ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ AI വരുമോ? [വീഡിയോയും ക്വിസും]

ചുരുക്കി പറഞ്ഞാൽ: ഇൻഷൂറൻസ് ജോലികളുടെ ഗണ്യമായ ഭാഗങ്ങൾ - ഇൻടേക്ക്, ക്വട്ടേഷൻ, പതിവ് സർവീസിംഗ്, ക്ലെയിമുകളുടെ ഭാഗങ്ങൾ - AI ഇതിനകം തന്നെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നുണ്ട്, അതിനാൽ സ്റ്റാൻഡേർഡ് പോളിസികളിലെ വേഗതയാണ് പ്രധാന നേട്ടം എങ്കിൽ ഇടപാട് സംബന്ധമായ ഏജന്റ് റോളുകൾ ചുരുങ്ങും. എന്നാൽ ഏജന്റുമാർ അപ്രത്യക്ഷമാകില്ല: ഉത്തരവാദിത്തം, സങ്കീർണ്ണമായ അപകടസാധ്യതകൾ, കഠിനമായ ക്ലെയിമുകൾ എന്നിവ ഉയർന്നുവരുമ്പോഴും ആളുകൾക്ക് ഇപ്പോഴും പ്രാധാന്യമുണ്ട്.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ:

ഓട്ടോമേഷൻ: ഓഫ്‌ലോഡ് ഇൻടേക്ക്, താരതമ്യങ്ങൾ, പുതുക്കലുകൾ, അഡ്മിൻ സമയം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള അടിസ്ഥാന മാറ്റങ്ങൾ.

ഉത്തരവാദിത്തം: ഉപദേശമോ കവറേജ് വിശദീകരണങ്ങളോ ഫലങ്ങളെ ബാധിക്കുമ്പോൾ ഒരു പേരുള്ള മനുഷ്യനെ ഉത്തരവാദിയാക്കുക.

സങ്കീർണ്ണത: വാണിജ്യ, ഉയർന്ന ആസ്തി മൂല്യമുള്ള, മൾട്ടി-ലെയേർഡ് കവറേജ് തീരുമാനങ്ങളിൽ മനുഷ്യ വൈദഗ്ദ്ധ്യം കേന്ദ്രീകരിക്കുക.

ക്ലെയിമുകൾ: ട്രയേജ്, ഡോക്യുമെന്റ് എക്‌സ്‌ട്രാക്ഷൻ എന്നിവയ്‌ക്കായി AI ഉപയോഗിക്കുക, ചർച്ചകളും ഒഴിവാക്കലുകളും ആളുകളിലേക്ക് എത്തിക്കുക.

അനുസരണം: ഓട്ടോമേറ്റഡ് തീരുമാനങ്ങൾക്കും ഉപദേശങ്ങൾക്കും വിശദീകരണക്ഷമത, പക്ഷപാത നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഓഡിറ്റ് പാതകൾ എന്നിവ ആവശ്യമാണ്.

ഒരു ഇൻഷുറൻസ് ക്വട്ടേഷൻ നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ പുറത്തുവരുന്നത് കാണുമ്പോൾ ഇങ്ങനെ ഒരു ചിന്ത ഉണർന്നേക്കാം: “ശരി... അപ്പോൾ അത്രയേ ഉള്ളൂ, ഏജന്റുമാർ പൊങ്ങച്ചക്കാരാണ്.” ധാരാളം ആളുകൾ അവിടെ എത്തുന്നു. യാഥാർത്ഥ്യം കൂടുതൽ വളഞ്ഞതാണ് - സത്യത്തിൽ, കൂടുതൽ രസകരമാണ്. ഇൻഷുറൻസ് വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ ചില ഭാഗങ്ങളെ AI പൂർണ്ണമായും തകർക്കുകയാണ് - മങ്ങിയ ഭാഗങ്ങൾ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ഭാഗങ്ങൾ, ആളുകളെ വാചകം പകുതിയിൽ കോട്ടുവായിടാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്ന ഭാഗങ്ങൾ. എന്നിരുന്നാലും, ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാരെ അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നത് ക്ലെയിമിന്റെ മറ്റൊരു വിഭാഗത്തിലാണ്. ഒരു കാൽക്കുലേറ്റർ അക്കൗണ്ടന്റുമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിച്ചതായി പറയുന്നതിന് സമാനമാണിത്. അത് അങ്ങനെ ചെയ്തില്ല. ഒരു അക്കൗണ്ടന്റ് ആവശ്യപ്പെടുന്നത് അത് മാറ്റി. (മക്കിൻസി; റോയിട്ടേഴ്‌സ്)

അതുകൊണ്ട് തന്നെ, അർദ്ധരാത്രിയിൽ പരിഭ്രാന്തരായി സ്ക്രോൾ ചെയ്യുന്ന മുതിർന്നവരെപ്പോലെ ഇത് ചർച്ച ചെയ്യപ്പെടുന്നു 😅.

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:

🔗 അക്കൗണ്ടന്റുമാരെ AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ?
ഓട്ടോമേഷൻ അക്കൗണ്ടിംഗ് ജോലികളെയും ഭാവിയിലെ തൊഴിൽ അവസരങ്ങളെയും എങ്ങനെ പുനർനിർമ്മിക്കുന്നു.

🔗 റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളെ AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ?
AI ഇമേജിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, കൃത്യത പരിധികൾ, റേഡിയോളജി വർക്ക്ഫോഴ്‌സ് മാറ്റം എന്നിവ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്നു.

🔗 നിക്ഷേപ ബാങ്കർമാരെ AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ?
ഇടപാട് നടത്തുന്നതിനുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, AI ശക്തികൾ, ഇപ്പോഴും ആവശ്യമായ ബാങ്കർ കഴിവുകൾ എന്നിവ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു.

🔗 AI-ക്ക് പകരം വയ്ക്കാൻ കഴിയാത്ത ജോലികളും അത് പകരം വയ്ക്കാൻ പോകുന്ന ജോലികളും
AI-യെയും അപകടസാധ്യതയുള്ള ജോലികളെയും പ്രതിരോധിക്കുന്ന റോളുകളെക്കുറിച്ചുള്ള ആഗോള വീക്ഷണം.

എല്ലാവരും ചോദിക്കുന്ന ചോദ്യം (അവർ അത് പറഞ്ഞില്ലെങ്കിലും) 😬

"ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാരെ AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ" എന്ന് ആളുകൾ പറയുമ്പോൾ, അവർ അപൂർവ്വമായി മാത്രമേ ശുദ്ധവും നിഷ്പക്ഷവുമായ ഒരു സൂചന നൽകുന്നുള്ളൂ. ഉപവാക്യം ഇപ്രകാരമായിരിക്കും:

• "എനിക്ക് ഇനിയും ജോലിയുണ്ടാകുമോ?"

• "മനുഷ്യനെ കൂടാതെ എനിക്ക് ഇതിലും നല്ല ഡീൽ ലഭിക്കുമോ?"

• "ആത്മവിശ്വാസം തോന്നുമെങ്കിലും... തെറ്റാണെന്ന് തോന്നുന്ന ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടിൽ ഞാൻ വഞ്ചിതനാകുമോ?"

• "എന്തെങ്കിലും ഒരു കാര്യം കൈവിട്ടുപോയാൽ ഞാൻ ആരെയാണ് വിളിച്ചു കൂവുക?" (സത്യം പറയട്ടെ.)

ഇൻഷുറൻസ്, മറിച്ചാണെന്ന് നടിക്കുമ്പോഴും വൈകാരികമാണ്. പണം, അപകടസാധ്യത, ഭയം, വൃത്തിയുള്ള പ്രതിമാസ പേയ്‌മെന്റിന്റെ വേഷംമാറി പേപ്പർ വർക്ക് എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. AI പേപ്പർ വർക്ക് നന്നായി ചെയ്യുന്നു. ഭയം... അത്രയൊന്നും ഇല്ല.

മനുഷ്യരെക്കാൾ നന്നായി AI എന്താണ് ചെയ്യുന്നത് (അതെ, ഞാൻ പറഞ്ഞതാണ്) ⚡🤖

ചില മേഖലകളിൽ, രണ്ട് കാപ്പികൾക്ക് ശേഷമുള്ള ഏറ്റവും മികച്ച ദിവസത്തിൽ AI ഒരു മനുഷ്യ ഏജന്റിനേക്കാൾ വേഗതയേറിയതും സ്ഥിരതയുള്ളതുമാണ്:

• ഡാറ്റ ഉപഭോഗവും പ്രീ-ക്വാളിഫിക്കേഷനും: അടിസ്ഥാന വിശദാംശങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക, വിട്ടുപോയ ഫീൽഡുകൾ കണ്ടെത്തുക, തിരുത്തലുകൾക്കായി നിങ്ങളെ പ്രേരിപ്പിക്കുക.

• ഉദ്ധരണി താരതമ്യങ്ങൾ: കിഴിവുകൾ, കവറേജ് പരിധികൾ, ആഡ്-ഓണുകൾ, വിലനിർണ്ണയ ബാൻഡുകൾ എന്നിവ പ്രകാരം ഫിൽട്ടർ ചെയ്യൽ.

• പതിവ് പോളിസി സർവീസിംഗ്: വിലാസ അപ്‌ഡേറ്റുകൾ, ഐഡി കാർഡുകൾ, പേയ്‌മെന്റ് ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകൾ, അടിസ്ഥാന അംഗീകാരങ്ങൾ.

• തട്ടിപ്പ് പാറ്റേൺ കണ്ടെത്തൽ: പൂർണതയുള്ളതല്ല, പക്ഷേ "ഇത് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കനുസരിച്ച് വ്യത്യസ്തമായി കാണപ്പെടുന്നു" എന്ന വൈബുകളിൽ AI മികച്ചതാണ്.

• കോൾ/ചാറ്റ് ട്രയേജ്: പതിനഞ്ച് ട്രാൻസ്ഫറുകളില്ലാതെ (ചിലപ്പോൾ) നിങ്ങളെ ശരിയായ വകുപ്പിലേക്ക് റൂട്ട് ചെയ്യുന്നു.

ഒരു ഏജന്റുമായുള്ള നിങ്ങളുടെ ഇടപെടൽ കൂടുതലും "എനിക്ക് ഒരു ക്വട്ടേഷൻ വേഗത്തിൽ കിട്ടട്ടെ" എന്നതാണെങ്കിൽ, ആ ജോലിയുടെ ഫംഗ്ഷനിൽ AI ഇതിനകം തന്നെ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നുണ്ട്. മുഴുവൻ ജോലിയുമല്ല - പക്ഷേ ഒരു കഷണം, അത് ഒരു കഷണം കഷണമാണ്. (മക്കിൻസി; ഡെലോയിറ്റ്)

ഒരു ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റിന്റെ നല്ല പതിപ്പ് എന്താണ് 🧠🧾

ഇതാണ് ആളുകൾ ഒഴിവാക്കുന്നത്, പിന്നീട് സംഭാഷണം എന്തുകൊണ്ടാണ് കുഴപ്പത്തിലാകുന്നതെന്ന് ചിന്തിക്കുന്നു.

ഒരു "നല്ല" ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റ് എന്നത് ഹൃദ്യമായ ശബ്ദമുള്ള ഒരു ഉദ്ധരണി പ്രിന്റർ മാത്രമല്ല. ഒരു ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റിന്റെ നല്ല പതിപ്പിൽ മനുഷ്യത്വപരമായ കഴിവുകളുടെ ഒരു മിശ്രിതം ഉൾപ്പെടുന്നു:

• റിസ്ക് വിവർത്തനം: “കവറേജ് നിബന്ധനകൾ” എന്നത് “നിങ്ങളുടെ മേൽക്കൂര ചോർന്നൊലിക്കുകയും അയൽക്കാരന്റെ സീലിംഗ് ഒരു വെള്ളച്ചാട്ടമായി മാറുകയും ചെയ്താൽ എന്ത് സംഭവിക്കും” എന്നാക്കി മാറ്റുക.

• കണ്ടെത്തൽ: “നിങ്ങൾ വീട്ടിൽ നിന്ന് ഒരു ബിസിനസ്സ് നടത്തുന്നുണ്ടോ?” അല്ലെങ്കിൽ “ആരാണ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ആ കാർ ഓടിക്കുന്നത്?” എന്നിങ്ങനെ നിങ്ങൾക്ക് അറിയാത്ത ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നത് പ്രധാനമായിരുന്നു.

• ട്രേഡ്-ഓഫ് കോച്ചിംഗ്: മാന്ത്രികമായ ഒരു സൗജന്യ ഉച്ചഭക്ഷണം ഉണ്ടെന്ന് നടിക്കാതെ പ്രീമിയവും ഡിഡക്റ്റബിളും തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നു.

• കാരിയർ നാവിഗേഷൻ: ക്ലെയിമുകളിൽ സുഗമമായി പെരുമാറുന്ന ഇൻഷുറർമാർ ഏതൊക്കെയാണെന്ന് അറിയുക, ഏതാണ് കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാലുക്കളാകുക, ഏതാണ് ചില അപകടസാധ്യതകൾ വെറുക്കുക.

• വൃത്തികെട്ടതാകുമ്പോൾ പിന്തുണ: അവകാശവാദ തർക്കങ്ങൾ, ആശയക്കുഴപ്പം, നിഷേധങ്ങൾ, വിചിത്രമായ കേസുകൾ.

ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു അസ്ഥിരമായ രൂപകം ഇതാ: AI വളരെ വേഗതയുള്ള പലചരക്ക് സ്കാനറാണ് 🛒. പരസ്പരം യോജിക്കാത്ത ചേരുവകൾ വാങ്ങുന്നതിൽ നിന്ന് നിങ്ങളെ തടയുകയും അടുക്കള തീ പിടിക്കുമ്പോൾ പാചകം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന സുഹൃത്താണ് ഒരു മികച്ച ഏജന്റ്. അൽപ്പം നാടകീയമാണ് - പക്ഷേ അത്ര ദൂരെയല്ല.

ഏജന്റ് ടാസ്‌ക്കുകൾ (ഏജന്റല്ല, ടാസ്‌ക്കുകൾ) മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയുന്നിടത്ത് 🧩🤖

ഇതാണ് പ്രധാന മാറ്റം: ജോലികൾ ജോലികളുടെ ഒരു കൂട്ടമാണ്. AI അവയെ വേർപെടുത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നു. (മക്കിൻസി)

ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ കൂടുതൽ സാധ്യതയുള്ളതിനാൽ അവ കഠിനമായി മാറുന്നു

• സ്റ്റാൻഡേർഡ് റിസ്കുകൾക്കായുള്ള അടിസ്ഥാന ഉദ്ധരണി

• ഫസ്റ്റ്-പാസ് അണ്ടർറൈറ്റിംഗ് പരിശോധനകൾ

• ഡോക്യുമെന്റ് പ്രോസസ്സിംഗ് (അപേക്ഷകൾ, ഇൻഷുറൻസ് തെളിവുകൾ, പുതുക്കലുകൾ)

• FAQ-ലെവൽ ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ

• ലളിതമായ കവറേജ് മാറ്റങ്ങൾ (ഒരു വാഹനം ചേർക്കുക, ഒരു ഡ്രൈവർ നീക്കം ചെയ്യുക, വിലാസം അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുക)

ടാസ്‌ക്കുകൾ AI സഹായിക്കും, പക്ഷേ പൂർണ്ണമായും സ്വന്തമാക്കില്ല (കുറഞ്ഞത് വിശ്വസനീയമല്ലെങ്കിലും)

• കോംപ്ലക്സ് കൊമേഴ്‌സ്യൽ ഇൻഷുറൻസ് പ്ലേസ്‌മെന്റ്

• ഒന്നിലധികം പ്രോപ്പർട്ടികൾ, ശേഖരണങ്ങൾ, കുട പാളികൾ എന്നിവയുള്ള ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള വ്യക്തിഗത ലൈനുകൾ

• അവകാശവാദങ്ങൾ ഉന്നയിക്കലും വർദ്ധിപ്പിക്കലും

• യഥാർത്ഥ ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയുള്ള കവറേജ് കൗൺസിലിംഗ്

അപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് പുസ്തകം കൂടുതലും ചരക്ക് നയങ്ങളാണെങ്കിൽ, "മൂല്യം" വേഗതയാണെങ്കിൽ... സമ്മർദ്ദം യഥാർത്ഥമാണ് 😬.

പൂർണ്ണമായ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ തോന്നുന്നതിനേക്കാൾ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് 🧍♀️⚖️

AI-ക്ക് 80% ജോലിയും ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, അവസാനത്തെ 20% കേസുകൾ, റദ്ദാക്കലുകൾ, പ്രശസ്തിക്ക് കേടുപാടുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് കാരണമാകുന്ന ഭാഗമാണ്. ഇൻഷുറൻസിന് മൂന്ന് യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളുണ്ട്:

1) ഉത്തരവാദിത്തം പ്രധാനമാണ്

AI ഒരു മോശം ശുപാർശ നൽകിയാൽ, അത് ആരുടേതാണ്? കാരിയർ ആണോ? പ്ലാറ്റ്‌ഫോമോ? അതിൽ വിശ്വസിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപഭോക്താവോ? അത് വെറും തത്വശാസ്ത്രപരമല്ല - അത് പ്രവർത്തനക്ഷമമാണ്. (NAIC)

2) ആളുകൾ അപകടസാധ്യതയെ വ്യക്തമായി വിവരിക്കുന്നില്ല

മനുഷ്യർ കാര്യങ്ങൾ മറക്കുന്നു, ചോദ്യങ്ങൾ തെറ്റിദ്ധരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റായ വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നു. പൊരുത്തക്കേടുകൾ കണ്ടെത്താൻ AI സഹായിക്കും, തീർച്ചയായും, പക്ഷേ അത് ഇപ്പോഴും ഇൻപുട്ടിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു. മാലിന്യം അകത്ത്, ഫാൻസി മാലിന്യം പുറത്തേക്ക് 😵💫.

3) എഡ്ജ് കേസുകളാണ് മുഴുവൻ കളിയും

അസാധാരണമായ എന്തെങ്കിലും സംഭവിക്കുമ്പോഴാണ് നിങ്ങൾക്ക് ഇൻഷുറൻസ് ഏറ്റവും ആവശ്യമായി വരുന്നത്. വിചിത്രമായ സ്വത്ത് നാശനഷ്ടങ്ങൾ, അസാധാരണമായ ബാധ്യത, ഒന്നിലധികം കക്ഷി അപകടങ്ങൾ, ബിസിനസ്സ് തടസ്സങ്ങൾ. മനുഷ്യർക്ക് ഇപ്പോഴും അവരുടെ സ്വന്തം സംരക്ഷണം ലഭിക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളാണ് എഡ്ജ് കേസുകൾ.

താരതമ്യ പട്ടിക: ഉപഭോക്താക്കൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന മികച്ച ഓപ്ഷനുകൾ 🧾🔍

"മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന ഏജന്റുകൾ" എങ്ങനെയിരിക്കും എന്നതിന്റെ ഒരു പ്രായോഗിക വീക്ഷണം താഴെ കൊടുക്കുന്നു. യാഥാർത്ഥ്യം വിചിത്രമായതിനാൽ നേരിയ ഫോർമാറ്റിംഗ് വിചിത്രതകൾ ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.

എന്തെങ്കിലും ശ്രദ്ധിച്ചോ? "വിജയി" എന്നത് നിങ്ങൾ വിലമതിക്കുന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു: വേഗത, ലാളിത്യം, നിയന്ത്രണം, ഉറപ്പ്, അല്ലെങ്കിൽ കുറ്റപ്പെടുത്തേണ്ട ആരെയെങ്കിലും. അതെ, കുറ്റപ്പെടുത്തൽ ചിലപ്പോൾ ഒരു സവിശേഷതയാണ് 😅.

വിൽപ്പനയും വിതരണവും: മുൻവാതിൽ മാറുന്നു 🚪🤖

വിൽപ്പനയിൽ AI ഏറ്റവും അസ്വസ്ഥത ഉളവാക്കുന്ന ഒന്നാണ്, കാരണം അത് അളക്കാവുന്നതാണ്. ലീഡുകൾ വരുന്നു, ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിക്കുന്നു, ഉദ്ധരണികൾ പുറത്തുവരുന്നു, ക്ലോസ് റേറ്റുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യപ്പെടുന്നു. AI ഫണലുകൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു. മനുഷ്യർ... ചിലപ്പോൾ അവരുടെ നായയ്ക്ക് അസുഖം വന്നതിനാൽ ഫോളോ അപ്പ് ചെയ്യാൻ മറക്കുന്നു. അങ്ങനെ സംഭവിക്കാറുണ്ട്.

വിൽപ്പനയിൽ എന്തൊക്കെ മാറ്റങ്ങളാണ് ഉണ്ടാകുന്നത്?

• AI-ക്ക് തൽക്ഷണം ലീഡുകൾക്ക് യോഗ്യത നേടാൻ കഴിയും

• AI-ക്ക് ഉദ്ധരണി സാഹചര്യങ്ങൾ വേഗത്തിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും (കിഴിവ് വർദ്ധിപ്പിക്കുക, പ്രീമിയം കുറയ്ക്കുക; കിഴിവ് കുറയ്ക്കുക, പ്രീമിയം വർദ്ധിപ്പിക്കുക)

• AI-ക്ക് സന്ദേശമയയ്ക്കൽ വലിയ തോതിൽ വ്യക്തിഗതമാക്കാൻ കഴിയും (ചിലപ്പോൾ ഭയപ്പെടുത്തുന്നതും, ചിലപ്പോൾ സഹായകരവുമാണ്) (മക്കിൻസി)

എന്താണ് പോകാത്തത്?

• അർത്ഥവത്തായ വാങ്ങലുകൾക്ക് വിശ്വാസ്യത വളർത്തൽ

• ആരുടെയും കണ്ണുകൾ ഈറനണിയിക്കാതെ ഒഴിവാക്കലുകൾ വിശദീകരിക്കുന്നു

• ഉപഭോക്താവ് എന്താണ് വാങ്ങുന്നതെന്ന് തെറ്റിദ്ധരിക്കുമ്പോൾ കണ്ടെത്തൽ

ഏറ്റവും വലിയ നിശബ്ദ അപകടസാധ്യതകളിൽ ഒന്ന്: പരിവർത്തനത്തിനായി AI-ക്ക് "ഒപ്റ്റിമൈസ്" ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഇത് വിലകുറഞ്ഞതും അതെ എന്ന് പറയാൻ എളുപ്പമുള്ളതുമായതിനാൽ അത് ആളുകളെ അണ്ടർ ഇൻഷുറൻസിലേക്ക് തള്ളിവിടും. എന്തിനും വിലയുള്ള ഒരു മനുഷ്യ ഏജന്റ് ചിലപ്പോൾ ഏറ്റവും വിലകുറഞ്ഞ ഓപ്ഷനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങളെ തള്ളിക്കളയും. വളർച്ചാ ഡാഷ്‌ബോർഡിൽ അത് മോശമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, പക്ഷേ ഇത് ഒരു പ്രായോഗിക സേവനമാണ്.

അവകാശവാദങ്ങൾ: റോബോട്ട് ആത്മവിശ്വാസം തിരിച്ചടിയാകുന്നിടത്ത് 😵💫🧯

AI-ക്ക് വലിയ തോതിൽ സഹായിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഇടമാണ് ക്ലെയിമുകൾ - തെറ്റായി കൈകാര്യം ചെയ്താൽ അത് ഏറ്റവും കൂടുതൽ നാശനഷ്ടങ്ങൾ വരുത്തുന്ന ഇടവും.

ക്ലെയിമുകളിൽ AI മികവ് പുലർത്തുന്നിടത്ത്

• ക്ലെയിം തരങ്ങൾ അടുക്കുന്നു (ഓട്ടോ vs പ്രോപ്പർട്ടി vs ബാധ്യത)

• ഫോട്ടോകളിൽ നിന്നും പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്നും വിശദാംശങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുന്നു

• പൊരുത്തക്കേടുകളും സാധ്യതയുള്ള തട്ടിപ്പ് രീതികളും കണ്ടെത്തൽ

• സങ്കീർണ്ണത കുറഞ്ഞ പതിവ് പേഔട്ടുകൾ വേഗത്തിലാക്കൽ (ട്രാക്റ്റബിൾ; വയർഡ്)

മനുഷ്യർ ഇപ്പോഴും ആധിപത്യം പുലർത്തുന്നിടത്ത്

• ബാധ്യത കുടുങ്ങുമ്പോൾ ചർച്ച

• അതിർത്തി സാഹചര്യങ്ങളിൽ നയ ഭാഷ വ്യാഖ്യാനിക്കൽ

• വൈകാരിക ഉപഭോക്താക്കളെ കൈകാര്യം ചെയ്യുക ("എന്റെ ജീവിതം തീയിലാണ്" എന്ന കോളുകൾ)

• വർദ്ധനവും ഒഴിവാക്കലുകളും

ഒരു ക്ലെയിം വെറും ഡാറ്റയല്ല. അത് ആരുടെയെങ്കിലും തകർന്ന ആഴ്ചയാണ്, ചിലപ്പോൾ ഒരു മാസവുമാണ്. AI അനുഭവം തണുപ്പുള്ളതോ ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നതോ ആണെങ്കിൽ, ഉപഭോക്താക്കൾ എന്തായാലും ഒരു മനുഷ്യനിലേക്ക് തിരിയുന്നു - ഇപ്പോൾ മനുഷ്യൻ ചോർച്ച വൃത്തിയാക്കണം. തറയിലുടനീളം ജാം പുരട്ടുന്ന ഒരു റോബോട്ട് വാക്വം വാടകയ്‌ക്കെടുക്കുന്നതുപോലെ. അത് സംഭവിക്കുന്നതുവരെ സഹായകരമാണ്.

അനുസരണവും നിയന്ത്രണവും: മതിൽ AI നിരന്തരം ഇടിച്ചു കയറുന്നു 🧱⚖️

ഇൻഷുറൻസ് കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു. "AI എല്ലാവരെയും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു" എന്ന ഫാന്റസിയെ അത് മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു. (FCA; NAIC)

ഇനിപ്പറയുന്നവ വഴി അനുസരണത്തെ സഹായിക്കാൻ AI-ക്ക് കഴിയും:

• വെളിപ്പെടുത്തലുകളുടെ മാനദണ്ഡീകരണം

• ആവശ്യമായ ഫോമുകൾ ലഭിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഉറപ്പാക്കൽ

• സംഭാഷണങ്ങളും നയ മാറ്റങ്ങളും ലോഗിൻ ചെയ്യുന്നു

• പൊരുത്തമില്ലാത്ത ഉപദേശങ്ങൾക്കായുള്ള നിരീക്ഷണം (EIOPA; NAIC)

എന്നാൽ AI പുതിയ അനുസരണ തലവേദനകളും അവതരിപ്പിക്കുന്നു:

• ഓട്ടോമേറ്റഡ് തീരുമാനങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു

• പക്ഷപാതവും നീതിബോധവും സംബന്ധിച്ച ആശങ്കകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ

• അർത്ഥവത്തായ ഓഡിറ്റ് പാതകൾ പരിപാലിക്കുന്നു

• "ഭ്രമാത്മക" കവറേജ് വിശദീകരണങ്ങൾ ഒഴിവാക്കൽ (ICO; EIOPA)

കൂടാതെ, ഇത് പ്രധാനമാണ്: കവറേജിനെക്കുറിച്ച് ഒരു മോഡൽ കണ്ടുപിടിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയില്ല. ഒരു ചെറിയ പിശക് പോലും വലിയ കാര്യമായി മാറും. ഒരു ഏജന്റിനും തെറ്റുപറ്റാം, തീർച്ചയായും, പക്ഷേ ചോദ്യം ചെയ്യാനും, വീണ്ടും പരിശീലിപ്പിക്കാനും, ശിക്ഷണം നൽകാനും, കേസെടുക്കാനും ഒരു വ്യക്തിയുണ്ട് (വീണ്ടും... കുറ്റപ്പെടുത്തൽ ഒരു സവിശേഷതയാണ്, അയ്യോ). (NAIC)

AI-യും ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാരും: ഏറ്റവും വ്യക്തമായ ഉത്തരം 😅

ചില ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാരെയും മിക്ക ഏജന്റുമാരുടെയും ജോലിയുടെ ചില ഭാഗങ്ങളെയും AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും . രണ്ട് പതിപ്പുകളായി വിഭജിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഇത് ബോർഡിലുടനീളം റോൾ മായ്‌ക്കില്ല. ( റോയിട്ടേഴ്‌സ് )

ഞെരുക്കപ്പെടുന്ന പതിപ്പ്

• ഇടപാട് നയ വിൽപ്പന

• കുറഞ്ഞ സമയത്തിനുള്ളിൽ പുതുക്കലുകൾ

• അടിസ്ഥാന സേവന അഭ്യർത്ഥനകൾ

• സ്റ്റാൻഡേർഡ് റിസ്കുകൾക്കുള്ള ലളിതമായ ഉദ്ധരണി

കൂടുതൽ ശക്തമാകുന്ന പതിപ്പ് (ശരിയായി ചെയ്താൽ)

• ഉപദേഷ്ടാവ്, കൺസൾട്ടന്റ്, റിസ്ക് വിവർത്തകൻ

• വാണിജ്യ വിദഗ്ദ്ധൻ

• ക്ലെയിംസ് വക്താവ് / എസ്കലേഷൻ പങ്കാളി

• ബന്ധങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പുസ്തക നിർമ്മാതാവ്

"ഏജന്റ്" ഒരു ഉദ്ധരണി യന്ത്രം പോലെയല്ല, മറിച്ച് ഒരു റിസ്ക് പരിശീലകനെപ്പോലെയാണ്. അതൊരു നല്ല ജോലിയാണ്... പക്ഷേ, ചില ഏജന്റുമാർക്ക് ഒരിക്കലും നിയമനം ലഭിക്കാത്ത കഴിവുകൾ ഇതിന് ആവശ്യമാണ്. ആ മാറ്റം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതായിരിക്കാം.

നിങ്ങൾ ഒരു ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റാണെങ്കിൽ, ഇപ്പോൾ എന്തുചെയ്യണം 🧠📈

തുടക്കക്കാർക്ക് "പരിഭ്രാന്തി" അല്ല. പരിഭ്രാന്തി ആളുകളെ ആവേശകരമായ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു, അവർ ഒരിക്കലും പൂർത്തിയാക്കാത്ത കോഴ്സുകൾ വാങ്ങുന്നത് പോലെ.

സഹായിക്കുന്ന പ്രായോഗിക നീക്കങ്ങൾ:

• ഒരു കവറേജ് വിശദീകരണക്കാരനാകുക: നയപരമായ ഭാഷയെ ലളിതമായ സംഭാഷണമാക്കി മാറ്റാൻ പരിശീലിക്കുക. സ്വയം റെക്കോർഡുചെയ്യുക. അൽപ്പം കരയുക. മെച്ചപ്പെടുത്തുക.

• സങ്കീർണ്ണമായ കേസുകളിലേക്ക് ചായുക: ചെറിയ വാണിജ്യം, സ്പെഷ്യാലിറ്റി ലൈനുകൾ, ലൈഫ് + വൈകല്യ ആസൂത്രണം, അംബ്രല്ല തന്ത്രം, മൾട്ടി-പോളിസി കുടുംബങ്ങൾ.

• നിങ്ങളുടെ പകരക്കാരനായല്ല, സഹായിയായി AI ഉപയോഗിക്കുക: ഫോളോ-അപ്പുകൾ, ഡാറ്റ എൻട്രി, പുതുക്കൽ ഓർമ്മപ്പെടുത്തലുകൾ, ഇൻടേക്ക് എന്നിവ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക. (മക്കിൻസി)

• ഒരു ക്ലെയിം പ്ലേബുക്ക് നിർമ്മിക്കുക: പ്രീമിയങ്ങളേക്കാൾ ക്ലെയിം അനുഭവങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കൾ ഓർമ്മിക്കുന്നു. സമ്മർദ്ദകരമായിരിക്കുമ്പോൾ സഹായിക്കുന്ന വ്യക്തിയായിരിക്കുക.

• ഉപദേശങ്ങൾ വൃത്തിയായി രേഖപ്പെടുത്തുക: നിങ്ങൾ ശുപാർശകൾ നൽകുകയാണെങ്കിൽ, കുറിപ്പുകൾ സൂക്ഷിക്കുക. അത് നിങ്ങൾക്ക് സംരക്ഷണവും അവർക്ക് വ്യക്തതയുമാണ്.

ഇത് നാടകീയമായി തോന്നാം, പക്ഷേ ഇത് സത്യമാണ്: ഉപദേഷ്ടാക്കളെപ്പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഏജന്റുമാർ അതിജീവിക്കും. മനുഷ്യരൂപങ്ങളെപ്പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നവർ യാന്ത്രികമാകും.

നിങ്ങൾ ഒരു ഉപഭോക്താവാണെങ്കിൽ, AI-യും ഏജന്റും തിരഞ്ഞെടുക്കുക 🧾🤔

ഇതാ ഒരു ചെറിയ പരിശോധന:

ഇനിപ്പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ AI-ആദ്യ ഓപ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുക:

• നിങ്ങളുടെ സാഹചര്യം നേരെയാണ്

• കവറേജിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു

• നിങ്ങൾക്ക് സ്വയം സേവിക്കുന്ന മാറ്റങ്ങൾ സുഖകരമാണ്

• നിങ്ങൾ പ്രധാനമായും വേഗതയും വിലയുമാണ് ശ്രദ്ധിക്കുന്നത്

ഇനിപ്പറയുന്ന സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഒരു മനുഷ്യ ഏജന്റ് (അല്ലെങ്കിൽ ഹൈബ്രിഡ്) ഉപയോഗിക്കുക:

• നിങ്ങൾക്ക് ഒന്നിലധികം പ്രോപ്പർട്ടികൾ, വാഹനങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഗാർഹിക ഡ്രൈവർമാർ ഉണ്ട്

• നീ ഒരു ബിസിനസ്സോ സൈഡ് ഹസിലോ നടത്തുന്നുണ്ടോ?

• നിങ്ങൾക്ക് ബാധ്യതാ മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം ആവശ്യമാണ് (കുട, പ്രൊഫഷണൽ എക്സ്പോഷർ, വീട്ടുടമസ്ഥന്റെ കാര്യങ്ങൾ)

• നിങ്ങൾക്ക് ക്ലെയിമുകൾ ഉണ്ടായിട്ടുണ്ട് അല്ലെങ്കിൽ കൂടുതൽ റിസ്ക് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു

• നിങ്ങളുടെ തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ പരിശോധിക്കാൻ ആരെങ്കിലും സുബോധമുള്ളവരായിരിക്കണമെന്ന് നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നു

അതിശയകരമാംവിധം മാന്യമായ ഒരു തന്ത്രം ഹൈബ്രിഡ് ആണ്: AI ഉദ്ധരണികൾ വേഗത്തിൽ നേടുക, തുടർന്ന് കവറേജ് വിടവുകൾക്കുള്ള മികച്ച രണ്ട് ഓപ്ഷനുകൾ ഒരു മനുഷ്യ അവലോകനം നടത്തുക. രണ്ട് ലോകങ്ങളിലും ഏറ്റവും മികച്ചത് - GPS ഉപയോഗിക്കുന്നതും റോഡ് അടയാളങ്ങളിൽ ഇപ്പോഴും നോക്കുന്നതും പോലെ.

അടുത്ത സാധാരണ അവസ്ഥ എങ്ങനെയായിരിക്കും (എന്തുകൊണ്ട് ഇതെല്ലാം വിധിയല്ല) 🌤️🤖

ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള ഫലം "മനുഷ്യർ അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നു" എന്നതല്ല. അത്:

• കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ള അഡ്മിൻ ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന ഏജന്റുമാരുടെ എണ്ണം കുറവാണ്

• ക്വട്ടേഷൻ, സർവീസിംഗ്, പുതുക്കൽ എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ ഓട്ടോമേഷൻ

• കൺസൾട്ടേറ്റീവ് വിൽപ്പനയിൽ കൂടുതൽ ഊന്നൽ

• കൂടുതൽ സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് റോളുകൾ (വാണിജ്യ മേഖലകൾ, റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ്, ക്ലെയിം വकालത്വം)

• പുതിയ “AI സൂപ്പർവൈസർ” ജോലികൾ: ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുക, പിശകുകൾ കണ്ടെത്തൽ, പരിശീലന വർക്ക്ഫ്ലോകൾ (EIOPA; NAIC)

ഇടപാടുകൾ മാത്രമുള്ള ഇടനിലക്കാരുടെ എണ്ണം കുറയുകയും, എന്താണ് ചെയ്യുന്നതെന്ന് അറിയാവുന്ന ഉപദേഷ്ടാക്കളുടെ എണ്ണം കൂടുകയും ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തമായി പറഞ്ഞാൽ, ഇത് ഉപഭോക്താക്കൾക്കും ആരോഗ്യകരമായിരിക്കും.

ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാരെ ഒരു സ്പീഷീസ് എന്ന നിലയിൽ AI മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ല. അത് ദ്രുത പരിണാമം പോലെയാണ് പെരുമാറുന്നത്. ചിലത് പൊരുത്തപ്പെടുന്നു. ചിലത് അങ്ങനെ ചെയ്യുന്നില്ല. നേച്ചർ ഡോക്യുമെന്ററിയുടെ ശബ്ദം: “ഫോമുകൾ ഫാക്സ് ചെയ്യുന്നത് നിർത്താൻ വിസമ്മതിച്ച ഏജന്റിനെ ഇവിടെ നമ്മൾ കാണുന്നു…” 📠😬

സംഗ്രഹം 🧾✨

ആവർത്തിച്ചുള്ള വർക്ക് ഏജന്റുമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ AI സഹായിക്കും, കൂടാതെ അടിസ്ഥാനപരമായി "ഫോമുകൾക്കായുള്ള മനുഷ്യ ഇന്റർഫേസ്" ആയിരുന്ന ഏജന്റുമാരെ ഇത് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കും. എന്നാൽ ഇൻഷുറൻസ് വളരെ മോശമായ കേസുകൾ, വൈകാരിക നിമിഷങ്ങൾ, ഉത്തരവാദിത്ത ആവശ്യങ്ങൾ എന്നിവയാൽ നിറഞ്ഞിരിക്കുന്നു - അവ ഇപ്പോഴും മനുഷ്യരെ അനുകൂലിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് സങ്കീർണ്ണമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ. (NAIC; EIOPA)

ദ്രുത സംഗ്രഹം

• ക്വട്ടേഷൻ, ഇൻടേക്ക്, പതിവ് സർവീസിംഗ്, ക്ലെയിമുകളുടെ ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവയിൽ AI ആധിപത്യം സ്ഥാപിക്കും 🧠⚡ (മക്കിൻസി)

• സങ്കീർണ്ണമായ അപകടസാധ്യത, സൂക്ഷ്മമായ ഉപദേശം, വकालित എന്നിവയ്ക്ക് മനുഷ്യർ അനിവാര്യമായി തുടരുന്നു 🧍♀️⚖️

• ഭാവി സങ്കരമാണ്: AI വേഗത കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, ഏജന്റുമാർ വിധിന്യായം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു 🤝🤖 (റോയിട്ടേഴ്‌സ്)

• ഉപദേഷ്ടാക്കളായി പരിണമിക്കുന്ന ഏജന്റുമാർ നന്നായി ചെയ്യും - ഒരുപക്ഷേ അതിലും മികച്ചതായിരിക്കും 📈🙂

ഇപ്പോഴും നിങ്ങൾക്ക് അസ്വസ്ഥത അനുഭവപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ തെറ്റുകാരനല്ല. മാറ്റം എന്നത് നിങ്ങളുടെ ഷൂ കെട്ടുമ്പോൾ ചലിക്കുന്ന ഒരു നടപ്പാതയിൽ നിൽക്കുന്നതുപോലെ തോന്നാം. നിങ്ങൾക്ക് അത് ചെയ്യാൻ കഴിയും... പക്ഷേ നിങ്ങൾ അൽപ്പം ആടിയുലയും.

യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണം: ഒരു ചെറിയ ഏജൻസിക്ക് വേണ്ടി റിന്യൂവൽ അസിസ്റ്റന്റായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നത് 🤝🤖

രംഗം

മൂന്ന് ഏജന്റുമാരും ഒരു പാർട്ട് ടൈം അഡ്മിൻ വ്യക്തിയും ഉള്ള ഒരു ചെറിയ സ്വതന്ത്ര ഇൻഷുറൻസ് ഏജൻസി സങ്കൽപ്പിക്കുക. അവർ ഏകദേശം 850 പേഴ്‌സണൽ-ലൈൻ ഉപഭോക്താക്കളെ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, കൂടുതലും ഹോം, ഓട്ടോ, വാടകക്കാർ, കുട പോളിസികൾ. പുതുക്കൽ സീസൺ വേദനാജനകമാണ്: പോളിസി മാറ്റങ്ങൾ പരിശോധിക്കുന്നതിനും, നഷ്ടപ്പെട്ട വിശദാംശങ്ങൾ പിന്തുടരുന്നതിനും, പുതുക്കൽ വിലകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും, തുടർന്നുള്ള ഇമെയിലുകൾ എഴുതുന്നതിനും ഏജന്റുമാർ മണിക്കൂറുകൾ ചെലവഴിക്കുന്നു.

ഈ സാങ്കൽപ്പികവും എന്നാൽ യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ളതുമായ സജ്ജീകരണത്തിൽ, ഏജന്റിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ AI പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല. ഇത് ഒരു പുതുക്കൽ സഹായിയായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. കവറേജ് വിടവുകൾ, വിലയിലെ കുതിച്ചുചാട്ടങ്ങൾ, ക്ലെയിം ചരിത്രം, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഉപഭോക്തൃ ചോദ്യങ്ങൾ എന്നിവയിൽ മനുഷ്യ ഏജന്റിന് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ പതിവ് ഫസ്റ്റ് പാസ് തയ്യാറാക്കുക എന്നതാണ് ഇതിന്റെ പങ്ക്.

അസിസ്റ്റന്റിന് എന്താണ് വേണ്ടത്

ഏജൻസി AI അസിസ്റ്റന്റിന് നൽകും:

• കഴിഞ്ഞ വർഷത്തെ നയ സംഗ്രഹം

• നിലവിലെ പുതുക്കൽ വിലനിർണ്ണയം

• CRM-ൽ നിന്നുള്ള ഉപഭോക്തൃ കുറിപ്പുകൾ

• അടുത്തിടെയുണ്ടായ ഏതെങ്കിലും ക്ലെയിമുകൾ അല്ലെങ്കിൽ വിലാസ മാറ്റങ്ങൾ

• "മനുഷ്യ അവലോകനം കൂടാതെ ബാധ്യതാ പരിധികൾ കുറയ്ക്കാൻ ഒരിക്കലും ശുപാർശ ചെയ്യരുത്" പോലുള്ള ഏജൻസി നിയമങ്ങൾ

• പൊതുവായ വിടവുകൾക്കായുള്ള ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്: കുറഞ്ഞ ബാധ്യതാ പരിധികൾ, കുട കവർ ഇല്ലാത്തത്, ഒഴിവാക്കപ്പെട്ട ഡ്രൈവർമാർ, ഗാർഹിക ബിസിനസ്സ് ഉപയോഗം, മേൽക്കൂരയുടെ പ്രായം, വെള്ളപ്പൊക്കത്തിൽ നിന്നുള്ള എക്സ്പോഷർ, ഉയർന്ന കിഴിവുകൾ

അസിസ്റ്റന്റ് കവർ ബന്ധിപ്പിക്കുകയോ, സമ്പാദ്യം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുകയോ, അന്തിമ ഉപദേശം നൽകുകയോ ചെയ്യരുത്. ലൈസൻസുള്ള ഏജന്റിനായി അവർ ഒരു അവലോകന പായ്ക്ക് തയ്യാറാക്കണം.

ഉദാഹരണ നിർദ്ദേശം

ഈ ഉപഭോക്താവിന്റെ പുതുക്കൽ രേഖകൾ അവലോകനം ചെയ്ത് ഏജന്റിനായി വ്യക്തമായ ഒരു സംഗ്രഹം തയ്യാറാക്കുക. 12%-ൽ കൂടുതലുള്ള പ്രീമിയം വർദ്ധനവ്, കവറേജ് കുറയ്ക്കൽ, നഷ്ടപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ, ഉപഭോക്താവിന് മനുഷ്യ വിശദീകരണം ആവശ്യമുള്ള ഏതെങ്കിലും സാഹചര്യം എന്നിവ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക. രേഖകൾ കാരണം വ്യക്തമായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ കവറേജ് മാറ്റാൻ ശുപാർശ ചെയ്യരുത്. ഉപഭോക്താവിനെ ബന്ധപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് ഏജന്റ് ചോദിക്കേണ്ട മൂന്ന് ചോദ്യങ്ങൾ പറഞ്ഞുകൊണ്ട് അവസാനിപ്പിക്കുക.

എങ്ങനെ പരീക്ഷിക്കാം

യഥാർത്ഥ ഉപഭോക്താക്കളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഏജൻസിക്ക് 20 പഴയ പുതുക്കൽ ഫയലുകളിൽ അസിസ്റ്റന്റിനെ പരീക്ഷിക്കാൻ കഴിയും:

1. 10 ലളിതമായ പുതുക്കലുകളും 10 സങ്കീർണ്ണമായ പുതുക്കലുകളും തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

2. ഓരോ ഫയലും സംഗ്രഹിക്കാൻ AI-യോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

3. ഫ്ലാഗ് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന ഓരോ പ്രശ്‌നവും പരിശോധിക്കാൻ ഒരു ലൈസൻസുള്ള ഏജന്റിനെ ഏൽപ്പിക്കുക.

4. നഷ്ടപ്പെട്ട പ്രശ്നങ്ങൾ, തെറ്റായ അലാറങ്ങൾ, എടുത്ത സമയം, അന്തിമ ഉപഭോക്തൃ ഇമെയിലിന് പുനർരൂപകൽപ്പന ആവശ്യമുണ്ടോ എന്നിവ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക.

5. പുതിയ കൗമാരക്കാരന്റെ ഡ്രൈവർ, റൂഫ്-ഏജ് നോട്ട്, അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ്സ് ഉപയോഗ സൂചന എന്നിവ പോലുള്ള പ്രധാനപ്പെട്ട എന്തെങ്കിലും AI കാണാതെ വരുമ്പോൾ നിർദ്ദേശങ്ങൾ അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യുക.

സഹായകരമായ പരീക്ഷണ ചോദ്യങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• അസിസ്റ്റന്റ് 18% പ്രീമിയം വർദ്ധനവ് ശ്രദ്ധിച്ചോ?

• ഉപഭോക്താവ് രണ്ടാമത്തെ വാഹനം ചേർത്തതായി അത് സൂചിപ്പിച്ചോ?

• അന്തിമ കവറേജ് ഉപദേശം നൽകുന്നത് അത് ഒഴിവാക്കിയോ?

• ഒരു സാധാരണ ഉപഭോക്താവിന് മനസ്സിലാകുന്ന ഭാഷയിലാണോ അത് പ്രശ്നം വിശദീകരിച്ചത്?

• ബാധ്യത, ഒഴിവാക്കലുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ക്ലെയിമുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന എന്തെങ്കിലും കേസ് ഇത് വർദ്ധിച്ചോ?

ഫലമായി

ഉദാഹരണ ഫലം: ഈ വർക്ക്ഫ്ലോ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പും ശേഷവുമുള്ള അഞ്ച് സാമ്പിൾ പുതുക്കൽ അവലോകനങ്ങളുടെ സമയക്രമീകരണം അടിസ്ഥാനമാക്കി, ഏജൻസിക്ക് ഫസ്റ്റ്-പാസ് അവലോകന സമയം ഒരു ഫയലിന് ഏകദേശം 22 മിനിറ്റിൽ നിന്ന് ഒരു ഫയലിന് 7 മിനിറ്റായി കുറയ്ക്കാൻ കഴിയും.

100 പുതുക്കലുകൾക്ക്, അതിനർത്ഥം:

• സ്വമേധയാലുള്ള അവലോകന സമയം: 2,200 മിനിറ്റ്, അല്ലെങ്കിൽ ഏകദേശം 36.7 മണിക്കൂർ

• AI സഹായത്തോടെയുള്ള ഫസ്റ്റ്-പാസ് അവലോകനം: 700 മിനിറ്റ്, അല്ലെങ്കിൽ ഏകദേശം 11.7 മണിക്കൂർ

• ലാഭിക്കുമെന്ന് കണക്കാക്കിയ സമയം: 100 പുതുക്കലുകൾക്ക് 25 മണിക്കൂർ

ഏജൻസി ഇപ്പോഴും വേഗത മാത്രമല്ല, ഗുണനിലവാരവും അളക്കണം. ദൈനംദിന ഉപയോഗത്തിലേക്ക് വർക്ക്ഫ്ലോ അനുവദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, 10-പോയിന്റ് പുതുക്കൽ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റിലുടനീളം പൂജ്യം നഷ്‌ടമായ ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള ഇനങ്ങൾ എന്നതാണ് ന്യായമായ ലക്ഷ്യം.

എന്ത് തെറ്റ് സംഭവിക്കാം?

ഏറ്റവും വലിയ അപകടസാധ്യത AI കൂടുതൽ ഉറപ്പുള്ളതായി തോന്നാൻ അനുവദിക്കുക എന്നതാണ്. മോശം ഔട്ട്‌പുട്ട് പറയുന്നത്, “പണം ലാഭിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ കവറേജ് കുറയ്ക്കണം” എന്നാണ്. മികച്ച ഔട്ട്‌പുട്ട് പറയുന്നത്, “പുതുക്കൽ പ്രീമിയം 16% വർദ്ധിച്ചു” എന്നാണ്. ഉപഭോക്താവുമായി എന്തെങ്കിലും മാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ്, കിഴിവ് ഓപ്ഷനുകൾ അവലോകനം ചെയ്യാനും ട്രേഡ്-ഓഫ് വിശദീകരിക്കാനും ഏജന്റ് ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം

മറ്റ് സാധാരണ തെറ്റുകൾ:

• അപൂർണ്ണമായ പോളിസി രേഖകൾ നൽകൽ

• അവലോകനം ചെയ്യാതെ തന്നെ ഉപഭോക്തൃ ഇമെയിലുകൾ അയയ്ക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു

• കാരിയർ നിയമങ്ങൾ മാറുമ്പോൾ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് അപ്‌ഡേറ്റ് ചെയ്യാൻ മറക്കുന്നു

• ഒരു സംഗ്രഹത്തെ ലൈസൻസുള്ള ഉപദേശമായി കണക്കാക്കുന്നു

• മനുഷ്യ ഏജന്റ് അംഗീകരിച്ച കാര്യങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നതിൽ പരാജയപ്പെടുന്നു

പ്രായോഗിക ഉപദേശം

ഇൻഷുറൻസിൽ AI യുടെ ഏറ്റവും ശക്തമായ ഉപയോഗം, വിധി ആവശ്യമുള്ള സമയത്ത് ഏജന്റിനെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാതിരിക്കുക എന്നതാണ്. ആ നിമിഷം വരുന്നതിനുമുമ്പ് അത് കാര്യങ്ങൾ വൃത്തിയാക്കുകയാണ്. പുതുക്കൽ സംഘടിപ്പിക്കാനും, അസാധാരണമായ വിശദാംശങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാനും, വ്യക്തമായ ഭാഷയിലുള്ള വിശദീകരണം തയ്യാറാക്കാനും AI അനുവദിക്കുക - തുടർന്ന് ലൈസൻസുള്ള ഒരു മനുഷ്യൻ വിളിക്കട്ടെ.

പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാരെ AI പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ?

ഏജന്റ് ജോലികൾ - ഇൻടേക്ക്, ക്വോട്ട് താരതമ്യങ്ങൾ, പതിവ് സർവീസിംഗ് എന്നിവ - AI ഇതിനകം തന്നെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നുണ്ട്, എന്നാൽ പൂർണ്ണമായ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കൽ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഉത്തരവാദിത്തം, അപൂർവ്വമായി മാത്രം കൃത്യമായി എത്തുന്ന മനുഷ്യ ഇൻപുട്ടുകൾ, ക്ലെയിമുകൾ അല്ലെങ്കിൽ സങ്കീർണ്ണമായ കവറേജ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുമ്പോൾ ഉയർന്നുവരുന്ന കേസുകൾ എന്നിവയെ ഇൻഷുറൻസ് ആശ്രയിക്കുന്നു. പ്രായോഗികമായി, പങ്ക് വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു: ഇടപാട് ഏജന്റുമാർ പിളരുന്നു, അതേസമയം ഉപദേശക-ശൈലിയിലുള്ള ഏജന്റുമാർ കൂടുതൽ വിലപ്പെട്ടവരാകുന്നു.

ഒരു ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റിന്റെ ജോലിയുടെ ഏതെല്ലാം ഭാഗങ്ങളാണ് ഇപ്പോൾ AI ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നത്?

അടിസ്ഥാന വിവരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുക, നഷ്ടപ്പെട്ട ഫീൽഡുകൾ കണ്ടെത്തുക, ഡിഡക്റ്റബിളുകളും പരിധികളും അനുസരിച്ച് ഉദ്ധരണികൾ താരതമ്യം ചെയ്യുക, ലളിതമായ എൻഡോഴ്‌സ്‌മെന്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക, ചാറ്റുകളോ കോളുകളോ റൂട്ട് ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ ആവർത്തിച്ചുള്ള വർക്ക്‌ഫ്ലോ ഘട്ടങ്ങളിൽ AI മികവ് പുലർത്തുന്നു. തട്ടിപ്പ് പാറ്റേണുകൾ കണ്ടെത്താനും സങ്കീർണ്ണത കുറഞ്ഞ ക്ലെയിം പ്രോസസ്സിംഗ് വേഗത്തിലാക്കാനും ഇത് സഹായിക്കുന്നു. സ്റ്റാൻഡേർഡ് പോളിസികൾക്കുള്ള വേഗതയാണ് ഒരു ഏജന്റിന്റെ മൂല്യം പ്രധാനമായും എങ്കിൽ, AI-യിൽ നിന്നുള്ള സമ്മർദ്ദം സ്പഷ്ടമാണ്.

ഇൻഷുറൻസ് വാങ്ങാൻ AI ഉദ്ധരണി ചാറ്റ്ബോട്ട് ഉപയോഗിക്കുന്നത് സുരക്ഷിതമാണോ?

കവറേജിന്റെ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ നിങ്ങൾ ഇതിനകം മനസ്സിലാക്കുകയും വിശദാംശങ്ങൾ പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുകയും ചെയ്യുമ്പോൾ, ലളിതമായ സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഇത് സുരക്ഷിതമായിരിക്കും. പ്രധാന അപകടസാധ്യത ആത്മവിശ്വാസം തോന്നിപ്പിക്കുന്നതാണെങ്കിലും തെറ്റായ കവറേജ് വിശദീകരണങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഒഴിവാക്കലുകൾ, എഡ്ജ്-കേസ് സാഹചര്യങ്ങൾ പോലുള്ള സൂക്ഷ്മതകൾ കാണാതിരിക്കുക എന്നിവയാണ്. വേഗത്തിലുള്ള ഉദ്ധരണികൾക്കായി AI ഉപയോഗിക്കുക, തുടർന്ന് വിടവുകൾക്കുള്ള മികച്ച ഓപ്ഷനുകൾ ഒരു മനുഷ്യ ഏജന്റ് അവലോകനം ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഒരു സാധാരണ സമീപനം.

ഒരു ഓൺലൈൻ പോർട്ടലിനോ AI-ക്കോ പകരം ഞാൻ എപ്പോഴാണ് ഒരു മനുഷ്യ ഏജന്റിനെ തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത്?

ഒന്നിലധികം പ്രോപ്പർട്ടികൾ, സങ്കീർണ്ണമായ ഗാർഹിക ഡ്രൈവർമാർ, സൈഡ് ഹസ്സലുകൾ, ചെറിയ വാണിജ്യ ആവശ്യങ്ങൾ, കുട ബാധ്യതാ തീരുമാനങ്ങൾ, അല്ലെങ്കിൽ മുൻ ക്ലെയിം ചരിത്രം എന്നിങ്ങനെ സങ്കീർണ്ണമോ ഉയർന്നതോ ആയ അപകടസാധ്യതകൾ ഉണ്ടാകുമ്പോൾ ഒരു മനുഷ്യ ഏജന്റ് (അല്ലെങ്കിൽ ഹൈബ്രിഡ്) സാധാരണയായി ഏറ്റവും കൂടുതൽ സഹായിക്കുന്നു. അപകടസാധ്യതയെ ലളിതമായ ഭാഷയിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്തുകൊണ്ടും, "നിങ്ങൾക്ക് ചോദിക്കാൻ അറിയില്ലായിരുന്നു" എന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചുകൊണ്ടും, ക്ലെയിമുകൾ ബുദ്ധിമുട്ടാകുമ്പോൾ വാദിച്ചുകൊണ്ടും ഏജന്റുമാർ മൂല്യം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ക്ലെയിമുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് AI-ക്ക് തിരിച്ചടിയാകുന്നത്?

അവകാശവാദങ്ങൾ വെറും ഡാറ്റയല്ല - അവ പലപ്പോഴും വൈകാരികവും അപവാദങ്ങൾ നിറഞ്ഞതുമാണ്. AI-ക്ക് ഫോട്ടോകളിൽ നിന്നോ രേഖകളിൽ നിന്നോ വിശദാംശങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കാനും പൊരുത്തക്കേടുകൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യാനും കഴിയും, എന്നാൽ ചർച്ചകൾ, അതിർത്തി രേഖ നയ വ്യാഖ്യാനം, വർദ്ധനവ് എന്നിവ ഇപ്പോഴും മനുഷ്യരെ അനുകൂലിക്കുന്നു. ഒരു AI അനുഭവം തണുത്തതോ ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്നതോ ആണെങ്കിൽ, ഉപഭോക്താക്കൾ എന്തായാലും ഒരു മനുഷ്യനെ ആവശ്യപ്പെടാൻ പ്രവണത കാണിക്കുന്നു, പലപ്പോഴും സാഹചര്യം കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായതിനുശേഷം.

ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്ന AI-യെ നിയന്ത്രണം എങ്ങനെയാണ് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നത്?

ഇൻഷുറൻസ് കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് "പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രിക" ഫാന്റസികളെ മന്ദഗതിയിലാക്കുന്നു. വെളിപ്പെടുത്തലുകൾ, ഓഡിറ്റ് ട്രെയിലുകൾ, ന്യായയുക്തത സംബന്ധിച്ച ആശങ്കകൾ, ഓട്ടോമേറ്റഡ് തീരുമാനങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദീകരണം എന്നിവ AI പിന്തുണയ്ക്കണം. ഒരു പ്രധാന പ്രശ്നം ഉത്തരവാദിത്തമാണ്: ഒരു ഓട്ടോമേറ്റഡ് ശുപാർശ തെറ്റാണെങ്കിൽ, അതിന്റെ ഫലം ഇപ്പോഴും ആരെങ്കിലും സ്വന്തമാക്കണം. ആ നിയന്ത്രണ സംഘർഷം മനുഷ്യരെ ലൂപ്പിൽ നിർത്തുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഉപദേശം പോലുള്ള ഇടപെടലുകൾക്കായി.

ഏജന്റിനെ ഒഴിവാക്കിയാൽ AI ഇൻഷുറൻസ് വിലകുറഞ്ഞതാക്കുമോ?

ചിലപ്പോൾ AI-ക്ക് സംഘർഷം കുറയ്ക്കാനും അഡ്മിൻ ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കാനും കഴിയും, ഇത് ലളിതമായ പോളിസികളിൽ സഹായിച്ചേക്കാം. എന്നാൽ "വിലകുറഞ്ഞത്" ഉറപ്പില്ല, കൂടാതെ കുറഞ്ഞ വില ലഭിക്കുന്നതിന് ഇൻഷുറൻസ് കുറവുള്ളതാണ് വലിയ അപകടസാധ്യത. യഥാർത്ഥ ഉപദേഷ്ടാക്കളായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന മനുഷ്യർ പലപ്പോഴും ചെറിയ പ്രീമിയം വ്യത്യാസത്തേക്കാൾ വളരെ കൂടുതൽ ചിലവ് വരുന്ന കവറേജ് തെറ്റുകൾ തടയുന്നു, പ്രത്യേകിച്ച് ഒരു യഥാർത്ഥ ക്ലെയിം സംഭവിക്കുമ്പോൾ.

AI കൂടുതലുള്ള ഒരു വിപണിയിൽ പ്രസക്തി നിലനിർത്താൻ ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാർ ഇപ്പോൾ എന്തുചെയ്യണം?

"ക്വോട്ട് പ്രിന്റർ" എന്നതിൽ നിന്ന് റിസ്ക് അഡ്വൈസറിലേക്ക് മാറുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും സുരക്ഷിതമായ മാർഗം. ലളിതമായ ഭാഷയിൽ കവറേജ് വിശദീകരിക്കുന്നതിലും, സങ്കീർണ്ണമായ കേസുകളിലേക്ക് (വാണിജ്യപരം, സ്പെഷ്യാലിറ്റി, ഉയർന്ന ആസ്തി) ചായുന്നതിലും, ക്ലെയിം പിന്തുണാ പ്ലേബുക്ക് നിർമ്മിക്കുന്നതിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുക. ഫോളോ-അപ്പുകൾ, ഇൻടേക്ക്, പുതുക്കൽ എന്നിവ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് AI ഉപയോഗിക്കുക, അതേസമയം ഉപദേശം വ്യക്തവും പ്രതിരോധാത്മകവുമായി തുടരുന്നതിന് ശുപാർശകളുടെ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ കർശനമാക്കുക.

AI-യുടെയും ഇൻഷുറൻസ് ഏജന്റുമാരുടെയും "ഹൈബ്രിഡ്" ഭാവി എങ്ങനെയായിരിക്കും?

മിക്ക സൂചനകളും ഒരു ഹൈബ്രിഡ് മോഡലിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു: AI വേഗത - ഉപഭോഗം, ഉദ്ധരണി, സേവനം, ക്ലെയിമുകളുടെ ഭാഗങ്ങൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു - അതേസമയം മനുഷ്യർ വിധി, കൗൺസിലിംഗ്, വकाला എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. AI ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ മേൽനോട്ടം വഹിക്കുക, പിശകുകൾ കണ്ടെത്തുക, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക തുടങ്ങിയ പുതിയ ജോലികളും ഇത് സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഫലം ഇടപാട് സംബന്ധമായ ഇടനിലക്കാരുടെ എണ്ണം കുറയുകയും കൂടുതൽ പ്രത്യേക, കൺസൾട്ടേറ്റീവ് റോളുകൾ ലഭിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

ഇൻഷുറൻസ് ജോലികളുടെ 80% വും AI-ക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, അവസാനത്തെ 20% ഇത്ര പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

കാരണം അവസാന 20% ഇൻഷുറൻസ് തർക്കങ്ങൾ, നിഷേധങ്ങൾ, നിയമപരമായ അപകടസാധ്യത, പ്രശസ്തിക്ക് കേടുപാടുകൾ എന്നിവയായി മാറുന്നു. ആളുകൾ അപകടസാധ്യത വ്യക്തമായി വിവരിക്കുന്നില്ല, കൂടാതെ എഡ്ജ് കേസുകൾ പലപ്പോഴും നിങ്ങൾക്ക് ഏറ്റവും കൂടുതൽ കവറേജ് ആവശ്യമുള്ള കൃത്യമായ നിമിഷത്തിൽ എത്തിച്ചേരുന്നു. കവറേജ് വിശദീകരണങ്ങളിലെ ചെറിയ പിശകുകൾ പോലും വലിയ പ്രശ്‌നങ്ങളായി മാറിയേക്കാം. അതുകൊണ്ടാണ് കാര്യങ്ങൾ വശത്തേക്ക് പോകുമ്പോൾ ഉത്തരവാദിത്തം, സൂക്ഷ്മത, വർദ്ധനവ് എന്നിവയ്ക്ക് മനുഷ്യർ പ്രധാനമായി തുടരുന്നത്.

അവലംബം

1. നാഷണൽ അസോസിയേഷൻ ഓഫ് ഇൻഷുറൻസ് കമ്മീഷണേഴ്‌സ് (NAIC) - content.naic.org

2. യൂറോപ്യൻ ഇൻഷുറൻസ് ആൻഡ് ഒക്യുപേഷണൽ പെൻഷൻസ് അതോറിറ്റി (EIOPA) - eiopa.europa.eu

3. യൂറോപ്യൻ ഇൻഷുറൻസ് ആൻഡ് ഒക്യുപേഷണൽ പെൻഷൻസ് അതോറിറ്റി (EIOPA) - eiopa.europa.eu

4. ഫിനാൻഷ്യൽ കണ്ടക്ട് അതോറിറ്റി (FCA) - fca.org.uk

5. ഇൻഫർമേഷൻ കമ്മീഷണറുടെ ഓഫീസ് (ICO) - ico.org.uk

6. മക്കിൻസി & കമ്പനി - ഇൻഷുറൻസ് വ്യവസായത്തിൽ AI യുടെ ഭാവി - mckinsey.com

7. മക്കിൻസി & കമ്പനി - ഇൻഷുറൻസിൽ ജെൻ AI യുടെ സാധ്യതകൾ: മുൻനിരയിലുള്ളവരുടെ ആറ് സവിശേഷതകൾ - mckinsey.com

8. റോയിട്ടേഴ്‌സ് - reuters.com

9. ഡെലോയിറ്റ് - deloitte.com

10. ട്രാക്റ്റബിൾ - tractable.ai

11. വയർഡ് - wired.com

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക

ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്