🤝 മൈക്രോസോഫ്റ്റ് AI അപ്ഗ്രേഡുകൾ പുറത്തിറക്കി, കോപൈലറ്റ് കോവർക്ക് നേരത്തെ ആക്സസ് ചെയ്യുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി ലഭ്യമാക്കി ↗
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് കോപൈലറ്റിനെ മൾട്ടി-മോഡൽ മേഖലയിലേക്ക് കൂടുതൽ തള്ളിവിട്ടു, ഇപ്പോൾ പ്രധാന തീം പോലെ തോന്നുന്നു - ഒരു മോഡൽ വിജയിക്കുന്നില്ല, മറിച്ച് നിരവധി മോഡലുകൾ ഒരുമിച്ച് ചേർക്കുന്നു. അതിന്റെ പുതിയ "ക്രിട്ടിക്" ഫ്ലോയിൽ GPT ഡ്രാഫ്റ്റിന് ഒരു പ്രതികരണമുണ്ട്, അതേസമയം ക്ലോഡ് കൃത്യതയും ഗുണനിലവാരവും പരിശോധിക്കുന്നു, മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പറയുന്നത് ആ അവലോകന ലൂപ്പ് പിന്നീട് രണ്ട് ദിശകളിലായി മാറണമെന്ന്.
സൈഡ്-ബൈ-സൈഡ് മോഡൽ താരതമ്യങ്ങൾക്കായി "കൗൺസിൽ" ആരംഭിക്കുകയും ഫ്രോണ്ടിയർ ഏർലി-ആക്സസ് പ്രോഗ്രാം വഴി കോപൈലറ്റ് കോവർക്കിലേക്കുള്ള ആക്സസ് വിശാലമാക്കുകയും ചെയ്തു. പിച്ച് വളരെ ലളിതമാണ്: കുറച്ച് ഭ്രമാത്മകതകൾ, വേഗതയേറിയ പ്രവർത്തനം, മികച്ച ഔട്ട്പുട്ട് - അല്ലെങ്കിൽ അങ്ങനെ തോന്നുന്നു, കാരണം ആ വാഗ്ദാനം വ്യവസായത്തിന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഭാഷയായി മാറിയിരിക്കുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🇰🇷 ദക്ഷിണ കൊറിയയിലെ AI ചിപ്പ് സ്റ്റാർട്ടപ്പായ റെബല്ലിയൻസ് ഏറ്റവും പുതിയ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ടിൽ 400 മില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ചു ↗
ഏകദേശം 2.34 ബില്യൺ ഡോളർ മൂല്യനിർണ്ണയത്തിൽ റിബൽയന്സ് 400 മില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ചു, പ്രത്യേകിച്ച് സാധാരണ യുഎസ് സംശയിക്കപ്പെടുന്നവർക്ക് പുറത്ത്, നിക്ഷേപകർ ഇപ്പോഴും AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പ്ലേകളെ പിന്തുണയ്ക്കാൻ തയ്യാറാണെന്ന് കാണിക്കുന്ന ഒരു വലിയ റൗണ്ട്. യുഎസിൽ വികസിപ്പിക്കാനും, റെബൽ 100 പ്ലാറ്റ്ഫോം വളർത്താനും, ഒടുവിൽ ഒരു ഐപിഒയിലേക്ക് നീങ്ങാനും ഈ പണം സഹായിക്കുമെന്ന് കമ്പനി പറഞ്ഞു.
ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയമായത് അതിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള രാഷ്ട്രീയ-വ്യാവസായിക ചട്ടക്കൂടാണ്. കൊറിയയുടെ വളർച്ചാ ഫണ്ട് രാജ്യത്തിന്റെ "കെ-എൻവിഡിയ" മുന്നേറ്റത്തിന് കീഴിൽ നേരിട്ട് നിക്ഷേപം നടത്തി, അതേസമയം യഥാർത്ഥ AI യുദ്ധക്കളം മിന്നുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിൽ നിന്ന് അവയ്ക്ക് കീഴിലുള്ള വിലകുറഞ്ഞതും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമായ യന്ത്രങ്ങളിലേക്ക് മാറിയെന്ന് റിബൽയൻസ് വാതുവയ്ക്കുന്നു. അത് അത്ര ആകർഷകമല്ല, കൂടുതൽ പ്രധാനമാണ്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🇫🇷 AI ഡാറ്റാ സെന്റർ നിർമ്മാണത്തിനായി ഫ്രാൻസിലെ മിസ്ട്രൽ 830 മില്യൺ ഡോളർ കടം സ്വരൂപിക്കുന്നു ↗
പാരീസിനടുത്ത് ഒരു ഡാറ്റാ സെന്റർ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും 13,800 എൻവിഡിയ ചിപ്പുകൾ വാങ്ങുന്നതിനുമായി മിസ്ട്രൽ 830 മില്യൺ ഡോളർ കടം വാങ്ങി. വലിയൊരു ഇരുമ്പ്, വലിയൊരു ശക്തി, അമേരിക്കൻ ക്ലൗഡ് ഭീമന്മാരിൽ നിന്ന് യൂറോപ്പ് അവരുടെ AI ഭാവി എന്നെന്നേക്കുമായി വാടകയ്ക്കെടുക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നില്ല എന്ന വളരെ വ്യക്തമായ പ്രസ്താവന.
രണ്ടാം പാദത്തിൽ ഈ സൈറ്റ് പ്രവർത്തനക്ഷമമാകും, 2027 അവസാനത്തോടെ യൂറോപ്പിലുടനീളം 200 മെഗാവാട്ട് കമ്പ്യൂട്ട് ശേഷി കൈവരിക്കാനുള്ള വിശാലമായ പദ്ധതിയുടെ ഭാഗമാണിത്. ഫ്രഞ്ച് സായുധ സേന ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഉപഭോക്താക്കൾക്കും മിസ്ട്രൽ സേവനം നൽകുന്നുണ്ട്, അതിനാൽ ഇത് വെറുമൊരു സ്റ്റാർട്ടപ്പ് വളർച്ചാ കഥയല്ല - അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ, പരമാധികാരം, തന്ത്രം എന്നിവയെല്ലാം ഉയർത്തിയ നിലത്തിന് കീഴിലുള്ള കേബിളുകൾ പോലെ പരസ്പരം ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🍎 ആപ്പിൾ ഇന്റലിജൻസ് ചൈനയിൽ തെറ്റായി ആരംഭിച്ചു. ↗
ചൈനയിലെ ചില ഐഫോൺ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ആപ്പിൾ ഇന്റലിജൻസ് സവിശേഷതകൾ അബദ്ധവശാൽ വെളിപ്പെടുത്തി, പിന്നീട് ഓൺലൈനിൽ റിപ്പോർട്ടുകൾ പ്രചരിച്ചതിനെത്തുടർന്ന് അവ പിൻവലിച്ചു. ദി വെർജിന്റെ റിപ്പോർട്ടിംഗ് സംഗ്രഹം അനുസരിച്ച്, റോൾഔട്ട് പിശകായി സംഭവിച്ചു, ചൈനീസ് വിപണിയിൽ AI സവിശേഷതകൾ എത്രത്തോളം കർശനമായി നിയന്ത്രിക്കപ്പെടുന്നു എന്നത് കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ ഇത് ആദർശപരമല്ല.
ആപ്പിളിന് ഇപ്പോഴും AI ഉപകരണങ്ങൾ പവർ ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു പ്രാദേശിക പങ്കാളിയെ ആവശ്യമുണ്ട് എന്നതാണ് അസ്വസ്ഥമായ ഭാഗം, ആലിബാബയും ആ സന്ദർഭത്തിൽ മുമ്പ് പരാമർശിച്ച കമ്പനികളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അതിനാൽ ഇത് വെറുമൊരു ബഗ്ഗി സ്വിച്ച് ഫ്ലിപ്പ് മാത്രമായിരുന്നില്ല - ആപ്പിളിന്റെ ചൈന AI തന്ത്രം ഇപ്പോഴും എത്രത്തോളം പൂർത്തിയാകാത്തതാണെന്ന് ഇത് ചുരുക്കമായി തുറന്നുകാട്ടി. (ദി വെർജ്)
⚖️ യുഎസ് ഫെഡറൽ ജഡ്ജിമാരിൽ ഭൂരിഭാഗവും AI ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് പഠനം കണ്ടെത്തി ↗
ഒരു പുതിയ പഠനത്തിൽ, യുഎസ് ഫെഡറൽ ജഡ്ജിമാരിൽ 60% പേരും ജുഡീഷ്യൽ ജോലികളിൽ കുറഞ്ഞത് ഒരു AI ഉപകരണമെങ്കിലും ഉപയോഗിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് കണ്ടെത്തി, എന്നിരുന്നാലും 22% പേർ മാത്രമാണ് ഇത് ദിവസേനയോ ആഴ്ചയിലോ ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്ന് പറഞ്ഞത്. മിക്കവരും പൊതുവായ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളേക്കാൾ നിയമപരമായ നിർദ്ദിഷ്ട സംവിധാനങ്ങളെയാണ് ആശ്രയിക്കുന്നത്, കൂടാതെ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗ കേസ് നിയമ ഗവേഷണമാണ്, തുടർന്ന് പ്രമാണ അവലോകനവുമാണ്.
അതൊരു വലിയ മാറ്റമാണ്. കോടതികൾ സാധാരണയായി ഹിമയുഗമാണ്, പിന്നീട് പെട്ടെന്ന് അങ്ങനെയല്ല, ഇവിടെ മൂന്നിൽ ഒരാൾ ജഡ്ജിമാർ ചേംബറിൽ AI ഉപയോഗം അനുവദിക്കുകയോ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നുവെന്ന് പറഞ്ഞു, 20% പേർ അത് ഔദ്യോഗികമായി നിരോധിക്കുന്നു. അതേസമയം, 45% ൽ കൂടുതൽ പേർ കോടതി ഭരണകൂടം AI പരിശീലനം നൽകിയിട്ടില്ലെന്ന് പറഞ്ഞു, ഇത് ഒരു പരിചിതമായ ആധുനിക സാങ്കേതിക രീതി പോലെ തോന്നുന്നു - ആദ്യം ദത്തെടുക്കൽ, പിന്നീട് സംരക്ഷണം. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
📉 കൂടുതൽ അമേരിക്കക്കാർ AI ഉപകരണങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുമ്പോൾ, ഫലങ്ങളെ വിശ്വസിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പറയുന്നവരുടെ എണ്ണം കുറവാണ് ↗
പുതിയ പോൾ കാണിക്കുന്നത് അമേരിക്കക്കാർ AI കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുകയും അതിനെ കുറച്ചുകൂടി വിശ്വസിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു എന്നാണ്. ഇന്റർനെറ്റിനെ പകുതിയോളം ആളുകൾ ഇങ്ങനെയാണ് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതെന്ന് ഓർമ്മിക്കുന്നതുവരെ ഇത് പരസ്പരവിരുദ്ധമായി തോന്നാം. AI യുടെ പുരോഗതി തൊഴിൽ അവസരങ്ങൾ കുറയ്ക്കുമെന്ന് 70% പേർ കരുതുമ്പോൾ, കൂടുതൽ തൊഴിലവസരങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുമെന്ന് 7% പേർ മാത്രമേ കരുതുന്നുള്ളൂ എന്നാണ് സർവേയിൽ കണ്ടെത്തിയത്.
ജോലിയുടെ കാര്യത്തിലും ആശങ്കയുണ്ട്. കമ്പനികൾ AI ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ച് വേണ്ടത്ര സുതാര്യത പുലർത്തുന്നില്ലെന്ന് പ്രതികരിച്ചവരിൽ മൂന്നിൽ രണ്ട് പേരും പറഞ്ഞു, അതേ ശതമാനം പേർ സർക്കാർ അത് വേണ്ടത്ര നിയന്ത്രിക്കുന്നില്ലെന്നും പറഞ്ഞു. അതിനാൽ ദത്തെടുക്കൽ വർദ്ധിച്ചു, പക്ഷേ ആവേശം അങ്ങനെയല്ല - പ്രണയബന്ധത്തേക്കാൾ ഇരുണ്ട സഹവർത്തിത്വം. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് എന്തിനാണ് കോപൈലറ്റിനുള്ളിൽ ഒന്നിലധികം AI മോഡലുകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നത്?
ഒരു മോഡലിന് അവലോകനം നടത്തുമ്പോൾ മറ്റൊന്നിന് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമെന്നതിനാൽ മൈക്രോസോഫ്റ്റ് കോപൈലറ്റിനെ മൾട്ടി-മോഡൽ സജ്ജീകരണത്തിലേക്ക് നയിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, GPT പ്രതികരണം ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുകയും ക്ലോഡ് അതിന്റെ ഗുണനിലവാരവും കൃത്യതയും പരിശോധിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഒരു സിസ്റ്റത്തോട് എല്ലാം ഒരേസമയം ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടാതെ തന്നെ ഭ്രമാത്മകത കുറയ്ക്കുകയും ഔട്ട്പുട്ട് ശക്തിപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ് പ്രായോഗിക ലക്ഷ്യം. ഇത് കോപൈലറ്റിനെ ഒരു ഒറ്റപ്പെട്ട ചാറ്റ്ബോട്ട് പോലെ തോന്നിപ്പിക്കുകയും മാനേജ്ഡ് വർക്ക്ഫ്ലോ പോലെ തോന്നിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ പുതിയ ക്രിട്ടിക് സവിശേഷത യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?
ക്രിട്ടിക് എന്നത് ഒരു അവലോകന ലൂപ്പ് എന്നാണ് വിശേഷിപ്പിക്കുന്നത്, അതിൽ ഒരു മോഡൽ ഉത്തരം എഴുതുകയും മറ്റൊരു മോഡൽ അത് വിലയിരുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു. ഫലം ഉപയോക്താവിലേക്ക് എത്തുന്നതിനുമുമ്പ് ഇത് ഒരു രണ്ടാം പാസ് ചേർക്കുന്നതിനാൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്. പ്രക്രിയയുടെ തുടക്കത്തിൽ തന്നെ തെറ്റുകൾ, ദുർബലമായ ന്യായവാദം അല്ലെങ്കിൽ വ്യക്തമല്ലാത്ത വാക്കുകൾ എന്നിവ കണ്ടെത്തുന്നതിന് ടീമുകൾ പലപ്പോഴും ഇത്തരത്തിലുള്ള സജ്ജീകരണം ആഗ്രഹിക്കുന്നു. കാലക്രമേണ ഈ ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പ് കൂടുതൽ സംവേദനാത്മകമാകണമെന്ന് മൈക്രോസോഫ്റ്റ് സൂചന നൽകി.
എന്തുകൊണ്ടാണ് നിക്ഷേപകർ ഇപ്പോഴും റെബൽയൻസ് പോലുള്ള AI ചിപ്പ് കമ്പനികളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നത്?
AI യുടെ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ മേഖലയിൽ നിക്ഷേപകർ ഇപ്പോഴും ശക്തമായ മുന്നേറ്റം കാണുന്നുണ്ടെന്ന് ലേഖനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഉപഭോക്താക്കളെ ലക്ഷ്യം വച്ചുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ട് അവകാശവാദങ്ങളേക്കാൾ വിലകുറഞ്ഞതും കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമവുമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലാണ് റിബൽയന്സ് സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നത്. AI ഡിമാൻഡ് ഇപ്പോഴും മോഡലുകൾക്ക് താഴെയുള്ള ഹാർഡ്വെയറിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നതിനാൽ ആ വാദം ആകർഷകമാകാം. അതിന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ ഫണ്ടിംഗ് റൗണ്ട് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് പ്രാദേശിക സർക്കാരുകളും ഫണ്ടുകളും ഈ മേഖലയിൽ പ്രാദേശിക ചാമ്പ്യന്മാരെ ആഗ്രഹിക്കുന്നു എന്നാണ്.
യൂറോപ്പിന്റെ AI തന്ത്രത്തിന് മിസ്ട്രലിന്റെ ഡാറ്റാ സെന്റർ വിപുലീകരണം പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
മിസ്ട്രലിന്റെ വികസനം പ്രധാനമാണ്, കാരണം അത് കമ്പനിയുടെ വളർച്ചയെ മാത്രമല്ല, കമ്പ്യൂട്ട് ശേഷിയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനെയും കുറിച്ചാണ്. ആയിരക്കണക്കിന് എൻവിഡിയ ചിപ്പുകൾ വാങ്ങുകയും പാരീസിനടുത്ത് ഒരു സൈറ്റ് നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നത് യൂറോപ്പ് സ്വന്തം മണ്ണിൽ കൂടുതൽ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. നിരവധി AI പൈപ്പ്ലൈനുകളിലൂടെ, ഡാറ്റാ സെന്ററുകളിലേക്കും പവറിലേക്കും ചിപ്പുകളിലേക്കും ഉള്ള ആക്സസ് ആർക്കാണ് സ്കെയിലിൽ മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും വിന്യസിക്കാനും കഴിയുകയെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ സഹായിക്കുന്നു.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ആപ്പിൾ ഇന്റലിജൻസ് ചൈനയിൽ ഇത്ര വലിയ ഒരു കാര്യം വെളിപ്പെടുത്തിയത്?
ചൈനയിലെ AI സവിശേഷതകൾ കർശനമായി നിയന്ത്രിതമായ ഒരു പരിതസ്ഥിതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് ഒരു പ്രധാന പ്രശ്നമായി മാറി. ആപ്പിൾ ഉപകരണങ്ങൾ പിൻവലിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അബദ്ധത്തിൽ തുറന്നുകാട്ടിയതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, ഇത് അതിന്റെ പ്രാദേശിക AI റോൾഔട്ട് ഇപ്പോഴും എത്രത്തോളം പൂർത്തിയാകാത്തതായി കാണപ്പെടുന്നുവെന്ന് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ആപ്പിളിന് അവിടെ ഒരു പ്രാദേശിക പങ്കാളിയെ ആവശ്യമുണ്ടെന്നും അതിനാൽ സംഭവം ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ സ്ലിപ്പ് മാത്രമല്ല, മറിച്ച് ദൃശ്യമായ ഒരു തന്ത്രപരമായ പ്രശ്നമാണെന്നും ലേഖനം പറയുന്നു.
AI-യിലുള്ള വിശ്വാസം കുറഞ്ഞുവരുമ്പോഴും എന്തുകൊണ്ടാണ് കൂടുതൽ ആളുകൾ AI ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
ഫലങ്ങളിൽ ആത്മവിശ്വാസം ദുർബലമായിരിക്കുമ്പോൾ പോലും, AI പ്രായോഗികമായതിനാൽ ദത്തെടുക്കൽ വർദ്ധിക്കുന്ന ഒരു രീതിയിലേക്ക് ലേഖനം വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. ഗവേഷണത്തിനും രേഖാ അവലോകനത്തിനും യുഎസ് ജഡ്ജിമാർ ഇതിനകം തന്നെ AI ഉപയോഗിക്കുന്നു, അതേസമയം നിരവധി അമേരിക്കക്കാർ ഇപ്പോഴും ജോലികൾ, സുതാര്യത, നിയന്ത്രണം എന്നിവയെക്കുറിച്ച് ആശങ്കാകുലരാണെന്ന് വോട്ടെടുപ്പ് കാണിക്കുന്നു. വിശ്വാസം, പരിശീലനം, ഭരണം എന്നിവ പൂർണ്ണമായും കൈവരിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് AI ജോലിയിൽ ഉൾച്ചേർന്നതായി ആ സംയോജനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു.