YouTube ഇനി മുതൽ AI വീഡിയോകൾ സ്വയമേവ ലേബൽ ചെയ്യും ↗
YouTube, സ്രഷ്ടാവിന്റെ വെളിപ്പെടുത്തലിന് അപ്പുറത്തേക്ക് നീങ്ങുകയാണ്. "സുപ്രധാനമായ ഫോട്ടോറിയലിസ്റ്റിക് AI" ഉപയോഗിക്കുന്ന വീഡിയോകൾ ഇപ്പോൾ സ്വന്തം സിസ്റ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തി ലേബൽ ചെയ്യും
ദൈർഘ്യമേറിയ വീഡിയോകളിലും ഷോർട്ട്സിലും ലേബലുകൾ കൂടുതൽ ദൃശ്യമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്. ചെറിയ ബാഡ്ജ്, വലിയ വിശ്വാസ്യത പ്രശ്നം - അതാണ് ഇവിടുത്തെ സൂപ്പ്.
റോബിൻഹുഡ് ഇപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ AI ഏജന്റുമാരെ ഓഹരികൾ വ്യാപാരം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നു ↗
മൂന്നാം കക്ഷി AI ഏജന്റുമാർക്ക് സമർപ്പിത അക്കൗണ്ടുകൾ വഴി ഓഹരികൾ വ്യാപാരം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള വാതിൽ റോബിൻഹുഡ് തുറക്കുന്നു.
അത് കേൾക്കാൻ സൗകര്യപ്രദമാണ്, അൽപ്പം ഭയപ്പെടുത്തുന്നതുമാണ്. പിച്ച് ഓട്ടോമേഷൻ ആണ്; ചാഞ്ചാട്ടം വ്യക്തമാണ് - എല്ലാ ഓർഡറുകളിലും നേരിട്ടുള്ള ഇടപെടലില്ലാതെ സാമ്പത്തിക തീരുമാനങ്ങൾ.
ആമസോണിന് കൂടുതൽ സന്തോഷവാർത്ത, AI CPU ചിപ്പുകൾക്കായി AWS-മായി സ്നോഫ്ലേക്ക് $6B കരാറിൽ ഒപ്പുവച്ചു ↗
സ്നോഫ്ലേക്ക് AWS-മായി അഞ്ച് വർഷത്തെ 6 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ കരാറിൽ ഒപ്പുവച്ചു, AI ഡിമാൻഡ് എഞ്ചിൻ റൂമിൽ തന്നെ ഇരുന്നു.
രസകരമായ കാര്യം ഗ്രാവിറ്റൺ ആണ്. AI പരിശീലനത്തിൽ നിന്ന് ഏജന്റുമാരിലേക്കും ദൈനംദിന എന്റർപ്രൈസ് ഉപയോഗത്തിലേക്കും മാറുമ്പോൾ, CPU-കൾ ആകർഷകമല്ലാത്തതും എന്നാൽ പ്രധാനപ്പെട്ടതുമായ പ്ലംബിംഗായി മാറുന്നു - ഒരു ബഹിരാകാശ കപ്പലിന് വൈദ്യുതി നൽകുന്ന കെറ്റിൽ പോലെ.
ചൈന തങ്ങളുടെ ഏറ്റവും മികച്ച AI പ്രതിഭകളെ കൂടുതൽ കൂടുതൽ തന്നിൽത്തന്നെ സൂക്ഷിക്കുന്നു ↗
ചൈന മുൻനിര AI ഗവേഷകർ, സ്ഥാപകർ, എക്സിക്യൂട്ടീവുകൾ എന്നിവർക്കുള്ള യാത്രാ നിയന്ത്രണങ്ങൾ കർശനമാക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട്.
ദേശീയ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ എന്ന നിലയിൽ കഴിവുകളെക്കുറിച്ചാണിത്. വെറും "ബ്രെയിൻ ഡ്രെയിൻ" ഉത്കണ്ഠയല്ല, മറിച്ച് AI ആളുകൾ ഷൂ ധരിച്ച തന്ത്രപരമായ ചിപ്പുകൾ പോലെയാണ് പെരുമാറിയത്... അസാധാരണമാംവിധം കൃത്യം.
നിങ്ങളുടെ വെണ്ടർ നിങ്ങൾ ഒരിക്കലും അംഗീകരിച്ചിട്ടില്ലാത്ത AI മോഡലുകളിലേക്ക് ഡാറ്റ അയയ്ക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ഡാറ്റാഗ്രെയ്ൽ റിപ്പോർട്ട് കണ്ടെത്തി ↗
പല AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ സോഫ്റ്റ്വെയർ വെണ്ടർമാരും നിയമപരമായ രേഖകളിൽ മൂന്നാം കക്ഷി AI സബ്പ്രൊസസ്സറുകളെ വ്യക്തമായി വെളിപ്പെടുത്തുന്നില്ലെന്ന് ഡാറ്റാഗ്രെയ്ൽ പറയുന്നു.
അത് വെണ്ടർ റിസ്ക് അവലോകനങ്ങളെ ഒരു ഫോഗ് മെഷീനാക്കി മാറ്റുന്നു. കമ്പനികൾ ഒരു ഡാറ്റ പാത്ത് അംഗീകരിച്ചുവെന്ന് കരുതിയേക്കാം, അതേസമയം ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ അവർ ഒരിക്കലും പരിശോധിക്കാത്ത AI സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്ക് അലഞ്ഞുതിരിയുന്നു.
AI തടസ്സ ഭീതികൾക്കിടയിൽ സെയിൽസ്ഫോഴ്സിന്റെ വരുമാന പ്രവചനം നിരാശാജനകം ↗
സെയിൽസ്ഫോഴ്സ് ത്രൈമാസ പ്രതീക്ഷകളെ മറികടന്നു, പക്ഷേ അതിന്റെ പ്രവചനം നിക്ഷേപകരെ ആശങ്കപ്പെടുത്തും വിധം മൃദുവായി വീണു.
ഉത്കണ്ഠ നാലിലൊന്നിൽ കൂടുതലാണ്: AI ഏജന്റുമാരും കോഡിംഗ് ഉപകരണങ്ങളും ക്ലാസിക് SaaS സീറ്റുകളിൽ സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തുന്നു. “SaaSpocalypse” നാടകീയമായി തോന്നുമെങ്കിലും, വിപണികൾക്ക് ഭയപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു വിളിപ്പേര് ഇഷ്ടമാണ്.
മൂറിന്റെ നിയമത്തിനപ്പുറത്തേക്ക് ഹുവാവേ നോക്കുന്നു ↗
എൻവിഡിയ കാലഘട്ടത്തിലെ അനുമാനങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കാൻ ചൈന ശ്രമിക്കുന്നതിനിടയിൽ, സിസ്റ്റം-ലെവൽ ചിപ്പ് നേട്ടങ്ങൾ ഹുവായ് മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകുന്നു.
ചെറിയ ട്രാൻസിസ്റ്ററുകൾ മാത്രമല്ല പ്രധാന ലക്ഷ്യം. പാക്കേജിംഗ്, ക്ലസ്റ്ററുകൾ, ചിപ്പ്-ടു-ചിപ്പ് കാര്യക്ഷമത എന്നിവയാണ് - ഒരുപക്ഷേ തിളക്കം കുറവായിരിക്കാം, പക്ഷേ AI കമ്പ്യൂട്ട് മത്സരത്തിൽ ഇത് ഒരു വലിയ ലിവർ ആയിരിക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
എന്തുകൊണ്ടാണ് YouTube AI വീഡിയോകൾ സ്വയമേവ ലേബൽ ചെയ്യുന്നത്?
സ്രഷ്ടാവിന്റെ വെളിപ്പെടുത്തലിനെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നതിനപ്പുറം YouTube നീങ്ങുകയാണ്. ഫോട്ടോറിയലിസ്റ്റിക് AI ഉപയോഗിക്കുന്ന വീഡിയോകൾ ഇപ്പോൾ അതിന്റെ സിസ്റ്റങ്ങൾ കണ്ടെത്തി ലേബൽ ചെയ്യും, ഇത് ദീർഘ വീഡിയോകളിലും ഷോർട്ട് ഫിലിമുകളിലും അറിയിപ്പ് കൂടുതൽ ദൃശ്യമാക്കുന്നു. AI വഴി യാഥാർത്ഥ്യബോധമുള്ള ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുകയോ മാറ്റം വരുത്തപ്പെടുകയോ ചെയ്യുമ്പോൾ കാഴ്ചക്കാർക്ക് കൂടുതൽ വ്യക്തമായ സന്ദർഭം നൽകുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം.
റോബിൻഹുഡ് AI ഏജന്റുമാരെ ഓഹരികൾ വ്യാപാരം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്നതിന്റെ അർത്ഥമെന്താണ്?
മൂന്നാം കക്ഷി AI ഏജന്റുമാർക്ക് ഓഹരികൾ വ്യാപാരം ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്ന സമർപ്പിത അക്കൗണ്ടുകൾ റോബിൻഹുഡ് തുറക്കുന്നു. ഇതിനർത്ഥം ചില സാമ്പത്തിക പ്രവർത്തനങ്ങൾ സ്വമേധയാ അംഗീകരിച്ച ഓർഡർ ബൈ ഓർഡർ എന്നതിന് പകരം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാമെന്നാണ്. ഉപയോക്താക്കൾക്കും കമ്പനികൾക്കും, പ്രധാന പ്രശ്നം നിയന്ത്രണമാണ്: ഓട്ടോമേഷൻ സൗകര്യം നൽകിയേക്കാം, പക്ഷേ അത് മേൽനോട്ടം, അപകടസാധ്യത പരിധികൾ, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ചോദ്യങ്ങളും ഉയർത്തുന്നു.
സ്നോഫ്ലേക്കിന്റെ $6 ബില്യൺ AWS ഇടപാട് AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിന് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
സ്നോഫ്ലേക്കിന്റെ അഞ്ച് വർഷത്തെ, 6 ബില്യൺ ഡോളർ AWS കരാർ, AI വർക്ക്ലോഡുകൾക്കായുള്ള വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന എന്റർപ്രൈസ് ഡിമാൻഡിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. ആ മാറ്റത്തിന്റെ ഭാഗമായി AWS ഗ്രാവിറ്റൺ സിപിയുകളെ ലേഖനം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. പരിശീലനത്തിൽ നിന്ന് ഏജന്റുമാരിലേക്കും ദൈനംദിന ബിസിനസ്സ് ഉപയോഗത്തിലേക്കും AI മാറുമ്പോൾ, പതിവ് AI- പവർ ചെയ്യുന്ന വലിയ അളവിലുള്ള ജോലികൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് CPU-കൾക്ക് പ്രധാന അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളായി മാറാൻ കഴിയും.
എൻവിഡിയ ജിപിയുവിന് അപ്പുറം AI ചിപ്പുകൾ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ചെറിയ ട്രാൻസിസ്റ്ററുകൾക്കോ പരമ്പരാഗത ജിപിയു അനുമാനങ്ങൾക്കോ അപ്പുറത്തേക്ക് AI കമ്പ്യൂട്ട് റേസ് വികസിക്കുകയാണെന്ന് ലേഖനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പാക്കേജിംഗ്, ക്ലസ്റ്ററുകൾ, ചിപ്പ്-ടു-ചിപ്പ് കാര്യക്ഷമത തുടങ്ങിയ സിസ്റ്റം-ലെവൽ നേട്ടങ്ങളിലാണ് ഹുവാവേ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്. പല AI പൈപ്പ്ലൈനുകളിലും, പ്രകടനം വ്യക്തിഗത ചിപ്പുകളെ മാത്രമല്ല, സിസ്റ്റങ്ങൾ ഡാറ്റ എത്രത്തോളം കാര്യക്ഷമമായി നീക്കുന്നു, ഏകോപിപ്പിക്കുന്നു, പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാഗ്രെയ്ൽ റിപ്പോർട്ട് എടുത്തുകാണിക്കുന്ന AI വെണ്ടർ അപകടസാധ്യത എന്താണ്?
AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ പല സോഫ്റ്റ്വെയർ വെണ്ടർമാരും നിയമപരമായ രേഖകളിൽ മൂന്നാം കക്ഷി AI സബ്പ്രൊസസ്സറുകളെ വ്യക്തമായി വെളിപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ടാകില്ലെന്ന് ഡാറ്റാഗ്രെയ്ൽ പറയുന്നു. ഒരു കമ്പനി നേരിട്ട് അവലോകനം ചെയ്യാത്ത AI സിസ്റ്റങ്ങളിലൂടെ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ വഴിതിരിച്ചുവിടുമ്പോൾ ഒരു വെണ്ടർ ബന്ധം അംഗീകരിച്ചേക്കാം എന്നതിനാൽ ഇത് അപകടസാധ്യത സൃഷ്ടിക്കുന്നു. വെണ്ടർ അവലോകനങ്ങൾ കർശനമാക്കുകയും AI ഡാറ്റ ഫ്ലോകളെക്കുറിച്ച് വ്യക്തമായ ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പൊതുവായ പ്രതികരണം.
സെയിൽസ്ഫോഴ്സ്, എഐ തടസ്സങ്ങളെക്കുറിച്ച് നിക്ഷേപകർ ആശങ്കപ്പെടുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
സെയിൽസ്ഫോഴ്സ് ത്രൈമാസ പ്രതീക്ഷകളെ മറികടന്നു, പക്ഷേ അതിന്റെ പ്രവചനം നിക്ഷേപകരെ നിരാശപ്പെടുത്തി. പ്രകടനത്തിന്റെ നാലിലൊന്ന് മാത്രമല്ല, AI ഏജന്റുമാർക്കും കോഡിംഗ് ടൂളുകൾക്കും പരമ്പരാഗത SaaS സീറ്റുകൾക്കുള്ള ആവശ്യം കുറയ്ക്കാൻ കഴിയുമെന്ന വിശാലമായ സാധ്യതയുമാണ് ആശങ്ക. അതുകൊണ്ടാണ് ദീർഘകാല ആഘാതം അനിശ്ചിതത്വത്തിൽ തുടരുകയാണെങ്കിൽപ്പോലും, "SaaSpocalypse" പോലുള്ള പദങ്ങൾ വിപണി വ്യാഖ്യാനത്തിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നത്.