🚀 ചിപ്പ് വരുമാന അവസരം $1 ട്രില്യൺ കവിയുമ്പോൾ, എൻവിഡിയ AI അനുമാനത്തിൽ പന്തയം വെക്കുന്നു ↗
ജിടിസി ഉപയോഗിച്ച് എൻവിഡിയ വളരെ വ്യക്തമായ ഒരു സന്ദേശം നൽകി - AI-യിലെ അടുത്ത വലിയ പണശേഖരം പരിശീലനമല്ല, അനുമാനമാണ്. ജെൻസൺ ഹുവാങ് ചിപ്പ് വിപണിയെ വളരെ വലുതായി കാണിച്ചു, അത് "ഏറ്റവും വലിയ മോഡലിനെ ആരാണ് പരിശീലിപ്പിക്കുന്നത്" എന്നതിൽ നിന്ന് "ഇത് ആർക്കാണ് സ്കെയിലിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുക" എന്നതിലേക്ക് മാനസികാവസ്ഥയെ അല്പം മാറ്റുന്നു
അനുമാനം എന്നത് യഥാർത്ഥ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, യഥാർത്ഥ ഉപയോക്താക്കൾ, യഥാർത്ഥ ബില്ലുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് എത്തുന്ന ഭാഗമായതിനാൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്. ഇത് മൂൺഷോട്ട് തിയേറ്ററായി തോന്നുന്നില്ല, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളുടെ നെഞ്ചിടിപ്പും പോലെയാണ് തോന്നിയത്... ഇത് കൂടുതൽ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നതായിരിക്കാം.
🧠 ഏജന്റ്, ഫിസിക്കൽ, ഹെൽത്ത്കെയർ AI യുടെ അടുത്ത തരംഗത്തിന് ശക്തി പകരാൻ NVIDIA ഓപ്പൺ മോഡൽ കുടുംബങ്ങളെ വികസിപ്പിക്കുന്നു ↗
ഏജന്റ് എഐ, റോബോട്ടിക്സ് അധിഷ്ഠിത സിസ്റ്റങ്ങൾ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം എന്നിവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള വിശാലമായ ഒരു മോഡൽ മുന്നേറ്റവും എൻവിഡിയ അവതരിപ്പിച്ചു. കമ്പനി ഇപ്പോൾ ചിപ്പ് ഷോപ്പിനേക്കാൾ കൂടുതലായി മാറാൻ ശ്രമിക്കുകയാണെന്ന് വ്യക്തമാണ് - എഐയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള പൂർണ്ണമായ സ്കാർഫോൾഡിംഗിനോട് അടുത്ത്, അല്ലെങ്കിൽ അങ്ങനെ തോന്നുന്നു.
ഓപ്പൺ മോഡൽ കുടുംബങ്ങൾ ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ഒരു സ്റ്റാർട്ടർ കിറ്റിനോട് കൂടുതൽ അടുത്തുനിൽക്കുന്ന ഒന്ന് നൽകുന്നതിനാൽ അത് പ്രധാനമാണ്, വെറും അസംസ്കൃത കമ്പ്യൂട്ട് മാത്രമല്ല. ഒരു ചിപ്പ് മേക്കർ ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം ലെയറിലേക്ക് മാറുന്നത് എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു സ്ലിപ്പറി പോലെയാണ് തോന്നുന്നത്... പക്ഷേ വളരെ മനഃപൂർവ്വവുമാണ്.
💼 20% അല്ലെങ്കിൽ അതിൽ കൂടുതൽ പിരിച്ചുവിടലുകൾക്കുള്ള പദ്ധതികളെക്കുറിച്ചുള്ള റോയിട്ടേഴ്സ് റിപ്പോർട്ടിന് പിന്നാലെ മെറ്റാ ഓഹരികൾ കുതിച്ചുയർന്നു ↗
മെറ്റയുടെ AI ചെലവിടൽ കഥ നിങ്ങളുടെ അഭിരുചിക്കനുസരിച്ച് കൂടുതൽ ഇരുണ്ടതോ വ്യക്തമോ ആയി മാറി. വലിയൊരു വിഭാഗം ജീവനക്കാരെ കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമെന്ന റിപ്പോർട്ടുകൾ ഓഹരികൾ ഉയർത്തി, കാരണം വിപണികൾ ഇപ്പോഴും "ട്രിം ആൾക്കാരെ, വാങ്ങുക കമ്പ്യൂട്ട്" എന്ന യുക്തിയെ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു.
ഒരു പ്രധാന കാര്യം മറക്കാൻ പ്രയാസമാണ് - AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വളരെ ചെലവേറിയതിനാൽ ഒരു കമ്പനിയായ മെറ്റയുടെ വലിപ്പം പോലും കടുത്ത സാമ്പത്തിക പ്രതിസന്ധിയിലേക്ക് തള്ളിവിടപ്പെടുന്നു. നിക്ഷേപകർ ആഹ്ലാദിച്ചു; തൊഴിലാളികൾ തീർച്ചയായും അങ്ങനെ ചെയ്തില്ല. അതാണ് അവിടെയുള്ള ചെറിയ യന്ത്രം.
📚 നിഘണ്ടു OpenAI ക്കെതിരെ കേസെടുത്തു ↗
എൻസൈക്ലോപീഡിയ ബ്രിട്ടാനിക്കയും മെറിയം-വെബ്സ്റ്ററും പരിശീലന ഡാറ്റയുടെ പേരിൽ ഓപ്പൺഎഐക്കെതിരെ കേസ് ഫയൽ ചെയ്തിട്ടുണ്ട്, അനുമതിയില്ലാതെയാണ് അവരുടെ മെറ്റീരിയൽ ഉപയോഗിച്ചതെന്ന് അവർ പറയുന്നു. മറ്റൊരു പകർപ്പവകാശ കേസ്, അതെ - എന്നാൽ ഇത് വ്യത്യസ്തമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കാരണം ഇത് ലേഖനങ്ങളുള്ള പ്രസാധകർ മാത്രമല്ല, റഫറൻസ് കൃതികളുമാണ്, മെറ്റീരിയൽ മോഡലുകൾ അടിസ്ഥാനപരവും കൃത്യവുമായ ശബ്ദത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നു.
അതുകൊണ്ട് നിയമപരമായ സമ്മർദ്ദം വശങ്ങളിലേക്ക് പടരുന്നു. പുസ്തകങ്ങൾ മാത്രമല്ല, വാർത്താ മുറികളും മാത്രമല്ല - ഇപ്പോൾ നിഘണ്ടുക്കൾ മുറിയിൽ, കടലാസ് ജോലികൾ വീശുന്നു. ഉപരിതലത്തിൽ അൽപ്പം വരണ്ടതാണ്, അടിയിൽ കൂടുതൽ പരിണതഫലമാണ്.
🇬🇧 ആക്സെഞ്ചർ ഫാക്കൽറ്റി ഏറ്റെടുക്കൽ പൂർത്തിയാക്കി ↗
പൊതു, സ്വകാര്യ മേഖലയിലെ ഗണ്യമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്ക് പേരുകേട്ട യുകെയിലെ AI കമ്പനിയായ ഫാക്കൽറ്റിയുടെ ഏറ്റെടുക്കൽ ആക്സെഞ്ചർ പൂർത്തിയാക്കി. കോർപ്പറേറ്റ്-ചാരനിറം തോന്നിക്കുന്ന, എന്നാൽ വലിയ എന്തോ സൂചന നൽകുന്ന എന്റർപ്രൈസ് നീക്കങ്ങളിൽ ഒന്നാണിത് - പങ്കാളിത്തങ്ങളും സ്ലൈഡ് ഡെക്കുകളും മാത്രമല്ല, കൺസൾട്ടൻസികൾക്ക് ഇപ്പോഴും ആഴത്തിലുള്ള ഇൻ-ഹൗസ് AI ശേഷി ആവശ്യമാണ്.
ഫാക്കൽറ്റിക്ക് വലിയൊരു വാണിജ്യ എഞ്ചിൻ ലഭിക്കുന്നു, ആക്സെഞ്ചറിന് സാങ്കേതിക വിശ്വാസ്യതയും സുരക്ഷിതമായ AI സ്ഥാനനിർണ്ണയവും ലഭിക്കുന്നു. മിന്നുന്നതല്ല, അല്ല, മറിച്ച് കമ്പനികൾ "AI ചെയ്യുന്നു" എന്ന് പറയുമ്പോൾ ആർക്കാണ് പണം ലഭിക്കുക എന്ന് പുനർനിർമ്മിക്കുന്ന തരത്തിലുള്ള ഒരു ഇടപാടാണിത്
🤖 ഓപ്പൺഎഐയുടെ എജിഐ പിന്തുടരൽ തന്ത്രപരമായ ആശയവും കരാറുമാണ് ↗
ഇന്നലത്തെ ഏറ്റവും രസകരമായ ഒരു ഭാഗം ഒരു ലോഞ്ചിനെക്കുറിച്ചല്ല, മറിച്ച് ഓപ്പൺഎഐ-മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ബന്ധത്തിനുള്ളിലെ നിയമപരമായ സങ്കീർണ്ണതയുടെ കെട്ടഴിച്ചിനെക്കുറിച്ചായിരുന്നു. എജിഐയെ ഇപ്പോഴും ഒരു ലക്ഷ്യസ്ഥാനം പോലെയാണ് പരിഗണിക്കുന്നത്, പക്ഷേ അതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള കരാറുകൾ ഗവേഷണത്തെപ്പോലെ തന്നെ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.
അതാണ് ഒരു പ്രത്യേക ഭാഗം - എല്ലാവരും AGI-യെ കുറിച്ച് ഒരു ജ്വലിക്കുന്ന ചക്രവാളം പോലെ സംസാരിക്കുന്നു, അതേസമയം പോരാട്ടം ഭാഗികമായി വാക്കുകൾ, നിയന്ത്രണം, "നമ്മൾ അവിടെയുണ്ട്" എന്ന് ആരെങ്കിലും പറഞ്ഞാൽ ആരുടെ കൈവശമാണ് എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. സയൻസ് ഫിക്ഷൻ ഭാഷ, നിയമപരമായ അനന്തരഫലങ്ങൾ.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
എന്തുകൊണ്ടാണ് പെട്ടെന്ന് AI അനുമാനത്തെ ഏറ്റവും വലിയ വരുമാന അവസരമായി കണക്കാക്കുന്നത്?
ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്ന ഘട്ടമാണ് അനുമാനം, അതായത് ഇത് ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യം, പ്രവർത്തന ചെലവുകൾ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ചെലവ് എന്നിവയുമായി നേരിട്ട് ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. ലേഖനത്തിൽ, പരിശീലനത്തിന് ശേഷമുള്ള അടുത്ത പ്രധാന വിപണിയായി എൻവിഡിയ ഇതിനെ അവതരിപ്പിക്കുന്നു. ഭീമൻ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് അവയെ കാര്യക്ഷമമായി സ്കെയിലിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിലേക്ക് ഇത് ശ്രദ്ധ മാറ്റുന്നു. ബിസിനസുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പലപ്പോഴും പ്രത്യക്ഷമായ വരുമാനമായി മാറാൻ തുടങ്ങുന്ന ഘട്ടമാണിത്.
ഓപ്പൺ മോഡൽ കുടുംബങ്ങളിലേക്കുള്ള എൻവിഡിയയുടെ മുന്നേറ്റം ഡെവലപ്പർമാർക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
ഏജന്റ്, ഫിസിക്കൽ, ഹെൽത്ത്കെയർ AI എന്നിവയ്ക്കായി മോഡൽ കുടുംബങ്ങളിലേക്ക് വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ട് ചിപ്പുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ എൻവിഡിയ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് ലേഖനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. റോ കമ്പ്യൂട്ട് മാത്രമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുപകരം ഡെവലപ്പർമാർക്ക് കൂടുതൽ പൂർണ്ണമായ ആരംഭ പോയിന്റ് ഇത് നൽകുന്നു. പല പൈപ്പ്ലൈനുകളിലും, ഇത്തരത്തിലുള്ള നീക്കം പരീക്ഷണം വേഗത്തിലാക്കുകയും പ്ലാറ്റ്ഫോം ലോക്ക്-ഇൻ സാധ്യത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഇത് നിർമ്മാതാക്കൾക്ക് പ്രായോഗികവും എൻവിഡിയയ്ക്ക് തന്ത്രപരമായി ഗുണകരവുമാണ്.
വലിയ ടെക് കമ്പനികളുടെ ബിസിനസ് യുക്തിയിൽ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എങ്ങനെയാണ് മാറ്റം വരുത്തുന്നത്?
കമ്പനിയുടെ മുൻഗണനകൾ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ AI അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ വളരെ ചെലവേറിയതാണെന്നതാണ് ഈ ലേഖനത്തിലൂടെ കടന്നുപോകുന്ന ഒരു വിഷയം. മെറ്റയുടെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട ജീവനക്കാരുടെ കുറവുകൾ തുടർച്ചയായ AI ചെലവുകൾക്കൊപ്പം അവതരിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, ഇത് വിശാലമായ ഒരു വിട്ടുവീഴ്ചയെ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു: കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനും വിന്യാസത്തിനും ധനസഹായം നൽകുന്നതിന് മറ്റെവിടെയെങ്കിലും ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കുക. ഭാവിയിലെ വളർച്ചയ്ക്ക് അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ അത്യാവശ്യമാണെന്ന് കാണുന്നതിനാൽ വിപണികൾ പലപ്പോഴും ആ യുക്തിക്ക് പ്രതിഫലം നൽകുന്നു. തീർച്ചയായും തൊഴിലാളികൾക്ക് ചെലവ് കൂടുതൽ നേരിട്ട് അനുഭവപ്പെടുന്നു.
ഒരു സാധാരണ പകർപ്പവകാശ പോരാട്ടത്തേക്കാൾ OpenAI-ക്കെതിരായ നിഘണ്ടു കേസ് പ്രധാനമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
വാർത്തകളോ പുസ്തക ഉള്ളടക്കമോ മാത്രമല്ല, റഫറൻസ് പ്രസാധകരും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നതിനാൽ ഈ കേസ് വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു. നിഘണ്ടുക്കളും വിജ്ഞാനകോശങ്ങളും AI സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് ആളുകൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന വസ്തുതാപരവും അടിസ്ഥാനപരവുമായ ഭാഷയുമായി അടുത്ത ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. നിയമപരമായ സമ്മർദ്ദം പുതിയ വിഭാഗങ്ങളുടെ ഉറവിട മെറ്റീരിയലിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നു എന്നതാണ് ലേഖനത്തിന്റെ കാര്യം. അത് പരിശീലന-ഡാറ്റ തർക്കങ്ങളെ വിശാലമാക്കുകയും ഒരു പ്രത്യേക പ്രസിദ്ധീകരണ പ്രശ്നമായി തള്ളിക്കളയാൻ പ്രയാസകരമാക്കുകയും ചെയ്യും.
എന്റർപ്രൈസ് AI വിപണിയെക്കുറിച്ച് ആക്സെഞ്ചർ വാങ്ങുന്ന ഫാക്കൽറ്റി എന്താണ് പറയുന്നത്?
ബാഹ്യ പങ്കാളിത്തങ്ങളെയോ ഉപദേശക പ്രവർത്തനങ്ങളെയോ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, വലിയ കൺസൾട്ടൻസികൾ ഇപ്പോഴും ആന്തരികമായി കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള സാങ്കേതിക AI ശേഷി ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു മിന്നുന്ന തലക്കെട്ടിനുപകരം പ്രായോഗികമായ ഒരു അധികാര നീക്കമായിട്ടാണ് ലേഖനം കരാറിനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നത്. എന്റർപ്രൈസ് AI-യിലെ ഒരു പൊതു രീതി, കമ്പനികൾ മോഡലുകൾക്ക് നൽകുന്ന അതേ വിലയ്ക്ക് വിശ്വസനീയമായ നടപ്പാക്കൽ, ഭരണം, ഡെലിവറി എന്നിവയ്ക്ക് പണം നൽകുന്നു എന്നതാണ്. ഈ ഏറ്റെടുക്കൽ ആ മാതൃകയ്ക്ക് കൃത്യമായി യോജിക്കുന്നു.
ഓപ്പൺഎഐ-മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ബന്ധത്തിൽ എജിഐ നിർവചനങ്ങളും കരാറുകളും ഇത്രയധികം പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
AGI വെറുമൊരു ഗവേഷണ ലക്ഷ്യം മാത്രമല്ല, കരാർ, ഭരണ പ്രശ്നം കൂടിയാണെന്നും ലേഖനം വാദിക്കുന്നു. ഒരു കമ്പനി AGI-യിൽ എത്തിയെന്ന് അവകാശപ്പെട്ടാൽ, നിയന്ത്രണം, ഉടമസ്ഥാവകാശം, വാണിജ്യ അവകാശങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ഉടനടി പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. അത് നിയമപരമായ പദപ്രയോഗങ്ങളെ അസാധാരണമായി പരിണതഫലമാക്കുന്നു. പ്രായോഗികമായി, തർക്കം ഭാവി ശേഷിയെക്കുറിച്ചല്ല, മറിച്ച് അടുത്തതായി എന്ത് സംഭവിക്കുമെന്ന് ആർക്കാണ് തീരുമാനിക്കാൻ കഴിയുക എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്.