിക്കുക [3].
നാടകീയതയില്ലാതെ കോഡിംഗും ഡാറ്റയും 🔧📊
നിങ്ങൾ മുഴുവൻ സമയവും കോഡ് ചെയ്യുന്നില്ലെങ്കിലും, കോഡ്-അനുബന്ധ ജോലികൾ എല്ലായിടത്തും ഉണ്ട്.
-
ജോടി പ്രോഗ്രാമിംഗ് - ഫംഗ്ഷൻ സിഗ്നേച്ചറുകൾ നിർദ്ദേശിക്കാനും യൂണിറ്റ് ടെസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പിശകുകൾ വിശദീകരിക്കാനും AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. "തിരിച്ചു എഴുതുന്ന റബ്ബർ താറാവ്" എന്ന് ചിന്തിക്കുക.
-
ഡാറ്റ രൂപപ്പെടുത്തൽ - ഒരു ചെറിയ സാമ്പിൾ ഒട്ടിച്ച് ആവശ്യപ്പെടുക: വൃത്തിയാക്കിയ മേശ, ഔട്ട്‌ലിയർ ചെക്കുകൾ, മൂന്ന് പ്ലെയിൻ-ലാംഗ്വേജ് ഉൾക്കാഴ്ചകൾ.
-
SQL പാചകക്കുറിപ്പുകൾ - ചോദ്യം ഇംഗ്ലീഷിൽ വിവരിക്കുക; ജോയിനുകൾ സാനിറ്റി-ചെക്ക് ചെയ്യുന്നതിന് നോട്
-
ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ - നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും കൃത്യതയുണ്ട്. നിയന്ത്രിത ക്രമീകരണങ്ങളിൽ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കൽ യഥാർത്ഥമാണ്, പക്ഷേ കോഡ് അവലോകനങ്ങൾ കർശനമായി പാലിച്ചാൽ മാത്രം [4].
രസീതുകൾ ഉപയോഗിച്ച് സർപ്പിളമായി വീണ്ടെടുക്കാത്ത ഗവേഷണം 🔎📚
തിരയൽ ക്ഷീണം യഥാർത്ഥമാണ്. സാധ്യത കൂടുതലായിരിക്കുമ്പോൾ സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി സൈറ്റുകൾ നൽകുന്ന
-
ദ്രുത വിവരങ്ങൾക്കായി, ഉറവിടങ്ങൾ ഇൻലൈനിൽ തിരികെ നൽകുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ, ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ തന്നെ അസ്ഥിരമായ അവകാശവാദങ്ങൾ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
-
തുരങ്കദർശനം ഒഴിവാക്കാൻ പരസ്പരവിരുദ്ധമായ ഉറവിടങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുക
-
സ്ലൈഡ് സംഗ്രഹവും അഞ്ച് വസ്തുതകളും അഭ്യർത്ഥിക്കുക . അതിന് ഉദ്ധരിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അനന്തരഫലമായ തീരുമാനങ്ങൾക്കായി അത് ഉപയോഗിക്കരുത്.
ഓട്ടോമേഷൻ: കോപ്പി-പേസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത് നിർത്താൻ വർക്ക് പശ ഉപയോഗിച്ച് ഒട്ടിക്കുക 🔗🤝
ഇവിടെയാണ് കോമ്പൗണ്ടിംഗ് ആരംഭിക്കുന്നത്.
-
ട്രിഗർ - പുതിയ ലീഡ് എത്തി, ഡോക് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തു, സപ്പോർട്ട് ടിക്കറ്റ് ടാഗ് ചെയ്തു.
-
AI ഘട്ടം - സംഗ്രഹിക്കുക, വർഗ്ഗീകരിക്കുക, ഫീൽഡുകൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക, വികാരങ്ങൾ സ്കോർ ചെയ്യുക, സ്വരത്തിനായി മാറ്റിയെഴുതുക.
-
പ്രവർത്തനം - ടാസ്‌ക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഫോളോ-അപ്പുകൾ അയയ്‌ക്കുക, CRM വരികൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക, സ്ലാക്കിലേക്ക് പോസ്റ്റ് ചെയ്യുക.
മിനി ബ്ലൂപ്രിന്റുകൾ:
-
ഉപഭോക്തൃ ഇമെയിൽ ➜ AI ഉദ്ദേശ്യം + അടിയന്തിരാവസ്ഥ എന്നിവ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു ➜ ക്യൂവിലേക്കുള്ള വഴികൾ ➜ സ്ലാക്കിലേക്ക് TL;DR ഇടുന്നു.
-
പുതിയ മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പ് ➜ AI പ്രവർത്തന ഇനങ്ങൾ പിൻവലിക്കുന്നു ➜ ഉടമകൾ/തീയതികൾ ഉപയോഗിച്ച് ടാസ്‌ക്കുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു ➜ പ്രോജക്റ്റ് ചാനലിലേക്ക് ഒരു വരി സംഗ്രഹം പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു.
-
"ബില്ലിംഗ്" എന്ന പിന്തുണാ ടാഗ് ➜ AI പ്രതികരണ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു ➜ ഏജന്റ് എഡിറ്റുകൾ ➜ പരിശീലനത്തിനുള്ള അന്തിമ ഉത്തരത്തിന്റെ സിസ്റ്റം ലോഗുകൾ.
അതെ, വയറിങ് ശരിയാക്കാൻ ഒരു മണിക്കൂർ എടുക്കും. പിന്നെ അത് എല്ലാ ആഴ്ചയും ഡസൻ കണക്കിന് ചെറിയ ചാട്ടങ്ങൾ ഒഴിവാക്കും - ഒടുവിൽ ഒരു ഞരക്കമുള്ള വാതിൽ ശരിയാക്കുന്നതുപോലെ.
ഭാരത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ ശക്തിയുള്ള പാറ്റേണുകൾ 🧩
-
ക്രിട്ടിക് സാൻഡ്‌വിച്ച്
“A ഘടനയുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റ് X. തുടർന്ന് വ്യക്തത, പക്ഷപാതം, നഷ്ടപ്പെട്ട തെളിവുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി വിമർശിക്കുക. തുടർന്ന് വിമർശനം ഉപയോഗിച്ച് അത് മെച്ചപ്പെടുത്തുക. മൂന്ന് വിഭാഗങ്ങളും നിലനിർത്തുക.” -
തരൂ
: ഒരു പുതുമുഖത്തിന് ലളിതം, ഒരു പ്രാക്ടീഷണർക്ക് ഇടത്തരം, ഉദ്ധരണികളുള്ള വിദഗ്ദ്ധ തലം." -
കൺസ്ട്രെയിൻറ്റ് ബോക്സിംഗ്
“പരമാവധി 12 വാക്കുകൾ വീതമുള്ള ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് പ്രതികരിക്കുക. കുഴപ്പമില്ല. ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, ആദ്യം ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുക.” -
സ്റ്റൈൽ ട്രാൻസ്ഫർ
"തിരക്കേറിയ ഒരു മാനേജർ വിഭാഗങ്ങളും ബാധ്യതകളും വായിച്ച് നിലനിർത്തുന്ന ലളിതമായ ഭാഷയിൽ ഈ നയം മാറ്റിയെഴുതുക." -
റിസ്ക് റഡാർ
"ഈ ഡ്രാഫ്റ്റിൽ നിന്ന്, സാധ്യതയുള്ള നിയമപരമോ ധാർമ്മികമോ ആയ അപകടസാധ്യതകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക. ഓരോന്നിനും ഉയർന്ന/ഇടത്തരം/കുറഞ്ഞ സാധ്യതയും ആഘാതവും അടയാളപ്പെടുത്തുക. ലഘൂകരണങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക."
ഭരണം, സ്വകാര്യത, സുരക്ഷ - മുതിർന്നവരുടെ ഭാഗം 🛡️
പരിശോധനകൾ ഇല്ലാതെ നിങ്ങൾക്ക് കോഡ് ഷിപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ ഇല്ലാതെ AI വർക്ക്ഫ്ലോകൾ ഷിപ്പ് ചെയ്യരുത്.
-
ഒരു ചട്ടക്കൂട് പിന്തുടരുക - NIST യുടെ AI റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക് (GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE) സാങ്കേതികവിദ്യയെ മാത്രമല്ല, ആളുകൾക്കുള്ള അപകടസാധ്യതകളെയും കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു [2].
-
വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ ശരിയായി കൈകാര്യം ചെയ്യുക - നിങ്ങൾ UK/EU സാഹചര്യത്തിൽ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, UK GDPR തത്വങ്ങൾ (നിയമപരത, ന്യായബോധം, സുതാര്യത, ഉദ്ദേശ്യ പരിധി, കുറയ്ക്കൽ, കൃത്യത, സംഭരണ പരിധികൾ, സുരക്ഷ) പാലിക്കുക. ICO യുടെ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം പ്രായോഗികവും നിലവിലുള്ളതുമാണ് [5].
-
സെൻസിറ്റീവ് ഉള്ളടക്കത്തിന് ശരിയായ സ്ഥലം തിരഞ്ഞെടുക്കുക - അഡ്മിൻ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഡാറ്റ നിലനിർത്തൽ ക്രമീകരണങ്ങൾ, ഓഡിറ്റ് ലോഗുകൾ എന്നിവയുള്ള എന്റർപ്രൈസ് ഓഫറുകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
-
നിങ്ങളുടെ തീരുമാനങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക - നിർദ്ദേശങ്ങൾ, സ്പർശിച്ച ഡാറ്റ വിഭാഗങ്ങൾ, ലഘൂകരണങ്ങൾ എന്നിവയുടെ ഒരു ലഘുവായ ലോഗ് സൂക്ഷിക്കുക.
-
ഡിസൈൻ പ്രകാരം മനുഷ്യനെ ആശ്രയിക്കുന്നവർ - ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള ഉള്ളടക്കം, കോഡ്, നിയമപരമായ ക്ലെയിമുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഉപഭോക്തൃ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന എന്തിനും വേണ്ടിയുള്ള അവലോകകർ.
ചെറിയ കുറിപ്പ്: അതെ, ഈ വിഭാഗം പച്ചക്കറികൾ പോലെയാണ് വായിക്കുന്നത്. പക്ഷേ നിങ്ങളുടെ വിജയങ്ങൾ എങ്ങനെ നിലനിർത്തുന്നു എന്നതാണ് പ്രധാനം.
പ്രധാനപ്പെട്ട മെട്രിക്കുകൾ: നിങ്ങളുടെ നേട്ടങ്ങൾ തെളിയിക്കുക, അങ്ങനെ അവ നിലനിൽക്കും 📏
മുമ്പും ശേഷവും ട്രാക്ക് ചെയ്യുക. കാര്യങ്ങൾ വിരസവും സത്യസന്ധവുമായി നിലനിർത്തുക.
-
സൈക്കിൾ സമയം - ഡ്രാഫ്റ്റ് ഇമെയിൽ, പ്രൊഡക്ഷൻ റിപ്പോർട്ട്, ക്ലോസ് ടിക്കറ്റ്.
-
ഗുണനിലവാരമുള്ള പ്രോക്സികൾ - കുറവ് റിവിഷനുകൾ, ഉയർന്ന NPS, കുറവ് എസ്കലേഷനുകൾ.
-
ത്രൂപുട്ട് - ആഴ്ചയിലെ ജോലികൾ, ഓരോ വ്യക്തിക്കും, ഓരോ ടീമിനും.
-
പിശക് നിരക്ക് - റിഗ്രഷൻ ബഗുകൾ, വസ്തുതാ പരിശോധന പരാജയങ്ങൾ, നയ ലംഘനങ്ങൾ.
-
ദത്തെടുക്കൽ - ടെംപ്ലേറ്റ് പുനരുപയോഗ എണ്ണം, ഓട്ടോമേഷൻ റൺ, പ്രോംപ്റ്റ്-ലൈബ്രറി ഉപയോഗം.
വേഗതയേറിയ ഡ്രാഫ്റ്റുകളും ശക്തമായ അവലോകന ലൂപ്പുകളും ജോടിയാക്കുമ്പോൾ നിയന്ത്രിത പഠനങ്ങൾ പോലുള്ള ഫലങ്ങൾ ടീമുകൾ കാണാൻ സാധ്യതയുണ്ട് - ഗണിതശാസ്ത്രം ദീർഘകാലത്തേക്ക് പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരേയൊരു മാർഗ്ഗം [1][3][4].
സാധാരണ പിഴവുകളും വേഗത്തിലുള്ള പരിഹാരങ്ങളും 🧯
-
പ്രോംപ്റ്റ് സൂപ്പ് - ചാറ്റുകളിലായി ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ഡസൻ കണക്കിന് ഒറ്റത്തവണ പ്രോംപ്റ്റുകൾ.
പരിഹരിക്കുക: നിങ്ങളുടെ വിക്കിയിലെ ഒരു ചെറിയ, പതിപ്പ് ചെയ്ത പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി. -
ഷാഡോ AI - ആളുകൾ വ്യക്തിഗത അക്കൗണ്ടുകളോ ക്രമരഹിതമായ ഉപകരണങ്ങളോ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
പരിഹരിക്കുക: വ്യക്തമായ ചെയ്യേണ്ടതും ചെയ്യരുതാത്തതുമായ കാര്യങ്ങളും ഒരു അഭ്യർത്ഥന പാതയും ഉള്ള ഒരു അംഗീകൃത ഉപകരണ പട്ടിക പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക. -
ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റിൽ അമിത വിശ്വാസം - ആത്മവിശ്വാസം ≠ ശരിയാണ്.
പരിഹരിക്കുക: സ്ഥിരീകരണം + ഉദ്ധരണി ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്. -
സമയം ലാഭിച്ചിട്ടില്ല, വീണ്ടും വിന്യസിച്ചിട്ടില്ല - കലണ്ടറുകൾ കള്ളം പറയില്ല.
പരിഹരിക്കുക: നിങ്ങൾ ചെയ്യുമെന്ന് പറഞ്ഞ ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ജോലിക്ക് സമയം തടയുക. -
ടൂൾ സ്പ്രോൾ - ഒരേ കാര്യം ചെയ്യുന്ന അഞ്ച് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ.
പരിഹാരം: ഒരു ത്രൈമാസ ഒഴിവാക്കൽ. ക്രൂരത കാണിക്കുക.
ഇന്ന് നിങ്ങൾക്ക് സ്വൈപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന മൂന്ന് ആഴത്തിലുള്ള ഡൈവുകൾ 🔬
1) 30 മിനിറ്റ് ഉള്ളടക്ക എഞ്ചിൻ 🧰
-
5 മിനിറ്റ് - ബ്രീഫ് ഒട്ടിക്കുക, ഔട്ട്‌ലൈൻ സൃഷ്ടിക്കുക, രണ്ടിൽ ഏറ്റവും മികച്ചത് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.
-
10 മിനിറ്റ് - രണ്ട് പ്രധാന ഭാഗങ്ങൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക; എതിർവാദം അഭ്യർത്ഥിക്കുക; ലയിപ്പിക്കുക.
-
10 മിനിറ്റ് - അനുസരണ അപകടസാധ്യതകളും അവലംബങ്ങൾ വിട്ടുപോയതും ചോദിക്കുക; പരിഹരിക്കുക.
-
5 മിനിറ്റ് - ഒരു ഖണ്ഡിക സംഗ്രഹം + മൂന്ന് സോഷ്യൽ സ്‌നിപ്പെറ്റുകൾ.
ഗുണനിലവാരം നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ തന്നെ പ്രൊഫഷണൽ എഴുത്ത് വേഗത്തിലാക്കാൻ ഘടനാപരമായ സഹായം സഹായിക്കുമെന്ന് തെളിവുകൾ പറയുന്നു [1].
2) മീറ്റിംഗ് ക്ലാരിറ്റി ലൂപ്പ് 🔄
-
മുമ്പ്: അജണ്ടയും ചോദ്യങ്ങളും മൂർച്ച കൂട്ടുക.
-
സമയത്ത്: പ്രധാന തീരുമാനങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുകയും ടാഗ് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുക.
-
ശേഷം: AI നിങ്ങളുടെ ട്രാക്കറിലേക്ക് പ്രവർത്തന ഇനങ്ങൾ, ഉടമകൾ, അപകടസാധ്യതകൾ-ഓട്ടോ പോസ്റ്റുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
സേവന പരിതസ്ഥിതികളിലെ ഗവേഷണം ഈ കോമ്പോയെ ഉയർന്ന ത്രൂപുട്ടിലേക്കും ഏജന്റുമാർ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെ AI ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ മികച്ച വികാരത്തിലേക്കും ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു [3].
3) ഡെവലപ്പർ നഡ്ജ് കിറ്റ് 🧑💻
-
ആദ്യം ടെസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, തുടർന്ന് അവയിൽ കടന്നുപോകുന്ന കോഡ് എഴുതുക.
-
ട്രേഡ്-ഓഫുകളോടെ 3 ഇതര നടപ്പാക്കലുകൾ ആവശ്യപ്പെടുക.
-
സ്റ്റാക്കിൽ പുതിയ ആളായതുപോലെ കോഡ് വിശദീകരിക്കാൻ അത് അനുവദിക്കുക.
-
സ്കോപ്പ് ചെയ്ത ജോലികളിൽ വേഗതയേറിയ സൈക്കിൾ സമയം പ്രതീക്ഷിക്കുക - പക്ഷേ അവലോകനങ്ങൾ കർശനമായി പാലിക്കുക [4].
ഒരു ടീം എന്ന നിലയിൽ ഇത് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കാം 🗺️
-
അളക്കാവുന്ന ഫലങ്ങളുള്ള രണ്ട് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക
-
ആദ്യം ടെംപ്ലേറ്റ് - എല്ലാവരെയും ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പ് ഡിസൈൻ പ്രോംപ്റ്റുകളും സ്റ്റോറേജ് ലൊക്കേഷനും.
-
ചാമ്പ്യന്മാരുമൊത്തുള്ള പൈലറ്റ് - ടിങ്കറിംഗ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്ന ഒരു ചെറിയ സംഘം.
-
രണ്ട് സൈക്കിളുകൾക്കുള്ള അളവ് - സൈക്കിൾ സമയം, ഗുണനിലവാരം, പിശക് നിരക്കുകൾ.
-
പ്ലേബുക്ക് പ്രസിദ്ധീകരിക്കുക - കൃത്യമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ, അപകടങ്ങൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ.
-
സ്കെയിൽ ചെയ്ത് വൃത്തിയാക്കുക - ഓവർലാപ്പിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ ലയിപ്പിക്കുക, ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ചെയ്യുക, ഒരു പേജ് നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുക.
-
ത്രൈമാസ അവലോകനം നടത്തുക - ഉപയോഗിക്കാത്തത് പിൻവലിക്കുക, തെളിയിക്കപ്പെട്ടവ സൂക്ഷിക്കുക.
അന്തരീക്ഷം പ്രായോഗികമാക്കുക. വെടിക്കെട്ട് വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത് - തലവേദന കുറയ്ക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുക.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ പോലുള്ള കൗതുകങ്ങൾ 🤔
-
AI എന്റെ ജോലി ഏറ്റെടുക്കുമോ?
മിക്ക വിജ്ഞാന പരിതസ്ഥിതികളിലും, AI വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും അനുഭവപരിചയം കുറഞ്ഞ ആളുകളെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുമ്പോഴാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ നേട്ടങ്ങൾ ഉണ്ടാകുന്നത് - അവിടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും മനോവീര്യവും മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും [3]. -
സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ AI-യിൽ ഒട്ടിക്കുന്നത് ശരിയാണോ?
നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം എന്റർപ്രൈസ് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുകയും നിങ്ങൾ UK GDPR തത്വങ്ങൾ പാലിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെങ്കിൽ മാത്രം. സംശയമുണ്ടെങ്കിൽ, ആദ്യം സംഗ്രഹിക്കുകയോ മറയ്ക്കുകയോ ചെയ്യരുത് [5]. -
ലാഭിക്കുന്ന സമയം കൊണ്ട് ഞാൻ എന്തുചെയ്യണം?
ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ജോലി-ഉപഭോക്തൃ സംഭാഷണങ്ങൾ, ആഴത്തിലുള്ള വിശകലനം, തന്ത്രപരമായ പരീക്ഷണങ്ങൾ എന്നിവയിൽ വീണ്ടും നിക്ഷേപിക്കുക. അങ്ങനെയാണ് ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ നേട്ടങ്ങൾ കൂടുതൽ മനോഹരമായ ഡാഷ്‌ബോർഡുകൾ മാത്രമല്ല, ഫലങ്ങളായി മാറുന്നത്.
ടിഎൽ;ഡിആർ
“കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത കൈവരിക്കാൻ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം” എന്നത് ഒരു സിദ്ധാന്തമല്ല - ഇത് ചെറുതും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു കൂട്ടം സിസ്റ്റങ്ങളാണ്. എഴുത്തിനും ആശയവിനിമയത്തിനും സ്കാഫോൾഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുക, മീറ്റിംഗുകൾക്ക് സഹായികൾ, കോഡിനായി പെയർ പ്രോഗ്രാമർമാർ, പശ ജോലികൾക്ക് ലൈറ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുക. നേട്ടങ്ങൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക, ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ സൂക്ഷിക്കുക, സമയം വീണ്ടും വിനിയോഗിക്കുക. നിങ്ങൾ അൽപ്പം ഇടറിവീഴും - നാമെല്ലാവരും അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നു - എന്നാൽ ലൂപ്പുകൾ ക്ലിക്ക് ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ, ഒരു മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന ഫാസ്റ്റ് ലെയ്ൻ കണ്ടെത്തുന്നത് പോലെ തോന്നും. അതെ, ചിലപ്പോൾ രൂപകങ്ങൾ വിചിത്രമാകും.
അവലംബം
-
നോയ്, എസ്., & ഷാങ്, ഡബ്ല്യു. (2023). AI- സഹായത്തോടെയുള്ള വിജ്ഞാന പ്രവർത്തനത്തിന്റെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പരീക്ഷണാത്മക തെളിവുകൾ. ശാസ്ത്രം
-
NIST (2023). ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക് (AI RMF 1.0). NIST പ്രസിദ്ധീകരണം
-
ബ്രൈൻജോൾഫ്സൺ, ഇ., ലി, ഡി., & റെയ്മണ്ട്, എൽ. (2023). ജനറേറ്റീവ് AI അറ്റ് വർക്കിൽ. NBER വർക്കിംഗ് പേപ്പർ w31161
-
പെങ്, എസ്., കല്ലിയാംവാക്കോ, ഇ., സിഹോൺ, പി., & ഡെമിറർ, എം. (2023). ഡെവലപ്പർ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയിൽ AI യുടെ സ്വാധീനം: GitHub Copilot-ൽ നിന്നുള്ള തെളിവ്. arXiv
-
ഇൻഫർമേഷൻ കമ്മീഷണറുടെ ഓഫീസ് (ICO). ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ തത്വങ്ങളിലേക്കുള്ള ഒരു ഗൈഡ് (UK GDPR). ICO മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം