🤝 OpenAI & AMD ഒരു വമ്പൻ ചിപ്പ് ഡീലിൽ ഒപ്പുവച്ചു
അങ്ങനെ, ഇത് സംഭവിച്ചു - കോടിക്കണക്കിന് ഡോളറിന്റെ പവർ മൂവ് പോലെ തോന്നിക്കുന്ന ഒരു കാര്യത്തിൽ ഓപ്പൺഎഐ എഎംഡിയുമായി സഹകരിക്കുന്നു. പുതിയ ഇൻസ്റ്റിങ്ക്റ്റ് എംഐ450 ചിപ്പുകൾ ഓപ്പൺഎഐയുടെ അടുത്ത തലമുറ സൂപ്പർ-ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു, ഏകദേശം 6 ജിഗാവാട്ട് കമ്പ്യൂട്ട് വരെ സ്കെയിൽ ചെയ്യുമെന്ന് കരുതപ്പെടുന്നു. അതെ, ആ സംഖ്യ മനസ്സിനെ വളച്ചൊടിക്കുന്നതാണ്.
വിന്യാസ നാഴികക്കല്ലുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച്,
AMD യുടെ 10% ഓഹരികൾ വരെ സ്വന്തമാക്കാനുള്ള അവകാശം ഈ കരാർ OpenAI-ക്ക് നൽകുന്നു 🔗 കൂടുതൽ വായിക്കുക
📈 ഒരു പാദത്തിൽ AI വെഞ്ച്വർ പണം 97 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തി
AI പണമൊഴുക്ക് ഇപ്പോഴും തുടരുകയാണ്. മൂന്നാം പാദത്തിൽ 97 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തി ഇത് വർഷം തോറും 40%
13 ബില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ച് ആന്ത്രോപിക് ഒന്നാം സ്ഥാനത്തെത്തി, 5.3 ബില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ച് xAI തൊട്ടുപിന്നാലെ, 2 ബില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിച്ച് മിസ്ട്രൽ നിശബ്ദമായി സമാഹരിച്ചു. ബാക്കിയുള്ളവ ഹാർഡ്വെയറും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും ശേഖരിച്ചു. സത്യം പറഞ്ഞാൽ, 90-കളുടെ അവസാനത്തെ കുമിള പോലെയാണ് ഇത് വീണ്ടും അനുഭവപ്പെടാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നത്... ഇത്തവണ ഡോട്ട്-കോമുകൾക്ക് പകരം GPU-കളാണ്.
🔗 കൂടുതൽ വായിക്കുക
⚠️ വലിയ ചോദ്യം: നമ്മൾ ഒരു AI കുമിളയിലാണോ?
2029 ആകുമ്പോഴേക്കും OpenAI $115 ബില്യൺ കത്തിക്കുമെന്ന് തോന്നുന്നു . അതൊരു അക്ഷരത്തെറ്റല്ല, മറിച്ച് ഒരു തീപ്പൊരിയാണ്.
വിശകലന വിദഗ്ധർ ഒരു "ട്രില്യൺ ഡോളർ AI ബബിളിനെക്കുറിച്ച്" മന്ത്രിക്കുന്നു, വരുമാനം ആവേശത്തിൽ നിന്ന് വളരെ പിന്നിലായിരിക്കുമെന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. എന്നാൽ നമുക്ക് യാഥാർത്ഥ്യബോധം പുലർത്താം - മൈക്രോസോഫ്റ്റ് മുതൽ മെറ്റ വരെയുള്ള എല്ലാവരും ഒരു ബഹിരാകാശ മത്സരം പോലെ സ്കെയിലിംഗ് നടത്തുമ്പോൾ, ആരാണ് യഥാർത്ഥത്തിൽ പിന്നോട്ട് പോകുന്നത്? ആരും ഇല്ല. എന്തായാലും ഇതുവരെ ഇല്ല.
🔗 കൂടുതൽ വായിക്കുക
🇪🇺 യൂറോപ്പിന്റെ പുതിയ “APPLY AI” പ്ലാൻ - ടെക് മത്സരത്തിൽ ഒറ്റയ്ക്ക് മുന്നേറുന്നു
യൂറോപ്യൻ യൂണിയൻ പുതിയൊരു പരമാധികാര വാദം ഉപേക്ഷിച്ചു. യുഎസ്-ചൈന വടംവലിയിൽ നിന്ന് യൂറോപ്പിനെ പുറത്തുകൊണ്ടുവരാനും പകരം സ്വന്തം നാട്ടിൽ ശക്തി വളർത്താനുമാണ് "AI പ്രയോഗിക്കുക"
ഇത് യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്നതിന്
€1 ബില്യൺ സമാഹരിക്കുന്നു 🔗 കൂടുതൽ വായിക്കുക
ആകൃഷ്ടരാകാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു - ഒരുപക്ഷേ അത് വളരെ കൂടുതലായിരിക്കാം
ഒരു പുതിയ പഠനം വിചിത്രമായ മാനുഷികമായ ഒന്ന് കണ്ടെത്തി: ഉപയോക്താക്കൾ GPT-4o പോലുള്ള AI മോഡലുകളുമായി യഥാർത്ഥ വൈകാരിക ബന്ധങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുന്നു... മോഡലുകൾ മാറുമ്പോൾ അവർ അത് നന്നായി എടുക്കുന്നില്ല.
ജാപ്പനീസ് ഉപയോക്താക്കൾ ഈ മാറ്റത്തെ ഒരുതരം "നഷ്ടം" എന്നാണ് വിശേഷിപ്പിച്ചത്, അതേസമയം ഇംഗ്ലീഷ് സംസാരിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾ കൂടുതലും അസ്വസ്ഥതയോ നിരാശയോ ആണ് പ്രതികരിച്ചത്. ഇവിടെ സന്ദേശം എന്താണ്? ഒരാളുടെ പ്രിയപ്പെട്ട AI വ്യക്തിത്വം ഒറ്റരാത്രികൊണ്ട് പറിച്ചെടുക്കരുത് - ഒരു സുഹൃത്ത് അകന്നു പോകുന്നതുപോലെ, അത് സൌമ്യമായി മാറ്റുക.
🔗 കൂടുതൽ വായിക്കുക