അപ്പോൾ - നിങ്ങൾ ഒരു സെർച്ച് ബാറിൽ “വെർട്ടെക്സ് AI എന്താണ്?” എന്ന് ടൈപ്പ് ചെയ്തു (അല്ലെങ്കിൽ ഒരുപക്ഷേ അത് നിങ്ങളുടെ സ്മാർട്ട് സ്പീക്കറിൽ മന്ത്രിച്ചിരിക്കാം), ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ ഇവിടെയുണ്ട്. പെർഫെക്റ്റ്. ഫ്ലഫ് ഇല്ലാതെ, പക്ഷേ അർത്ഥവത്തായ യഥാർത്ഥ ലോക സൂക്ഷ്മതകളോടെ നമുക്ക് ഇത് അൺപാക്ക് ചെയ്യാം.
ഏറ്റവും ലളിതമായി പറഞ്ഞാൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും വിന്യസിക്കുന്നതിനും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡിന്റെ പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് വെർട്ടെക്സ് AI . എന്നാൽ ആ വിവരണം ഉപരിതലത്തിൽ വളരെ കുറച്ച് മാത്രമേ ഉള്ളൂ. "നമുക്ക് ഇത് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാം" എന്ന ആശയത്തിൽ നിന്ന് പ്രൊഡക്ഷൻ-ഗ്രേഡ്, നിരീക്ഷിക്കാവുന്ന, വിശദീകരിക്കാവുന്ന AI പൈപ്പ്ലൈനിലേക്ക് മാറേണ്ട ആളുകൾക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണമല്ല, മറിച്ച് ഒരു ആവാസവ്യവസ്ഥയാണ് . വേഗതയേറിയതും
ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:
🔗 മികച്ച AI ക്ലൗഡ് ബിസിനസ് മാനേജ്മെന്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം ടൂളുകൾ - കൂട്ടത്തിൽ നിന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക
പ്രവർത്തനങ്ങൾ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും വളർച്ച അളക്കുകയും മാനേജ്മെന്റ് ലളിതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്ന മുൻനിര AI- പവർഡ് ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
🔗 ബിസിനസ്സിനായി ലാർജ്-സ്കെയിൽ ജനറേറ്റീവ് AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് ഏതൊക്കെ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം?
ഉയർന്ന തോതിലുള്ള ജനറേറ്റീവ് AI വിന്യാസത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ കോർ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന്റെയും ഉപകരണങ്ങളുടെയും ഒരു വിശകലനം.
🔗 RunPod AI ക്ലൗഡ് ഹോസ്റ്റിംഗ് - AI വർക്ക്ലോഡുകൾക്കുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച ചോയ്സ്.
കനത്ത AI വർക്ക്ലോഡുകൾ കാര്യക്ഷമമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ഡെവലപ്പർമാർക്ക് RunPod ഒരു മികച്ച അടിസ്ഥാന സൗകര്യമായി ഉയർന്നുവരുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് കണ്ടെത്തുക.
🧠 അപ്പോൾ... വെർട്ടെക്സ് AI എന്താണ്, കൃത്യമായി ?
മാർക്കറ്റിംഗ് ഇതര പതിപ്പ് ഇതാ: വെർട്ടെക്സ് AI, ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡിന്റെ എല്ലാ AI ടൂളുകളും ഒരിടത്തേക്ക് ഒരുമിച്ച് കൊണ്ടുവരുന്നു, അതിനാൽ നിങ്ങൾ സേവനങ്ങൾക്കിടയിൽ തിരിക്കുകയോ നാല് ഡാഷ്ബോർഡുകളിലായി സ്ക്രിപ്റ്റുകളും നോട്ട്ബുക്കുകളും ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടതില്ല.
ഓട്ടോഎംഎൽ, എഐ പ്ലാറ്റ്ഫോം പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെ സംയോജനമായി 2021-ൽ സമാരംഭിച്ച വെർട്ടെക്സ് എഐ, ലോ-കോഡ് ഇന്റർഫേസുകളും (ഡ്രാഗ്-ആൻഡ്-ഡ്രോപ്പ് ഓട്ടോഎംഎൽ മോഡൽ ബിൽഡർമാർ പോലുള്ളവ) ഹാർഡ്കോർ ഡെവലപ്പർ ഉപകരണങ്ങളും (ഹോസ്റ്റഡ് ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ, ഡോക്കർ അധിഷ്ഠിത പരിശീലന ജോലികൾ, കസ്റ്റം പൈപ്പ്ലൈൻ ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ എന്നിവ പോലുള്ളവ) നൽകുന്നു.
ചുരുക്കത്തിൽ: ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് സ്മാർട്ട് സ്റ്റഫ് നിർമ്മിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളതെല്ലാം ഇതാണ് - ഗ്ലൂ കോഡും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഓവർഹെഡും ഒഴിവാക്കി.
🔧 വെർട്ടെക്സ് AI ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും?
ഇവിടെയാണ് കാര്യങ്ങൾ രസകരമാകുന്നത് - അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ കഫീൻ ഉപഭോഗത്തെ ആശ്രയിച്ച് അമിതമാകുന്നത്. വെർട്ടെക്സ് AI നിങ്ങളെ ഇനിപ്പറയുന്നവ അനുവദിക്കുന്നു:
-
TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Scikit-learn തുടങ്ങിയ ഫ്രെയിംവർക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇഷ്ടാനുസൃത മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുക
-
ഒരു വരി കോഡ് എഴുതാതെ തന്നെ ടാബുലാർ ഡാറ്റ, ഇമേജുകൾ, ടെക്സ്റ്റ് അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോ എന്നിവയിൽ നിന്ന് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ AutoML ഉപയോഗിക്കുക
-
പ്രവചനങ്ങൾക്കായി ഓട്ടോസ്കെയിലിംഗും നിരീക്ഷണവും ഉൾപ്പെടെ തത്സമയ API-കൾ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യുക
-
ദശലക്ഷക്കണക്കിന് വരികൾ ഒരേസമയം സ്കോർ ചെയ്യുന്നതിനായി ബാച്ച് പ്രവചന ജോലികൾ വിന്യസിക്കുക
-
ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഡാഷ്ബോർഡുകൾ ഉപയോഗിച്ച് മോഡൽ ഡ്രിഫ്റ്റ് , പ്രകടന മെട്രിക്സ്, ഔട്ട്ലറുകൾ എന്നിവ നിരീക്ഷിക്കുക
-
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വികസിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് പുനർപരിശീലനം, പരിശോധന, പുനർവിന്യാസം എന്നിവ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന പൈപ്പ്ലൈനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക
-
BigQuery , Dataproc , Looker എന്നിവയിലേക്ക് നേരിട്ട് കണക്റ്റുചെയ്യുക , അതുവഴി നിങ്ങളുടെ അനലിറ്റിക്സിനും AI-ക്കും ഒരു തലച്ചോറ് പങ്കിടാൻ കഴിയും.
🔍 പട്ടിക: വെർട്ടെക്സ് AI സവിശേഷതകൾ (സെമി-ഉപയോഗപ്രദമായ വ്യാഖ്യാനത്തോടെ സംഗ്രഹിച്ചിരിക്കുന്നു)
| 🧩 സവിശേഷത | അത് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത് | എന്തുകൊണ്ട് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാണ് (സത്യസന്ധമായി) |
|---|---|---|
| ഓട്ടോഎംഎൽ | നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പൂജ്യം കോഡ് ഉപയോഗിച്ച് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു. | കോഡറുകൾ ഇല്ലാത്തവർക്കും വേഗതയേറിയ MVP-കൾക്കും മികച്ചത്. |
| ഇഷ്ടാനുസൃത പരിശീലനം | ജൂപ്പിറ്ററും കണ്ടെയ്നറുകളും ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം മോഡൽ ലോജിക് എഴുതുക. | പരമാവധി വഴക്കം, പക്ഷേ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡീബഗ്ഗർ കൊണ്ടുവരിക. |
| പൈപ്പ്ലൈനുകൾ | പ്രീപ്രോസസിംഗ് - പരിശീലനം - വിന്യാസം തുടങ്ങിയ ഘട്ടങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക. | കുറച്ച് കൈകൊണ്ട് കളിയാക്കൽ, കുറച്ച് "കാത്തിരിക്കൂ, നമ്മൾ വീണ്ടും പരിശീലിച്ചോ?" നിമിഷങ്ങൾ. |
| പ്രവചന സേവനങ്ങൾ | ഒറ്റ ക്ലിക്കിലൂടെ മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുക. തത്സമയം അല്ലെങ്കിൽ ബാച്ച്. | ബേബി സിറ്റിംഗ് സെർവറുകളില്ലാതെ മോഡലുകളെ ആപ്പുകളിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു. |
| മോഡൽ മോണിറ്ററിംഗ് | നിങ്ങളുടെ മോഡൽ തെറ്റായ ഉത്തരങ്ങൾ നൽകാൻ തുടങ്ങിയാൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു. | ആരും കാണാതെ നിങ്ങളുടെ AI നിശബ്ദമായി അഴുകിപ്പോകില്ല. |
| ഫീച്ചർ സ്റ്റോർ | മോഡലുകളിലുടനീളം നിങ്ങളുടെ ML സവിശേഷതകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. | പരിശീലന ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് എക്സൽ-ഷീറ്റ്-ലെവൽ കുഴപ്പങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുന്നു. |
| വിശദീകരിക്കാവുന്ന AI ഉപകരണങ്ങൾ | ഒരു മോഡൽ എന്തുകൊണ്ടാണ് ഒരു തീരുമാനം എടുത്തതെന്ന് കാണിക്കുന്നു (ഒരുതരം). | പ്രത്യേകിച്ച് ധനകാര്യത്തിലോ ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലോ, നിയന്ത്രണ സ്വർണ്ണം. |
📈 വെർട്ടെക്സ് AI ആരാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
വെർട്ടെക്സ് AI സിലിക്കൺ വാലി ML എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് മാത്രമുള്ളതല്ല. ഇത് ആഗോളതലത്തിൽ, വിവിധ മേഖലകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു:
-
ഡിമാൻഡ് പ്രവചിക്കാനും വില ക്രമീകരിക്കാനും ശുപാർശകൾ വ്യക്തിഗതമാക്കാനും റീട്ടെയിൽ കമ്പനികൾ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു
-
തട്ടിപ്പ് കണ്ടെത്തൽ, ക്രെഡിറ്റ് സ്കോറിംഗ്, ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്ബാക്കിന്റെ വികാര വിശകലനം എന്നിവയ്ക്കായി ബാങ്കുകൾ ഇത് പ്രയോഗിക്കുന്നു
-
ഹെൽത്ത് കെയർ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ റേഡിയോളജി ഇമേജുകളും രോഗി ചരിത്രങ്ങളും നൽകി പ്രവചന മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നു (HIPAA അനുസൃതമായി, വഴി).
-
മെഷീൻ തകരാർ സംഭവിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അത് പ്രവചിക്കാൻ നിർമ്മാണ ടീമുകൾ സെൻസർ ഡാറ്റയിൽ അനോമലി ഡിറ്റക്ഷൻ നടത്തുന്നു
-
സമർപ്പിത എംഎൽ ഓപ്പറേറ്റിംഗ് ടീമുകളില്ലാത്ത സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ, പ്രവർത്തിക്കുന്ന പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ വേഗത്തിൽ ഉൽപ്പാദനത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരാൻ ഓട്ടോഎംഎൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു
അതെ, YouTube, തിരയൽ, പരസ്യങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കെല്ലാം Google തന്നെ അതേ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉപയോഗിക്കുന്നു - അതിനാൽ സ്കെയിൽ ഉണ്ട്.
💰 വെർട്ടെക്സ് AI വിലനിർണ്ണയം എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
ഗൂഗിൾ ക്ലൗഡ് വെർട്ടെക്സ് AI ഉപയോഗം പല മാനങ്ങളിൽ ബിൽ ചെയ്യുന്നു - ഇത് സങ്കീർണ്ണമാകുമെങ്കിലും, അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ ഇങ്ങനെയാണ്:
-
മോഡൽ പരിശീലനം: കമ്പ്യൂട്ട് തരം (CPU, GPU, TPU), ഉപയോഗിച്ച സമയം എന്നിവ അടിസ്ഥാനമാക്കി ചാർജ് ചെയ്യപ്പെടും.
-
പ്രവചനങ്ങൾ: 1,000 പ്രവചനങ്ങൾക്ക് അല്ലെങ്കിൽ കണക്കുകൂട്ടലിന്റെ ഓരോ സെക്കൻഡിനും നിങ്ങൾ പണം നൽകുന്നു.
-
ഓട്ടോഎംഎൽ: വിലനിർണ്ണയത്തിൽ മോഡൽ പരിശീലന സമയം, സംഭരണം, വിന്യാസ സമയം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
-
പൈപ്പ്ലൈൻ നിർവ്വഹണം: ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ദൈർഘ്യവും വെഹിക്കിൾ മെഷിനറി ഉപയോഗവും അനുസരിച്ച് വില നിശ്ചയിച്ചിരിക്കുന്നു.
-
നോട്ട്ബുക്കുകൾ: മെഷീൻ തരവും റൺടൈമും അനുസരിച്ച് ബിൽ ചെയ്യുന്നു.
🧠 പ്രൊഫഷണൽ ടിപ്പ്: വിലകൾ പ്രദേശത്തിനനുസരിച്ച് വ്യത്യാസപ്പെടും, തടസ്സങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് പ്രശ്നമല്ലെങ്കിൽ പ്രീഎംറ്റബിൾ (സ്പോട്ട് എന്നും അറിയപ്പെടുന്ന) ഇൻസ്റ്റൻസുകൾ വളരെ വിലകുറഞ്ഞതാണ്.
🌐 എന്തുകൊണ്ടാണ് ഡെവലപ്പർമാരും ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളും വെർട്ടെക്സ് AI ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്
-
കുബേർനെറ്റസ് ക്ലസ്റ്ററുകളെ പരിപാലിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല (നിങ്ങൾക്ക് താൽപ്പര്യമില്ലെങ്കിൽ).
-
നിങ്ങളെ ചില പ്രൊപ്രൈറ്ററി DSL-ലേക്ക് ലോക്ക് ചെയ്യുന്നതിനുപകരം ഇത് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ML ലൈബ്രറികളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
-
ആരാണ് നിർമ്മിക്കുന്നത് എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങൾക്ക് നോ-കോഡ്, ഫുൾ-കോഡ് മോഡുകൾക്കിടയിൽ മാറാം.
-
സംയോജിത ലോഗിംഗ്, പതിപ്പിംഗ്, മോഡൽ ലൈനേജ്, റോൾബാക്ക് പിന്തുണ എന്നിവയുണ്ട്.
-
ഇതിന് യഥാർത്ഥ MLOps ടൂളിംഗ് ഉണ്ട് - ഡക്റ്റ്-ടേപ്പ് ചെയ്ത ക്രോൺ ജോലികളല്ല.
കൂടാതെ: നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതിലും വൃത്തിയുള്ളതാണ് UI. എന്നിരുന്നാലും, ഇപ്പോഴും ഒരു Google ഉൽപ്പന്നമാണ്, അതിനാൽ വ്യത്യസ്തമായ ഒരു ക്രമീകരണ പാനലിലേക്ക് നയിക്കുന്ന ഇടയ്ക്കിടെ ക്രമീകരണ പാനൽ പ്രതീക്ഷിക്കുക.
🧾 എന്താണ് വെർട്ടെക്സ് AI?
വെർട്ടെക്സ് AI എന്നത് ഡാറ്റയെ പ്രവചനങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നതിനുള്ള Google ക്ലൗഡിന്റെ ഏകീകൃത AI പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് , തുടക്കക്കാരെയും വിദഗ്ധരെയും ഒരുപോലെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ML വികസനം അളക്കാവുന്നതാക്കുക മാത്രമല്ല, യഥാർത്ഥത്തിൽ കൈകാര്യം ചെയ്യാവുന്നതാക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെയാണ് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത് - നിങ്ങളുടെ ആദ്യ മോഡലിനെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത് മുതൽ ആറ് മാസത്തിന് ശേഷം ഉൽപ്പാദനത്തിൽ അത് നിരീക്ഷിക്കുന്നത് വരെ
ആപ്പുകൾ, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, ഇന്റേണൽ ടൂളുകൾ അല്ലെങ്കിൽ പഠിക്കുന്ന എന്തിലെങ്കിലും AI സവിശേഷതകൾ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ - അത് ചെയ്യാൻ ഏറ്റവും വൃത്തിയുള്ള എൻഡ്-ടു-എൻഡ് പരിതസ്ഥിതിയായിരിക്കും വെർട്ടെക്സ് AI.