🧠 ആർം പുതിയ AI ചിപ്പ് പുറത്തിറക്കി, ഇത് വാർഷിക വരുമാനത്തിൽ കോടിക്കണക്കിന് കൂട്ടിച്ചേർക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു ↗
ആം AGI CPU എന്ന പുതിയ ഡാറ്റാ സെന്റർ ചിപ്പ് പുറത്തിറക്കി, ഇത് ഒരു പതിവ് ഉൽപ്പന്ന ലോഞ്ചിനേക്കാൾ വലുതായി തോന്നുന്നു - ഒരു തന്ത്രപരമായ പിവറ്റ് പോലെ. സോഫ്റ്റ്വെയർ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിനുപകരം കുറഞ്ഞ മേൽനോട്ടത്തോടെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന തരത്തിലുള്ള ഏജന്റ് AI വർക്ക്ലോഡുകൾക്കാണ് ഈ ചിപ്പ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നതെന്ന് കമ്പനി പറയുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
ആർം, എഐ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ കൂടുതൽ ശക്തമായ ഒരു അവകാശവാദം ഉന്നയിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതിനാൽ അത് പ്രധാനമാണ്, കാരണം അവിടെ പണം കൂടുതൽ ശക്തവും മത്സരം ഇപ്പോഴും ശക്തവുമാണ്. നിക്ഷേപകർക്ക് ഈ പിച്ചും ഇഷ്ടപ്പെട്ടതായി തോന്നുന്നു, പുതിയ ലൈൻ വാർഷിക വരുമാനത്തിൽ കോടിക്കണക്കിന് കൂട്ടിച്ചേർക്കുമെന്ന് ആർം പറഞ്ഞു. പ്രത്യേകിച്ച് നേരിട്ടുള്ള അവകാശവാദം. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
⚖️ AI പരിശോധനയ്ക്കിടെ EU ആന്റിട്രസ്റ്റ് മേധാവി ഗൂഗിൾ, മെറ്റ, ഓപ്പൺഎഐ, ആമസോൺ സിഇഒമാരെ കണ്ടു ↗
യൂറോപ്പ് AI സ്റ്റാക്കിലുടനീളം ചൂട് വർദ്ധിപ്പിക്കുകയാണ് - ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മാത്രമല്ല, പരിശീലന ഡാറ്റ, ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ, മുഴുവൻ ഉപകരണവും. എതിരാളികളെ പൂട്ടാൻ പ്രബലമായ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ AI എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കുമെന്ന് EU വിലയിരുത്തുമ്പോൾ, തെരേസ റിബേര ഗൂഗിൾ, മെറ്റ, ഓപ്പൺഎഐ, ആമസോൺ എന്നിവയിലെ മുൻനിര നേതാക്കളെ കണ്ടുമുട്ടി അല്ലെങ്കിൽ കണ്ടുമുട്ടാൻ ഒരുങ്ങുകയായിരുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
അതെ, ഇത് മത്സര നിയമത്തെക്കുറിച്ചാണ്, എന്നാൽ AI-യുടെ കീഴിൽ റെയിലുകൾ ആർക്ക് സ്വന്തമാക്കാം എന്നതിനെക്കുറിച്ചും ഇത് പറയുന്നു. ഏതാണ്ട് പഴയ രീതിയിൽ, ചാറ്റ്ബോട്ട് മത്സരം ഒരു യൂട്ടിലിറ്റി പോരാട്ടം പോലെയാകാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - പൈപ്പ്ലൈനുകൾക്ക് പകരം ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾ ഉപയോഗിച്ച്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🛡️ പുതിയ AI സുരക്ഷാ ഉൽപ്പന്നത്തിന് അടിത്തറയിടാൻ ഡാറ്റാബ്രിക്സ് രണ്ട് സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ വാങ്ങി ↗
ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ലേക്ക് വാച്ച് എന്ന പുതിയ സുരക്ഷാ ഉൽപ്പന്നം പുറത്തിറക്കി, ആ പ്രഖ്യാപനത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നതുപോലെ, അവർ ആന്റിമാറ്റർ, സിഫ്റ്റ്ഡി.എഐ എന്നിവ വാങ്ങിയതായി വെളിപ്പെടുത്തി. ഭീഷണി കണ്ടെത്തൽ, അന്വേഷണം തുടങ്ങിയ ക്ലാസിക് SIEM ജോലികൾ ലേക്ക് വാച്ച് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു, പക്ഷേ ആന്ത്രോപിക്സിന്റെ ക്ലോഡ് നൽകുന്ന AI ഏജന്റുമാരുമായാണ് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
എന്റർപ്രൈസ് AI എവിടേക്കാണ് നീങ്ങുന്നതെന്ന് വ്യക്തമാക്കുന്ന ഒരു വ്യക്തമായ സൂചനയാണിത് - കാഴ്ച കുറവാണെങ്കിൽ, കൂടുതൽ "സുരക്ഷാ സംവിധാനത്തെ വേദനാജനകമാക്കുക." നിബന്ധനകൾ വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, ഇത് പൂർണ്ണമായും ഏറ്റെടുക്കൽ വാർത്തകൾക്ക് ബാധകമാണ്, പക്ഷേ വലിയ കാര്യം വ്യക്തമാണ്: ഡാറ്റാബ്രിക്സ് അതിന്റെ ഭീമൻ യുദ്ധ ചെസ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് AI-യെ അലങ്കാരമാക്കി മാറ്റുന്നതിനുപകരം അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളാക്കി മാറ്റുന്നു. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
🎬 നിങ്ങളുടെ ഫോണിലെ ഏറ്റവും ഭയാനകമായ ആപ്പ് OpenAI-യുടെ Sora ആയിരുന്നു - ഇപ്പോൾ അത് ഷട്ട് ഡൗൺ ചെയ്യുകയാണ് ↗
AI വീഡിയോ നിർമ്മാണത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിർമ്മിച്ച TikTok പോലുള്ള സോഷ്യൽ ആപ്പായ Sora, OpenAI അടച്ചുപൂട്ടുന്നു. കമ്പനി ഒരു കാരണവും നൽകിയിട്ടില്ല, ഷട്ട്ഡൗൺ എപ്പോൾ പൂർണ്ണമായും പ്രാബല്യത്തിൽ വരുമെന്ന് പറഞ്ഞിട്ടില്ല, ഇത് മുഴുവൻ കാര്യത്തെയും പെട്ടെന്ന് സ്പർശിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. (TechCrunch)
കോഡിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, എന്റർപ്രൈസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, റോബോട്ടിക്സ്, എജിഐ ജോലികൾ എന്നിവയിലേക്ക് ഓപ്പൺഎഐ ശ്രദ്ധ തിരിക്കുന്നതിനാൽ, സോറയുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ഒരു പ്രധാന ഡിസ്നി-ലിങ്ക്ഡ് പങ്കാളിത്തത്തെ ഈ നീക്കം തടസ്സപ്പെടുത്തിയതായി റോയിട്ടേഴ്സ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു. ഒരുകാലത്ത് ഉപഭോക്തൃ AI-യിലേക്കുള്ള ഏറ്റവും തിളക്കമുള്ള വാതിലുകളിൽ ഒന്നായി കാണപ്പെട്ടിരുന്നെങ്കിലും, സോറ അങ്ങനെ തന്നെ പുറത്തായി. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
💸 3.5 ബില്യൺ ഡോളർ പുതിയ മൂലധനവുമായി, ക്ലീനർ പെർകിൻസ് AI-യിൽ പൂർണ്ണമായും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു ↗
ക്ലീനർ പെർകിൻസ് രണ്ട് ഫണ്ടുകളിലായി 3.5 ബില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ചു, ആദ്യഘട്ട വാതുവെപ്പുകൾക്ക് 1 ബില്യൺ ഡോളറും പിന്നീടുള്ള വളർച്ചാ കമ്പനികൾക്ക് 2.5 ബില്യൺ ഡോളറും ഉൾപ്പെടെ. കമ്പനിയുടെ ഏറ്റവും പുതിയ നിക്ഷേപം കഴിഞ്ഞ പ്രധാന നിക്ഷേപത്തേക്കാൾ വളരെ വലുതാണ്, കൂടാതെ AI ആംഗിൾ ഒട്ടും സൂക്ഷ്മമല്ല. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
യുക്തി വളരെ ലളിതമാണ് - ടുഗെദർ AI, ഹാർവി, ഓപ്പൺ എവിഡൻസ്, ആന്ത്രോപിക് തുടങ്ങിയ അതിവേഗം വളരുന്ന AI പേരുകളുമായി ക്ലീനറിന് ഇതിനകം തന്നെ പരിചയമുണ്ട്, അതിനാൽ വിപണി ഇപ്പോഴും പകുതി ഉന്മാദത്തിലും പകുതി അവ്യക്തതയിലും അനുഭവപ്പെടുമ്പോൾ അത് ഇരട്ടിയായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. നേരിയ വൈരുദ്ധ്യമായിരിക്കാം, പക്ഷേ ഇപ്പോൾ അതൊരു സംരംഭമാണ്: ജാഗ്രതയുള്ള അഹങ്കാരം. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
🤖 ഗൂഗിൾ ഡീപ് മൈൻഡുമായി പങ്കാളിത്തത്തിൽ ഏർപ്പെട്ട ഏറ്റവും പുതിയ റോബോട്ടിക്സ് കമ്പനിയായി അജൈൽ റോബോട്ടുകൾ മാറി ↗
ജെമിനി റോബോട്ടിക്സ് ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകളെ അവരുടെ മെഷീനുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്തുന്നതിനായി എജൈൽ റോബോട്ടുകൾ ഗൂഗിൾ ഡീപ് മൈൻഡുമായി ഒരു തന്ത്രപരമായ ഗവേഷണ പങ്കാളിത്തത്തിൽ ഏർപ്പെട്ടു. ഇലക്ട്രോണിക്സ്, ഓട്ടോമോട്ടീവ്, ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ, ലോജിസ്റ്റിക്സ് തുടങ്ങിയ വ്യാവസായിക സാഹചര്യങ്ങളിൽ ആ സിസ്റ്റങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുക, മികച്ചതാക്കുക, വിന്യസിക്കുക എന്നിവയാണ് പദ്ധതി. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
"ഫിസിക്കൽ AI" എന്നത് എല്ലാവരും അവകാശപ്പെടാനും, കടം വാങ്ങാനും, അല്ലെങ്കിൽ നിശബ്ദമായി പിന്തുടരാനും ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഒരു പദപ്രയോഗമായി മാറുന്നതിന്റെ മറ്റൊരു സൂചനയാണിത്. 20,000-ത്തിലധികം റോബോട്ടിക് സൊല്യൂഷനുകൾ ഇതിനകം ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിട്ടുണ്ടെന്ന് അജൈൽ പറയുന്നു, അതിനാൽ ഇത് ഒരു ലാബ്-മാത്രം മൂൺബീം അല്ല - ചാറ്റ് വിൻഡോയിൽ നിന്ന് വെയർഹൗസുകളിലേക്ക് കയറാൻ ശ്രമിക്കുന്ന AI ആണിത്, ഇത് അൽപ്പം അസ്വസ്ഥത ഉളവാക്കുന്നതും വളരെ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നതുമാണ്. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
ആർമിന്റെ പുതിയ ചിപ്പ് AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ആമിന്റെ AGI CPU ഒരു പതിവ് സെർവർ ചിപ്പിനേക്കാൾ കൂടുതലായി സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ അത് പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു. സോഫ്റ്റ്വെയർ കുറഞ്ഞ മനുഷ്യ മേൽനോട്ടത്തിൽ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കുന്ന ഏജന്റ് AI വർക്ക്ലോഡുകളാണ് കമ്പനി ലക്ഷ്യമിടുന്നത്. മാർജിനുകളിൽ ഡിസൈനുകൾ വിതരണം ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ മത്സരിക്കുന്നതിന് ഇത് ആമിന് വ്യക്തമായ പാത നൽകുന്നു. വരുമാന അവകാശവാദം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് ആം ഇതിനെ ഒരു സൈഡ് പരീക്ഷണമായിട്ടല്ല, മറിച്ച് ഒരു പ്രധാന ബിസിനസ് ലൈനായി കാണുന്നു എന്നാണ്.
ഗൂഗിൾ, മെറ്റ, ഓപ്പൺഎഐ, ആമസോൺ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള യൂറോപ്യൻ യൂണിയന്റെ AI സൂക്ഷ്മപരിശോധനയുടെ അർത്ഥമെന്താണ്?
ഈ മീറ്റിംഗുകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നത് യൂറോപ്പ് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾക്ക് അപ്പുറത്തേക്ക് നോക്കുകയും AI-യുടെ അടിസ്ഥാന ശക്തി ഘടന പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്നാണ്. പരിശീലന ഡാറ്റ, ക്ലൗഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ, വലിയ കമ്പനികൾക്ക് എതിരാളികളെ അകറ്റി നിർത്താൻ അവരുടെ സ്ഥാനം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്നിവ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. പ്രായോഗികമായി, പ്രശ്നം മോഡലുകൾക്ക് എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതല്ല, മറിച്ച് അവർ ഓടുന്ന റെയിലുകളെ ആരാണ് നിയന്ത്രിക്കുന്നത് എന്നതാണ്. അതിനാൽ AI നിയന്ത്രണം സുരക്ഷയെക്കുറിച്ചും വിപണി ഘടനയെക്കുറിച്ചും ഒരുപോലെയായി മാറുകയാണ്.
ഡാറ്റാബ്രിക്സ് എങ്ങനെയാണ് AI-യെ ഒരു സുരക്ഷാ ഉൽപ്പന്നമാക്കി മാറ്റുന്നത്?
ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ലേക്ക്വാച്ചിനെ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു പ്രായോഗിക എന്റർപ്രൈസ് AI ഉപയോഗ കേസ് അവതരിപ്പിച്ചു: സുരക്ഷാ പ്രവർത്തനങ്ങളിലെ ബുദ്ധിമുട്ട് ലഘൂകരിക്കൽ. ആന്ത്രോപിക്സിന്റെ ക്ലോഡ് നൽകുന്ന AI ഏജന്റുകളെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ തന്നെ, ഭീഷണി കണ്ടെത്തൽ, അന്വേഷണം തുടങ്ങിയ ജോലികൾ ഉൽപ്പന്നം ഏറ്റെടുക്കുന്നു. സ്റ്റാർട്ടപ്പ് ഏറ്റെടുക്കലുകൾ പ്രധാനമാണ്, കാരണം അവ ഉൽപ്പന്നത്തെ ഉപരിതലത്തിനടിയിൽ ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു, ചുറ്റുമുള്ള മാർക്കറ്റിംഗിനെ മാത്രമല്ല. വാങ്ങുന്നവർ കോർ വർക്ക്ഫ്ലോകളിൽ AI നെയ്തെടുക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു എന്നതിന്റെ സൂചനയാണിത്.
AI വീഡിയോ വളരെ പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നതായി തോന്നിയാൽ എന്തിനാണ് OpenAI സോറ അടച്ചുപൂട്ടുന്നത്?
സോറയുടെ ഷട്ട്ഡൗൺ പെട്ടെന്ന് സംഭവിച്ചതാണെന്നും കാരണം ഓപ്പൺഎഐ ഒരു കാരണമോ പൂർണ്ണമായ സമയക്രമമോ നൽകാത്തതിനാലാണെന്നും ലേഖനം അവതരിപ്പിക്കുന്നു. അതേസമയം, കോഡിംഗ് ഉപകരണങ്ങൾ, എന്റർപ്രൈസ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, റോബോട്ടിക്സ്, എജിഐ ജോലികൾ എന്നിവയിലേക്കുള്ള വിശാലമായ മാറ്റത്തിലേക്ക് റിപ്പോർട്ടിംഗ് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. മിന്നുന്ന ഉപഭോക്തൃ AI വീഡിയോ ഇനി ആന്തരിക മുൻഗണന ആയിരിക്കില്ല എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. പല കമ്പനികളിലും, വ്യക്തമായ തന്ത്രപരമോ വാണിജ്യപരമോ ആയ പ്രതിഫലം ഉള്ള മേഖലകളിലേക്ക് ശ്രദ്ധ വേഗത്തിൽ മാറുന്നു.
AI മാർക്കറ്റ് എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്ന് ക്ലീനർ പെർകിൻസിന്റെ പുതിയ ഫണ്ടിംഗ് എന്താണ് പറയുന്നത്?
പുതിയ ഫണ്ടുകൾ കാണിക്കുന്നത്, പ്രാരംഭ ഘട്ടത്തിലും പിന്നീടുള്ള ഘട്ടത്തിലുമുള്ള കമ്പനികളിൽ നിക്ഷേപകർ ഇപ്പോഴും AI-യെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ യോഗ്യമാണെന്ന് കാണുന്നു എന്നാണ്. ആന്ത്രോപിക്, ഹാർവി, ടുഗെദർ AI, ഓപ്പൺഎവിഡൻസ് തുടങ്ങിയ പേരുകളുമായുള്ള ക്ലീനറുടെ നിലവിലുള്ള സമ്പർക്കം ഇതിനെ ഒരു സാധാരണ ട്രെൻഡ് പിന്തുടരലിനു പകരം ഒരു ബോധ്യപ്പെടുത്തൽ പന്തയമായി കാണിക്കുന്നു. വിപണിയുടെ മാനസികാവസ്ഥയെക്കുറിച്ചും ലേഖനം സൂചന നൽകുന്നു: ഊർജ്ജസ്വലത, മത്സരം, ഇപ്പോഴും അൽപ്പം അനിശ്ചിതത്വം. മൂലധനം ഒരേപോലെ ഒഴുകുന്നു.
റോബോട്ടിക് പങ്കാളിത്തങ്ങൾ AI ചരിത്രത്തിന്റെ ഒരു വലിയ ഭാഗമായി മാറുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
എജൈൽ റോബോട്ടുകളും ഗൂഗിൾ ഡീപ്മൈൻഡും തമ്മിലുള്ള പങ്കാളിത്തം, സോഫ്റ്റ്വെയർ ഇന്റർഫേസുകളിൽ നിന്ന് ഭൗതിക സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് AI മാറുന്നതിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. ചാറ്റ് വിൻഡോകൾക്കുള്ളിൽ തുടരുന്നതിനുപകരം, ലോജിസ്റ്റിക്സ്, ഓട്ടോമോട്ടീവ്, ഇലക്ട്രോണിക്സ്, ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ തുടങ്ങിയ വ്യാവസായിക പരിതസ്ഥിതികളിലാണ് ഫൗണ്ടേഷൻ മോഡലുകൾ പരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്നത്. ഭൗതിക ലോകത്തിലെ വിന്യാസം വിശ്വാസ്യതയിലും പ്രായോഗിക മൂല്യത്തിലും ഓഹരികൾ ഉയർത്തുന്നതിനാൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്. AI വളർച്ച ഇനി മോഡലുകളിലും ആപ്പുകളിലും മാത്രമായി ഒതുങ്ങുന്നില്ലെന്നും ഇത് കാണിക്കുന്നു.