എങ്ങനെ AI എഞ്ചിനീയർ ആകാം (സ്‌പോയിലർ: വൃത്തിയുള്ള റോഡ്‌മാപ്പ് ഇല്ല)

അപ്പോൾ, നിങ്ങൾ സെർച്ച് ബാറിൽ ഉറ്റുനോക്കുന്നത് എങ്ങനെ AI എഞ്ചിനീയർ ആകാമെന്ന് ചോദിക്കുകയാണ് - "AI പ്രേമി" അല്ല, "ഡാറ്റ ഡബ്ലിംഗ് വാരാന്ത്യ കോഡർ" അല്ല, മറിച്ച് പൂർണ്ണമായി സംസാരിക്കുന്ന, സിസ്റ്റം തകർക്കുന്ന, പദപ്രയോഗങ്ങൾ നടത്തുന്ന എഞ്ചിനീയർ. ശരി. നിങ്ങൾ ഇതിന് തയ്യാറാണോ? നമുക്ക് ഈ ഉള്ളി ഓരോ പാളിയായി തൊലി കളയാം.

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:

🔗 DevOps-നുള്ള AI ഉപകരണങ്ങൾ - ഓട്ടോമേഷൻ, മോണിറ്ററിംഗ് & ഡിപ്ലോയ്‌മെന്റ് എന്നിവയിൽ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നു.
വർക്ക്ഫ്ലോകൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെയും, വിന്യാസം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും, വിശ്വാസ്യത വർദ്ധിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് AI എങ്ങനെയാണ് DevOps-നെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതെന്ന് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.

🔗 ഡെവലപ്പർമാർക്കുള്ള മികച്ച 10 AI ഉപകരണങ്ങൾ - ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുക, കോഡ് സ്മാർട്ടർ ചെയ്യുക, വേഗത്തിൽ നിർമ്മിക്കുക
നിങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസന പദ്ധതികളെ ലെവൽ അപ്പ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള മികച്ച AI- പവർ ടൂളുകളുടെ ഒരു ക്യൂറേറ്റഡ് ലിസ്റ്റ്.

🔗 കൃത്രിമബുദ്ധിയും സോഫ്റ്റ്‌വെയർ വികസനവും - സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഭാവിയെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.
കോഡ് ജനറേഷൻ മുതൽ പരിശോധന, പരിപാലനം വരെ എല്ലാത്തിലും AI എങ്ങനെ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്ന് ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കാം.

🔗
അവശ്യ ലൈബ്രറികളുടെയും ഉപകരണങ്ങളുടെയും സമഗ്രമായ ഈ സംഗ്രഹത്തോടുകൂടിയ പൈത്തണിലെ അൾട്ടിമേറ്റ് ഗൈഡ്

🧠 ആദ്യ ഘട്ടം: ഒബ്‌സെഷൻ നയിക്കട്ടെ (പിന്നെ യുക്തി ഉപയോഗിച്ച് മനസ്സിലാക്കുക)

ആരും തീരുമാനിക്കുന്നില്ല . അത് അതിനേക്കാൾ വിചിത്രമാണ്. എന്തോ ഒന്ന് നിങ്ങളെ പിടികൂടുന്നു - ഒരു തകരാറുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ട്, പകുതി തകർന്ന ഒരു ശുപാർശ സംവിധാനം, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ ടോസ്റ്ററിനോട് അബദ്ധവശാൽ പ്രണയത്തിലാണെന്ന് പറഞ്ഞ ഏതെങ്കിലും ML മോഡൽ. ബൂം. നിങ്ങൾ ഹക്ക് ആയിപ്പോയി.

☝️ അത് നല്ലതാണ്. കാരണം ഇത്? പെട്ടെന്ന് അർത്ഥശൂന്യമായ .

📚 ഘട്ടം രണ്ട്: യന്ത്രങ്ങളുടെ ഭാഷ പഠിക്കുക (അതിനു പിന്നിലെ യുക്തിയും)

AI എഞ്ചിനീയറിങ്ങിൽ ഒരു വിശുദ്ധ ത്രിത്വമുണ്ട് - കോഡ്, ഗണിതം, പിന്നെ സംഘടിത മസ്തിഷ്ക കുഴപ്പങ്ങൾ. ഒരു വാരാന്ത്യം കൊണ്ട് നിങ്ങൾക്ക് അതിൽ പ്രാവീണ്യം നേടാനാവില്ല. നിങ്ങൾ അതിൽ വശങ്ങളിലേക്ക് ഇഴഞ്ഞു കയറി, പിന്നിലേക്ക്, അമിതമായി കഫീൻ കുടിച്ചു, പലപ്പോഴും നിരാശനായി.

അതെല്ലാം മനഃപാഠമാക്കാൻ ശ്രമിക്കരുത്. ഇത് അങ്ങനെയല്ല പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. അതിൽ തൊടുക, അതിൽ ടിങ്കർ ചെയ്യുക, സ്ക്രൂ ചെയ്യുക, എന്നിട്ട് നിങ്ങളുടെ തലച്ചോറ് തണുത്തുകഴിഞ്ഞാൽ അത് ശരിയാക്കുക.

🔬 ഘട്ടം മൂന്ന്: ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ കൈകൾ കുഴപ്പത്തിലാക്കുക

ഉപകരണങ്ങൾ ഇല്ലാതെ സിദ്ധാന്തമോ? അത് വെറും നിസ്സാരകാര്യമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു AI എഞ്ചിനീയർ ആകണോ? നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. നിങ്ങൾ പരാജയപ്പെടുന്നു. അർത്ഥമില്ലാത്ത കാര്യങ്ങൾ പോലും നിങ്ങൾ ഡീബഗ് ചെയ്യുന്നു. (ഇത് പഠന നിരക്കാണോ? നിങ്ങളുടെ ടെൻസറിന്റെ ആകൃതിയാണോ? ഒരു റോഗ് കോമയാണോ?)

🧪 ഈ മിശ്രിതം പരീക്ഷിച്ചു നോക്കൂ:

• scikit-learn - കുറഞ്ഞ ബഹളമുള്ള അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക്

• ടെൻസർഫ്ലോ - വ്യാവസായിക ശക്തി, Google പിന്തുണയുള്ളത്

• പൈടോർച്ച് - ഏറ്റവും മികച്ചതും വായിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമായ കസിൻ

നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ മോഡലുകളൊന്നും കേടായില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വളരെ സുരക്ഷിതമായി കളിക്കുകയാണ്. രസകരമായ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യുന്നത് വരെ മനോഹരമായ കുഴപ്പങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കുക എന്നതാണ് നിങ്ങളുടെ ജോലി.

🎯 നാലാം പടി: എല്ലാം പഠിക്കരുത്. ഒരു കാര്യത്തിൽ

"AI പഠിക്കാൻ" ശ്രമിക്കുന്നത് ഇന്റർനെറ്റ് മനഃപാഠമാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത് പോലെയാണ്. അത് സംഭവിക്കില്ല. നിങ്ങൾ ഒരു പടി കൂടി ഇറങ്ങണം.

🔍 ഓപ്ഷനുകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• 🧬 NLP - വാക്കുകൾ, വാചകം, അർത്ഥശാസ്ത്രം, നിങ്ങളുടെ ആത്മാവിലേക്ക് ഉറ്റുനോക്കുന്ന ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രങ്ങൾ

• 📸 ദർശനം - ഇമേജ് വർഗ്ഗീകരണം, മുഖം കണ്ടെത്തൽ, ദൃശ്യ വിചിത്രത

• 🧠 ബലപ്പെടുത്തൽ പഠനം - മണ്ടത്തരങ്ങൾ ആവർത്തിച്ച് ചെയ്തുകൊണ്ട് മിടുക്കരാകുന്ന ഏജന്റുമാർ

• 🎨 ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾ - DALL·E, സ്റ്റേബിൾ ഡിഫ്യൂഷൻ, ആഴത്തിലുള്ള ഗണിതത്തോടുകൂടിയ വിചിത്രമായ കല

സത്യം പറഞ്ഞാൽ, മാന്ത്രികമായി തോന്നുന്നത് തിരഞ്ഞെടുക്കുക. അത് മുഖ്യധാരയിലാണോ എന്നത് പ്രശ്നമല്ല. നിങ്ങൾക്ക് ശരിക്കും ഇഷ്ടമുള്ള ബ്രേക്കിംഗ് .

🧾 അഞ്ചാം ഘട്ടം: നിങ്ങളുടെ ജോലി കാണിക്കുക. ബിരുദം അല്ലെങ്കിൽ ബിരുദം ഇല്ല.

നോക്കൂ, നിങ്ങൾക്ക് മെഷീൻ ലേണിംഗിൽ സിഎസ് ബിരുദമോ ബിരുദാനന്തര ബിരുദമോ ഉണ്ടോ? അടിപൊളി. എന്നാൽ യഥാർത്ഥ പ്രോജക്റ്റുകളും പരാജയപ്പെട്ട ശ്രമങ്ങളും ഉള്ള ഒരു ഗിറ്റ്ഹബ് റിപ്പോ നിങ്ങളുടെ റെസ്യൂമയിലെ മറ്റൊരു വരിയെക്കാൾ വിലമതിക്കുന്നു.

📜 ഉപയോഗശൂന്യമല്ലാത്ത സർട്ടിഫിക്കറ്റുകൾ:

• ഡീപ് ലേണിംഗ് സ്പെഷ്യലൈസേഷൻ (എൻജി, കോർസെറ)

• എല്ലാവർക്കും വേണ്ടിയുള്ള AI (ഭാരം കുറഞ്ഞത് എന്നാൽ അടിസ്ഥാനപരമായത്)

• Fast.ai (നിങ്ങൾക്ക് വേഗത + കുഴപ്പങ്ങൾ ഇഷ്ടമാണെങ്കിൽ)

ഇപ്പോഴും, പ്രോജക്ടുകൾ > പേപ്പർ . എപ്പോഴും. നിങ്ങൾക്ക് ശരിക്കും താൽപ്പര്യമുള്ള കാര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുക - അത് വിചിത്രമാണെങ്കിൽ പോലും. LSTM-കൾ ഉപയോഗിച്ച് നായയുടെ മാനസികാവസ്ഥ പ്രവചിക്കണോ? ശരി. അത് പ്രവർത്തിക്കുന്നിടത്തോളം.

📢 ഘട്ടം ആറ്: നിങ്ങളുടെ പ്രക്രിയയെക്കുറിച്ച് ഉച്ചത്തിൽ സംസാരിക്കുക (ഫലങ്ങൾ മാത്രമല്ല)

മിക്ക AI എഞ്ചിനീയർമാരെയും ഒരു പ്രതിഭാശാലിയായ മോഡലിൽ നിന്ന് നിയമിച്ചിട്ടില്ല - അവർ ശ്രദ്ധിക്കപ്പെട്ടു. ഉറക്കെ സംസാരിക്കുക. കുഴപ്പങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക. പകുതി വെന്ത ബ്ലോഗ് പോസ്റ്റുകൾ എഴുതുക. പ്രത്യക്ഷപ്പെടുക.

• ആ ചെറിയ വിജയങ്ങൾ ട്വീറ്റ് ചെയ്യുക.

• "എന്തുകൊണ്ട് ഇത് ഒത്തുചേർന്നില്ല" എന്ന നിമിഷം പങ്കിടുക.

• നിങ്ങളുടെ തകർന്ന പരീക്ഷണങ്ങളുടെ അഞ്ച് മിനിറ്റ് ദൈർഘ്യമുള്ള വീഡിയോ വിശദീകരണങ്ങൾ റെക്കോർഡുചെയ്യുക.

🎤 പൊതു പരാജയം കാന്തിക ശക്തിയുള്ളതാണ്. നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥമാണെന്നും - പ്രതിരോധശേഷിയുള്ളവനാണെന്നും അത് കാണിക്കുന്നു.

🔁 ഏഴാം ഘട്ടം: നീങ്ങിക്കൊണ്ടിരിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ വേഗത കുറയ്ക്കുക

ഈ വ്യവസായമോ? അത് പരിവർത്തനം ചെയ്യപ്പെടുന്നു. ഇന്നലത്തെ പഠിക്കേണ്ടത് നാളത്തെ ഒഴിവാക്കപ്പെട്ട ഇറക്കുമതിയാണ്. അത് മോശമല്ല. അതാണ് കാര്യം .

🧵 സൂക്ഷ്മത പാലിക്കുക:

• പസിൽ ബോക്സുകൾ പോലെ arXiv അമൂർത്തങ്ങളെ സ്കിമ്മിംഗ് ചെയ്യുന്നു

• ഹഗ്ഗിംഗ് ഫേസ് പോലുള്ള ഓപ്പൺ സോഴ്‌സ് ഓർഗനൈസേഷനുകളെ പിന്തുടരുന്നു

• കുഴപ്പമില്ലാത്ത ത്രെഡുകളിൽ സ്വർണ്ണം ചേർക്കുന്ന വിചിത്രമായ സബ്‌റെഡിറ്റുകൾ ബുക്ക്മാർക്ക് ചെയ്യുന്നു

നിങ്ങൾക്ക് ഒരിക്കലും "എല്ലാം അറിയാൻ" കഴിയില്ല. പക്ഷേ നിങ്ങൾ മറന്നുപോകുന്നതിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാൻ കഴിയും.

🤔എങ്ങനെ ഒരു AI എഞ്ചിനീയർ ആകാം (യഥാർത്ഥത്തിൽ)

1. ആദ്യം നിങ്ങളെ ആസക്തിയിലേക്ക് വലിച്ചിഴയ്ക്കട്ടെ - യുക്തി പിന്തുടരുന്നു

2. പൈത്തൺ, ഗണിതം, കഷ്ടപ്പാടുകളുടെ അൽഗോരിതം എന്നിവ പഠിക്കൂ

3. തകർന്ന വസ്തുക്കൾ ഓടുന്നതുവരെ നിർമ്മിക്കുക

4. നിങ്ങളുടെ തലച്ചോറ് അതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ സ്പെഷ്യലൈസ് ചെയ്യുക

5. മിനുക്കിയ കഷണങ്ങൾ മാത്രമല്ല, എല്ലാം പങ്കിടുക

6. ജിജ്ഞാസ നിലനിർത്തുക അല്ലെങ്കിൽ പിന്നോട്ട് പോകുക

നീ ഇപ്പോഴും ഗൂഗിളിൽ AI എഞ്ചിനീയർ ആകുന്നത് എങ്ങനെയെന്ന് , കുഴപ്പമില്ല. ഓർക്കുക: ഈ ഫീൽഡിലുള്ള പകുതി ആളുകളും തട്ടിപ്പുകാരെപ്പോലെയാണ് തോന്നുന്നത്. രഹസ്യം എന്താണെന്നോ? എന്തായാലും അവർ പണി തുടർന്നു.

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക

ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്