സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രത്തിനുള്ള AI - മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ

ഗ്രാജുവേറ്റ് സ്കൂൾ. എന്റെ ന്യൂറൽ നെറ്റ് എന്റെ റിഗ്രഷൻ മോഡലിനെ 20% തോൽപ്പിച്ച ഈ ഒരു ടെസ്റ്റ് റൺ എനിക്ക് ഇപ്പോഴും ഓർമ്മയുണ്ട്. തമാശയല്ല - ആഴ്ചകളോളം ഇക്കണോമെട്രിക്സ് കോഴ്‌സ് വർക്കുകളും ഒരു വാലറ്റ് നിറയെ പാഠപുസ്തകങ്ങളും ഞാൻ ചെലവഴിച്ചു. ആ നിമിഷം? ഒരു ലൈറ്റ് ബൾബ്. സങ്കീർണ്ണത കുഴപ്പത്തിലാകുമ്പോൾ - അനിശ്ചിതത്വം, പെരുമാറ്റം, പാറ്റേൺ കുഴപ്പങ്ങൾ എന്നിവ കുന്നുകൂടുമ്പോൾ - AI മുന്നോട്ട് വരുന്നു.

• പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ : ആഴത്തിലുള്ള വലകൾ സവിശേഷതകളുടെ സമുദ്രങ്ങളിലൂടെ സഞ്ചരിക്കുകയും പരസ്പരബന്ധങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു, സാമ്പത്തിക വിദഗ്ധർക്ക് കണ്ടെത്താൻ ആയിരം കാപ്പികൾ വേണ്ടിവരും [1].

• ഡാറ്റ ദഹനം : കൈകൊണ്ട് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന വേരിയബിളുകൾ മറക്കുക - ML എഞ്ചിനുകൾ മുഴുവൻ ബുഫെയും കഴിക്കുന്നു [1].

• നോൺലീനിയർ വിശകലനം : കാരണവും ഫലവും സിഗ്സാഗ് ആകുമ്പോൾ അവ മിന്നിമറയുന്നില്ല. ത്രെഷോൾഡ് ഇഫക്റ്റുകൾ? അസമമിതി? അവർക്ക് അത് മനസ്സിലാകും [2].

• ഓട്ടോമേഷൻ : പൈപ്പ്‌ലൈൻ മാജിക്. വൃത്തിയാക്കൽ, പരിശീലനം, ട്യൂണിംഗ് - ഒരിക്കലും ഉറങ്ങാത്ത ഇന്റേണുകൾ ഉള്ളതുപോലെയാണ് ഇത്.

തീർച്ചയായും, നമ്മൾ ഇപ്പോഴും ബയസ് സോഴ്‌സ് കോഡാണ്. അത് തെറ്റായി പഠിപ്പിക്കുന്നു, അത് തെറ്റായി പഠിക്കുന്നു. ആ ഇമോജി കണ്ണിറുക്കൽ? അത് ന്യായീകരിക്കപ്പെടുന്നു. 😉

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:

🔗 AI-ക്ക് പകരം വയ്ക്കാൻ കഴിയാത്തതും പകരം വയ്ക്കാൻ പോകുന്നതുമായ ജോലികൾ,
നിലവിലുള്ളതും ഭാവിയിലുള്ളതുമായ ജോലികളിൽ AI-യുടെ സ്വാധീനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ആഗോള വിശകലനം.

🔗 സാമ്പത്തിക ചോദ്യങ്ങൾക്കുള്ള മികച്ച AI
മികച്ചതും കൃത്യവുമായ സാമ്പത്തിക സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നൽകുന്ന മികച്ച AI ഉപകരണങ്ങൾ.

🔗 ബിസിനസ് തന്ത്രത്തിനായുള്ള AI- പവർഡ് ഡിമാൻഡ് പ്രവചന ഉപകരണങ്ങൾ
ബിസിനസുകളെ ഡിമാൻഡ് പ്രവചിക്കാനും തന്ത്രങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും സഹായിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ.

താരതമ്യ പട്ടിക: സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രത്തിനായുള്ള AI ഉപകരണങ്ങൾ

പ്രവചന മോഡലിംഗിന് ഒരു പുതിയ രൂപം ലഭിക്കുന്നു 🧠

റിഗ്രഷൻ നല്ല രീതിയിൽ മുന്നേറി. പക്ഷേ ഇത് 2025 ആണ്, കൂടാതെ:

• ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌സ് ഇപ്പോൾ വേവ്-സർഫർമാരെ പോലെ സാമ്പത്തിക മാറ്റങ്ങൾക്ക് വിധേയമാകുന്നു - അസാധാരണമായ സമയക്രമത്തിൽ പണപ്പെരുപ്പം പ്രവചിക്കുന്നു [2].

• NLP പൈപ്പ്‌ലൈനുകൾ റെഡ്ഡിറ്റിനെയും റോയിട്ടേഴ്‌സിനെയും ഖനനം ചെയ്യുന്നു.

• ഏജന്റ് അധിഷ്ഠിത മോഡലുകൾ അനുമാനിക്കുന്നില്ല - അവർ സിലിക്കോയിൽ മുഴുവൻ സൊസൈറ്റികളെയും പ്രവർത്തിപ്പിച്ച്, എല്ലാ വാട്ട്-ഇഫ് പരിശോധനകളും നടത്തുന്നു.

ഫലം? പ്രവചനത്തിൽ 25% കുറവ് സംഭവിക്കുന്നത്, അത് ആരാണ് അളക്കുന്നത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു [2]. ഊഹക്കച്ചവടം കുറവാണ്. കൂടുതൽ അടിസ്ഥാനപരമായ ഫ്യൂച്ചറുകൾ.

ബിഹേവിയറൽ ഇക്കണോമിക്സ് മെഷീൻ ലേണിംഗുമായി യോജിക്കുന്നു

ഇവിടെയാണ് കാര്യങ്ങൾ... വിചിത്രമായി തോന്നുന്നത്. പക്ഷേ, അതിശയകരം.

• യുക്തിരഹിതമായ പാറ്റേണുകൾ : ഉപഭോക്താക്കൾ മനുഷ്യരെപ്പോലെ പെരുമാറുമ്പോൾ കൂട്ടങ്ങൾ പൊങ്ങിവരുന്നു.

• തീരുമാന ക്ഷീണം : ഒരാൾ കൂടുതൽ നേരം ഷോപ്പിംഗ് നടത്തുന്തോറും അവരുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ മോശമാകും. മോഡലുകൾ മങ്ങൽ പിടിച്ചെടുക്കും.

• മൈക്രോ-മാക്രോ ലിങ്കുകൾ : നിങ്ങളുടെ കോഫി വാങ്ങലാണോ? അത് ഡാറ്റയാണോ. പിന്നെ സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ? ആദ്യകാല സിഗ്നലുകൾ - ഉച്ചത്തിലുള്ളവ.

പിന്നെ ഒരു ഡൈനാമിക് വിലനിർണ്ണയമുണ്ട് - നിങ്ങളുടെ ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ട് സെക്കൻഡിൽ മാറുന്നിടത്ത്. ഭയങ്കരമാണോ? ഒരുപക്ഷേ. പക്ഷേ അത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

സാമ്പത്തിക നയ രൂപകൽപ്പനയിൽ AI

പോളിസി മോഡലിംഗ് ഇനി സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കുന്നില്ല.

"സ്റ്റാറ്റിക് ബേസ്‌ലൈനുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ സമത്വവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും 16% മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പുരോഗമന നികുതി നയങ്ങൾ AI ഇക്കണോമിസ്റ്റ് പരിസ്ഥിതി പഠിച്ചു" [3].

ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ: അൽഗോരിതങ്ങൾ സാൻഡ്‌ബോക്‌സ് ഗവൺമെന്റുകളെ കളിയാക്കി - മികച്ച നികുതി സജ്ജീകരണങ്ങൾ കൊണ്ടുവന്നു. ബജറ്റ് പരിമിതികൾ ഇപ്പോഴും ബാധകമാണ്. എന്നാൽ ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥ സമ്പദ്‌വ്യവസ്ഥകളിൽ നയം പ്രയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് കോഡിൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.

യഥാർത്ഥ ലോക സാമ്പത്തിക ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ 🌍

ഇതൊന്നും വേപ്പർവെയർ അല്ല. ഇത് പുറത്തിറങ്ങിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു - നിശബ്ദമായി, കാര്യക്ഷമമായി, എല്ലായിടത്തും:

• സാമ്പത്തിക വിള്ളലുകൾ വ്യാപിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് അവ അന്വേഷിക്കുന്നതിന് സെൻട്രൽ ബാങ്കുകൾ

• ചില്ലറ വ്യാപാരികൾ സ്റ്റോക്കില്ലാത്ത വിലകൾ കുറയ്ക്കുന്നു [4].

• കൂടുതൽ ആളുകൾക്ക് ക്രെഡിറ്റ് വാതിലുകൾ തുറക്കുന്നതിനായി ക്രെഡിറ്റ് സ്കോറർമാർ

• തൊഴിൽ വിശകലന വിദഗ്ധർ തൊഴിൽ നിയമന പ്രവാഹം പരുന്തുകളെപ്പോലെ നിരീക്ഷിക്കുകയും നൈപുണ്യ ക്ഷാമം തടയുകയും ചെയ്യുന്നു.

അത് ഒരു ദിവസം കഴിഞ്ഞുള്ള കാര്യമല്ല. ഇപ്പോഴുള്ളതാണ്.

പരിമിതികളും നൈതിക കുഴിബോംബുകളും

യാഥാർത്ഥ്യബോധത്തിന്റെ ഒരു തണുത്ത സ്പർശനത്തിനുള്ള സമയമാണിത്:

• ബയസ് ആംപ്ലിഫിക്കേഷൻ : നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റ് വൃത്തികെട്ടതാണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ പ്രവചനങ്ങളും അങ്ങനെ തന്നെ. അതിലും മോശം - അവ അളക്കാവുന്നവയാണ് [5].

• അതാര്യത : അത് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലേ? അത് വിന്യസിക്കരുത്. ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള കോളുകൾക്ക് സുതാര്യത ആവശ്യമാണ്.

• എതിരാളികളുടെ ഗെയിമിംഗ് : ബോട്ടുകൾ നിങ്ങളുടെ മോഡൽ ഒരു ഫിഡിൽ പോലെ വായിക്കുന്നുണ്ടോ? അതെ, അതൊരു റിസ്ക് ആണ്.

അതെ, ധാർമ്മികത വെറും തത്ത്വചിന്തയല്ല - അവ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുമാണ്. ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ പ്രധാനമാണ്.

നിങ്ങളുടെ സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രത്തിൽ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങാം

പിഎച്ച്ഡിയോ ന്യൂറൽ ഇംപ്ലാന്റോ ആവശ്യമില്ല. വെറുതെ:

1. പൈത്തൺ - പാണ്ടകൾ, സൈക്കിറ്റ്-ലേൺ, ടെൻസർഫ്ലോ എന്നിവയിൽ സുഖമായിരിക്കുക . അവരാണ് യഥാർത്ഥ എംവിപികൾ.

2. ഓപ്പൺ-ഡാറ്റ നിലവറകൾ റെയ്ഡ് ചെയ്യുക - കഗ്ഗിൾ, ഐഎംഎഫ്, ലോക ബാങ്ക്. അവ സ്വർണ്ണം കൊണ്ട് നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു.

3. നോട്ട്ബുക്കുകളിലെ ടിങ്കർ - ഗൂഗിൾ കൊളാബ് നിങ്ങളുടെ ഇൻസ്റ്റാൾ ഇല്ലാത്ത കളിസ്ഥലമാണ്.

4. ചിന്തകരെ പിന്തുടരുക - X (ugh, മുമ്പ് ട്വിറ്റർ) ഉം സബ്സ്റ്റാക്കും നിധി ഭൂപടങ്ങൾ ഉണ്ട്.

ഒരു ബ്ലൂംബെർഗ് ടെർമിനലിന് കഴിയാത്തത് ഒരു വിചിത്ര റെഡ്ഡിറ്റ്-സെന്റിമെന്റ് പാഴ്‌സറിന് പോലും നിങ്ങളോട് പറയാൻ കഴിയും.

ഭാവി പ്രവചനാത്മകമാണ്, പൂർണമല്ല

AI ഒരു അത്ഭുതമല്ല. പക്ഷേ ഒരു ജിജ്ഞാസയുള്ള സാമ്പത്തിക വിദഗ്ദ്ധന്റെ കൈകളിലാണോ? സൂക്ഷ്മത, ദീർഘവീക്ഷണം, വേഗത എന്നിവയ്ക്കുള്ള ഒരു ഉപകരണമാണിത്. അവബോധത്തെ കണക്കുകൂട്ടലുമായി സംയോജിപ്പിക്കുക, നിങ്ങൾ ഇനി ഊഹിക്കേണ്ടതില്ല - നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുകയാണ്.

📉📈

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക

ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്

അവലംബം

1. മുല്ലൈനാഥൻ, എസ്. & സ്പൈസ്, ജെ. (2017). മെഷീൻ ലേണിംഗ്: ആൻ അപ്ലൈഡ് ഇക്കണോമെട്രിക് അപ്രോച്ച് . ജേണൽ ഓഫ് ഇക്കണോമിക് പെർസ്പെക്റ്റീവ്സ് , 31(2), 87–106. ലിങ്ക്

2. മജീതിയ, സി. & ഡോയൽ, ബി. (2020). സാമ്പത്തിക പ്രവചനത്തെ AI എങ്ങനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യും . IMF . ലിങ്ക്

3. വു, ജെ., ജിയാങ്, എക്സ്., & ലീഹി, കെ. (2020). AI ഇക്കണോമിസ്റ്റ്: AI- നിയന്ത്രിത നികുതി നയങ്ങളിലൂടെ സമത്വവും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയും മെച്ചപ്പെടുത്തൽ . ന്യൂറിഐപിഎസ് . ലിങ്ക്

4. മക്കിൻസി & കമ്പനി. (2021). റീട്ടെയിലിലെ വിതരണ ശൃംഖല വെല്ലുവിളികൾ AI എങ്ങനെ പരിഹരിക്കുന്നു . ലിങ്ക്

5. Angwin, J., Larson, J., Kirchner, L., & Mattu, S. (2016). മെഷീൻ ബയസ് . പ്രൊപബ്ലിക്ക . ലിങ്ക്