ചുരുക്ക ഉത്തരം: AI ആദ്യം ചില ആനിമേറ്റർ ജോലികൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും - ക്ലീനപ്പ്, ഇൻ-ബിറ്റ്വീനിംഗ്, റോട്ടോ, ലിപ്-സിങ്ക് ബേസുകൾ, ചലന സ്മൂത്തിംഗ് - പ്രത്യേകിച്ച് വേഗത സൂക്ഷ്മതയെ മറികടക്കുമ്പോൾ. നിങ്ങളുടെ റോൾ കൂടുതലും ആവർത്തിച്ചുള്ള വോളിയം വർക്കാണെങ്കിൽ മാത്രമേ അത് ആനിമേറ്റർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൂ. കഥയുടെ ഉദ്ദേശ്യം, അഭിനയ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ, ഷോട്ട്-ടു-ഷോട്ട് സ്ഥിരത എന്നിവ പ്രധാനമാകുമ്പോൾ, മനുഷ്യർ ഇപ്പോഴും നയിക്കുന്നു.
പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ:
ആദ്യം ഓട്ടോമേഷൻ : ക്ലീനപ്പ്, ട്രാക്കിംഗ്, ഇൻ-ബെറ്റ്വീനുകൾ പോലുള്ള ആവർത്തിച്ചുള്ള, പാറ്റേൺ-ഹെവി ഘട്ടങ്ങൾ ഓഫ്ലോഡ് ചെയ്യുക.
മാനുഷിക വശം : പ്രകടനം, സമയം, നിയന്ത്രണം, കഥയുടെ ഉദ്ദേശ്യം എന്നിവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുക - ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഭാഗങ്ങൾ.
വർക്ക്ഫ്ലോ ഷിഫ്റ്റ് : AI- സഹായത്തോടെയുള്ള ബേസ് പാസുകളുടെ കൂടുതൽ മേൽനോട്ടം, ക്യൂറേഷൻ, മിനുക്കുപണികൾ എന്നിവ പ്രതീക്ഷിക്കുക.
പോർട്ട്ഫോളിയോ പ്രൂഫ് : മുമ്പോ ശേഷമോ പരിഹാരങ്ങൾ, ഫീഡ്ബാക്ക് സൈക്കിളുകൾ, ബ്രേക്ക്ഡൗണുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കൽ കാണിക്കുക.
റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് : വേഗത്തിലുള്ളതും എന്നാൽ തെറ്റായതുമായ പുനരവലോകനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ ഉടമസ്ഥാവകാശ നിയമങ്ങളും അവലോകന ഗേറ്റുകളും ചേർക്കുക.
🔗 ഗ്രാഫിക് ഡിസൈൻ സോഫ്റ്റ്വെയറിനുള്ള ഇന്നത്തെ മികച്ച AI ഉപകരണങ്ങൾ
ലേഔട്ടുകൾ, ലോഗോകൾ, വിഷ്വലുകൾ എന്നിവ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്ന മികച്ച AI ഡിസൈൻ ആപ്പുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക.
🔗 ബജറ്റിൽ ഗ്രാഫിക് ഡിസൈന് ചെയ്യാവുന്ന മികച്ച സൗജന്യ AI ടൂളുകൾ
അമിത ചെലവില്ലാതെ ഗ്രാഫിക്സ് സൃഷ്ടിക്കാൻ സൗജന്യ AI ഉപകരണങ്ങൾ കണ്ടെത്തൂ.
🔗 മികച്ച ഡിസൈൻ വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കായി ഉൽപ്പന്ന ഡിസൈൻ AI ഉപകരണങ്ങൾ
ഉൽപ്പന്ന ആശയം, പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്, ആവർത്തനം എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്ന AI ഉപകരണങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
🔗 ആധുനിക പഠനത്തിൽ നിർദ്ദേശ രൂപകൽപ്പനയ്ക്കുള്ള AI ഉപകരണങ്ങൾ
കോഴ്സ് ഡിസൈൻ, ഉള്ളടക്ക സൃഷ്ടി, വിലയിരുത്തലുകൾ എന്നിവയെ AI എങ്ങനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.
ഒരു പെട്ടെന്നുള്ള ബുദ്ധി പരിശോധന: ആനിമേറ്റർമാരെ AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ? 🤔
രണ്ട് തീവ്രതകളെയും അലോസരപ്പെടുത്തുന്ന സത്യം ഇതാ:
-
ആനിമേറ്റർമാർ ചെയ്യുന്ന ചില ജോലികളെ AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും ✅
-
മിക്ക ആനിമേഷൻ ജോലികളെയും AI പുനർനിർമ്മിക്കും ✅
-
"ആനിമേറ്റർ" എന്നതിനെ "ദിവസം മുഴുവൻ ആവർത്തിച്ചുള്ള വൃത്തിയാക്കൽ നടത്തുന്ന വ്യക്തി" എന്ന് നമ്മൾ നിർവചിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, ഒരു വിഭാഗമെന്ന നിലയിൽ ആനിമേറ്റർമാരെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കില്ല
കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ചോദ്യം ഇതാണ്: ആനിമേഷന്റെ ഏതൊക്കെ ഭാഗങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഏതൊക്കെ ഭാഗങ്ങൾ ആംപ്ലിഫൈ ചെയ്യപ്പെടുന്നു, ഏതൊക്കെ ഭാഗങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും അഭിരുചി, ദിശ, സമയം, മനുഷ്യന്റെ വിധി എന്നിവ ആവശ്യമാണ്? അവിടെയാണ് യഥാർത്ഥ ഭൂപടം നിലനിൽക്കുന്നത്.
ഈ ചർച്ച ഇത്ര തീവ്രമായി തോന്നുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണ് 😳
കാരണം ആനിമേഷൻ ചില സമ്മർദ്ദ മേഖലകളുടെ മധ്യത്തിലാണ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്:
-
വേഗതയേറിയ പൈപ്പ്ലൈനുകളും വിലകുറഞ്ഞ ആവർത്തനങ്ങളും വേണം 💸
-
കൂടുതൽ ഉള്ളടക്കവും വിചിത്രമെന്നു പറയട്ടെ, കൂടുതൽ പരിഷ്കൃതമായ ഉള്ളടക്കവും വേണം ✨
-
സ്രഷ്ടാക്കൾക്ക് നിയന്ത്രണവും ക്രെഡിറ്റും , വാടകയ്ക്ക് പണം വേണം 🫠
-
"മതിയായ" മധ്യ പാളിയിൽ (അത് അസ്വസ്ഥത ഉളവാക്കുന്ന ഭാഗമാണ്) AI ഉപകരണങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുന്നു
കൂടാതെ, ചെറിയ പോരായ്മകൾ ശ്രദ്ധിക്കാൻ ആനിമേഷൻ ആളുകളെ പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടുണ്ട്. മോശം സ്പെയ്സിംഗ്, ഫ്ലോട്ടി ആർക്കുകൾ, ഡെഡ് ഐസ്, അല്ലെങ്കിൽ "എല്ലാം ചലിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഒന്നും ജീവനോടെ തോന്നുന്നില്ല" എന്ന വിചിത്രമായ പ്രശ്നം എന്നിവ നിങ്ങൾക്ക് കാണാൻ കഴിയില്ല. അതിനാൽ AI 80% ഉള്ള എന്തെങ്കിലും ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്യുമ്പോൾ... അത് ഒരേ സമയം ഒരു അപമാനമായും ഭീഷണിയായും തോന്നാം.
അതെ, ചിലപ്പോൾ രണ്ടും ഉണ്ടാകാം.
ആനിമേഷൻ പൈപ്പ്ലൈൻ - പ്രായോഗികമായി എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നത് (AI ആദ്യം കടിക്കുന്നിടത്ത്) 🧩
ആനിമേഷൻ ഒറ്റത്തവണ ജോലിയല്ല. ഇത് ജോലികളുടെ ഒരു ശൃംഖലയാണ്, AI അവയെ തുല്യമായി ബാധിക്കുന്നില്ല.
2D, 3D പൈപ്പ്ലൈനുകളിലുടനീളമുള്ള സാധാരണ ഘട്ടങ്ങൾ:
-
ആശയം + കഥ (ആശയങ്ങൾ, ബോർഡുകൾ, ബീറ്റുകൾ) 📝
-
ഡിസൈൻ (കഥാപാത്രങ്ങൾ, ഉപകരണങ്ങൾ, പരിസ്ഥിതികൾ) 🎨
-
ലേഔട്ട് / പ്രിവിസ് (ഷോട്ട് പ്ലാനിംഗ്, സ്റ്റേജിംഗ്, ക്യാമറ) 🎥
-
റിഗ്ഗിംഗ് (നിയന്ത്രണങ്ങൾ, രൂപഭേദം വരുത്തൽ സംവിധാനങ്ങൾ, മുഖ സജ്ജീകരണങ്ങൾ) 🦴
-
ആനിമേഷൻ (പ്രകടനം, അഭിനയം, സമയം, ശരീര മെക്കാനിക്സ്) 🎭
-
സിം / എഫ്എക്സ് (തുണി, മുടി, കണികകൾ, നാശം) 💥
-
ലൈറ്റിംഗ് + റെൻഡറിംഗ് (മൂഡ്, വായനാക്ഷമത, റിയലിസം അല്ലെങ്കിൽ ശൈലി) 💡
-
കോമ്പ് + പോളിഷ് (അവസാന രൂപം, സംയോജനം, വൃത്തിയാക്കൽ) 🧼
-
തിരുത്തലുകൾ (സത്യത്തിൽ അനന്തമായ തിരുത്തലുകൾ) 🔁
ആവർത്തിക്കാവുന്നതും പാറ്റേൺ കൂടുതലുള്ളതുമായ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു . ഇതുപോലുള്ള കാര്യങ്ങൾ:
-
ഇൻ-ബിറ്റ്വീനിംഗ് ( ഡീപ് ജ്യാമിതീയ കാർട്ടൂൺ ലൈൻ ഇൻബിറ്റ്വീനിംഗ് (ICCV 2023) )
-
ക്ലീനപ്പ്
-
റോട്ടോ / ട്രാക്കിംഗ് ( അഡോബ് ആഫ്റ്റർ ഇഫക്റ്റുകൾ: റോട്ടോ ബ്രഷ് ആൻഡ് റിഫൈൻ മാറ്റ് )
-
ലിപ് സിങ്ക് ( NVIDIA ഓപ്പൺ-സോഴ്സിംഗ് ഓഡിയോ2ഫേസ് മോഡൽ )
-
ചലന സുഗമമാക്കൽ
-
പശ്ചാത്തല തലമുറ
-
ഒരു ചെറിയ അവലോകനം
-
അപ്സ്കേലിംഗും ഡിനോയിസും ( NVIDIA OptiX AI-ആക്സിലറേറ്റഡ് ഡിനോയിസർ )
-
ശൈലി പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ (ചിലപ്പോൾ... സമ്മിശ്ര ഫലങ്ങളോടെ)
എന്നാൽ ആനിമേഷന്റെ "ഹൃദയം" അപൂർവ്വമായി മാത്രമേ ആവർത്തിക്കാൻ കഴിയൂ. അത് അഭിരുചിയാണ്. അത് തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളാണ്.
ആനിമേഷൻ വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ AI ഇതിനകം തന്നെ എന്തൊക്കെ കാര്യങ്ങളിൽ മികച്ചതാണ് ⚙️✨
ടർബോ-ചാർജ്ഡ് അസിസ്റ്റന്റ് പോലെ പെരുമാറുമ്പോഴാണ് AI അതിന്റെ സ്ഥാനം നേടുന്നത്. പകരക്കാരനല്ല. പരാതിപ്പെടാത്ത ഒരു അസിസ്റ്റന്റ്, അത് നേരിയ സംശയാസ്പദമാണ്, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും.
1) വേഗത്തിലുള്ള ആശയങ്ങളും പരുക്കൻ പാസുകളും 🎨
പത്ത് പശ്ചാത്തല ഓപ്ഷനുകൾ വേണോ? AI-ക്ക് അവ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. ഒരു ദ്രുത പ്രോപ്പ് ഷീറ്റ് വേണോ? അതുപോലെ. ഇത് എല്ലായ്പ്പോഴും ശരിയല്ല , പക്ഷേ ഇത് വേഗതയുള്ളതാണ്, വേഗത സ്വഭാവത്തെ മാറ്റുന്നു. ആവർത്തനം വിലകുറഞ്ഞപ്പോൾ ആളുകൾ കൂടുതൽ ആവർത്തിക്കുന്നു.
2) വൃത്തിയാക്കൽ, റൊട്ടോ, ട്രാക്കിംഗ്, മടുപ്പിക്കുന്ന എന്നാൽ പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾ 🧽
നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ഒരു നിശ്ചിത സമയപരിധിക്കുള്ളിൽ ഫ്രെയിം-ബൈ-ഫ്രെയിം ക്ലീനപ്പ് ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഓട്ടോമേഷൻ ഒരു രക്ഷാപ്രവർത്തനമായി തോന്നുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം. AI-ക്ക് പിറുപിറുക്കുന്ന ജോലി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും, പ്രത്യേകിച്ച്:
-
ലൈൻ സ്റ്റെബിലൈസേഷൻ
-
റഫ്-ടു-ക്ലീൻ പരിവർത്തനം
-
മാസ്കിംഗും റോട്ടോ അസിസ്റ്റുകളും ( അഡോബ് ആഫ്റ്റർ ഇഫക്റ്റുകൾ: റോട്ടോ ബ്രഷ് ആൻഡ് റിഫൈൻ മാറ്റ് )
-
വസ്തു നീക്കം ചെയ്യൽ
-
മോഷൻ ട്രാക്കിംഗ്
3) ചലന സഹായം 🕺
പോസ് എസ്റ്റിമേഷൻ, മോക്യാപ്പ് ക്ലീനപ്പ്, ഇന്റർപോളേഷൻ, റീടാർഗെറ്റിംഗ്, മോഷൻ സ്മൂത്തിംഗ് എന്നിവ കൂടുതൽ എളുപ്പമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. പെർഫെക്റ്റ് അല്ല. എന്നാൽ "തടയാൻ പര്യാപ്തമാണ്" എന്നത് ശക്തമായ ഒരു വാക്യമാണ്. ( ഓപ്പൺപോസ് പേപ്പർ (arXiv) )
4) ലിപ് സിങ്കും ഫേഷ്യൽ ടൈമിംഗും (ഒരു പരിധി വരെ) 👄
ഓട്ടോ-ലിപ് സിങ്ക് മെച്ചപ്പെട്ടുവരികയാണ്. വിചിത്രമായ വായയുടെ ആകൃതികളും മങ്ങിയ മുഖങ്ങളും ഇതിന് ഇപ്പോഴും സാധ്യതയുണ്ട്, പക്ഷേ ഇത് നിങ്ങൾക്ക് ഒരു അടിസ്ഥാന പാസ് നൽകും. അപ്പോൾ ഒരു മനുഷ്യൻ ആ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കും. ( NVIDIA Audio2Face അവലോകനം + ഓപ്പൺ-സോഴ്സ് റിലീസ് )
5) റെൻഡറിംഗ്, ലുക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾ 🔥
ഡിനോയിസിംഗ്, അപ്സ്കേലിംഗ്, ഫ്രെയിം ഇന്റർപോളേഷൻ, സ്മാർട്ട് കമ്പോസിറ്റിംഗ് എന്നിവ ധാരാളം സമയം ലാഭിക്കും. ഇത് വിവാദപരമല്ല, കാരണം ഇത് സാധാരണയായി സൃഷ്ടിപരമായ മോഷണം എന്നതിലുപരി സാങ്കേതിക മെച്ചപ്പെടുത്തൽ എന്നാണ് വായിക്കുന്നത്. ( NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser )
AI- സഹായത്തോടെയുള്ള ലോകത്ത് ഒരു ആനിമേറ്ററെ നല്ല രീതിയിൽ രൂപപ്പെടുത്തുന്നത് എന്താണ് 🎯🧠
ആവശ്യമായ ഭാഗം ഇതാ, അതെ, ആ വാചകം വിചിത്രമാണ്, പക്ഷേ ഞങ്ങൾ അത് ചെയ്യുന്നു.
ഒരു ആനിമേറ്ററിന്റെ (ഇപ്പോൾ) നല്ലൊരു പതിപ്പ് “ ഹ്യൂമൻ കീഫ്രെയിം മെഷീൻ” അല്ല, “പെർഫോമൻസ് ഡിസൈനർ + എഡിറ്റോറിയൽ ബ്രെയിൻ + ടൂൾ റാങ്ലർ” ആണ്. എല്ലായ്പ്പോഴും ഗ്ലാമറസ് അല്ല, പക്ഷേ സത്യത്തിൽ, 400 ലെയറുകൾക്ക് “FINAL_final_v7_reallyfinal” എന്ന് പേരിടുന്നതും അല്ല 😅
മുറിയിൽ AI ഉണ്ടെങ്കിൽ പോലും, നന്നായി പ്രായമാകുന്ന പ്രധാന സ്വഭാവവിശേഷങ്ങൾ:
-
രുചിയും സമയക്രമവും - എന്ത് സൂക്ഷിക്കണം, എന്ത് മുറിക്കണം, എന്ത് ഊന്നിപ്പറയണം എന്ന് അറിയുക 🫶
-
അഭിനയ സഹജാവബോധം - ഉദ്ദേശ്യം, ഉപവാചകം, ദൃശ്യതീവ്രത, സൂക്ഷ്മ വിരാമങ്ങൾ 🎭
-
ഷോട്ടിന്റെ സെൻസ് - സ്റ്റേജിംഗ്, സിലൗറ്റ് വ്യക്തത, ക്യാമറ താളം 🎥
-
ഫീഡ്ബാക്ക് സാക്ഷരത - അവ്യക്തമായ കുറിപ്പുകളെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ മാറ്റങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു (ഒരു സൂപ്പർ പവർ) 🧠
-
ഉപകരണ വഴക്കം - ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയറിനെ മാത്രം ആരാധിക്കരുത്, പുതിയവയെ ഭയപ്പെടരുത് 🧰
-
ശൈലി സ്ഥിരത - രംഗങ്ങളിലുടനീളം ഒരു ദൃശ്യഭാഷ നിലനിർത്തൽ 🎨
-
പരിമിതികൾക്ക് കീഴിലുള്ള പ്രശ്നപരിഹാരം - ബജറ്റ്, ഷെഡ്യൂൾ, സാങ്കേതിക പരിധികൾ, മനുഷ്യ പരിധികൾ 😵💫
ആ മേഖലകളിൽ നിങ്ങൾ ശക്തനാണെങ്കിൽ, AI ഒരു ഗില്ലറ്റിൻ അല്ല, ഒരു ലിവർ ആയി മാറുന്നു.
താരതമ്യ പട്ടിക: ജനപ്രിയ ആനിമേഷൻ ഉപകരണങ്ങളും AI എവിടെയാണ് യോജിക്കുന്നത് 🧾🤖
താഴെ കൊടുത്തിരിക്കുന്നത് അടിസ്ഥാനപരമായ (അല്പം അപൂർണ്ണമായ) ഒരു താരതമ്യ പട്ടികയാണ്. പ്ലാൻ, പ്രദേശം, സ്റ്റുഡിയോ ഡീലുകൾ, ക്രമരഹിതമായ കോർപ്പറേറ്റ് മാനസികാവസ്ഥയിലെ മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ അനുസരിച്ച് വിലകൾ വ്യത്യാസപ്പെടുന്നു.
| ഉപകരണം / പ്ലാറ്റ്ഫോം | ഏറ്റവും അനുയോജ്യം | വില നിലവാരം | എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല) |
|---|---|---|---|
| ബ്ലെൻഡർ | ഇൻഡി 3D, ചെറിയ ടീമുകൾ | സൗജന്യം | വലിയ ആവാസവ്യവസ്ഥ, വളർന്നുവരുന്ന AI ആഡ്-ഓണുകൾ - പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും കഴിവുകൾ ആവശ്യമാണ്, ക്ഷമിക്കണം 😅 |
| ഓട്ടോഡെസ്ക് മായ | സ്റ്റുഡിയോ 3D കഥാപാത്ര സൃഷ്ടികൾ | ചെലവേറിയത് | റിഗ്ഗിംഗ് + പൈപ്പ്ലൈൻ സൗഹൃദപരം; "അഭിനയം" ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ AI കൂടുതൽ സഹായിക്കുന്നു |
| ടൂൺ ബൂം ഹാർമണി | 2D ടിവി പൈപ്പ്ലൈനുകൾ | സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ | ശക്തമായ ഉൽപാദന സവിശേഷതകൾ; പ്രധാന പ്രകടനത്തെയല്ല, ക്ലീനപ്പ്-ഇഷ് ജോലികളെയാണ് AI സഹായിക്കുന്നത് |
| അഡോബ് ആഫ്റ്റർ ഇഫക്റ്റുകൾ | മോഷൻ ഗ്രാഫിക്സ് | സബ്സ്ക്രിപ്ഷൻ | പ്ലഗിനുകളും റോട്ടോ ടൂളുകളും പുലർച്ചെ 2 മണിക്ക് തകരാറിലാകുന്നത് വരെ മാന്ത്രികമായി തോന്നാം 🫠 |
| അൺറിയൽ എഞ്ചിൻ | തത്സമയ ആനിമേഷൻ, മുമ്പത്തേത് | ആരംഭിക്കാൻ സൌജന്യമാണ് | ആവർത്തനത്തിന് മികച്ചത്; ദ്രുത ലേഔട്ടിനും വെർച്വൽ നിർമ്മാണത്തിനും AI നന്നായി യോജിക്കുന്നു |
| റൺവേ | ദ്രുത തലമുറ വീഡിയോ + എഡിറ്റുകൾ | ഫ്രീമിയം | വേഗത്തിലുള്ള പരീക്ഷണങ്ങൾ, സ്റ്റൈൽ ടെസ്റ്റുകൾ; "എന്റെ മുഖം ആരാണ് നീക്കിയത്" എന്ന രീതിയിൽ ഔട്ട്പുട്ട് പ്രവചനാതീതമായിരിക്കാം |
| പിക്ക | ടെക്സ്റ്റ്-ടു-വീഡിയോ സ്റ്റൈൽ ടെസ്റ്റുകൾ | ഫ്രീമിയം | മൂഡ് ബോർഡുകൾക്കും പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾക്കും നല്ലതാണ്; സ്ഥിരമായ കഥാപാത്ര അഭിനയത്തിന് വിശ്വസനീയമല്ല |
| ഓപ്പൺടൂൺസ് | പരമ്പരാഗത 2D വർക്ക്ഫ്ലോകൾ | സൗ ജന്യം | ചില പൈപ്പ്ലൈനുകൾക്ക് ഉറപ്പുള്ളത്; AI സംയോജനം നിങ്ങളുടെ ക്ഷമയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു |
| എബ്സിന്ത് | ഓരോ ഫ്രെയിമിനും സ്റ്റൈൽ ട്രാൻസ്ഫർ | ഒറ്റത്തവണ / കുറഞ്ഞ ചെലവ് | സ്റ്റൈലൈസ് ചെയ്ത പാസുകൾക്ക് നല്ലതാണ്, പക്ഷേ ശ്രദ്ധാപൂർവ്വമായ തയ്യാറെടുപ്പ് ആവശ്യമാണ്, അല്ലെങ്കിൽ അത് ... ക്രിസ്പി ആയി മാറും |
| എൻവിഡിയ ഓമ്നിവേഴ്സ് | 3D സഹകരണം / പൈപ്പ്ലൈൻ | മിക്സഡ് | ചില സ്റ്റുഡിയോ സജ്ജീകരണങ്ങളിൽ നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു; ഒരു മാജിക് ബട്ടൺ അല്ല, മറിച്ച് ഒരു വലിയ ടൂൾബോക്സ് ആണ് |
എന്താണ് കുറവെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കൂ? അഭിരുചിയെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം. വിധിയെയല്ല, സമയത്തെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ. സാധാരണയായി. ഒരു തരത്തിൽ.
ഏറ്റവും അപകടസാധ്യതയുള്ള ജോലികൾ: AI ആദ്യം ഭീഷണിപ്പെടുത്തുന്നത് എന്താണ് ⚠️
നിങ്ങൾക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യതാ ഭൂപടം വേണമെങ്കിൽ, ഇനിപ്പറയുന്ന ജോലികൾ നോക്കുക:
-
ആവർത്തിച്ചുള്ള
-
ഉയർന്ന ശബ്ദം
-
"ഇത് മികച്ചതാണോ?" എന്നതിനേക്കാൾ "ഇത് സ്വീകാര്യമാണോ?" എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയാണ് പ്രധാനമായും വിലയിരുത്തുന്നത്
-
ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് വിവരിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്
-
കഥയുടെ ഉദ്ദേശ്യവുമായി ആഴത്തിൽ ബന്ധപ്പെട്ടിട്ടില്ല
അതിനാൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ തുറന്നുകാട്ടപ്പെടുന്ന പ്രദേശങ്ങളിൽ പലപ്പോഴും ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
ക്ലീനപ്പ്-ഹെവി 2D ടാസ്ക്കുകൾ 🧼
ഇൻ-ബിറ്റ്വീനിംഗ്, ലൈൻ ക്ലീനപ്പ്, കളർ ഫിൽ, സ്റ്റെബിലൈസേഷൻ. AI ഇവയെ നാടകീയമായി വേഗത്തിലാക്കാൻ കഴിയും. അത് ടീമുകളെ ചുരുക്കുകയോ മേൽനോട്ടത്തിലേക്ക് മാറ്റുകയോ ചെയ്യും. ( ഡീപ് ജ്യാമിതീയ കാർട്ടൂൺ ലൈൻ ഇൻബെറ്റ്വീനിംഗ് (ICCV 2023) )
റോട്ടോസ്കോപ്പിങ്ങും മാസ്കിംഗും 🪄
ഇത് ഇതിനകം തന്നെ വളരെയധികം സഹായിച്ചിട്ടുണ്ട്. ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള കോംപ്/ക്ലീനപ്പ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റായി പരിണമിച്ചില്ലെങ്കിൽ "പ്യുവർ മാനുവൽ റോട്ടോ ആർട്ടിസ്റ്റ്" റോൾ ചുരുക്കപ്പെടും. ( അഡോബ് ആഫ്റ്റർ ഇഫക്റ്റുകൾ: റോട്ടോ ബ്രഷ് ആൻഡ് റിഫൈൻ മാറ്റ് )
പൊതുവായ ചലന ആസ്തികൾ 🧍
സ്റ്റോക്ക് വാക്ക് സൈക്കിളുകൾ, പശ്ചാത്തല ജനക്കൂട്ടത്തിന്റെ ചലനം, ലളിതമായ ലൂപ്പുകൾ. AI അല്ലെങ്കിൽ നടപടിക്രമ സംവിധാനങ്ങൾക്ക് മനുഷ്യരേക്കാൾ വേഗത്തിൽ വ്യതിയാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. (നമുക്ക് സത്യം പറയട്ടെ, ആനിമേറ്റർമാർ അവരുടെ ആത്മാവ് പ്രകടിപ്പിക്കുന്ന ഇടങ്ങൾ ഒരിക്കലും ആയിരുന്നില്ല.)
ആദ്യകാല ആശയ ചലനം 🎨
ഒരു സ്റ്റുഡിയോയ്ക്ക് ഉച്ചഭക്ഷണത്തിന് മുമ്പ് 50 തംബ്നെയിലുകൾ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, AI-ക്ക് അത് ചെയ്യാൻ കഴിയും. കൺസെപ്റ്റ് ആർട്ടിസ്റ്റ് കൂടുതൽ ക്യൂറേറ്റർ + ഡയറക്ടർ + പരിഷ്ക്കരണ വിദഗ്ധൻ ആയി മാറുന്നു.
എല്ലാ സ്റ്റുഡിയോകളും ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കില്ല, പക്ഷേ ജോലിയുടെ സ്വഭാവം മാറുന്നു. ചിലപ്പോൾ നിശബ്ദമായി. ചിലപ്പോൾ ക്രൂരമായി.
AI ബുദ്ധിമുട്ടുന്ന ഭാഗങ്ങൾ (ആനിമേറ്റർമാർ ഇപ്പോഴും പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്) ❤️🔥
ആളുകൾ ഒന്നുകിൽ കുറച്ചുകാണുകയോ പ്രണയവൽക്കരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്ന ഭാഗമാണിത്. AI ഇനിപ്പറയുന്നവയുമായി ബുദ്ധിമുട്ടുന്നു:
1) കഥാധിഷ്ഠിത പ്രകടനം 🎭
ഒരു കഥാപാത്രം കണ്ണുചിമ്മുന്നത് "യഥാർത്ഥ്യത്തിന് തുല്യമാണ്" എന്നതുകൊണ്ടല്ല. അവർ കണ്ണുചിമ്മുന്നത് അവർ കള്ളം പറയുന്നതിനാലോ, ക്ഷീണിതരായതിനാലോ, കരയാതിരിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനാലോ, സമയം വാങ്ങുന്നതിനാലോ ആണ്. അതാണ് ഉദ്ദേശ്യം. AI-ക്ക് പാറ്റേണുകൾ അനുകരിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ ഉദ്ദേശ്യം സന്ദർഭോചിതമാണ്.
2) ഷോട്ടുകൾക്കിടയിലുള്ള സ്ഥിരത 🎬
ആനിമേഷൻ ഒരു തുടർച്ചാ കായിക വിനോദമാണ്. ഒരു കഥാപാത്രത്തിന്റെ ഊർജ്ജം രംഗങ്ങളിലൂടെ ട്രാക്ക് ചെയ്യണം. AI- സൃഷ്ടിച്ച ചലനം വ്യതിചലിക്കുകയോ മറക്കുകയോ സൂക്ഷ്മമായി മ്യൂട്ടേറ്റ് ചെയ്യുകയോ ചെയ്യാം. തുടർച്ച പരിഹരിക്കാൻ ചെലവേറിയതിനാൽ അത് നിർമ്മാണങ്ങളെ ഇല്ലാതാക്കുന്നു.
3) ദിശ, രുചി, നിയന്ത്രണം ✋
ചിലപ്പോൾ ഏറ്റവും മികച്ച ആനിമേഷൻ തിരഞ്ഞെടുപ്പ് കുറച്ച് ചെയ്യുക എന്നതാണ്. കുറച്ച് ചലനം. കുറച്ച് ആംഗ്യങ്ങൾ. വികാരങ്ങളെ ശ്വസിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന ഒരു ഹോൾഡ് പോസ്. ചലനം ഉള്ളടക്കവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കിയതിനാൽ AI "ഇടം നിറയ്ക്കാൻ" പ്രവണത കാണിക്കുന്നു.
4) ഒരു ഭാഷ എന്ന നിലയിൽ ശൈലി 🎨
സ്റ്റൈൽ എന്നത് വെറുമൊരു നോട്ടമല്ല. അതൊരു നിയമമാണ്. നിങ്ങൾക്ക് എന്ത് ലംഘിക്കാം, എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല എന്നതാണ് പ്രധാനം. സംഗീതജ്ഞർ താളത്തെ ആന്തരികവൽക്കരിക്കുന്നതുപോലെ മികച്ച ആനിമേറ്റർമാർ സ്റ്റൈലിനെ ആന്തരികവൽക്കരിക്കുന്നു. AI-ക്ക് ശൈലി അനുകരിക്കാൻ കഴിയും, പക്ഷേ അത് പലപ്പോഴും മനസ്സിലാക്കുന്നില്ല .
5) സഹകരണവും വ്യാഖ്യാനവും 🧠
ഒരു സംവിധായകൻ ഒരു വൃത്തികെട്ട കുറിപ്പ് നൽകുന്നു: “... കൂടുതൽ കുറ്റബോധം തോന്നിപ്പിക്കുക, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും ധൈര്യമുള്ളതായി തോന്നിപ്പിക്കുക?”
ഒരു മനുഷ്യ ആനിമേറ്റർക്ക് അത് ശരീരഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും. AI-ക്ക് കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ഒരു ലക്ഷ്യം ആവശ്യമാണ്, എന്നിട്ടും അത് സാങ്കേതികമായി ശരിയായതും വൈകാരികമായി ശൂന്യവുമായ എന്തെങ്കിലും ഔട്ട്പുട്ട് ചെയ്തേക്കാം. നൃത്തം പഠിച്ച ഒരു മെഴുക് മ്യൂസിയം പോലെ.
അപൂർണ്ണമായ രൂപകമോ? അതെ. പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലായി.
പുതിയ റോളുകൾ ആനിമേറ്റർമാർ ഇതിനകം തന്നെ 🧑💻✨ എന്നതിലേക്ക് നീങ്ങിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്
AI ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലി തുടർന്നുകൊണ്ടിരുന്നാൽ, മനുഷ്യർ കൂടുതൽ വിവേചനം ആവശ്യമുള്ള റോളുകളിലേക്ക് വഴുതി വീഴും.
ഉയർന്നുവരുന്ന ചില ദിശകൾ:
-
"മോഷൻ ഡയറക്ടർ" ആയി ആനിമേഷൻ സൂപ്പർവൈസർ - AI- സഹായത്തോടെയുള്ള പാസുകൾ അംഗീകരിക്കുന്നു, പ്രകടന സ്ഥിരത ഉറപ്പാക്കുന്നു.
-
പ്രിവിസ് + ലേഔട്ട് ഹൈബ്രിഡ് ആർട്ടിസ്റ്റുകൾ - റിയൽ-ടൈം എഞ്ചിനുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള ദ്രുത ഷോട്ട് ആവർത്തനം ( അൺറിയൽ എഞ്ചിൻ ലൈസൻസിംഗ് അവലോകനം )
-
സ്റ്റൈൽ ഗാർഡിയൻസ് - ടീമുകളിലുടനീളം ലൈൻ നിലവാരം, സമയ നിയമങ്ങൾ, ദൃശ്യഭാഷ എന്നിവ നടപ്പിലാക്കുന്നു.
-
ടൂൾ-പൈപ്പ്ലൈൻ ആനിമേറ്റർമാർ - ടെംപ്ലേറ്റുകൾ, റിഗുകൾ, നടപടിക്രമ സജ്ജീകരണങ്ങൾ എന്നിവയും നിർമ്മിക്കുന്ന ആനിമേറ്റർമാർ.
-
AI പാസ് എഡിറ്റർമാർ - ഉൽപ്പാദന ആവശ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായ രീതിയിൽ AI- ജനറേറ്റഡ് ചലനം പരിഹരിക്കുന്നതിൽ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നേടിയ ആളുകൾ.
-
പെർഫോമൻസ് പോളിഷ് സ്പെഷ്യലിസ്റ്റുകൾ - പരുക്കൻ ചലനങ്ങൾ എടുത്ത് അത് സജീവമാണെന്ന് തോന്നിപ്പിക്കുന്നു.
ഇതിനർത്ഥം എല്ലാവരും സാങ്കേതിക വിദഗ്ധരാകണമെന്നല്ല. എന്നാൽ "നിങ്ങളോട് പറയുന്ന കാര്യങ്ങൾ മാത്രം കീഫ്രെയിം ചെയ്യുക" എന്നത് ഒരു നേർത്ത കരിയർ പാതയായി മാറുന്നു എന്നാണ്.
അപ്പോൾ... ആനിമേറ്റർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ AI വരുമോ? കൂടുതൽ വ്യക്തമായ പതിപ്പ് ഇതാ 😅
ആനിമേറ്റർമാരെ AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ? ഇത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും:
-
ചില എൻട്രി ലെവൽ ജോലികൾ
-
വോള്യം വർക്കിന്റെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ നിർമ്മിച്ച ചില കരാർ പരിപാടികൾ
-
ചില "നമുക്ക് 200 വേരിയേഷനുകൾ വേഗത്തിൽ ആവശ്യമാണ്" എന്ന ഉൽപാദന ആവശ്യങ്ങൾ
-
ചില സ്റ്റുഡിയോകളുടെ ശരിയായ സ്റ്റാഫ് സന്നദ്ധത (ഇത് സംഭവിക്കില്ലെന്ന് നടിക്കരുത്)
പക്ഷേ അത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കില്ല:
-
സംവിധായകർക്ക് കഥ വ്യാഖ്യാനിക്കാൻ കഴിയുന്ന മനുഷ്യർ ആവശ്യമാണ്
-
ഗുണനിലവാരത്തിനും സ്ഥിരതയ്ക്കും പ്രാധാന്യം നൽകുന്ന ടീമുകൾ
-
ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള കഥാപാത്ര പ്രകടനം
-
ആളുകൾക്ക് താൽപ്പര്യമുള്ള ഒരു കരകൗശലവസ്തുവായി ആനിമേഷൻ
കൂടുതൽ സാധ്യത ഒരു വിഭജനമാണ്:
-
കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള ഉള്ളടക്ക പൈപ്പ്ലൈനുകൾ AI-അധിഷ്ഠിതമായി മാറുന്നു
-
പ്രീമിയം ആനിമേഷൻ മനുഷ്യരെ കൂടുതൽ ആശ്രയിക്കുന്നു, കാരണം അഭിരുചി വ്യത്യസ്തത നൽകുന്നു.
നിശബ്ദമായ ഒരു രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ, അത് മികച്ച ആനിമേഷനെ കൂടുതൽ മൂല്യവത്താക്കും... അതേസമയം വിപണിയുടെ മധ്യഭാഗത്തെ കൂടുതൽ ഇളക്കിമറിക്കും. അതാണ് അസുഖകരമായ ഭാഗം.
ആനിമേറ്റർമാർക്ക് വേണ്ടിയുള്ള പ്രായോഗിക അതിജീവന ഗൈഡ് (മോട്ടിവേഷണൽ പോസ്റ്റർ എനർജി ഇല്ലാതെ) 🧭
"കൊള്ളാം, പക്ഷേ ഞാൻ എന്തുചെയ്യണം" എന്ന് ചിന്തിക്കുന്ന ഒരു ആനിമേറ്റർ ആണെങ്കിൽ, അടിസ്ഥാനപരമായ നീക്കങ്ങൾ ഇതാ:
AI-ക്ക് എളുപ്പത്തിൽ വ്യാജമാക്കാൻ കഴിയാത്ത ശക്തികൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുക 💪
-
അഭിനയവും പ്രകടനവും
-
കോമഡി ടൈമിംഗ്
-
വൈകാരിക വ്യക്തത
-
ഷോട്ട് സ്റ്റേജിംഗ്
-
ശൈലീകരണവും അതിശയോക്തിയും
-
സൂക്ഷ്മത (അതെ, സൂക്ഷ്മത ഒരു കഴിവാണ്)
ഒരു മതമായിട്ടല്ല, ഒരു ഉപകരണമായി AI പഠിക്കൂ 🧰
-
റഫറൻസ്, ബ്ലോക്ക് ചെയ്യൽ, ക്ലീനപ്പ് സഹായം, ആവർത്തനം എന്നിവയ്ക്കായി ഇത് ഉപയോഗിക്കുക
-
ഔട്ട്പുട്ട് അന്തിമമായി കണക്കാക്കരുത്
-
"ഉപകരണം നയിക്കുന്നതിൽ" മിടുക്കനാകുക, അതിനെ ചെറുക്കുന്നതിനുപകരം
തീരുമാനമെടുക്കലിനെ ഉദ്ദീപിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോ ഉണ്ടാക്കൂ 🎬
സ്റ്റുഡിയോകൾ വാടകയ്ക്കെടുക്കുന്നവരുടെ വിധിനിർണ്ണയം. കാണിക്കുക:
-
കടന്നുപോകുന്നതിന് മുമ്പ്/ശേഷം
-
തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളുടെ വിഭജനം
-
നിങ്ങൾ ഫീഡ്ബാക്ക് സ്വീകരിച്ചതും ഒരു ഷോട്ട് മെച്ചപ്പെടുത്തിയതും എങ്ങനെയെന്ന്
-
ഒന്നിലധികം രംഗങ്ങളിലുടനീളം സ്ഥിരത
ഒരു "ഫിനിഷർ" ആകുന്നതിൽ സുഖമായിരിക്കുക ✨
ഫിനിഷിംഗ് വിലപ്പെട്ടതാണ്. റഫിനെ പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡി ആക്കാൻ കഴിയുന്ന വ്യക്തി എപ്പോഴും തിരക്കിലാണ്.
അതെ, ഇത് "ഞാൻ ഡ്രാഗണുകളെ ആനിമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു" പോലെ റൊമാന്റിക് അല്ല, പക്ഷേ അത് ഫലം ചെയ്യും.
സ്റ്റുഡിയോകളും ക്ലയന്റുകളും എന്തൊക്കെ പരിഗണിക്കണം (കാരണം അവരും ഇതിന്റെ ഭാഗമാണ്) 🏢🤝
നിങ്ങൾ ഒരു പൈപ്പ്ലൈൻ വാടകയ്ക്കെടുക്കുകയോ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുകയാണെങ്കിൽ, AI നിങ്ങളെ സഹായിക്കും - പക്ഷേ കുറുക്കുവഴികൾ ഗുണനിലവാരത്തെ നിശബ്ദമായി നശിപ്പിക്കും.
സ്മാർട്ട് ഉപയോഗം ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:
-
സൃഷ്ടിപരമായ ദിശയ്ക്ക് പകരമാകുന്നതിനുപകരം, ആവർത്തനത്തെ വേഗത്തിലാക്കുന്നതിനുള്ള AI.
-
വ്യക്തമായ ഉടമസ്ഥാവകാശ നിയമങ്ങൾ (ആരാണ് എന്ത് ഉണ്ടാക്കിയത്, ആർക്കാണ് ക്രെഡിറ്റ് നൽകിയിരിക്കുന്നത്)
-
പ്രകടനം, തുടർച്ച, ശൈലി എന്നിവയ്ക്കുള്ള മനുഷ്യ അവലോകന ഗേറ്റുകൾ
-
കുഴപ്പങ്ങളില്ലാതെ ഉപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ സംയോജിപ്പിക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് പരിശീലന ടീമുകൾ
മോശം ഉപയോഗം ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു:
-
"AI അത് ചെയ്യും, മേൽനോട്ടത്തിന്റെ ആവശ്യമില്ല"
-
ഷോട്ടുകളിലുടനീളം പൊരുത്തമില്ലാത്ത കഥാപാത്ര ഔട്ട്പുട്ടുകൾ
-
നിയമപരവും ധാർമ്മികവുമായ കുരുക്കുകൾ
-
ആദ്യ പാസ് വേഗത്തിലായിരുന്നെങ്കിലും തെറ്റായിരുന്നതിനാൽ അനന്തമായ പുനരവലോകനങ്ങൾ
വേഗതയും തെറ്റും ഇപ്പോഴും തെറ്റാണ്... ചിലപ്പോൾ പതുക്കെയും.
ധാർമ്മികത, അംഗീകാരം, മനുഷ്യന്റെ വിചിത്രമായ കാര്യങ്ങൾ 🧾😬
AI ഒരിക്കലും ആനിമേറ്റർമാരെ "മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചില്ല" എങ്കിൽ പോലും, അത് സങ്കീർണ്ണമായ ചോദ്യങ്ങൾ ഉയർത്തുന്നു:
-
AI- സഹായത്തോടെയുള്ള പ്രകടനത്തിന്റെ ഉടമസ്ഥാവകാശം
-
ഒരു ഉപകരണം അടിസ്ഥാന ചലനം സൃഷ്ടിക്കുമ്പോൾ ക്രെഡിറ്റുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു
-
ഒറിജിനൽ വർക്ക് vs റീമിക്സ് ആയി കണക്കാക്കുന്നത് എന്താണ്?
-
ഒരു സ്റ്റുഡിയോയുടെ ശൈലി പകർത്തുന്നതിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കുന്നു
-
എൻട്രി ലെവൽ ടാസ്ക്കുകൾ അപ്രത്യക്ഷമായാൽ ജൂനിയർ പരിശീലന പാതകൾക്ക് എന്ത് സംഭവിക്കും?
ഇവിടെയാണ് വ്യവസായത്തിന് നിലവാരം ആവശ്യമുള്ളത്, വൈബുകളല്ല. അതെ, അത് അസമവും രാഷ്ട്രീയവും നിരാശാജനകവുമായിരിക്കും - കാരണം മനുഷ്യർ ഇതിൽ ഉൾപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്.
സമാപന കുറിപ്പുകൾ 🧡
ആനിമേറ്റർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ AI സഹായിക്കുമോ? ആളുകൾ സങ്കൽപ്പിക്കുന്നത് പോലെ വൃത്തിയുള്ളതും സമഗ്രവുമായ രീതിയിൽ അല്ല. AI കരകൗശലത്തെ പുനർനിർമ്മിക്കുകയും, ചില റോളുകൾ കൂട്ടിച്ചേർക്കുകയും, ടർബോചാർജ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യും. എന്നാൽ ആനിമേഷൻ വെറും ചലനാത്മകമായ ഔട്ട്പുട്ട് മാത്രമല്ല - അത് പ്രകടനം, കഥപറച്ചിൽ, അഭിരുചി, സംയമനം, സഹകരണം എന്നിവയാണ്.
പെട്ടെന്നുള്ള റീക്യാപ്പ് 😄
-
മുഴുവൻ കരകൗശല വസ്തുക്കളെയും അല്ല, ജോലികളെയാണ് AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത്
-
ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലിയാണ് ഏറ്റവും കൂടുതൽ തുറന്നുകാട്ടപ്പെടുന്നത്
-
പ്രകടനവും കഥാധിഷ്ഠിത ആനിമേഷനും മനുഷ്യർ നയിക്കുന്നു
-
പൊരുത്തപ്പെടുന്ന ആനിമേറ്റർമാർ കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ളവരാകുന്നു, കുറയുന്നില്ല
-
യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യത മധ്യനിരയിലെ "മതിയായ" വിപണി എല്ലാവരുടെയും കാൽക്കീഴിൽ മാറുന്നതാണ്
നിങ്ങൾ ഒരു ആനിമേറ്റർ ആണെങ്കിൽ, ലക്ഷ്യം AI-യെ മറികടക്കുക എന്നതല്ല. അതിനെ മറികടക്കുക എന്നതാണ്. ഒരർത്ഥത്തിൽ... ആനിമേഷൻ എപ്പോഴും അങ്ങനെയായിരുന്നു, കുറച്ച് റോബോട്ടുകൾ മാത്രം.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
ആനിമേറ്റർമാരെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയുമോ?
ഇന്ന് ആനിമേറ്റർമാർ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന ചില ജോലികൾക്ക് പകരം AI വരും, പ്രത്യേകിച്ച് ആവർത്തിച്ചുള്ള ക്ലീനപ്പ്, പാറ്റേൺ-ഹെവി വർക്ക്. മിക്ക പൈപ്പ്ലൈനുകളിലും, AI ജോലികൾ പൂർണ്ണമായും ഇല്ലാതാക്കുന്നതിനേക്കാൾ മാറ്റുന്നു എന്ന് പറയുന്നതാണ് കൂടുതൽ കൃത്യം. അഭിരുചി, ദിശ, സമയം, കഥയുടെ ഉദ്ദേശ്യം എന്നിവയെ ആശ്രയിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങൾക്ക് ഇപ്പോഴും മനുഷ്യന്റെ വിധിനിർണ്ണയം ആവശ്യമാണ്. പല ടീമുകളും ആവർത്തനം ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കും, തുടർന്ന് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും സ്ഥിരത നിലനിർത്തുന്നതിനും ആനിമേറ്റർമാരെ ആശ്രയിക്കും.
ഏതൊക്കെ ആനിമേഷൻ ജോലികളാണ് ആദ്യം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ സാധ്യതയുള്ളത്?
ഏറ്റവും കൂടുതൽ തുറന്നുകാട്ടപ്പെടുന്ന ജോലികൾ സാധാരണയായി ആവർത്തിച്ചുള്ളതും ഉയർന്ന അളവിലുള്ളതുമാണ്, കൂടാതെ "മികച്ചത്" എന്നതിനേക്കാൾ "സ്വീകാര്യം" എന്ന രീതിയിൽ വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു. ഇതിൽ പലപ്പോഴും 2D ഇൻ-ബിറ്റ്വീനിംഗ്, ലൈൻ ക്ലീനപ്പ്, സ്റ്റെബിലൈസേഷൻ, റോട്ടോ/മാസ്കിംഗ് അസിസ്റ്റുകൾ, ലളിതമായ മോഷൻ ലൂപ്പുകൾ, ബൾക്ക് വേരിയേഷനുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ചലന സുഗമമാക്കൽ, റീടാർഗെറ്റിംഗ്, ആദ്യകാല പ്രിവിസ് എന്നിവയിലും AI സഹായിക്കുന്നു. പ്രായോഗികമായി, ഈ മേഖലകൾ മാനുവൽ അധ്വാനത്തിൽ നിന്ന് മേൽനോട്ടം, തിരഞ്ഞെടുപ്പ്, ഫിനിഷിംഗ് എന്നിവയിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു.
ആനിമേഷന്റെ ഏതൊക്കെ ഭാഗങ്ങളിലാണ് AI ഇപ്പോഴും ബുദ്ധിമുട്ടുന്നത്?
കഥാധിഷ്ഠിത പ്രകടനത്തിൽ AI പലപ്പോഴും ബുദ്ധിമുട്ടുന്നു, കാരണം ചലന തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ പൊതുവായ യാഥാർത്ഥ്യത്തെക്കാൾ സന്ദർഭത്തെയും ഉദ്ദേശ്യത്തെയും ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. ഷോട്ടുകളിലുടനീളമുള്ള സ്ഥിരത മറ്റൊരു ബലഹീനതയാണ്, കാരണം കഥാപാത്രങ്ങൾക്ക് ഊർജ്ജം, അനുപാതങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സമയക്രമം എന്നിവയിൽ സൂക്ഷ്മമായി നീങ്ങാൻ കഴിയും. സംയമനത്തോടും ഇത് പോരാടുന്നു - എപ്പോൾ ഒരു പോസ് പിടിക്കണം അല്ലെങ്കിൽ കുറച്ച് ചെയ്യണം എന്നറിയൽ. അവസാനമായി, കുഴപ്പമുള്ള മനുഷ്യ ഫീഡ്ബാക്ക് വ്യക്തമായ ആനിമേഷൻ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നത് ഒരു പ്രത്യേക മനുഷ്യ കഴിവായി തുടരുന്നു.
സൃഷ്ടിപരമായ നിയന്ത്രണം നഷ്ടപ്പെടാതെ ആനിമേറ്റർമാർക്ക് എങ്ങനെ AI ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും?
റഫ് ഐഡിയേഷൻ, റഫറൻസ്, ബ്ലോക്കിംഗ് സപ്പോർട്ട്, ക്ലീനപ്പ് അസിസ്റ്റുകൾ എന്നിവയ്ക്കായി AI ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് ഒരു പൊതു സമീപനം - തുടർന്ന് ഔട്ട്പുട്ടിനെ ഫിനിഷ് ലൈൻ ആയിട്ടല്ല, ബേസ് പാസായി കണക്കാക്കുക. പ്രകടനം, തുടർച്ച, ശൈലി എന്നിവയ്ക്കായി വ്യക്തമായ അവലോകന ഗേറ്റുകൾ സൂക്ഷിക്കുക, അങ്ങനെ "വേഗതയേറിയ" ഘട്ടം പിന്നീട് സ്ലോ ഫിക്സുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ല. AI ഒരു 80% പരിഹാരം നൽകുമ്പോൾ, കഥയുടെ ഉദ്ദേശ്യവുമായും നിർമ്മാണത്തിന്റെ ദൃശ്യഭാഷയുമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്നതുവരെ നിങ്ങളുടെ ജോലി സംവിധാനം, തിരഞ്ഞെടുക്കൽ, മിനുസപ്പെടുത്തൽ എന്നിവയായി മാറുന്നു.
ലോ-ബജറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ മിഡ്-ടയർ പ്രൊഡക്ഷനുകളിൽ ആദ്യം ആനിമേറ്റർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുമോ?
സാധാരണയായി, അതെ - കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള പൈപ്പ്ലൈനുകൾ AI-യെ വളരെയധികം ആശ്രയിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്, കാരണം വേഗതയും വോളിയവും അവിടെ ഏറ്റവും പ്രധാനമാണ്. കാര്യക്ഷമതയിൽ വിലയിരുത്തപ്പെടുന്ന ജോലിയുമായി നേരിട്ട് മത്സരിക്കുന്നതിനാൽ, "മതിയായ" മധ്യ പാളിയിലാണ് AI ഏറ്റവും അസ്വസ്ഥത അനുഭവപ്പെടുന്നത്. അഭിരുചിയും സ്ഥിരതയും വ്യത്യസ്തത നൽകുന്നതിനാൽ പ്രീമിയം ആനിമേഷൻ ഇപ്പോഴും മനുഷ്യരെ ആശ്രയിക്കുന്നു. കരകൗശലം നിലനിൽക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ പോലും മധ്യ വിപണി കൂടുതൽ ഇളകുമെന്നതാണ് അസുഖകരമായ മാറ്റം.
AI കാരണം ആനിമേറ്റർമാർക്ക് എന്തൊക്കെ പുതിയ റോളുകളാണ് ഉയർന്നുവരുന്നത്?
പല സ്റ്റുഡിയോകളിലും, കൂടുതൽ വിധിനിർണ്ണയവും മേൽനോട്ടവും ആവശ്യമുള്ള റോളുകളിലേക്ക് ആനിമേറ്റർമാർ വഴുതിവീഴുന്നു. ചലന-സംവിധാന ശൈലി മേൽനോട്ടം, തത്സമയ ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള പ്രിവിസ്/ലേഔട്ട് ഹൈബ്രിഡുകൾ, രംഗങ്ങളിലുടനീളം സ്ഥിരത നടപ്പിലാക്കുന്ന "സ്റ്റൈൽ ഗാർഡിയൻ" ഉത്തരവാദിത്തങ്ങൾ എന്നിവ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ചിലർ ടെംപ്ലേറ്റുകൾ, റിഗുകൾ, നടപടിക്രമ സജ്ജീകരണങ്ങൾ എന്നിവ നിർമ്മിക്കുന്ന ടൂൾ-പൈപ്പ്ലൈൻ ആനിമേറ്റർമാരായി മാറുന്നു. വളരുന്ന മറ്റൊരു പാത AI പാസ് എഡിറ്റിംഗ് ആണ് - ജനറേറ്റഡ് മോഷൻ എടുത്ത് അത് പ്രൊഡക്ഷൻ-റെഡി ആയും വൈകാരികമായി വിശ്വസനീയവുമാക്കുന്നു.
AI- സഹായത്തോടെയുള്ള ഒരു ലോകത്ത് മൂല്യവത്തായി തുടരാൻ ആനിമേറ്റർമാർ ഏതൊക്കെ കഴിവുകളിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടത്?
നന്നായി പ്രായമാകുന്ന കഴിവുകൾ യാന്ത്രികമാക്കാൻ പ്രയാസമാണ്: അഭിനയ സഹജാവബോധം, ഹാസ്യപരമായ സമയം, വൈകാരിക വ്യക്തത, ഷോട്ട് സ്റ്റേജിംഗ്, സിലൗറ്റ് വായനാക്ഷമത, ശൈലി സ്ഥിരത നിലനിർത്താനുള്ള കഴിവ്. ഫീഡ്ബാക്ക് സാക്ഷരതയും വളരെ വലുതാണ് - അവ്യക്തമായ കുറിപ്പുകളെ പ്രവർത്തനക്ഷമമായ മാറ്റങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു. ഉപകരണങ്ങൾക്ക് അനന്തമായ ചലനം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമ്പോൾ ശക്തമായ അഭിരുചിയും സംയമനവും കൂടുതൽ പ്രധാനമാണ്. തീരുമാനമെടുക്കൽ, മെച്ചപ്പെടുത്തലുകൾക്ക് മുമ്പും ശേഷവും എടുത്തുകാണിക്കുന്ന ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോ പലപ്പോഴും ഔട്ട്പുട്ട് ഉത്പാദിപ്പിക്കുക മാത്രമല്ല, "എനിക്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും" എന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ബ്ലെൻഡർ, മായ, അല്ലെങ്കിൽ ആഫ്റ്റർ ഇഫക്ട്സ് പോലുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ AI ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് "മാറ്റിസ്ഥാപിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടോ"?
സാധാരണയായി, നിലവിലുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലും വർക്ക്ഫ്ലോകളിലും AI പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നത് അവയെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം അവയിലാണ്. 3D-യിൽ, ബ്ലെൻഡർ അല്ലെങ്കിൽ ഓട്ടോഡെസ്ക് മായ പോലുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയറുകൾ പലപ്പോഴും AI ആഡ്-ഓണുകളുടെയും വർക്ക്ഫ്ലോ ആക്സിലറേറ്ററുകളുടെയും പ്രയോജനം നേടുന്നു, അതേസമയം കോർ പെർഫോമൻസ് വർക്ക് ഇപ്പോഴും ആനിമേറ്റർ വൈദഗ്ധ്യത്തെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. മോഷൻ ഗ്രാഫിക്സിലും കമ്പോസിറ്റിംഗിലും, അഡോബ് ആഫ്റ്റർ ഇഫക്റ്റുകൾ ഇതിനകം തന്നെ AI- സഹായത്തോടെയുള്ള റോട്ടോ, റിഫൈൻമെന്റ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. പാറ്റേൺ ഓഗ്മെന്റേഷൻ ആണ്: വേഗതയേറിയ ആവർത്തനം, വൃത്തിയുള്ള സാങ്കേതിക ഘട്ടങ്ങൾ, സംവിധാനം ചെയ്യാനും മിനുസപ്പെടുത്താനും മനുഷ്യരിൽ കൂടുതൽ സമ്മർദ്ദം.
ആനിമേഷൻ പൈപ്പ്ലൈനിൽ AI സ്വീകരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് സ്റ്റുഡിയോകൾ എന്തൊക്കെ പരിഗണിക്കണം?
ബുദ്ധിപരമായ ഉപയോഗം AI-യെ ഒരു ആവർത്തന ത്വരിതപ്പെടുത്തൽ ആയിട്ടാണ് കാണുന്നത്, സൃഷ്ടിപരമായ ദിശയ്ക്ക് പകരമായിട്ടല്ല. വ്യക്തമായ ഉടമസ്ഥാവകാശ, ക്രെഡിറ്റ് നിയമങ്ങൾ തർക്കങ്ങൾ ഒഴിവാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, കൂടാതെ മനുഷ്യ അവലോകന ഗേറ്റുകൾ പ്രകടനം, തുടർച്ച, ശൈലി എന്നിവ സംരക്ഷിക്കുന്നു. ടീമുകൾക്ക് പരിശീലനവും ആവശ്യമാണ്, അതിനാൽ സംയോജനം കുഴപ്പങ്ങളോ അനന്തമായ പുനരവലോകനങ്ങളോ സൃഷ്ടിക്കുന്നില്ല. മേൽനോട്ടമില്ലാതെ "AI അത് ചെയ്യും" എന്ന് കരുതുന്നതാണ് അപകടകരമായ ഉപയോഗം, ഇത് പലപ്പോഴും പൊരുത്തക്കേടുള്ള സ്വഭാവ ഫലങ്ങൾ, നിയമപരമായ/ധാർമ്മിക കുരുക്കുകൾ, പിന്നീട് പരിഹരിക്കാൻ കൂടുതൽ ചിലവാകുന്ന വേഗത്തിലുള്ളതും എന്നാൽ തെറ്റായതുമായ ജോലി എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു.
അവലംബം
-
IEEE/CVF കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ഫൗണ്ടേഷൻ (CVF) ഓപ്പൺ ആക്സസ് - ഡീപ് ജ്യാമിതീയ കാർട്ടൂൺ ലൈൻ ഇൻബെറ്റ്വീനിംഗ് (ICCV 2023) - openaccess.thecvf.com
-
അഡോബ് - അഡോബ് ആഫ്റ്റർ ഇഫക്റ്റുകൾ: റോട്ടോ ബ്രഷ് ആൻഡ് റിഫൈൻ മാറ്റ് - helpx.adobe.com
-
NVIDIA ഡെവലപ്പർ ബ്ലോഗ് - NVIDIA ഓപ്പൺ സോഴ്സിംഗ് Audio2Face മോഡൽ - developer.nvidia.com
-
NVIDIA ഡെവലപ്പർ - NVIDIA OptiX AI-Accelerated Denoiser - developer.nvidia.com
-
arXiv - OpenPose (arXiv പേപ്പർ) - arxiv.org
-
ബ്ലെൻഡർ ഫൗണ്ടേഷൻ - ബ്ലെൻഡർ (കുറിച്ച്) - blender.org
-
ഓട്ടോഡെസ്ക് - ഓട്ടോഡെസ്ക് മായ (അവലോകനം) - autodesk.com
-
ടൂൺ ബൂം ആനിമേഷൻ - ടൂൺ ബൂം ഹാർമണി - toonboom.com
-
അഡോബ് - അഡോബ് ആഫ്റ്റർ എഫക്റ്റ്സ് - adobe.com
-
എപ്പിക് ഗെയിംസ് - അൺറിയൽ എഞ്ചിൻ ലൈസൻസിംഗ് അവലോകനം - unrealengine.com
-
റൺവേ - റൺവേ വിലനിർണ്ണയം - runwaneml.com
-
പിക്ക - പിക്ക വിലനിർണ്ണയം - pika.art
-
ഓപ്പൺടൂൺസ് - ഓപ്പൺടൂൺസ് - opentoonz.github.io
-
എബ്സിന്ത് - എബ്സിന്ത് - ebsynth.com
-
എൻവിഡിയ - എൻവിഡിയ ഓമ്നിവേഴ്സ് - nvidia.com