ചൈനയിലെ ഏറ്റവും ശക്തമായ AI മോഡലുകളിലേക്കുള്ള വിദേശ പ്രവേശനം നിയന്ത്രിക്കാൻ ബീജിംഗ് പരിഗണിക്കുന്നു ↗
വിദേശ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് രാജ്യത്തെ ഏറ്റവും നൂതനമായ AI മോഡലുകൾ ആക്സസ് ചെയ്യുന്നത് തടയാൻ കഴിയുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചൈനീസ് അധികൃതർ ചർച്ച ചെയ്യുന്നു. ആലിബാബ, ബൈറ്റ്ഡാൻസ്, ഇസഡ്.ഐ എന്നിവ ചൈനയുടെ വാണിജ്യ മന്ത്രാലയത്തിന്റെ നേതൃത്വത്തിൽ നടന്ന യോഗങ്ങളിൽ പങ്കെടുത്തതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്.
പ്രൊപ്രൈറ്ററി എഐ സാങ്കേതികവിദ്യ ചോർത്തുന്നതിനുള്ള ശിക്ഷകൾ കർശനമാക്കുന്നതും ആഭ്യന്തര എഐ സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളിൽ വിദേശ നിക്ഷേപത്തിന് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്നതും ഉദ്യോഗസ്ഥർ പരിഗണിച്ചു. ചൈനീസ് ഓപ്പൺ മോഡലുകൾ കഴിവുള്ളതും താരതമ്യേന വിലകുറഞ്ഞതുമായതിനാൽ അവ ജനപ്രിയമായിത്തീർന്നിരിക്കുന്നു, അതിനാൽ ഗേറ്റുകൾ അടയ്ക്കുന്നത് നിരവധി അന്താരാഷ്ട്ര ഡെവലപ്പർമാരെ അവരുടെ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ബജറ്റുകൾ പെട്ടെന്ന് പരിശോധിക്കാൻ നിർബന്ധിതരാക്കിയേക്കാം.
ഡീപ്സീക്ക് സ്വന്തമായി ഒരു AI ചിപ്പ് വികസിപ്പിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട് ↗
എൻവിഡിയ, ഹുവാവേ ഹാർഡ്വെയറിനെ അധികം ആശ്രയിക്കാതെ തന്നെ തങ്ങളുടെ AI മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ഒരു ഇൻഫെരൻസ് ചിപ്പിൽ ഡീപ്സീക്ക് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. കമ്പനി ചിപ്പ്-ഡിസൈൻ എഞ്ചിനീയർമാരുടെ റിക്രൂട്ട്മെന്റ് വർദ്ധിപ്പിച്ചതായും ഫൗണ്ടറികൾ, മെമ്മറി വിതരണക്കാർ, മറ്റ് സാങ്കേതിക പങ്കാളികൾ എന്നിവരുമായി ചർച്ചകൾ നടത്തിയതായും റിപ്പോർട്ടുണ്ട്.
ഒരു മോഡൽ പരിശീലിപ്പിച്ചതിനുശേഷം പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ദൈനംദിന ജോലിയാണ് ഇൻഫറൻസ് ചിപ്പുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത്. വിജയകരമായി ഒന്ന് നിർമ്മിക്കുന്നത് DeepSeek-ന് ചെലവിലും ശേഷിയിലും കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകും, എന്നിരുന്നാലും ചിപ്പ് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നത് അത് വലിയ തോതിൽ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിവുള്ള എവിടെയെങ്കിലും കണ്ടെത്തുന്നതിനേക്കാൾ വളരെ എളുപ്പമാണെന്ന് തെളിഞ്ഞേക്കാം.
മെറ്റാ ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിലും വാട്ട്സ്ആപ്പിലും മ്യൂസ് ഇമേജ് അവതരിപ്പിച്ചു ↗
മെറ്റാ സൂപ്പർഇന്റലിജൻസ് ലാബ്സ് നിർമ്മിക്കുന്ന ആദ്യത്തെ ഇമേജ്-ജനറേഷൻ മോഡലായ മ്യൂസ് ഇമേജ് മെറ്റാ പുറത്തിറക്കുന്നു. സങ്കീർണ്ണമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും, അപ്ലോഡ് ചെയ്ത ഫോട്ടോഗ്രാഫുകളിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തിക്കാനും, സ്കെച്ചുകളിലൂടെയും കുറിപ്പുകളിലൂടെയും ചിത്രങ്ങൾ എഡിറ്റ് ചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കാനും മോഡലിന് കഴിയും.
മ്യൂസ് ഇമേജ് ഇൻസ്റ്റാഗ്രാം സ്റ്റോറികൾക്കായി 30-ലധികം പുതിയ ഇഫക്റ്റുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും വാട്ട്സ്ആപ്പിൽ മെറ്റാ എഐയുമായി ചാറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ ഇമേജുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യും. ഫേസ്ബുക്കും മെസഞ്ചറും സംയോജിപ്പിക്കാൻ പദ്ധതിയിട്ടിട്ടുണ്ട്, അതേസമയം മെറ്റായുടെ മ്യൂസ് വീഡിയോ ജനറേറ്ററിന്റെ ആദ്യകാല പതിപ്പും പ്രിവ്യൂ ചെയ്യുന്നുണ്ട്. പ്രത്യക്ഷത്തിൽ, ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ പോസ്റ്റ് ചെയ്യുന്നത് വളരെ ലളിതമായി മാറുകയായിരുന്നു.
സ്വതന്ത്രമായി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന AI മോഡലുകൾക്ക് ഉക്രെയ്ൻ മുൻഗണന നൽകുന്നു ↗
ബാഹ്യ ദാതാക്കളുടെ നിയന്ത്രണത്തിലുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾക്ക് പകരം സ്വന്തം സെർവറുകളിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന AI മോഡലുകൾക്ക് മുൻഗണന നൽകാനാണ് ഉക്രെയ്ൻ പദ്ധതിയിടുന്നത്. ഒരു സാങ്കേതിക കമ്പനിയോ വിദേശ സർക്കാരോ നിയമങ്ങൾ മാറ്റുന്നതിനാൽ സർക്കാർ, ബിസിനസ്, സൈനിക സേവനങ്ങൾക്ക് പെട്ടെന്ന് ആക്സസ് നഷ്ടപ്പെടുന്നില്ലെന്ന് ഉറപ്പാക്കാനാണ് ഈ നയം ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്.
ഉക്രെയ്ൻ നിലവിൽ അവരുടെ ഡയ ഗവൺമെന്റ് ആപ്ലിക്കേഷനിൽ ജെമിനി ഉപയോഗിക്കുന്നു, എന്നാൽ അഭ്യർത്ഥനകൾ അയയ്ക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുന്നു, കാരണം അത് അടിസ്ഥാന മോഡലിനെ നിയന്ത്രിക്കുന്നില്ല. ശരത്കാലത്ത് പുറത്തിറങ്ങാൻ പോകുന്ന ഗൂഗിളിന്റെ ഓപ്പൺ ജെമ്മ മോഡലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു സിസ്റ്റവും അവർ വികസിപ്പിക്കുന്നു.
AI സാമ്പത്തിക സ്ഥിരതയെ ഭീഷണിപ്പെടുത്തുമെന്ന് ബാങ്ക് ഓഫ് ഇംഗ്ലണ്ട് മുന്നറിയിപ്പ് നൽകുന്നു ↗
സാമ്പത്തിക വ്യവസ്ഥയ്ക്ക് കൃത്രിമബുദ്ധി വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ഒരു അപകടമായി മാറുകയാണെന്ന് ബാങ്ക് ഓഫ് ഇംഗ്ലണ്ട് പറയുന്നു. കൃത്രിമബുദ്ധി കമ്പനികളിൽ വാതുവെപ്പ് നടത്തുന്ന വൻതോതിലുള്ള നിക്ഷേപകർ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾക്കായി ധനസഹായം നൽകുന്നതിനായി വൻ തുകകൾ കടം വാങ്ങുന്ന സാങ്കേതിക ബിസിനസുകൾ, ബാങ്കുകൾക്കെതിരെ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന സൈബർ ആക്രമണങ്ങൾ എന്നിവ അവരുടെ ആശങ്കകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
AI യുടെ ലാഭക്ഷമതയെക്കുറിച്ചുള്ള മൂർച്ചയുള്ള പുനർമൂല്യനിർണയം സാങ്കേതിക ഓഹരികൾ ഇടിവിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം, കേന്ദ്രീകൃത നിക്ഷേപങ്ങളും കടം വാങ്ങിയ പണവും ഇടിവ് കൂടുതൽ വഷളാക്കാൻ സാധ്യതയുണ്ട്. നിലവിലുള്ള നിയന്ത്രണ ചട്ടക്കൂടുകൾ സ്വയംഭരണ AI ഏജന്റുമാർക്കായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടില്ലെന്ന് ബാങ്ക് ചൂണ്ടിക്കാട്ടിയെങ്കിലും, ബ്രിട്ടന്റെ ബാങ്കിംഗ് സംവിധാനം ഇപ്പോഴും സ്ഥിരത പുലർത്തുന്നു.
ആമസോൺ തങ്ങളുടെ AI അഭിലാഷങ്ങൾക്ക് ധനസഹായം നൽകാൻ 25 ബില്യൺ ഡോളർ കൂടി തേടുന്നു ↗
AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിൽ വൻതോതിൽ പണം ചെലവഴിക്കുന്നത് തുടരുന്നതിനാൽ, ബോണ്ട് വിൽപ്പനയിലൂടെ 25 ബില്യൺ ഡോളർ സമാഹരിക്കാൻ ആമസോൺ ശ്രമിക്കുന്നു. നിക്ഷേപകരുടെ ആവശ്യം 62 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തിയതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, ഇത് വളരെ ചെലവേറിയ ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾക്ക് ധനസഹായം നൽകാനുള്ള വിപണിയുടെ ആഗ്രഹം പൂർണ്ണമായും നഷ്ടപ്പെട്ടിട്ടില്ലെന്ന് തെളിയിക്കുന്നു.
ആമസോൺ, ആൽഫബെറ്റ്, മൈക്രോസോഫ്റ്റ്, മെറ്റ എന്നീ കമ്പനികൾ ഈ വർഷം AI-യിൽ 700 ബില്യൺ ഡോളറിലധികം ചെലവഴിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. പരമ്പരാഗതമായി സാങ്കേതിക ഭീമന്മാർ അവരുടെ വലിയ കരുതൽ ധനത്തിൽ നിന്നാണ് വിപുലീകരണത്തിന് ധനസഹായം നൽകുന്നത്, എന്നാൽ AI അടിസ്ഥാന സൗകര്യ മത്സരം ഇപ്പോൾ വളരെ ചെലവേറിയതായതിനാൽ ബിഗ് ടെക് പോലും ക്രെഡിറ്റ് കാർഡിനായി പരിശ്രമിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
സ്പേസ് എക്സൈഎയും കഴ്സറും സംയുക്തമായി വികസിപ്പിച്ച ആദ്യത്തെ മോഡൽ തയ്യാറാക്കുന്നു ↗
സ്പേസ്എക്സൈയും കഴ്സറും സംയുക്തമായി വികസിപ്പിച്ച ആദ്യത്തെ എഐ മോഡൽ പുറത്തിറക്കാൻ തയ്യാറെടുക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട്. എഞ്ചിനീയർമാർ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി പ്രവർത്തിച്ചതിനാൽ വിക്ഷേപണം അൽപ്പം വൈകി, ആന്ത്രോപിക്, ഓപ്പൺഎഐ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള നൂതന സംവിധാനങ്ങളുമായി ചില മേഖലകളിൽ മോഡൽ മത്സരിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ജൂണിൽ 60 ബില്യൺ ഡോളറിന്റെ ഓൾ-സ്റ്റോക്ക് ഇടപാടിലൂടെ കഴ്സറിന് പിന്നിലെ കമ്പനിയായ ആനിസ്ഫിയറിനെ ഏറ്റെടുക്കാൻ സ്പേസ് എക്സ് സമ്മതിച്ചു. കഴ്സറിന്റെ ജനപ്രിയ കോഡിംഗ് ടൂളുകൾ സ്പേസ് എക്സൈയുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നത് എന്റർപ്രൈസ് എഐയിൽ ഗണ്യമായി ശക്തമായ ഒരു എതിരാളിയെ സൃഷ്ടിക്കും - കാരണം റോക്കറ്റുകൾ, ഉപഗ്രഹങ്ങൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ എന്നിവ എലോൺ മസ്കിനെ വേണ്ടത്ര തിരക്കിലാക്കിയിരുന്നില്ല.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
എന്തുകൊണ്ടാണ് ചൈന നൂതന AI മോഡലുകളിലേക്കുള്ള വിദേശ പ്രവേശനത്തിന് നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഏർപ്പെടുത്തുന്നത്?
രാജ്യത്തെ ഏറ്റവും ശക്തമായ AI മോഡലുകളിലേക്കുള്ള വിദേശികളുടെ പ്രവേശനം പരിമിതപ്പെടുത്തുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചൈനീസ് അധികാരികൾ ചർച്ച ചെയ്യുന്നതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. പ്രൊപ്രൈറ്ററി സാങ്കേതികവിദ്യ ചോർത്തുന്നതിനുള്ള കർശനമായ ശിക്ഷകളും ചൈനീസ് AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകളിലെ വിദേശ നിക്ഷേപത്തിനുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങളും നിർദ്ദേശങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെട്ടേക്കാം. അത്തരം നടപടികൾ കഴിവുള്ളതും കുറഞ്ഞ ചെലവിലുള്ളതുമായ ചൈനീസ് ഓപ്പൺ മോഡലുകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന അന്താരാഷ്ട്ര ഡെവലപ്പർമാരെ ബാധിച്ചേക്കാം.
ഒരു DeepSeek AI ചിപ്പ് എന്തിനുവേണ്ടിയാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
ഡീപ്സീക്കിന്റെ നിർദ്ദിഷ്ട ചിപ്പ് അനുമാനത്തിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കും, ഒരു AI മോഡൽ പരിശീലിപ്പിച്ചതിനുശേഷം പ്രതികരണങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്ന പ്രക്രിയ. സ്വന്തം ഹാർഡ്വെയർ വികസിപ്പിക്കുന്നത് കമ്പനിയുടെ എൻവിഡിയ അല്ലെങ്കിൽ ഹുവാവേ ഉൽപ്പന്നങ്ങളെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കുകയും ശേഷിയിലും പ്രവർത്തന ചെലവുകളിലും കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകുകയും ചെയ്യും. മതിയായ അളവിൽ ചിപ്പ് നിർമ്മിക്കുന്നത് ഒരു പ്രധാന വെല്ലുവിളിയായി തുടരും.
ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിലും വാട്ട്സ്ആപ്പിലും മെറ്റാ മ്യൂസ് ഇമേജ് എങ്ങനെയാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
മ്യൂസ് ഇമേജിന് വിശദമായ പ്രോംപ്റ്റുകളിൽ നിന്ന് ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാനും, അപ്ലോഡ് ചെയ്ത ഫോട്ടോഗ്രാഫുകൾ ഉപയോഗിക്കാനും, സ്കെച്ചുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അനോട്ടേഷനുകൾ വഴി എഡിറ്റുകൾ പിന്തുണയ്ക്കാനും കഴിയും. ഇൻസ്റ്റാഗ്രാമിൽ, സ്റ്റോറികൾക്കായി 30-ലധികം പുതിയ ഇഫക്റ്റുകൾക്ക് ഇത് ശക്തി പകരും. മെറ്റാ AI-യുമായി ചാറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ വാട്ട്സ്ആപ്പ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും, ഫേസ്ബുക്ക്, മെസഞ്ചർ പിന്തുണ പിന്നീട് ആസൂത്രണം ചെയ്യും.
സ്വന്തം സെർവറുകളിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന AI മോഡലുകളെ ഉക്രെയ്ൻ എന്തിനാണ് ഇഷ്ടപ്പെടുന്നത്?
ഒരു ബാഹ്യ ദാതാവോ വിദേശ സർക്കാരോ നയങ്ങളിൽ മാറ്റം വരുത്തുമ്പോൾ ആക്സസ് നഷ്ടപ്പെടാനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കാൻ ഉക്രെയ്ൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. പ്രാദേശികമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI മോഡലുകൾ സെൻസിറ്റീവ് ഗവൺമെന്റ്, ബിസിനസ്, സൈനിക സേവനങ്ങളിൽ കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകുന്നു. ജെമിനി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഉക്രെയ്ൻ നിലവിൽ വ്യക്തിഗത വിവരങ്ങൾ നീക്കം ചെയ്യുകയും ഗൂഗിളിന്റെ ഓപ്പൺ ജെമ്മ മോഡലിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ആഭ്യന്തര സംവിധാനം വികസിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
സാമ്പത്തിക സ്ഥിരതയ്ക്ക് AI നിക്ഷേപം എങ്ങനെ അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കും?
ലിവറേജ് ചെയ്ത നിക്ഷേപകരിൽ നിന്നുള്ള അപകടസാധ്യതകൾ, വലിയ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ കടങ്ങൾ, ധനകാര്യ സ്ഥാപനങ്ങൾക്കെതിരായ കൂടുതൽ കഴിവുള്ള സൈബർ ആക്രമണങ്ങൾ എന്നിവ ബാങ്ക് ഓഫ് ഇംഗ്ലണ്ട് എടുത്തുകാണിച്ചിട്ടുണ്ട്. AI ലാഭക്ഷമതയെക്കുറിച്ചുള്ള പ്രതീക്ഷകളിലെ പെട്ടെന്നുള്ള ഇടിവ് സാങ്കേതിക ഓഹരികൾ കുത്തനെ ഇടിയാൻ ഇടയാക്കും. കേന്ദ്രീകൃത നിക്ഷേപങ്ങളും കടമെടുത്ത പണവും ആ നഷ്ടങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കും, അതേസമയം സ്വയംഭരണ AI ഏജന്റുമാർ നിലവിലുള്ള നിയന്ത്രണങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും ഉൾക്കൊള്ളാത്ത വെല്ലുവിളികൾ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം.
എന്തുകൊണ്ടാണ് പ്രമുഖ സാങ്കേതിക കമ്പനികൾ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനായി പണം കടം വാങ്ങുന്നത്?
ഗണ്യമായ പണ ശേഖരമുള്ള കമ്പനികൾക്ക് പോലും, ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശേഷിക്കും അസാധാരണമാംവിധം വലിയ അളവിൽ മൂലധനം ആവശ്യമാണ്. ആമസോൺ ബോണ്ട് വിൽപ്പനയിലൂടെ 25 ബില്യൺ ഡോളർ തേടുന്നതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, അതേസമയം നിക്ഷേപകരിൽ നിന്നുള്ള ആവശ്യം 62 ബില്യൺ ഡോളറിലെത്തി. നിലവിലുള്ള പണത്തിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് എല്ലാ പ്രോജക്റ്റുകൾക്കും ധനസഹായം നൽകാതെ തന്നെ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ വികസിപ്പിക്കുന്നത് തുടരാൻ സാങ്കേതികവിദ്യ കമ്പനികൾക്ക് വായ്പയെടുക്കൽ അനുവദിക്കുന്നു.