ഓപ്പൺഎഐ ചാറ്റ്ജിപിടി 'സൂപ്പർആപ്പ്' പിവറ്റ് തയ്യാറാക്കുന്നു ↗
ഓപ്പൺഎഐ, ചോദ്യോത്തര ചാറ്റ്ബോട്ടിൽ നിന്ന് ചാറ്റ്ജിപിടിയെ വിശാലമായ ഒരു "സൂപ്പർ ആപ്പ്" ആക്കി മാറ്റുന്നതായി റിപ്പോർട്ട് - കോഡിംഗ് ടൂളുകൾ, ഏജന്റുകൾ, ഇമേജ് ജനറേഷൻ, പങ്കാളി ആപ്പുകൾ എന്നിവയെല്ലാം ഒരിടത്ത് ഒത്തുചേരുന്നു. ഒരു ആശയം എന്ന നിലയിൽ ഏതാണ്ട് നിരായുധീകരിക്കാനാവാത്തവിധം ലളിതമാണ്, പക്ഷേ ഒരു വലിയ ഉൽപ്പന്ന മാറ്റം. (ഫോർച്യൂൺ)
ഏറ്റവും വലിയ നേട്ടം, ഉപയോക്താക്കൾ AI യോട് ഉത്തരങ്ങൾ ചോദിക്കുക മാത്രമല്ല ചെയ്യുന്നത് എന്നതാണ്. ബുക്കിംഗുകൾ, കലണ്ടറുകൾ, കോഡ്, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എന്നിങ്ങനെ ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ജോലികൾ അവർ അതിന് നൽകും, അത് ആ കാര്യം ശരിയായി ചെയ്യുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യും. അതാണ് ഇപ്പോൾ മോറ്റ് ഹണ്ട്.
ആശയക്കുഴപ്പം AI മോഡലുകളെ അവരുടേതായ തിരയൽ പൈപ്പ്ലൈനുകൾ എഴുതാൻ അനുവദിക്കുന്നു ↗
പെർപ്ലെക്സിറ്റിയുടെ “കോഡ് ആയി തിരയുക” എന്നത് സ്ഥിര API കോളുകളിൽ നിന്നുള്ള തിരയലിനെ മോഡൽ-എഴുത്ത് പൈത്തൺ വർക്ക്ഫ്ലോകളിലേക്ക് മാറ്റുന്നു. ഒന്നിനു പുറകെ ഒന്നായി ചോദ്യങ്ങൾ ഉള്ള ഒരു ബ്ലാക്ക് ബോക്സ് പ്രോംക്ട് ചെയ്യുന്നതിനുപകരം, മോഡൽ അതിന്റേതായ ചെറിയ സെർച്ച് മെഷീൻ നിർമ്മിക്കുന്നു. (ഡീകോഡർ)
സൈബർ സുരക്ഷാ ബെഞ്ച്മാർക്കിൽ വളരെ കുറച്ച് ടോക്കണുകൾ മാത്രമേ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുള്ളൂവെന്നും മിക്ക പരീക്ഷണങ്ങളിലും വിജയിച്ചുവെന്നും കമ്പനി പറയുന്നു. ബെഞ്ച്മാർക്കിനെ ഉപ്പ് കൊണ്ട് മാത്രം സമീപിക്കുക - പക്ഷേ ആശയം മൂർച്ചയുള്ളതാണ്.
ദക്ഷിണ കൊറിയയിൽ എൻവിഡിയ പുതിയ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ കരാറുകളിൽ ഏർപ്പെടുന്നു ↗
മെമ്മറി ചിപ്പുകൾ, AI ക്ലൗഡ്, ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ, റോബോട്ടിക്സ്, നിർമ്മാണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്ന ദക്ഷിണ കൊറിയൻ പങ്കാളിത്തങ്ങളുടെ ഒരു കൂട്ടം എൻവിഡിയ പ്രഖ്യാപിച്ചു. എസ്കെ ഹൈനിക്സ്, എസ്കെ ടെലികോം, നേവർ, ഡൂസാൻ, എൽജി ഗ്രൂപ്പ്, ഹ്യുണ്ടായ് എന്നിവയെല്ലാം യന്ത്രസാമഗ്രികളുടെ കൂമ്പാരത്തിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
പ്രായോഗികമായ വലിയ കാര്യം: "AI ഫാക്ടറികൾ" വ്യാവസായിക തലത്തിലേക്ക് കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ എത്തിക്കുന്നതിനിടയിൽ, വിപുലമായ മെമ്മറി വിതരണം പൂട്ടാൻ എൻവിഡിയ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. ഗ്ലാമറസാണോ? പ്രത്യേകിച്ച് അല്ല. പ്രധാനമാണോ? വളരെ.
AI യുടെ ബിസിനസ്സ് 4 കഠിനമായ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങളെ അഭിമുഖീകരിക്കുന്നു ↗
AI മാർക്കറ്റ് സ്റ്റോറി കൂടുതൽ തണുത്ത വായനയ്ക്ക് വിധേയമായി: ഉയർന്ന ചെലവുകൾ, മന്ദഗതിയിലുള്ള തിരിച്ചടവ്, ശക്തമായ എന്നാൽ മാന്ത്രികമായി അനന്തമല്ലാത്ത അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ആവശ്യം, വിലകൂടിയതായി തുടരുന്ന ധനസഹായം. സ്വർണ്ണം പൂശിയ റോക്കറ്റിന് കീഴിലുള്ള നനഞ്ഞ കാർഡ്ബോർഡ് അതാണ്. (ആക്സിയോസ്)
പ്രധാന കാര്യം ലളിതമാണ്: ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന നിലയിൽ AI വളരെ പ്രതീക്ഷ നൽകുന്നതായിരിക്കാം, അതേസമയം ഒരു ബിസിനസ് എന്ന നിലയിൽ AI ഇപ്പോഴും ചെലവേറിയതും, വലുതും, കുറഞ്ഞ വരുമാനമുള്ളതുമായി കാണപ്പെടും. രണ്ടും സത്യമാകാം - അരോചകമാണെങ്കിലും, സത്യമാണ്.
AI പിടിമുറുക്കുന്നതോടെ ബാങ്കുകൾ വൻതോതിലുള്ള തൊഴിൽ ശക്തി കുറയ്ക്കലിന് അടിത്തറയിടുന്നു ↗
ബാങ്കുകൾ ജൂനിയർ അനലിസ്റ്റ് ക്ലാസുകളെ ചുരുക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ നാടകീയമായി, അതേസമയം ഭാവിയിലെ AI പ്രതിഭകൾക്കായി കരിയറിന്റെ ആദ്യകാല പൂളുകളെയാണ് ഇപ്പോഴും ആശ്രയിക്കുന്നത്. അതൊരു വിചിത്രമായ ചെറിയ ഔറോബോറോസ് ആണ്, സ്വന്തം ബിരുദ പദ്ധതിയെ കടിച്ചുകീറുന്നു. (ഫോർച്യൂൺ)
സയൻസ് ഫിക്ഷനേക്കാൾ ഹ്രസ്വകാല AI ഉപയോഗ കേസുകൾ കൂടുതൽ ലക്ഷ്യമിടുന്നു: ഉപഭോക്തൃ സേവനം, ഇടപാട് നിരീക്ഷണം, വ്യാപാര നിരീക്ഷണം. "റോബോട്ട് ബാങ്ക്" കുറവ്, "നിരവധി ചെറിയ വെട്ടിക്കുറവുകളും ഓട്ടോമേഷനുകളും" കൂടുതൽ
ആമസോണിന്റെ ഏറ്റവും തിരക്കേറിയ യൂറോപ്യൻ വെയർഹൗസിനുള്ളിൽ, റോബോട്ടുകളും ലേസറുകളും മനുഷ്യരും ഭാവിയെ നയിക്കുന്നു ↗
ഡാർട്ട്ഫോർഡിലുള്ള ആമസോണിന്റെ LCY3 വെയർഹൗസിൽ മൊബൈൽ റോബോട്ടുകൾ, AI സോഫ്റ്റ്വെയർ, സ്കാനറുകൾ, ആഴ്ചയിൽ ദശലക്ഷക്കണക്കിന് യൂണിറ്റുകൾ നീക്കുന്ന കൺവെയർ സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയുണ്ട്. പകുതി പൂർത്തീകരണ കേന്ദ്രവും പകുതി വ്യാവസായിക പിൻബോൾ ടേബിളും ആണ് ഇതിന്റെ പ്രത്യേകത. (യൂറോന്യൂസ്)
റോബോട്ട് ഏകോപനം, റൂട്ട് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, പാക്കേജ് അളക്കൽ, ലേബൽ റീഡിംഗ്, ലെയ്ൻ സോർട്ടിംഗ് എന്നിങ്ങനെയുള്ള പ്രായോഗികമാണ് AI ബിറ്റ്. ആകർഷകമായ ചാറ്റ്ബോട്ട് കാര്യങ്ങളല്ല - ചില്ലറ വിൽപ്പനയുടെ അദൃശ്യമായ അസ്ഥികൂടം വേഗത്തിലാകുന്നത് പോലെ.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
OpenAI റിപ്പോർട്ട് ചെയ്ത ChatGPT സൂപ്പർആപ്പ് പിവറ്റ് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
ഒരു ലളിതമായ ചോദ്യോത്തര ചാറ്റ്ബോട്ടിനപ്പുറം, വിശാലമായ ഒരു ആപ്പ് പോലുള്ള ഹബ്ബിലേക്ക് ChatGPT-യെ OpenAI എത്തിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. കോഡിംഗ് ടൂളുകൾ, AI ഏജന്റുകൾ, ഇമേജ് ജനറേഷൻ, പങ്കാളി ആപ്പുകൾ എന്നിവ ഒരിടത്തേക്ക് കൊണ്ടുവരിക എന്നതാണ് ആശയം. ചോദ്യങ്ങൾക്ക് മാത്രം ഉത്തരം നൽകുന്നതിനുപകരം, ബുക്കിംഗുകൾ, കലണ്ടറുകൾ, കോഡ്, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ തുടങ്ങിയ വലിയ ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ ChatGPT സഹായിക്കും.
എന്തുകൊണ്ടാണ് AI ഏജന്റുമാർ AI വാർത്തകളിൽ ഇത്ര വലിയ ശ്രദ്ധാകേന്ദ്രമാകുന്നത്?
ഉത്തരങ്ങൾ നൽകുന്നതിൽ നിന്ന് നടപടിയെടുക്കുന്നതിലേക്ക് ഉൽപ്പന്ന ലക്ഷ്യത്തെ മാറ്റുന്നതിനാൽ AI ഏജന്റുമാർ പ്രധാനമാണ്. ഈ ലേഖനത്തിലെ കേന്ദ്ര വിഷയം ഉപയോക്താക്കൾ AI സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ കൈമാറുകയും അവ ശരിയായി പൂർത്തിയാക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുകയും ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ഇത് വിശ്വാസ്യത, വർക്ക്ഫ്ലോ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, വിലയേറിയ സംയോജനങ്ങൾ എന്നിവയെ ലളിതമായി ഒരു മിനുസപ്പെടുത്തിയ പ്രതികരണം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനേക്കാൾ പ്രധാനമാക്കുന്നു.
പെർപ്ലെക്സിറ്റിയുടെ “കോഡ് ആയി തിരയുക” എന്ന സമീപനം എന്താണ്?
പെർപ്ലെക്സിറ്റിയുടെ “സെർച്ച് ആസ് കോഡ്” വഴി AI മോഡലുകൾക്ക് ഫിക്സഡ് സെർച്ച് API-കൾ മാത്രം വിളിക്കുന്നതിനുപകരം തിരയലിനായി പൈത്തൺ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ എഴുതാൻ കഴിയും. അതായത്, ടാസ്ക്കിനായി മോഡലിന് ഒരു ചെറിയ ഇഷ്ടാനുസൃത തിരയൽ പ്രക്രിയ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. സൈബർ സുരക്ഷാ ബെഞ്ച്മാർക്കിൽ ഇത് കുറച്ച് ടോക്കണുകൾ മാത്രമേ ഉപയോഗിച്ചിട്ടുള്ളൂ എന്ന് പെർപ്ലെക്സിറ്റി അവകാശപ്പെടുന്നു, എന്നിരുന്നാലും ബെഞ്ച്മാർക്ക് അവകാശപ്പെടുന്ന കാര്യങ്ങൾ ജാഗ്രതയോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യണമെന്ന് ലേഖനം പറയുന്നു.
എൻവിഡിയയുടെ ദക്ഷിണ കൊറിയ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ ഡീലുകൾ പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
എൻവിഡിയയുടെ ദക്ഷിണ കൊറിയ പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് അവർ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറിനെ മെമ്മറി ചിപ്പുകൾ, ക്ലൗഡ്, ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ, റോബോട്ടിക്സ്, നിർമ്മാണം എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിനാലാണ്. പരാമർശിച്ച കമ്പനികളിൽ SK ഹൈനിക്സ്, SK ടെലികോം, നേവർ, ഡൂസാൻ, LG ഗ്രൂപ്പ്, ഹ്യുണ്ടായ് എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. "AI ഫാക്ടറികളെ" വ്യാവസായിക പ്രവർത്തനങ്ങളിലേക്ക് കൂടുതൽ ആഴത്തിൽ എത്തിക്കുന്നതിനൊപ്പം വിപുലമായ മെമ്മറി വിതരണം ഉറപ്പാക്കുക എന്നതാണ് പ്രായോഗിക ലക്ഷ്യം.
AI കമ്പനികൾ നേരിടുന്ന കഠിനമായ ബിസിനസ് യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്?
ഉയർന്ന ചെലവുകൾ, മന്ദഗതിയിലുള്ള തിരിച്ചടവ്, പരിമിതമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യ ആവശ്യകത, ചെലവേറിയ ധനസഹായം എന്നിങ്ങനെ നാല് വിശാലമായ AI ബിസിനസിനെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള സമ്മർദ്ദങ്ങളെ ലേഖനം എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. ഒരു സാങ്കേതികവിദ്യ എന്ന നിലയിൽ AI പരാജയപ്പെടുന്നു എന്നതല്ല പ്രധാന കാര്യം. ലാഭകരമായ AI ബിസിനസുകൾ കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നത് ഇപ്പോഴും ചെലവേറിയതും അസമവും ധനസമ്പാദനം നടത്താൻ പ്രയാസകരവുമാകുമെന്നതാണ്.
ബാങ്കുകളിലും ധനകാര്യത്തിലും ജോലികളെ AI എങ്ങനെ ബാധിക്കുന്നു?
ബാങ്കുകൾ ജൂനിയർ അനലിസ്റ്റ് ക്ലാസുകൾ കുറയ്ക്കുകയും അതേസമയം ഭാവിയിലെ AI പ്രതിഭാ കൂട്ടമായി കരിയറിന്റെ ആദ്യകാല തൊഴിലാളികളെ ആശ്രയിക്കുകയും ചെയ്യുന്നതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. വിവരിച്ചിരിക്കുന്ന ഹ്രസ്വകാല ഉപയോഗങ്ങൾ പ്രായോഗികവും ലക്ഷ്യബോധമുള്ളതുമാണ്, ഇതിൽ ഉപഭോക്തൃ സേവനം, ഇടപാട് നിരീക്ഷണം, വ്യാപാര നിരീക്ഷണം എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. മുഴുവൻ ബാങ്കുകളെയും മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുപകരം, നിലവിലുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോകളിലുടനീളം AI നിരവധി ചെറിയ ഓട്ടോമേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു.