AI-യിലേക്ക് ഒരു സമഗ്ര സമീപനം സ്വീകരിക്കുക എന്നതിന്റെ അർത്ഥമെന്താണ്?

ശരി, ഒരു മിനിറ്റ് ശരിക്കും സംസാരിക്കൂ.

"AI-യിലേക്കുള്ള സമഗ്ര സമീപനം" എന്നൊരു വാചകം ഇന്റർനെറ്റിൽ പ്രചരിക്കുന്നുണ്ട് - അതിന് വ്യക്തമായ എന്തോ അർത്ഥമുണ്ടെന്ന മട്ടിൽ. സാങ്കേതികമായി, തീർച്ചയായും, അതിന് അർത്ഥമുണ്ട് . പക്ഷേ അത് എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുന്നു? ആരോ ഒരു മൈൻഡ്ഫുൾനെസ് ഉദ്ധരണിയും ഒരു ഉൽപ്പന്ന റോഡ്മാപ്പും ഒരുമിച്ച് ചേർത്ത് അതിനെ തന്ത്രം എന്ന് വിളിച്ചതുപോലെ തോന്നുന്നു.

അപ്പോൾ നമുക്ക് അതിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങാം - ഒരു പാഠപുസ്തകത്തിലെന്നപോലെ അല്ല, മറിച്ച് വലുതും, വികാരഭരിതവും, ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നതുമായ എന്തെങ്കിലും അർത്ഥമാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്ന യഥാർത്ഥ ആളുകളെപ്പോലെ.

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:

🔗 ഏതൊക്കെ ജോലികളെയാണ് AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക? - ജോലിയുടെ ഭാവിയിലേക്ക് ഒരു നോട്ടം
AI തടസ്സത്തിന് ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള കരിയറുകളേതെന്നും അത് നിങ്ങളുടെ പ്രൊഫഷണൽ ഭാവിക്ക് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നതെന്നും കണ്ടെത്തുക.

🔗 ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കരിയർ പാതകൾ - AI-യിലെ മികച്ച ജോലികളും എങ്ങനെ ആരംഭിക്കാം
ഏറ്റവും ഡിമാൻഡുള്ള AI റോളുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക, അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന ഈ മേഖലയിൽ എങ്ങനെ ഒരു കരിയർ ആരംഭിക്കാമെന്ന് മനസിലാക്കുക.

🔗 പ്രീ-ലോയർ AI – തൽക്ഷണ നിയമ സഹായത്തിനുള്ള മികച്ച സൗജന്യ AI ലോയർ ആപ്പ്
നിയമോപദേശം ആവശ്യമുണ്ടോ? ദൈനംദിന നിയമപരമായ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് പ്രീ-ലോയർ AI എങ്ങനെയാണ് വേഗതയേറിയതും സൗജന്യവുമായ പിന്തുണ നൽകുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തുക.

ദി വേഡ് ഹോളിസ്റ്റിക് - അതെ, അത് - വിചിത്രമായ ബാഗേജ് വഹിക്കുന്നു 🧳

അന്ന്, "സമഗ്രം" എന്ന വാക്ക് ഒരു ക്രിസ്റ്റൽ ഷോപ്പിലോ യോഗ ക്ലാസിലോ ആരെങ്കിലും അവരുടെ നായ ഇപ്പോൾ വീഗൻ ആയിരിക്കുന്നതിന്റെ കാരണം വിശദീകരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ കേൾക്കുമായിരുന്നു. പക്ഷേ ഇപ്പോൾ? അത് AI വൈറ്റ് പേപ്പറുകളിൽ ഉണ്ട്. ഗൗരവമായി പറഞ്ഞാൽ.

എന്നാൽ മാർക്കറ്റിംഗ് പോളിഷ് നീക്കം ചെയ്യുക, അത് നേടാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്

• എല്ലാം ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു.

• ഒരു സിസ്റ്റത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം മാത്രം ഒറ്റപ്പെടുത്തി, അത് മുഴുവൻ കഥയും പറയുന്നുണ്ടെന്ന് കരുതാൻ കഴിയില്ല.

• സാങ്കേതികവിദ്യ ഒരു ശൂന്യതയിൽ സംഭവിക്കുന്നതല്ല. അത് സംഭവിക്കുമെന്ന് തോന്നുമ്പോൾ പോലും.

അതുകൊണ്ട് ആരെങ്കിലും AI-യോട് സമഗ്രമായ ഒരു സമീപനം സ്വീകരിക്കുന്നുവെന്ന് പറയുമ്പോൾ, അതിനർത്ഥം അവർ KPI-കൾക്കും സെർവർ ലേറ്റൻസിക്കും അപ്പുറം ചിന്തിക്കുന്നു എന്നാണ്. അതിനർത്ഥം അവർ ദൃശ്യവും അദൃശ്യവുമായ റിപ്പിൾ ഇഫക്റ്റുകൾ പരിഗണിക്കുന്നുണ്ടെന്നാണ് .

പക്ഷേ പലപ്പോഴും... അങ്ങനെ സംഭവിക്കുന്നില്ല.

എന്തുകൊണ്ട് ഇത് ഒരു "ഉണ്ടാകാൻ നല്ലതു" (അങ്ങനെ തോന്നുമെങ്കിലും) ⚠️

ഈ ഗ്രഹത്തിലെ ഏറ്റവും സുന്ദരവും, ബുദ്ധിമാനും, കാര്യക്ഷമവുമായ ഒരു മോഡൽ നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നുവെന്ന് കരുതുക. അത് ചെയ്യേണ്ടത് ചെയ്യുന്നു, എല്ലാ മെട്രിക്സും പരിശോധിക്കുന്നു, ഒരു സ്വപ്നം പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.

പിന്നെ... ആറ് മാസത്തിന് ശേഷം മൂന്ന് രാജ്യങ്ങളിൽ ഇത് നിരോധിച്ചു, വിവേചനപരമായ നിയമനവുമായി ഇത് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇത് ഊർജ്ജ ആവശ്യകതയിൽ 20% വർദ്ധനവിന് നിശബ്ദമായി സംഭാവന നൽകുന്നു.

ആരും ഉദ്ദേശിച്ചിരുന്നില്ല . പക്ഷേ അതാണ് കാര്യം - സമഗ്രത എന്നാൽ നിങ്ങൾ ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടില്ലാത്ത കാര്യങ്ങൾ കണക്കിലെടുക്കുക എന്നാണ്.

ഇത് മണികളും വിസിലുകളും ചേർക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല. ഇത് അസഹ്യകരവും പലപ്പോഴും അസ്വസ്ഥതയുണ്ടാക്കുന്നതുമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് - ഉത്തരം അസൗകര്യകരമോ വെറും അരോചകമോ ആണെങ്കിൽ പോലും - നേരത്തെ, ആവർത്തിച്ച്.

ശരി, നമുക്ക് ഒരു വശങ്ങളിലായി ഒരു ബ്രേക്ക്ഡൗൺ പരീക്ഷിക്കാം 📊 (കാരണം പട്ടികകൾ കാര്യങ്ങൾ യഥാർത്ഥമായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നു)

എല്ലാ സമഗ്ര സമീപനങ്ങളും ഒരുപോലെ കാണപ്പെടില്ല - പക്ഷേ അവയെല്ലാം സൂം ഔട്ട് ചെയ്യുന്നു .

പാചക രൂപകം? എന്തുകൊണ്ട് പാടില്ല. 🧂🍲

പുതിയ എന്തെങ്കിലും പാചകം ചെയ്യാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോൾ പകുതി വഴിയിൽ വെച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാകും, പാചകക്കുറിപ്പ് നിങ്ങൾക്ക് തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു അടുക്കള സജ്ജീകരണമാണെന്ന്? "നിങ്ങൾക്ക് തീർച്ചയായും സ്വന്തമല്ലാത്ത ഒരു സോസ്-വൈഡ് മെഷീൻ ഉപയോഗിക്കുക..." അല്ലെങ്കിൽ "47% ഈർപ്പം ഉള്ള സ്ഥലത്ത് 12 മണിക്കൂർ വിശ്രമിക്കാൻ അനുവദിക്കുക" എന്ന്? അതെ.

അത് സന്ദർഭമില്ലാത്ത AI ആണ്.

മുമ്പ് അടുക്കളയിൽ പരിശോധന നടത്തുക എന്നാണ് . ആരൊക്കെ കഴിക്കുന്നു, എന്ത് കഴിക്കാം, എന്ത് കഴിക്കാൻ പാടില്ല, എല്ലാവർക്കും മേശയിൽ കയറാൻ പറ്റുമോ എന്നൊക്കെ അറിയുക എന്നതാണ്. അല്ലെങ്കിൽ? പകുതി മുറിയും അസ്വസ്ഥമാക്കുന്ന വളരെ ഫാൻസി വിഭവമാണ് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നത്.

ഇത് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഗ്രൗണ്ടിൽ എങ്ങനെയിരിക്കും (സാധാരണയായി, കുഴപ്പമുള്ളത്) 🛠️

അതിനെ കാല്പനികമാക്കരുത് - സമഗ്രമായ ജോലി കുഴപ്പമുള്ളതാണ് . അത് പലപ്പോഴും മന്ദഗതിയിലാണ്. നിങ്ങൾ കൂടുതൽ വാദിക്കും. ആരും മുന്നറിയിപ്പ് നൽകാത്ത തത്ത്വചിന്താപരമായ കുഴികളിൽ നിങ്ങൾ എത്തും. പക്ഷേ അത് യഥാർത്ഥമാണ്. ഇത് മികച്ചതാണ്. അത് നിലനിൽക്കുന്നു.

അത് എങ്ങനെ പ്രകടമാകുമെന്ന് ഇതാ:

• അപ്രതീക്ഷിത സഹകരണങ്ങൾ : ഒരു AI ആർക്കിടെക്റ്റിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു കവി. പ്രശ്നകരമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉന്നയിക്കുന്ന ഒരു ഭാഷാശാസ്ത്രജ്ഞൻ. ഇത് വിചിത്രമാണ്. ഇത് മികച്ചതാണ്.

• ഹൈപ്പർ-ലോക്കലൈസ്ഡ് അഡ്ജസ്റ്റ്‌മെന്റുകൾ : വ്യത്യസ്ത സാംസ്കാരിക സന്ദർഭങ്ങളിൽ മാന്യമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഒരു മോഡലിന് അഞ്ച് പതിപ്പുകൾ ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. വിവർത്തനം എല്ലായ്പ്പോഴും പര്യാപ്തമല്ല.

• അൽപ്പം വേദനിപ്പിക്കുന്ന ഫീഡ്‌ബാക്ക് : സമഗ്ര സംവിധാനങ്ങൾ വിമർശനം ക്ഷണിച്ചുവരുത്തുന്നു. ഉപയോക്താക്കളിൽ നിന്ന് മാത്രമല്ല - വിമർശകർ, ചരിത്രകാരന്മാർ, മുൻനിര പ്രവർത്തകർ എന്നിവരിൽ നിന്നും. ചിലപ്പോൾ അത് വേദനാജനകമാണ്. അങ്ങനെ ചെയ്യണം.

• നിങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഊർജ്ജ ചോദ്യങ്ങൾ : അതെ, ആ തിളങ്ങുന്ന പുതിയ മോഡൽ അടിപൊളിയാണ്. പക്ഷേ ഒരു ചെറിയ പട്ടണത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ ഊർജ്ജം ഇത് കത്തിക്കുന്നു. ഇനി എന്ത്?

അതുകൊണ്ട് കാത്തിരിക്കൂ - ഇത് മന്ദഗതിയിലാണോ? അതോ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമാനാണോ? 🐢⚡

അതെ... ഇത് മന്ദഗതിയിലാണ്. ചിലപ്പോൾ. ആദ്യം.

പക്ഷേ മന്ദഗതി മണ്ടത്തരമല്ല. എന്തായാലും, അത് സംരക്ഷണാത്മകമാണ്. സമഗ്രമായ AI വികസിപ്പിക്കാൻ കൂടുതൽ സമയമെടുത്തേക്കാം - എന്നാൽ ഒരു പിആർ പ്രതിസന്ധി, ഒരു കേസ്, അല്ലെങ്കിൽ "നവീകരണം" എന്ന വ്യാജേന ആഴത്തിൽ തകർന്ന ഒരു സിസ്റ്റം എന്നിവയുമായി നിങ്ങൾ ഒരു ദിവസം ഉണരാനുള്ള സാധ്യത കുറവാണ്

പതുക്കെ എന്നു പറഞ്ഞാൽ കാര്യങ്ങൾ പൊട്ടിത്തെറിക്കുന്നതിനു മുമ്പ് നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിച്ചു എന്നർത്ഥം.

അത് കാര്യക്ഷമതയില്ലായ്മയല്ല - അതാണ് ഡിസൈൻ പക്വത.

അപ്പോൾ, AI-യോട് ഒരു സമഗ്ര സമീപനം സ്വീകരിക്കുക എന്നതിന്റെ യഥാർത്ഥ

നിങ്ങൾ ആരോട് ചോദിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് അതിന് ഒരുപാട് അർത്ഥങ്ങളുണ്ട്. അത് അങ്ങനെ തന്നെ ആയിരിക്കണം.

പക്ഷേ എനിക്ക് അതിനെ ഒരു ചെറിയ കാര്യമായി ചുരുക്കേണ്ടി വന്നാൽ, അത് ഇതായിരിക്കും:

നിങ്ങൾ സാങ്കേതികവിദ്യ കെട്ടിപ്പടുക്കുക മാത്രമല്ല, അതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് - ആളുകളെയും, ചോദ്യങ്ങളെയും, അതിനെ വീണ്ടും മനുഷ്യനാക്കുന്ന സംഘർഷങ്ങളെയും ഉൾപ്പെടുത്തി.

ഒരുപക്ഷേ, ദിവസാവസാനം, ഈ മുഴുവൻ മേഖലയ്ക്കും വേണ്ടത് അതായിരിക്കാം: മികച്ച ഉത്തരങ്ങളല്ല, മറിച്ച് മികച്ച ചോദ്യങ്ങൾ .

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക