💰 എൻവിഡിയ വലിയ സാമ്പത്തിക ഫലങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു, ഡാറ്റാ സെന്റർ ഇപ്പോഴും വലിയ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു ↗
എൻവിഡിയ റെക്കോർഡ് വരുമാനം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്തു, ഡാറ്റാ സെന്ററിന്റെ ആവശ്യകത AI പരിശീലനവും അനുമാനവുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു എന്ന അതേ എഞ്ചിനിലേക്ക് തന്നെ തിരിച്ചുവന്നു. ഒരു "കൂളിംഗ് ഓഫ്" ആഖ്യാനമാണ് നിങ്ങൾ പ്രതീക്ഷിക്കുന്നതെങ്കിൽ, അതെ... ഇത്തവണ അങ്ങനെയല്ല.
ഡാറ്റാ സെന്ററിന്റെ വരുമാനം മറ്റെല്ലാറ്റിനേക്കാളും ഉയർന്ന നിലയിൽ, "AI ബിൽഡ്ഔട്ട് തുടരുന്നു" എന്ന് കണക്കുകൾ മുഴക്കുന്നു. വ്യവസായത്തിലെ മറ്റുള്ളവർ നിശബ്ദമായി അതിന്റെ GPU ക്യൂ സ്റ്റാറ്റസ് പരിശോധിക്കുമ്പോൾ, ഒരു വിജയ ലാപ്പ് പോലെ വായിക്കുന്ന തരത്തിലുള്ള വരുമാന പേജാണിത്.
🤝 എന്റർപ്രൈസ് AI പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ എഎംഡിയും ന്യൂട്ടാനിക്സും ഒന്നിക്കുന്നു ↗
എന്റർപ്രൈസ് AI വിന്യാസങ്ങളെ കൂടുതൽ "തുറന്നതും" വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമാക്കി മാറ്റുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെ എഎംഡിയും ന്യൂട്ടാനിക്സും ഒരു പങ്കാളിത്തം പ്രഖ്യാപിച്ചു - ഐടി ടീമുകൾ ഇതിനകം സഹിക്കുന്ന ഹാർഡ്വെയർ മസിൽ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സോഫ്റ്റ്വെയറിന്റെ പരിചിതമായ ജോടിയാക്കൽ.
ഇവിടുത്തെ മാനസികാവസ്ഥ പ്രായോഗികമാണ്: കുറച്ച് ശാസ്ത്ര-മേള ഡെമോകൾ, കൂടുതൽ “ഇത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെന്ററിൽ നിങ്ങളുടെ മുടിക്ക് തീയിടാതെ പ്രവർത്തിക്കണം.” ഇത് മിന്നുന്നതല്ല, അതാണ് ഒരുതരം കാര്യം.
🧩 ക്ലോഡിനെ "കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗത്തിലേക്ക്" കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ തള്ളിവിടാൻ ആന്ത്രോപിക് വെർസെപ്റ്റിനെ ഏറ്റെടുക്കുന്നു ↗
വെർസെപ്റ്റിനെ ഏറ്റെടുക്കുകയാണെന്ന് ആന്ത്രോപിക് പറയുന്നു, ക്ലോഡിന്റെ സോഫ്റ്റ്വെയർ-ചിന്താ ഏജന്റുമാരെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുള്ള കഴിവ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി, അവർ ചാറ്റ് ചെയ്യുക മാത്രമല്ല, അവർ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു. അടുത്ത പോരാട്ടം തമാശയുള്ള ഉത്തരങ്ങളല്ല, വർക്ക്ഫ്ലോകളാണെന്ന് നിങ്ങൾ വിശ്വസിക്കുന്നുവെങ്കിൽ അത് ഒരു വലിയ കാര്യമാണ്.
ഇത് അൽപ്പം അശുഭകരമായ ഒരു നാഴികക്കല്ല് കൂടിയാണ്... കൂടുതൽ മോഡലുകൾക്ക് കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ "ഉപയോഗിക്കാൻ" കഴിയുന്തോറും, ഗാർഡ്റെയിലുകൾ, അനുമതികൾ, നിങ്ങളുടെ AI ഒരു കാരണവുമില്ലാതെ ആറ് ടാബുകൾ തുറന്നോ (അല്ലെങ്കിൽ അത് അങ്ങനെ അവകാശപ്പെടുന്നു) എന്നിവയെക്കുറിച്ച് നാമെല്ലാവരും കൂടുതൽ വാദിക്കാൻ തുടങ്ങും.
🧑💼 ഓപ്പൺഎഐ അരവിന്ദ് കെസിയെ ചീഫ് പീപ്പിൾ ഓഫീസറായി നിയമിച്ചു ↗
ഓപ്പൺഎഐ ഒരു ചീഫ് പീപ്പിൾ ഓഫീസറെ ചേർത്തു, എത്ര ടീമുകൾ, ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ, നയപരമായ തലവേദനകൾ "ആളുകളുടെ കാര്യങ്ങളിലൂടെ" ഒഴുകിപ്പോയെന്ന് ഓർമ്മിക്കുന്നതുവരെ അത് വിരസമായി തോന്നും. നിയമനം, നിലനിർത്തൽ, ഓർഗനൈസേഷൻ ഡിസൈൻ - അവിടെയാണ് തന്ത്രം സ്പഷ്ടവും വേഗത്തിലും ആകുന്നത്.
സ്കെയിലിംഗ് എന്നത് കൂടുതൽ GPU-കളും വലിയ മോഡലുകളും മാത്രമല്ല എന്നതിന്റെ സൂചനയാണിത് - അത് മനുഷ്യരാണ്, പ്രക്രിയയാണ്, "ആരാണ് എന്ത് തീരുമാനിക്കുന്നത്", ഇതെല്ലാം സംഘടനാപരമായ ജാസ് ആണ്.
🧠 ഓപ്പൺഎഐ നിക്ഷേപ കരാർ "അവസാനിച്ചു" എന്ന് എൻവിഡിയ സിഇഒ പറയുന്നു ↗
ടെലിഗ്രാഫ് ചെയ്തിരുന്ന ഓപ്പൺഎഐ നിക്ഷേപ കരാർ അവസാന ഘട്ടത്തിലേക്ക് അടുക്കുകയാണെന്ന് ജെൻസൺ ഹുവാങ് പറഞ്ഞു. "ക്ലോസ്" അവിടെ ധാരാളം കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്നുണ്ട്, പക്ഷേ ഒരു കുട്ടി പഞ്ചസാരയുടെ ആവേശം ഇഷ്ടപ്പെടുന്നതുപോലെയാണ് വിപണികൾ ആ വാക്ക് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്.
കൂടുതൽ രസകരമായ കാര്യം, AI യുടെ സ്വിറ്റ്സർലൻഡ് എന്ന നിലയിൽ എൻവിഡിയയുടെ സ്ഥാനമാണ് - ഒരു മെഗാ-ഡീൽ പൂർത്തീകരണത്തിലേക്ക് കൊണ്ടുവരുമ്പോൾ പോലും, ഒരേസമയം ഒന്നിലധികം മികച്ച ലാബുകളുമായി അവർ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ്. സുഖകരമാണ്, പക്ഷേ... സങ്കീർണ്ണവുമാണ്.
🧑🏭 ചെലവ് AI-യിലേക്ക് മാറുന്നതിനാൽ കൂടുതൽ കമ്പനികൾ ജോലികൾ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുന്നു ↗
അവഗണിക്കാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഒരു പാറ്റേൺ റോയിട്ടേഴ്സ് കണ്ടെത്തി: AI-അധിഷ്ഠിത റീടൂളിംഗിനൊപ്പം - അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തമായി കാരണം - സംഭവിക്കുന്ന ഹെഡ്കൗണ്ട് കുറവുകൾ. ചിലപ്പോൾ അത് ഓട്ടോമേഷൻ ആണ്, ചിലപ്പോൾ അത് "പുനർനിക്ഷേപം" ആണ്, ചിലപ്പോൾ അത് സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റ് നൃത്തം ചെയ്യുന്ന എക്സിക്യൂട്ടീവുകളാണ്.
അസ്വസ്ഥത ഉളവാക്കുന്ന കാര്യം, തൊഴിൽ വെട്ടിക്കുറവ് ഒരു പരാജയമായിട്ടല്ല, മറിച്ച് ഒരു സവിശേഷതയായി കണക്കാക്കുന്നത് എത്ര സാധാരണമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ് എന്നതാണ് - വലുപ്പം കുറയ്ക്കുന്നത് AI യുഗത്തിലേക്കുള്ള പ്രവേശന ടിക്കറ്റാണ്. ആ രൂപകം അല്പം വളച്ചൊടിച്ചതായി തോന്നുന്നു, പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാകും.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
ഈ പാദത്തിൽ എൻവിഡിയയുടെ വലിയ സാമ്പത്തിക ഫലങ്ങൾക്ക് കാരണമായത് എന്താണ്?
എൻവിഡിയയുടെ അപ്ഡേറ്റ് ഡാറ്റാ സെന്ററിന്റെ ആവശ്യകതയെ പ്രാഥമിക എഞ്ചിനായി ചൂണ്ടിക്കാണിച്ചു, AI പരിശീലനവും അനുമാന ജോലിഭാരവുമാണ് പ്രധാന ജോലിഭാരം വഹിക്കുന്നത്. AI ബിൽഡ്ഔട്ട് ആഖ്യാനം ഇപ്പോഴും അവയുടെ എണ്ണത്തിൽ ശക്തമായി കാണപ്പെടുന്നു എന്നതാണ് ഇതിന്റെ സാരം. "കൂളിംഗ് ഓഫ്" സ്റ്റോറിലൈനിന് പകരം, ഫലങ്ങൾ സുസ്ഥിരമായ ആക്കം എന്ന നിലയിലാണ് വായിക്കുന്നത്. ഡാറ്റാ സെന്ററിന്റെ ശക്തിയുടെ സ്കെയിലിന് അടുത്തായി മറ്റ് സെഗ്മെന്റുകൾ ചെറിയ പങ്ക് വഹിച്ചു.
ഈ തലക്കെട്ടുകൾ അനുസരിച്ച് AI ബിൽഡ്ഔട്ട് മന്ദഗതിയിലാകുകയാണോ അതോ ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയാണോ?
എല്ലാ ഇനങ്ങളിലും, ടോൺ ഒരു താൽക്കാലിക വിരാമമല്ല, ത്വരിതപ്പെടുത്തലിനെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. എൻവിഡിയയുടെ ഫലങ്ങൾ ഡാറ്റാ സെന്റർ ആവശ്യകതയെ അടിവരയിടുന്നു, അതേസമയം എന്റർപ്രൈസ് കേന്ദ്രീകൃത പ്രഖ്യാപനങ്ങൾ വിന്യാസങ്ങൾ കൂടുതൽ പ്രായോഗികവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമാക്കാൻ ലക്ഷ്യമിടുന്നു. അതേസമയം, AI മുൻഗണനകൾക്ക് ധനസഹായം നൽകുന്നതിനായി കമ്പനികൾ ചെലവ് പുനഃക്രമീകരിക്കുകയും പുനഃസംഘടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതിലേക്ക് ലേബർ സ്റ്റോറി വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. മൊത്തത്തിലുള്ള സൂചന "പുനഃക്രമീകരണം നടത്തുമ്പോൾ വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുക" എന്നതാണ്
എന്റർപ്രൈസ് AI ടീമുകൾക്ക് AMD, Nutanix പങ്കാളിത്തം എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
ഹാർഡ്വെയറും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ സോഫ്റ്റ്വെയറും സംയോജിപ്പിച്ച് എന്റർപ്രൈസ് AI വിന്യാസങ്ങളെ കൂടുതൽ തുറന്നതും വിപുലീകരിക്കാവുന്നതുമാക്കി മാറ്റുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് പിച്ച്. മിന്നുന്നതിനേക്കാൾ പ്രായോഗികമായി ഇത് രൂപപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു: കുറച്ച് ഡെമോകൾ, കൂടുതൽ “ഇത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാ സെന്ററിൽ പ്രവർത്തിക്കണം.” ഐടി ടീമുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, നിലവിലുള്ള ടൂളിംഗും വ്യക്തമായ പ്രവർത്തന പാതകളും ഉപയോഗിച്ച് സുഗമമായ ദത്തെടുക്കൽ എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം. മൂല്യം വിന്യാസ വിശ്വാസ്യതയിലാണ്, പുതുമയിലല്ല.
"കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗത്തിനായി" ആന്ത്രോപിക് വെർസെപ്റ്റ് ഏറ്റെടുത്തു എന്നതിന്റെ അർത്ഥമെന്താണ്?
ചാറ്റ് മാത്രമല്ല, സോഫ്റ്റ്വെയർ വർക്ക്ഫ്ലോകളും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഏജന്റുമാരിലേക്കുള്ള ഒരു മുന്നേറ്റത്തെ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. "കമ്പ്യൂട്ടർ ഉപയോഗം" എന്നത് മോഡലുകൾ നടപടികൾ സ്വീകരിക്കുന്നതിനെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് - ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക, നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യുക, ടാസ്ക്കുകൾ നിർവ്വഹിക്കുക - അങ്ങനെ അവയ്ക്ക് പ്രായോഗിക പ്രക്രിയകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. അനുമതികൾ, ഗാർഡ്റെയിലുകൾ, മേൽനോട്ടം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രായോഗിക ചോദ്യങ്ങളും ഇത് ഉയർത്തുന്നു. ഈ സിസ്റ്റങ്ങൾ കൂടുതൽ കഴിവുള്ളവരാകുമ്പോൾ, അവർക്ക് ചെയ്യാൻ അനുവാദമുള്ളത് നിർവചിക്കുകയും നടപ്പിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ ഭാഗമായി മാറുന്നു.
ഓപ്പൺഎഐയിൽ ഒരു ചീഫ് പീപ്പിൾ ഓഫീസറെ നിയമിക്കുന്നത് സ്കെയിലിംഗിന് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ഒരു ചീഫ് പീപ്പിൾ ഓഫീസറെ ചേർക്കുന്നത് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് സ്കെയിലിംഗ് എന്നത് GPU-കളെയും മോഡലുകളെയും കുറിച്ച് മാത്രമല്ല - ടീമുകളെ എങ്ങനെ നിർമ്മിക്കുകയും കൈകാര്യം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചും കൂടിയാണ്. ആളുകളുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ നിയമനം, നിലനിർത്തൽ, ഓർഗനൈസേഷൻ ഡിസൈൻ, തീരുമാനമെടുക്കൽ പാതകൾ എന്നിവയെ ബാധിക്കുന്നു. ഒരു സ്ഥാപനം വേഗത്തിൽ വികസിക്കുമ്പോൾ, ആ "ആളുകളും പ്രക്രിയയും" പാളികൾ തന്ത്രപരമാകും. ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വളർച്ചയെ സുസ്ഥിരമായ ഒന്നാക്കി മാറ്റാൻ ഈ പങ്ക് സഹായിക്കുന്നു.
കമ്പനികൾ ജോലികൾ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുകയും അതേസമയം AI നിക്ഷേപം വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന രീതി, AI-അധിഷ്ഠിത റീടൂളിംഗും പുനർനിക്ഷേപവും നടക്കുന്നതിനിടയിൽ സംഭവിക്കുന്ന ഹെഡ്കൗണ്ട് റിഡക്ഷനുകളെക്കുറിച്ചാണ്. ചിലപ്പോൾ കഥ ഓട്ടോമേഷനാണ്; ചിലപ്പോൾ ബജറ്റുകൾ പുതിയ മുൻഗണനകളിലേക്ക് മാറ്റുന്നതാണ്. AI പരിവർത്തനത്തിന് ധനസഹായം നൽകുന്നതിന്റെ ഭാഗമാണ് കുറയ്ക്കൽ എന്നതിന്റെ അടിസ്ഥാനം, ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട പരാജയമല്ല എന്നതാണെന്നും കൂടുതൽ കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. "തന്ത്രം" ആയി അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ പോലും അസ്വസ്ഥത തോന്നുന്ന ഒരു പുനർവിന്യാസ നീക്കമാണിത്