🧪 സാധ്യതയുള്ള ഐപിഒയ്ക്ക് മുന്നോടിയായി ഫ്ലോറിഡ എജി ഓപ്പൺഎഐയിൽ അന്വേഷണം ആരംഭിച്ചു ↗
ഫ്ലോറിഡയുടെ അറ്റോർണി ജനറൽ OpenAI-യെക്കുറിച്ച് അന്വേഷണം ആരംഭിച്ചിട്ടുണ്ട്, അത് നിസ്സാരമായ നിയന്ത്രണ നടപടിയല്ല. ദേശീയ സുരക്ഷാ ആശങ്കകളെയും OpenAI-യുടെ ഡാറ്റയോ AI സാങ്കേതികവിദ്യയോ വിദേശ എതിരാളികൾക്ക് മുന്നിൽ തുറന്നുകാട്ടപ്പെടുമോ എന്നതിനെയും ചുറ്റിപ്പറ്റിയാണ് അന്വേഷണം.
സ്വയം ഉപദ്രവിക്കുന്നതിനുള്ള പ്രോത്സാഹനം, അടുത്തിടെ നടന്ന കൂട്ട വെടിവയ്പ്പ് ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിൽ ഉപയോഗിച്ചതായി ആരോപിക്കപ്പെടുന്ന ഉപയോഗം എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി ദോഷങ്ങളുമായി സംസ്ഥാനം ചാറ്റ്ജിപിടിയെ ബന്ധപ്പെടുത്തി. സമൻസ് അയച്ചതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, അതേസമയം പ്രസിദ്ധീകരണ സമയത്ത് ഓപ്പൺഎഐ റോയിട്ടേഴ്സിനോട് പ്രതികരിച്ചിരുന്നില്ല - അതിനാൽ ഇവിടെ നിയമപരമായ സമ്മർദ്ദം വർദ്ധിച്ചതായി തോന്നുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🖥️ ഇന്റലും ഗൂഗിളും പങ്കാളിത്തം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു ↗
ഇന്റലും ഗൂഗിളും അവരുടെ AI ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പങ്കാളിത്തം വികസിപ്പിക്കുകയാണ്, എന്നാൽ കൂടുതൽ രസകരമായ കാര്യം വിപണി എവിടെയാണ് നീങ്ങുന്നതെന്ന് തോന്നുന്നു എന്നതാണ്. ഇപ്പോൾ ഭീമൻ ആക്സിലറേറ്ററുകളെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല - അനുമാനത്തിനും മറ്റ് വിശാലമായ AI വർക്ക്ലോഡുകൾക്കുമായി അവർ സിപിയുകളിലേക്കും കസ്റ്റം ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ പ്രോസസ്സറുകളിലേക്കും കൂടുതൽ ചായുകയാണ്. ഒരുപക്ഷേ അത്ര തിളക്കമില്ല, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും അത് വളരെ അനന്തരഫലമാണ്.
ഗൂഗിൾ സിയോൺ 6 ഉൾപ്പെടെയുള്ള ഇന്റൽ സിയോൺ ചിപ്പുകൾ വിന്യസിക്കുന്നത് തുടരും, അതേസമയം രണ്ട് കമ്പനികളും കസ്റ്റം ഐപിയുകളിൽ കൂടുതൽ ആഴത്തിലുള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തും. കൂടുതൽ സമതുലിതമായ സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള ആവശ്യം ഏജന്റ് AI വർധിപ്പിക്കുന്നുവെന്നതാണ് വലിയ സൂചന, അസംസ്കൃത ജിപിയു വീമ്പിളക്കൽ അവകാശങ്ങൾക്ക് മാത്രമല്ല, ഇത് ഒരു പ്രത്യേക AI-യുഗത്തിന്റെ വഴിത്തിരിവായി തോന്നുന്നു. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🪖 പെന്റഗൺ ആന്ത്രോപിക്കിനെ പുറത്താക്കിയത് ചെറിയ AI എതിരാളികൾക്ക് വാതിലുകൾ തുറക്കുന്നു ↗
പെന്റഗണുമായുള്ള ആന്ത്രോപിക്കിന്റെ തകർച്ച പെട്ടെന്ന് ചെറിയ പ്രതിരോധ AI സ്റ്റാർട്ടപ്പുകൾക്ക് ഇടം സൃഷ്ടിക്കുന്നു, അത് സൈനിക AI വിതരണക്കാരുടെ ഭൂപടം പുനർനിർമ്മിക്കുന്നതിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം. സ്മാക്ക് ടെക്നോളജീസ്, എഡ്ജ് റണ്ണർ AI പോലുള്ള സ്ഥാപനങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ജനറൽമാർ, സംഭരണ സംഘങ്ങൾ, മുമ്പ് അവരുടെ വഴി അന്വേഷിച്ചിട്ടില്ലാത്ത നിക്ഷേപകർ എന്നിവരിൽ നിന്ന് താൽപ്പര്യം ആകർഷിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് റോയിട്ടേഴ്സ് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
ആന്ത്രോപിക്കുമായുള്ള പെന്റഗണിന്റെ സംഘർഷം, ഒരൊറ്റ വിൽപ്പനക്കാരനെ അമിതമായി ആശ്രയിക്കുന്നത് എത്രത്തോളം അപകടകരമാണെന്ന് അടിവരയിടുന്നു. ഇപ്പോൾ ആ ചെറിയ കളിക്കാർ കരാറുകൾ വേഗത്തിൽ നീങ്ങുന്നതും, കൂടുതൽ ഡെമോകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതും, കൂടുതൽ സംഭാഷണങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതും, കൂടുതൽ അടിയന്തിരാവസ്ഥയും കാണുന്നു - ഒരു ഭീമൻ വാതിൽ അടഞ്ഞുകിടക്കുന്നതും ആറ് വശങ്ങളിലെ വാതിലുകൾ തുറന്നതും പോലെ. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🧠 എക്സ്ക്ലൂസീവ്: ആന്ത്രോപിക് സ്വന്തം AI ചിപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നുവെന്ന് വൃത്തങ്ങൾ പറയുന്നു ↗
ആന്ത്രോപിക് സ്വന്തമായി AI ചിപ്പുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യണോ വേണ്ടയോ എന്ന് അന്വേഷിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് റിപ്പോർട്ടുണ്ട്, കാരണം അത് അതിമോഹമുള്ളതായി തോന്നുന്നു. ഈ ശ്രമം ഇപ്പോഴും നേരത്തെ തന്നെ തുടരുന്നു, കമ്പനി ഇപ്പോഴും അത് തുടരേണ്ടതില്ലെന്ന് തീരുമാനിച്ചേക്കാം, പക്ഷേ ഈ നീക്കം പരിഗണിക്കുന്നുണ്ടെന്ന വസ്തുത ഫ്രോണ്ടിയർ ലാബുകൾക്ക് ചിപ്പ് ഞെരുക്കം എത്രത്തോളം ഗുരുതരമാണെന്ന് കാണിക്കുന്നു.
ക്ലോഡിന്റെ ആവശ്യകത വർദ്ധിച്ചു, ആന്ത്രോപിക് ഇതിനകം തന്നെ ഗൂഗിൾ ടിപിയുവിന്റെയും ആമസോൺ ചിപ്പുകളുടെയും മിശ്രിതമാണ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഒരു നൂതന AI ചിപ്പ് നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഏകദേശം അര ബില്യൺ ഡോളർ ചിലവാകുമെന്ന് റോയിട്ടേഴ്സ് പറയുന്നു, അതിനാൽ ഇത് ഒരു സാധാരണ പരീക്ഷണമല്ല, "നമ്മളും ഒരു പാർട്ട്-ചിപ്പ്-കമ്പനിയാകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ?" എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു നിമിഷം. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
⚖️ കൊളറാഡോയിലെ പുതിയ AI നിയമത്തിനെതിരെ എലോൺ മസ്കിന്റെ xAI കേസ് ഫയൽ ചെയ്തു ↗
കൊളറാഡോയിലെ AI നിയമം നടപ്പിലാക്കുന്നത് തടയണമെന്ന് ആവശ്യപ്പെട്ട് xAI കേസ് ഫയൽ ചെയ്തു, ഇത് AI മേൽനോട്ടം സംസ്ഥാനം തോറും അല്ലെങ്കിൽ ഫെഡറൽ തലത്തിൽ നടക്കണമോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പോരാട്ടം രൂക്ഷമാക്കുന്നു. ജോലികൾ, ഭവനം, വിദ്യാഭ്യാസം, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, ധനകാര്യം തുടങ്ങിയ മേഖലകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന "ഉയർന്ന അപകടസാധ്യതയുള്ള" സംവിധാനങ്ങൾക്കായുള്ള നിയമങ്ങളെയാണ് ഈ കേസ് ലക്ഷ്യമിടുന്നത്.
നിയമം ഒന്നാം ഭേദഗതി ലംഘിക്കുന്നുവെന്നും വൈവിധ്യത്തിനും വിവേചനത്തിനും ചുറ്റുമുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങളെ ചുറ്റിപ്പറ്റി ഗ്രോക്കിൽ മാറ്റങ്ങൾ ഫലപ്രദമായി വരുത്തുമെന്നും xAI വാദിക്കുന്നു. അതിനാൽ, അതെ, ഇതൊരു അനുസരണ പോരാട്ടമാണ് - എന്നാൽ AI റൂൾബുക്ക് ആദ്യം ആരാണ് എഴുതേണ്ടത് എന്നതിന്റെ വിശാലമായ രാഷ്ട്രീയ പരീക്ഷണം കൂടിയാണിത്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
🛠️ മെറ്റാ മികച്ച എഞ്ചിനീയർമാരെ പുതിയ AI ടൂളിംഗ് ടീമിലേക്ക് മാറ്റുന്നു ↗
മെറ്റാ മികച്ച എഞ്ചിനീയർമാരെ പുതിയ അപ്ലൈഡ് AI എഞ്ചിനീയറിംഗ് യൂണിറ്റിലേക്ക് മാറ്റുകയാണ്, കൂടാതെ കൈമാറ്റം ഇനി ഓപ്ഷണലല്ലെന്നും റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. ആ വിശദാംശങ്ങൾ തന്നെ ധാരാളം പറയുന്നു. AI-യെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള പുനഃസംഘടനയും പിരിച്ചുവിടലുകൾക്ക് തയ്യാറെടുക്കുന്നതിനാൽ കമ്പനി ഈ ടീമിനെ അവരുടെ ഏറ്റവും ഉയർന്ന മുൻഗണനകളിലൊന്നായി കണക്കാക്കുന്നു.
കോഡ് എഴുതാനും സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ സ്വയംഭരണാധികാരത്തോടെ കൈകാര്യം ചെയ്യാനും കഴിയുന്ന AI ഏജന്റുമാർക്കായുള്ള ഉപകരണങ്ങളിലും വിലയിരുത്തലുകളിലുമാണ് ഈ യൂണിറ്റ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നത്, മനുഷ്യ തൊഴിലാളികൾ ഔട്ട്പുട്ടിന്റെ മേൽനോട്ടം വഹിക്കുന്നു. "AI നമ്മൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ മാറ്റും" എന്ന ലൈനിന്റെ വളരെ അക്ഷരാർത്ഥത്തിലുള്ള പതിപ്പാണിത് - ഇനി ഒരു മുദ്രാവാക്യമല്ല, ഒരു ആന്തരിക പ്രവർത്തന പദ്ധതി പോലെയാണ്. (റോയിട്ടേഴ്സ്)
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
എന്തുകൊണ്ടാണ് ഈ AI കഥകൾ ഇപ്പോൾ ഒരുമിച്ച് ഉൾപ്പെടുത്തുന്നത്?
അവർ ഒരേ വലിയ മാറ്റത്തിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു: AI ഇനി മോഡൽ ഗുണനിലവാരത്തെക്കുറിച്ച് മാത്രമല്ല. നിയന്ത്രണം, ചിപ്പ് വിതരണം, കേസുകൾ, പ്രതിരോധ ബന്ധങ്ങൾ, ആന്തരിക ടീം മാറ്റങ്ങൾ എന്നിവ മത്സര സമ്മർദ്ദ പോയിന്റുകളായി ലേഖനം ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. ഒരുമിച്ച് എടുത്താൽ, AI നേതൃത്വം ഇപ്പോൾ ഗവേഷണ മുന്നേറ്റങ്ങളെ മാത്രമല്ല, നയം, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ, പങ്കാളിത്തങ്ങൾ, നിർവ്വഹണം എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഈ കഥകൾ കാണിക്കുന്നു.
വിശാലമായ AI വ്യവസായത്തിന് ഒരു OpenAI അന്വേഷണം സാധാരണയായി എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്?
ഭരണം, മത്സരം, സുരക്ഷ, അല്ലെങ്കിൽ ബിസിനസ് രീതികൾ എന്നിവയിൽ AI കമ്പനികൾ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മപരിശോധന നേരിടുന്നുവെന്ന് ഒരു അന്വേഷണം സാധാരണയായി സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ഒരു കമ്പനി ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ പോലും, റെഗുലേറ്റർമാർ, പങ്കാളികൾ, ഉപഭോക്താക്കൾ എന്നിവരിൽ നിന്നുള്ള കർശനമായ പ്രതീക്ഷകൾ വഴി അതിന്റെ ഫലങ്ങൾ പലപ്പോഴും വിപണിയിലുടനീളം വ്യാപിക്കും. പല പൈപ്പ്ലൈനുകളിലും, സുതാര്യത, അനുസരണം, ഇടപാട് ഘടന എന്നിവയെക്കുറിച്ച് കൂടുതൽ ജാഗ്രത പുലർത്താൻ ഇത് കാരണമാകുന്നു.
കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ GPU-കളിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ, ഇന്റൽ-ഗൂഗിൾ AI CPU ശ്രമങ്ങൾക്ക് എങ്ങനെയാണ് പ്രാധാന്യം ലഭിക്കുക?
സിപിയു കേന്ദ്രീകരിച്ചുള്ള AI പ്രവർത്തനം പ്രധാനമാണ്, കാരണം എല്ലാ വർക്ക്ലോഡിനും ഒരേ ഹാർഡ്വെയർ പ്രൊഫൈൽ ആവശ്യമില്ല. അനുമാനം, ഓർക്കസ്ട്രേഷൻ, എന്റർപ്രൈസ് വിന്യാസം അല്ലെങ്കിൽ ചെലവ്-സെൻസിറ്റീവ് ജോലികൾ എന്നിവയ്ക്കായി സിപിയുകൾ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് ഒരു പൊതു സമീപനം, അവിടെ വഴക്കവും നിലവിലുള്ള അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളും ഇപ്പോഴും പ്രധാനമാണ്. ലേഖനത്തിൽ ഇന്റലും ഗൂഗിളും ഉൾപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നത് മത്സരം ജിപിയു തലക്കെട്ടുകൾക്കപ്പുറം വിശാലമായ കമ്പ്യൂട്ട് തന്ത്രത്തിലേക്ക് വികസിക്കുകയാണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഒരു പങ്കാളിത്തത്തിനപ്പുറം പെന്റഗൺ-ആന്ത്രോപിക് വിഭജനം പ്രധാനമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
പ്രതിരോധ ബന്ധങ്ങൾ പലപ്പോഴും അതിർത്തി AI കമ്പനികളുടെ വിശ്വാസ്യത, സംഭരണ വേഗത, പൊതുജന ധാരണ എന്നിവയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. ആക്സസ്, സുരക്ഷ, നയം അല്ലെങ്കിൽ വിന്യാസ മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവയെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള വ്യത്യസ്ത മുൻഗണനകളെ പ്രതിഫലിപ്പിച്ചേക്കാമെന്നതിനാൽ ഒരു വിഭജനം പ്രശ്നമാകാം. കൂടുതൽ വിശാലമായി പറഞ്ഞാൽ, ഗവൺമെന്റ് AI ദത്തെടുക്കൽ സാങ്കേതിക ശേഷിയെ മാത്രമല്ല, വിശ്വാസം, വിന്യാസം, കരാർ ഘടന എന്നിവയെയും എങ്ങനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു എന്ന് ഇത് എടുത്തുകാണിക്കുന്നു.
ആന്ത്രോപിക് ചിപ്പുകളെക്കുറിച്ചോ കസ്റ്റം ഹാർഡ്വെയറിനെക്കുറിച്ചോ ഉള്ള റിപ്പോർട്ടുകളിൽ നിന്ന് വായനക്കാർ എന്താണ് മനസ്സിലാക്കേണ്ടത്?
പ്രകടനം, ചെലവ്, വിതരണ പരിമിതികൾ എന്നിവയിൽ മുൻനിര AI കമ്പനികൾ കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം തേടുന്നു എന്നതാണ് പ്രധാന കാര്യം. സാധാരണയായി, കസ്റ്റം ചിപ്പുകളോ കൂടുതൽ കർശനമായ ഹാർഡ്വെയർ തന്ത്രമോ കാര്യക്ഷമത മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇടുങ്ങിയ വെണ്ടർമാരുടെ കൂട്ടത്തെ ആശ്രയിക്കുന്നത് കുറയ്ക്കാനും കഴിയും. ഉൽപ്പാദനത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, അത് മോഡൽ സേവന ചെലവുകളെയും സ്കെയിലിംഗ് പ്ലാനുകളെയും പുതിയ സിസ്റ്റങ്ങൾ ഉപഭോക്താക്കളിലേക്ക് എത്ര വേഗത്തിൽ എത്തുന്നു എന്നതിനെയും ബാധിക്കും.
ഉൽപ്പന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്കോ എന്റർപ്രൈസ് വാങ്ങുന്നവർക്കോ വേണ്ടിയുള്ള ഒരു xAI കേസ് എത്രത്തോളം ഗുരുതരമാണ്?
ഒരു കേസ് എല്ലായ്പ്പോഴും ഉൽപ്പന്ന ആക്സസ് ഉടനടി മാറ്റില്ല, പക്ഷേ അത് പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പ്രശസ്തി അല്ലെങ്കിൽ ഭാവിയിലെ റോഡ്മാപ്പ് തീരുമാനങ്ങൾ എന്നിവയിൽ അനിശ്ചിതത്വം സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. നേതൃത്വപരമായ ശ്രദ്ധ തിരിക്കൽ, വൈകിയ ലോഞ്ചുകൾ അല്ലെങ്കിൽ കർശനമായ കരാർ ഭാഷ എന്നിവ പോലുള്ള വിപരീത ഫലങ്ങൾ എന്റർപ്രൈസ് വാങ്ങുന്നവർ സാധാരണയായി ശ്രദ്ധിക്കുന്നു. AI കമ്പനികളെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയുള്ള നിയമപരമായ സമ്മർദ്ദത്തിന്റെ വിശാലമായ ഒരു മാതൃകയുടെ ഭാഗമായി ഈ കഥയെ ലേഖനം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതായി തോന്നുന്നു.
വിപണി എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്ന് മെറ്റയുടെ AI ടീമിന്റെ നവീകരണം എന്താണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്?
ഒരു ടീം ഓവർഹോൾ സാധാരണയായി നിർവ്വഹണം, ഉൽപ്പന്ന ശ്രദ്ധ അല്ലെങ്കിൽ ആന്തരിക വിന്യാസം എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള അടിയന്തിരതയെ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വേഗത്തിൽ നീങ്ങുന്ന AI വിപണികളിൽ, ഗവേഷണം, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ, ധനസമ്പാദനം എന്നിവയിലുടനീളം വ്യക്തമായ ഉടമസ്ഥാവകാശം ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ കമ്പനികൾ പലപ്പോഴും പുനഃസംഘടിപ്പിക്കുന്നു. വായനക്കാർക്ക്, പ്രായോഗിക സൂചന, ഓർഗനൈസേഷൻ ഡിസൈൻ തന്നെ ഒരു മത്സര ഘടകമായി മാറിയിരിക്കുന്നു എന്നതാണ്, പ്രത്യേകിച്ച് കമ്പനികൾ AI കഴിവിനെ ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഉൽപ്പന്നങ്ങളാക്കി മാറ്റാൻ മത്സരിക്കുന്നതിനാൽ.
അമിതമായി പ്രതികരിക്കാതെ ബിസിനസുകൾ ഈ AI വ്യവസായ വാർത്തകളുടെ മിശ്രിതത്തെ എങ്ങനെ വ്യാഖ്യാനിക്കണം?
തലക്കെട്ട് ശബ്ദത്തെയും ഘടനാപരമായ മാറ്റത്തെയും വേർതിരിക്കുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും നല്ല ലെൻസ്. ഈ കഥകളുടെ ഒരു കൂട്ടം സൂചിപ്പിക്കുന്നത് AI വ്യവസായം പക്വത പ്രാപിക്കുകയാണെന്നാണ്, അനുസരണം, ഹാർഡ്വെയർ പ്രതിരോധശേഷി, പങ്കാളി തന്ത്രം, മാനേജ്മെന്റ് അച്ചടക്കം എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ സമ്മർദ്ദം ചെലുത്തുന്നു. ബിസിനസുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, സാധാരണയായി അതിനർത്ഥം റോ മോഡൽ പ്രകടനമോ ലോഞ്ച് മൊമെന്റമോ പോലെ വിശ്വാസ്യതയെയും ഭരണത്തെയും കുറിച്ച് വെണ്ടർമാരെ വിലയിരുത്തുക എന്നാണ്.