15%-ൽ കൂടുതൽ AI-യുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിലവർദ്ധനവ് സംബന്ധിച്ച് Nvidia ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അറിയിപ്പ് ലഭിച്ചു ↗
എൻവിഡിയയുടെ ഏറ്റവും വലിയ ചില ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ AI ചിപ്പുകൾ നിറഞ്ഞ സെർവറുകളുടെ വില 15%-ൽ കൂടുതൽ വർദ്ധിക്കുമെന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകിയിട്ടുണ്ട് . കുറ്റവാളി മെമ്മറി-ചിപ്പ് ചെലവുകൾ കുതിച്ചുയരുന്നതാണ്, അത് ഇപ്പോൾ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ബില്ലിലേക്ക് നേരിട്ട് വ്യാപിക്കുന്നു.
വെരാ റൂബിൻ, ഗ്രേസ് ബ്ലാക്ക്വെൽ ഹാർഡ്വെയർ ഉപയോഗിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങളിലും ഈ വർധനവ് ഉണ്ടാകുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. അതിനാൽ, അപ്രതീക്ഷിതമായ ഒരു വഴിത്തിരിവിൽ, AI മത്സരം ഇനി ആവശ്യത്തിന് GPU-കൾ നേടുക എന്നതു മാത്രമല്ല - മെമ്മറി വിലനിർണ്ണയം സെർവർ റാക്കിലെ മറ്റൊരു വലിയ ആനയായി മാറുകയാണ്.
ചൈനീസ് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിന് (AI) ശക്തമായ ഒരു യുഎസ് ബദൽ നിർമ്മിക്കാൻ എൻവിഡിയ 6 ബില്യൺ ഡോളർ ചെലവഴിക്കുന്നു ↗
വളരെ ശക്തമായ ഒരു ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡൽ നിർമ്മിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ, സാങ്കേതികവിദ്യാ ലൈസൻസിംഗും കഴിവും ഉൾപ്പെടെ, AI സ്റ്റാർട്ടപ്പ് പൂൾസൈഡുമായുള്ള ഒരു കരാറിന് എൻവിഡിയ 6 ബില്യൺ ഡോളർ ചെലവഴിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട്
അത് എൻവിഡിയയെ അസാധാരണമായ ഒരു സ്ഥാനത്ത് എത്തിക്കുന്നു. ഓപ്പൺഎഐ, ആന്ത്രോപിക് പോലുള്ള ഹാർഡ്വെയർ പവർ കമ്പനികൾക്ക് ഇത് വിതരണം ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ഇപ്പോൾ മോഡൽ ലെയറിലും അവർക്ക് വെല്ലുവിളി ഉയർത്താൻ കഴിയും - അതേസമയം ഡീപ്സീക്ക്, കിമി പോലുള്ള ചൈനീസ് ഓപ്പൺ-മോഡൽ കളിക്കാരെ നേരിടാനും ശ്രമിക്കുന്നു. വിതരണക്കാരൻ, പങ്കാളി, എതിരാളി... ഒരു ചെറിയ ത്രികോണം.
ഗവേഷണം പകർത്തുന്നതിൽ ആന്ത്രോപിക്, ഓപ്പൺഎഐ എന്നിവയെക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചതായി ഇൻഹെറന്റ് പറയുന്നു. AI 'ടീമേറ്റ്' ↗
മുൻ ഡീപ് മൈൻഡ് ഗവേഷകർ സ്ഥാപിച്ച ലണ്ടൻ സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഇൻഹെറന്റ്, പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ശാസ്ത്രീയ പ്രബന്ധങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള ഫലങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായി പുനർനിർമ്മിക്കാൻ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു AI ഏജന്റായ ഫാരഡെയെ പുറത്തിറക്കി
അതിശയിപ്പിക്കുന്ന കാര്യം: ഫാരഡെ ആന്ത്രോപിക്, ഓപ്പൺഎഐ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള വളരെ വലിയ ഫ്രണ്ടിയർ മോഡലുകളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് ഇൻഹെറന്റ് പറയുന്നു, അതേസമയം താരതമ്യേന ചെറിയ 27-ബില്യൺ-പാരാമീറ്റർ ക്വൻ മോഡലിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. പ്രശ്നത്തിലേക്ക് കൂടുതൽ പാരാമീറ്ററുകൾ എറിയുന്നതിനുപകരം ഏജന്റ് ഡിസൈനും റൈൻഫോഴ്സ്മെന്റ് പഠനവുമാണ് കമ്പനി ക്രെഡിറ്റ് ചെയ്യുന്നത്... ഇത് ഒരു വിഷയമായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
കാലിഫോർണിയ അതിന്റെ AI സുരക്ഷാ ബിൽ ശക്തിപ്പെടുത്തണമെന്ന് OpenAI പറയുന്നു ↗
പരിശീലനത്തിലും വിലയിരുത്തലിലും അതിർത്തി മോഡലുകൾ നിരീക്ഷിക്കുകയും വികസന പ്രക്രിയയിലുടനീളം സൈബർ സുരക്ഷ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതുൾപ്പെടെ, SB 53-ൽ കൂടുതൽ ശക്തമായ സംരക്ഷണങ്ങൾ ചേർക്കാൻ OpenAI ഇപ്പോൾ കാലിഫോർണിയയെ പ്രേരിപ്പിക്കുന്നു
ഇവിടെ ഒരു ചെറിയ വഴിത്തിരിവുണ്ട്: OpenAI മുമ്പ് നിയമനിർമ്മാണത്തെ എതിർത്തിരുന്നു. സമീപകാല AI സുരക്ഷാ സംഭവങ്ങൾ ശക്തമായ സംരക്ഷണങ്ങൾ എന്തുകൊണ്ട് ആവശ്യമാണെന്ന് കാണിക്കുന്നുവെന്നും സംസ്ഥാനതല നിയമങ്ങൾ ഒടുവിൽ ഒരു ദേശീയ നിലവാരത്തിന് അടിസ്ഥാനമാകുമെന്നും കമ്പനി ഇപ്പോൾ വാദിക്കുന്നു.
ഫ്രോണ്ടിയർ AI ലാബുകൾ ഇപ്പോഴും ഒരു റോഗ് മോഡൽ എങ്ങനെ ഉൾക്കൊള്ളുമെന്ന് പറയുന്നില്ല ↗
ഗൈഡ്ലൈറ്റ് AI സ്റ്റാൻഡേർഡുകളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു വിലയിരുത്തൽ കാണിക്കുന്നത്, ശക്തമായ ഒരു മോഡൽ മനുഷ്യന്റെ നിയന്ത്രണം ഒഴിവാക്കാൻ ശ്രമിച്ചാൽ അവർ എന്തുചെയ്യുമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് മുൻനിര AI കമ്പനികൾ അതിശയകരമാംവിധം വളരെ കുറച്ച് മാത്രമേ പ്രസിദ്ധീകരിച്ചിട്ടുള്ളൂ എന്നാണ്.
പരിശോധിച്ച അഞ്ച് ലാബുകളിൽ ഓപ്പൺഎഐക്കാണ് ഏറ്റവും ഉയർന്ന സ്കോർ ലഭിച്ചത്, എന്നാൽ ഭാവിയിലെ സംഭവങ്ങൾക്കായി പൊതുജനങ്ങൾക്കായി രേഖപ്പെടുത്തിയ ഔപചാരിക നിയന്ത്രണ പദ്ധതി പോലും ഇതിൽ ഇല്ലെന്ന് റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. പൊതു വെളിപ്പെടുത്തലിൽ ആന്ത്രോപിക്കും മെറ്റയും പ്രത്യേകിച്ച് മോശം സ്കോർ നേടി - എന്നിരുന്നാലും പൊതു രേഖകൾ അവരുടെ എല്ലാ ആന്തരിക സുരക്ഷാ മുൻകരുതലുകളും വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ലെന്ന് കമ്പനികൾ വാദിക്കുന്നു.
അടിസ്ഥാനപരമായി, അപകടകരമായ കഴിവുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനുള്ള വിശദമായ പദ്ധതികൾ AI ലാബുകളിൽ വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ്... എന്നാൽ "മോഡൽ ഇതിനകം തന്നെ മോശമായി പെരുമാറുന്നു" എന്നതിനായുള്ള അടിയന്തര മാനുവൽ ഇപ്പോഴും വളരെ നേർത്തതായി തോന്നുന്നു.
ഹാർവാഡിന്റെ $699 സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ബൂട്ട്ക്യാമ്പ് അതിന്റെ ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരുടെ AI അവതാരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു ↗
ഹാർവാർഡ് ബിസിനസ് സ്കൂൾ അതിന്റെ എട്ട് ആഴ്ച ദൈർഘ്യമുള്ള $699 ഫൗണ്ടറി സംരംഭകത്വ പരിപാടിയിൽ ഹേജെൻ സൃഷ്ടിച്ച ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരുടെ AI അവതാരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു
വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് ഇപ്പോഴും മനുഷ്യ ഇൻസ്ട്രക്ടർമാരുമായി തത്സമയ സെഷനുകൾ ലഭിക്കുന്നുണ്ട്, എന്നാൽ സിമുലേറ്റഡ് പിച്ചുകളിലും ബോർഡ് മീറ്റിംഗുകളിലും അവതാരങ്ങൾ വ്യക്തിഗതമാക്കിയ ഫീഡ്ബാക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. ഒരു ഇൻസ്ട്രക്ടർ തന്റെ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടി അൽപ്പം ഭയപ്പെടുത്തുന്നതായി തോന്നുന്നുവെന്ന് സമ്മതിച്ചു - എന്തായാലും വിദ്യാർത്ഥികൾക്ക് അത് ഇഷ്ടമാണെന്ന് തോന്നുന്നു.
AI ഏജന്റുമാരുമായി വിജയിക്കുന്ന സംരംഭങ്ങൾ, ഏജന്റുമാർക്ക് ഒറ്റയ്ക്ക് എത്രമാത്രം ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു ↗
എന്റർപ്രൈസ് AI-ഏജന്റ് മത്സരം അവരുടെ പ്രിയപ്പെട്ട അനുമാനങ്ങളിലൊന്നിനെ മാറ്റിമറിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു: കൂടുതൽ സ്വയംഭരണം യാന്ത്രികമായി മികച്ചതല്ല. ശക്തമായ ഉൽപാദന ഫലങ്ങൾ കാണുന്ന കമ്പനികൾ ഏജന്റുമാർക്ക് കൂടുതൽ ഇടുങ്ങിയ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളും ശക്തമായ പ്രവർത്തന അതിരുകളും നൽകുന്നു.
ഭരണനിർവ്വഹണം, സംയോജന ചെലവുകൾ, വ്യക്തമായ ബിസിനസ്സ് മൂല്യം തെളിയിക്കൽ എന്നിവയാണ് ഏറ്റവും വലിയ പ്രശ്നം എന്ന് തോന്നുന്നു. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, വിജയിക്കുന്ന AI ജീവനക്കാരൻ ഒരു സ്വയംഭരണ പ്രതിഭയെപ്പോലെയല്ല, വളരെ കർശനമായ അനുമതികളുള്ള അസാധാരണമാംവിധം വേഗതയുള്ള ഒരു സഹപ്രവർത്തകനെപ്പോലെയും തോന്നിയേക്കാം.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
എൻവിഡിയ AI സെർവറുകൾ കൂടുതൽ ചെലവേറിയതായി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ചില AI സെർവറുകളുടെ വില 15%-ൽ കൂടുതൽ ഉയരുമെന്ന് എൻവിഡിയ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകിയിട്ടുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. പ്രധാന സമ്മർദ്ദം ഉയർന്ന മെമ്മറി-ചിപ്പ് ചെലവുകളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്, ഇത് വെരാ റൂബിൻ, ഗ്രേസ് ബ്ലാക്ക്വെൽ പോലുള്ള ഹാർഡ്വെയറിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റി നിർമ്മിച്ച സിസ്റ്റങ്ങളുടെ മൊത്തത്തിലുള്ള വില ഉയർത്തുന്നു. മെമ്മറി വിലനിർണ്ണയം AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവിന്റെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രധാന ഭാഗമായി മാറുന്നതിലേക്ക് ഇത് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു.
എൻവിഡിയയുടെ 6 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ പൂൾസൈഡ് AI കരാർ എന്തിനെക്കുറിച്ചാണ്?
സാങ്കേതികവിദ്യാ ലൈസൻസിംഗും കഴിവുകളും ഉൾപ്പെടുന്ന പൂൾസൈഡുമായി AI സ്റ്റാർട്ടപ്പ് നടത്തുന്ന ഒരു കരാറിനായി എൻവിഡിയ 6 ബില്യൺ ഡോളർ ചെലവഴിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട്. യുണൈറ്റഡ് സ്റ്റേറ്റ്സിൽ ശക്തമായ ഒരു ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് AI മോഡൽ നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിക്കുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം. മോഡൽ ലെയറിൽ അവരുമായി മത്സരിക്കുന്നതിന് പുറമേ, പ്രധാന AI ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഹാർഡ്വെയർ ഇതിനകം തന്നെ നൽകുന്നതിനാൽ ഈ നീക്കം എൻവിഡിയയെ കൂടുതൽ മത്സര സ്ഥാനത്ത് എത്തിക്കും.
ഇൻഹെറന്റിന്റെ ഫാരഡെ AI ഏജന്റ് എങ്ങനെയാണ് വലിയ AI മോഡലുകളെ മറികടന്നത്?
വലിയ ഫ്രണ്ടിയർ മോഡലുകളെ ചുറ്റിപ്പറ്റി നിർമ്മിച്ച സിസ്റ്റങ്ങളെ അപേക്ഷിച്ച്, പ്രസിദ്ധീകരിച്ച ശാസ്ത്രീയ ഗവേഷണം പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിൽ ഫാരഡെ AI ഏജന്റ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചതായി ഇൻഹെറന്റ് പറയുന്നു. 27 ബില്യൺ പാരാമീറ്റർ ക്യുവെൻ മോഡലാണ് ഫാരഡെ ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, ഏജന്റ് ഡിസൈനും റൈൻഫോഴ്സ്മെന്റ് ലേണിംഗും അതിന്റെ പ്രകടനത്തിന് ഇൻഹെറന്റ് ക്രെഡിറ്റ് നൽകുന്നു. വർക്ക്ഫ്ലോ ഡിസൈനും പരിശീലന രീതികളും ചിലപ്പോൾ മോഡൽ വലുപ്പം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നത് പോലെ തന്നെ പ്രധാനമാകുമെന്ന് ഫലം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഓപ്പൺഎഐ കാലിഫോർണിയയുടെ AI സുരക്ഷാ ബിൽ ശക്തിപ്പെടുത്തണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെടുന്നത്?
കാലിഫോർണിയയിലെ SB 53-ൽ കൂടുതൽ ശക്തമായ സംരക്ഷണങ്ങൾക്കായി OpenAI ആവശ്യപ്പെടുന്നു, പരിശീലനത്തിലും വിലയിരുത്തലിലും അതിർത്തി മോഡലുകളെ സൂക്ഷ്മമായി നിരീക്ഷിക്കുന്നതും മെച്ചപ്പെട്ട സൈബർ സുരക്ഷാ നടപടികളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. നിയമനിർമ്മാണത്തോടുള്ള മുൻകാല എതിർപ്പിൽ നിന്നുള്ള ഒരു മാറ്റമാണിത്. സമീപകാല AI സുരക്ഷാ സംഭവങ്ങൾ കൂടുതൽ ശക്തമായ സുരക്ഷാ നടപടികൾ ആവശ്യമാക്കുന്നുവെന്നും സംസ്ഥാനതല നിയമങ്ങൾ ഭാവിയിലെ ഒരു ദേശീയ ചട്ടക്കൂട് രൂപപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുമെന്നും OpenAI ഇപ്പോൾ വാദിക്കുന്നു.
തെമ്മാടിത്തരമോ മോശമായി പെരുമാറുന്നതോ ആയ മോഡലുകൾക്ക് വേണ്ടി തയ്യാറെടുക്കാൻ AI ലാബുകൾ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?
അപകടകരമായ കഴിവുകൾ എങ്ങനെ പരീക്ഷിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ വിവരങ്ങൾ പ്രമുഖ AI കമ്പനികൾ പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നുണ്ട്, എന്നാൽ ഒരു മോഡൽ അപകടകരമായി പെരുമാറാൻ തുടങ്ങിയാൽ അത് എങ്ങനെ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതു രേഖകൾ പരിമിതമായി തുടരുന്നു. ഗൈഡ്ലൈറ്റ് AI സ്റ്റാൻഡേർഡുകളിൽ നിന്നുള്ള ഒരു വിലയിരുത്തലിൽ പ്രധാന ലാബുകളിൽ കാര്യമായ വിടവുകൾ കണ്ടെത്തി. പരിശോധിച്ചവരിൽ ഓപ്പൺഎഐ ഏറ്റവും ഉയർന്ന സ്കോർ നേടി, എന്നിരുന്നാലും ഭാവിയിലെ റോഗ്-മോഡൽ സംഭവങ്ങൾക്കായി പരസ്യമായി രേഖപ്പെടുത്തിയ ഔപചാരിക നിയന്ത്രണ പദ്ധതി പോലും ഇതിന് ഇല്ലെന്ന് റിപ്പോർട്ടുണ്ട്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് കമ്പനികൾ AI ഏജന്റുമാർക്ക് ഉൽപ്പാദനത്തിൽ കുറഞ്ഞ സ്വയംഭരണം നൽകുന്നത്?
AI ഏജന്റുമാരിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ മികച്ച ഫലങ്ങൾ കാണുന്ന സംരംഭങ്ങൾ, ആ സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് സ്വതന്ത്രമായി ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ കൂടുതൽ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നു. ഏജന്റുമാർക്ക് ഇടുങ്ങിയ ഉത്തരവാദിത്തങ്ങളും വ്യക്തമായ അനുമതികളും നന്നായി നിർവചിക്കപ്പെട്ട പ്രവർത്തന അതിരുകളും നൽകുക എന്നതാണ് ഒരു പൊതു ഉൽപ്പാദന സമീപനം. ഇത് ഭരണം, സംയോജനം, മേൽനോട്ടം എന്നിവ എളുപ്പമാക്കുകയും നിയന്ത്രിക്കാനോ വിലയിരുത്താനോ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഉയർന്ന സ്വയംഭരണ സംവിധാനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട അപകടസാധ്യതകൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യും.