🦞 ചൈനയിലെ സാങ്കേതിക പോരാട്ടത്തിനിടയിൽ ടെൻസെന്റ് വീചാറ്റിനെ ഓപ്പൺക്ലോ എഐ ഏജന്റുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നു ↗
ClawBot എന്നൊരു ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് ടെൻസെന്റ് ഓപ്പൺക്ലോയെ നേരിട്ട് WeChat-ലേക്ക് ബന്ധിപ്പിച്ചു, അതുവഴി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഏജന്റുമായി മറ്റൊരു കോൺടാക്റ്റ് പോലെ സംവദിക്കാൻ കഴിഞ്ഞു. ചാറ്റ്, ജോലി, പേയ്മെന്റുകൾ തുടങ്ങി മിക്കവാറും എല്ലാത്തിനും - 1 ബില്യണിലധികം പ്രതിമാസ സജീവ ഉപയോക്താക്കളുടെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ കേന്ദ്രബിന്ദുവായി WeChat ഇതിനകം തന്നെ നിലകൊള്ളുന്നതിനാൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
വലിയ കഥ ചൈനയുടെ ഏജന്റ് മത്സരത്തിന്റെ വേഗതയാണ്. ഓപ്പൺക്ലോ വേഗത്തിൽ ശ്രദ്ധ നേടിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, ടെൻസെന്റ് ഇപ്പോൾ അലിബാബയ്ക്കും ബൈഡുവിനും ഒപ്പം നീങ്ങുകയാണ്, ഇരുവരും AI ഏജന്റുമാരെ ഒരു നല്ല ഡെമോയിൽ നിന്ന് ആളുകൾ ദിവസം മുഴുവൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ലെയറാക്കി മാറ്റാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🏭 ഓസ്റ്റിനിൽ സ്പേസ് എക്സും ടെസ്ലയും നൂതന ചിപ്പ് ഫാക്ടറികൾ നിർമ്മിക്കുമെന്ന് മസ്ക് പറയുന്നു ↗
"ടെറാഫാബ്" എന്ന ആശയത്തിന് കീഴിൽ സ്പേസ് എക്സും ടെസ്ലയും ഓസ്റ്റിനിൽ രണ്ട് ചിപ്പ് ഫാബുകൾ നിർമ്മിക്കുമെന്ന് എലോൺ മസ്ക് പറഞ്ഞു - ഒന്ന് ടെസ്ല വാഹനങ്ങൾക്കും ഒപ്റ്റിമസ് റോബോട്ടുകൾക്കുമായി, മറ്റൊന്ന് ഉപഗ്രഹങ്ങളുമായും ബഹിരാകാശ അധിഷ്ഠിത ഡാറ്റാ സെന്ററുകളുമായും ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായി. ഇത് ഒരു ടച്ച് സയൻസ് ഫിക്ഷൻ പോലെ തോന്നുന്നു, അതെ, പക്ഷേ അത് വ്യക്തമായും പിച്ച് ആണ്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
അദ്ദേഹത്തിന്റെ കാതലായ വാദം വളരെ ലളിതമായിരുന്നു: മറ്റുള്ളവരിൽ നിന്ന് ചിപ്പുകൾ വാങ്ങിയാൽ നിങ്ങൾ നിയന്ത്രണത്തിലാകും. അവ സ്വയം നിർമ്മിക്കുക, ഒരുപക്ഷേ, ഒരുപക്ഷേ, കാറുകളുടെയും റോബോട്ടുകളുടെയും എക്സ്-എഐയുടെയും അടുത്തതായി വരുന്ന മറ്റെന്തിന്റെയും അഭിനിവേശം നിങ്ങൾ നിലനിർത്തിയേക്കാം. അദ്ദേഹം ഒരു സമയപരിധിയും നൽകിയിട്ടില്ലെന്ന് റോയിട്ടേഴ്സ് പറഞ്ഞു, അത് ശ്രദ്ധിക്കേണ്ടതാണെന്ന് തോന്നുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🤯 തൊഴിൽ നഷ്ടത്തേക്കാൾ ഉപയോക്താക്കളെ കൂടുതൽ വേട്ടയാടുന്നത് AI ഭ്രമാത്മകതകൾ ↗
80,000-ത്തിലധികം ക്ലോഡ് ഉപയോക്താക്കളിൽ ആന്ത്രോപിക് പിന്തുണയോടെ നടത്തിയ ഒരു വലിയ സർവേയിൽ, ആളുകൾ ഏറ്റവും കൂടുതൽ വിഷമിക്കുന്നത് ജോലിയെക്കുറിച്ചല്ല - അത് ഭ്രമാത്മകതയാണെന്ന് കണ്ടെത്തി. തെറ്റായ ഉത്തരങ്ങൾ, കെട്ടിച്ചമച്ച വസ്തുതകൾ, ആത്മവിശ്വാസമുള്ള അസംബന്ധങ്ങൾ... സാരാംശത്തിൽ ദൈനംദിന സംഘർഷം. (ഫിനാൻഷ്യൽ ടൈംസ്)
മാനസികാവസ്ഥയിലും ഒരു വിഭജനം സർവേ കണ്ടെത്തി. ദക്ഷിണ അമേരിക്ക, ആഫ്രിക്ക, ഏഷ്യ എന്നിവിടങ്ങളിലെ ഉപയോക്താക്കൾ കൂടുതൽ ഉത്സാഹഭരിതരായിരുന്നു, അതേസമയം സമ്പന്നവും കൂടുതൽ AI-സാച്ചുറേറ്റഡ് രാജ്യങ്ങളിലെ ആളുകൾ കൂടുതൽ ജാഗ്രത പുലർത്തി, പ്രത്യേകിച്ച് സാമ്പത്തിക തകർച്ചയെക്കുറിച്ച്. ഒരു തരത്തിൽ, അത് വ്യക്തവും വെളിപ്പെടുത്തുന്നതുമായി തോന്നുന്നു. (ഫിനാൻഷ്യൽ ടൈംസ്)
🧑💻 മൂൺഷോട്ട് AI യുടെ കിമിയുടെ മുകളിലാണ് പുതിയ കോഡിംഗ് മോഡൽ നിർമ്മിച്ചതെന്ന് കഴ്സർ സമ്മതിക്കുന്നു ↗
കോഡിംഗ് ഇന്റലിജൻസിലെ ഒരു പ്രധാന കുതിച്ചുചാട്ടമായാണ് കഴ്സർ കമ്പോസർ 2 അവതരിപ്പിച്ചത്, എന്നാൽ ഉടൻ തന്നെ ഒരു എക്സ് ഉപയോക്താവ് അത് കിമി 2.5 ആണെന്നും അതിനു മുകളിൽ അധിക ബലപ്പെടുത്തൽ പഠനവും ഉണ്ടെന്നും വാദിച്ചു. കോഡ് ട്രെയ്സുകൾ കിമിയിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നതായി തോന്നിയതിനാൽ ആ ആരോപണം അവസാനിച്ചു. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
കഴ്സർ ബേസ് മോഡൽ ലിങ്ക് നിഷേധിച്ചില്ല. കമ്പോസർ 2 ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ബേസിൽ നിന്നാണ് ആരംഭിച്ചതെന്നും അന്തിമ കമ്പ്യൂട്ടിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും കഴ്സറിന്റെ സ്വന്തം പരിശീലനത്തിൽ നിന്നാണ് വന്നതെന്നും അതിന്റെ ഡെവലപ്പർ വിദ്യാഭ്യാസ മേധാവി പറഞ്ഞു, അതിനാൽ കമ്പനി ഇത് ഒരു ചെറിയ കാര്യമായിട്ടല്ല, മറിച്ച് ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് മോഡൽ-ബിൽഡിംഗായിട്ടാണ് രൂപപ്പെടുത്തുന്നത്. എന്നിരുന്നാലും, കിമിയെ മുൻകൂട്ടി പരാമർശിക്കാത്തത് ഒരു അസ്വസ്ഥതയായി തോന്നി. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
⚙️ ആന്ത്രോപിക്, ഓപ്പൺഎഐ, ആപ്പിൾ എന്നിവയെപ്പോലും കീഴടക്കിയ ചിപ്പ്, ആമസോണിന്റെ ട്രെയിനിയം ലാബിലേക്കുള്ള ഒരു എക്സ്ക്ലൂസീവ് ടൂർ ↗
"ക്ലൗഡ് ഭീമന് സ്വന്തം ചിപ്പ് വേണം" എന്ന പതിവ് തലക്കെട്ട് സൂചിപ്പിക്കുന്നതിനേക്കാൾ ഗൗരവമുള്ളതായി ആമസോണിന്റെ ട്രെയിനിയം പുഷ് തോന്നുന്നു. തലമുറകളായി വിന്യസിക്കപ്പെട്ട 1.4 ദശലക്ഷം ട്രെയിനിയം ചിപ്പുകൾ ടെക്ക്രഞ്ച് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു, ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ ക്ലോഡ് 1 ദശലക്ഷത്തിലധികം ട്രെയിനിയം2 ചിപ്പുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അത് ഇനി പരീക്ഷണാത്മകമല്ല - അതാണ് യഥാർത്ഥ സ്കെയിൽ. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
ഏറ്റവും രസകരമായ കാര്യം ട്രെയിനിയം എവിടെയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് എന്നതാണ്. പരിശീലനം മനസ്സിൽ വെച്ചുകൊണ്ടാണ് ഇത് നിർമ്മിച്ചത്, എന്നാൽ ഇപ്പോൾ അനുമാനമാണ് പ്രധാന തടസ്സം, ബെഡ്റോക്കിലെ മിക്ക ഇൻഫറൻസ് ട്രാഫിക്കും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ട്രെയിനിയം2 ആണെന്ന് ആമസോൺ പറയുന്നു. ഓപ്പൺഎഐയുടെ ആമസോൺ ഡീൽ 2 ജിഗാവാട്ട് ട്രെയിനിയം കമ്പ്യൂട്ട് കൊണ്ടുവരുന്നതായി വിശേഷിപ്പിക്കപ്പെട്ടു, ഇത് വളരെ വലുതാണ്. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
🎮 AI ആർട്ട് ഉപയോഗിച്ചതിന് ക്രിംസൺ ഡെസേർട്ട് ഡെവലപ്പർ ക്ഷമാപണം നടത്തി ↗
ക്രിംസൺ ഡെസേർട്ടിന്റെ പിന്നിലെ ഡെവലപ്പർ, AI-ജനറേറ്റഡ് ആർട്ട് അന്തിമ പതിപ്പിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയെന്ന് സമ്മതിക്കുകയും ആ അസറ്റുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനായി ഇപ്പോൾ ഒരു സമഗ്ര ഓഡിറ്റ് നടത്തുകയാണെന്ന് പറയുകയും ചെയ്തു. വികസന സമയത്ത് AI-യുടെ ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് വ്യക്തത വരുത്താത്തതിന് അവർ ക്ഷമാപണം നടത്തുകയും ചെയ്തു. (ദി വെർജ്)
ഒരുപാട് കാര്യങ്ങൾ പറയുന്ന ചെറിയ കഥകളിൽ ഒന്നാണിത്. ഗെയിം സ്റ്റുഡിയോകൾ നിർമ്മാണത്തിൽ AI പരീക്ഷിച്ചുകൊണ്ടേയിരിക്കുന്നു, പക്ഷേ പ്ലെയറും ഡെവലപ്പർമാരും ഇപ്പോഴും ശക്തമായി തന്നെ തുടരുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും ഉപയോഗം മറച്ചുവെക്കുമ്പോഴോ ഭാഗികമായി മാത്രം വെളിപ്പെടുത്തുമ്പോഴോ. സാങ്കേതികവിദ്യ തീർച്ചയായും നിലവിലുണ്ട് - വിശ്വാസ്യതയില്ല. (ദി വെർജ്)
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
ടെൻസെന്റ് വീചാറ്റിൽ ക്ലോബോട്ട് ചേർക്കുന്നത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് എന്ത് മാറ്റമാണ് വരുത്തുന്നത്?
ഇത് ഒരു AI ഏജന്റിനെ ഒരു പ്രത്യേക ആപ്പ് പോലെ തോന്നിപ്പിക്കാതെ ദൈനംദിന സന്ദേശമയയ്ക്കലിന്റെ സ്വാഭാവിക ഭാഗമായി തോന്നിപ്പിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് മറ്റൊരു കോൺടാക്റ്റ് പോലെ സംവദിക്കാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിൽ ടെൻസെന്റ് ഓപ്പൺക്ലോയെ WeChat-ൽ സംയോജിപ്പിച്ചതായി റോയിട്ടേഴ്സ് പറയുന്നു. WeChat ഇതിനകം തന്നെ 1 ബില്യണിലധികം പ്രതിമാസ സജീവ ഉപയോക്താക്കളുടെ ചാറ്റ്, ജോലി, പേയ്മെന്റുകൾ എന്നിവ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനാൽ, ആ എത്തിച്ചേരൽ മോഡലിനെപ്പോലെ തന്നെ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഇപ്പോൾ ചൈനയിൽ AI ഏജന്റുമാർ ഒരു വലിയ യുദ്ധക്കളമായി മാറുന്നത്?
ശ്രദ്ധേയമായ ഡെമോകളിൽ നിന്ന് ആളുകൾ ദിവസം മുഴുവൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് മത്സരം മാറുകയാണെന്ന് ലേഖനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ടെൻസെന്റ്, ആലിബാബ, ബൈഡു എന്നിവരെല്ലാം ദൈനംദിന ഡിജിറ്റൽ ജീവിതത്തിൽ ഏജന്റുമാരെ ഒരു സ്ഥിരമായ പാളിയാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു. പ്രായോഗികമായി പറഞ്ഞാൽ, ഏറ്റവും മിന്നുന്ന മോഡലുള്ള കമ്പനി മാത്രമല്ല, ഉപയോക്താക്കൾക്കുള്ള ശീലങ്ങളിലേക്ക് AI നെ ഇഴചേർക്കുന്ന കമ്പനിയായിരിക്കാം വിജയി.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ടെസ്ലയും സ്പേസ് എക്സും സ്വന്തമായി ചിപ്പ് ഫാക്ടറികൾ നിർമ്മിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നത്?
പുറത്തുനിന്നുള്ള ചിപ്പ് വിതരണക്കാരെ ആശ്രയിക്കുന്നത് വളർച്ചയ്ക്ക് കടുത്ത പരിധി സൃഷ്ടിക്കുമെന്നാണ് മസ്കിന്റെ വാദം. ആസൂത്രണം ചെയ്ത ഓസ്റ്റിൻ ഫാബുകൾ ടെസ്ല വാഹനങ്ങൾ, ഒപ്റ്റിമസ് റോബോട്ടുകൾ, ഉപഗ്രഹങ്ങൾ, ബഹിരാകാശ അധിഷ്ഠിത AI സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുമെന്ന് റോയിട്ടേഴ്സ് പറയുന്നു. യുക്തി ലംബമായ നിയന്ത്രണമാണ്: കമ്പ്യൂട്ടിനുള്ള ആവശ്യം വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണെങ്കിൽ, കൂടുതൽ ചിപ്പ് സ്റ്റാക്ക് സ്വന്തമാക്കുന്നത് ആശ്രിതത്വം കുറയ്ക്കുകയും രണ്ട് കമ്പനികൾക്കും കൂടുതൽ വഴക്കം നൽകുകയും ചെയ്യും.
ഉപയോക്താക്കൾക്ക് തൊഴിൽ നഷ്ടത്തേക്കാൾ വലിയ ആശങ്ക AI ഭ്രമാത്മകതയാണോ?
ഫിനാൻഷ്യൽ ടൈംസ് റിപ്പോർട്ട് അനുസരിച്ച്, അതെ, കുറഞ്ഞത് 80,000-ത്തിലധികം ക്ലോഡ് ഉപയോക്താക്കളിൽ നടത്തിയ ആ സർവേയിൽ. നേരിട്ടുള്ള ജോലി മാറ്റത്തേക്കാൾ തെറ്റായ ഉത്തരങ്ങൾ, കെട്ടിച്ചമച്ച വസ്തുതകൾ, ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയുള്ള പിശകുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആളുകൾ കൂടുതൽ ആശങ്കാകുലരായിരുന്നു. ദൈനംദിന ഉപയോഗത്തിനായി ഇത് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, കാരണം ഗവേഷണം, എഴുത്ത് അല്ലെങ്കിൽ തീരുമാന പിന്തുണ എന്നിവയ്ക്കായി ഉപയോക്താക്കൾ AI-യെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ ആദ്യം നേരിടുന്ന പ്രശ്നം ഭ്രമാത്മകതയാണ്.
കിമിയിൽ കമ്പോസർ 2 നിർമ്മിച്ചതിന് കഴ്സറിനെ വിമർശിച്ചത് എന്തുകൊണ്ട്?
ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ബേസിൽ നിന്ന് കടമെടുക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല, വെളിപ്പെടുത്തലിനെക്കുറിച്ചായിരുന്നു എതിർപ്പ്. കമ്പോസർ 2 അടിസ്ഥാനപരമായി മൂൺഷോട്ട് AI യുടെ കിമി 2.5 ആയിരുന്നുവെന്നും അധിക ശക്തിപ്പെടുത്തൽ പഠനത്തോടെയായിരുന്നുവെന്നും കഴ്സർ പിന്നീട് ബേസ്-മോഡൽ കണക്ഷൻ അംഗീകരിച്ചുവെന്നും ടെക്ക്രഞ്ച് പറയുന്നു. പല AI വർക്ക്ഫ്ലോകളിലും, നിലവിലുള്ള ഒരു മോഡലിൽ നിർമ്മിക്കുന്നത് സാധാരണമാണ്, എന്നാൽ ഒരു ഉൽപ്പന്നം ഒരു പ്രധാന കുതിച്ചുചാട്ടമായി വിപണനം ചെയ്യുമ്പോൾ ഉപയോക്താക്കൾ സാധാരണയായി കൂടുതൽ വ്യക്തമായ ഫ്രെയിമിംഗ് മുൻകൂട്ടി പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
AI ചിപ്പ് മത്സരത്തിൽ ആമസോൺ ട്രെയിനിയത്തെ ഒരു ഗൗരവമേറിയ കളിക്കാരനാക്കുന്നത് എന്താണ്?
ലേഖനത്തിൽ വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന സ്കെയിൽ ആണ് വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നത്. തലമുറകളായി വിന്യസിച്ചിരിക്കുന്ന 1.4 ദശലക്ഷം ട്രെയിനിയം ചിപ്പുകളും, ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ ക്ലോഡിന്റെ വർക്ക്ലോഡുകളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന 1 ദശലക്ഷത്തിലധികം ട്രെയിനിയം2 ചിപ്പുകളും ഉണ്ടെന്ന് ടെക്ക്രഞ്ച് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. ബെഡ്റോക്കിലെ മിക്ക അനുമാന ട്രാഫിക്കും ഇപ്പോൾ ട്രെയിനിയം2 കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നുവെന്നും ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, ഇത് ആമസോൺ ഇനി അതിന്റെ ചിപ്പുകളെ ഒരു സൈഡ് പ്രോജക്റ്റായി കണക്കാക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് കോർ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറായി കണക്കാക്കുന്നു എന്നാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് കളിക്കാരും ഡെവലപ്പർമാരും ഇപ്പോഴും ഗെയിമുകളിൽ AI ആർട്ടിനെ പിന്നോട്ട് വലിക്കുന്നത്?
ക്രിംസൺ ഡെസേർട്ട് കേസ് കാണിക്കുന്നത് AI അസറ്റുകൾ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാങ്കേതിക കഴിവ് വിശ്വാസം നേടുന്നതിന് തുല്യമല്ല എന്നാണ്. AI-സൃഷ്ടിച്ച ആർട്ട് അന്തിമ റിലീസിൽ ഇടം നേടുകയും ആ അസറ്റുകൾ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനായി ഒരു ഓഡിറ്റ് ആരംഭിക്കുകയും ചെയ്തപ്പോൾ ഡെവലപ്പർ ക്ഷമാപണം നടത്തിയതായി ദി വെർജ് പറയുന്നു. ഒരു പൊതു പ്രശ്നം സുതാര്യതയാണ്: മറഞ്ഞിരിക്കുന്നതോ അവ്യക്തമായി വെളിപ്പെടുത്തിയതോ ആയ AI ഉപയോഗം വ്യക്തമായി വിശദീകരിച്ച പരീക്ഷണങ്ങളേക്കാൾ ശക്തമായ പ്രതികരണത്തിന് കാരണമാകുന്നു.
ഈ AI വാർത്താ സംഗ്രഹത്തിൽ നിന്ന് ഏറ്റവും വലിയ മനസ്സിലാക്കലുകൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഏറ്റവും വ്യക്തമായ തീമുകൾ വിതരണം, കമ്പ്യൂട്ട്, വിശ്വാസ്യത, വിശ്വാസം എന്നിവയാണ്. ദൈനംദിന ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ ഏജന്റുമാരെ സ്ഥാപിക്കാനും, സ്വന്തം ചിപ്പുകൾ സുരക്ഷിതമാക്കാനും, പരിശീലനവും അനുമാനവും അളക്കാനും കമ്പനികൾ മത്സരിക്കുന്നതായി ഈ AI വാർത്താക്കുറിപ്പ് കാണിക്കുന്നു. അതേസമയം, ഉപയോക്തൃ ഉത്കണ്ഠ ഭ്രമാത്മകത പോലുള്ള പ്രായോഗിക പരാജയങ്ങളിൽ അധിഷ്ഠിതമായി തുടരുന്നു, അതേസമയം മറഞ്ഞിരിക്കുന്നതോ അമിതമായി പറഞ്ഞതോ ആയ AI ഉപയോഗം ഇപ്പോഴും പ്രശസ്തിക്ക് അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നു.