ഗൂഗിളിന്റെ വലിയ AI പുനഃസംഘടനയിലേക്ക് നയിച്ച എക്സിക്യൂട്ടീവ് നീക്കങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ↗
ജെമിനിയെ വീണ്ടും മുന്നിൽ നിർത്താൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനാൽ ഗൂഗിൾ ഡീപ്പ് മൈൻഡിൽ പിടി മുറുക്കുകയാണ്. സെർജി ബ്രിൻ എഐ ജീവനക്കാരോട് ജെമിനിയിൽ പൂർണ്ണമായും ഇടപെടാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നതായി റിപ്പോർട്ട്, ആവർത്തിച്ചുള്ള സ്വയം മെച്ചപ്പെടുത്തൽ ഉൾപ്പെടെ.
പുനഃസംഘടന ചീഫ് എഐ ആർക്കിടെക്റ്റ് കൊറേ കാവുക്കുവോഗ്ലുവിന് കൂടുതൽ അധികാരം നൽകുന്നു, അതേസമയം ചില ടീമുകളെ നേരിട്ട് ഗൂഗിളിലേക്ക് മടക്കിവിടുന്നു. അൽപ്പം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഭാഗം? കോഡിംഗ് പോലുള്ള മേഖലകളിൽ എതിരാളികളേക്കാൾ പിന്നിലായതിനാൽ ജെമിനിയുടെ അടുത്ത മുൻനിര മോഡൽ വൈകിയതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
ഏറ്റവും പുതിയ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടിൽ AI കോഡ് അവലോകന പ്ലാറ്റ്ഫോമായ കോഡ്റാബിറ്റിന് 1.5 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യം ↗
ആറ്റോമിക്കോയും സ്മാഷ് ക്യാപിറ്റലും ചേർന്ന് നടത്തിയ ഒരു റൗണ്ടിൽ കോഡ് റാബിറ്റ് 143 മില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ചു, ഇത് അവരുടെ മൂല്യം 1.5 ബില്യൺ ഡോളറായി ഉയർത്തി. 17,000-ത്തിലധികം ഉപഭോക്താക്കളിൽ നിന്ന് ആഴ്ചയിൽ 2 ദശലക്ഷത്തിലധികം കോഡ് അവലോകനങ്ങൾ ഇതിനകം നടത്തുന്നുണ്ടെന്ന് കമ്പനി പറയുന്നു.
സമയം അർത്ഥവത്താണ്: AI കൂടുതൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ എഴുതുമ്പോൾ, ആരെങ്കിലും - അല്ലെങ്കിൽ മറ്റൊരു AI - ഹിമപാതത്തെ പരിശോധിക്കേണ്ടതുണ്ട്. യൂറോപ്പിലും ഏഷ്യയിലും ഉടനീളം കൂടുതൽ വിപുലീകരണം നടത്താൻ കോഡ് റാബിറ്റ് പദ്ധതിയിടുന്നു, കൂടാതെ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രോജക്റ്റുകൾക്കായി അതിന്റെ AI അവലോകന ഉപകരണങ്ങൾ സൗജന്യമായി സൂക്ഷിക്കാൻ 10 മില്യൺ ഡോളറിലധികം ചെലവഴിക്കുമെന്ന് പറയുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് കോഡിംഗ് സ്റ്റാർട്ടപ്പായ ലവബിൾ 13.3 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ 400 മില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ചു ↗
ലവബിൾ മറ്റൊരു 400 മില്യൺ ഡോളർ കൂടി സമാഹരിച്ചു, അതിന്റെ മൂല്യം ഇരട്ടിയാക്കി 13.3 ബില്യൺ ഡോളറായി. മെൻലോ വെഞ്ച്വേഴ്സും ഇക്യുടിയുടെ സ്കെയിലപ്പ് യൂറോപ്പ് ഫണ്ടും സംയുക്തമായി ഈ റൗണ്ടിന് നേതൃത്വം നൽകി, ടെൻസെന്റും ബാൽഡെർട്ടൺ ക്യാപിറ്റലും മറ്റ് നിക്ഷേപകരിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
നാച്ചുറൽ-ലാംഗ്വേജ് ആപ്പ് നിർമ്മാതാവ് പറയുന്നത്, വാർഷിക ആവർത്തന വരുമാനം 200 മില്യൺ ഡോളറിൽ നിന്ന് ഏകദേശം മൂന്നിരട്ടിയായി വർദ്ധിച്ച് 600 മില്യൺ ഡോളറിലേക്ക് നീങ്ങുന്നു എന്നാണ്. ഉപയോക്താക്കൾ 60 ദശലക്ഷത്തിലധികം പ്രോജക്ടുകൾ സൃഷ്ടിച്ചു - നാച്ചുറൽ-ലാംഗ്വേജ് കോഡിംഗ് ഒരു പ്രത്യേക പരീക്ഷണത്തിൽ നിന്ന് വളരെ വലിയ ഒരു ബിസിനസ്സായി മാറിയിരിക്കുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ അങ്ങനെ തോന്നുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
നിക്ഷേപകരെ ആകർഷിക്കുന്നതിൽ ഫലങ്ങൾ പരാജയപ്പെട്ടതിനെ തുടർന്ന് സെറിബ്രാസ് ഓഹരികൾ 16% ഇടിഞ്ഞു ↗
വാൾസ്ട്രീറ്റിലെ മുഴുവൻ വാർഷിക പ്രതീക്ഷകൾ ഉയർത്തിയിട്ടും, ത്രൈമാസ വരുമാനം വാൾസ്ട്രീറ്റ് കണക്കുകളിൽ നിന്ന് വ്യതിചലിച്ചതിനെ തുടർന്ന്, AI ചിപ്പ് നിർമ്മാതാക്കളായ സെറിബ്രാസിന്റെ വിപുലീകൃത വ്യാപാരത്തിൽ 16% ഇടിഞ്ഞു. വിൽപ്പന 180.11 മില്യൺ ഡോളറിലെത്തി, അതേസമയം വിശകലന വിദഗ്ധർ പ്രതീക്ഷിച്ചത് 194.23 മില്യൺ ഡോളറാണ്.
ഹാർഡ്വെയർ വിൽപ്പന കുറഞ്ഞെങ്കിലും ക്ലൗഡ് ബിസിനസ്സ് ഏകദേശം നാലിരട്ടിയായി 126 മില്യൺ ഡോളറായി. ഓപ്പൺഎഐയുമായുള്ള 20 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ വമ്പൻ കമ്പ്യൂട്ട് കരാറിനായി സെറിബ്രാസും ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു - അതിനാൽ വളർച്ചാ കഥ ഇപ്പോഴും സജീവമാണ്; നിക്ഷേപകർക്ക് ഇത് കൂടുതൽ മികച്ച രീതിയിൽ നൽകാൻ ആഗ്രഹിച്ചു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
സുസ്ഥിരമായ AI ചെലവുകളിൽ നിന്നുള്ള വാർഷിക വരുമാനം എസ്റ്റിമേറ്റുകളേക്കാൾ കൂടുതലായിരിക്കുമെന്ന് സിസ്കോ പ്രവചിക്കുന്നു ↗
AI ക്ലസ്റ്ററുകൾക്ക് പിന്നിലെ നെറ്റ്വർക്കിംഗ് ഗിയറിനുള്ള ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ, വാൾസ്ട്രീറ്റ് പ്രതീക്ഷകൾക്കപ്പുറമാണ് സിസ്കോയുടെ വാർഷിക വരുമാനം പ്രവചിക്കുന്നത്. അവസാന പാദത്തിൽ മാത്രം 4 ബില്യൺ ഡോളർ ഉൾപ്പെടെ, ഏറ്റവും പുതിയ സാമ്പത്തിക വർഷത്തിൽ കമ്പനി 9.3 ബില്യൺ ഡോളർ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഓർഡറുകൾ രേഖപ്പെടുത്തി.
എന്നിരുന്നാലും, നിക്ഷേപകർ മാർജിനുകൾ കൂടുതലായി തിരഞ്ഞെടുത്തതിനാലും ഇതിനകം തന്നെ ഉയർന്ന പ്രതീക്ഷകൾ ഉണ്ടായിരുന്നതിനാലും മണിക്കൂറുകൾക്ക് ശേഷം ഓഹരികൾ ഇടിഞ്ഞു. AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ അസാധാരണമായ ഒരു പണമൊഴുക്കായി മാറുകയാണ് - എന്നാൽ ഇക്കാലത്ത് ഒരു പണമൊഴുക്ക് പോലും വേഗത്തിൽ സ്പ്രേ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
AI ശേഷി ഉറപ്പാക്കാൻ ഉപഭോക്താക്കൾ മത്സരിക്കുമ്പോൾ നെബിയസ് മുൻകാല കണക്കുകൾ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു ↗
കമ്പനികൾ അപൂർവ്വമായ കമ്പ്യൂട്ട് ശേഷി പൂട്ടാൻ തിടുക്കം കൂട്ടിയതോടെ AI ക്ലൗഡ് ദാതാവായ നെബിയസ് ത്രൈമാസ വരുമാന പ്രതീക്ഷകളെ മറികടന്നു, ഇത് അവരുടെ ഓഹരികൾ കുത്തനെ ഉയർത്തി. അവരുടെ AI ക്ലൗഡ് ഡീലുകളുടെ മൂല്യം ഏകദേശം നാലിരട്ടിയായി വർദ്ധിച്ചു, ഓരോന്നിനും ശരാശരി 1 ബില്യൺ ഡോളറിൽ കൂടുതൽ മൂല്യമുള്ള നാല് കരാറുകൾ.
നെബിയസ് തങ്ങളുടെ ഊർജ്ജ-ശേഷി ലക്ഷ്യം ഉയർത്തുകയും, അടുത്ത വർഷത്തേക്കുള്ള മുഴുവൻ ആസൂത്രിത ശേഷിയും വിൽക്കാൻ കഴിയുന്നത്ര ശക്തമായ ഡിമാൻഡ് ഉണ്ടെന്ന് പറയുകയും ചെയ്തു. ക്ഷാമം എങ്ങനെയോ കണക്കുകൂട്ടുക, GPU-കൾ ഘടിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന കടൽത്തീര സ്വത്ത് പോലെയാണ്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
അമേരിക്കൻ AI മോഡൽ നിർമ്മാതാക്കൾ ഒരു അവസരം മണക്കുന്നു ↗
വിലകുറഞ്ഞതും കഴിവുള്ളതുമായ ചൈനീസ് ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകൾ അമേരിക്കൻ AI കമ്പനികളെ അവരുടെ തന്ത്രങ്ങൾ പുനഃപരിശോധിക്കാൻ നിർബന്ധിതരാക്കുന്നു. മെറ്റാ ഓപ്പൺ മോഡലുകളിലേക്ക് മടങ്ങുകയാണ്, അതേസമയം എൻവിഡിയ മുൻനിര ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് ബദലുകളുമായി മത്സരിക്കാൻ ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള വലിയ നെമോട്രോൺ സിസ്റ്റങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുകയാണ്.
സാമ്പത്തിക ശാസ്ത്രമാണ് പ്രധാനം. ബിസിനസുകൾക്ക് ഓരോ ജോലിക്കും ഏറ്റവും മികച്ച ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡൽ ആവശ്യമില്ലാത്തതിനാൽ, വിലകുറഞ്ഞ ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ കൂടുതൽ ആകർഷകമാവുകയും ഓപ്പൺഎഐ, ആന്ത്രോപിക് എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വിലകൂടിയ ക്ലോസ്ഡ് ഓഫറുകളിൽ അധിക സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
ഗൂഗിളിന്റെ AI പുനഃക്രമീകരണം ജെമിനി, ഡീപ് മൈൻഡ് എന്നിവയ്ക്ക് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
ഡീപ്പ് മൈൻഡിനെ കൂടുതൽ കർശനമായി അതിന്റെ വിശാലമായ AI തന്ത്രത്തിലേക്ക് ഗൂഗിൾ കൊണ്ടുവരികയും ചീഫ് AI ആർക്കിടെക്റ്റ് കൊറേ കാവുക്കുവോഗ്ലുവിന് കൂടുതൽ അധികാരം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. സെർജി ബ്രിൻ ടീമുകളെ ജെമിനിയിൽ വളരെയധികം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചതായും റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, അതിൽ ആവർത്തന സ്വയം മെച്ചപ്പെടുത്തലിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഗവേഷണവും ഉൾപ്പെടുന്നു. മത്സരിക്കുന്ന ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലുകൾക്കെതിരെ ജെമിനിയെ ശക്തിപ്പെടുത്താൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ, കൂടുതൽ അടുത്തും വേഗത്തിലുള്ളതുമായ ഏകോപനം ഗൂഗിൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് മാറ്റങ്ങൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ജെമിനിയുടെ അടുത്ത ഫ്ലാഗ്ഷിപ്പ് AI മോഡൽ വൈകുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്?
കോഡിംഗ് പോലുള്ള മേഖലകളിൽ എതിരാളികളേക്കാൾ പിന്നിലായതിനെ തുടർന്ന് അടുത്ത മുൻനിര ജെമിനി മോഡലിന് കാലതാമസം നേരിട്ടതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. ഗൂഗിളിന്റെ എക്സിക്യൂട്ടീവ് പുനഃസംഘടന AI ഗവേഷണം, ഉൽപ്പന്ന വികസനം, നേതൃത്വം എന്നിവയിലുടനീളം ഏകോപനം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണെന്ന് തോന്നുന്നു. മോഡൽ പ്രകടനം ആന്തരികമോ മത്സരപരമോ ആയ പ്രതീക്ഷകൾക്ക് താഴെയാകുമ്പോൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ പ്രതികരിക്കാൻ കമ്പനിയെ കൂടുതൽ സംയോജിത ഘടന സഹായിക്കും.
കോഡ് റാബിറ്റ്, ലവബിൾ പോലുള്ള AI കോഡിംഗ് കമ്പനികൾ ഇത്രയധികം നിക്ഷേപം ആകർഷിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
അതിവേഗം വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന AI സോഫ്റ്റ്വെയർ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ വിവിധ ഭാഗങ്ങൾക്ക് സേവനം നൽകുന്ന കമ്പനികളെ നിക്ഷേപകർ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ലവബിൾ ഉപയോക്താക്കളെ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ നിർദ്ദേശങ്ങളിലൂടെ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു, അതേസമയം CodeRabbit AI- സൃഷ്ടിച്ചതും മനുഷ്യർ എഴുതിയതുമായ കോഡുകൾ അവലോകനം ചെയ്യുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. AI കൂടുതൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ നിർമ്മിക്കുമ്പോൾ, ആ സോഫ്റ്റ്വെയർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പരിശോധിക്കുന്നതിനും പരിപാലിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ വികസന പ്രക്രിയയുടെ കൂടുതൽ മൂല്യവത്തായ ഭാഗങ്ങളായി മാറും.
സിസ്കോയിൽ നിന്നും നെബിയസിൽ നിന്നും AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനുള്ള ആവശ്യം വർദ്ധിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണ്?
വലിയ AI വർക്ക്ലോഡുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ആവശ്യമായ നെറ്റ്വർക്കിംഗ്, ക്ലൗഡ് ശേഷി, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി കമ്പനികൾ വൻതോതിൽ ചെലവഴിക്കുന്നു. സിസ്കോ ശക്തമായ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഓർഡറുകൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു, അതേസമയം വലിയ ക്ലൗഡ് കരാറുകളിലൂടെ കമ്പ്യൂട്ട് ശേഷി ഉറപ്പാക്കാൻ ഉപഭോക്താക്കൾ മത്സരിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് നെബിയസ് പറഞ്ഞു. ഫിസിക്കൽ നെറ്റ്വർക്കിംഗ് ലെയറിലും സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് AI ക്ലൗഡ് സേവനങ്ങളിലും ഡിമാൻഡ് ശക്തമായി തുടരുന്നുവെന്ന് കണക്കുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
AI ചിപ്പുകൾക്ക് ശക്തമായ ഡിമാൻഡ് ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും സെറിബ്രാസിന്റെ ഓഹരികൾ ഇടിഞ്ഞത് എന്തുകൊണ്ട്?
വാൾസ്ട്രീറ്റ് പ്രതീക്ഷകൾക്ക് താഴെയായി ത്രൈമാസ വരുമാനം വന്നതിനെ തുടർന്ന് സെറിബ്രാസിന്റെ ഓഹരികൾ ഇടിഞ്ഞു, എന്നിരുന്നാലും കമ്പനി അതിന്റെ മുഴുവൻ വർഷത്തെ പ്രതീക്ഷകൾ ഉയർത്തി. ഹാർഡ്വെയർ വിൽപ്പന കുറഞ്ഞപ്പോൾ, ക്ലൗഡ് ബിസിനസ്സ് ഗണ്യമായി വളർന്നു. വരുമാനമോ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിച്ച മറ്റ് ഫലങ്ങളോ നിക്ഷേപകരുടെ പ്രതീക്ഷകൾക്ക് താഴെയാകുമ്പോൾ, AI-യുടെ ശക്തമായ ദീർഘകാല ആവശ്യം ഒരു കമ്പനിയെ ഹ്രസ്വകാല വിപണി നിരാശയിൽ നിന്ന് സംരക്ഷിക്കണമെന്നില്ല എന്നാണ് പ്രതികരണം കാണിക്കുന്നത്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് അമേരിക്കൻ AI കമ്പനികൾ ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകളിൽ കൂടുതൽ താൽപ്പര്യം കാണിക്കുന്നത്?
വിലകുറഞ്ഞതും കഴിവുള്ളതുമായ ചൈനീസ് ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകൾ കൂടുതൽ മത്സരാധിഷ്ഠിത ബദലുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനായി യുഎസ് എഐ കമ്പനികളിൽ കൂടുതൽ സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തുന്നു. മെറ്റാ ഓപ്പൺ മോഡലുകളിലേക്ക് മടങ്ങുകയാണ്, അതേസമയം എൻവിഡിയ വലിയ നെമോട്രോൺ സിസ്റ്റങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുന്നു. പല ബിസിനസ് ജോലികൾക്കും, ലഭ്യമായ ഏറ്റവും ശക്തമായ ഫ്രോണ്ടിയർ മോഡലിന് പണം നൽകുന്നതിനേക്കാൾ, മതിയായ പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുന്ന കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ള മോഡലാണ് ഉപയോക്താക്കൾ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്.