എന്താണ് ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട്?

എന്താണ് ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട്?

ചുരുക്ക ഉത്തരം: സ്ഥിരമായ സ്ക്രിപ്റ്റുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ഉദ്ദേശ്യം വ്യാഖ്യാനിക്കാനും സ്വാഭാവിക മറുപടികൾ നൽകാനും AI ഉപയോഗിച്ച് സംഭാഷണങ്ങൾ - ടെക്സ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ വോയ്‌സ് വഴി - സൂക്ഷിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറാണ് AI ചാറ്റ്ബോട്ട്. വസ്തുതകൾ സ്ഥിരീകരിക്കാനോ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താനോ ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ (വിജ്ഞാന കേന്ദ്രങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ ടിക്കറ്റിംഗ് സംവിധാനങ്ങൾ പോലുള്ളവ) ഉപകരണങ്ങളുമായി ഇത് ധാരണയെ ജോടിയാക്കുന്നു. വിവരങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അത് ഒരു മനുഷ്യനിലേക്ക് എത്തിക്കണം.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ:

ഉത്തരവാദിത്തം : ചാറ്റ്ബോട്ട് ഔട്ട്പുട്ടുകൾ, എസ്കലേഷൻ നിയമങ്ങൾ, പ്രകടന അവലോകനങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്ക് വ്യക്തമായ ഒരു ഉടമയെ നിയോഗിക്കുക.

സുതാര്യത : എപ്പോഴാണ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്നും, എന്ത് ഡാറ്റയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്നും, അതിന്റെ പരിധികൾ എവിടെയാണെന്നും ഉപയോക്താക്കളോട് പറയുക.

മത്സരക്ഷമത : വ്യക്തമായ "ഒരു മനുഷ്യനോട് സംസാരിക്കുക" എന്ന ഓപ്ഷനും ഒരു അപ്പീൽ പാതയും നൽകുക.

ഓഡിറ്റബിലിറ്റി : പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് പ്രോംപ്റ്റുകൾ, ഉറവിടങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, ഫലങ്ങൾ എന്നിവ ലോഗ് ചെയ്യുക.

ദുരുപയോഗ പ്രതിരോധം : ചോർച്ച കുറയ്ക്കുന്നതിന് ഉപകരണ അനുമതികൾ നിയന്ത്രിക്കുകയും സെൻസിറ്റീവ് അഭ്യർത്ഥനകൾ തടയുകയും ചെയ്യുക.

എന്താണ് ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട് ഇൻഫോഗ്രാഫിക്

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ: 

🔗 എന്താണ് AI നൈതികത?
വിശ്വസനീയവും മനുഷ്യ കേന്ദ്രീകൃതവുമായ AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള തത്വങ്ങളും പ്രയോഗങ്ങളും.

🔗 എന്താണ് AI ബയസ്?
പക്ഷപാതപരമായ ഡാറ്റയും രൂപകൽപ്പനയും എങ്ങനെയാണ് AI തീരുമാനങ്ങളെ അന്യായമായി വളച്ചൊടിക്കുന്നത്.

🔗 AI സ്കേലബിളിറ്റി എന്താണ്?
വേഗതയും ചെലവും നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് കൂടുതൽ ഉപയോക്താക്കളിലേക്ക് AI എത്തിക്കുന്നു.

🔗 വിശദീകരിക്കാവുന്ന AI എന്താണ്?
മാതൃകാ തീരുമാനങ്ങളെ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും, ഓഡിറ്റ് ചെയ്യാവുന്നതും, വിശ്വസനീയവുമാക്കുന്ന രീതികൾ.

പ്രായോഗികമായി ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട് എന്താണ് (മങ്ങിയതല്ലാത്ത നിർവചനം) 🤝

AI ചാറ്റ്ബോട്ട് എന്നത് ഒരു സംഭാഷണ പ്രോഗ്രാമാണ്, ഇത് സന്ദേശങ്ങൾ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും AI ഉപയോഗിക്കുന്നു. കീവേഡുകളുമായി പൊരുത്തപ്പെടുകയും സ്ക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത മറുപടികൾ നൽകുകയും ചെയ്യുന്ന പഴയകാല ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് കൃത്യതയില്ലാത്ത പദസമുച്ചയം കൈകാര്യം ചെയ്യാനും, സന്ദർഭം പിന്തുടരാനും (ചിലപ്പോൾ), വരികൾ വരിയായി മുൻകൂട്ടി എഴുതിയിട്ടില്ലാത്ത ഉത്തരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. സെൻഡെസ്ക് (നിയമം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള vs AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ) ഇന്റർകോം (നിയമം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ)

ഉയർന്ന തലത്തിൽ, മിക്ക AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും മൂന്ന് കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു:

  • മനസ്സിലാക്കുക : ഉപയോക്താവ് എന്താണ് ചോദിക്കുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്തുക (ഉദ്ദേശ്യം + സന്ദർഭം) IBM (സ്വാഭാവിക ഭാഷാ ധാരണ)

  • ന്യായവാദം ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ തീരുമാനിക്കുക : ഒരു പ്രവർത്തനം തിരഞ്ഞെടുക്കുക അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഉത്തരം നിർമ്മിക്കുക NIST (AI RMF, GenAI പ്രൊഫൈൽ)

  • പ്രതികരിക്കുക : സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ ഒരു സംഭാഷണ മറുപടി സൃഷ്ടിക്കുക Google Developers (LLMs / tokens)

വാട്ട് ആൻ എഐ ചാറ്റ്ബോട്ട് എന്നതിന്റെ പിന്നിലെ കാതലായ ആശയം ഇതാണ്: ഓരോ വാക്യത്തിനും സ്വമേധയാ സ്ക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യാതെ, ഭാഷ ഉപയോഗിച്ച് മനുഷ്യരുമായി സംസാരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം.

ചിലത് സാധാരണ സംഭാഷണത്തിനായി നിർമ്മിച്ചവയാണ്, ചിലത് ബിസിനസ് പിന്തുണയ്ക്കായി, ചിലത് ആന്തരിക കമ്പനി ഹെൽപ്പ് ഡെസ്കുകൾക്കായി, ചിലത് ഒരു സമ്മർദ്ദകരമായ വിൽപ്പനക്കാരനെപ്പോലെ തോന്നാതെ സാധനങ്ങൾ വിൽക്കാൻ വേണ്ടിയുള്ളതാണ് (ശരി... ശ്രമിക്കുന്നു). 🛒

ഒരു ചെറിയ ചരിത്രം: "ചാറ്റ്ബോട്ട്" എന്ന വാക്കിന്റെ അർത്ഥം ഇപ്പോൾ വ്യത്യസ്തമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് 🧠

രണ്ട് വിശാലമായ ചാറ്റ്ബോട്ട് യുഗങ്ങളുണ്ട്:

നിയമാധിഷ്ഠിത ബോട്ടുകൾ ട്രെയിൻ ട്രാക്കുകൾ പോലെയാണ്: സ്ഥിരതയുള്ളതും, പ്രവചനാതീതവുമാണ്, പാളങ്ങൾ ഉള്ളിടത്തേക്ക് മാത്രമേ നിങ്ങൾക്ക് പോകാനാകൂ. AI ബോട്ടുകൾ ഒരു നദി ചങ്ങാടം പോലെയാണ് - വഴക്കമുള്ളതും, വേഗതയുള്ളതും, ഇടയ്ക്കിടെ ആവേശകരവുമാണ്, ഇടയ്ക്കിടെ നിങ്ങൾ ഒരു പാറയിൽ ഇടിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ ലഘുഭക്ഷണങ്ങൾ ഒഴിക്കുകയും ചെയ്യും. ആ രൂപകം അപൂർണ്ണമാണ്... പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാകും. 😬

ആധുനിക AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ പലപ്പോഴും ഭാഷാ മോഡലുകളെ ആശ്രയിക്കുന്നു, അവയ്ക്ക് ഒരു ശ്രേണിയിലെ അടുത്ത വാക്കുകൾ പ്രവചിക്കാനും സൃഷ്ടിക്കാനും ധാരാളം വാചകങ്ങളിൽ പരിശീലനം നൽകുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് പ്രതികരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്തതല്ല, മറിച്ച് “എഴുതിയതായി” തോന്നുന്നത്. Google Developers (ഭാഷാ മോഡലുകളും ടോക്കണുകളും) AWS (LLM പരിശീലനം / അടുത്ത ടോക്കൺ പ്രവചനം)

AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ എങ്ങനെയാണ് മറവിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത് (തലവേദനയില്ലാതെ) ⚙️

വ്യത്യസ്ത സിസ്റ്റങ്ങൾ വ്യത്യാസപ്പെടാം, പക്ഷേ മിക്ക AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും കുറച്ച് പ്രധാന ഭാഗങ്ങളിൽ നിന്നാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്:

1) നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (NLP)

ബോട്ട് ഭാഷയെ "പാഴ്‌സ്" ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന ഭാഗം ഇതാണ്:

2) ഒരു തലച്ചോറ്: ഒരു മാതൃക അല്ലെങ്കിൽ തീരുമാന എഞ്ചിൻ 🧩

ഇത് ഇതായിരിക്കാം:

3) സന്ദർഭം + മെമ്മറി പോലുള്ള സവിശേഷതകൾ 📝

ചില ബോട്ടുകൾ ഇവയുടെ ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കുന്നു:

  • നീ നേരത്തെ എന്താണ് പറഞ്ഞത്?

  • ഉപയോക്തൃ പ്രൊഫൈൽ വിശദാംശങ്ങൾ (അനുവദനീയമാണെങ്കിൽ)

  • സംഭാഷണ നില (“ഞങ്ങൾ ഇപ്പോൾ റീഫണ്ട് ഫ്ലോയിലാണ്”)

4) ഉപകരണങ്ങളും സംയോജനങ്ങളും 🔌

ബിസിനസ് ബോട്ടുകൾക്ക് ഇതാണ് വലിയ കാര്യം:

  • ഓർഡർ നില പരിശോധിക്കുന്നു

  • പിന്തുണ ടിക്കറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

  • ഒരു വിജ്ഞാന അടിത്തറ തിരയുന്നു

  • അപ്പോയിന്റ്മെന്റുകൾ ബുക്ക് ചെയ്യുന്നു

  • ഒരു CRM-ൽ ഉപഭോക്തൃ രേഖകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുന്നു

ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ വെറും "ടോക്കി" ആണെന്ന് പലരും കരുതുന്നു. എന്നാൽ ഏറ്റവും മികച്ചവ "ടോക്കി + കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും" എന്നതു പോലെയാണ്. അവിടെയാണ് യഥാർത്ഥ മൂല്യം നിലനിൽക്കുന്നത്.

AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളുടെ തരങ്ങൾ (കാരണം എല്ലാ ബോട്ടുകളും ഒരേ വൈബ് പങ്കിടുന്നില്ല) 🎭

ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട് എന്താണെന്ന് ആരെങ്കിലും ചോദിക്കുമ്പോൾ , ഒരു കാര്യം മാത്രമല്ല, വിഭാഗങ്ങളുണ്ടെന്ന് അറിയാൻ ഇത് സഹായിക്കുന്നു:

ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ

  • പതിവുചോദ്യങ്ങൾ, പ്രശ്‌നപരിഹാരം, റീഫണ്ടുകൾ, അക്കൗണ്ട് ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുക

  • പലപ്പോഴും ടിക്കറ്റിംഗ് സംവിധാനങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു

  • ലക്ഷ്യം: കാത്തിരിപ്പ് സമയവും ചെലവും കുറയ്ക്കുക, റെസല്യൂഷൻ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുക ഇന്റർകോം (ഫിൻ / കസ്റ്റമർ സർവീസ് AI) സെൻഡെസ്ക് (സേവനത്തിനുള്ള AI)

വിൽപ്പനയും ലീഡ്-ജെൻ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും

  • ലീഡുകൾക്ക് യോഗ്യത നേടുക, ഡെമോകൾ ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുക, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക

  • വെബ്‌സൈറ്റുകളിലോ സന്ദേശമയയ്‌ക്കൽ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിലോ തത്സമയം

  • ലക്ഷ്യം: ആളുകളെ വേഗത്തിൽ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുക... ശല്യപ്പെടുത്താതെ (തോന്നുന്നതിലും ബുദ്ധിമുട്ട്) ഡ്രിഫ്റ്റ് (സെയിൽസ്ലോഫ്റ്റ്)

പേഴ്സണൽ അസിസ്റ്റന്റ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ

ആന്തരിക ജോലിസ്ഥല ബോട്ടുകൾ

  • എച്ച്ആർ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക, ഐടി സഹായം, ഓൺബോർഡിംഗ് ഘട്ടങ്ങൾ

  • ലക്ഷ്യം: “ഇത് ആർക്കറിയാം?” പിംഗ്-പോങ് ഗെയിം നിർത്തുക 🙃

കമ്മ്യൂണിറ്റിയും ക്രിയേറ്റർ ബോട്ടുകളും

  • ഡിസ്‌കോർഡ് സെർവറുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക, ആരാധകരുടെ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുക, സംവേദനാത്മക അനുഭവങ്ങൾ നടത്തുക

  • ലക്ഷ്യം: വ്യക്തിത്വം നഷ്ടപ്പെടാതെ ഇടപെടൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുക

സത്യം പറഞ്ഞാൽ, ചിലർ മുകളിൽ പറഞ്ഞതെല്ലാം ചെയ്യുന്നു. വരികൾ മങ്ങുന്നു.

ഒരു നല്ല AI ചാറ്റ്ബോട്ട് ഉണ്ടാക്കുന്നത് എന്താണ്? ✅🤖

ആളുകൾ ഒഴിവാക്കുകയും പിന്നീട് ഒഴിവാക്കിയതിൽ ഖേദിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന വിഭാഗമാണിത്. ഒരു "നല്ല" AI ചാറ്റ്ബോട്ട് സുഗമമായി സംസാരിക്കുന്ന ഒന്നല്ല - അത് സഹായിക്കുന്ന .

ഒരു കെയാസ്-മെഷീനിൽ നിന്ന് സഹായകരമായ ഒരു ബോട്ടിനെ വേർതിരിക്കുന്നത് ഇതാ:

  • കൃത്യതയും അടിസ്ഥാനപരമായ ഉത്തരങ്ങളും
    അത് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ നയങ്ങളോ വസ്തുതകളോ കണ്ടുപിടിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അത്... ഭംഗിയുള്ളതല്ല. OpenAI (ഭ്രമാത്മകത) NIST (ആശയക്കുഴപ്പം / ഭ്രമാത്മകത)

  • വ്യക്തമായ അതിരുകൾ
    ഒരു ശക്തമായ ബോട്ടിന് “എനിക്കറിയില്ല” അല്ലെങ്കിൽ “ഞാൻ നിങ്ങളെ ബന്ധിപ്പിക്കട്ടെ” എന്ന് എപ്പോൾ പറയണമെന്ന് അറിയാം. Google RAG മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം (സന്ദർഭത്തിന് വിവരമില്ലെങ്കിൽ “എനിക്കറിയില്ല” എന്ന് പ്രതികരിക്കുക)

  • സന്ദർഭം കൈകാര്യം ചെയ്യൽ
    രണ്ട് സന്ദേശങ്ങൾക്ക് മുമ്പ് നിങ്ങൾ ചോദിച്ചത് അത് ഓർമ്മിക്കണം. എല്ലായ്പ്പോഴും പൂർണതയുള്ളതല്ല, പക്ഷേ കുറഞ്ഞത് ശ്രമിക്കുക.

  • വേഗതയേറിയതും സ്വാഭാവികവുമായ UX.
    ചെറിയ മറുപടികൾ, സഹായകരമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ദ്രുത ബട്ടണുകൾ.

  • മനുഷ്യർക്ക് നല്ല വർദ്ധനവ്
    നിങ്ങളെ ലൂപ്പുകളിൽ കുടുക്കുന്ന ഒരു ബോട്ട് അടിസ്ഥാനപരമായി ഒരു ഡിജിറ്റൽ പ്രേതഭവനമാണ്.

  • സ്വകാര്യതയും ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യലും
    ബോട്ട് അനാവശ്യ വിവരങ്ങൾ അമിതമായി പങ്കിടുകയോ സൂക്ഷിക്കുകയോ സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ യാദൃശ്ചികമായി അഭ്യർത്ഥിക്കുകയോ ചെയ്യരുത്. ICO (AI & ഡാറ്റ സംരക്ഷണത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം) ICO (ചാറ്റ്ബോട്ട് അപകടസാധ്യത പ്രതീക്ഷകൾ)

  • ടൂൾ ആക്‌സസ് (ഉചിതമാകുമ്പോൾ)
    ബിസിനസ്സ് ഉപയോഗത്തിന്, അത് നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളണം - നിങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കാമെന്ന് വിശദീകരിക്കുക മാത്രമല്ല.

വിചിത്രമായ ഒരു കാര്യം, പക്ഷേ യഥാർത്ഥമായത്: മികച്ച ബോട്ടുകൾ പലപ്പോഴും അൽപ്പം വിനയാന്വിതരായി തോന്നും. അമിത ആത്മവിശ്വാസമുള്ള ബോട്ടുകൾ, നിങ്ങൾ ചോദിക്കാത്ത ഒരു ചോദ്യത്തിന് ഉത്തരം നൽകാൻ നിങ്ങളെ തടസ്സപ്പെടുത്തുന്ന ഒരാളെപ്പോലെയാണ്; അത് ക്ഷീണിപ്പിക്കുന്നതാണ്.

താരതമ്യ പട്ടിക: ജനപ്രിയ AI ചാറ്റ്ബോട്ട് ഓപ്ഷനുകൾ (ജീവിതം പോലെയുള്ള ചില പ്രത്യേകതകളോടെ) 📊

ഒരു പ്രായോഗിക താരതമ്യം താഴെ കൊടുക്കുന്നു. പൂർണമല്ല, സാർവത്രികവുമല്ല, പക്ഷേ ഇത് നിങ്ങളെ വേഗത്തിൽ ലക്ഷ്യബോധമുള്ളവരാക്കും.

ഉപകരണം / ഓപ്ഷൻ (പ്രേക്ഷകർക്ക്) ഏറ്റവും മികച്ചത് വില എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ChatGPT-ശൈലിയിലുള്ള അസിസ്റ്റന്റ് വ്യക്തികൾ, ടീമുകൾ, പൊതുവായ സഹായം സൗജന്യ ടയർ + പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനുകൾ ഡ്രാഫ്റ്റിംഗ്, ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിംഗ്, വിശദീകരണം എന്നിവയിൽ മിടുക്കൻ - ഒരു സമർത്ഥനായ സഹപ്രവർത്തകനെപ്പോലെ തോന്നാൻ കഴിയും 🙂 ChatGPT പ്ലാനുകൾ
ക്ലോഡ് ശൈലിയിലുള്ള അസിസ്റ്റന്റ് എഴുത്ത്-ഭാരമുള്ള ടീമുകൾ, വിശകലനം സൗജന്യ ടയർ + പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനുകൾ പലപ്പോഴും ദൈർഘ്യമേറിയ സന്ദർഭത്തിലും "സ്വര സംവേദനക്ഷമതയുള്ള" എഴുത്തിലും ശക്തമാണ്, സാധാരണയായി ശാന്തമായ ക്ലോഡ് പ്ലാനുകൾ
ജെമിനി ശൈലിയിലുള്ള അസിസ്റ്റന്റ് ഡോക്സ് + പ്രൊഡക്ടിവിറ്റി സ്യൂട്ടുകളിൽ താമസിക്കുന്ന ആളുകൾ സൗജന്യ ടയർ + പണമടച്ചുള്ള പ്ലാനുകൾ സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനും ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും ഒന്നിലധികം ഘട്ടങ്ങളുള്ള ജോലികൾക്കും സൗകര്യപ്രദം; ചിലപ്പോൾ വളരെ ആവേശഭരിതമായ Google AI പ്ലാനുകൾ (ജെമിനി)
കോപൈലറ്റ്-സ്റ്റൈൽ അസിസ്റ്റന്റ് ഓഫീസ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, എന്റർപ്രൈസ് സാധാരണയായി ബണ്ടിൽ ചെയ്‌തത് / പണമടച്ചത് ജോലിസ്ഥലത്ത് ഉപയോഗിക്കാൻ സൗകര്യപ്രദമായ ഉപകരണങ്ങൾ, "ഞാൻ എവിടെയാണോ അവിടെ തന്നെ അത് ചെയ്യുക" എന്നതിന് അനുയോജ്യം Microsoft 365 കോപൈലറ്റ് വിലനിർണ്ണയം
ഇന്റർകോം-സ്റ്റൈൽ സപ്പോർട്ട് ബോട്ട് ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണാ ടീമുകൾ സീറ്റ് / ഉപയോഗത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത് സപ്പോർട്ട് ഫ്ലോകൾ, ടിക്കറ്റ് കൈമാറ്റം, സഹായ കേന്ദ്രങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി നിർമ്മിച്ചത് - പ്രായോഗികമായ ഇന്റർകോം വിലനിർണ്ണയം.
സെൻഡെസ്ക്-സ്റ്റൈൽ AI Zendesk-ൽ ഇതിനകം തന്നെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾ ആഡ്-ഓൺ വിലനിർണ്ണയം നിലവിലുള്ള ടിക്കറ്റുകളിൽ നിന്നും മാക്രോകളിൽ നിന്നും പിൻവലിക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു (പുനർനിർമ്മാണക്കുറവ്) സെൻഡെസ്ക് വിലനിർണ്ണയം
ഡ്രിഫ്റ്റ്-സ്റ്റൈൽ ബോട്ട് വിൽപ്പന + പൈപ്പ്‌ലൈൻ ടീമുകൾ പ്രീമിയം / ബിസിനസ് ടയറുകൾ ലീഡ് ക്യാപ്‌ചറിനും റൂട്ടിംഗിനും മികച്ചതാണ്, എന്നിരുന്നാലും ഇതിന്... സെയിൽസി ഫാസ്റ്റ് ഡ്രിഫ്റ്റ് ലഭിക്കും (സെയിൽസ്‌ലോഫ്റ്റ്)
ManyChat-ശൈലിയിലുള്ള ബോട്ട് സോഷ്യൽ + മെസേജിംഗ് മാർക്കറ്റർമാർ ടയേഡ് പ്ലാനുകൾ ഡിഎമ്മുകളും ലളിതമായ ഫ്ലോകളും ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് നല്ലതാണ്; "ആഴത്തിലുള്ള യുക്തി" അല്ല, മറിച്ച് ഫലപ്രദമായ മനിചാറ്റ് വിലനിർണ്ണയം.

ലഘുവായ കുറിപ്പ്: വിലനിർണ്ണയം വെണ്ടർമാരിലും പ്ലാനുകളിലും വളരെയധികം മാറുന്നു, അതിനാൽ കൃത്യമായ സംഖ്യകളിൽ അമിതമായി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുപകരം മോഡലുകളെക്കുറിച്ച്

AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മികവ് പുലർത്തുന്നിടത്ത് (അവ പരാജയപ്പെടുന്നിടത്ത്) 🌟😬

മികച്ച ഉപയോഗ കേസുകൾ

  • പതിവ് ചോദ്യങ്ങളും ആവർത്തിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങളും

  • ഫസ്റ്റ്-ലൈൻ സപ്പോർട്ട് ട്രയേജ്

  • നോളജ് ബേസ് തിരയൽ + സംഗ്രഹം AWS (RAG / ഒരു നോളജ് ബേസിലെ ഗ്രൗണ്ടിംഗ്)

  • അപ്പോയിന്റ്മെന്റ് ഷെഡ്യൂളിംഗ്

  • ഫോം പൂരിപ്പിക്കൽ സഹായം

  • ഇമെയിലുകൾ, ഡോക്‌സ്, സ്ക്രിപ്റ്റുകൾ എന്നിവ ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുന്നു

  • “എനിക്ക് എങ്ങനെ…?” എന്ന കമ്പനിയുടെ ആന്തരിക ചോദ്യങ്ങൾ

അത്ര മികച്ച ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളല്ല (ശ്രദ്ധാപൂർവ്വം രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടില്ലെങ്കിൽ)

  • മെഡിക്കൽ, നിയമപരമായ, സാമ്പത്തിക തീരുമാനങ്ങൾ (ഉയർന്ന ഓഹരികൾ, ഉയർന്ന അപകടസാധ്യത) NIST (വിശ്വസനീയമായ AI അപകടസാധ്യതകൾ)

  • ഉറപ്പായ കൃത്യത ആവശ്യമുള്ള എന്തും

  • ഉപകരണ ആക്‌സസ് ഇല്ലാതെ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്‌നപരിഹാരം

  • യഥാർത്ഥ പരിചരണത്തിന് പകരമായി വൈകാരിക പിന്തുണ (അത് പിന്തുണ നൽകുന്നതായിരിക്കാം, പക്ഷേ... നിങ്ങൾക്കറിയാം)

തുറന്നു പറയട്ടെ - AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ തെറ്റാകുന്നതുവരെ അത്ഭുതകരമാണ്. ചിലപ്പോൾ അവ തെറ്റായിരിക്കും. ലക്ഷ്യം പൂർണതയല്ല, അത് ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ നിർമ്മിക്കുകയാണ്, അതിനാൽ "തെറ്റ്" "ദോഷകരമാകില്ല." OpenAI (ഭ്രമാത്മകതകൾ)

ആധുനിക AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ നിങ്ങൾ കാണുന്ന പൊതു സവിശേഷതകൾ 🧰

നിങ്ങൾ ഒന്ന് വിലയിരുത്തുകയാണെങ്കിൽ, മിന്നുന്ന മാർക്കറ്റിംഗിനേക്കാൾ ഈ സവിശേഷതകൾ പ്രധാനമാണ്:

  • വിജ്ഞാന അടിത്തറ ഉൾപ്പെടുത്തൽ : ഡോക്‌സ്, പതിവുചോദ്യങ്ങൾ, PDF-കൾ, സഹായ കേന്ദ്ര ലേഖനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്ന് പഠിക്കുന്നു.

  • ഉത്തരം നൽകുന്നതിനുമുമ്പ് വീണ്ടെടുക്കൽ (തിരയൽ) AWS (RAG) NIST (RAG-അധിഷ്ഠിത ചാറ്റ്ബോട്ട് സമീപനം) മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം പ്രസക്തമായ വിവരങ്ങൾ വലിച്ചെടുക്കുന്നു.

  • സംഭാഷണ റൂട്ടിംഗ് : പ്രശ്നങ്ങൾ ശരിയായ മനുഷ്യ ടീമിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു.

  • വികാരം കണ്ടെത്തൽ : നിരാശ ശ്രദ്ധിക്കുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ ശ്രമിക്കുന്നു)

  • ബഹുഭാഷാ പിന്തുണ : ആഗോള പ്രേക്ഷകർക്ക് സഹായകരമാണ്.

  • അനലിറ്റിക്സ് : ഡിഫ്ലെക്ഷൻ റേറ്റ്, റെസല്യൂഷൻ റേറ്റ്, സിഎസ്എടി, ടോപ്പ് ഇന്റന്റുകൾ

  • സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ : ഫിൽട്ടറുകൾ, വിഷയ ബ്ലോക്കുകൾ, സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയുടെ തിരുത്തൽ OWASP (LLM അപകടസാധ്യതകൾ)

  • ഇഷ്ടാനുസൃത സ്വരവും ശബ്ദവും : പതറാതെ ബ്രാൻഡ് വ്യക്തിത്വം 😄

ഒരു ചെറിയ "മനുഷ്യ" വിശദാംശം: ശരിയായ സമയത്ത് ഒരു വ്യക്തതയുള്ള ചോദ്യം ചോദിക്കുന്ന ബോട്ടുകൾ മാന്ത്രികമായി തോന്നുന്നു. അഞ്ച് വ്യക്തതയുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്ന ബോട്ടുകൾ പേപ്പർ വർക്ക് പോലെയാണ് തോന്നുന്നത്.

അപകടസാധ്യതകൾ, പരിമിതികൾ, ആളുകൾ മന്ത്രിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ 👀

നമ്മൾ യഥാർത്ഥരാണെങ്കിൽ, എന്താണ് ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട് എന്ന് "എന്താണ് തെറ്റ് സംഭവിക്കാൻ സാധ്യത?" എന്നതും ഉൾപ്പെടണം.

ഇതാ വലിയവ:

ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് ഒരു റെസ്റ്റോറന്റ് കത്തി പോലെയാണ്. വളരെ സൗകര്യപ്രദമാണ്, നിങ്ങൾ അത് കൈകാര്യം ചെയ്താൽ അപകടകരവുമാണ്. മികച്ച രൂപകമല്ല, പക്ഷേ ഞാൻ അത് സൂക്ഷിക്കുന്നു. 🍴

നിങ്ങളുടെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട് എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം (പ്രായോഗിക ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്) 🧭

നിങ്ങൾ ഒരു സോളോ ഉപയോക്താവായാലും കമ്പനി ടീമായാലും, ഈ നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുക:

നിങ്ങൾ വ്യക്തിഗത ഉപയോഗത്തിനായി തിരഞ്ഞെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ

  • എഴുത്ത് സഹായം ആവശ്യമുണ്ടോ , പഠന സഹായം , ആസൂത്രണ സഹായം .

  • വേഗതയാണോ ആഴമാണോ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ പ്രധാനം എന്ന് തീരുമാനിക്കുക .

  • നിങ്ങളുടെ പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ഇത് സന്ദർഭം മതിയായ സമയം നിലനിർത്തുന്നുണ്ടോയെന്ന് പരിശോധിക്കുക.

  • നിങ്ങൾക്ക് സ്വരവും ശൈലിയും നിയന്ത്രിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക.

നിങ്ങൾ ബിസിനസ്സിനായി തിരഞ്ഞെടുക്കുകയാണെങ്കിൽ

  • പ്രധാന ലക്ഷ്യം വ്യക്തമാക്കുക: വ്യതിചലനം , പരിവർത്തനം , റെസല്യൂഷൻ സമയം , CSAT .

  • ഇത് നിങ്ങളുടെ ഉപകരണങ്ങളുമായി (CRM, ടിക്കറ്റിംഗ്, ഇൻവെന്ററി, കലണ്ടർ) കണക്റ്റ് ചെയ്യുന്നുവെന്ന് സ്ഥിരീകരിക്കുക.

  • കാര്യങ്ങൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുന്നതിനുപകരം ആന്തരിക സ്രോതസ്സുകൾ (വിജ്ഞാന അടിത്തറ വീണ്ടെടുക്കൽ) ഉദ്ധരിക്കാമെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക. AWS (RAG / ആധികാരിക വിജ്ഞാന അടിത്തറ)

  • വർദ്ധനവ് സുഗമമാണെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.

  • വ്യക്തമായ വിശകലനങ്ങളും ഗുണനിലവാര അവലോകന വർക്ക്ഫ്ലോകളും നോക്കുക.

  • സുരക്ഷാ, അഡ്മിൻ നിയന്ത്രണങ്ങൾ അവലോകനം ചെയ്യുക. OWASP (LLM ആപ്പ് അപകടസാധ്യതകൾ)

കൂടാതെ, അശ്ലീലമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇത് പരീക്ഷിക്കുക. ഉപഭോക്താക്കൾ പുലർച്ചെ 2 മണിക്ക് ടൈപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ അക്ഷരത്തെറ്റുകളും നേരിയ ദേഷ്യവും ഉണ്ടാകാറുണ്ട്. അതാണ് സത്യം. 😵💫

പ്രോംപ്റ്റിംഗ് നുറുങ്ങുകൾ: ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ടിൽ നിന്ന് മികച്ച ഉത്തരങ്ങൾ എങ്ങനെ നേടാം ✍️✨

ഏറ്റവും മികച്ച ബോട്ടിനു പോലും നിങ്ങളുടെ മനസ്സ് വായിക്കാൻ കഴിയില്ല (ദുഃഖകരം, ദുഃഖകരം). ഇവ പരീക്ഷിച്ചു നോക്കൂ:

  • ആദ്യം സന്ദർഭം നൽകുക
    "ഞാൻ ഒരു തുടക്കക്കാരനാണ്, ലളിതമായി വിശദീകരിക്കുക" അല്ലെങ്കിൽ "ഞാൻ സാങ്കേതിക വിദഗ്ദ്ധനാണെന്ന് കരുതുക."


  • "എനിക്ക് ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകൾ തരൂ," "എനിക്ക് ഘട്ടങ്ങൾ തരൂ," "സംഗ്രഹിച്ച ശേഷം വികസിപ്പിക്കുക" എന്ന ഘടന ആവശ്യപ്പെടുക


  • "രണ്ട് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ ഇതാ - അവ സംയോജിപ്പിക്കുക" എന്നതിന് ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുക


  • "120 വാക്കുകളിൽ താഴെ മാത്രം", "പദപ്രയോഗങ്ങളൊന്നുമില്ല", "സ്വരം: സൗഹൃദപരവും എന്നാൽ ദൃഢവുമായ" എന്നീ നിയന്ത്രണങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക

  • സ്ഥിരീകരണ പെരുമാറ്റം ആവശ്യപ്പെടുക
    "നിങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പില്ലെങ്കിൽ, അങ്ങനെ പറയുകയും ഒരു ചോദ്യം ചോദിക്കുകയും ചെയ്യുക."

നിങ്ങൾക്ക് ഇങ്ങനെ പോലും പറയാം: "ഉത്തരം നൽകുന്നതിനുമുമ്പ്, വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു ചോദ്യം എന്നോട് ചോദിക്കൂ." ഇത് അതിശയകരമാംവിധം ഫലപ്രദമാണ്... നിങ്ങൾ തിരക്കിലല്ലെങ്കിൽ, അത് അരോചകമായിരിക്കും, അതിനാൽ, അതെ, പരസ്പരവിരുദ്ധമായ ഇടപാടുകൾ.

സംഗ്രഹം: എന്താണ് ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട് 🧾🤖

അപ്പോൾ, വാട്ട് ആൻ AI ചാറ്റ്ബോട്ട് എന്നാൽ ഇതാണ്: സന്ദേശങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും സ്വാഭാവിക ഭാഷയിൽ മറുപടികൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയുന്ന ഒരു AI-അധിഷ്ഠിത സംഭാഷണ സംവിധാനം - പലപ്പോഴും ഉപകരണങ്ങളിലൂടെയും സംയോജനങ്ങളിലൂടെയും നടപടികൾ കൈക്കൊള്ളാനുള്ള കഴിവ്. ആധുനിക പതിപ്പുകൾ വെറും സ്ക്രിപ്റ്റ് ചെയ്ത തീരുമാന മരങ്ങളല്ല. വ്യതിയാനം, സന്ദർഭം, മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് അഭ്യർത്ഥനകൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന വഴക്കമുള്ള സഹായികളോട് അവ കൂടുതൽ അടുക്കുന്നു... അതിരുകൾ ആവശ്യമുള്ളതിനാൽ അവ അമിത ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റായ ദിശയിലേക്ക് കുതിക്കുന്നില്ല. Google Developers (ഭാഷാ മോഡലുകൾ) NIST (GenAI കൺഫ്യൂലേഷൻ പോലുള്ള അപകടസാധ്യതകൾ)

ദ്രുത റീക്യാപ്പ്

  • AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഉപയോക്താക്കളുമായി ടെക്സ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ വോയ്സ് വഴി സംസാരിക്കുന്നു 💬

  • ഭാഷാ ധാരണയും ടൂൾ ആക്‌സസും സംയോജിപ്പിച്ചാണ് ഏറ്റവും മികച്ചത് ⚙️

  • അവ പിന്തുണയ്ക്കും, ഉൽപ്പാദനക്ഷമതയ്ക്കും, ലീഡ് റൂട്ടിംഗിനും മികച്ചതാണ് ✅

  • അവ തെറ്റായിരിക്കാം, അതിനാൽ ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ വളരെ പ്രധാനമാണ് 😬 OpenAI (ഭ്രമാത്മകതകൾ)

  • ഒരെണ്ണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് ലക്ഷ്യങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: കൃത്യത, സന്ദർഭം, സംയോജനങ്ങൾ, വിശകലനം 🧭

ഒരു കാര്യം നിങ്ങൾ ഓർക്കുന്നുവെങ്കിൽ: ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടിന്റെ ജോലി മനുഷ്യനെ പോലെ ശബ്ദിക്കുകയല്ല. അത് ഒരു മനുഷ്യനെപ്പോലെ സഹായകരമാകുക എന്നതാണ്... അതിനെക്കുറിച്ച് കുറച്ചുകൂടി മാനസികാവസ്ഥ പുലർത്തുക എന്നതാണ്.

പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട് എന്താണ്?

കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗിച്ച് ടെക്‌സ്‌റ്റിലൂടെയും ചിലപ്പോൾ ശബ്‌ദത്തിലൂടെയും നിങ്ങളുമായി ചാറ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന സോഫ്റ്റ്‌വെയറാണ് AI ചാറ്റ്‌ബോട്ട്. സ്‌ക്രിപ്റ്റ് ചെയ്‌ത മറുപടികളുമായി കീവേഡുകൾ പൊരുത്തപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം, നിങ്ങളുടെ ഉദ്ദേശ്യം അനുമാനിക്കാനും സ്വാഭാവിക പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കാനും ഇത് ശ്രമിക്കുന്നു. പല സിസ്റ്റങ്ങളിലും, സന്ദേശങ്ങളിലുടനീളം ഇത് സന്ദർഭം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ ഇത് ഓരോ ചോദ്യത്തെയും ഒരു പുതിയ സംഭാഷണമായി കണക്കാക്കുന്നില്ല.

AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെയാണ് തിരശ്ശീലയ്ക്ക് പിന്നിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?

മിക്ക AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും ഒരു ലൂപ്പിലൂടെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്: മനസ്സിലാക്കുക, തീരുമാനിക്കുക, പ്രതികരിക്കുക. ഉദ്ദേശ്യം കണ്ടെത്താനും തീയതികൾ അല്ലെങ്കിൽ ഓർഡർ നമ്പറുകൾ പോലുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ പുറത്തെടുക്കാനും അവർ NLP ഉപയോഗിക്കുന്നു, തുടർന്ന് ഒരു മോഡൽ - പലപ്പോഴും ഒരു LLM അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഹൈബ്രിഡ് സജ്ജീകരണം - ഒരു പ്രവർത്തനം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ഉത്തരം തയ്യാറാക്കുന്നു. ഏറ്റവും ശക്തമായ ബോട്ടുകൾ ഒരു നോളജ് ബേസ്, CRM അല്ലെങ്കിൽ ടിക്കറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു, അതിനാൽ അവയ്ക്ക് സംസാരിക്കാൻ മാത്രമല്ല, കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാനും കഴിയും.

റൂൾ അധിഷ്ഠിത ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?

റൂൾ അധിഷ്ഠിത ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ച പാതകൾ പിന്തുടരുന്നു: “ഉപയോക്താവ് X എന്ന് പറഞ്ഞാൽ, Y എന്ന് മറുപടി നൽകുക.” അവ പ്രവചനാതീതമാണ്, പക്ഷേ പദസമുച്ചയം അപൂർണ്ണമാകുമ്പോഴോ അഭ്യർത്ഥന അപ്രതീക്ഷിതമാകുമ്പോഴോ അവ തകരുന്നു. AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് കൂടുതൽ വ്യതിയാനങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും വരികൾ വരികളായി മുൻകൂട്ടി എഴുതിയിട്ടില്ലാത്ത പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. മറുവശത്ത്, അവ ഇടയ്ക്കിടെ സംരക്ഷണവും സ്ഥിരീകരണവും ആവശ്യമുള്ള ആത്മവിശ്വാസം നൽകുന്ന ഉത്തരങ്ങൾ നൽകിയേക്കാം എന്നതാണ്.

ബിസിനസുകൾക്കായുള്ള പ്രധാന തരം AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഏതൊക്കെയാണ്?

സാധാരണ വിഭാഗങ്ങളിൽ കസ്റ്റമർ സപ്പോർട്ട് ബോട്ടുകൾ (പതിവ് ചോദ്യങ്ങൾ, ട്രബിൾഷൂട്ടിംഗ്, ടിക്കറ്റ് ഹാൻഡ്ഓഫ്), വിൽപ്പന, ലീഡ്-ജെൻ ബോട്ടുകൾ (യോഗ്യത, റൂട്ടിംഗ്, ഷെഡ്യൂളിംഗ്), ആന്തരിക ജോലിസ്ഥല ബോട്ടുകൾ (എച്ച്ആർ, ഐടി, ഓൺബോർഡിംഗ്) എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. വലിയ തോതിൽ ഇടപഴകുന്നതിനായി കമ്മ്യൂണിറ്റി, ക്രിയേറ്റർ ബോട്ടുകളും ഉണ്ട്. പ്രായോഗികമായി, പല ഉപകരണങ്ങളും ഈ റോളുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു, അതിനാൽ "തരം" പലപ്പോഴും അത് എവിടെ വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്നു, എന്തിനുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയ്ക്കായി ഒരു നല്ല AI ചാറ്റ്ബോട്ട് എന്തായിരിക്കും?

ഒരു നല്ല സപ്പോർട്ട് ബോട്ട് കൃത്യതയുള്ളതും, അതിന്റെ പരിധികൾ അറിയുന്നതും, ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഒരു മനുഷ്യനിലേക്ക് സുഗമമായി എത്തിച്ചേരുന്നതുമാണ്. സംഭാഷണത്തിലുടനീളം സന്ദർഭം കൊണ്ടുപോകുന്നതും, നയങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കുന്നതും, വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങളോ ബട്ടണുകളോ ഉപയോഗിച്ച് UX വേഗത്തിൽ നിലനിർത്തുന്നതും അത് ആയിരിക്കണം. ടൂൾ ആക്‌സസും പ്രധാനമാണ്: ഓർഡർ സ്റ്റാറ്റസ് പരിശോധിക്കൽ, ടിക്കറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കൽ, സഹായ ഉള്ളടക്കം തിരയൽ എന്നിവ പലപ്പോഴും ഒരു സംഭാഷണ ടോണിനേക്കാൾ കൂടുതൽ മൂല്യം നൽകുന്നു.

എന്തുകൊണ്ടാണ് AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ ഭ്രമാത്മകത സൃഷ്ടിക്കുന്നത് അല്ലെങ്കിൽ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കുന്നത്?

വിശ്വസനീയമായ വിവരങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയല്ലാതെ, ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് വിശ്വസനീയമായ ഭാഷ സൃഷ്ടിക്കുമ്പോഴാണ് ഭ്രമാത്മകത സംഭവിക്കുന്നത്. സിസ്റ്റം വിശ്വസനീയമായ ഒരു വിജ്ഞാന അടിത്തറയിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ - അല്ലെങ്കിൽ മതിയായ സന്ദർഭം ഇല്ലെങ്കിൽ - അനിശ്ചിതത്വം സമ്മതിക്കുന്നതിന് പകരം അത് "ശൂന്യമായ ഇടങ്ങൾ നികത്തിയേക്കാം". ഉത്തരം നൽകുന്നതിനുമുമ്പ് വീണ്ടെടുക്കൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതും ഉറവിടങ്ങൾ കാണാത്തപ്പോൾ "എനിക്കറിയില്ല" എന്ന പെരുമാറ്റത്തെ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതുമാണ് ഒരു പൊതു സമീപനം.

സംഭാഷണങ്ങളിൽ AI ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ എങ്ങനെയാണ് സന്ദർഭവും "മെമ്മറിയും" ഉപയോഗിക്കുന്നത്?

പല ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും സമീപകാല സന്ദേശങ്ങൾ, സംഭാഷണ നില (റീഫണ്ട് ഫ്ലോയിൽ ആയിരിക്കുന്നത് പോലെ), ചിലപ്പോൾ അംഗീകരിച്ച ഉപയോക്തൃ വിശദാംശങ്ങൾ എന്നിവ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. ഇത് ചോദ്യങ്ങൾ ആവർത്തിക്കുന്നത് ഒഴിവാക്കാൻ അവരെ സഹായിക്കുകയും മൾട്ടി-സ്റ്റെപ്പ് അഭ്യർത്ഥനകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ അവരെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. സന്ദർഭ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ എല്ലായ്പ്പോഴും മികച്ചതല്ല, അതിനാൽ ശക്തമായ ഡിസൈനുകളിൽ ശരിയായ സമയത്ത് വ്യക്തത വരുത്തലും ബോട്ടിന് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തുടരാൻ കഴിയാത്തപ്പോൾ വ്യക്തമായ കൈമാറ്റവും ഉൾപ്പെടുന്നു.

നിർമ്മാണത്തിൽ ഒരു AI ചാറ്റ്ബോട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന്റെ ഏറ്റവും വലിയ അപകടസാധ്യതകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?

ഭ്രമാത്മകത, സ്വകാര്യതാ പിഴവുകൾ, പെട്ടെന്നുള്ള കുത്തിവയ്പ്പ് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ ചോർച്ച പോലുള്ള സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവയാണ് പ്രധാന അപകടസാധ്യതകൾ. വ്യത്യസ്ത ഭാഷാ ശൈലികളിൽ പക്ഷപാതവും അസമമായ പ്രകടനവും ഉണ്ട്, കൂടാതെ മനുഷ്യ പിന്തുണയില്ലാതെ ഉപയോക്താക്കൾ ലൂപ്പുകളിൽ കുടുങ്ങിപ്പോകുന്ന "ഓവർ-ഓട്ടോമേഷൻ". ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ, ഓഡിറ്റുകൾ, എസ്കലേഷൻ പാതകൾ, ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ ഉപകരണ അനുമതികൾ എന്നിവ "തെറ്റ്" "ദോഷകരമാകുന്നത്" തടയാൻ സഹായിക്കുന്നു

എന്റെ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും മികച്ച AI ചാറ്റ്ബോട്ട് എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കാം?

ലക്ഷ്യത്തോടെ ആരംഭിക്കുക: വ്യക്തിഗത ഉൽപ്പാദനക്ഷമത (എഴുത്ത്, ആസൂത്രണം, പഠനം) അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ് ഫലങ്ങൾ (വ്യതിചലനം, റെസല്യൂഷൻ സമയം, പരിവർത്തനം, CSAT). തുടർന്ന് സന്ദർഭ ദൈർഘ്യം, ടോൺ നിയന്ത്രണങ്ങൾ, സംയോജനങ്ങൾ (CRM, ടിക്കറ്റിംഗ്, കലണ്ടർ), മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുപകരം അത് നിങ്ങളുടെ അറിവിന്റെ അടിത്തറയിൽ നിന്ന് വീണ്ടെടുക്കുന്നുണ്ടോ എന്ന് വിലയിരുത്തുക. അപൂർണ്ണമായ ദൈനംദിന ചോദ്യങ്ങളുമായി - അക്ഷരത്തെറ്റുകൾ, എഡ്ജ് കേസുകൾ, നിരാശരായ ഉപയോക്താക്കൾ - പരീക്ഷിക്കുക, കാരണം അവിടെയാണ് ഗുണനിലവാരം വേഗത്തിൽ ദൃശ്യമാകുന്നത്.

അവലംബം

  1. നാഷണൽ ഇൻസ്റ്റിറ്റ്യൂട്ട് ഓഫ് സ്റ്റാൻഡേർഡ്സ് ആൻഡ് ടെക്നോളജി (NIST) - NIST.AI.600-1 (AI RMF / GenAI പ്രൊഫൈൽ) PDF - nist.gov

  2. ഇൻഫർമേഷൻ കമ്മീഷണറുടെ ഓഫീസ് (ICO) - AI, ഡാറ്റ സംരക്ഷണം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം - ico.org.uk

  3. ഇൻഫർമേഷൻ കമ്മീഷണറുടെ ഓഫീസ് (ഐസിഒ) - സ്നാപ്പ് “മൈ എഐ” ചാറ്റ്ബോട്ട് അന്വേഷണം അവസാനിപ്പിച്ചതിനാൽ, ഡാറ്റാ സംരക്ഷണ അപകടസാധ്യതകൾ അവഗണിക്കരുതെന്ന് ഐസിഒ ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു - ico.org.uk

  4. OpenAI - ഭാഷാ മോഡലുകൾക്ക് ഭ്രമാത്മകത അനുഭവപ്പെടുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് - openai.com

  5. OWASP - ലാർജ് ലാംഗ്വേജ് മോഡൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കുള്ള ടോപ്പ് 10 - owasp.org

  6. OWASP - LLM01: പ്രോംപ്റ്റ് ഇഞ്ചക്ഷൻ - owasp.org

  7. ആമസോൺ വെബ് സർവീസസ് (AWS) - ഒരു വലിയ ഭാഷാ മാതൃക എന്താണ്? - amazon.com

  8. ആമസോൺ വെബ് സർവീസസ് (AWS) - വീണ്ടെടുക്കൽ-ആഗ്മെന്റഡ് ജനറേഷൻ (RAG) എന്താണ്? - amazon.com

  9. NIST NCCoE - നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (പ്രൊജക്റ്റ് പേജ്) - nist.gov

  10. ഗൂഗിൾ ഡെവലപ്പേഴ്‌സ് - മെഷീൻ ലേണിംഗ് ക്രാഷ് കോഴ്‌സ്: വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ / ടോക്കണുകൾ - google.com

  11. ഗൂഗിൾ റിസർച്ച് ബ്ലോഗ് - വീണ്ടെടുക്കൽ-വർദ്ധിപ്പിച്ച തലമുറയെക്കുറിച്ചുള്ള ആഴത്തിലുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ: മതിയായ സന്ദർഭത്തിന്റെ പങ്ക് - ഗൂഗിൾ

  12. ഐബിഎം - നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡിംഗ് (NLU) - ibm.com

  13. ഐബിഎം - വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകൾ - ibm.com

  14. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ലേൺ - കോപൈലറ്റ് സ്റ്റുഡിയോ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം: ഭാഷാ ധാരണ (ഉദ്ദേശ്യ തിരിച്ചറിയൽ / എന്റിറ്റി എക്സ്ട്രാക്ഷൻ) - microsoft.com

  15. സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി - ജുറാഫ്സ്കി & മാർട്ടിൻ: സ്പീച്ച് ആൻഡ് ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗ് (ചാപ്റ്റർ PDF) - stanford.edu

  16. സെൻഡെസ്ക് - ചാറ്റ്ബോട്ട് vs സംഭാഷണ AI - zendesk.co.uk

  17. സെൻഡെസ്ക് - സേവനത്തിനുള്ള AI - zendesk.co.uk

  18. സെൻഡെസ്ക് - വിലനിർണ്ണയം - zendesk.co.uk

  19. ഇന്റർകോം - ചാറ്റ്ബോട്ട് vs സംഭാഷണ AI - intercom.com

  20. ഇന്റർകോം - ഹോംപേജ് (ഫിൻ / കസ്റ്റമർ സർവീസ് AI) - intercom.com

  21. ഇന്റർകോം - വിലനിർണ്ണയം - intercom.com

  22. Salesloft - Drift (Salesloft പ്ലാറ്റ്ഫോം പേജ്) - salesloft.com

  23. മാനിചാറ്റ് - വിലനിർണ്ണയം - manychat.com

  24. ChatGPT - വിലനിർണ്ണയം / പ്ലാനുകൾ - chatgpt.com

  25. ക്ലോഡ് - വിലനിർണ്ണയം / പ്ലാനുകൾ - claude.com

  26. ഗൂഗിൾ വൺ - ഗൂഗിൾ എഐ പ്ലാനുകൾ (ജെമിനി) - google.com

  27. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് - മൈക്രോസോഫ്റ്റ് 365 കോപൈലറ്റ് വിലനിർണ്ണയം - microsoft.com

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക

ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്

ബ്ലോഗിലേക്ക് മടങ്ങുക