💰 ഡീപ്സീക്ക് സാധ്യതയുള്ള നിക്ഷേപകരോട് ഫണ്ടിംഗ് താൽക്കാലികമായി നിർത്താൻ പറയുന്നു ↗
പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ നിക്ഷേപ കരാറുകളിൽ ഒപ്പുവെക്കില്ലെന്ന് ചില സാധ്യതയുള്ള പിന്തുണക്കാരെ അറിയിച്ചതിനെത്തുടർന്ന് ഡീപ്സീക്ക് അവരുടെ രണ്ടാം റൗണ്ട് ഫണ്ട്റൈസിംഗ് താൽക്കാലികമായി നിർത്തിവച്ചതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. പ്രക്രിയ പിന്നീട് പുനരാരംഭിച്ചേക്കാം - അതിനാൽ ഇത് ഒരു താൽക്കാലിക വിരാമമായി തുടരുന്നു, ഒരു നാടകീയമായ തകർച്ചയല്ല.
മുമ്പ് ഏകദേശം 7.4 ബില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ച ശേഷം ചൈനീസ് AI കമ്പനി ഏകദേശം 74 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ മൂല്യം നേടിയെടുക്കാൻ ശ്രമിച്ചിരുന്നു. ഷാങ്ഹായിലെ STAR മാർക്കറ്റിൽ ലിസ്റ്റ് ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യതയും അവർ തൂക്കിനോക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പറയപ്പെടുന്നു... അഭിലാഷമുള്ള, അൽപ്പം നിയന്ത്രണാതീതമായ, വളരെ AI-സ്റ്റാർട്ടപ്പ്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🧠 സാംസങ്ങിന് 200 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ ബ്രോഡ്കോം AI ചിപ്പ് പങ്കാളിത്തം ↗
മെമ്മറി, കരാർ നിർമ്മാണം, അഡ്വാൻസ്ഡ് ചിപ്പ് പാക്കേജിംഗ് എന്നിവയിലുടനീളം തങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വിപുലീകരിക്കാൻ സാംസങ്ങും ബ്രോഡ്കോമും സമ്മതിച്ചു. ആസൂത്രിത സഹകരണം 200 ബില്യൺ ഡോളർ കവിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു, ഏത് അളവിലും ഇത് വളരെ വലിയ ഒരു ഹസ്തദാനമാണ്.
രണ്ട് കമ്പനികളും ചേർന്ന് പുതിയ ഹൈ-ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് മെമ്മറി ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, സബ്-2-നാനോമീറ്റർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് സാംസങ് അടുത്ത തലമുറ ബ്രോഡ്കോം കമ്മ്യൂണിക്കേഷൻ ചിപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കും. കസ്റ്റം എഐ ചിപ്പുകളിൽ ടിഎസ്എംസിയെ കൂടുതൽ ആക്രമണാത്മകമായി വെല്ലുവിളിക്കാൻ ഈ കരാർ സാംസങ്ങിനെ സഹായിക്കും. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🌙 AI മോഡലുകൾ കൂട്ടിയിടിക്കുമ്പോൾ ↗
ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാവുന്ന ഓപ്പൺ വെയ്റ്റുകളുമായി മത്സരാധിഷ്ഠിത പ്രകടനം സംയോജിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് മൂൺഷോട്ട് AI-യുടെ കിമി കെ3, ഓപ്പൺഎഐയിലും ആന്ത്രോപിക്കിലും സമ്മർദ്ദം ശക്തമാക്കുകയാണ്. സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റയ്ക്ക് സ്വന്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഉപേക്ഷിക്കാൻ കഴിയാത്തപ്പോൾ, ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഇത് പ്രാദേശികമായി ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും കഴിയും, ഇത് ഒരു പ്രത്യേക നേട്ടമാണ്.
സാങ്കേതികമായതിനേക്കാൾ വലിയ മാറ്റം സാമ്പത്തികമായിരിക്കാം. അടുത്ത ബെഞ്ച്മാർക്കിൽ ഏത് മോഡലാണ് ഒന്നാമതെന്ന് നിശ്ചയിക്കുന്നതിനുപകരം, വാങ്ങുന്നവർ പ്രവർത്തനച്ചെലവ്, നിയന്ത്രണം, വിശ്വാസ്യത എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് വർദ്ധിച്ചുവരികയാണ് - ഒരുപക്ഷേ അസംബന്ധമായ കാര്യങ്ങളായിരിക്കാം, പക്ഷേ അവർ സെർവർ ബില്ലുകൾ അടയ്ക്കുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
✂️ പിരിച്ചുവിടലുകളെ AI-യുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഏറ്റവും പുതിയ കമ്പനിയായി Monday.com മാറുന്നു ↗
മണ്ടേ.കോം 600-ൽ അധികം തസ്തികകൾ ഒഴിവാക്കാനും, അതായത് തങ്ങളുടെ മൊത്തം ജീവനക്കാരുടെ 20%-ത്തോളം പേരെ ഇത് പ്രതിനിധീകരിക്കാനും, AI-അധിഷ്ഠിത വളർച്ചാ തന്ത്രത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റി പുനഃസംഘടിപ്പിക്കാനും പദ്ധതിയിടുന്നു. AI നേരിട്ട് ജീവനക്കാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ലെന്ന് മാനേജ്മെന്റ് വാദിക്കുന്നു... എന്നിരുന്നാലും വ്യത്യാസം വളരെ നേർത്തതായി തോന്നുന്നു.
ഈ മേഖലയിലാകെ ഏകദേശം 140,000 യുഎസ് ടെക്നോളജി ജോലികൾ അപ്രത്യക്ഷമായതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, അതിൽ ആമസോൺ, ഒറാക്കിൾ, മെറ്റ, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എന്നിവ ഏകദേശം 50,000 ജോലികൾ ചെയ്യുന്നു. പ്രത്യേകിച്ച്, AI യെ കുറവുകൾക്ക് കാരണമായി പറയുന്ന കമ്പനികൾ പിന്നീട് നാസ്ഡാക്കിൽ മോശം പ്രകടനം കാഴ്ചവച്ചു - നിക്ഷേപകർ എല്ലാ കാര്യക്ഷമതാ കഥകളും മുഴുവനായി വിഴുങ്ങുന്നില്ല. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
📚 വൈറലായ "Avoiding AI" വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ ലൈബ്രേറിയൻമാർ നടത്തുന്നു ↗
ആപ്പിൾ ഇന്റലിജൻസ്, ജെമിനി, എഐ-ജനറേറ്റഡ് സെർച്ച് റിസൾട്ടുകൾ തുടങ്ങിയ സവിശേഷതകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാമെന്ന് ആളുകളെ കാണിക്കുന്ന വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ ലൈബ്രറികൾ നടത്തുന്നുണ്ട്. സാങ്കേതികവിദ്യയെ മൊത്തത്തിൽ നിരസിക്കുന്നതിനുപകരം ഡിജിറ്റൽ സാക്ഷരതയുടെ ഒരു രൂപമായി തിരഞ്ഞെടുക്കൽ ഒഴിവാക്കുന്നതിനെ സെഷനുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.
ആവശ്യം വളരെ ശക്തമാണ്. മെയ്നിലെ ഒരു പ്രോഗ്രാമിൽ ഓൺലൈൻ കാഴ്ചക്കാർ ഉൾപ്പെടെ ഏകദേശം 70 പേർ പങ്കെടുത്തു, അതേസമയം ഫിലാഡൽഫിയയിലെ ഒരു ലൈബ്രറിയുടെ പ്രഖ്യാപനത്തിന് ആയിരക്കണക്കിന് ഇടപെടലുകൾ ലഭിച്ചു - പ്രത്യക്ഷത്തിൽ, AI ഓഫാക്കുന്നതിന് ഇപ്പോൾ സ്വന്തമായി ഒരു ക്ലാസ് റൂം ആവശ്യമാണ്. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
⚡ ഒരു വൈദ്യുതി ലൈൻ പൊട്ടിവീണ് AI ഡാറ്റാ സെന്ററിലെ പ്രശ്നം വെളിപ്പെട്ടു ↗
ഒരു പവർ ലൈൻ തകരാറുമൂലം പിജെഎം വൈദ്യുതി ശൃംഖലയിൽ നിന്ന് 3 ജിഗാവാട്ടിലധികം ഡാറ്റാ സെന്റർ ഡിമാൻഡ് ഏതാണ്ട് ഒരേസമയം ഇല്ലാതായി. ഗ്രിഡ് ഒരു ബ്ലാക്ക്ഔട്ട് ഒഴിവാക്കി, പക്ഷേ സിസ്റ്റം സന്തുലിതാവസ്ഥ വീണ്ടെടുക്കാൻ പാടുപെടുന്നതിനിടയിൽ വോൾട്ടേജ് വർദ്ധിച്ചു, വിശാലമായ ഒരു പ്രദേശത്ത് ലൈറ്റുകൾ മിന്നിമറഞ്ഞു.
ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പ്രതിവിധി, മുഴുവൻ ഡാറ്റാ-സെന്റർ കാമ്പസുകളെയും വലിയ ബാറ്ററി സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പിന്നിലാക്കി നിർത്തുന്നു, സെർവറുകളും AI വർക്ക്ലോഡുകളും ആന്തരികമായി ചാഞ്ചാടുമ്പോൾ ഗ്രിഡിലെ അവയുടെ ആവശ്യകത സ്ഥിരമായി നിലനിർത്തുന്നു. ON.Energy നാല് കാമ്പസുകളിലായി ഈ ഉപകരണത്തിന്റെ 3 ജിഗാവാട്ട് സ്ഥാപിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പറയുന്നു - റോളർ സ്കേറ്റുകൾ ധരിക്കുന്ന ഒരു പവർ ഗ്രിഡിനായി അടിസ്ഥാനപരമായി ഷോക്ക് അബ്സോർബറുകൾ. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
ഡീപ്സീക്ക് അതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ ഫണ്ട്റൈസിംഗ് റൗണ്ട് താൽക്കാലികമായി നിർത്തിയതെന്തുകൊണ്ട്?
പ്രതീക്ഷിച്ചതുപോലെ കരാറുകളിൽ ഒപ്പുവെക്കില്ലെന്ന് ഡീപ്സീക്ക് ചില സാധ്യതയുള്ള നിക്ഷേപകരെ അറിയിച്ചതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, ഇത് അവരുടെ രണ്ടാം ഘട്ട ഫണ്ട്റൈസിംഗ് താൽക്കാലികമായി നിർത്തിവച്ചു. പ്രക്രിയ പിന്നീട് പുനരാരംഭിച്ചേക്കാം, അതിനാൽ തീരുമാനം ഫണ്ടിംഗ് ശ്രമം പരാജയപ്പെട്ടുവെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നില്ല. കമ്പനി ഏകദേശം 74 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ മൂല്യം തേടിയിരുന്നുവെന്നും ഷാങ്ഹായിലെ സ്റ്റാർ മാർക്കറ്റിൽ ലിസ്റ്റുചെയ്യുന്നതും പരിഗണിക്കുന്നുണ്ടെന്നും റിപ്പോർട്ടുണ്ട്.
സാംസങ്ങും ബ്രോഡ്കോമും തമ്മിലുള്ള AI ചിപ്പ് പങ്കാളിത്തം സെമികണ്ടക്ടർ വിപണിയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കും?
മെമ്മറി, കരാർ നിർമ്മാണം, അഡ്വാൻസ്ഡ് ചിപ്പ് പാക്കേജിംഗ് എന്നിവയിലുടനീളം സഹകരണം കൂടുതൽ ശക്തമാക്കാൻ സാംസങ്ങും ബ്രോഡ്കോമും പദ്ധതിയിടുന്നു, പങ്കാളിത്തം 200 ബില്യൺ ഡോളറിലധികം വരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. സബ്-2-നാനോമീറ്റർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് ബ്രോഡ്കോമിന്റെ അടുത്ത തലമുറ ആശയവിനിമയ ചിപ്പുകൾ സാംസങ് നിർമ്മിക്കും. ടിഎസ്എംസിയിൽ കൂടുതൽ മത്സര സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തുന്നതിനൊപ്പം കസ്റ്റം എഐ ചിപ്പുകളിൽ സാംസങ്ങിന്റെ സ്ഥാനം ശക്തിപ്പെടുത്താനും ഈ കരാർ സഹായിക്കും.
കിമി കെ3 പോലുള്ള ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് AI മോഡലുകൾ ബിസിനസുകളെ ആകർഷിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ഓപ്പൺ-വെയ്റ്റ് മോഡലുകൾ സ്ഥാപനങ്ങൾക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനുള്ളിൽ AI സിസ്റ്റങ്ങൾ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാനും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു. സെൻസിറ്റീവ് വിവരങ്ങൾ ഒരു ബാഹ്യ ദാതാവിന് അയയ്ക്കാൻ കഴിയാത്തപ്പോൾ ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും വിലപ്പെട്ടതായിരിക്കും. ഈ മോഡലുകൾ കൂടുതൽ മത്സരാധിഷ്ഠിതമാകുമ്പോൾ, ബെഞ്ച്മാർക്ക് റാങ്കിംഗുകളിൽ മാത്രം ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിനുപകരം, പ്രവർത്തനച്ചെലവ്, നിയന്ത്രണം, വിശ്വാസ്യത, വിന്യാസ വഴക്കം തുടങ്ങിയ പ്രായോഗിക പരിഗണനകൾ ബിസിനസുകൾ കൂടുതലായി തൂക്കിനോക്കുന്നു.
സാങ്കേതിക പിരിച്ചുവിടലുകളെ ന്യായീകരിക്കാൻ കമ്പനികൾ AI ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടോ?
ചില സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ തൊഴിലാളികളുടെ കുറവുകളെ വിശാലമായ AI-കേന്ദ്രീകൃത പുനഃസംഘടനാ പദ്ധതികളുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, Monday.com, AI-അധിഷ്ഠിത വളർച്ചാ തന്ത്രത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റി പുനഃസംഘടിപ്പിക്കുന്നതിനിടയിൽ 600-ലധികം റോളുകൾ നീക്കം ചെയ്യാൻ പദ്ധതിയിടുന്നു, എന്നിരുന്നാലും AI നേരിട്ട് ജീവനക്കാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നില്ലെന്ന് മാനേജ്മെന്റ് പറയുന്നു. നിക്ഷേപകർ ഈ കാര്യക്ഷമതാ അവകാശവാദങ്ങൾ പരിശോധിച്ചേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ചും AI-യെ പരാമർശിക്കുന്ന കമ്പനികൾ പിന്നീട് വിശാലമായ സാങ്കേതിക വിപണികളിൽ മോശം പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കുമ്പോൾ.
AI സവിശേഷതകൾ എങ്ങനെ ഒഴിവാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ലൈബ്രറികൾ വർക്ക്ഷോപ്പുകൾ നടത്തുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ആപ്പിൾ ഇന്റലിജൻസ്, ജെമിനി, AI-ജനറേറ്റഡ് സെർച്ച് റിസൾട്ടുകൾ തുടങ്ങിയ ഉപകരണങ്ങൾ പ്രവർത്തനരഹിതമാക്കാൻ ലൈബ്രറികൾ ആളുകളെ സഹായിക്കുന്നു. സാങ്കേതികവിദ്യയെ പൂർണ്ണമായും നിരസിക്കുന്നതിനുപകരം ഡിജിറ്റൽ സാക്ഷരതയുടെ ഒരു രൂപമായിട്ടാണ് ഈ സെഷനുകൾ ഓപ്ഷൻ ഔട്ട്ലെറ്റിനെ അവതരിപ്പിക്കുന്നത്. ശക്തമായ സാന്നിധ്യവും ഓൺലൈൻ ഇടപെടലും സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പല ഉപയോക്താക്കളും അവരുടെ ഉപകരണങ്ങളിലും ബ്രൗസറുകളിലും ദൈനംദിന ഡിജിറ്റൽ സേവനങ്ങളിലും AI ദൃശ്യമാകുമ്പോൾ വ്യക്തമായ നിയന്ത്രണം ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്നാണ്.
വൈദ്യുതി ഗ്രിഡുകൾക്ക് AI ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ എങ്ങനെ പ്രശ്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കും?
വലിയ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്ക് വൈദ്യുതി നെറ്റ്വർക്കുകളിൽ പെട്ടെന്ന്, കേന്ദ്രീകൃതമായ ആവശ്യങ്ങൾ ഉന്നയിക്കാൻ കഴിയും. പിജെഎം നെറ്റ്വർക്കിൽ നിന്ന് 3 ജിഗാവാട്ടിൽ കൂടുതൽ ഡാറ്റാ-സെന്റർ ആവശ്യകത ഏതാണ്ട് ഒരേസമയം അപ്രത്യക്ഷമായപ്പോൾ, ഗ്രിഡിൽ വോൾട്ടേജ് സ്പൈക്കുകളും വ്യാപകമായ ഫ്ലിക്കറിംഗും അനുഭവപ്പെട്ടു. സെർവറുകളും AI വർക്ക്ലോഡുകളും ആന്തരികമായി ചാഞ്ചാടുമ്പോൾ ഗ്രിഡിലെ ആവശ്യകത സ്ഥിരമായി നിലനിർത്താൻ അനുവദിക്കുന്ന വലിയ ബാറ്ററി സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പിന്നിൽ കാമ്പസുകളെ സ്ഥാപിക്കുക എന്നതാണ് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട പരിഹാരം.