AI പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ഏറ്റവും മികച്ച SoC ഏതാണെന്ന് നിങ്ങൾ ചിന്തിക്കുന്നുണ്ടാകുമോ തുറന്നു പറഞ്ഞാൽ, സാധ്യമായ ഉത്തരങ്ങളുടെ ഒരു കുഴപ്പമുള്ള, വഞ്ചനാപരമായി ലളിതമായ ഒരു ചോദ്യമാണിത്. കാരണം "മികച്ചത്" എന്നത് നിങ്ങൾ ആരാണ്, നിങ്ങൾ എന്താണ് നിർമ്മിക്കുന്നത്, നിങ്ങൾ അത് എവിടെ വിന്യസിക്കുന്നു, ആ ചെറിയ സിലിക്കൺ സ്ലാബിൽ നിങ്ങൾക്ക് എത്രത്തോളം ഫയർ പവർ ആവശ്യമാണ് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
സാധ്യതയനുസരിച്ച്, നിങ്ങൾ ഇത് വെറും ജിജ്ഞാസ കൊണ്ട് ഗൂഗിളിൽ തിരയുകയല്ല. ഒരുപക്ഷേ നിങ്ങൾ ഒരു സ്മാർട്ട് സെൻസറിന്റെ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യുകയോ, ഒരു റോബോട്ടിക് പ്ലാറ്റ്ഫോം സ്പിൻ ചെയ്യുകയോ, അല്ലെങ്കിൽ അരികിൽ ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ പരീക്ഷിക്കുകയോ ആയിരിക്കാം. എന്തായാലും, നമ്മൾ അതിലൂടെ കടന്നുപോകും.
ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:
🔗 DevOps AI ടൂളുകൾ - കൂട്ടത്തിലെ ഏറ്റവും മികച്ചത്
CI/CD മുതൽ നിരീക്ഷണത്തിലേക്കും സംഭവ പ്രതികരണത്തിലേക്കും DevOps വർക്ക്ഫ്ലോകളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്ന മികച്ച AI ടൂളുകൾ കണ്ടെത്തൂ.
🔗 കോഡിംഗിന് ഏറ്റവും അനുയോജ്യമായ AI ഏതാണ്? – മികച്ച AI കോഡിംഗ് അസിസ്റ്റന്റുമാർ
മികച്ച രീതിയിൽ എഴുതാനും അവലോകനം ചെയ്യാനും ഡീബഗ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഏറ്റവും ശക്തമായ AI കോഡിംഗ് അസിസ്റ്റന്റുമാരുടെ ഒരു സംഗ്രഹം.
🔗 AI പെന്റസ്റ്റിംഗ് ടൂളുകൾ - സൈബർ സുരക്ഷയ്ക്കുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച AI- പവർഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ
മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് പെനട്രേഷൻ ടെസ്റ്റിംഗിനും ദുർബലതകൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുമുള്ള മുൻനിര AI ടൂളുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
കാത്തിരിക്കൂ, ബാക്കപ്പ്: AI-ക്ക് ഒരു SoC എന്താണ്?
നമുക്ക് ലെവൽ-സെറ്റ് ചെയ്യാം. ഒരു SoC , അല്ലെങ്കിൽ സിസ്റ്റം ഓൺ ചിപ്പ്, ഒരു കോംപാക്റ്റ് പാക്കേജാണ്, അതിൽ നിങ്ങൾ സാധാരണയായി ഒരു പൂർണ്ണ വലുപ്പത്തിലുള്ള മദർബോർഡിൽ കണ്ടെത്തുന്ന മിക്കതും ഉൾപ്പെടുന്നു - CPU, GPU, മെമ്മറി, ചിലപ്പോൾ ഒരു ന്യൂറൽ പ്രോസസ്സിംഗ് യൂണിറ്റ് പോലും - എല്ലാം ഒരു സിലിക്കൺ കഷണമായി ചുരുക്കിയിരിക്കുന്നു.
AI ഡെവലപ്പർമാർ എന്തിന് ശ്രദ്ധിക്കണം? കാരണം SoC-കൾ നിങ്ങളുടെ മോഡലുകൾ പ്രാദേശികമായി . ക്ലൗഡില്ല, കാലതാമസമില്ല, വിധിയുടെ "പ്രോസസ്സിംഗ്" സ്പിന്നറില്ല. നിങ്ങൾ അതിന് ഒരു ടെൻസർഫ്ലോ ലൈറ്റ് മോഡലോ പൈടോർച്ച് എക്സ്പോർട്ടോ നൽകുന്നു, ബൂമും - അത് തത്സമയം പ്രതികരിക്കുന്നു. ഡ്രോണുകൾ, സ്മാർട്ട് ക്യാമറകൾ, വെയറബിളുകൾ, ഫാക്ടറി ഗിയർ എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യം, നിങ്ങൾ എന്ത് പറഞ്ഞാലും.
അപ്പോൾ... AI-ക്ക് ഏറ്റവും മികച്ച SoC ഏതാണ്?
ഇവിടെ ഒരു സാർവത്രിക വിജയി ഇല്ല. വ്യത്യസ്ത പാതകളിൽ വ്യത്യസ്ത SoC-കൾ ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നു. പ്രധാനപ്പെട്ടവയിലൂടെ നമുക്ക് നോക്കാം:
🧠 എൻവിഡിയ ജെറ്റ്സൺ ഒറിൻ സീരീസ്
ഉപയോഗ കേസ്: റോബോട്ടിക്സ്, ഡ്രോണുകൾ, ഉയർന്ന റെസല്യൂഷൻ കമ്പ്യൂട്ടർ ദർശനം
നിങ്ങൾക്ക് ഗുരുതരമായ കുതിരശക്തി ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, അതിന് പണം നൽകേണ്ടതില്ലെങ്കിൽ, ജെറ്റ്സൺ ഒറിൻ ആണ് ജഗ്ഗർനട്ട്. നിങ്ങൾക്ക് CUDA കോറുകൾ, TensorRT ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, എല്ലാ ജനപ്രിയ ഫ്രെയിംവർക്കുകൾക്കുമുള്ള പിന്തുണ എന്നിവ ലഭിക്കുന്നു, സത്യം പറഞ്ഞാൽ, യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ നിരവധി റോബോട്ടിക്സ് ടീമുകൾ ഇപ്പോൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇതാണ്.
പക്ഷേ മുന്നറിയിപ്പ്: ഇത് നിങ്ങളുടെ കാഷ്വൽ പ്രോജക്റ്റിനുള്ളതല്ല. ഒറിൻ ബോർഡുകൾക്ക് $500+ എളുപ്പത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങളുടെ ആപ്ലിക്കേഷന് ഒന്നിലധികം വിഷൻ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ അല്ലെങ്കിൽ വേഗത്തിലുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ് ഡിറ്റക്ഷൻ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ, ഇത് നിങ്ങളുടെ ആളാണ്.
🪶 ഗൂഗിൾ കോറൽ ഡെവലപ്മെന്റ് ബോർഡ് / SoM (എഡ്ജ് TPU)
ഉപയോഗ കേസ്: ഭാരം കുറഞ്ഞ അനുമാനം, ഓഫ്ലൈൻ ദർശനം
കോറലിന്റെ ഏറ്റവും വിചിത്രമായ രീതി. ചെറിയ ഫോം ഫാക്ടർ, ഭ്രാന്തമായ കുറഞ്ഞ പവർ ഉപയോഗം, ടെൻസർഫ്ലോ ലൈറ്റിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു. ഒരു കിയോസ്കിലോ ക്യാമറയിലോ ഒരു ചെറിയ വിഷൻ മോഡൽ ഇട്ട് അത് "പ്രവർത്തിക്കുന്ന" രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, കോറലിനെ മറികടക്കാൻ പ്രയാസമാണ്.
പരിമിതികളോ? അതെ. വലിയ മോഡലുകളെ ഇത് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നില്ല, മാത്രമല്ല പരിവർത്തനങ്ങളുമായി മല്ലിടാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ മിക്കവാറും TFLite-ൽ കുടുങ്ങിപ്പോകും.
👓 സ്നാപ്ഡ്രാഗൺ XR2 ജെൻ 2 (ക്വാൽകോം)
ഉപയോഗ കേസ്: AR ഗ്ലാസുകൾ, മൊബൈൽ റോബോട്ടുകൾ, AI ഓഡിയോ
XR2 വളരെ തന്ത്രപരമാണ്. മെറ്റായുടെ ക്വസ്റ്റ് 3 യിലെ ചിപ്പും കുറച്ച് വ്യാവസായിക ഹെഡ്സെറ്റുകളും ഇതിലുണ്ട്. ക്വാൽകോമിന്റെ ഡെവലപ്പർ ലോകത്ത് ജീവിക്കാൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറാണെങ്കിൽ, ഇതിന് 45 മികച്ച AI മസിൽ, 5G, മാന്യമായ SDK പിന്തുണ എന്നിവയുണ്ട്.
സ്മാർട്ട് ഗ്ലാസുകൾ അല്ലെങ്കിൽ എഡ്ജ്-കണക്റ്റഡ് ബോട്ടുകൾ പോലുള്ള ഹാർഡ്വെയറിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ളതാണ് ഇത്
🍏 ആപ്പിൾ M4 (വിഷൻ പ്രോ, മാക്ബുക്കുകൾ, ഐപാഡുകൾ ഉടൻ)
ഉപയോഗ സാഹചര്യം: മാക്-നേറ്റീവ് AI, ക്രിയേറ്റീവ് ടൂളുകൾ, ലൈവ് മോഡൽ എഡിറ്റിംഗ്
ആപ്പിളിന്റെ ആവാസവ്യവസ്ഥയ്ക്കായി നിങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ അവരുടെ SoC ഗെയിം മറ്റൊരു തലത്തിലാണ്. ഏകീകൃത മെമ്മറി, ഉയർന്ന കാര്യക്ഷമതയുള്ള കോറുകൾ, CoreML ആക്സിലറേഷൻ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച്, ഇത് AI-യെ ഒരു സ്വപ്നം പോലെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ദർശനം, വാചകം, ഭാഷാ മോഡലുകൾ.
എന്നിരുന്നാലും, ഇത് ആപ്പിൾ ആണ്. സാൻഡ്ബോക്സ് ഇറുകിയതാണ്. നിങ്ങളുടെ ONNX വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ പ്ലഗ്-ആൻഡ്-പ്ലേ പ്രതീക്ഷിക്കരുത്. എന്നാൽ നിങ്ങൾ Mac ലെയ്നിന്റെ ആഴങ്ങളിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങുകയാണെങ്കിൽ, അത് മികച്ചതാണ്.
🔓 കെൻഡ്രൈറ്റ് K510 / K230 (RISC-V)
ഉപയോഗ സാഹചര്യം: ഓപ്പൺ സോഴ്സ് AI, വളർന്നുവരുന്ന വിപണികൾ, വ്യാവസായിക മുൻതൂക്കം
മിന്നുന്നതല്ല. ചെലവേറിയതല്ല. പക്ഷേ ഉറച്ചതാണ്. കാനനിൽ നിന്നുള്ള ഈ RISC-V അധിഷ്ഠിത SoC-കൾ ചൈനയിലും തെക്കുകിഴക്കൻ ഏഷ്യയുടെ ചില ഭാഗങ്ങളിലും പ്രചാരം നേടുന്നു. ആം അല്ലെങ്കിൽ x86 ന്റെ ലോക്ക്ഡൗണുള്ള ലോകത്തിൽ നിന്ന് വരുന്നവർക്ക് ഉന്മേഷദായകമായ തോന്നൽ നൽകുന്ന മാന്യമായ NPU പിന്തുണ, അടിസ്ഥാന ദർശന ഇൻഫെറൻസിംഗ്, തുറന്ന വാസ്തുവിദ്യ എന്നിവ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്നു.
പെട്ടെന്ന് പരാമർശിക്കേണ്ട പ്രമുഖർ
-
മീഡിയടെക് ഡൈമെൻസിറ്റി - ഏഷ്യയിലെ ഒരു ടൺ സ്മാർട്ട് AI ഫോണുകൾക്ക് ശക്തി പകരുന്നു.
-
റോക്ക്ചിപ്പ് RK3588 - സൈനേജ്, റീട്ടെയിൽ, കിയോസ്ക്കുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് വിലകുറഞ്ഞതും ഉന്മേഷദായകവുമാണ്.
-
സാംസങ് എക്സിനോസ് ഓട്ടോ - കാറുകൾക്കായി ഉൾച്ചേർത്ത AI, കൂടുതലും കൊറിയയിൽ.
അപ്പോൾ... നിങ്ങൾ എങ്ങനെ തിരഞ്ഞെടുക്കും?
നമുക്ക് അതിനെ ലക്ഷ്യം അനുസരിച്ച് വിഭജിക്കാം:
| നിങ്ങൾക്ക് വേണമെങ്കിൽ... | കൂടെ പോകൂ... |
|---|---|
| റോബോട്ടുകൾക്കോ സ്മാർട്ട് സിറ്റികൾക്കോ ഉള്ള പരമാവധി പവർ | എൻവിഡിയ ജെറ്റ്സൺ ഒറിൻ |
| അനുമാനത്തിനുള്ള വിലകുറഞ്ഞതും വിശ്വസനീയവുമായ ഒരു ബോർഡ് | ഗൂഗിൾ കോറൽ |
| AR/VR ഹാർഡ്വെയറിൽ ഉപകരണത്തിലെ AI | സ്നാപ്ഡ്രാഗൺ XR2 |
| ആപ്പിൾ ഹാർഡ്വെയറിന്റേതായ ഒന്ന് | ആപ്പിൾ എം4 |
| AI എഡ്ജ് ഉപയോഗത്തോടുകൂടിയ RISC-V വഴക്കം | കെൻഡ്രൈറ്റ് |
ഓ, ഭൂമിശാസ്ത്രം മറക്കരുത്. ഇറക്കുമതി നിയന്ത്രണങ്ങൾ, പിന്തുണാ ഫോറങ്ങൾ, ഷിപ്പിംഗ് കാലതാമസം എന്നിവയെല്ലാം നിങ്ങളുടെ ടൈംലൈനിനെ കുഴപ്പത്തിലാക്കും. ഉദാഹരണത്തിന്:
-
ചൈനയുടെ ചില ഭാഗങ്ങളിൽ ജെറ്റ്സൺ ബോർഡുകൾ ലഭിക്കുന്നത് എളുപ്പമല്ല.
-
യുകെയിൽ കോറലിന്റെ ഓഹരികളിൽ ചാഞ്ചാട്ടം അനുഭവപ്പെടുന്നു.
-
വടക്കേ അമേരിക്കയിൽ കെൻഡ്രൈറ്റിന് ഏതാണ്ട് പൂജ്യ സാന്നിധ്യമേയുള്ളൂ.
10 ഡെവലപ്മെന്റ് കിറ്റുകൾ വാങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് എപ്പോഴും നിങ്ങളുടെ പ്രദേശം പരിശോധിക്കുക.
അപ്പോൾ, AI പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് ഏറ്റവും മികച്ച SoC ഏതാണ്? അത് ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നാൽ ചീറ്റ് ഷീറ്റ് ഇതാ:
-
കാഴ്ചശക്തി കൂടിയ റോബോട്ടുകൾ, കിയോസ്ക്കുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ സ്മാർട്ട് ക്യാമറകൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കുന്നുണ്ടോ? → ജെറ്റ്സൺ ഒറിൻ
-
വിലകുറഞ്ഞതും വേഗതയേറിയതുമായ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് എന്തെങ്കിലും ആവശ്യമുണ്ടോ? → കോറൽ
-
AR, വെയറബിളുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഓൺ-ബോഡി AI എന്നിവ ചെയ്യുന്നുണ്ടോ? → Snapdragon XR2 അല്ലെങ്കിൽ Apple M4
-
തുറന്നതും RISC-y-യും നിലനിർത്താൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? → കെൻഡ്രൈറ്റ്
നിങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് എന്തുതന്നെയായാലും, ചെറുതായി തുടങ്ങുക. കുറച്ച് മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. നിങ്ങളുടെ ആശയത്തെ സമ്മർദ്ദത്തിൽ പരീക്ഷിക്കുക. "മികച്ച" SoC നിങ്ങൾക്ക് താങ്ങാനാവുന്നതും, കയറ്റുമതി ചെയ്യുന്നതും, ഖേദമില്ലാതെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതുമാണ്.