മാർക്കറ്റിംഗിന് പകരം AI വരുമോ? ആഴത്തിൽ ചിന്തിക്കുക.

മാർക്കറ്റിംഗിന് പകരം AI വരുമോ എന്ന് നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും പിറുപിറുത്തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ , അഭിനന്ദനങ്ങൾ - നിങ്ങൾ നല്ല കൂട്ടുകെട്ടിലാണ്. സാങ്കേതികവിദ്യ അതിവേഗം മുന്നോട്ട് കുതിച്ചു, ഡെമോകൾ മിന്നിമറഞ്ഞു, പെട്ടെന്ന് ഓരോ കാമ്പെയ്‌ൻ ബ്രെയിൻസ്റ്റോമിലും കുറഞ്ഞത് ഒരാൾ ഒരു സുവർണ്ണ ടിക്കറ്റ് പോലെ ഒരു പ്രോംപ്റ്റിന് ചുറ്റും കൈവീശിക്കാണിക്കുന്നു. വളരെ നാടകീയമാകുന്നതിന് മുമ്പ് ഒരു ദ്രുത സ്‌പോയിലർ: നമ്മൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കുന്നു, ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു, ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ AI തീർച്ചയായും മാറ്റിമറിക്കുന്നു. പക്ഷേ അത് നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് വർക്ക്‌ഷോപ്പിലേക്ക് ഒരു ലാറ്റെയുമായി നടന്ന് മാനസികാവസ്ഥ കൃത്യമായി വായിക്കുന്നുണ്ടോ? അത്ര ശരിയല്ല.

യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നത്, എന്താണ് മനുഷ്യത്വപരമായി നിലനിൽക്കുന്നത്, മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതും കൂടുതൽ ഫലപ്രദവുമായ രീതിയിൽ ഉപകരണങ്ങൾ (കഴിവുകളും) എങ്ങനെ അടുക്കി വയ്ക്കാമെന്ന് നമുക്ക് നോക്കാം.

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:

🔗 സൗജന്യ AI മാർക്കറ്റിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ: മികച്ച തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ
നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ മികച്ച സൗജന്യ AI ഉപകരണങ്ങൾ കണ്ടെത്തൂ.

🔗 മികച്ച 10 AI ഇമെയിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ
ശക്തമായ AI- അധിഷ്ഠിത ഇമെയിൽ പരിഹാരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഇടപെടൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുക.

🔗 മാർക്കറ്റിംഗിനുള്ള മികച്ച 10 AI ഉപകരണങ്ങൾ
നൂതനമായ AI ഉപകരണങ്ങളും തന്ത്രങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് കാമ്പെയ്‌നുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക.

🔗 അഫിലിയേറ്റ് മാർക്കറ്റിംഗിനുള്ള മികച്ച AI ഉപകരണങ്ങൾ
AI- പവർഡ് അഫിലിയേറ്റ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിവർത്തനങ്ങളും വരുമാനവും പരമാവധിയാക്കുക.

മാർക്കറ്റിംഗിലെ AI എന്താണ് യഥാർത്ഥത്തിൽ നഖങ്ങൾ ✅

AI യുടെ വീൽഹൗസ്? പാറ്റേൺ-സ്‌പോട്ടിംഗ്, വേഗത, സ്‌കെയിൽ. ഇത് ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, ക്ലസ്റ്ററുകൾ, ടാഗുകൾ, പ്രവചനങ്ങൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഒരു വുഡ്‌ചിപ്പർ ശാഖകളിലൂടെ ചവയ്ക്കുന്നത് പോലെ ഒരു ഉപഭോക്തൃ യാത്രയെ ഇത് കീറിമുറിക്കും - കുഴപ്പമുള്ളത്, പക്ഷേ അതിശയകരമാംവിധം ഉൽ‌പാദനക്ഷമമാണ്. സൃഷ്ടിപരമായ ജോലികൾക്കും ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണയ്ക്കും വ്യക്തമായ ഉൽ‌പാദനക്ഷമത ലിഫ്റ്റുകൾ പഠനങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു: വേഗതയേറിയ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, കുറഞ്ഞ ശൂന്യ പേജ് പേടിസ്വപ്നങ്ങൾ, മനുഷ്യർ ലൂപ്പിൽ തുടരുമ്പോൾ [2][3].

ദൈനംദിന രീതിയിൽ പറഞ്ഞാൽ:

• ത്രൂപുട്ട് സ്പൈക്കുകൾ - ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റുകൾ, ആൾട്ട് തലക്കെട്ടുകൾ, അനന്തമായ ഉൽപ്പന്ന വിവരണങ്ങൾ.

• തീരുമാനത്തിലെ മാറ്റങ്ങൾ - പ്രവചനങ്ങൾ, ഉയർച്ച സ്കോറിംഗ്, അടുത്ത മികച്ച പ്രവർത്തനങ്ങൾ.

• ഓട്ടോപൈലറ്റിലെ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - ബജറ്റുകൾ, ബിഡുകൾ, സമയം, വ്യക്തിഗതമാക്കൽ മാറ്റങ്ങൾ.

ശരിയായി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് ടീമുകൾ ജെൻ AI-യിൽ നിന്ന് അളക്കാവുന്ന മൂല്യം പിടിച്ചെടുക്കുന്നു എന്നതിന് ശക്തമായ തെളിവുകളുണ്ട്

പക്ഷേ നമുക്ക് യാഥാർത്ഥ്യബോധത്തോടെ പറയാം: ചിലപ്പോൾ AI ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ ബ്ലെൻഡറിൽ എറിഞ്ഞ സാലഡ് പോലെ തോന്നും - ഭക്ഷ്യയോഗ്യമാണ്, തീർച്ചയായും, പക്ഷേ അവതരണത്തിന് യോഗ്യമല്ല. അവിടെയാണ് വിധിന്യായം വീണ്ടും കടന്നുവരുന്നത്.

ഒരു ദ്രുത ഉദാഹരണം: ടിക്കറ്റുകളും അവലോകനങ്ങളും ആഴ്ചതോറുമുള്ള "എന്താണ് മാറിയത്" എന്ന സംഗ്രഹങ്ങളായി സംഗ്രഹിക്കാൻ ഒരു ലൈഫ്‌സൈക്കിൾ ടീം AI ഉപയോഗിച്ചു. കോപ്പിറൈറ്റർമാർ വേഗത്തിൽ ടൈപ്പ് ചെയ്തില്ല - പക്ഷേ അവരുടെ പുനരവലോകനങ്ങൾ പകുതിയായി കുറഞ്ഞു. അവർ സൂപ്പർഹീറോകളായിരുന്നില്ല; ശബ്ദം മായ്ച്ചതിനാൽ അവർ കൂടുതൽ മൂർച്ചയുള്ളവരായിരുന്നു.

വലിയ ചോദ്യം: മാർക്കറ്റിംഗിന് പകരം AI വരുമോ? 🧠+🤖

ചുരുക്കരൂപം: ഇല്ല. പക്ഷേ പുനഃക്രമീകരണം പ്രതീക്ഷിക്കുക.

കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ളതും ആവർത്തിച്ചുള്ളതുമായ ജോലിയാണോ? അതെ, ഓട്ടോമേഷൻ അത് തിന്നുതീർക്കുന്നു. തന്ത്രം, സ്ഥാനനിർണ്ണയം, സാംസ്കാരിക സമയം, പല്ലുകൾ ഉപയോഗിച്ചുള്ള സർഗ്ഗാത്മകത? അതിന് ഇപ്പോഴും മനുഷ്യരുടെ കൈകൾ ആവശ്യമാണ്. പ്രോംപ്റ്റുകളും ഗാർഡ്‌റെയിലുകളും വ്യക്തമാകുമ്പോൾ, പ്രത്യേകിച്ച് മിഡ്-ലെവൽ നോളജ് വർക്കർമാർക്കായി, മുഴുവൻ തൊഴിൽ കുടുംബങ്ങളെയും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം AI സ്ഥിരമായി പ്രകടനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന്

അതുകൊണ്ട് നിങ്ങൾ വിയർക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ മാർക്കറ്റിംഗ് AI ഉപയോഗിച്ച് മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമോ എന്ന് ചിന്തിക്കുക, ചിത്രം വീണ്ടും ഫ്രെയിം ചെയ്യുക. ശേഷി മാപ്പുകൾ : പ്രോംപ്റ്റ്-ലെഡ് ക്രിയേറ്റീവ് ഓപ്‌സുകൾ, ഡാറ്റയാൽ രൂപപ്പെടുത്തിയ ബ്രാൻഡ് ക്രാഫ്റ്റ്, മനുഷ്യർ നയിക്കുന്ന ഭരണം. ചില റോളുകൾ ചുരുങ്ങുന്നു. മറ്റുള്ളവ ഉയർന്നുവരുന്നു. വകുപ്പ് അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നില്ല; അത് ഉരുകുന്നു.

AI ഇതിനകം തന്നെ അതിന്റെ മൂല്യം തെളിയിച്ചിട്ടുള്ളിടത്ത് 📈

നമുക്ക് ഒന്ന് ചുരുക്കി പറയാം. അവ്യക്തമായ ആവേശമൊന്നുമില്ല, AI ഇതിനകം നൽകുന്ന നാല് ലക്ഷ്യങ്ങൾ മാത്രം:

1. ഉള്ളടക്ക & ക്രിയേറ്റീവ് ഓപ്ഷനുകൾ

   • ദ്രുത ഡ്രാഫ്റ്റുകളും വേരിയന്റ് ജനറേഷനും (ബ്ലോഗുകൾ, ഇമെയിലുകൾ, ലാൻഡിംഗ് പേജുകൾ).

   • വോയ്‌സ് ട്യൂണിംഗ്, ബ്രാൻഡ്-സ്റ്റൈൽ ട്രാൻസ്ഫർ, സ്കെയിലബിൾ വിഷ്വലുകൾ.

   • എഴുത്ത് ജോലികളിൽ സമയം ലാഭിക്കുന്നു - പ്രത്യേകിച്ച് സമയപരിധി കുറവുള്ള പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് [3].

2. പ്രകടനവും വളർച്ചയും

   • മികച്ച ടാർഗെറ്റിംഗ്, ബിഡ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, ക്രിയേറ്റീവ് റൊട്ടേഷൻ.

   • മൾട്ടി-ആംഡ് ബാൻഡിറ്റ് ടെസ്റ്റിംഗ് (ഗണിത തലവേദന ഇല്ലാതെ).

   • ജെൻ AI-യുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന ആഘാതം സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഉപയോഗ കേസുകളിൽ മാർക്കറ്റിംഗും വിൽപ്പനയും സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നു [1].

3. CRM & ലൈഫ് സൈക്കിൾ

   • ചോർൺ പ്രവചനം, അടുത്ത മികച്ച ഓഫറുകൾ.

   • മൈക്രോ-സെഗ്‌മെന്റ് വഴിയുള്ള ഓട്ടോമേറ്റഡ് പകർപ്പ് (ഇനി 17 സ്‌പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകൾ ഇല്ല).

   • പിന്തുണാ ടീമുകൾക്ക് ശരാശരി ~14% ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ നേട്ടങ്ങൾ കാണാൻ കഴിയും, പുതിയ ഏജന്റുമാർക്ക് ഇത് കൂടുതലാണ് [2].

4. ഉൾക്കാഴ്ചകളും തന്ത്ര പിന്തുണയും

   • അവലോകനങ്ങൾ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റുകൾ, ഉപഭോക്തൃ വോയ്‌സ് ഡാറ്റ എന്നിവയുടെ സംഗ്രഹം.

   • AI പാറ്റേണുകളെ ഉപരിതലത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുന്നു; ഏത് കാര്യമാണെന്ന് നിങ്ങൾ തീരുമാനിക്കുക.

AI ഇപ്പോഴും എവിടെയാണ് ഇടറുന്നത് - എന്തുകൊണ്ട് മനുഷ്യർ അനിവാര്യമായി തുടരുന്നു 🧩

• രുചി : സ്വരത്തെ അനുകരിക്കാം, പക്ഷേ രുചി? ഇതുവരെയില്ല. സംസ്കാരം ചെറിയ മാറ്റങ്ങളിലൂടെയും ഇടയ്ക്കിടെയുള്ള കുതിച്ചുചാട്ടങ്ങളിലൂടെയും നീങ്ങുന്നു - അവയുടെ സമയം നിർണ്ണയിക്കുന്നത് മനുഷ്യന്റെ പ്രവൃത്തിയാണ്.

• യഥാർത്ഥ ഉൾക്കാഴ്ച : AI റീമിക്സുകൾ; യഥാർത്ഥ പുതിയ ചിന്ത ഇപ്പോഴും വരുന്നത് ശരാശരികളിൽ നിന്നല്ല, വിചിത്രമായ കൂട്ടിയിടികളിൽ നിന്നാണ്.

• അനുസരണവും ധാർമ്മികതയും : ഒരു മെഷീൻ പകർപ്പ് തയ്യാറാക്കിയതുകൊണ്ട് മാത്രം നിയമങ്ങൾ അപ്രത്യക്ഷമാകില്ല [5].

• സന്ദർഭം : ഒരു സമൂഹത്തിൽ കൊലപാതകം നടത്തുന്ന ഒരു വൃത്തികെട്ട പോസ്റ്റ് മറ്റൊരു സമൂഹത്തിൽ ആഴ്ന്നിറങ്ങും. AI-ക്ക് നാണക്കേട് തോന്നുന്നില്ല.

അപ്പോൾ കൂടുതൽ മൂർച്ചയുള്ള ഫ്രെയിമിംഗ് എന്നത് മാർക്കറ്റിംഗിന് പകരം AI ഉണ്ടാകുമോ , മറിച്ച്: ലോ-ഡിഫറൻഷ്യേഷൻ മാർക്കറ്റിംഗിന് പകരം AI ഉണ്ടാകുമോ? പലപ്പോഴും അതെ. വ്യതിരിക്തവും ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ളതുമായ കാമ്പെയ്‌നുകൾ? ശരിക്കും അല്ല.

AI മാർക്കറ്റിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ - ഒരു സ്നാപ്പ്ഷോട്ട് 🧰

*വിലകളും ബണ്ടിലുകളും മാറുന്നു. എല്ലായ്പ്പോഴും നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ സ്റ്റാക്കുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക.

പ്ലേബുക്കുകൾ: നിങ്ങളുടെ ആഴ്ചയിലേക്ക് AI ചേർക്കുന്നു 🔌

1. ആശയം → 90 മിനിറ്റിനുള്ളിൽ ആസ്തി

   • ഒരു പ്രോംപ്റ്റ്-ബ്രീഫിൽ (പ്രേക്ഷകർ, വേദനാജനകം, വാഗ്ദാനം, തെളിവ്) ആരംഭിക്കുക.

   • 5 തലക്കെട്ടുകൾ, 3 ആമുഖങ്ങൾ, 2 സിടിഎകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുക.

   • 3 ഇമേജ് ആശയങ്ങൾ സ്പിൻ ചെയ്യുക, ലേഔട്ടുകളിലേക്ക് ഇറങ്ങുക, ഒരു എ/ബി ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുക.

   • കൃത്യത, സ്വരഭേദം, അനുസരണം എന്നിവയ്ക്കുള്ള മനുഷ്യ പരിശോധന.

2. എപ്പോഴും ഓണായിരിക്കുന്ന ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ലൂപ്പ്

   • ആഴ്ചതോറുമുള്ള പ്രകടന ഡാറ്റ സംഗ്രഹിക്കുക.

   • ശരാശരി കണക്കുകളല്ല, മറിച്ച് അസാധാരണത്വങ്ങളാണ് ചോദിക്കേണ്ടത്.

   • പരീക്ഷണ ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുക, എളുപ്പം + ആഘാതം അനുസരിച്ച് റാങ്ക് ചെയ്യുക.

   • രണ്ട് പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്തുക. പരാജിതരെ കൊല്ലുക. പഠനങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക.

3. ലൈറ്റ്‌വെയ്റ്റ് ലൈഫ്‌സൈക്കിൾ വ്യക്തിഗതമാക്കൽ

   • മൂല്യം + പെരുമാറ്റം അനുസരിച്ച് ഉപയോക്താക്കളെ ക്ലസ്റ്റർ ചെയ്യുക.

   • ഡ്രാഫ്റ്റ് മോഡുലാർ സന്ദേശ സെറ്റുകൾ (80% സ്ഥിരം, 20% സെഗ്മെന്റ്-നിർദ്ദിഷ്ടം).

   • അരികുകൾ ക്രമീകരിക്കുമ്പോൾ തന്നെ നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് സ്റ്റോറി സംരക്ഷിക്കുക.

റിയാലിറ്റി ചെക്ക് - ഇത് വെറും വൈബ്‌സ് അല്ലാത്തത് എന്തുകൊണ്ട് 🧪

• മാക്രോ മൂല്യം മാർക്കറ്റിംഗിലും വിൽപ്പനയിലും ഏറ്റവും വലിയ സൃഷ്ടിക്കുന്നുവെന്ന് മക്കിൻസി കണക്കാക്കുന്നു

• എഴുത്ത് ജോലികൾ : ക്രമരഹിതമായ പഠനങ്ങൾ എഴുത്തുകാർക്ക്, പ്രത്യേകിച്ച് പരിചയക്കുറവുള്ളവർക്ക്, വേഗതയേറിയതും ഉയർന്ന റേറ്റിംഗുള്ളതുമായ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ കാണിക്കുന്നു [3].

• ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ : വലിയ തോതിലുള്ള ഫീൽഡ് ഡാറ്റ ശരാശരി ~14% ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ നേട്ടങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു, ഇത് പുതിയ ഏജന്റുമാർക്ക് വലിയ ഉത്തേജനമാണ് [2].

• ബജറ്റ് സമ്മർദ്ദം : മുതിർന്ന മാർക്കറ്റർമാർ സ്ഥിരമായി "കുറച്ചുമാത്രം കൂടുതൽ ചെയ്യുക" എന്ന നിയന്ത്രണങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു [4]. AI യുടെ കാര്യക്ഷമതയിലെ നേട്ടങ്ങൾ മാത്രമാണ് ഏക ലിവറുകളിൽ ഒന്ന്.

മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുമെന്ന് ഇത് തെളിയിക്കുന്നുണ്ടോ ? ഇല്ല. ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ പഠിക്കുന്ന ടീമുകൾ ആളുകളുടെ എണ്ണം വർദ്ധിപ്പിക്കാതെ ഫലങ്ങൾ സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുന്നു (അല്ലെങ്കിൽ അവയെ വളർത്തുന്നു) എന്ന് ഇത് തെളിയിക്കുന്നു.

ഗാർഡ്‌റെയിലുകളും ട്രസ്റ്റും - വിരസമായ കിടങ്ങ് 🛡️

നിങ്ങൾക്ക് പരിശോധിക്കാൻ കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ AI-ക്ക് ക്ലെയിമുകൾ പുറത്തുവിടാൻ കഴിയും. അതായത് നിങ്ങൾക്ക് നിയമങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

• സത്യത്തിൽ നിന്നുള്ള പരസ്യം ഇപ്പോഴും ബാധകമാണ്. പകർപ്പ് - മനുഷ്യൻ നിർമ്മിച്ചതോ യന്ത്രനിർമ്മിതമോ - സത്യവും തെളിയിക്കപ്പെട്ടതുമായിരിക്കണം. [5]

• ഓർഡർ & ഷിപ്പിംഗ് നിയമങ്ങൾ അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നില്ല. പൂർത്തീകരണ വിൻഡോ നഷ്ടപ്പെട്ടോ? ഇപ്പോഴും നിങ്ങളുടെ പ്രശ്‌നം.

• AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ വഞ്ചനയെക്കുറിച്ചുള്ള റെഗുലേറ്ററി ചൂട്

ഒരു പ്രീഫ്ലൈറ്റ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് സജ്ജമാക്കുക: കൃത്യത, സ്വകാര്യത, നിയമസാധുത, ബ്രാൻഡ് സുരക്ഷ, ആക്‌സസബിലിറ്റി. കേൾക്കുമ്പോൾ വിരസമായി തോന്നും - പക്ഷേ അത് കായലിന്റെ അവസ്ഥയാണ്.

പകരം വയ്ക്കാൻ പ്രയാസകരമാക്കുന്ന കഴിവുകൾ 🧗

മാർക്കറ്റിംഗിന് പകരം AI വരുമോ എന്ന ആശങ്ക നിങ്ങളുടെ കരിയർ ഉത്കണ്ഠയെ കാർന്നുതിന്നുകയാണെങ്കിൽ, ഇതാ അവരുടെ ചെറിയ പട്ടിക:

• പ്രോംപ്റ്റ് തന്ത്രം : "ഒരു ബ്ലോഗ് എഴുതുക" എന്നതല്ല. റോളുകൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, റൂബ്രിക്കുകൾ എന്നിവയുള്ള ഘടനാപരമായ പ്രോംപ്റ്റ് ശൃംഖലകൾ.

• രുചിയും കഥയും : തെറ്റ് തോന്നുന്നത് കണ്ടെത്തുക. അത് പരിഹരിക്കുക. ഇപ്പോഴും സ്വർണ്ണം തന്നെ.

• ഡാറ്റാ സാക്ഷരത : ഡാഷ്‌ബോർഡുകളെയും മോഡലുകളെയും കുറിച്ച് കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക. 3% വർദ്ധനവ് പ്രധാനമാണോ എന്ന് അറിയുക.

• സിസ്റ്റം ഡിസൈൻ : QA ബേക്ക് ചെയ്ത വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് ഉപകരണങ്ങൾ നെയ്യുക.

• ഭരണത്തിലെ ഒഴുക്ക് : നിങ്ങൾക്ക് നിയമ ബിരുദം ആവശ്യമില്ല, പക്ഷേ ഒരു അവലോകന യോഗത്തിൽ നിങ്ങൾ വിശ്വസനീയമായി സംസാരിക്കണം.

മറ്റൊരു കാര്യം: മികച്ച മാർക്കറ്റർമാരിൽ പലരും ഇപ്പോൾ സംശയാസ്പദമായി ഉൽപ്പന്ന മാനേജർമാരെപ്പോലെയാണ് കാണപ്പെടുന്നത് - ജിജ്ഞാസുക്കളും, ആവർത്തിച്ചുള്ളവരും, വാനിറ്റി മെട്രിക്സിനോട് അലർജിയുള്ളവരുമാണ്.

ബജറ്റ് യാഥാർത്ഥ്യം: കുറച്ചുമാത്രം കൂടുതൽ 💸

സിഎംഒ ബജറ്റുകൾ കുതിച്ചുയരുന്നില്ല - എന്തായാലും, അവ പരന്നതോ ചുരുങ്ങുന്നതോ ആണ്. ചെലവ് പ്രതിരോധിക്കാൻ നിരന്തര സമ്മർദ്ദം ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ കാണിക്കുന്നു [4]. അതുകൊണ്ടാണ് AI ഇത്ര പ്രലോഭനകരമായി തോന്നുന്നത്. കാര്യക്ഷമത അത്ര നല്ലതല്ല; അത് അതിജീവനമാണ്.

പക്ഷേ മാജിക് പ്രതീക്ഷിക്കരുത്. വ്യക്തമായ കെപിഐകൾ, ശക്തമായ ഡാറ്റ, യഥാർത്ഥ മാറ്റ മാനേജ്മെന്റ് എന്നിവയില്ലാതെ AI പ്രോജക്ടുകൾ പരാജയപ്പെടും. ഉപകരണങ്ങളെ നിർദ്ദിഷ്ട മെട്രിക്സുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുക - ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റിലേക്കുള്ള സമയം, ഓരോ അസറ്റിനും ചെലവ്, LTV:CAC. പ്രതിമാസം അവലോകനം ചെയ്യുക. ഒരു ഉപകരണം ഒരു സംഖ്യ നീക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ? അത് കുറയ്ക്കുക.

ഒരു റോഡ്മാപ്പ് - ഏകദേശം ഓരോ പാദത്തിലും 🗺️

ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള തീയതികളൊന്നുമില്ല. ക്രമം മാത്രം.

1. ഫൗണ്ടേഷൻ

   • ഉയർന്ന വോളിയം, കുറഞ്ഞ വ്യത്യാസമുള്ള ജോലികൾ മാപ്പ് ചെയ്യുക.

   • മനുഷ്യ QA ഉപയോഗിച്ച് രണ്ട് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുക.

2. സ്കെയിൽ

   • വ്യക്തിപരമാക്കലിനായി ഡാറ്റ ബന്ധിപ്പിക്കുക.

   • AI-ക്ക് സ്ലോട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ക്രിയേറ്റീവ്-ടെസ്റ്റിംഗ് കാഡൻസുകൾ നിർമ്മിക്കുക.

3. പരിഷ്കരിക്കുക

   • ബ്രാൻഡ്-ട്യൂൺ ചെയ്ത സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ജനറിക് പ്രോംപ്റ്റുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക.

   • ഉദാഹരണങ്ങളും നിയമങ്ങളും ഉപയോഗിച്ച് ഒരു സജീവ പ്ലേബുക്ക് നിർമ്മിക്കുക.

4. വ്യത്യാസപ്പെടുത്തുക

   • ഗവേഷണത്തിനും + ബോൾഡ് സർഗ്ഗാത്മകതയ്ക്കും വേണ്ടി ലാഭിച്ച സമയം ഉപയോഗിക്കുക.

   • വിചിത്രമായി ഓർമ്മിക്കാവുന്ന എന്തെങ്കിലും അയയ്ക്കുക - ചെറിയ റിസ്ക്, യഥാർത്ഥ പ്രതിഫലം.

ഇങ്ങനെ ഒന്ന് ചിന്തിച്ചു നോക്കൂ: ആളുകൾ പിന്നീട് സംസാരിക്കുന്ന ഭക്ഷണം പാകം ചെയ്യാൻ കഴിയണമെങ്കിൽ AI പാത്രങ്ങൾ കഴുകട്ടെ. സാമ്യം തെറ്റിപ്പോവുന്നു, പക്ഷേ അത് ഒരു പരിധിവരെ ഫലപ്രദമാണ്.

TL;DR - അന്തിമ ചിന്തകൾ 🎯

• മാർക്കറ്റിംഗിന് പകരം AI വരുമോ എന്ന് ചോദിക്കുന്നത് അർത്ഥശൂന്യമാണ്. കുറഞ്ഞ മൂല്യമുള്ള ജോലികൾ ആയിരിക്കും . ഉയർന്ന മൂല്യമുള്ള ജോലി കൂടുതൽ മാനുഷികമായിത്തീരുന്നു, കാരണം നിങ്ങൾക്ക് അതിനായി സമയം ലഭിക്കും.

• ഗവേണൻസ് + മെട്രിക്സുമായി AI ജോടിയാക്കുമ്പോൾ ഒന്നിലധികം ഉപയോഗ കേസുകളിൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിക്കുന്നതായി തെളിവുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു [1][2][3].

• നിങ്ങളുടെ കിടങ്ങ് = അഭിരുചി, വിധിനിർണ്ണയം, വിവരണ വ്യക്തത, കൂടാതെ അവയെ അളക്കാനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ.

• നിങ്ങളുടെ അനുയോജ്യമായ ഒരു സ്റ്റാക്ക് നിർമ്മിക്കുക - തിരിച്ചും അല്ല.

• ചിത്രത്തിൽ അനുസരണം നിലനിർത്തുക - വേഗത തിരിച്ചുവരുന്നതുവരെ രസകരമാണ് [5].

അതുകൊണ്ട് ഇല്ല, മാർക്കറ്റിംഗ് അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നില്ല. അത് പരിവർത്തനം ചെയ്യുകയാണ് - വേഗതയേറിയതും, കൂടുതൽ മൂർച്ചയുള്ളതും, രഹസ്യമായി മികച്ച മനുഷ്യരെ നേതൃത്വത്തിലേക്ക് ആവശ്യപ്പെടുന്നതും. ജിജ്ഞാസ സജീവമാക്കുക, ധാർമ്മികത നിയന്ത്രിക്കുക, റോബോട്ടുകൾ കാപ്പി കൊണ്ടുവരട്ടെ. ☕🤖

അവലംബം

[1] മക്കിൻസി. ജനറേറ്റീവ് AI യുടെ സാമ്പത്തിക സാധ്യത: അടുത്ത ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ അതിർത്തി (2023). ലിങ്ക്

[2] ബ്രൈൻജോൾഫ്സൺ, ഇ., ലി, ഡി., & റെയ്മണ്ട്, എൽ. ജനറേറ്റീവ് എഐ അറ്റ് വർക്ക് (NBER വർക്കിംഗ് പേപ്പർ w31161; അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്തത്). 5k+ സപ്പോർട്ട് ഏജന്റുമാരിൽ നിന്നുള്ള ഫീൽഡ് തെളിവുകൾ ~14% ഉൽപ്പാദനക്ഷമത നേട്ടങ്ങൾ കാണിക്കുന്നു, ഇത് പുതുമുഖങ്ങൾക്ക് കൂടുതലാണ്. ലിങ്ക്

[3] നോയ്, എസ്., & ഷാങ്, ഡബ്ല്യു. ജനറേറ്റീവ് എഐയുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ ഫലങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള പരീക്ഷണാത്മക തെളിവുകൾ (എംഐടി വർക്കിംഗ് പേപ്പർ, 2023). സമയ ലാഭവും ഗുണനിലവാര മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും കാണിക്കുന്ന നിയന്ത്രിത എഴുത്ത് ജോലികൾ. ലിങ്ക്

[4] CMO സർവേ - ഹൈലൈറ്റുകളും ഉൾക്കാഴ്ചകളും റിപ്പോർട്ട് (2024 വീഴ്ച). ബജറ്റ് സമ്മർദ്ദത്തിന്റെ തെളിവും CMO-കൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത "കുറച്ചു കൊണ്ട് കൂടുതൽ ചെയ്യുക" എന്ന യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളും. ലിങ്ക്

[5] യുഎസ് ഫെഡറൽ ട്രേഡ് കമ്മീഷൻ - ഇപ്പോഴും ബാധകമാകുന്ന പരസ്യ & പൂർത്തീകരണ നിയമങ്ങൾ :
• പരസ്യത്തിന്റെയും മാർക്കറ്റിംഗിന്റെയും അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങൾ (പരസ്യത്തിൽ സത്യം, തെളിവ്, അംഗീകാരങ്ങൾ). ലിങ്ക്
• മെയിൽ, ഇന്റർനെറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ ടെലിഫോൺ ഓർഡർ മെർച്ചൻഡൈസ് നിയമം (ഷിപ്പിംഗ് സമയപരിധികൾ, കാലതാമസ അറിയിപ്പുകൾ, റീഫണ്ടുകൾ). ലിങ്ക്