ജോലിസ്ഥലത്ത് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം [വീഡിയോയും ക്വിസും]

ചുരുക്കത്തിൽ: കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, സംഗ്രഹിക്കൽ, ഓർഗനൈസേഷൻ, വിശകലനം എന്നിവയ്ക്കായി ജോലിസ്ഥലത്ത് AI ഉപയോഗിക്കുക, കൃത്യതയ്ക്കും തീരുമാനങ്ങൾക്കും ആളുകളെ ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളവരാക്കി നിലനിർത്തുക. ഒരു ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലിയിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക, സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക, ഓരോ ഔട്ട്‌പുട്ടും അവലോകനം ചെയ്യുക - പ്രത്യേകിച്ചും അത് ആരുടെയെങ്കിലും അവകാശങ്ങളെയോ ഉപജീവനമാർഗ്ഗത്തെയോ സുരക്ഷയെയോ ഭാവിയെയോ ബാധിച്ചേക്കാവുന്ന സാഹചര്യത്തിൽ.

ഉത്തരവാദിത്തം: ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾക്കും അന്തിമ അംഗീകാരങ്ങൾക്കും യോഗ്യതയുള്ള ആളുകൾ ഉത്തരവാദികളായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

സ്വകാര്യത: അംഗീകൃത ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക, എന്തെങ്കിലും സമർപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് രഹസ്യാത്മകമോ തിരിച്ചറിയാവുന്നതോ ആയ വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക.

സുതാര്യത: ജോലിസ്ഥല നയം, ക്ലയന്റ് പ്രതീക്ഷകൾ അല്ലെങ്കിൽ സാധ്യതയുള്ള അനന്തരഫലങ്ങൾ എന്നിവ ആവശ്യമായി വരുമ്പോഴെല്ലാം AI ഉപയോഗം വെളിപ്പെടുത്തുക.

സ്ഥിരീകരണം: യഥാർത്ഥ ഉറവിട മെറ്റീരിയലുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ വസ്തുതകൾ, ഉടമകൾ, സമയപരിധി, അനുമാനങ്ങൾ എന്നിവ പരിശോധിക്കുക.

പരിശോധന: ഏതെങ്കിലും വർക്ക്ഫ്ലോ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ആകെ സമയം, ആവശ്യമായ തിരുത്തലുകൾ, ഉപയോക്തൃ സ്വാധീനം എന്നിവ അളക്കുക.

1. ജോലിസ്ഥലത്ത് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ എന്താണ് ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്

ജോലിസ്ഥലത്ത് AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഒരു വ്യക്തിയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുകയോ ഒരു പൂർണ്ണമായ ജോലി ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയോ അല്ല അർത്ഥമാക്കുന്നത്. മിക്ക ജോലിസ്ഥലങ്ങളിലും, ഒരു പിന്തുണാ ഉപകരണം.

വേഗതയേറിയതും അൽപ്പം അമിത ആത്മവിശ്വാസമുള്ളതുമായ ഒരു സഹായിയായി ഇതിനെ കരുതുക.

ഇതിന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും:

• ഇമെയിലുകളും ഡോക്യുമെന്റുകളും ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക

• നീണ്ട വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക

• ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക

• ചിതറിയ കുറിപ്പുകൾ ക്രമീകരിക്കുക

• അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുക

• മീറ്റിംഗുകൾക്കായി തയ്യാറെടുക്കുക

• ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകളും പ്ലാനുകളും സൃഷ്ടിക്കുക

• വ്യത്യസ്ത പ്രേക്ഷകർക്കായി ഉള്ളടക്കം മാറ്റിയെഴുതുക

• അപരിചിതമായ ആശയങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുക

• പരുക്കൻ ചിന്തകളെ ഉപയോഗപ്രദമായ ഒന്നാക്കി മാറ്റുക

AI-ക്ക് പലപ്പോഴും സെക്കൻഡുകൾക്കുള്ളിൽ മാന്യമായ ഒരു ആദ്യ പതിപ്പ് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. അത് പൂർണതയുള്ളതായിരിക്കില്ല - ചിലപ്പോൾ അത് അമിതമായി ഔപചാരികമായിരിക്കും, ചിലപ്പോൾ ആവർത്തിക്കും, ഇടയ്ക്കിടെ അത് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ ഒരു വേലിയിലേക്ക് അലഞ്ഞുനടക്കും.

എന്നിരുന്നാലും, എന്തെങ്കിലും ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുന്നത് സാധാരണയായി ഒന്നുമില്ലാതെ ആരംഭിക്കുന്നതിനേക്കാൾ എളുപ്പമാണ്.

നിങ്ങളുടെ ചിന്തയെ നിയന്ത്രിക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കരുത് എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ള സംഘർഷത്തിൽ കുറച്ച് സമയം ചെലവഴിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം, അതുവഴി നിങ്ങൾക്ക് വിധിനിർണ്ണയം, സർഗ്ഗാത്മകത, ബന്ധങ്ങൾ, തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് കൂടുതൽ ഊർജ്ജം ലഭിക്കും.

2. ജോലിസ്ഥലത്ത് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പഠിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണ്

അർഹിക്കുന്നതിലും കൂടുതൽ സമയം എടുക്കുന്ന ചെറിയ ജോലികൾ കൊണ്ട് നിറഞ്ഞതാണ് ജോലി.

അഞ്ച് മിനിറ്റ് ദൈർഘ്യമുള്ള ഇമെയിൽ ഇരുപത് മിനിറ്റായി മാറുന്നത് ശരിയായ ആരംഭ വരി കണ്ടെത്താൻ കഴിയാത്തതിനാലാണ്. ഒരു മീറ്റിംഗ് മൂന്ന് പേജുള്ള കുറിപ്പുകൾ നൽകുന്നു, പക്ഷേ വ്യക്തമായ നടപടികളൊന്നുമില്ല. മുതിർന്ന നേതൃത്വത്തിനും, ഉപഭോക്താക്കൾക്കും, ഒരു സാങ്കേതിക സംഘത്തിനും വേണ്ടി ഒരു റിപ്പോർട്ട് മാറ്റിയെഴുതേണ്ടതുണ്ട്. പെട്ടെന്ന് ഉച്ചകഴിഞ്ഞ് പകുതി അപ്രത്യക്ഷമായി.

ഒരു രൂപത്തിൽ നിന്ന് മറ്റൊന്നിലേക്ക് വിവരങ്ങൾ മാറ്റുന്നതിനുള്ള സമയം കുറയ്ക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും.

ഉദാഹരണത്തിന്:

• കുറിപ്പുകൾ ഒരു സംഗ്രഹമായി മാറുന്നു

• ഒരു സംഗ്രഹം ഒരു ഇമെയിലായി മാറുന്നു

• ഒരു ഇമെയിൽ ഒരു അവതരണ രൂപരേഖയായി മാറുന്നു

• ഒരു ഏകദേശ ആശയം ഒരു പ്രോജക്റ്റ് പ്ലാനായി മാറുന്നു

• ഒരു സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഒരു ലിഖിത വിശദീകരണമായി മാറുന്നു

• സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു നയം വ്യക്തവും എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതുമായ ഒരു വഴികാട്ടിയായി മാറുന്നു

ഇവിടെയാണ് ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ വർദ്ധനവ് സാധാരണയായി ദൃശ്യമാകുന്നത്. "ഇപ്പോൾ AI കമ്പനിയെ നയിക്കുന്നു" എന്ന നാടകീയ നിമിഷങ്ങളിലല്ല, മറിച്ച് ഡസൻ കണക്കിന് ചെറിയ മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളിലൂടെയാണ്.

അത് ചെരുപ്പിലെ കല്ലുകൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നത് പോലെയാണ്. ഒരു കല്ല് ഒരു പ്രതിസന്ധിയല്ല, പക്ഷേ പന്ത്രണ്ട് കല്ലുകളുമായി ദിവസം മുഴുവൻ നടക്കുന്നത് പരിഹാസ്യമാണ്.

വൈദഗ്ധ്യം കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ ലഭ്യമാക്കാനും AI-ക്ക് കഴിയും. ഒരു പുതിയ ജീവനക്കാരന് അപരിചിതമായ പദാവലിയുടെ വിശദീകരണം ചോദിക്കാൻ കഴിയും. ഒരു മാനേജർക്ക് ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഘടനാപരമായ വ്യത്യസ്ത വഴികൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഒരു വിൽപ്പനക്കാരന് ഇതുവരെ മനസ്സിലാകാത്ത ഒരു വ്യവസായത്തിനായി ചോദ്യങ്ങൾ തയ്യാറാക്കാൻ കഴിയും.

ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, AI ആളുകളെ ഒരു ഉറച്ച ആരംഭ സ്ഥാനത്ത് വേഗത്തിൽ എത്താൻ സഹായിക്കുന്നു.

3. AI-ക്ക് നൽകാൻ കഴിയുന്ന ഏറ്റവും മികച്ച ജോലിസ്ഥല ജോലികൾ

ജോലിസ്ഥലത്ത് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാനുള്ള ഏറ്റവും എളുപ്പ മാർഗം, ജോലികളെ മൂന്ന് വിഭാഗങ്ങളായി വേർതിരിക്കുക എന്നതാണ്: സൃഷ്ടിക്കുക, രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുക, വിശകലനം ചെയ്യുക.

സൃഷ്ടിക്കുക

നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദേശങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി AI-ക്ക് ഒരു ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.

ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• ഇമെയിലുകൾ

• നിർദ്ദേശങ്ങൾ

• ജോലി വിവരണങ്ങൾ

• അജണ്ടകൾ

• സോഷ്യൽ പോസ്റ്റുകൾ

• പരിശീലന സാമഗ്രികൾ

• ഉപഭോക്തൃ പ്രതികരണങ്ങൾ

• അവതരണ രൂപരേഖകൾ

• അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ

"ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ്" എന്ന വാചകം ഇവിടെ പ്രധാനമാണ്. AI- സൃഷ്ടിച്ച ഉള്ളടക്കം സാധാരണയായി അത് അയയ്ക്കുന്നതിനോ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നതിനോ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിനോ മുമ്പ് അവലോകനം.

രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുക

ജോലിസ്ഥലത്ത് AI-യുടെ ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപയോഗങ്ങളിൽ ഒന്നാണിത്. നിങ്ങൾ അതിന് നിലവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ നൽകുകയും ഫോർമാറ്റ്, ദൈർഘ്യം, ശൈലി അല്ലെങ്കിൽ സങ്കീർണ്ണതയുടെ അളവ് എന്നിവ മാറ്റാൻ ആവശ്യപ്പെടുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഉദാഹരണത്തിന്:

• ഒരു നീണ്ട റിപ്പോർട്ട് ചുരുക്കുക

• കുറിപ്പുകളെ പ്രവർത്തന ഇനങ്ങളാക്കി മാറ്റുക

• ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി സാങ്കേതിക ഭാഷ മാറ്റിയെഴുതുക

• ഒരു ഖണ്ഡികയെ ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകളാക്കി മാറ്റുക

• ഒരു സന്ദേശം കൂടുതൽ പ്രൊഫഷണലായി തോന്നിപ്പിക്കുക

• ഒരു ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് ഒരു സംഗ്രഹമാക്കി മാറ്റുക

• ആന്തരിക പദപ്രയോഗങ്ങൾ വ്യക്തമായ ദൈനംദിന ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക

പരിവർത്തന പ്രവർത്തനങ്ങൾ സാധാരണയായി നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കാരണം AI-യിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ആവശ്യമായ വസ്തുക്കൾ ഉണ്ട്. എല്ലാം പുതുതായി കണ്ടുപിടിക്കുക എന്നതല്ല ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം.

വിശകലനം ചെയ്യുക

പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാനും, വിവരങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനും, ഒരു പ്രശ്നം രൂപപ്പെടുത്താനും AI സഹായിക്കും.

പ്രായോഗിക വിശകലന ജോലികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്ക് തീമുകളായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യൽ

• നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു

• സാധ്യമായ അപകടസാധ്യതകൾ തിരിച്ചറിയൽ

• ഒരു പ്ലാനിലെ വിടവുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു

• ഗുണദോഷങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കൽ

• നിങ്ങൾക്ക് നഷ്ടപ്പെട്ടിരിക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുന്നു

• ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിലെ ട്രെൻഡുകൾ വിശദീകരിക്കുന്നു

• പിന്തുണാ അഭ്യർത്ഥനകളുടെ വർഗ്ഗീകരണം

എന്നിരുന്നാലും, AI വിശകലനം ചോദ്യം ചെയ്യാനാവാത്ത സത്യമായിട്ടല്ല, സഹായമായി കണക്കാക്കണം. അത് സന്ദർഭം തെറ്റിച്ചേക്കാം അല്ലെങ്കിൽ ന്യായയുക്തമായി തോന്നുന്ന എന്നാൽ പൂർണ്ണമായും തെറ്റായ അനുമാനങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിയേക്കാം. മനുഷ്യ അവലോകനം ഇപ്പോഴും സ്റ്റിയറിംഗ് വീൽ തന്നെയാണ് 🚗

4. താരതമ്യ പട്ടിക: ജോലിസ്ഥലത്ത് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രായോഗിക വഴികൾ

ജോലിസ്ഥലത്തെ ടാസ്‌ക്	AI-ക്ക് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും	നൽകാൻ ഏറ്റവും നല്ല ഇൻപുട്ട്	മനുഷ്യ അവലോകനം ആവശ്യമുണ്ടോ?	എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ഇമെയിൽ എഴുത്ത്	ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക, ചുരുക്കുക, മയപ്പെടുത്തുക, വ്യക്തമാക്കുക	സ്വീകർത്താവ്, ഉദ്ദേശ്യം, പ്രധാന വസ്തുതകൾ, ആഗ്രഹിച്ച നടപടി	അതെ	ശൂന്യമായ പേജ് ഘർഷണം നീക്കംചെയ്യുന്നു
മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകൾ	പ്രവർത്തനങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുകയും വേർതിരിച്ചെടുക്കുകയും ചെയ്യുക	ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ഘടനാപരമായ കുറിപ്പുകൾ	തീർച്ചയായും	ചർച്ചയെ തീരുമാനങ്ങളിൽ നിന്ന് വേഗത്തിൽ വേർതിരിക്കുന്നു
ഗവേഷണ ആസൂത്രണം	ചോദ്യങ്ങളും വിഷയ മേഖലകളും നിർദ്ദേശിക്കുക	വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യവും പ്രേക്ഷകരും	അതെ - വസ്തുതകൾ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്	ഒരു ആരംഭ ചട്ടക്കൂട് നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു
പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെന്റ്	പദ്ധതികൾ, നാഴികക്കല്ലുകൾ, അപകടസാധ്യതകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുക	വ്യാപ്തി, സമയപരിധി, ടീം, നിയന്ത്രണങ്ങൾ	അതെ	ചിതറിക്കിടക്കുന്ന വിവരങ്ങൾ സംഘടിപ്പിക്കുന്നു
ഡാറ്റ വ്യാഖ്യാനം	പാറ്റേണുകളും അപാകതകളും വിശദീകരിക്കുക	ക്ലീൻ ഡാറ്റയും ബിസിനസ് സന്ദർഭവും	ശക്തമായ അവലോകനം ആവശ്യമാണ്	സംഖ്യകൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്നു
ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ്	ആശയങ്ങളും ബദലുകളും സൃഷ്ടിക്കുക	പ്രത്യേക പ്രശ്നവും അതിരുകളും	മിതമായ	ശ്രേണി ഉത്പാദിപ്പിക്കുന്നു, ചിലപ്പോൾ അപ്രതീക്ഷിതമായി ഫലപ്രദമാണ്
ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ	മറുപടികൾ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്ത് പ്രശ്നങ്ങൾ തരംതിരിക്കുക	ഉപഭോക്തൃ സന്ദേശവും കമ്പനി മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശവും	അതെ, പ്രത്യേകിച്ച് സെൻസിറ്റീവ് കേസുകൾ	പതിവ് പ്രതികരണങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കുന്നു
ഡോക്യുമെന്റ് എഡിറ്റിംഗ്	സ്വരം, വ്യാകരണം, ഘടന എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുക	യഥാർത്ഥ വാചകവും ഉദ്ദേശിച്ച പ്രേക്ഷകരും	സാധാരണയായി	ഓരോ വാക്യവും എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ വേഗത
പഠനം	ആശയങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുകയും ക്വിസുകൾ സൃഷ്ടിക്കുകയും ചെയ്യുക	വിഷയം, നൈപുണ്യ നിലവാരം, ജോലി സാഹചര്യം	നേരിയതോ മിതമായതോ	പരിശീലനം കൂടുതൽ വ്യക്തിപരമാക്കുന്നു
തീരുമാന പിന്തുണ	ഓപ്ഷനുകളും ഉപരിതല അപകടസാധ്യതകളും താരതമ്യം ചെയ്യുക	മാനദണ്ഡങ്ങൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, മുൻഗണനകൾ	തികച്ചും	ചിന്തയെ വ്യക്തമാക്കുന്നു, പക്ഷേ നിങ്ങൾക്കായി തീരുമാനിക്കരുത്

പട്ടിക പ്രധാനപ്പെട്ട ഒരു കാര്യം വ്യക്തമാക്കുന്നു: ഒരു ജോലി കൃത്യമായി നിർവചിക്കപ്പെടുമ്പോഴാണ് AI ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത്.

"എന്റെ പ്രോജക്റ്റിൽ സഹായിക്കുക" എന്നത് അവ്യക്തമാണ്.

"ഐടി, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ, വിൽപ്പന എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു ചെറിയ ആന്തരിക സോഫ്റ്റ്‌വെയർ അപ്‌ഡേറ്റിനായി ആറ് ഘട്ടങ്ങളുള്ള ഒരു ലോഞ്ച് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക" എന്നത് AI-ക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കൃത്യമായ എന്തെങ്കിലും നൽകുന്നു.

നിർദ്ദിഷ്ട ഇൻപുട്ട് നിർദ്ദിഷ്ട ഔട്ട്പുട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. വിപ്ലവകരമല്ല, പക്ഷേ സത്യമാണ്.

5. ജോലിക്ക് വേണ്ടി മികച്ച AI പ്രോംപ്റ്റുകൾ എങ്ങനെ എഴുതാം

സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ഫോർമുല നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമില്ല. നല്ലത് എങ്ങനെയിരിക്കണമെന്ന് AI-ക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ ആവശ്യമായ സന്ദർഭം നൽകിയാൽ മതി.

വിശ്വസനീയമായ ഒരു ജോലിസ്ഥല പ്രോംപ്റ്റിൽ സാധാരണയായി അഞ്ച് ഘടകങ്ങൾ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു:

ദൗത്യം

നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് കൃത്യമായി പറയുക.

ഉദാഹരണം:

"ഡെലിവറി കാലതാമസം വിശദീകരിക്കുന്ന ഒരു ഇമെയിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക."

സന്ദർഭം

എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്നും ജോലി എന്തുകൊണ്ട് പ്രധാനമാണെന്നും വിശദീകരിക്കുക.

ഉദാഹരണം:

"സ്റ്റോക്ക് പ്രശ്നം കാരണം വിതരണക്കാരൻ കയറ്റുമതി നാല് ദിവസം വൈകിപ്പിച്ചു."

പ്രേക്ഷകർ

ഫലം ആര് വായിക്കും അല്ലെങ്കിൽ ഉപയോഗിക്കും എന്ന് AI-യോട് പറയുക.

ഉദാഹരണം:

"പ്രേക്ഷകർ ദീർഘകാല ഉപഭോക്താവാണ്, അവർ ഇതിനകം തന്നെ നിരാശരാണ്."

ആവശ്യമുള്ള ടോൺ അല്ലെങ്കിൽ ഫോർമാറ്റ്

ഉത്തരം എങ്ങനെയായിരിക്കണമെന്ന് അല്ലെങ്കിൽ എങ്ങനെ കാണപ്പെടണമെന്ന് വിവരിക്കുക.

ഉദാഹരണം:

"ശാന്തവും, നേരിട്ടുള്ളതും, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ ഒരു സ്വരം ഉപയോഗിക്കുക. 150 വാക്കുകളിൽ താഴെ സംസാരിക്കുക."

ആവശ്യമായ വിശദാംശങ്ങൾ

ഉൾപ്പെടുത്തേണ്ട വസ്തുതകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക.

ഉദാഹരണം:

"പുതുക്കിയ ഡെലിവറി തീയതി, റീഫണ്ട് ഓപ്ഷൻ, പിന്തുണാ കോൺടാക്റ്റ് എന്നിവ പരാമർശിക്കുക."

ഒരുമിച്ച് ചേർത്താൽ, പ്രോംപ്റ്റ് ഇതായി മാറുന്നു:

"വിതരണക്കാരന്റെ സ്റ്റോക്ക് പ്രശ്നം കാരണം അവരുടെ ഷിപ്പ്‌മെന്റ് നാല് ദിവസം വൈകിയതായി വിശദീകരിക്കുന്ന ഒരു ദീർഘകാല ഉപഭോക്താവിന് ഒരു ഇമെയിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക. ശാന്തവും, നേരിട്ടുള്ളതും, ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതുമായ ഒരു സ്വരത്തിൽ സംസാരിക്കുക. 150 വാക്കുകളിൽ താഴെ മാത്രം എഴുതുക. പുതുക്കിയ ഡെലിവറി തീയതി, റീഫണ്ട് ഓപ്ഷൻ, പിന്തുണാ കോൺടാക്റ്റ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക."

ആ പ്രോംപ്റ്റ് എല്ലായ്‌പ്പോഴും "ഒരു ഡിലേ ഇമെയിൽ എഴുതുക" എന്നതിനേക്കാൾ മികച്ച ഫലം നൽകും

നിങ്ങൾക്ക് AI യോട് സ്വന്തം ഉത്തരം പരിഷ്കരിക്കാനും ആവശ്യപ്പെടാം:

• ഇത് കുറച്ച് ഔപചാരികമാക്കൂ

• ആവർത്തനം നീക്കം ചെയ്യുക

• കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ഒരു കോൾ ടു ആക്ഷൻ ചേർക്കുക

• എക്സിക്യൂട്ടീവ് പ്രേക്ഷകർക്കായി ഇത് വീണ്ടും എഴുതുക

• പിന്തുണയ്ക്കാത്ത ഏതെങ്കിലും അനുമാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക

• എനിക്ക് മൂന്ന് ശക്തമായ ബദലുകൾ തരൂ

• ഈ ശുപാർശയെ വെല്ലുവിളിക്കുക

ആ അവസാനത്തേത് പ്രത്യേകിച്ചും വിലപ്പെട്ടതാണ്. AI എപ്പോഴും നിങ്ങളുടെ ചിയർലീഡർ ആകണമെന്നില്ല. ചിലപ്പോൾ അത് നേരിയ തോതിൽ അലോസരപ്പെടുത്തുന്ന സഹപ്രവർത്തകനായിരിക്കണം, "പക്ഷേ ആ അനുമാനം തെറ്റാണെങ്കിൽ എന്ത് സംഭവിക്കും?" എന്ന് ചോദിക്കുന്നത് 🧐

6. ഇമെയിലുകൾക്കും ജോലിസ്ഥലത്തെ ആശയവിനിമയത്തിനും AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

ആരംഭിക്കാൻ പലപ്പോഴും ഏറ്റവും എളുപ്പമുള്ള സ്ഥലം ഇമെയിൽ ആണ്.

നിങ്ങൾക്ക് എന്താണ് പറയേണ്ടതെന്ന് അറിയാമെങ്കിലും ശരിയായ വാക്കുകൾ കണ്ടെത്താൻ കഴിയാതെ വരുമ്പോൾ AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. വളരെ മൂർച്ചയുള്ളതോ, വളരെ അവ്യക്തമായതോ, അല്ലെങ്കിൽ ആവശ്യമുള്ളതിനേക്കാൾ മൂന്ന് ഖണ്ഡികകൾ ദൈർഘ്യമുള്ളതോ ആയ സന്ദേശങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാനും ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

പ്രായോഗിക അഭ്യർത്ഥനകളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• ഇത് സൗഹാർദ്ദപരവും എന്നാൽ ദൃഢവുമായ രീതിയിൽ മാറ്റിയെഴുതുക

• ഇത് കൂടുതൽ സംക്ഷിപ്തമാക്കുക

• വ്യക്തമായ ഒരു അന്തിമകാലാവധി ചേർക്കുക

• വൈകാരിക ഭാഷ നീക്കം ചെയ്യുക

• ഇത് മുതിർന്ന നേതൃത്വത്തിന് അനുയോജ്യമാക്കുക

• ഇത് ഒരു മാന്യമായ തുടർനടപടിയാക്കി മാറ്റുക

• സാങ്കേതിക പദപ്രയോഗങ്ങളില്ലാതെ ഇത് വിശദീകരിക്കുക

• മൂന്ന് വിഷയ വരി ഓപ്ഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക

സെൻസിറ്റീവ് ആശയവിനിമയത്തിന് AI പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗപ്രദമാണ്, പക്ഷേ ജാഗ്രത പ്രധാനമാണ്. ഒരു പ്രകടന പ്രശ്‌നം, പരാതി, നിയമപരമായ ആശങ്ക അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തിപരമായ കാര്യം എന്നിവ ഒരു സാധാരണ മാർക്കറ്റിംഗ് അടിക്കുറിപ്പ് പോലെ കണക്കാക്കരുത്.

സന്ദേശം ഘടനാപരമായി ക്രമീകരിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക, തുടർന്ന് ഓരോ വാക്യവും അവലോകനം ചെയ്യുക.

സ്വയം ചോദിക്കുക:

• ഇത് കൃത്യമാണോ?

• അത് എന്നെപ്പോലെയാണോ തോന്നുന്നത്?

• ഈ പദപ്രയോഗം തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെടാൻ സാധ്യതയുണ്ടോ?

• ബന്ധത്തിന് അനുയോജ്യമാണോ ആ സ്വരം?

• നൽകാൻ പാടില്ലാത്ത സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുമോ?

• എന്റെ പേര് അതിനടിയിൽ ചേർക്കാൻ എനിക്ക് സുഖമുണ്ടോ?

ആ അവസാനത്തെ ചോദ്യം ഏറ്റവും ലളിതമായ ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണ പരിശോധനയാണ്. ഒപ്പിടാൻ നിങ്ങൾക്ക് മടിക്കണമെങ്കിൽ, അത് അയയ്ക്കരുത്.

7. യഥാർത്ഥ ഫലങ്ങൾ നൽകുന്ന മീറ്റിംഗുകൾക്ക് AI ഉപയോഗിക്കുന്നു

മീറ്റിംഗുകൾ ധാരാളം വിവരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, എങ്ങനെയോ, എല്ലായ്പ്പോഴും കൂടുതൽ വ്യക്തത ലഭിക്കണമെന്നില്ല.

ഒരു മീറ്റിംഗിന് മുമ്പും, മീറ്റിംഗിനിടെയും, ശേഷവും AI-ക്ക് സഹായിക്കാനാകും.

മീറ്റിംഗിന് മുമ്പ്

AI ഉപയോഗിച്ച് ഇവ ചെയ്യുക:

• ഒരു അജണ്ട സൃഷ്ടിക്കുക

• പ്രധാന ചോദ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക

• പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക

• സംസാരിക്കാനുള്ള പോയിന്റുകൾ തയ്യാറാക്കുക

• എതിർപ്പുകൾ പ്രവചിക്കുക

• ഒരു തീരുമാന ചട്ടക്കൂട് തയ്യാറാക്കുക

ഒരു പ്രായോഗിക നിർദ്ദേശം ഇതായിരിക്കാം:

"വൈകിയ ഉപഭോക്തൃ ഓൺ‌ബോർഡിംഗ് സംബന്ധിച്ച മീറ്റിംഗിനായി 30 മിനിറ്റ് അജണ്ട സൃഷ്ടിക്കുക. പ്രധാന തടസ്സം തിരിച്ചറിയുക, ഒരു ഉടമയെ അംഗീകരിക്കുക, ഈ ആഴ്ചയിലെ രണ്ട് പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക എന്നിവയാണ് ലക്ഷ്യം."

മീറ്റിംഗിന് ശേഷം

AI-ക്ക് കുറിപ്പുകളെയോ ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകളെയോ ഇവയാക്കി മാറ്റാൻ കഴിയും:

• പ്രധാന തീരുമാനങ്ങൾ

• പ്രവർത്തന ഇനങ്ങൾ

• ഉടമകൾ

• അന്തിമകാലാവധി

• തുറന്ന ചോദ്യങ്ങൾ

• അപകടസാധ്യതകൾ

• ഫോളോ-അപ്പ് ഇമെയിലുകൾ

ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ യാന്ത്രികമായി വിശ്വസിക്കരുത്. മീറ്റിംഗ് ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകളിൽ പിശകുകൾ, വ്യക്തമല്ലാത്ത സ്പീക്കറുകൾ, പ്രതിബദ്ധതകൾ പോലെ തോന്നിക്കുന്ന തമാശകൾ, തമാശകൾ പോലെ തോന്നിക്കുന്ന പ്രതിബദ്ധതകൾ എന്നിവ അടങ്ങിയിരിക്കാം.

പങ്കിടുന്നതിന് മുമ്പ് സംഗ്രഹം അവലോകനം ചെയ്യുക.

വിവരങ്ങൾ മൂന്ന് ഗ്രൂപ്പുകളായി വേർതിരിക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നതാണ് ഒരു നല്ല രീതി:

1. സ്ഥിരീകരിച്ച തീരുമാനങ്ങൾ

2. നിർദ്ദേശിച്ച ആശയങ്ങൾ

3. പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത ചോദ്യങ്ങൾ

പകുതി ചർച്ച ചെയ്യപ്പെട്ട നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഒറ്റരാത്രികൊണ്ട് മാന്ത്രികമായി ഔദ്യോഗിക നയമായി മാറുന്നത് ഇത് തടയുന്നു.

8. ആത്മവിശ്വാസമുള്ള അസംബന്ധങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാതെ ഗവേഷണത്തിനായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നു

ഗവേഷണം ആരംഭിക്കാനും, ഒരു വിഷയം സംഘടിപ്പിക്കാനും, അന്വേഷിക്കേണ്ട മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാനും AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.

ഇതിന് കഴിയും:

• അപരിചിതമായ പദാവലി വിശദീകരിക്കുക

• ഗവേഷണ ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക

• ആശയങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക

• വിഭാഗങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക

• ഒരു രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കുക

• നിങ്ങൾ നൽകുന്ന വിവരങ്ങൾ സംഗ്രഹിക്കുക

• അനുമാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക

• അഭിമുഖ ചോദ്യങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക

• വിട്ടുപോയ കാഴ്ചപ്പാടുകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുക

അത് ചെയ്യാൻ പാടില്ലാത്തത് നിങ്ങളുടെ സത്യത്തിന്റെ ഏക ഉറവിടമായി മാറുക എന്നതാണ്.

AI കൃത്യമല്ലാത്ത വിശദാംശങ്ങൾ, കണ്ടുപിടിച്ച ഉദാഹരണങ്ങൾ, കാലഹരണപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ , അല്ലെങ്കിൽ അർഹിക്കുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ ഉറപ്പുള്ള പ്രസ്താവനകൾ എന്നിവ നൽകിയേക്കാം

ജോലിസ്ഥല ഗവേഷണത്തിന്, പ്രദേശം എന്നതിലുപരി, ഒരു ഭൂപട നിർമ്മാതാവായി AI ഉപയോഗിക്കുക.

യുക്തിസഹമായ ഒരു പ്രക്രിയ ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:

1. വിഷയത്തിന്റെ രൂപരേഖ തയ്യാറാക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

2. പ്രാധാന്യമുള്ള അവകാശവാദങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക.

3. വിശ്വസനീയമായ ആന്തരികമോ ബാഹ്യമോ ആയ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പ്രധാനപ്പെട്ട വസ്തുതകൾ പരിശോധിക്കുക.

4. പരിശോധിച്ചുറപ്പിച്ച കണ്ടെത്തലുകൾ സംഘടിപ്പിക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

5. അന്തിമഫലത്തിന്റെ കൃത്യതയും പക്ഷപാതവും അവലോകനം ചെയ്യുക.

അനിശ്ചിതത്വം കാണിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് AI-യെ പ്രേരിപ്പിക്കാനും കഴിയും:

• ഈ ഉത്തരത്തിലെ ഏതൊക്കെ ഭാഗങ്ങളാണ് വിശ്വസനീയമല്ലാത്തത്?

• നിങ്ങൾ എന്ത് അനുമാനങ്ങളാണ് നടത്തുന്നത്?

• ഏതൊക്കെ വസ്തുതകളാണ് ഞാൻ പരിശോധിക്കേണ്ടത്?

• ഈ ശുപാർശയിൽ മാറ്റം വരുത്താൻ എന്ത് വിവരമാണ് സഹായിക്കുക?

• ഈ നിഗമനത്തിനെതിരായ ഏറ്റവും ശക്തമായ വാദം എനിക്ക് തരൂ.

ഈ പ്രോംപ്റ്റുകൾ AI-യെ തെറ്റില്ലാത്തതാക്കില്ല, പക്ഷേ അവ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ചിന്തയെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു.

9. ഡാറ്റ, റിപ്പോർട്ടുകൾ, സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം

പ്രത്യേകിച്ച് ദിവസം മുഴുവൻ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ താമസിക്കാത്ത ആളുകൾക്ക്, സംഖ്യകൾ എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാൻ AI സഹായിക്കും.

ഇതിന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും:

• സൂത്രവാക്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുക

• സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഘടനകൾ നിർദ്ദേശിക്കുക

• ഡാറ്റ വർഗ്ഗീകരിക്കുക

• ട്രെൻഡുകൾ സംഗ്രഹിക്കുക

• കണക്കുകളെ ലിഖിത വ്യാഖ്യാനങ്ങളാക്കി മാറ്റുക

• സാധ്യമായ അപാകതകൾ തിരിച്ചറിയുക

• ചാർട്ട് ശുപാർശകൾ സൃഷ്ടിക്കുക

• കരട് റിപ്പോർട്ട് വിഭാഗങ്ങൾ

• സാങ്കേതിക കണ്ടെത്തലുകൾ ബിസിനസ് ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുക

ഉദാഹരണത്തിന്, ചോദിക്കുന്നതിനു പകരം:

"ഈ ഡാറ്റ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?"

ശ്രമിക്കുക:

"ഈ പ്രതിമാസ വിൽപ്പന പട്ടിക അവലോകനം ചെയ്യുക. ഏറ്റവും വലിയ മൂന്ന് മാറ്റങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക, സാധ്യമായ വിശദീകരണങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക, നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തുന്നതിനുമുമ്പ് ഞാൻ ചോദിക്കേണ്ട ചോദ്യങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക."

ആ ക്ലോസിംഗ് ക്ലോസ് പ്രധാനമാണ്. ഡാറ്റ അപൂർവ്വമായി മാത്രമേ സ്വയം വിശദീകരിക്കൂ.

കുറഞ്ഞ ഡിമാൻഡ്, നഷ്ടപ്പെട്ട രേഖകൾ, സീസണൽ പാറ്റേണുകൾ, വിലനിർണ്ണയ മാറ്റങ്ങൾ, വൈകിയ കരാർ, അല്ലെങ്കിൽ ആരെങ്കിലും തെറ്റായ കോളത്തിൽ അബദ്ധവശാൽ മൂല്യങ്ങൾ ഒട്ടിക്കൽ എന്നിവ കാരണം വിൽപ്പന കുറയാം. പൂർണ്ണമായും ശാന്തമായി കാണപ്പെടുമ്പോൾ തന്നെ ചെറിയ ദുരന്തങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനുള്ള കഴിവ് സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകൾക്കുണ്ട്.

ഒട്ടിച്ച ഡാറ്റാസെറ്റിനെ മാത്രം അടിസ്ഥാനമാക്കി ഉയർന്ന സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്ന സാമ്പത്തിക, പ്രവർത്തന അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റാഫ് തീരുമാനമെടുക്കാൻ AI-യെ ഒരിക്കലും അനുവദിക്കരുത്.

ചെക്ക്:

• ഡാറ്റ പൂർണ്ണമാണോ എന്ന്

• യൂണിറ്റുകൾ ശരിയാണോ എന്ന്

• വിഭാഗങ്ങൾ സ്ഥിരതയുള്ളതാണോ എന്ന്

• നഷ്ടപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങൾ പ്രധാനമാണോ?

• ബിസിനസ് പശ്ചാത്തലത്തെ AI തെറ്റിദ്ധരിച്ചോ?

• പരസ്പരബന്ധം കാര്യകാരണ ബന്ധമായി കണക്കാക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന്

വ്യാഖ്യാനം വേഗത്തിലാക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും. ഉത്തരവാദിത്തം ഇപ്പോഴും ആളുകളുടേതാണ്.

10. രഹസ്യാത്മകവും സെൻസിറ്റീവുമായ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കൽ 🔐

ഏതെങ്കിലും AI ഉപകരണത്തിൽ ജോലിസ്ഥലത്തെ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിനുമുമ്പ്, നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ നിയമങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക.

എല്ലാ AI പ്ലാറ്റ്‌ഫോമും രഹസ്യ ഡാറ്റയ്ക്കായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്ന് കരുതരുത്.

സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടാം:

• ഉപഭോക്തൃ രേഖകൾ

• ജീവനക്കാരുടെ വിവരങ്ങൾ

• പാസ്‌വേഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ആക്‌സസ് ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ

• മെഡിക്കൽ വിശദാംശങ്ങൾ

• നിയമപരമായ രേഖകൾ

• സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ

• റിലീസ് ചെയ്യാത്ത ഉൽപ്പന്ന പ്ലാനുകൾ

• ആന്തരിക തന്ത്രം

• പ്രൊപ്രൈറ്ററി കോഡ്

• കരാർ നിബന്ധനകൾ

• വ്യക്തിപരമായി തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയുന്ന വിവരങ്ങൾ

സാധ്യമാകുമ്പോൾ, തിരിച്ചറിയൽ വിശദാംശങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക.

പ്രവേശിക്കുന്നതിനു പകരം:

"ആക്മി കരാർ സമയപരിധി പാലിക്കാൻ കഴിയാതിരുന്ന മാഞ്ചസ്റ്റർ ഓപ്പറേഷൻസ് ടീമിലെ ജോർദാൻ സ്മിത്തിന്റെ പ്രകടന അവലോകനം എഴുതുക."

ഇതുപോലുള്ള എന്തെങ്കിലും ഉപയോഗിക്കുക:

"ഒരു പ്രധാന ക്ലയന്റിന്റെ സമയപരിധി പാലിക്കാത്ത ഒരു ഓപ്പറേഷൻ ജീവനക്കാരനെക്കുറിച്ച് ഒരു പ്രകടന അവലോകനം എഴുതുക. ഫീഡ്‌ബാക്ക് വസ്തുതാപരവും ക്രിയാത്മകവും അടുത്ത ഘട്ടങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതുമായി നിലനിർത്തുക."

വിവരങ്ങൾ അജ്ഞാതമാക്കുന്നത് അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുകയും അതേസമയം ഘടനയെ സഹായിക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം അംഗീകൃത എന്റർപ്രൈസ് AI സിസ്റ്റം നൽകുന്നുണ്ടോ എന്നും പരിശോധിക്കുക. ഈ ഉപകരണങ്ങളിൽ ശക്തമായ ഡാറ്റ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ആക്‌സസ് മാനേജ്‌മെന്റ്, ആന്തരിക നയങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം.

സ്വകാര്യമായി സൂക്ഷിക്കേണ്ട വിവരങ്ങൾ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് സൗകര്യം ഒരു നല്ല കാരണമല്ല. അത് പുതുമയല്ല. ഓഫീസ് ഫയലിംഗ് കാബിനറ്റ് മഴയത്ത് തുറന്നിടുക എന്നതാണ് അത്.

11. AI അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കാൻ പാടില്ലാത്ത ഇടങ്ങൾ

AI ഒരു തീരുമാനത്തെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും, എന്നാൽ ചില തീരുമാനങ്ങൾക്ക് തുടക്കം മുതൽ അവസാനം വരെ മനുഷ്യന്റെ ഉത്തരവാദിത്തം.

പ്രത്യേകിച്ച് ശ്രദ്ധിക്കുക:

• നിയമനവും പിരിച്ചുവിടലും

• ജീവനക്കാരുടെ അച്ചടക്കം

• മെഡിക്കൽ തീരുമാനങ്ങൾ

• നിയമോപദേശം

• ക്രെഡിറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ സാമ്പത്തിക അംഗീകാരങ്ങൾ

• സുരക്ഷയ്ക്ക് വളരെ പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികൾ

• അനുസരണ വിധിന്യായങ്ങൾ

• പ്രകടന സ്കോറിംഗ്

• സെൻസിറ്റീവ് ഉപഭോക്തൃ തർക്കങ്ങൾ

• വിവേചനമോ നീതിയോ ഉൾപ്പെടുന്ന തീരുമാനങ്ങൾ

തെളിവുകൾ സംഗ്രഹിക്കാനും, ചോദ്യങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനും, സാഹചര്യങ്ങൾ താരതമ്യം ചെയ്യാനും AI-ക്ക് കഴിയും. യോഗ്യതയുള്ള മനുഷ്യ മേൽനോട്ടമില്ലാതെ അന്തിമ തീരുമാനം എടുക്കാൻ അതിനെ അനുവദിക്കരുത്.

എന്തുകൊണ്ട്? കാരണം ആളുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്ന രീതിയിലുള്ള അനന്തരഫലങ്ങൾ AI മനസ്സിലാക്കുന്നില്ല. അതിന് പാറ്റേണുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയും, പക്ഷേ ഉത്തരവാദിത്തമോ, സഹാനുഭൂതിയോ, പ്രൊഫഷണൽ കടമയോ, ജീവിത സന്ദർഭമോ അതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നില്ല.

ഉദാഹരണങ്ങൾ, ചരിത്രപരമായ ഡാറ്റ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് രൂപപ്പെടുത്തിയ രീതി എന്നിവയിൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന പക്ഷപാതം പുനർനിർമ്മിക്കാനും ഇത് കാരണമായേക്കാം

ഒരു ശബ്ദ നിയമം ഇതാണ്:

ഒരു വ്യക്തിയുടെ അവകാശങ്ങൾ, ഉപജീവനമാർഗ്ഗം, സുരക്ഷ, അല്ലെങ്കിൽ ഭാവി എന്നിവയിൽ എത്രത്തോളം സ്വാധീനം ചെലുത്തുന്നുവോ അത്രത്തോളം കുറഞ്ഞ നിയന്ത്രണമായിരിക്കും AI-ക്ക് ഉണ്ടായിരിക്കേണ്ടത്.

ആ നിയമം അത്ര ഗംഭീരമല്ല, പക്ഷേ അത് നിലനിൽക്കുന്നു.

12. പരിഭ്രാന്തി സൃഷ്ടിക്കാതെ മാനേജർമാർക്ക് എങ്ങനെ AI അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും

നേതാക്കൾ AI-യെ മോശമായി അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ജീവനക്കാർ പലപ്പോഴും ഒരു സന്ദേശം കേൾക്കുന്നു:

"നിങ്ങൾക്ക് പകരമാകാൻ സാധ്യതയുള്ള ഒരു മെഷീൻ ഞങ്ങൾ കണ്ടെത്തി."

അത് ഉദ്ദേശ്യമല്ലെങ്കിൽ പോലും, അവ്യക്തമായ ആശയവിനിമയം ഉത്കണ്ഠ സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

ഒരു മികച്ച സമീപനം വിശദീകരിക്കുന്നതാണ്:

• എന്തുകൊണ്ടാണ് AI അവതരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നത്?

• ഏതൊക്കെ ജോലികളെയാണ് ഇത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്

• ഏതൊക്കെ ജോലികളാണ് മനുഷ്യർ നയിക്കുന്നത്?

• ജീവനക്കാർക്ക് എന്തൊക്കെ ഡാറ്റയാണ് നൽകാനാവുക

• എന്ത് അവലോകനമാണ് വേണ്ടത്?

• തെറ്റുകൾ എങ്ങനെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യണം

• വിജയം എങ്ങനെ അളക്കും

• എന്ത് പരിശീലനം നൽകും

മാനേജർമാർ വലിയ വാഗ്ദാനങ്ങളേക്കാൾ പ്രായോഗിക ഉദാഹരണങ്ങളിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടത് .

ഉദാഹരണത്തിന്:

"പതിവ് ഉപഭോക്തൃ മറുപടികളുടെ ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. എല്ലാ പ്രതികരണങ്ങളും ഇപ്പോഴും ഒരു പിന്തുണാ ഏജന്റ് അവലോകനം ചെയ്യും."

അത് ഇതിനേക്കാൾ വ്യക്തമാണ്:

"അടുത്ത തലമുറ ഇന്റലിജൻസ് വഴി ഞങ്ങൾ ഉപഭോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയാണ്."

രണ്ടാമത്തെ വാചകം വിലയേറിയതായി തോന്നുന്നു, അർത്ഥശൂന്യവുമാണ്.

സുരക്ഷിതമായ അതിരുകൾക്കുള്ളിൽ പരീക്ഷണം നടത്താൻ ടീമുകളെ അനുവദിക്കണം. ജോലി ചെയ്യുന്ന ജീവനക്കാർക്ക് പലപ്പോഴും ഏറ്റവും മികച്ച ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്താനാകും, കാരണം ഏതൊക്കെ പ്രക്രിയകളാണ് ആവർത്തിക്കുന്നതെന്നും, നിരാശാജനകമാണെന്നും, ഒരു വീരോചിതമായ സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരുമിച്ച് നിർത്തുന്നതെന്നും അവർക്ക് കൃത്യമായി അറിയാം.

13. ഈ ആഴ്ച ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ലളിതമായ ചട്ടക്കൂട്

കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാക്കാതെ AI ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നതിന്, ഒരു കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ള ജോലി തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ഘട്ടം 1: ആവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ജോലി കണ്ടെത്തുക

ആഴ്ചയിൽ പല തവണ നിങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ജോലി നോക്കുക.

ഉദാഹരണങ്ങൾ:

• ഫോളോ-അപ്പ് ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നു

• മീറ്റിംഗുകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നു

• റിപ്പോർട്ടുകൾ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നു

• അജണ്ടകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

• ഉള്ളടക്കം വീണ്ടും എഴുതുന്നു

• ഓർഗനൈസിംഗ് കുറിപ്പുകൾ

ഘട്ടം 2: ഒരു മൂല്യവത്തായ ഫലം നിർവചിക്കുക

വിജയം എങ്ങനെയായിരിക്കണമെന്ന് തീരുമാനിക്കുക.

ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ് സമയം കുറയ്ക്കാനോ, സ്ഥിരത മെച്ചപ്പെടുത്താനോ, തെറ്റുകൾ കുറയ്ക്കാനോ, അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ വ്യക്തമായ പ്രവർത്തന ഇനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനോ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം.

ഘട്ടം 3: വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക

ടാസ്‌ക്, സന്ദർഭം, പ്രേക്ഷകർ, ഫോർമാറ്റ്, നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് എഴുതുക.

അത് എവിടെയെങ്കിലും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന വിധത്തിൽ സൂക്ഷിക്കുക.

ഘട്ടം 4: ഓരോ ഔട്ട്പുട്ടും അവലോകനം ചെയ്യുക

വസ്തുതകൾ, ശൈലി, സ്വകാര്യത, പ്രസക്തി എന്നിവ പരിശോധിക്കുക.

വേഗതയും ഗുണനിലവാരവും ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കരുത്.

ഘട്ടം 5: പ്രോംപ്റ്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുക

AI-ക്ക് എന്ത് തെറ്റാണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുക.

കൂടുതൽ വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ചേർക്കുക. ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുക. അവ്യക്തത നീക്കം ചെയ്യുക. വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ഘടന ആവശ്യപ്പെടുക.

ഘട്ടം 6: ഫലം അളക്കുക

അത് സമയം ലാഭിച്ചോ? ഗുണനിലവാരം മെച്ചപ്പെട്ടോ? അധിക എഡിറ്റിംഗ് ജോലികൾ സൃഷ്ടിച്ചോ?

ചില AI വർക്ക്ഫ്ലോകൾ മനോഹരമായി കാണപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ഒന്നും തന്നെ ലാഭിക്കുന്നില്ല. മറ്റു ചിലത് എല്ലാ ആഴ്ചയും ഒരു മണിക്കൂർ നിരാശ നിശബ്ദമായി ഇല്ലാതാക്കുന്നു.

രണ്ടാമത്തെ തരം നിലനിർത്തുക.

14. ജോലിസ്ഥലത്തെ AI-യിൽ ആളുകൾ വരുത്തുന്ന സാധാരണ തെറ്റുകൾ

ജോലിസ്ഥലത്ത് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക എന്നതിനർത്ഥം എന്തുചെയ്യരുതെന്ന് അറിയുക എന്നതുമാണ്.

അവ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു

ദുർബലമായ ഇൻപുട്ട് പൊതുവായ ഔട്ട്പുട്ട് സൃഷ്ടിക്കുന്നു.

സന്ദർഭം, ഉദാഹരണങ്ങൾ, പരിധികൾ, വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യം എന്നിവ ചേർക്കുക.

ആദ്യ മറുപടിയിൽ വിശ്വസിക്കുന്നു

ആദ്യത്തെ ഉത്തരം ഒരു കരടാണ്, കല്ലിൽ കൊത്തിയെടുത്ത ഒരു കൽപ്പനയല്ല.

തിരുത്തലുകൾ ആവശ്യപ്പെടുക.

എഡിറ്റ് ചെയ്യാതെ പകർത്തുന്നു

AI- സൃഷ്ടിച്ച എഴുത്ത് മിനുസപ്പെടുത്തിയതായി തോന്നുമെങ്കിലും ശൂന്യമായി തോന്നിയേക്കാം. യഥാർത്ഥ വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കുക, പൊതുവായ ശൈലികൾ നീക്കം ചെയ്യുക, അത് മനുഷ്യനെപ്പോലെ തോന്നിപ്പിക്കുക.

രഹസ്യ ഡാറ്റ പങ്കിടൽ

അംഗീകൃതമല്ലാത്ത സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ ഒട്ടിക്കരുത്.

എല്ലാത്തിനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു

ചില ജോലികൾ സ്വയം വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും.

"നന്ദി, ഞാൻ ഇന്ന് ഇത് അവലോകനം ചെയ്യും" എന്ന് എഴുതാൻ നിങ്ങൾക്ക് ആറ് ഖണ്ഡികകളുള്ള AI പ്രോംപ്റ്റിന്റെ ആവശ്യമില്ല

വെളിപ്പെടുത്തൽ പ്രധാനമാകുമ്പോൾ AI ഉപയോഗം മറയ്ക്കൽ

ചില സ്ഥാപനങ്ങൾ, ക്ലയന്റുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വ്യവസായങ്ങൾ സുതാര്യത ആവശ്യപ്പെടുന്നു. പ്രസക്തമായ നയം പാലിക്കുക.

AI ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ വസ്തുനിഷ്ഠമായി കണക്കാക്കൽ

AI പാറ്റേണുകളും അനുമാനങ്ങളും പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു. ഇത് യാന്ത്രികമായി നിഷ്പക്ഷമല്ല.

തകർന്ന ഒരു പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു

ഒരു മോശം പ്രക്രിയ വേഗത്തിലാക്കുന്നത് അതിനെ നല്ലതാക്കില്ല. അത് അതിശയിപ്പിക്കുന്ന വേഗതയിൽ തെറ്റുകൾ വരുത്തുക മാത്രമാണ് ചെയ്യുന്നത് 💨

ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് വർക്ക്ഫ്ലോ ശരിയാക്കുക.

15. നിലനിൽക്കുന്ന ഒരു AI ശീലം കെട്ടിപ്പടുക്കൽ

ജോലിസ്ഥലത്തെ AI-യുമായി സുഖകരമായിരിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം, ചെറിയ, നിർദ്ദിഷ്ട ജോലികൾക്കായി പതിവായി അത് ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്.

ആവർത്തിക്കാവുന്ന ഒന്നോ രണ്ടോ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക.

ഉദാഹരണത്തിന്:

• എല്ലാ തിങ്കളാഴ്ചയും, നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകൾ ക്രമീകരിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക.

• മീറ്റിംഗുകൾക്ക് ശേഷം, കുറിപ്പുകൾ പ്രവർത്തന ഇനങ്ങളാക്കി മാറ്റുക.

• ഒരു നീണ്ട ഇമെയിൽ അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അത് ചെറുതാക്കാൻ AI യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

• ഒരു തീരുമാനത്തെ അഭിമുഖീകരിക്കുമ്പോൾ, അനുമാനങ്ങളും പ്രതിവാദങ്ങളും ചോദിക്കുക.

• ഒരു പ്രോജക്റ്റിന്റെ അവസാനം, പഠിച്ച പാഠങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്താൻ AI ഉപയോഗിക്കുക.

ഒരു ചെറിയ പ്രോംപ്റ്റ് ലൈബ്രറി . കാലക്രമേണ, ഏത് പ്രോംപ്റ്റാണ് പ്രവർത്തിക്കേണ്ടത്, ഏതൊക്കെ ജോലികളാണ് അനുയോജ്യം, മനുഷ്യന്റെ വിധിന്യായം എവിടെയാണ് ഏറ്റവും പ്രധാനം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ബോധം നിങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കും.

എപ്പോൾ AI ഉപയോഗിക്കരുതെന്നും നിങ്ങൾ പഠിക്കും.

അതും AI സാക്ഷരതയുടെ ഭാഗമാണ്.

പരമാവധി AI ഉപയോഗമല്ല ലക്ഷ്യം. മികച്ച പ്രവർത്തനമാണ് ലക്ഷ്യം.

ഒരു പ്രായോഗിക സമാപന കുറിപ്പ്

ജോലിസ്ഥലത്ത് AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാമെന്ന് പഠിക്കുന്നത് പ്രധാനമായും വ്യക്തമായി എങ്ങനെ കൈമാറാമെന്ന് പഠിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.

ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, സംഗ്രഹിക്കൽ, പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ, ഓർഗനൈസുചെയ്യൽ, വിശദീകരിക്കൽ, പര്യവേക്ഷണം എന്നിവയ്ക്ക് AI വിലപ്പെട്ടതാണ്. ഇത് ആവർത്തിച്ചുള്ള പരിശ്രമം കുറയ്ക്കുകയും ഒരു ശൂന്യ പേജിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ ആദ്യ പതിപ്പിലേക്ക് വളരെ വേഗത്തിൽ മാറാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യും.

പക്ഷേ അതിന് അതിരുകൾ ആവശ്യമാണ്.

രഹസ്യ വിവരങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കുക. പ്രധാനപ്പെട്ട അവകാശവാദങ്ങൾ പരിശോധിക്കുക. സെൻസിറ്റീവ് ആശയവിനിമയം അവലോകനം ചെയ്യുക. ഉയർന്ന ആഘാതമുണ്ടാക്കുന്ന തീരുമാനങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യരെ ഉത്തരവാദികളാക്കുക. ആർക്കും മനസ്സിലാകാത്ത ഒരു പ്രക്രിയ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാനുള്ള പ്രലോഭനത്തെ ദയവായി ചെറുക്കുക.

ചെറുതായി തുടങ്ങുക. അരോചകവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ഒരു ജോലി തിരഞ്ഞെടുക്കുക. AI-ക്ക് വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക, ഫലം അവലോകനം ചെയ്യുക, പ്രക്രിയ പരിഷ്കരിക്കുക.

നന്നായി ഉപയോഗിച്ചാൽ, AI ജോലിയെ മനുഷ്യത്വമില്ലാത്തതാക്കുന്നില്ല. ആദ്യം തന്നെ മനുഷ്യർക്ക് ആവശ്യമുള്ള ജോലിയുടെ ഭാഗങ്ങൾക്ക് - വിധിനിർണ്ണയം, വിശ്വാസം, ശ്രദ്ധ, സഹാനുഭൂതി, ഒരു മീറ്റിംഗ് പൂർണ്ണമായും പാളം തെറ്റുമ്പോൾ ശ്രദ്ധിക്കാനുള്ള കഴിവ് - കൂടുതൽ ഇടം ഇത് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. 

പ്രായോഗിക ഉദാഹരണം: മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകളെ വിശ്വസനീയമായ പ്രവർത്തന ഇനങ്ങളാക്കി മാറ്റുക

രംഗം

വളർന്നുവരുന്ന ഒരു സോഫ്റ്റ്‌വെയർ കമ്പനിയിൽ ഉപഭോക്തൃ ഓൺബോർഡിംഗ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് മായയാണ്. അവൾ എല്ലാ ആഴ്ചയും മൂന്ന് പ്രോജക്ട് മീറ്റിംഗുകളിൽ പങ്കെടുക്കുന്നു, ആളുകൾ സംസാരിക്കുമ്പോൾ പരുക്കൻ കുറിപ്പുകൾ എടുക്കുന്നു, പിന്നീട് ആ കുറിപ്പുകൾ ഫോളോ-അപ്പ് ഇമെയിലുകളാക്കി മാറ്റുന്നു.

ഈ ടാസ്‌ക് ആവർത്തിച്ചുള്ളതാണെങ്കിലും, അതിൽ ചില അപകടസാധ്യതകൾ ഉണ്ട്. ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സമയപരിധി സമ്മതിച്ച സമയപരിധിയായി എളുപ്പത്തിൽ തെറ്റിദ്ധരിക്കപ്പെടാം, അതേസമയം ഒരു പൊതു നിർദ്ദേശം അബദ്ധവശാൽ ഒരാളുടെ നിയുക്ത ഉത്തരവാദിത്തമായി മാറാം. അപ്പോൾ, എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് തീരുമാനിക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കരുത് എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. സംഗ്രഹം പങ്കിടുന്നതിന് മുമ്പ് മായ ഓരോ തീരുമാനവും ഉടമയും തീയതിയും പരിശോധിക്കുമ്പോൾ കുറിപ്പുകൾ ക്രമീകരിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ്.

അസിസ്റ്റന്റിന് എന്താണ് വേണ്ടത്

മായ നൽകുന്നു:

• അവളുടെ അജ്ഞാത മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അംഗീകൃത ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ്

• യോഗത്തിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം

• പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെയും അവരുടെ റോളുകളുടെയും പട്ടിക

• ആവശ്യമായ ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ്

• കാണാതായ ഉടമകളെയോ സമയപരിധികളെയോ കണ്ടുപിടിക്കുന്നതിനുപകരം ലേബൽ ചെയ്യണമെന്ന് പ്രസ്താവിക്കുന്ന ഒരു നിയമം

• സ്ഥിരീകരിച്ച തീരുമാനങ്ങൾ, നിർദ്ദേശിക്കപ്പെട്ട ആശയങ്ങൾ, പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യക്തമായ വ്യത്യാസം

• രഹസ്യ വിവരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള അവരുടെ കമ്പനിയുടെ അംഗീകൃത രീതി

എന്തെങ്കിലും അപ്‌ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ്, ഉപഭോക്തൃ പേരുകൾ, വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ, ആക്‌സസ് ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ, വാണിജ്യപരമായി സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ എന്നിവ അവൾ നീക്കം ചെയ്യും, ആ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ AI സിസ്റ്റത്തിന് പ്രത്യേക അംഗീകാരം ലഭിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ.

ഉദാഹരണ നിർദ്ദേശം

“താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്ന മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകളെ ഒരു സംക്ഷിപ്ത തുടർ സംഗ്രഹമാക്കി മാറ്റുക.

ഈ തലക്കെട്ടുകൾക്ക് കീഴിൽ പ്രതികരണം ക്രമീകരിക്കുക:

1. സ്ഥിരീകരിച്ച തീരുമാനങ്ങൾ

2. പ്രവർത്തന ഇനങ്ങൾ

3. നിർദ്ദേശിച്ച ആശയങ്ങൾ

4. പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത ചോദ്യങ്ങൾ

5. അപകടസാധ്യതകൾ അല്ലെങ്കിൽ ആശ്രിതത്വങ്ങൾ

ഓരോ പ്രവർത്തന ഇനത്തിനും, ചുമതല, ഉടമ, സമയപരിധി എന്നിവ ഉൾപ്പെടുത്തുക. ഒരു ഉടമയോ സമയപരിധിയോ വ്യക്തമായി സമ്മതിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, 'സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടില്ല' എന്ന് എഴുതുക. പ്രതിബദ്ധതകൾ അനുമാനിക്കുകയോ വിശദാംശങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കുകയോ ചെയ്യരുത്.

സംഗ്രഹം 350 വാക്കുകളിൽ താഴെയാക്കുക. മീറ്റിംഗിൽ പങ്കെടുത്ത എല്ലാവർക്കും അനുയോജ്യമായ വ്യക്തവും നിഷ്പക്ഷവുമായ ഭാഷ ഉപയോഗിക്കുക.

പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനുമുമ്പ്, അവ്യക്തമായതോ പരിശോധിക്കേണ്ടതോ ആയ ഏതെങ്കിലും പ്രസ്താവനകൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക

നല്ല ഔട്ട്‌പുട്ടും മോശം ഔട്ട്‌പുട്ടും

ഒരു ദുർബലമായ പ്രവർത്തന ഇനം ഇങ്ങനെ പറഞ്ഞേക്കാം:

"വെള്ളിയാഴ്ചയോടെ സാം ഓൺബോർഡിംഗ് ഗൈഡ് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യും."

അത് വ്യക്തമാണെന്ന് തോന്നുന്നു, പക്ഷേ സാം ഗൈഡ് അവലോകനം ചെയ്തേക്കുമെന്ന് മാത്രമേ കുറിപ്പുകളിൽ സൂചിപ്പിക്കുന്നുള്ളൂവെങ്കിൽ അത് സുരക്ഷിതമല്ല, ഒരു സമയപരിധിയും അംഗീകരിച്ചിട്ടില്ല.

ഒരു മികച്ച പതിപ്പ് ഇങ്ങനെ പറയും:

"ഓൺബോർഡിംഗ് ഗൈഡ് അവലോകനം ചെയ്യുക - നിർദ്ദിഷ്ട ഉടമ: സാം; അവസാന തീയതി: സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടില്ല."

രണ്ടാമത്തെ പതിപ്പ് ഒരു ചർച്ചയെ നിശബ്ദമായി ഒരു പ്രതിബദ്ധതയാക്കി മാറ്റുന്നതിനുപകരം അനിശ്ചിതത്വം നിലനിർത്തുന്നു.

എങ്ങനെ പരീക്ഷിക്കാം

ആറ് മുൻ മീറ്റിംഗുകളുടെ ഫലങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് മായ ഒരു ചെറിയ പരീക്ഷണ സെറ്റ് സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അവയുടെ ഫലങ്ങൾ അവൾക്ക് ഇതിനകം തന്നെ അറിയാം.

അസിസ്റ്റന്റ്:

• തീരുമാനങ്ങളെ നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നു

• പേരുകൾ, തീയതികൾ, അവസാന തീയതികൾ എന്നിവ കൃത്യമായി പകർത്തുന്നു

• നഷ്ടപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ സ്ഥിരീകരിക്കാത്തതായി അടയാളപ്പെടുത്തുന്നു

• ഒരിക്കലും സമ്മതിക്കാത്ത ജോലികൾ ഏൽപ്പിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്നു

• പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത പ്രധാനപ്പെട്ട ചോദ്യങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു

• മറ്റൊരാൾക്ക് മനസ്സിലാകുന്ന ഒരു സംഗ്രഹം നിർമ്മിക്കുന്നു

• ഇൻപുട്ടിൽ നിന്ന് നീക്കം ചെയ്ത രഹസ്യ വിശദാംശങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നു

അവർ മനഃപൂർവ്വം അപ്രധാനമായ കേസുകൾ കൂടി കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നു:

• ഒരു ടാസ്‌ക് പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഒരു പങ്കാളി തമാശ പറയുന്നു

• രണ്ടുപേർ ഉടമസ്ഥാവകാശത്തെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഒരു കരാറിലെത്തുന്നില്ല

• ആരോ രണ്ട് സാധ്യമായ സമയപരിധികൾ പരാമർശിക്കുന്നു

• ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് തെറ്റായ സ്പീക്കർക്ക് ഒരു അഭിപ്രായം നൽകുന്നു

• യോഗത്തിൽ പിന്നീട് ഒരു തീരുമാനം റദ്ദാക്കി

• ഒരു ടാസ്‌ക് സമ്മതിച്ചു, പക്ഷേ ഉടമയുടെ പേര് പറഞ്ഞിട്ടില്ല

മായയ്ക്ക് ഓരോ തീരുമാനവും പ്രവർത്തനവും യഥാർത്ഥ കുറിപ്പുകളിലേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുപോകാൻ കഴിയുമ്പോഴാണ് വർക്ക്ഫ്ലോ കടന്നുപോകുന്നത്.

ഫലമായി

ഉദാഹരണ ഫലം: രണ്ടാഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ ആറ് മീറ്റിംഗ് സംഗ്രഹങ്ങളിൽ മായ ഈ പ്രക്രിയ പരിശോധിക്കുന്നു.

മുമ്പ് അവരുടെ മാനുവൽ പ്രക്രിയയ്ക്ക് ഓരോ മീറ്റിംഗിനും ശരാശരി 18 മിനിറ്റ് എടുത്തിരുന്നു. AI-യിൽ, ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഏകദേശം 2 മിനിറ്റ് എടുക്കും, തുടർന്ന് പരിശോധിക്കുന്നതിനും എഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനുമായി ശരാശരി 7 മിനിറ്റ് എടുക്കും. ഇത് ഒരു മീറ്റിംഗിന് ആകെ കൈകാര്യം ചെയ്യാനുള്ള സമയം 18 മിനിറ്റിൽ നിന്ന് 9 മിനിറ്റായി കുറയ്ക്കുന്നു.

ആറ് മീറ്റിംഗുകളിലായി, സേവിംഗിന്റെ ഉദാഹരണം ഇതാണ്:

• മുമ്പത്തെ ആകെ: 6 × 18 മിനിറ്റ് = 108 മിനിറ്റ്

• അവലോകനം ഉൾപ്പെടെ AI സഹായത്തോടെയുള്ള ആകെത്തുക: 6 × 9 മിനിറ്റ് = 54 മിനിറ്റ്

• ചിത്രീകരണ സമയം ലാഭിച്ചു: 54 മിനിറ്റ്

ആറ് സംഗ്രഹങ്ങളിൽ അഞ്ചെണ്ണം ഒരു അവലോകനത്തിനുശേഷം സ്വീകാര്യതാ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് രണ്ട് സ്പീക്കറുകളെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കിയതിനാൽ ശേഷിക്കുന്ന സംഗ്രഹത്തിന് രണ്ടാമത്തെ അവലോകനം ആവശ്യമാണ്.

ഈ കണക്കുകൾ പ്രസിദ്ധീകരിച്ച കമ്പനിയുടെ ഫലത്തെയല്ല, പ്രഖ്യാപിത ടെസ്റ്റ് സജ്ജീകരണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഉദാഹരണ കണക്കാണ്. സാമ്പിൾ ചെറുതാണ്, മീറ്റിംഗുകളുടെ സങ്കീർണ്ണത വ്യത്യാസപ്പെടാം, കൂടാതെ കണക്കുകൂട്ടലിൽ അവലോകന സമയം ഉൾപ്പെടുന്നു, പക്ഷേ ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ വൃത്തിയാക്കാനോ അജ്ഞാതമാക്കാനോ ആവശ്യമായ സമയം ഉൾപ്പെടുന്നില്ല.

എന്ത് തെറ്റ് സംഭവിക്കാം?

അസിസ്റ്റന്റ് ഇനിപ്പറയുന്നവ ചെയ്‌തേക്കാം:

• ഒരു അസൈൻ ചെയ്യാത്ത ടാസ്‌ക്കിന് ഒരു ഉടമയെ കണ്ടെത്തുക

• നിർദ്ദേശിച്ച തീയതിയെ സ്ഥിരീകരിച്ച സമയപരിധിയായി കണക്കാക്കുക

• പരോക്ഷമായി രൂപപ്പെടുത്തിയ ഒരു തീരുമാനം നഷ്ടപ്പെടുത്തുക

• തെറ്റായ വ്യക്തിയിലേക്ക് അഭിപ്രായം ചേർക്കുക

• അനിശ്ചിതത്വം മറയ്ക്കുന്ന ഒരു മിനുസപ്പെടുത്തിയ സംഗ്രഹം നിർമ്മിക്കുക

• കുറിപ്പുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്ന സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുക

• മീറ്റിംഗ് ടെംപ്ലേറ്റ് മാറുകയാണെങ്കിൽ കാലഹരണപ്പെട്ട നിർദ്ദേശങ്ങൾ പാലിക്കുക

ഏറ്റവും ഗുരുതരമായ തെറ്റ് സംഗ്രഹം പരിശോധിക്കാതെ അയയ്ക്കുന്നതാണ്. ഒഴുക്കോടെയുള്ള സംസാരം റെക്കോർഡ് കൃത്യമാണെന്നതിന്റെ തെളിവല്ല.

അതിനാൽ മായ ഓരോ പ്രവർത്തന ഇനത്തെയും ഉറവിട കുറിപ്പുകളുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു, പ്രസക്തമായ വ്യക്തിയുമായുള്ള വ്യക്തമല്ലാത്ത പ്രതിബദ്ധതകൾ സ്ഥിരീകരിക്കുന്നു, കൂടാതെ യഥാർത്ഥ കുറിപ്പുകൾ റഫറൻസിനായി ലഭ്യമാക്കുന്നു. സെൻസിറ്റീവ് അല്ലെങ്കിൽ തർക്കമുള്ള കാര്യങ്ങൾ അസിസ്റ്റന്റിന് ഏൽപ്പിക്കുന്നതിനുപകരം സ്വമേധയാ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.

പ്രായോഗിക ഉപദേശം

നിലവിലുള്ള വിവരങ്ങളെ കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ഘടനയാക്കി മാറ്റുന്നതിനാൽ AI ഇവിടെ വിലപ്പെട്ടതാണ്. തീരുമാനിച്ചത് സ്ഥിരീകരിക്കുന്നതിന് ഉത്തരവാദിയായ വ്യക്തിയെ ഇത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല.

സുരക്ഷിതമായ ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ ലളിതമാണ്: വ്യക്തമായ നിയമങ്ങൾ നൽകുക, സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക, അനിശ്ചിതത്വം കാണിക്കാൻ AI ആവശ്യപ്പെടുക, അറിയപ്പെടുന്ന ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് അത് പരീക്ഷിക്കുക, ക്ലെയിം ചെയ്ത സമയ ലാഭത്തിൽ മനുഷ്യ അവലോകനം ഉൾപ്പെടുത്തുക.

പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

തുടക്കക്കാർക്ക് ജോലിസ്ഥലത്ത് സുരക്ഷിതമായി AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങാം?

ഫോളോ-അപ്പ് ഇമെയിലുകൾ തയ്യാറാക്കൽ, കുറിപ്പുകൾ സംഗ്രഹിക്കൽ, അജണ്ടകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, നിലവിലുള്ള ഉള്ളടക്കം പുനഃക്രമീകരിക്കൽ തുടങ്ങിയ ആവർത്തിച്ചുള്ളതും കുറഞ്ഞ അപകടസാധ്യതയുള്ളതുമായ ഒറ്റ ടാസ്‌കിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക. AI-ക്ക് വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക, തുടർന്ന് കൃത്യത, ടോൺ, സ്വകാര്യത, പ്രസക്തി എന്നിവയ്ക്കായി ഫലം അവലോകനം ചെയ്യുക. ആ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഉപകരണം നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനം അംഗീകരിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നത് ഒഴിവാക്കുക.

ജോലിസ്ഥലത്തെ AI ഉപയോഗിച്ച് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഏറ്റവും നല്ല ജോലികൾ ഏതൊക്കെയാണ്?

ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോഴും നിലവിലുള്ള വിവരങ്ങൾ പുനർനിർമ്മിക്കുമ്പോഴും അടിസ്ഥാന വിശകലനം സംഘടിപ്പിക്കുമ്പോഴും AI മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്നു. അനുയോജ്യമായ ജോലികളിൽ ഡോക്യുമെന്റുകൾ വീണ്ടും എഴുതുക, മീറ്റിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക, ഫീഡ്‌ബാക്ക് ഗ്രൂപ്പുചെയ്യുക, സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റ് ട്രെൻഡുകൾ വിശദീകരിക്കുക, ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. തൊഴിൽ, നിയമപരമായ കാര്യങ്ങൾ, സുരക്ഷ, ധനകാര്യം, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം അല്ലെങ്കിൽ ന്യായബോധം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ഉയർന്ന സ്വാധീനമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾക്ക് ഇത് അത്ര അനുയോജ്യമല്ല.

ജോലിക്ക് വേണ്ടി ഒരു നല്ല AI പ്രോംപ്റ്റ് എങ്ങനെ എഴുതാം?

ജോലിസ്ഥലത്തെ ശക്തമായ ഒരു നിർദ്ദേശം, ചുമതല, സന്ദർഭം, പ്രേക്ഷകർ, ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഫോർമാറ്റ്, ആവശ്യമായ വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നു. പൊതുവായ സഹായം ആവശ്യപ്പെടുന്നതിനുപകരം, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള നിർദ്ദിഷ്ട ഫലവും വാക്കുകളുടെ എണ്ണം അല്ലെങ്കിൽ ടോൺ പോലുള്ള ഏതെങ്കിലും പരിധികളും വിവരിക്കുക. ആവർത്തനം നീക്കം ചെയ്യാനോ അനുമാനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയാനോ സ്ഥിരീകരണം ആവശ്യമുള്ള വിവരങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാനോ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് പ്രതികരണം കൂടുതൽ പരിഷ്കരിക്കാനാകും.

റോബോട്ടിക് ആയി തോന്നാതെ ഇമെയിലുകൾക്ക് എങ്ങനെ AI ഉപയോഗിക്കാം?

യഥാർത്ഥ സന്ദേശം, അതിന്റെ ഉദ്ദേശ്യം, സ്വീകർത്താവുമായുള്ള നിങ്ങളുടെ ബന്ധം, നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ടോൺ എന്നിവ നൽകുക. ഇമെയിൽ സംക്ഷിപ്തവും, സൗഹൃദപരവും, ഉറച്ചതും, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു പ്രത്യേക പ്രേക്ഷകർക്ക് അനുയോജ്യവുമാക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, വ്യക്തമായ വിശദാംശങ്ങൾ ചേർക്കുക, പൊതുവായ പദങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുക, കൂടാതെ ഓരോ വാക്യവും നിങ്ങളുടെ പേരിന് കീഴിൽ സ്വാഭാവികമായി തോന്നുന്നുണ്ടോ എന്ന് പരിശോധിക്കുക.

AI- സൃഷ്ടിച്ച മീറ്റിംഗ് കുറിപ്പുകൾ എങ്ങനെ അവലോകനം ചെയ്യണം?

ഓരോ തീരുമാനത്തെയും, പ്രവൃത്തിയെയും, ഉടമയെയും, സമയപരിധിയെയും യഥാർത്ഥ കുറിപ്പുകളുമായോ അംഗീകൃത ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുമായോ താരതമ്യം ചെയ്യുക. സ്ഥിരീകരിച്ച തീരുമാനങ്ങളെ നിർദ്ദിഷ്ട ആശയങ്ങളിൽ നിന്നും പരിഹരിക്കപ്പെടാത്ത ചോദ്യങ്ങളിൽ നിന്നും വേർതിരിക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക. നഷ്ടപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ ഊഹിക്കുന്നതിനുപകരം "സ്ഥിരീകരിച്ചിട്ടില്ല" എന്ന് ലേബൽ ചെയ്യണം, പ്രത്യേകിച്ചും ഒരു കരാറിലെത്താതെ സാധ്യമായ ഉടമകളെയോ തീയതികളെയോ സ്പീക്കർമാർ ചർച്ച ചെയ്യുമ്പോൾ.

സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളും ബിസിനസ് ഡാറ്റയും AI കൃത്യമായി വിശകലനം ചെയ്യാൻ കഴിയുമോ?

സൂത്രവാക്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കാനും, ട്രെൻഡുകൾ സംഗ്രഹിക്കാനും, സാധ്യമായ അപാകതകൾ തിരിച്ചറിയാനും, കണക്കുകളെ രേഖാമൂലമുള്ള വ്യാഖ്യാനങ്ങളാക്കി മാറ്റാനും AI-ക്ക് കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, അതിന്റെ വ്യാഖ്യാനം ശുദ്ധമായ ഡാറ്റയെയും മതിയായ ബിസിനസ്സ് സന്ദർഭത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. സാമ്പത്തിക, പ്രവർത്തന, അല്ലെങ്കിൽ സ്റ്റാഫിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾക്കായി ഔട്ട്‌പുട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് യൂണിറ്റുകൾ, നഷ്ടപ്പെട്ട മൂല്യങ്ങൾ, വിഭാഗ സ്ഥിരത, ബദൽ വിശദീകരണങ്ങൾ നിലവിലുണ്ടോ എന്നിവ പരിശോധിക്കുക.

ജോലിസ്ഥലത്തെ ഏതൊക്കെ വിവരങ്ങളാണ് AI-യിൽ ഒരിക്കലും നൽകരുത്?

പാസ്‌വേഡുകൾ, ആക്‌സസ് ക്രെഡൻഷ്യലുകൾ, ഉപഭോക്തൃ രേഖകൾ, ജീവനക്കാരുടെ വിശദാംശങ്ങൾ, മെഡിക്കൽ വിവരങ്ങൾ, നിയമപരമായ രേഖകൾ, പ്രൊപ്രൈറ്ററി കോഡ്, റിലീസ് ചെയ്യാത്ത പ്ലാനുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ സെൻസിറ്റീവ് സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ എന്നിവ അംഗീകൃതമല്ലാത്ത സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് നൽകുന്നത് ഒഴിവാക്കുക. സാധ്യമാകുന്നിടത്തെല്ലാം പേരുകളും തിരിച്ചറിയൽ വിശദാംശങ്ങളും നീക്കം ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന്റെ ഡാറ്റ നയവും അംഗീകൃത എന്റർപ്രൈസ് ഉപകരണങ്ങളും ഏതൊക്കെ വിവരങ്ങളാണ് സുരക്ഷിതമായി പ്രോസസ്സ് ചെയ്യേണ്ടതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കണം.

ജീവനക്കാരെ ആശങ്കപ്പെടുത്താതെ മാനേജർമാർക്ക് എങ്ങനെ ജോലിസ്ഥലത്ത് AI അവതരിപ്പിക്കാൻ കഴിയും?

AI എന്തിനാണ് അവതരിപ്പിക്കുന്നത്, ഏതൊക്കെ ജോലികളെയാണ് അത് പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്, മനുഷ്യർ നയിക്കുന്നത് എന്തൊക്കെയാണ്, ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ എങ്ങനെ അവലോകനം ചെയ്യണം എന്നിവ മാനേജർമാർ വിശദീകരിക്കണം. അംഗീകൃത ഡാറ്റാ രീതികൾ, പരിശീലനം, റിപ്പോർട്ടിംഗ് നടപടിക്രമങ്ങൾ, വിജയത്തിന്റെ അളവുകൾ എന്നിവയും അവർ നിർവചിക്കണം. പരിവർത്തനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള അവ്യക്തമായ വാഗ്ദാനങ്ങളെക്കുറിച്ചോ ബുദ്ധിപരമായ വർക്ക്ഫ്ലോകളെക്കുറിച്ചോ ഉള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ വിശ്വാസം വളർത്താൻ മൂർത്തമായ ഉദാഹരണങ്ങൾ പ്രവണത കാണിക്കുന്നു.

ജോലിസ്ഥലത്ത് AI ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഏറ്റവും സാധാരണമായ തെറ്റുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

അവ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുക, ആദ്യ പ്രതികരണത്തിൽ വിശ്വസിക്കുക, എഡിറ്റ് ചെയ്യാതെ ഉള്ളടക്കം പകർത്തുക, രഹസ്യ വിവരങ്ങൾ പങ്കിടുക എന്നിവയാണ് സാധാരണ തെറ്റുകൾ. ആളുകൾക്ക് തകർന്ന പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുകയോ AI ഔട്ട്‌പുട്ടിനെ വസ്തുനിഷ്ഠമായി കണക്കാക്കുകയോ ചെയ്യാം. പ്രധാനപ്പെട്ട ക്ലെയിമുകൾ പരിശോധിക്കുക, ദുർബലമായ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ പരിഷ്കരിക്കുക, ആവർത്തിക്കാവുന്ന വർക്ക്ഫ്ലോകൾ പരീക്ഷിക്കുക, മനുഷ്യന്റെ ഉത്തരവാദിത്തം വ്യക്തമായി സൂക്ഷിക്കുക എന്നിവയാണ് ഒരു മികച്ച സമീപനം.

ഒരു AI വർക്ക്ഫ്ലോ സമയം ലാഭിക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് എനിക്ക് എങ്ങനെ അളക്കാൻ കഴിയും?

ഇൻപുട്ടുകൾ തയ്യാറാക്കൽ, വിവരങ്ങൾ അജ്ഞാതമാക്കൽ, ഔട്ട്‌പുട്ട് പരിശോധിക്കൽ, തിരുത്തലുകൾ വരുത്തൽ എന്നിവയുൾപ്പെടെ മുഴുവൻ പ്രക്രിയയും അളക്കുക. നിങ്ങളുടെ മുൻ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ സമയവും ഗുണനിലവാരവുമായി ഈ ആകെത്തുക താരതമ്യം ചെയ്യുക. സ്വീകാര്യമല്ലാത്ത സ്വകാര്യത, കൃത്യത അല്ലെങ്കിൽ ഉത്തരവാദിത്ത അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കാതെ ഫലപ്രദമായ ഒരു AI പ്രക്രിയ പരിശ്രമം കുറയ്ക്കുകയോ സ്ഥിരത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യണം.

അവലംബം

1. യുകെ ഗവൺമെന്റ് - യുകെ ഗവൺമെന്റിനായുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്ലേബുക്ക് - gov.uk

2. നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് ആൻഡ് ടെക്നോളജി - ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് ഫ്രെയിംവർക്ക്: ജനറേറ്റീവ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് - nist.gov

3. ഇൻഫർമേഷൻ കമ്മീഷണറുടെ ഓഫീസ് - AI, ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ ആൻഡ് ദി പബ്ലിക് സെക്ടർ: AI നയങ്ങൾ - ico.org.uk

4. നാഷണൽ ബ്യൂറോ ഓഫ് ഇക്കണോമിക് റിസർച്ച് - nber.org

5. യുഎസ് തുല്യ തൊഴിൽ അവസര കമ്മീഷൻ - AI-യിൽ EEOC യുടെ പങ്ക് എന്താണ്? - eeoc.gov

6. ഗവൺമെന്റ് കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ സർവീസ് - ജിസിഎസ് ജനറേറ്റീവ് എഐ പോളിസി - communications.gov.uk

7. ഓപ്പൺഎഐ - AI ഉപയോഗിച്ചുള്ള നിർമ്മാണത്തിനായുള്ള ഒരു പ്രായോഗിക വഴികാട്ടി - openai.com

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക

ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്