AI കോഡിംഗ് ഏജന്റുകൾ മനുഷ്യർക്ക് പകരമാകരുതെന്ന് കോഗ്നിഷനിലെ സ്കോട്ട് വു പറയുന്നു ↗
പ്രോഗ്രാമർമാരെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനാണ് ഡെവിൻ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്ന ആശയത്തെ കോഗ്നിഷനിലെ സ്കോട്ട് വു തള്ളിക്കളഞ്ഞു. ഡെവിൻ സ്വന്തം കോഡിന്റെ വലിയൊരു പങ്ക് ചെയ്യുന്നുണ്ടെന്ന് കമ്പനി പറയുന്നതിനാൽ, ഇത് അൽപ്പം വിചിത്രമായ ഒരു നിലപാടാണ്.
"നിങ്ങളുടെ ജോലി ഒരു ലാപ്ടോപ്പ് ഗോബ്ലിൻ തിന്നു കളഞ്ഞു" എന്നതിനേക്കാൾ "AI കോഡിംഗ് സുഹൃത്ത്" ആണ് അദ്ദേഹത്തിന്റെ ഫ്രെയിമിംഗ്. എന്നിരുന്നാലും, പിരിമുറുക്കം അവഗണിക്കാൻ പ്രയാസമാണ് - മികച്ച ഏജന്റുമാർ, വീർത്ത എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടീമുകൾക്ക് കുറച്ച് ഒഴികഴിവുകൾ... അല്ലെങ്കിൽ അങ്ങനെയാണ് വാദം.
ഭാവിയിലെ റോബോട്ടുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി ഈ AI സ്റ്റാർട്ടപ്പ് നിങ്ങളുടെ വീട് സൗജന്യമായി വൃത്തിയാക്കും ↗
ഷിഫ്റ്റ് സൗജന്യ വീട് വൃത്തിയാക്കൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അത് സൗകര്യപ്രദവും അൽപ്പം അസ്വസ്ഥത ഉളവാക്കുന്നതുമാണ്: ക്ലീനർമാർ ക്യാമറ ഘടിപ്പിച്ച "മാജിക് ഹാറ്റ്" ധരിക്കുന്നു, അതുവഴി കമ്പനിക്ക് റോബോട്ട് പരിശീലന ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാൻ കഴിയും.
പിച്ച് ലളിതമാണ് - നിങ്ങൾക്ക് വൃത്തിയുള്ള ഫ്ലാറ്റ് ലഭിക്കും, അവർക്ക് വീട്ടുജോലികളുടെ വീഡിയോ ലഭിക്കും. ഒരുപക്ഷേ, ഒരു വൃത്തിയുള്ള വിലപേശൽ.
സെൻസിറ്റീവ് വിശദാംശങ്ങൾ മങ്ങിക്കുകയും ദൃശ്യങ്ങൾ അജ്ഞാതമാക്കുകയും ചെയ്യുമെന്ന് ഷിഫ്റ്റ് പറയുന്നു, എന്നാൽ വിശാലമായ ചോദ്യം ഇപ്പോഴും സോഫയ്ക്കടിയിൽ ഒരു സോക്സ് പോലെ ഇരിക്കുന്നു എന്നതാണ്: സൗകര്യത്തിനായി ആളുകൾ എത്രത്തോളം വീട്ടിലെ സ്വകാര്യതയ്ക്ക് വില കൊടുക്കാൻ തയ്യാറാണ്?
ആന്ത്രോപിക് ക്ലോഡ് ഓപസ് 4.8 പുറത്തിറക്കുന്നു ↗
കോഡിംഗ്, ഏജന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, യുക്തിവാദം, പ്രൊഫഷണൽ ജോലി എന്നിവയിലുടനീളം അപ്ഗ്രേഡുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തി ആന്ത്രോപിക് ക്ലോഡ് ഓപസ് 4.8 പുറത്തിറക്കി. വലിയ വിൽപ്പന വിശ്വാസ്യതയാണ് - പിന്തുണയില്ലാത്ത ക്ലെയിമുകൾ കുറവാണ്, മികച്ച ഉപകരണ ഉപയോഗം, കൂടുതൽ സ്വയം പരിശോധന.
ക്ലോഡ് കോഡിന് ഡൈനാമിക് വർക്ക്ഫ്ലോകളും ലഭിക്കുന്നു, ഇത് മോഡൽ പ്ലാൻ ചെയ്യാനും, സമാന്തര സബ്-ഏജന്റുമാരെ സ്പിൻ ചെയ്യാനും, ഔട്ട്പുട്ടുകൾ പരിശോധിക്കാനും, തിരികെ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും അനുവദിക്കുന്നു. അടിസ്ഥാനപരമായി ഇത് ഒരു ട്രെഞ്ച് കോട്ടിലെ പ്രോജക്റ്റ് മാനേജ്മെന്റാണെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതുവരെ അത് വരണ്ടതായി തോന്നുന്നു.
വിലനിർണ്ണയം സ്റ്റാൻഡേർഡ്, ഫാസ്റ്റ് മോഡുകൾക്കിടയിൽ വിഭജിച്ചിരിക്കുന്നു, ആന്ത്രോപിക് ശ്രമ നിയന്ത്രണങ്ങളിലേക്ക് കൂടുതൽ ചായുന്നു, അതിനാൽ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വേഗത, ഗുണനിലവാരം, ടോക്കൺ ബേൺ എന്നിവ മാറ്റാൻ കഴിയും.
AI കാരണം വളർച്ചയുടെ വേഗതയിൽ ഫോക്സ്കോണിന് വലിയ ആത്മവിശ്വാസമുണ്ടെന്ന് ചെയർമാൻ പറയുന്നു ↗
AI ഡിമാൻഡ് കമ്പനിയുടെ പതിവ് സീസണൽ താളം മാറ്റുകയാണെന്ന് ഫോക്സ്കോണിന്റെ ചെയർമാൻ പറഞ്ഞു. പഴയ മധ്യ-വർഷ വിതരണക്കാരുടെ മാന്ദ്യമോ? ഇപ്പോൾ സാധാരണ നിലയിലല്ലെന്ന് തോന്നുന്നു.
കാരണം, ക്ലൗഡ് ഭീമന്മാരുടെ ഭീമമായ AI ചെലവിടലാണ്, ഫോക്സ്കോൺ ഇതിനെ സ്വന്തം വിപണി അവസരമായി കാണുന്നു. AI ബൂമിന്റെ ഹാർഡ്വെയർ വശം അതാണ്, ചാറ്റ്ബോട്ടുകളെ അപേക്ഷിച്ച് അത്ര തിളക്കമില്ല, പക്ഷേ പണമിടപാടുകൾ നടക്കുന്നിടത്താണ് അത്.
ഫോക്സ്കോൺ ഇതിനകം തന്നെ ഒരു പ്രധാന എൻവിഡിയ സെർവർ നിർമ്മാതാവാണ്, അതിനാൽ അതിന്റെ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം അടിസ്ഥാനപരമായി AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ മത്സരത്തിലെ ഒരു താപനില പരിശോധനയാണ്.
വിശ്വസനീയമായ മൂന്നാം കക്ഷി വിലയിരുത്തലുകൾക്കായി ഒരു പങ്കിട്ട പ്ലേബുക്ക് ↗
മൂന്നാം കക്ഷി AI മൂല്യനിർണ്ണയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം OpenAI പ്രസിദ്ധീകരിച്ചു, എന്താണ് വിലയിരുത്തിയത്, എങ്ങനെ പരീക്ഷിച്ചു, ഫലങ്ങൾ എന്ത് തെളിയിക്കും എന്നതിനെക്കുറിച്ച് ടെസ്റ്റുകൾക്ക് കൂടുതൽ വ്യക്തമായ വിശദാംശങ്ങൾ ആവശ്യമാണെന്ന് വാദിച്ചു.
കാതലായ കാര്യം അതിശയകരമാംവിധം പ്രായോഗികമാണ്: ഫ്രോണ്ടിയർ AI വിലയിരുത്തലുകൾ ലീഡർബോർഡ് ആകൃതിയിലുള്ള ഊഹക്കച്ചവടമാകരുത്. പരിശോധിച്ച സിസ്റ്റം, നിർദ്ദേശങ്ങൾ, സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ, സാധുത പരിശോധനകൾ, ക്ലെയിമുകൾ എവിടെ അവസാനിക്കുന്നു എന്നിവ വിലയിരുത്തുന്നവർ വിശദീകരിക്കേണ്ടതുണ്ട്.
മോഡലുകൾ കൂടുതൽ ഏജന്റായി മാറുമ്പോൾ, ആഴം കുറഞ്ഞ പരിശോധനകൾ സിസ്റ്റങ്ങളെ അവയുള്ളതിനേക്കാൾ സുരക്ഷിതമോ ശക്തമോ ആക്കി മാറ്റുമെന്നതിനാൽ അത് പ്രധാനമാണ്. ചെറിയ പേപ്പർവർക്കുകളുടെ ഊർജ്ജം, വലിയ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
ഡെവിൻ പോലുള്ള AI കോഡിംഗ് ഏജന്റുകൾ പ്രോഗ്രാമർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണോ?
മനുഷ്യ പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് പൂർണ്ണമായ പകരക്കാരായിട്ടല്ല, മറിച്ച് കോഡിംഗ് പങ്കാളികളായാണ് സ്കോട്ട് വു AI കോഡിംഗ് ഏജന്റുകളെ ചിത്രീകരിക്കുന്നത്. എന്നിരുന്നാലും, ലേഖനം ഒരു പിരിമുറുക്കത്തിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു: കോഗ്നിഷന്റെ സ്വന്തം കോഡിന്റെ വലിയൊരു പങ്ക് ഡെവിൻ സംഭാവന ചെയ്യുന്നതായും വിവരിക്കപ്പെടുന്നു. പ്രായോഗികമായി, ഈ ഉപകരണങ്ങൾ വിധി, ദിശ, ഉത്തരവാദിത്തം എന്നിവയ്ക്കായി മനുഷ്യരെ ആശ്രയിക്കുമ്പോൾ തന്നെ ചില പതിവ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ജോലികൾ കുറയ്ക്കുമെന്ന് മനസ്സിലാക്കാം.
AI പരിശീലന ഡാറ്റയ്ക്കായി ഷിഫ്റ്റ് സൗജന്യ വീട് വൃത്തിയാക്കൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ഭാവിയിലെ റോബോട്ടുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനായി വീട്ടുജോലികളുടെ ഭൗതിക-ലോക വീഡിയോ ഡാറ്റ ആവശ്യമുള്ളതിനാലാണ് ഷിഫ്റ്റ് സൗജന്യ വീട് വൃത്തിയാക്കൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നത്. ക്ലീനർമാർ ജോലി ചെയ്യുമ്പോൾ ക്യാമറ ഘടിപ്പിച്ച "മാജിക് ഹാറ്റ്" ധരിക്കുന്നു, ഇത് AI സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് വീട്ടുജോലികൾ മനസ്സിലാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഫൂട്ടേജ് നിർമ്മിക്കുന്നു. കൈമാറ്റം വ്യക്തമാണ്: ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വൃത്തിയുള്ള വീട് ലഭിക്കുമ്പോൾ, കമ്പനിക്ക് സ്വകാര്യ താമസസ്ഥലങ്ങളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ലഭിക്കുന്നു.
വീട് വൃത്തിയാക്കൽ ദൃശ്യങ്ങൾ ശേഖരിക്കുമ്പോൾ Shift എങ്ങനെയാണ് സ്വകാര്യത കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്?
തന്ത്രപ്രധാനമായ വിശദാംശങ്ങൾ മങ്ങിക്കുകയും ദൃശ്യങ്ങൾ അജ്ഞാതമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് ഷിഫ്റ്റ് അവകാശപ്പെടുന്നുണ്ടെന്ന് ലേഖനം പറയുന്നു. അത് ചില സ്വകാര്യതാ അപകടസാധ്യതകൾ കുറച്ചേക്കാം, പക്ഷേ ആളുകളുടെ വീടുകൾക്കുള്ളിൽ റെക്കോർഡുചെയ്യുന്നതിന്റെ വിശാലമായ ആശങ്ക ഇത് ഇല്ലാതാക്കുന്നില്ല. ഉപയോക്താക്കൾക്ക്, സൗജന്യ ക്ലീനിംഗിന്റെ സൗകര്യം ആ നിലവാരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന് വിലപ്പെട്ടതായി തോന്നുന്നുണ്ടോ എന്നതാണ് കേന്ദ്ര ചോദ്യം.
ക്ലോഡ് ഓപസ് 4.8 ൽ പുതിയതെന്താണ്?
കോഡിംഗ്, ഏജന്റ് വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, യുക്തിവാദം, പ്രൊഫഷണൽ ജോലി എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതായി ക്ലോഡ് ഓപസ് 4.8 വിവരിക്കുന്നു. പിന്തുണയ്ക്കാത്ത ക്ലെയിമുകൾ കുറയ്ക്കൽ, ശക്തമായ ഉപകരണ ഉപയോഗം, കൂടുതൽ സ്വയം പരിശോധന എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ വിശ്വാസ്യതയിലാണ് അപ്ഡേറ്റ് കേന്ദ്രീകരിച്ചിരിക്കുന്നത്. മോഡലിന് പ്ലാൻ ചെയ്യാനും സമാന്തര സബ്-ഏജന്റുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ഔട്ട്പുട്ടുകൾ പരിശോധിക്കാനും ഫലങ്ങൾ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന ഡൈനാമിക് വർക്ക്ഫ്ലോകളും ക്ലോഡ് കോഡ് നേടുന്നു.
ഫോക്സ്കോണിന്റെ AI ബൂം ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
AI ബൂമിന്റെ ഹാർഡ്വെയർ വശത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നതിനാൽ ഫോക്സ്കോണിന്റെ ആത്മവിശ്വാസം പ്രധാനമാണ്. ക്ലൗഡ് ഭീമന്മാരുടെ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ചെലവ് ഒരു പ്രധാന വിപണി അവസരം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനൊപ്പം, AI ഡിമാൻഡ് അതിന്റെ പതിവ് സീസണൽ പാറ്റേൺ മാറ്റുകയാണെന്ന് കമ്പനിയുടെ ചെയർമാൻ പറഞ്ഞു. ഫോക്സ്കോൺ ഇതിനകം തന്നെ ഒരു പ്രധാന എൻവിഡിയ സെർവർ നിർമ്മാതാവായതിനാൽ, AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിലെ ഡിമാൻഡിന് ശക്തമായ സൂചനയായി അതിന്റെ അഭിപ്രായങ്ങൾ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
മൂന്നാം കക്ഷി AI വിലയിരുത്തലുകളെ വിശ്വസനീയമാക്കുന്നത് OpenAI ആണെന്ന് എന്താണ് പറയുന്നത്?
ഏത് സിസ്റ്റമാണ് പരീക്ഷിച്ചത്, എങ്ങനെ പരീക്ഷിച്ചു, ഫലങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് തെളിയിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് AI വിലയിരുത്തലുകൾക്ക് വ്യക്തമായ വിശദീകരണങ്ങൾ ആവശ്യമാണെന്ന് OpenAI വാദിക്കുന്നു. പ്രോംപ്റ്റുകൾ, സുരക്ഷാ സംവിധാനങ്ങൾ, സാധുത പരിശോധനകൾ, ഏതെങ്കിലും ക്ലെയിമുകളുടെ പരിധികൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദാംശങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. കൂടുതൽ ഏജന്റ് മോഡലുകൾക്ക് ഈ പോയിന്റ് പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാണ്, അവിടെ ആഴം കുറഞ്ഞ പരിശോധനകൾക്ക് സിസ്റ്റങ്ങളെ അവയേക്കാൾ സുരക്ഷിതമോ കഴിവുള്ളതോ ആയി തോന്നിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.