🇬🇧 യുഎസ് പ്രതിരോധ സംഘട്ടനത്തിനുശേഷം ബ്രിട്ടൻ ആന്ത്രോപിക് വിപുലീകരണത്തെ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നുവെന്ന് എഫ്ടി പറയുന്നു ↗
ആന്ത്രോപിക്കിനെ കൂടുതൽ അടുപ്പിക്കാൻ യുകെ ശ്രമിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, ലണ്ടനിൽ കൂടുതൽ സാന്നിധ്യം ചർച്ച ചെയ്യുന്ന ഉദ്യോഗസ്ഥർ ഇരട്ട-ലിസ്റ്റിംഗ് വാദങ്ങൾ പോലും ഉന്നയിക്കുന്നു. അതൊരു ചെറിയ നയതന്ത്ര പ്രേരണയല്ല - ഇത് ഒരു സുസ്ഥിരമായ ആകർഷണീയ പ്രചാരണം പോലെയാണ്.
ഇപ്പോൾ എന്തുകൊണ്ട്? ചില യുഎസ് സൈനിക നിരീക്ഷണത്തിനോ സ്വയംഭരണ ആയുധ ജോലികൾക്കോ ക്ലോഡിനെ ഉപയോഗിക്കാൻ ആന്ത്രോപിക് വിസമ്മതിച്ചത് വാഷിംഗ്ടണുമായി ഒരു കടുത്ത സംഘർഷത്തിന് കാരണമായി, അതിൽ ഒരു ജഡ്ജി താൽക്കാലികമായി തടഞ്ഞ കരിമ്പട്ടികയിൽ പെടുത്തൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. അപ്രതീക്ഷിതമായി, ആ നിലപാട് കമ്പനിയെ ബ്രിട്ടണിലേക്ക് കൂടുതൽ ആകർഷകമാക്കിയിരിക്കാം. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🤖 ജപ്പാനിൽ, റോബോട്ട് നിങ്ങളുടെ ജോലിക്ക് വരുന്നില്ല; ആരും ആഗ്രഹിക്കാത്ത ജോലി അത് നിറവേറ്റുന്നു ↗
ജപ്പാൻ ഭൗതിക AI-യുടെ ഒരു തത്സമയ പരീക്ഷണ കേന്ദ്രമായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്, രാജ്യം സയൻസ് ഫിക്ഷൻ ഇമേജറിയെ പിന്തുടരുന്നതുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് തൊഴിലാളി ക്ഷാമം രൂക്ഷമായിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നതുകൊണ്ടാണ്. ഫാക്ടറികൾ, വെയർഹൗസുകൾ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ - ഇതിനെല്ലാം ആളുകളെ ആവശ്യമുണ്ട്, റോബോട്ടുകൾ ഒരു മിന്നുന്ന നവീകരണത്തെപ്പോലെയല്ല, ഒരു തുടർച്ചാ പദ്ധതിയെപ്പോലെയാണ് കാണപ്പെടുന്നത്.
ഭീമൻ കമ്പനികളും സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളും തമ്മിലുള്ള സന്തുലിതാവസ്ഥയാണ് കൂടുതൽ രസകരമായ കാര്യം. വലിയ കമ്പനികൾ ഇപ്പോഴും സ്കെയിലും വിന്യാസ പേശികളും നിയന്ത്രിക്കുന്നു, അതേസമയം യുവ കമ്പനികൾ തലച്ചോറിന്റെ പാളി - ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ, പെർസെപ്ഷൻ, വർക്ക്ഫ്ലോ ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയെല്ലാം കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു. അതിനാൽ മത്സരം റോബോട്ടും മനുഷ്യനും തമ്മിലുള്ളതല്ല, കൃത്യമായി പറഞ്ഞാൽ. സംയോജനവും ജഡത്വവും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തോട് ഇത് കൂടുതൽ അടുക്കുന്നു. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
⚠️ മൈക്രോസോഫ്റ്റിന്റെ ഉപയോഗ നിബന്ധനകൾ പ്രകാരം കോപൈലറ്റ് 'വിനോദ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രമുള്ളതാണ്' ↗
കോപൈലറ്റിന്റെ നിബന്ധനകൾ ഉൽപ്പന്നം വിനോദ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രമുള്ളതാണെന്നും പ്രധാനപ്പെട്ട ഉപദേശങ്ങൾക്ക് അതിനെ ആശ്രയിക്കരുതെന്നും മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നത് ആളുകൾ ശ്രദ്ധിച്ചതിനെത്തുടർന്ന് മൈക്രോസോഫ്റ്റിന് ഒരു അസ്വസ്ഥമായ AI നിമിഷം നേരിടേണ്ടിവന്നു. ജോലിസ്ഥലങ്ങളിലേക്ക് ഇത്ര ആക്രമണാത്മകമായി തള്ളിവിടപ്പെടുന്ന ഒന്നിന് അത് അനുയോജ്യമല്ല.
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് പറയുന്നത് പദാവലി ഒരു പൈതൃക ഭാഷയാണെന്നും അത് മാറ്റുമെന്നും ആണ്, എന്നാൽ എപ്പിസോഡ് വ്യവസായത്തിൽ നിലനിൽക്കുന്ന അതേ വൈരുദ്ധ്യത്തെ അടിവരയിടുന്നു: കമ്പനികൾ AI-യെ ഒരു ഗൗരവമേറിയ ജോലി ഉപകരണമായി കണക്കാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അതേസമയം അവരുടെ നിയമപരമായ വാചകം ഇപ്പോഴും നിശബ്ദമായി പറയുന്നത്, ഫലത്തിൽ, അതിൽ അമിതമായി ആശ്രയിക്കരുത് എന്നാണ്. ഒരുപക്ഷേ, ഇപ്പോഴും അൽപ്പം ഭയാനകമാണെങ്കിലും, പ്രതിരോധിക്കാവുന്ന ഒരു നിലപാട്. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
🧹 ചോർന്ന സോഴ്സ് കോഡ് നീക്കം ചെയ്യാൻ ശ്രമിച്ച ആയിരക്കണക്കിന് ഗിറ്റ്ഹബ് ശേഖരണങ്ങൾ ആന്ത്രോപിക് നീക്കം ചെയ്തു - കമ്പനി പറയുന്ന ഒരു നീക്കം ഒരു അപകടമായിരുന്നു ↗
ഗിറ്റ്ഹബിൽ നിന്ന് ചോർന്ന ക്ലോഡ് കോഡ് നീക്കം ചെയ്യാനുള്ള ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ ശ്രമം വളരെ വിശാലമായി പോയി, ആയിരക്കണക്കിന് റിപ്പോസിറ്ററികളിൽ നീക്കം ചെയ്യലുകൾക്ക് കാരണമായി. വലിയൊരു പ്രശ്നം സൃഷ്ടിക്കുന്ന തരത്തിലുള്ള വൃത്തിയാക്കൽ ശ്രമമാണിത് - ഒരു വാർഡ്രോബ് ഉപയോഗിച്ച് ഒരു ഈച്ചയെ ആക്രമിക്കുന്നത് പോലെ.
പിന്നീട് കമ്പനി ഈ നീക്കം ആകസ്മികമാണെന്ന് പറയുകയും നോട്ടീസുകളിൽ പലതും പിൻവലിക്കുകയും ചെയ്തു, എന്നാൽ ഈ എപ്പിസോഡ് ആന്ത്രോപിക്കിന് ബുദ്ധിമുട്ട് സൃഷ്ടിച്ചു, അവിടെ ഉൽപ്പന്ന ആക്കം, പ്രവർത്തന സംഘർഷം എന്നിവ ഒരുമിച്ച് വരുന്നതായി തോന്നുന്നു. നിങ്ങൾ എവിടെയാണ് നിൽക്കുന്നത് എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ച് ഒരു മാസം വരെ. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
💼 AI സമ്പദ്വ്യവസ്ഥയെക്കുറിച്ചുള്ള OpenAI യുടെ ദർശനം: പൊതു സ്വത്ത് ഫണ്ടുകൾ, റോബോട്ട് നികുതികൾ, നാല് ദിവസത്തെ പ്രവൃത്തി ആഴ്ച ↗
AI- ആകൃതിയിലുള്ള ഒരു സമ്പദ്വ്യവസ്ഥ എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു നയ ദർശനം OpenAI പുറത്തിറക്കി, ഇത് അതിശയകരമാംവിധം വിശാലമായ ഒരു മിശ്രിതമാണ് - പൊതു സമ്പത്ത് ഫണ്ടുകൾ, ശക്തമായ സുരക്ഷാ വലകൾ, കുറഞ്ഞ പ്രവൃത്തി ആഴ്ചകളെക്കുറിച്ചുള്ള സംസാരം പോലും. ഇതൊരു ചെറിയ ഉൽപ്പന്ന അപ്ഡേറ്റല്ല. സൂപ്പർ ഇന്റലിജൻസ് നിലനിർത്താൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഒരു കമ്പനി സാമൂഹിക കരാർ വരയ്ക്കുന്നതുപോലെയാണ് ഇത് അനുഭവപ്പെടുന്നത്.
ഉപവാക്യം വളരെ വ്യക്തമാണ്: തൊഴിൽ വിപണികളിൽ AI കൂടുതൽ നേരിട്ട് സമ്മർദ്ദം ചെലുത്താൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ, യന്ത്രങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്ന കമ്പനിയായി മാത്രമല്ല, നേട്ടങ്ങൾ എങ്ങനെ വിതരണം ചെയ്യണമെന്ന് വാദിക്കുന്ന ഏറ്റവും ഉച്ചത്തിലുള്ള ശബ്ദങ്ങളിലൊന്നായും OpenAI കാണാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. നയരൂപകർത്താക്കൾ അത് സ്വീകരിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നത് മറ്റൊരു കാര്യമാണ്. (ടെക്ക്രഞ്ച്)
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
എന്തുകൊണ്ടാണ് യുകെ ഇപ്പോൾ ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ ബിസിനസിലേക്ക് കൂടുതൽ ആളുകളെ ആകർഷിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നത്?
ക്ലോഡിന്റെ സൈനിക ഉപയോഗത്തിനുള്ള പരിധികളെച്ചൊല്ലി ആന്ത്രോപിക് വാഷിംഗ്ടണുമായി നടത്തിയ ഏറ്റുമുട്ടലിനുശേഷം ബ്രിട്ടൻ ഒരു തുടക്കം കാണുന്നതായി തോന്നുന്നു. ലേഖനം അനുസരിച്ച്, യുകെ ഉദ്യോഗസ്ഥർ ലണ്ടനിൽ കൂടുതൽ സാന്നിധ്യം സ്ഥാപിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചും സാധ്യമായ ഇരട്ട-ലിസ്റ്റിംഗ് ആശയത്തെക്കുറിച്ചും ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. ഈ നീക്കം സാമ്പത്തിക പ്രണയത്തെയും ഭൗമരാഷ്ട്രീയ സ്ഥാനനിർണ്ണയത്തെയും പോലെ തോന്നുന്നു. കമ്പനിയുടെ നിലപാട് ചില സർക്കാരുകൾക്ക് കൂടുതൽ ആകർഷകമാക്കിയിരിക്കാം, കുറവല്ല എന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ആന്ത്രോപിക്, യുഎസ് പ്രതിരോധ തർക്കം AI കമ്പനികൾക്ക് യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
ദേശീയ സുരക്ഷാ മുൻഗണനകളുമായി അവരുടെ ഉൽപ്പന്ന പരിധികൾ കൂട്ടിമുട്ടുമ്പോൾ AI കമ്പനികൾ എങ്ങനെ സമ്മർദ്ദത്തിലാകുമെന്ന് ഈ തർക്കം കാണിക്കുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ, ചില നിരീക്ഷണങ്ങളോ സ്വയംഭരണ ആയുധ ഉപയോഗങ്ങളോ അനുവദിക്കാൻ ആന്ത്രോപിക് വിസമ്മതിച്ചത് ഒരു വലിയ ഏറ്റുമുട്ടലിന് കാരണമായതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. മോഡൽ ഗവേണൻസ് ഇനി ഒരു ഉൽപ്പന്ന പ്രശ്നം മാത്രമല്ല എന്നതാണ് ഒരു വിശാലമായ നിഗമനം. ഇത് തന്ത്രപരവും രാഷ്ട്രീയവുമായി മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
ജപ്പാനിൽ തൊഴിലാളികളെ പൂർണ്ണമായും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനു പകരം റോബോട്ടുകൾ പ്രചാരം നേടുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
ജപ്പാന്റെ റോബോട്ടിക് മുന്നേറ്റത്തെ, സ്വന്തം ആവശ്യത്തിനായി ഓട്ടോമേഷൻ നടത്താനുള്ള ഒരു നീക്കമായിട്ടല്ല, മറിച്ച് തൊഴിലാളി ക്ഷാമത്തിനുള്ള പ്രതികരണമായിട്ടാണ് ലേഖനം അവതരിപ്പിക്കുന്നത്. ഫാക്ടറികളിലും വെയർഹൗസുകളിലും അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളിലും തൊഴിലുടമകൾ ജോലികൾ നികത്താൻ പാടുപെടുന്നിടത്താണ് റോബോട്ടുകളെ വിന്യസിക്കുന്നത്. ആ സാഹചര്യത്തിൽ, ഭൗതിക AI ജീവനക്കാരുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിനേക്കാൾ കുറവാണ്, പ്രവർത്തന തുടർച്ച പോലെയാണ് കാണപ്പെടുന്നത്. ആളുകൾ ഏറ്റെടുക്കാത്ത ജോലികളിലെ വിടവുകൾ നികത്തുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ് കാതലായ കഥ.
ജപ്പാനിലെ ഭൗതിക AI വിപണിയിൽ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ വൻകിട കമ്പനികളുമായി എങ്ങനെയാണ് മത്സരിക്കുന്നത്?
സ്കെയിൽ, നിർമ്മാണം, വിന്യാസം എന്നിവയിൽ വലിയ അധികാരികൾ ഇപ്പോഴും നേട്ടങ്ങൾ നിലനിർത്തുന്നതായി തോന്നുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾ ഇന്റലിജൻസ് ലെയറിൽ പെർസെപ്ഷൻ, ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ, വർക്ക്ഫ്ലോ സോഫ്റ്റ്വെയർ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മേഖലകൾ വെട്ടിച്ചുരുക്കുന്നു. അതായത് മത്സരം റോബോട്ട് ബോഡി ആരാണ് നിർമ്മിക്കുന്നത് എന്നതിൽ മാത്രമല്ല. തത്സമയ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ റോബോട്ടുകളെ ഫലപ്രദമാക്കുന്ന സിസ്റ്റത്തെ ആരാണ് നിയന്ത്രിക്കുന്നത് എന്നതിലും പ്രധാനമാണ്.
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് കോപൈലറ്റിന്റെ "വിനോദ ആവശ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രമുള്ള" ഭാഷ എന്തുകൊണ്ടാണ് ആശങ്കയുണ്ടാക്കിയത്?
ജോലിസ്ഥലങ്ങളിലും ഉൽപ്പാദനക്ഷമതാ ഉപകരണങ്ങൾക്കുള്ളിലും കോപൈലറ്റ് എങ്ങനെ സ്ഥാനം പിടിക്കുന്നു എന്നതുമായി ആ പദപ്രയോഗം പൊരുത്തക്കേടുണ്ടാക്കി. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ഈ പദപ്രയോഗം നിയമപരമായ ഭാഷയുടെ അവശിഷ്ടമാണെന്ന് പറഞ്ഞാലും, എന്റർപ്രൈസ് AI-യുടെ വിശ്വാസ്യതാ പ്രശ്നം അത് തുറന്നുകാട്ടി. കമ്പനികൾ ഈ ഉപകരണങ്ങളെ ഗുരുതരമായ സഹായികളായി കണക്കാക്കണമെന്ന് ആഗ്രഹിക്കുന്നു, അതേസമയം ചെറിയ അക്ഷരങ്ങളിൽ ഉപയോക്താക്കൾ അവയെ അമിതമായി ആശ്രയിക്കരുതെന്ന് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു. ആ പിരിമുറുക്കം അവഗണിക്കാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടായിക്കൊണ്ടിരിക്കുകയാണ്.
വ്യവസായം എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്ന് ഓപ്പൺഎഐയുടെ AI സാമ്പത്തിക നിർദ്ദേശം എന്താണ് പറയുന്നത്?
പ്രധാന AI സ്ഥാപനങ്ങൾ കഴിവിനെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല, സാമ്പത്തിക നേട്ടങ്ങൾ എങ്ങനെ വിതരണം ചെയ്യപ്പെടുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചും സംസാരിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നുവെന്ന് നിർദ്ദേശം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പൊതു സ്വത്ത് ഫണ്ടുകൾ, റോബോട്ട് നികുതികൾ, കുറഞ്ഞ പ്രവൃത്തി ആഴ്ചകൾ തുടങ്ങിയ ആശയങ്ങളിലേക്ക് ലേഖനം വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. ഉൽപ്പന്ന ലോഞ്ചുകളിൽ നിന്ന് സാമൂഹിക, തൊഴിൽ നയങ്ങളെക്കുറിച്ചുള്ള ചർച്ചകളിലേക്കുള്ള വിശാലമായ മാറ്റത്തെ ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പല പൈപ്പ്ലൈനുകളിലും, AI-ക്ക് എന്ത് ചെയ്യാൻ കഴിയും എന്നതു മാത്രമല്ല, ആർക്കാണ് പ്രയോജനം ലഭിക്കുക എന്നതാണ് ചോദ്യം.