ഒരു AI കൺസൾട്ടന്റ് ആകുന്നത് എങ്ങനെ? [വീഡിയോയും ക്വിസും]

ചുരുക്ക ഉത്തരം: ടൈറ്റിലുകൾ ശേഖരിച്ചുകൊണ്ടല്ല, മറിച്ച് ഒരു തത്സമയ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ഒരു പണമടച്ചുള്ള ലൂപ്പ് പൂർത്തിയാക്കി ഒരു AI കൺസൾട്ടന്റാകുക. LLM-കൾ, വീണ്ടെടുക്കൽ, മോഡൽ റിസ്ക്, തുടർന്ന് ഡിസ്കവറി, ഒരു പൈലറ്റ്, റൈറ്റ്-അപ്പ്, പ്രാപ്തമാക്കൽ എന്നിവ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഡാറ്റ അല്ലെങ്കിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന ആളുകളിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഇല്ലെങ്കിൽ, ബ്രീഫ് നിരസിക്കുക.

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ:

ഒരു ലൂപ്പ് പൂർത്തിയാക്കുക: പണമടച്ചുള്ള കണ്ടെത്തൽ പൂർത്തിയാക്കുക, ഒരു ചെറിയ പൈലറ്റ്, ഒരു എഴുത്ത്, പ്രാപ്തമാക്കൽ.

ഓഫറിന് പേര് നൽകുക: "Z ഇല്ലാതെ Y ചെയ്യാൻ ഞാൻ X നെ സഹായിക്കുന്നു" എന്ന് പ്രസ്താവിച്ച് പണം നേടുക.

ഉത്തരവാദിത്തം: ഒരു ഉടമയുടെ പേര് നൽകുക, തീരുമാന രേഖ സൂക്ഷിക്കുക, ആരെയാണ് കുറ്റപ്പെടുത്തേണ്ടതെന്ന് പറയുക.

സുതാര്യത: ആദ്യം വർക്ക്ഫ്ലോ മാപ്പ് ചെയ്യുക; ഒരു ഡെമോ ഒരു രോഗനിർണയമല്ല.

ദുരുപയോഗ പ്രതിരോധം: അളക്കാത്ത കൃത്യതയോ ജനറേറ്റീവ് AI മോശം ഡാറ്റ പരിഹരിക്കുമെന്നോ ഒരിക്കലും വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത്.

ആർക്കും കൃത്യമായി വിവരിക്കാൻ കഴിയാത്ത ജോലി (എന്തുകൊണ്ടാണ് നിങ്ങൾ അങ്ങനെ ഒരു ഒഴിവിലേക്ക് എത്തുന്നത്)

ഇത് ഒരു നല്ല ലാപ്‌ടോപ്പ് ഉള്ള ഒരു ചെറിയ ഫാൻസിയർ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയർ അല്ല. ഞാൻ ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്, ചിലപ്പോൾ ഒരു ആഴ്ചത്തേക്ക് അത് അങ്ങനെ തന്നെ കാണപ്പെടും. പിന്നെ ക്ഷീണിതനായ ഒരു ഫിനാൻസ് ലീഡുമായുള്ള ഒരു ഡിസ്കവറി ഇന്റർവ്യൂ, മൂന്ന് സ്പ്രെഡ്‌ഷീറ്റുകളും ഒരു പ്രാർത്ഥനയും വെളിപ്പെടുത്തുന്ന ഒരു ഡാറ്റ-റെഡിനസ് ചെക്ക്, പ്രൊഡക്ഷൻ അനുമതികളുമായുള്ള സമ്പർക്കത്തിൽ വീണ്ടെടുക്കൽ ഡെമോ മരിക്കുന്നതിന്റെ.

മൂന്ന് തിരക്കേറിയ മുറികൾക്കിടയിലാണ് ഈ പതിപ്പ് സ്ഥിതി ചെയ്യുന്നത്:

• ബിസിനസ്സ് എന്താണ് ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് സമ്മതിക്കാതെ, "നമ്മുടെ AI തന്ത്രം എന്താണ്?" എന്ന് നേതൃത്വം ചോദിക്കുന്നു

• ഉച്ചഭക്ഷണത്തിന് മുമ്പ് ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ഉയർത്തിപ്പിടിക്കാൻ കഴിയുന്ന നിർമ്മാതാക്കൾ, പിന്നീട് മോഡൽ-റിസ്ക് വാദങ്ങളിലേക്ക് അപ്രത്യക്ഷരാകുന്നു

• നിങ്ങൾ എന്ത് ഉപേക്ഷിച്ചു പോയാലും അതിൽ ജീവിക്കേണ്ടി വരുന്ന ഓപ്പറേറ്റർമാർ

നിങ്ങളാണ് കണക്റ്റീവ് ടിഷ്യു. അതാണ് അപൂർവമായ ഭാഗം. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു വർക്ക്ഷോപ്പ് നടത്താനും, ഒരു ഇറുകിയ SOW എഴുതാനും, ഒരു ചെക്ക്ബോക്സ് ആവശ്യമുള്ള വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് ഒരു LLM കുത്തിവയ്ക്കുന്നത് നിർത്താനും കഴിയുമെങ്കിൽ, പകുതിയേക്കാൾ കൂടുതൽ ജോലി ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇതിനകം തന്നെ കഴിയും.

അതിനെ ചിത്രീകരിക്കാൻ ഒരു അപൂർണ്ണമായ മാർഗമുണ്ട്, എന്തായാലും ഞാൻ അത് ഉപയോഗിക്കും: നിങ്ങൾ ഒരു പ്ലംബറാണ്, വെള്ളത്തിന്റെ കാര്യവും ബോർഡിന് വിശദീകരിച്ചു കൊടുക്കേണ്ടി വരും. ക്ഷീണിതനായി മുറികളിലേക്ക് നടക്കുമ്പോൾ, കണ്ടെത്തൽ ഇപ്പോഴും മൂർച്ചയുള്ളതായിരിക്കണം.

എന്താണ് നിരക്ക് നിശ്ചയിക്കുന്നത് (തന്ത്രം, നിർമ്മാണം, ആകർഷകമല്ലാത്ത മധ്യനിര)

"AI അറിയുക" എന്നതിന് ക്ലയന്റുകൾ നിങ്ങൾക്ക് പണം നൽകുന്നില്ല. ഒരു പ്രശ്നം ചെലവേറിയതോ, രാഷ്ട്രീയപരമോ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ബാഹ്യ വ്യക്തിക്ക് മറ്റൊരു ആന്തരിക പ്രതിസന്ധിയേക്കാൾ വിലകുറഞ്ഞതായിരിക്കുമ്പോൾ അവർ പണം നൽകുന്നു.

മൂന്ന് ബക്കറ്റുകൾ, അവ പരസ്പരം ചോരുന്നു:

• തന്ത്രം. ഉപയോഗ-കേസ് ട്രയേജ്, "നമ്മൾ തുല്യരാകണോ," ഭരണ സ്കെച്ചുകൾ, നിയമപരമായ കാര്യങ്ങൾ സ്തംഭിപ്പിക്കുന്ന മോഡൽ-റിസ്ക് ചർച്ചകൾ. ഉയർന്ന വിശ്വാസ്യതയുള്ളതും ചട്ടക്കൂടുകളിൽ മാത്രം സംസാരിക്കുകയാണെങ്കിൽ വ്യാജമാക്കാൻ എളുപ്പവുമാണ്. ചെയ്യരുത്.

• നിർമ്മാണം. പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ, കോപൈലറ്റുകൾ, വീണ്ടെടുക്കൽ, വർക്ക്ഫ്ലോ ഡിസൈൻ, ലൈറ്റ് ഓട്ടോമേഷൻ. ഇത് നിങ്ങളെ വാതിൽക്കൽ എത്തിക്കുകയും നിങ്ങൾ ശമ്പളം ലഭിക്കാത്ത നടപ്പാക്കൽ സംഘമായി മാറുകയാണെങ്കിൽ നിങ്ങളെ കുടുക്കുകയും ചെയ്യും.

• മാറ്റ മാനേജ്മെന്റും പ്രാപ്തമാക്കലും. പ്ലേബുക്കുകൾ, പരിശീലനം, "ഇത് എങ്ങനെ ഫലിക്കുന്നു." അതിശയകരമെന്നു പറയട്ടെ, പലപ്പോഴും ഏറ്റവും കൂടുതൽ ബില്ലുള്ളതും ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ ആഡംബരപൂർണ്ണവുമാണ്.

ഉടനടി എഞ്ചിനീയറിംഗ് പ്രത്യക്ഷപ്പെടും. അതിൽ അമിതമായി സൂചിക വയ്ക്കരുത്. ഭക്ഷണമല്ല, മറിച്ച് സീസൺ ചെയ്യുക എന്നതാണ് ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം. ഡാറ്റാ റെഡിനൻസ്, സ്റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ മാപ്പിംഗ്, വ്യക്തമായ കണ്ടെത്തൽ പ്രക്രിയ എന്നിവ ബുദ്ധിപരമായ സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റിനേക്കാൾ കൂടുതൽ പ്രോജക്റ്റുകൾ ലാഭിക്കും.

ഒരു ചെറിയ വൈരുദ്ധ്യവുമായി ഞാൻ ജീവിക്കുന്നു: അസംബന്ധം എന്ന് വിളിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത്ര ഒഴുക്ക് ആവശ്യമാണ്, ഫലം ആരുടേതാണെന്ന് ചോദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ കെട്ടിച്ചമയ്ക്കാതിരിക്കാൻ വേണ്ടത്ര സംയമനം ആവശ്യമാണ്. മുഴുവൻ കരകൗശലവും അതാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, മോശമായി പറഞ്ഞു.

ഒരു പുരാണ ഉത്ഭവ കഥ ആവശ്യമില്ലാത്ത അഞ്ച് പാതകൾ

ഒരു ഗോവണി പോലുമില്ല. ആവാസ വ്യവസ്ഥകളുണ്ട്, അവ ആളുകളെ വ്യത്യസ്തമായി ചവയ്ക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് അതിജീവിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒന്ന് തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

ഇവയൊന്നും ധാർമ്മികമായി മികച്ചതല്ല. കണ്ടെത്തലിന് തെറ്റായ വില നൽകുന്നതുവരെ സ്വതന്ത്രൻ റൊമാന്റിക് ആയി കാണപ്പെടുന്നു. എല്ലാ ചാറ്റ്ബോട്ട് ആശയങ്ങൾക്കും നിങ്ങൾ നിയുക്ത മാന്ത്രികനാകുന്നതുവരെ ഇൻ-ഹൗസ് സുരക്ഷിതമായി കാണപ്പെടുന്നു.

ഒരു AI കൺസൾട്ടന്റ് ആകുന്നത് എങ്ങനെ? ഒരു ജോലിയുടെ പേരിൽ നിന്നല്ല, ഒരു തത്സമയ പ്രശ്‌നത്തിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക

ഒരു AI കൺസൾട്ടന്റ് ആകുന്നത് എങ്ങനെ എന്നതിനുള്ള നേരിട്ടുള്ള ഉത്തരം പ്രായോഗികമായി വളരെ അപമാനകരമാണ്. ഐഡന്റിറ്റികൾ ശേഖരിക്കുന്നത് നിർത്തുക. നിങ്ങൾക്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ ആരംഭിക്കുക.

1. ശരിയായ രീതിയിൽ അപകടകാരിയാകാൻ വേണ്ടത്ര ഒഴുക്കോടെ സംസാരിക്കാൻ പഠിക്കുക. എൽഎൽഎമ്മുകൾ, വീണ്ടെടുക്കൽ, കോപൈലറ്റുകൾ, അടിസ്ഥാന ഓട്ടോമേഷൻ, മോഡൽ റിസ്ക് നിലനിൽക്കുന്നിടം. നിങ്ങൾ പുതുതായി ഒന്നും പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതില്ല.

2. തത്സമയ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ അടുത്ത് ഇരിക്കൂ. വിൽപ്പന പ്രവർത്തനങ്ങൾ, പിന്തുണ, ധനകാര്യ ക്ലോസ്, വിജ്ഞാന തിരയൽ. ജോലി എവിടെയാണ് കുന്നുകൂടുന്നതെന്ന് കാണുക.

3. ഒരു പൂർണ്ണ ലൂപ്പ് ചെയ്യുക. കണ്ടെത്തൽ, ഒരു ചെറിയ പൈലറ്റ്, എന്താണ് തകർന്നതെന്ന് എഴുതുക, അത് ഉപയോഗിക്കേണ്ടിവരുന്ന മനുഷ്യർക്ക് ഒരു പ്രാപ്തി.

4. ഓഫറിൽ ഒരു പേര് ഇടുക. "Z ഇല്ലാതെ Y ചെയ്യാൻ X നെ ഞാൻ സഹായിക്കുന്നു." അഗ്ലി കുഴപ്പമില്ല. അവ്യക്തമല്ല.

5. ആദ്യത്തെ ചെക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടാണെങ്കിൽ പോലും പണം നേടുക. ശമ്പളമില്ലാത്ത "പോർട്ട്ഫോളിയോ" ജോലിക്ക് ശമ്പളമില്ലാതെ തുടരാനുള്ള ഒരു മാർഗമുണ്ട്.

നിങ്ങളുടെ പശ്ചാത്തലം എഞ്ചിനീയറിംഗ് ആണെങ്കിൽ, നിങ്ങളുടെ വിടവ് സാധാരണയായി ഓഹരി ഉടമകളും ROI ഭാഷയുമാണ്. നിങ്ങൾ തന്ത്രത്തിൽ നിന്നോ ഓപ്പറേഷനുകളിൽ നിന്നോ വരുന്ന ആളാണെങ്കിൽ, ഡെമോ എപ്പോൾ തിയേറ്ററാകുമെന്ന് അറിയുക എന്നതാണ്. ഏത് രീതിയിലും: ഒരു തത്സമയ പ്രശ്നം കടമെടുക്കുക, അത് പൂർത്തിയാക്കുക, പാഡിംഗ് ഇല്ലാതെ വിവരിക്കുക.

"ഒരു വ്യക്തിഗത ബ്രാൻഡ് നിർമ്മിക്കുക" എന്ന് ഞാൻ ഇവിടെ ഏതാണ്ട് എഴുതി. ഞാൻ ചെയ്യില്ല. ഒരു അവ്യക്തമായ ഓഫറും നിങ്ങളുടെ കോൾ സ്വീകരിക്കുന്ന കുറച്ച് ആളുകളും ഒരിക്കലും ബില്ല് ചെയ്യാത്ത ഒരു കണ്ടന്റ് മെഷീനിനെ മറികടക്കുന്നു. പിച്ചിനെക്കാൾ സർപ്പസമാനമാണ് പ്രവൃത്തി. അതാണ് പാത.

നിങ്ങളുടെ പിന്നിലെ വാതിൽ പൂട്ടാതെ ഒരു മാടം തിരഞ്ഞെടുക്കുക

എന്തായാലും. നിഷസ്.

സാധാരണയായി "ഒരു ഐസിപി തിരഞ്ഞെടുക്കുക അല്ലെങ്കിൽ നശിക്കുക" അല്ലെങ്കിൽ "പൊതുവായി തുടരുക" എന്നതാണ് നിച് ഉപദേശം. രണ്ടും പകുതി സത്യവും അൽപ്പം അരോചകവുമാണ്. ഇവിടെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു ഇടം പലപ്പോഴും ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ + ഒരു വാങ്ങുന്നയാളാണ്, ഒരു മാതൃകാ കുടുംബമല്ല. ടിക്കറ്റുകളിൽ മുങ്ങിത്താഴുന്ന നേതാക്കളെ പിന്തുണയ്ക്കുക. കുഴപ്പത്തിലായ കൈമാറ്റങ്ങളുള്ള ഓപ്‌സ് ടീമുകൾ. തൊണ്ണൂറ് പേജുള്ള ആരും വായിക്കാത്ത PDF അല്ലാത്ത ഭരണം ആവശ്യമുള്ള അപകടസാധ്യതയുള്ള ആളുകൾ.

പിന്നീട് മാറാൻ നിങ്ങൾക്ക് അനുവാദമുണ്ട്. തുടക്കത്തിൽ, ഒരു മാടം ഒരു ഫിൽട്ടറാണ്, ടാറ്റൂ അല്ല. "കഴിഞ്ഞ മാസം ഞാൻ പഠിച്ച ഉപകരണം മാത്രമാണ് ഞാൻ ചെയ്യുന്നത്" എന്ന് സ്വയം ചിത്രീകരിക്കരുത്. ഉപകരണങ്ങൾ കറങ്ങുന്നു. ഡാറ്റാ സന്നദ്ധത, മാറ്റ മാനേജ്മെന്റ്, ഒരു പൈലറ്റിന് സഞ്ചരിക്കാൻ ഒരു അവസരം ഉണ്ടോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിധിന്യായം.

ഒരു കാര്യം കൂടി, തെറ്റായി സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു ഹൈഫനോടുകൂടി പറഞ്ഞു, കാരണം എന്റെ കുറിപ്പുകൾ അങ്ങനെയാണ് കാണപ്പെടുന്നത്: ഒരു മാടം ഒരു വാതിൽ തുറക്കുന്ന ഇടമാണ്, ഒരു കൂട്ടല്ല. വാങ്ങുന്നയാളുടെ ആഴ്ചയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ വേണ്ടത്ര വൈദഗ്ദ്ധ്യമുള്ളയാളാണ്.

ആദ്യ ക്ലയന്റുകൾ, തെളിവ്, ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ആദ്യകാല പോർട്ട്‌ഫോളിയോ പ്രശ്നം

ആരും ഇഷ്ടപ്പെടാത്ത ഭാഗമാണിത്. നിങ്ങൾക്ക് തെളിവ് ആവശ്യമാണ്. വാങ്ങുന്നവർ ആവശ്യപ്പെടുന്ന തരത്തിലുള്ള തെളിവ് നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കില്ല. ആദ്യത്തെ പണമടച്ചുള്ള പ്രകടനം സാധാരണയായി ഒരു സങ്കീർണ്ണമായ വർക്ക്ഫ്ലോ ഓഡിറ്റ് ആയിരിക്കും, ഒരു മൂൺഷോട്ട് മോഡലല്ല. അത് സാധാരണമാണ്.

വ്യക്തമായ കേസ് പഠനങ്ങൾ ഇല്ലാത്തപ്പോൾ തെളിവായി കണക്കാക്കുന്നത് എന്താണ്:

• സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിച്ച ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്: സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഡാറ്റാ റെഡിനസ്, ഒരു എൽഎൽഎം സഹായിക്കുന്നിടത്ത് vs. നയത്തെ ഭ്രമാത്മകമാക്കുന്നിടത്ത്

• ബ്രെയിൻസ്റ്റോം ചുവർചിത്രമല്ല, മറിച്ച്, ഉടമകളുമായി റാങ്ക് ചെയ്ത ഉപയോഗ കേസുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഒരു വർക്ക്ഷോപ്പ്

• പൂർത്തിയാക്കേണ്ട സമയത്തിന് മുമ്പ്/ശേഷം എന്നതുള്ള ഒരു ചെറിയ പൈലറ്റ് - സംഖ്യകൾ പ്രാദേശികമായും വാർണിഷ് ചെയ്യാതെയും സൂക്ഷിക്കുക, സാങ്കൽപ്പികമല്ല

• പ്രാപ്തമാക്കൽ: നിങ്ങൾ പോയതിനുശേഷവും ടീം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ചെറിയ പ്ലേബുക്ക്

ആദ്യ ക്ലയന്റുകളെ നിങ്ങൾ എങ്ങനെ സമീപിക്കുന്നു: നിങ്ങളെ ഇതിനകം വിശ്വസിച്ച മുൻ സഹപ്രവർത്തകർ (മിക്ക ആളുകളും എങ്ങനെ തുടങ്ങുന്നു, നമുക്ക് നടിക്കരുത്); നിങ്ങൾ ഇതിനകം ഓപ്‌ഷനുകൾ ചെയ്യുന്നുണ്ടെങ്കിൽ അടുത്ത ജോലി; ആഴ്ചയിൽ ഒരു ദിവസം തലച്ചോറ് ആവശ്യമുള്ള ഒരു ടീമിന് ഫ്രാക്ഷണൽ സമയം.

ഒരു പോർട്ട്‌ഫോളിയോ കണ്ടുപിടിക്കരുത്. ഒരു പ്രശ്‌നം, നിങ്ങൾ എന്ത് ശ്രമിച്ചു, എന്താണ് പരാജയപ്പെട്ടത്, അടുത്തതായി നിങ്ങൾ എന്തുചെയ്യും എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വ്യക്തമായ കഥ കണ്ടുപിടിക്കുക. നീരാവി കത്തിച്ച വാങ്ങുന്നവർക്ക് നാടകത്തിന്റെ ഗന്ധം അനുഭവപ്പെടും. "റിട്രീവൽ കോർപ്പസ് ഒരു ജങ്ക് ഡ്രോയറായതിനാൽ ഇത് പ്രവർത്തിച്ചില്ല" എന്ന് അവർ ബഹുമാനിക്കുന്നു

ഒരു ചെറിയ അതിശയോക്തി: നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ മൂന്ന് ക്ലയന്റുകൾ നിങ്ങളെ ഒരു കോഴ്‌സിനേക്കാളും കൂടുതൽ പഠിപ്പിക്കുന്നു. വീണ്ടും, ഒരു പൈലറ്റിനെ അയയ്ക്കാൻ നിങ്ങളെ നിർബന്ധിക്കുന്ന ഒരു കോഴ്‌സ് ഒന്നുമല്ല. ഞാൻ അത് ചെറുതായി പിൻവലിക്കുന്നു.

വിലനിർണ്ണയം, നിലനിർത്തലുകൾ, വിലയേറിയതായി തോന്നാതെ 'ഇല്ല' എന്ന് പറയൽ

വില നിശ്ചയിക്കുന്നതിലാണ് കഴിവുള്ളവർ ലജ്ജിക്കുന്നത്. പുതിയതായി തോന്നുന്നതിനാൽ അവർ വിലകുറയ്ക്കുന്നു. പിന്നീട് അവർ ജോലിയോട് വെറുപ്പ് പ്രകടിപ്പിക്കുന്നു. പിന്നീട് അത് മന്ദഗതിയിലാകുന്നു.

• മണിക്കൂറുകൾക്ക് അല്ല, തീരുമാനത്തിന് വില നിശ്ചയിക്കുക. ഒരു വലിയ കുരുക്കിൽ നിന്ന് അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്ന ഒരു കണ്ടെത്തൽ "രണ്ട് ദിവസങ്ങൾ" കൊണ്ട് സാധ്യമാകുന്നതല്ല.

• റീടെയ്‌നറുകൾ അനുയോജ്യമാണ്. ഉടമയില്ലാതെ ക്ലയന്റിന് ഒരു ബിൽഡ് സ്പ്രിന്റ് വേണമെങ്കിൽ അവ മോശമായി യോജിക്കും.

• SOW കൾക്ക് പേരിടണം. എഴുതാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, അതിന് വിലയിടാൻ കഴിയില്ല. പൂർണ്ണവിരാമം.

• സിസ്റ്റങ്ങൾ, ഡാറ്റ, അല്ലെങ്കിൽ ജോലി ചെയ്യുന്ന ആളുകൾ എന്നിവയിലേക്ക് ആക്‌സസ് ഇല്ലാതെ "ഞങ്ങളെ ഒരു AI തന്ത്രമാക്കി മാറ്റുക" എന്ന് അഭ്യർത്ഥിക്കുമ്പോൾ ' ഇല്ല' എന്ന് പറയുക

ദിവസ നിരക്കുകൾ വ്യക്തമല്ല, പക്ഷേ അവ സ്കോപ്പ് ഉരുകുന്നത് തടയുന്നു. ഹൈബ്രിഡ് സാധാരണമാണ്: പണമടച്ചുള്ള കണ്ടെത്തൽ, പിന്നെ ഒരു നിശ്ചിത പൈലറ്റ്, പിന്നെ അവർക്ക് ഇപ്പോഴും നിങ്ങളെ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ ഒരു റിട്ടൈനർ. ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നേരെ വ്യാജ കണക്കുകൾ എറിയുകയില്ല. ഒരു സാർവത്രിക ദിവസ നിരക്കിനെ വസ്തുതയായി ഉദ്ധരിക്കുന്ന ആരെങ്കിലും എന്തെങ്കിലും വിൽക്കുകയാണ്. നിങ്ങളുടെ ലോകത്ത് സമാനമായ ഉപദേശക ജോലിയുടെ വിലയ്ക്ക് സമീപം ഇരിക്കുക - ഉൽപ്പന്ന കൺസൾട്ടന്റുകൾ, ops ഫ്രാക്ഷണൽ ലീഡുകൾ.

ധാർമ്മികത, അപകടസാധ്യത, നിങ്ങളെ വേട്ടയാടുന്ന വാഗ്ദാനങ്ങൾ

ഹാംഗ് ഓവർ വരുന്നതിനാലാണ് ഈ വിഭാഗം നിലനിൽക്കുന്നത്. നിങ്ങൾക്ക് അളക്കാൻ കഴിയാത്ത കൃത്യത വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത് . "കോപൈലറ്റ് സജീവമായിക്കഴിഞ്ഞാൽ" ഒരു ടീം മുഴുവൻ അപ്രത്യക്ഷമാകുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത്. ജനറേറ്റീവ് AI ഒരു ഡാറ്റ-ഗുണനിലവാര പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത്, വാസ്തവത്തിൽ അത് വർദ്ധിപ്പിക്കും. നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാത്ത രഹസ്യാത്മകത വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത്: ഡാറ്റ എവിടെ പോകുന്നു, ആരാണ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ ലോഗ് ചെയ്യുന്നത്, എന്താണ് നിലനിർത്തുന്നത് .

മോഡൽ റിസ്ക് എന്നത് ഒരു സ്ലൈഡിൽ വിതറുന്ന ഒരു മുദ്രാവാക്യമല്ല. അത് " നിയന്ത്രിതമായ ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ഇത് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റായിരിക്കും." ഗവേണൻസ് എന്നത് ലൈംഗികതയില്ലാത്ത സഹോദരനാണ്: ആക്സസ്, വിലയിരുത്തൽ, മനുഷ്യ അവലോകനം, ഓഡിറ്റ് ട്രെയിലുകൾ. നിങ്ങൾ അത് ഒഴിവാക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഉൽപ്പാദനത്തിലെ വിടവ് മറ്റൊരാൾ കണ്ടെത്തും.

ഒരു ചെറിയ ധാർമ്മികത കൂടിയുണ്ട്: രണ്ടാഴ്ചത്തെ വർക്ക്ഫ്ലോ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്താൽ മാത്രം മതിയാകുന്ന ഒരു വലിയ പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് ഒരു ക്ലയന്റിനെ ഭയപ്പെടുത്തരുത്. മികച്ച തിരയൽ അനുമതികൾ യഥാർത്ഥ പ്രശ്നമായിരിക്കുമ്പോൾ ഒരു കസ്റ്റം വീണ്ടെടുക്കൽ സ്റ്റാക്ക് അപ്‌സെൽ ചെയ്യരുത്.

അല്പം വികലമായ ഒരു രൂപകം: ധാർമ്മികതയില്ലാത്ത AI കൺസൾട്ടിംഗ് ഒരു പുക അലാറമാണ്, അത് മത്സരങ്ങളും വിൽക്കുന്നു. അല്ലാത്തിടത്തോളം മനോഹരം. സന്തോഷകരമായ ഒരു ഡെമോയ്ക്ക് ശേഷം "അത് നിർമ്മാണത്തിൽ ഉൾപ്പെടുത്താൻ" നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടും. മൂല്യനിർണ്ണയത്തെക്കുറിച്ചും മോഡൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ആരാണ് ഹുക്കിലുള്ളത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചും പതുക്കെ സംസാരിക്കുക.

ഒരു ഡെമോ ഒരു രോഗനിർണയമല്ലാത്തപ്പോൾ

ഉപകരണങ്ങൾ വശീകരിക്കുന്നവയാണ്. അവ നിങ്ങളെ വേഗത്തിൽ കാണിക്കും. പങ്കാളികൾ കൈയ്യടിക്കുന്നു. പിന്നെ തിങ്കളാഴ്ച സംഭവിക്കുന്നു.

ഒരു ഡെമോ ഉത്തരം നൽകുന്നു "ഈ സ്റ്റാക്കിന് വിശ്വസനീയമായ ഒരു ഔട്ട്‌പുട്ട് നൽകാൻ കഴിയുമോ?" ഒരു ഡയഗ്നോസ്റ്റിക് ഉത്തരം നൽകുന്നു "ഈ ഡാറ്റ, ഈ ആളുകൾ, ഈ റിസ്ക് എടുക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഈ സ്ഥാപനം ഇത് ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കണോ?" വ്യത്യസ്ത കായിക വിനോദങ്ങൾ.

പറയുന്ന കാര്യങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുക: നിലവിലെ പ്രക്രിയ ആർക്കും നിങ്ങൾക്ക് കാണിച്ചുതരാൻ കഴിയില്ല; "വിജ്ഞാന താവളം" എന്നത് ഉടമസ്ഥരില്ലാത്ത ഒരു പങ്കിട്ട ഡ്രൈവ് ചതുപ്പാണ്; വിജയം "നമ്മൾ എന്തെങ്കിലും സമാരംഭിച്ചു" എന്നതാണ്; കോപൈലറ്റ് AI ഇതര കാരണങ്ങളാൽ ഇതിനകം പരാജയപ്പെടുന്ന ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയിലാണ് ഇരിക്കുന്നത്.

നിങ്ങളുടെ ജോലി, പലപ്പോഴും, മുറിയുടെ വേഗത കുറയ്ക്കുക എന്നതാണ്. നിങ്ങൾ വിലപ്പെട്ടവരായതുകൊണ്ടല്ല. കാരണം ഒരു മോശം പൈലറ്റ് കിണറിനെ വിഷലിപ്തമാക്കുന്നു. നിങ്ങൾ ഉദ്ദേശിച്ചതുപോലെ കണ്ടെത്തൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. പ്രവർത്തനരീതി മാപ്പ് ചെയ്യുക. തെറ്റാണെങ്കിൽ ആരെയാണ് കുറ്റപ്പെടുത്തേണ്ടതെന്ന് ചോദിക്കുക. തുടർന്ന് ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക.

വിധിയാണ് ഉൽപ്പന്നം. സ്റ്റാക്ക് ആണ് വസ്ത്രധാരണം. ഒരു മികച്ച പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ഇപ്പോഴും വാതിൽ തുറക്കുമെന്ന് നന്നായി അറിയാവുന്നതിനാൽ ഒരു മെമ്മോ ഒരിക്കലും തുറക്കില്ല എന്ന് ഞാൻ പറയുന്നു. പകരമായിട്ടല്ല, ഒരു രോഗനിർണയത്തിനുള്ളിലെ തെളിവായി ഡെമോ ഉപയോഗിക്കുക. അത് അതിന്റെ സംരക്ഷണം നേടുന്നു; മുറിയെ ആശ്രയിച്ച്, ഒരു തത്സമയ വീണ്ടെടുക്കൽ പരിശോധന പോളിഷ് ചെയ്ത ഡെക്കിനെ മറികടക്കുന്നു. മുറി വായിക്കുക. പിന്നെ എന്തായാലും പരീക്ഷിക്കുക.

പ്രവർത്തനങ്ങൾ, കരാറുകൾ, ഡെലിവറി: ജോലിയുടെ ഭംഗിയില്ലാത്ത പകുതി

നിങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായോ സ്റ്റുഡിയോ രൂപത്തിലോ ആണെങ്കിൽ, ബിസിനസ്സ് കൺസൾട്ടിംഗിനെ തിന്നാൻ ശ്രമിക്കും. ഇൻബോക്സ്, ഇൻവോയ്സുകൾ, കോൺട്രാക്റ്റിംഗ്, "നിങ്ങൾക്ക് ഒരു കോളിൽ കയറാമോ?"

മുതിർന്നവർക്കുള്ള ഏറ്റവും കുറഞ്ഞ സജ്ജീകരണം:

• ഒരു ലളിതമായ കരാർ: വ്യാപ്തി, ഐപി, രഹസ്യാത്മകത, ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, അവസാനിപ്പിക്കൽ

• വിവാഹനിശ്ചയത്തിന് ഒരു SOW, നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ള ആളുകൾക്ക് പോലും. പ്രത്യേകിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഇഷ്ടമുള്ള ആളുകൾക്ക്.

• ഒരു ഡെലിവറി കാഡൻസ്: ആഴ്ചതോറുമുള്ള കുറിപ്പ്, തീരുമാന ലോഗ്, അപകടസാധ്യതകൾ. വരണ്ടത്. സ്വർണ്ണം.

• നിങ്ങളുടെ ഡൗൺലോഡ് ഫോൾഡറിൽ ഇല്ലാത്ത ആർട്ടിഫാക്‌റ്റുകൾ, കൂടാതെ നിങ്ങൾ സ്‌പർശിക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾക്കുള്ള ആക്‌സസ് നിയമങ്ങൾ

പ്രശസ്തി കൂടിച്ചേരുന്ന ഇടമാണ് ഡെലിവറി. ഡോക്യുമെന്റുകൾ വായിച്ചതിനുശേഷം പ്രത്യക്ഷപ്പെടുക. വർക്ക്ഷോപ്പുകൾക്കിടയിൽ തെറ്റിദ്ധരിക്കരുത്. ഒരു പൈലറ്റ് തെറ്റിദ്ധരിക്കുമ്പോൾ, സ്റ്റാറ്റസ് അപ്‌ഡേറ്റ് പോലെ ധരിച്ച് വൈകിയ ക്ഷമാപണമല്ല, ഓപ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നേരത്തെ പറയുക.

നീ പോയിട്ട് നിനക്ക് മാത്രം കാര്യം നടത്താൻ പറ്റുമെങ്കിൽ, നീ കൂടിയാലോചിച്ചില്ല; ദിവസക്കൂലി കൊണ്ട് നീ ഒരു തടസ്സമായി. പഠിപ്പിക്കുക, രേഖപ്പെടുത്തുക, കൈമാറുക.

പാത എന്തിലേക്കാണ് വരുന്നത്

അതെ, എങ്ങനെ ഒരു AI കൺസൾട്ടന്റ് ആകാം? എന്നത് അല്പം വരണ്ട ഉത്തരമുള്ള ഒരു ചോദ്യമാണ്. ഫിക്ഷൻ മണക്കാൻ നന്നായി പഠിക്കുക. ഒരു തത്സമയ വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കുള്ളിൽ ഇരിക്കുക. ഒരു ലൂപ്പ് പൂർത്തിയാക്കുക. വിധിന്യായത്തിന് പണം നൽകുക. തിയേറ്റർ നിരസിക്കുക.

പാത ഒരു കോഴ്‌സോ ബാഡ്ജോ റീബ്രാൻഡഡ് പ്രൊഫൈൽ തലക്കെട്ടോ അല്ല. AI തന്ത്രം, ഓട്ടോമേഷൻ, അല്ലെങ്കിൽ ഇതുവരെ ഒരു ബിസിനസ്സും നിലവിലില്ലാത്ത ഒരു കോപൈലറ്റ് എന്നിവയിൽ മനുഷ്യരെ മികച്ച രീതിയിൽ സ്വാധീനിക്കാൻ നിങ്ങൾ സഹായിച്ച പണമടച്ചുള്ള, ബൗണ്ടഡ് പ്രശ്‌നങ്ങളാണിവ. പിന്നെ മറ്റൊന്ന്.

മോഡൽ-റിസ്ക് മീറ്റിംഗിൽ നിങ്ങൾ ഏറ്റവും മിടുക്കനായ വ്യക്തിയാകേണ്ടതില്ല. സ്ലൈഡുകൾ അടച്ചിരിക്കുമ്പോഴും ജോലി വിശദീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ആളായിരിക്കണം നിങ്ങൾ. അത് ഉണ്ടാകേണ്ടതിലും അപൂർവമാണ്. ആരംഭിക്കാൻ ഇത് മതിയാകും.

യഥാർത്ഥ ലോക ഉദാഹരണം: ആദ്യ പണമടച്ചുള്ള ഇടപെടലായി രണ്ടാഴ്ചത്തെ പിന്തുണ കണ്ടെത്തൽ

രംഗം

മായയ്ക്ക് 34 വയസ്സുണ്ട്. ഒരു റീജിയണൽ ഇൻഷുറൻസ് ബ്രോക്കറിൽ ആറ് വർഷം ജോലി ചെയ്തു. ഒരു കോപൈലറ്റ് ട്രയൽ പോളിസി പദങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെയും തെറ്റായും ഉത്തരം നൽകിയപ്പോൾ സഹപ്രവർത്തകർ അവളെ ശകാരിച്ചു. അവൾക്ക് ഒരു വർക്ക്ഷോപ്പ് നടത്താനും, ഒരു ചെറിയ സംക്ഷിപ്തം എഴുതാനും, ഒരു മോഡലിന് പകരം ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്ക് ഒരു ചെക്ക്ബോക്സ് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ പറയാനും കഴിയും. അവൾക്ക് പുതുതായി ഒന്നും പരിശീലിപ്പിക്കാൻ കഴിയില്ല, അവൾ മറിച്ചൊന്നും നടിക്കുന്നില്ല.

മാർച്ചിൽ അവൾ ഫ്രീലാൻസ് ജോലി പരീക്ഷിക്കാൻ പോകുന്നു. ഇൻബൗണ്ട് എഞ്ചിൻ ഇല്ല. മാഞ്ചസ്റ്ററിലെ 180 പേരുടെ B2B SaaS കമ്പനിയായ നോർത്ത്ലൈനിൽ മുൻ സഹപ്രവർത്തകനും ഇപ്പോൾ കസ്റ്റമർ സപ്പോർട്ട് മേധാവിയുമായ ഡാൻ ഉണ്ട്. നാല് ഏജന്റുമാർ. ഉടമയില്ലാത്ത ഒരു പങ്കിട്ട ഡ്രൈവ്. ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ട് ട്രയൽ നേതൃത്വം ഇതിനകം തന്നെ എല്ലാവരുടെയും പിന്തുണ തേടുന്നുണ്ട്. ഏജന്റുമാർ നിശബ്ദമായി അത് തുറക്കുന്നത് നിർത്തി. അടുത്ത സ്റ്റിയറിംഗ് മീറ്റിംഗിന് മുമ്പ് ഡാൻ സഹായം ആഗ്രഹിക്കുന്നു, തന്റെ ജോലിയുടെ പുനർനാമകരണമല്ല.

മായ "ഒരു AI തന്ത്രം" വിൽക്കുന്നില്ല. രണ്ടാഴ്ചത്തെ ഒരു സ്ഥിരമായ കണ്ടെത്തൽ അവൾ വിൽക്കുന്നു: പ്രായോഗികമായി ഒരു ടിക്കറ്റിന് എങ്ങനെ ഉത്തരം ലഭിക്കുമെന്ന് മാപ്പ് ചെയ്യുക, ജനറേറ്റീവ് AI എവിടെ സഹായിക്കുമെന്നും അത് എവിടെ കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുമെന്നും പറയുക, പേരുള്ള ഒരു ഉടമയുമായി ഒരു ബൗണ്ടഡ് പൈലറ്റിനെ ശുപാർശ ചെയ്യുക. കണ്ടെത്തൽ "അനുമതികൾ ശരിയാക്കുക, നഷ്ടപ്പെട്ട ലേഖനങ്ങൾ എഴുതുക" എന്നാണെങ്കിൽ, അതാണ് ഡെലിവറി ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നത്. ഡാൻ തീരുമാനത്തിന് പണം നൽകുന്നു, അവൾ സ്കോപ്പ് ചെയ്യാത്ത ഒരു പ്രോട്ടോടൈപ്പിന് വേണ്ടിയല്ല.

കൺസൾട്ടന്റിന് എന്താണ് വേണ്ടത്

• "പൂർത്തിയായി" എന്ന് പേരിടുന്ന ഒരു പേജുള്ള പ്രവൃത്തി പ്രസ്താവന: ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ മാപ്പ്, ഉടമകളുമായുള്ള ഉപയോഗ കേസുകളുടെ സ്കോർ ചെയ്ത പട്ടിക, ഒരു പൈലറ്റിനായി പോകണോ വേണ്ടയോ എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു വിവരണം, എന്ത് തകരാറുണ്ടാകുമെന്ന് കാണിക്കുന്ന രണ്ട് പേജുള്ള ഒരു എഴുത്ത്

• "ഞാൻ എങ്ങനെ / എന്താണ് നയം" എന്ന തരത്തിലുള്ള, അടുത്തിടെ അടച്ച 12 ടിക്കറ്റുകളിലേക്കുള്ള ആക്‌സസ്, ഉപഭോക്തൃ പേരുകൾ ഒഴിവാക്കി

• സഹായ കേന്ദ്രം, പങ്കിട്ട ഡ്രൈവ്, ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട ചാറ്റ്ബോട്ട് ട്രാൻസ്ക്രിപ്റ്റ് ലോഗ് എന്നിവയിലേക്കുള്ള വായന-മാത്രം ആക്സസ്

• രണ്ട് ഏജന്റുമാർ, ടീം ലീഡർ, സൈദ്ധാന്തികമായി അറിവിന്റെ അടിത്തറ കൈവശമുള്ളവർ എന്നിവർക്കൊപ്പം 45 മിനിറ്റ് വീതം (അത് ആരുമായിരിക്കാം; അതൊരു കണ്ടെത്തലാണ്)

• തീരുമാനമെടുക്കുന്നയാളായി ഡാൻ, രണ്ടാമത്തെ ആഴ്ചയിൽ ശുപാർശ സ്വീകരിക്കാനോ നിരസിക്കാനോ ഉള്ള അവസരം

• രേഖാമൂലമുള്ള ഒരു ഡാറ്റ നിയമം: ഉപഭോക്തൃ ഉപകരണങ്ങളിൽ ഉപഭോക്തൃ വ്യക്തിഗത ഡാറ്റ പാടില്ല, ഉൽപ്പാദന എഴുത്തുകൾ പാടില്ല, ഉപഭോക്താവ് അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന എന്തിനെക്കുറിച്ചും മനുഷ്യ അവലോകനം പാടില്ല

• ഒരു ലളിതമായ തീരുമാന ലോഗ്. വരണ്ട. "എന്തുകൊണ്ടാണ് നമ്മൾ ബോട്ട് ഇപ്പോൾ പുറത്തിറക്കാത്തത്?" എന്ന് ആരെങ്കിലും ചോദിക്കുന്ന നിമിഷം തയ്യാറാകൂ

ഉദാഹരണ നിർദ്ദേശം

മായ ഇത് ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ബോക്സിൽ അല്ല, സാധാരണ ഭാഷയിൽ പ്രവൃത്തി പ്രസ്താവനയിൽ രേഖപ്പെടുത്തുന്നു:

നോർത്ത്‌ലൈനിന്റെ ഉപഭോക്തൃ-സപ്പോർട്ട് ഉത്തര പാത നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങൾ എന്നെ ഏൽപ്പിക്കുന്നു, ഒരു ചാറ്റ്‌ബോട്ട് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാനല്ല. പത്ത് പ്രവൃത്തി ദിവസങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ഞാൻ (1) നിലവിലെ പ്രക്രിയയെ നിഴലിക്കും, (2) ലേഖനങ്ങൾ, അനുമതികൾ അല്ലെങ്കിൽ ഹാൻഡ്‌ഓഫുകൾ നഷ്ടപ്പെട്ടതിനാൽ ഏതൊക്കെ ഘട്ടങ്ങളാണ് മന്ദഗതിയിലുള്ളതെന്ന് പറയും, (3) ഒരു വീണ്ടെടുക്കൽ കോപൈലറ്റിന് ഉത്തരം ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതും ഒരു ഭാഷാ മോഡൽ തെറ്റായ ഉപകരണമാകുന്നതും എവിടെയാണെന്ന് സ്കോർ ചെയ്യും, (4) ഒരു ഉടമയുള്ള ഒരു പൈലറ്റ്, ഒരു സ്റ്റോപ്പ് റൂൾ, 12 ടിക്കറ്റുകളുടെ ഒരു ടെസ്റ്റ് സെറ്റ് എന്നിവ ശുപാർശ ചെയ്യും. ഞാൻ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മുന്നിൽ ഒന്നും വയ്ക്കില്ല. ഹെഡ്‌കൗണ്ട് ലാഭിക്കാമെന്ന് ഞാൻ വാഗ്ദാനം ചെയ്യില്ല. ചാറ്റ്‌ബോട്ട് ട്രയൽ തെറ്റായ രൂപമാണെങ്കിൽ, ഒരു ചട്ടക്കൂടിനൊപ്പം അല്ല, ടിക്കറ്റുകളിൽ നിന്നുള്ള തെളിവുകൾ ഉപയോഗിച്ചാണ് ഞാൻ അത് പറയുക.

നോർത്ത്‌ലൈൻ പിന്നീട് ഒരു വീണ്ടെടുക്കൽ ട്രയൽ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ഉപകരണത്തിനായുള്ള നിർദ്ദേശം തുല്യമായി ഒഴിവാക്കിയിരിക്കുന്നു:

ലിങ്ക് ചെയ്‌തിരിക്കുന്ന സഹായ കേന്ദ്ര ലേഖനങ്ങൾ മാത്രം ഉപയോഗിച്ച് ഈ ടിക്കറ്റിനുള്ള മറുപടി ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക. ലേഖനത്തിന്റെ തലക്കെട്ട് ഉദ്ധരിക്കുക. ഉത്തരം ആ ലേഖനങ്ങളിൽ ഇല്ലെങ്കിൽ, "കോർപ്പസിൽ ഇല്ല" എന്ന് പറഞ്ഞ് നിർത്തുക. റീഫണ്ട് വിൻഡോകൾ, പ്രാദേശിക ഒഴിവാക്കലുകൾ അല്ലെങ്കിൽ SLA കണക്കുകൾ എന്നിവ കണ്ടുപിടിക്കരുത്.

രണ്ടാമത്തെ ഖണ്ഡികയിൽ രുചി കൂട്ടുക എന്നതാണ് കാര്യം. ജോലിയുടെ പ്രസ്താവനയാണ് ഭക്ഷണം.

ഒരു നല്ല ഡ്രാഫ്റ്റ് ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു: "കോർപ്പസിൽ ഇല്ല. റീഫണ്ട് വിൻഡോ 40 ലേഖനങ്ങളിൽ പറഞ്ഞിട്ടില്ല. ബില്ലിംഗ് പ്ലേബുക്കിലേക്ക് പോകുക." ഒരു മോശം ഡ്രാഫ്റ്റ് ഇതുപോലെ കാണപ്പെടുന്നു: "സ്റ്റാൻഡേർഡായി നിങ്ങൾക്ക് 14 ദിവസത്തെ റീഫണ്ടിന് അർഹതയുണ്ട്. ഞാൻ മുന്നോട്ട് പോയി അത് അംഗീകരിച്ചു." വ്യത്യാസം മുഴുവൻ അപകടസാധ്യതയുമാണ്.

എങ്ങനെ പരീക്ഷിക്കാം

കണ്ടുപിടുത്തം പൂർത്തിയായി എന്ന് പറയുന്നതിന് മുമ്പ്, മായ മുറിയിലെ രണ്ട് ഏജന്റുമാരുമായി ഒരു ചെറിയ, വൃത്തികെട്ട പരീക്ഷണം നടത്തുന്നു.

• പന്ത്രണ്ട് അടച്ച ടിക്കറ്റുകൾ, ഒരേ തരം, ടിക്കറ്റ് തുറന്നിരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് "ഞാൻ അയയ്ക്കുന്ന സ്‌നിപ്പറ്റ് എന്റെ കൈവശമുണ്ട്" എന്നതിലേക്ക് ഫോൺ സ്റ്റോപ്പ്‌വാച്ച് ഉള്ള സമയം

• ഓരോ ടിക്കറ്റിനും: ഉപേക്ഷിക്കപ്പെട്ട ചാറ്റ്ബോട്ട് ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഒരു ഉത്തരം നൽകിയോ, ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റായ ഉത്തരമോ, അതോ ഏജന്റ് അയയ്‌ക്കാത്ത ഒന്നും നൽകിയോ?

• ഏതെങ്കിലും വീണ്ടെടുക്കൽ പരീക്ഷണത്തിന് ശേഷം: ഡ്രാഫ്റ്റിൽ ഒരു യഥാർത്ഥ ലേഖനം പരാമർശിക്കുന്നുണ്ടോ, ആ ലേഖനത്തിൽ അങ്ങനെ പറയുന്നുണ്ടോ?

• അവൾ മനഃപൂർവ്വം നടുന്ന എഡ്ജ് കേസുകൾ: ആരുടെയെങ്കിലും തലയിൽ തങ്ങിനിൽക്കുന്ന ഒരു പ്രാദേശിക അപവാദം, ഒരു റീഫണ്ട് അഭ്യർത്ഥന, ശരിക്കും ഒരു ബില്ലിംഗ് തർക്കമായ ഒരു ടിക്കറ്റ്, രണ്ട് വർഷം പഴക്കമുള്ള ലേഖനത്തിന്റെ ചോദ്യം

• വിവാഹനിശ്ചയത്തിനുള്ള സ്വീകാര്യത: ഡാന് ശുപാർശ ചെയ്യുന്ന അടുത്ത ഘട്ടം, ഉടമ, നേതൃത്വത്തോട് അമിതമായി വിൽക്കാതെ പറയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു വാചകം എന്നിവയിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടാൻ കഴിയും

ബേസ്‌ലൈൻ സമയം നിശ്ചയിക്കാൻ അവൾക്ക് കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, പിന്നീട് ലാഭിക്കുന്ന സമയത്തെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കാൻ അവൾക്ക് കഴിയില്ല. കോർപ്പസ് ആരുടേയും ഉടമസ്ഥതയിലല്ലെങ്കിൽ, പൈലറ്റ് "ഒരു കോപൈലറ്റ് നിർമ്മിക്കരുത്". അത് "ഒരു ഉടമയെ വിളിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ നിർത്തുക" എന്നതാണ്

ഫലമായി

പ്രസിദ്ധീകരിച്ച നോർത്ത്‌ലൈൻ കണക്കിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച്, നിർമ്മിച്ച ഒരു പരീക്ഷണ സജ്ജീകരണത്തിൽ നിന്നുള്ള ഉദാഹരണ ഫലം.

അനുമാനങ്ങൾ: 12 പോളിസി-സ്റ്റൈൽ ടിക്കറ്റുകൾ; രണ്ട് ഏജന്റുമാർ; ഷെയേർഡ് ഡ്രൈവ് വഴിയുള്ള വേട്ടയാടൽ ഉൾപ്പെടെ, ഷാഡോയിംഗ് സമയത്ത് ഒരു സ്റ്റോപ്പ് വാച്ച് ഉപയോഗിച്ച് സമയം നിശ്ചയിച്ചു; വീണ്ടെടുക്കൽ ട്രയലിൽ 40 വൃത്തിയാക്കിയ സഹായ കേന്ദ്ര ലേഖനങ്ങൾ മാത്രമേ ഉപയോഗിച്ചുള്ളൂ; ഓരോ ഡ്രാഫ്റ്റും സ്വീകാര്യമായി കണക്കാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് മൂന്ന് പോയിന്റ് ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് (ശരിയായ നയം, ഉദ്ധരിച്ച ഉറവിടം, അധിക കണ്ടുപിടിച്ച ക്ലോസ് ഇല്ല) പാസാക്കേണ്ടതുണ്ട്.

അടിസ്ഥാനം, ആദ്യ ആഴ്ച: ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു സ്നിപ്പെറ്റിലേക്കുള്ള ശരാശരി സമയം 14 മിനിറ്റായിരുന്നു. 12 ടിക്കറ്റുകളിൽ ഏഴെണ്ണത്തിന് ഒരു സഹപ്രവർത്തകന് സ്ലാക്ക് പിംഗ് ആവശ്യമായിരുന്നു. നിലവിലുള്ള ചാറ്റ്ബോട്ട് ട്രയലിൽ ഒരു ഏജന്റ് അയയ്ക്കാൻ തയ്യാറായ 12 ഉത്തരങ്ങളിൽ 0 എണ്ണം മാത്രമേ ലഭിച്ചുള്ളൂ. ആ ചാറ്റ്ബോട്ട് മറുപടികളിൽ രണ്ടെണ്ണം ഒരു ലേഖനത്തിലും ഇല്ലാത്ത 14 ദിവസത്തെ റീഫണ്ട് വിൻഡോ കണ്ടുപിടിച്ചു.

90 മിനിറ്റ് പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സെഷനും 40 ലേഖന കോർപ്പസിലെ വീണ്ടെടുക്കൽ ട്രയലും കഴിഞ്ഞ്: ആദ്യ ഡ്രാഫ്റ്റിലേക്കുള്ള ശരാശരി സമയം 6 മിനിറ്റായിരുന്നു. ഉദ്ധരിച്ച ലേഖനം പരിശോധിക്കുമ്പോൾ 3 മിനിറ്റ് കൂടി ചേർത്തു, അതിനാൽ ഈ സാമ്പിളിൽ ഒരു ടിക്കറ്റിന് ആകെ സമയം 9 മിനിറ്റായിരുന്നു. അതായത് 14-നേക്കാൾ 5 മിനിറ്റ് കുറവ്, അല്ലെങ്കിൽ 12 ടിക്കറ്റുകളിലായി 60 മിനിറ്റ്. 12 ഡ്രാഫ്റ്റുകളിൽ എട്ടെണ്ണം ആദ്യ അവലോകനത്തിൽ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് പാലിച്ചു. മൂന്നെണ്ണം "കോർപ്പസിൽ ഇല്ല" സ്റ്റോപ്പുകൾ (കാണാതായ ലേഖനങ്ങൾ) നേരായവയായിരുന്നു. ഒന്ന് ഇപ്പോഴും ഒരു പ്രാദേശിക അപവാദം കണ്ടുപിടിക്കാൻ ശ്രമിച്ചു; ഉറവിടം തുറക്കാൻ നിർദ്ദേശം പറഞ്ഞതിനാൽ ഏജന്റ് അത് കണ്ടെത്തി.

പ്രസ്താവിച്ച ടെസ്റ്റ്, ഒരു ചെറിയ സാമ്പിൾ, ബില്ലിംഗ് തർക്കങ്ങളേക്കാൾ എളുപ്പമുള്ള ടിക്കറ്റുകൾ എന്നിവയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള ഒരു ഉദാഹരണ കണക്കാണ് ഈ കണക്കുകൾ. ഇവ ആളുകളുടെ എണ്ണം കുറയ്ക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കാരണമല്ല, കൂടാതെ ഉൽപ്പാദനത്തിൽ "AI കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന സമയത്തിന്റെ 36% ലാഭിച്ചു" എന്നതിന് തെളിവുമല്ല. അവലോകന സമയം ഉൾപ്പെടുത്തിയിരുന്നു. അവർ ഇതിനകം ഉപയോഗിച്ചിരുന്ന ചാറ്റ്ബോട്ട് വേഗതയിൽ മാത്രമല്ല, ഗുണനിലവാരത്തിലും മോശമായി കാണപ്പെട്ടു.

കരിയർ റിസൾട്ടാണ് ഇവിടെ പ്രധാനം. മായയ്ക്ക് പണമടച്ചുള്ള ഒരു എഴുത്ത്, ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ മാപ്പ്, യഥാർത്ഥ ചാറ്റ്ബോട്ടിൽ ഒരു 'ഇല്ല', ഒരു ഉടമയുമായുള്ള ഒരു വീണ്ടെടുക്കൽ ട്രയലിൽ ഒരു ബൗണ്ടഡ് 'അതെ', അവളുടെ കോൾ എടുക്കുന്ന ഒരു ക്ലയന്റ് എന്നിവ ഉണ്ടായിരുന്നു. അതൊരു പൂർണ്ണമായ ലൂപ്പാണ്. പാഡിംഗ് ഇല്ലാതെ അവൾക്ക് പറയാൻ കഴിയുന്ന ഒരു കഥ കൂടിയാണിത്.

എന്ത് തെറ്റ് സംഭവിക്കാം?

• ഡെമോ മനോഹരമായിരുന്നതിനാൽ നേതൃത്വത്തിന് ഇപ്പോഴും യഥാർത്ഥ ചാറ്റ്ബോട്ട് വേണം. "ഇതുവരെ ഇല്ല" എന്ന് പറയുന്ന ഒരു രോഗനിർണയം ഒരു സ്ലൈഡിൽ തോറ്റേക്കാം.

• ആരുടേയും ഉടമസ്ഥതയിലല്ലെങ്കിൽ ആറ് ആഴ്ചയ്ക്കുള്ളിൽ 40 ലേഖനങ്ങളും പഴകിയതായിരിക്കും. മികച്ച പെരുമാറ്റത്തിലൂടെ വീണ്ടെടുക്കൽ ഊഹിക്കുന്നു.

• മായ ഒരു അവ്യക്തമായ പ്രവൃത്തി പ്രസ്താവന എഴുതുന്നു ("സപ്പോർട്ട് AI-റെഡിയാക്കുക") കൂടാതെ അവൾ ശമ്പളം ലഭിക്കാത്ത നടപ്പാക്കൽ ടീമായി മാറുന്നു.

• "ഞങ്ങൾ അത് പിന്നീട് ചേർക്കും" എന്ന മനുഷ്യ അവലോകനം ഉള്ളതിനാൽ, തെറ്റായ റീഫണ്ട് നയം ഉപഭോക്താവിലേക്ക് എത്തുന്നു

• ഉപഭോക്താവിന്റെ സ്വകാര്യ ഡാറ്റ അടങ്ങിയ ടിക്കറ്റ് ടെക്സ്റ്റ് ഒരു ഉപഭോക്തൃ ഉപകരണത്തിൽ ഒട്ടിച്ചിട്ടുണ്ട്. രഹസ്യാത്മക വാഗ്ദാനം വാക്കാലുള്ളതായിരുന്നു.

• രണ്ടാം മാസത്തിൽ ഡാൻ ജോലി മാറുന്നു. ഉടമയില്ല, ജോലി നിലനിർത്തുന്നയാളില്ല, പൈലറ്റ് തെറ്റിപ്പോയെന്ന് പറയാൻ ആരുമില്ല.

• ഒരു കമ്പനിയുടെ കെപിഐ എന്ന നിലയിൽ അവർ 5 മിനിറ്റ് ലാഭം റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു. പങ്കാളികൾ നമ്പർ ഓർമ്മിക്കുകയും സാമ്പിൾ വലുപ്പം മറക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

പ്രായോഗിക ഉപദേശം

പാത്ത് എന്നത് ഒരു ലൈവ് വർക്ക്ഫ്ലോ, പണമടച്ചുള്ള ബൗണ്ടറി, നിങ്ങൾക്ക് വീണ്ടും നടത്താവുന്ന ഒരു ടെസ്റ്റ്, ടിക്കറ്റുകൾ പറയുമ്പോൾ ഭാഷാ മോഡൽ തെറ്റായ ഉപകരണമാണെന്ന് പറയാനുള്ള ആത്മാർത്ഥത എന്നിവയാണ്. നിങ്ങൾ വിൽക്കുന്നത് വിധിന്യായമാണ്. ആദ്യത്തെ പൂർണ്ണമായ ലൂപ്പ് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ നിയമിക്കപ്പെടാൻ യോഗ്യനായ ഒരാളായി മാറുന്നു എന്നതാണ്.

പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

ഒരു AI കൺസൾട്ടന്റ് എന്താണ് ചെയ്യുന്നത്?

വിവർത്തനമാണ് ജോലി. സംശയാസ്പദമായ ഒരു മുറിയിൽ നിങ്ങൾ തടസ്സം കണ്ടെത്തുകയും ആരെയും ലജ്ജിപ്പിക്കാത്ത ഒരു പൈലറ്റിനൊപ്പം പോകുകയും ചെയ്യുന്നു. അതിനർത്ഥം തന്ത്രം, നിർമ്മാണം, പ്രാപ്തമാക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ ഭരണം, കൂടാതെ ഒരു LLM തെറ്റായ ഉപകരണമാണെന്ന് അറിയുക എന്നിവയാണ്. നേതൃത്വത്തിനും, വേഗത്തിൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യുന്ന ബിൽഡർമാർക്കും, നിങ്ങൾ ഉപേക്ഷിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾക്കൊപ്പം ജീവിക്കുന്ന ഓപ്പറേറ്റർമാർക്കും ഇടയിലാണ് നിങ്ങൾ ഇരിക്കുന്നത്. ഒരു വർക്ക്ഷോപ്പ് നടത്തുക. ഒരു ഇറുകിയ SOW എഴുതുക. ഒരു ചെക്ക്ബോക്സ് ആവശ്യമുള്ള ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയിലേക്ക് ഒരു LLM നിറയ്ക്കുന്നത് നിർത്തുക.

ഒരു AI കൺസൾട്ടന്റ് ആകുന്നത് എങ്ങനെ?

ഐഡന്റിറ്റികൾ ശേഖരിക്കുന്നത് നിർത്തുക. നിങ്ങൾക്ക് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രശ്നങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ ആരംഭിക്കുക. LLM-കൾ, വീണ്ടെടുക്കൽ, കോപൈലറ്റുകൾ, അടിസ്ഥാന ഓട്ടോമേഷൻ, മോഡൽ റിസ്ക് എന്നിവയെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത്ര അറിവ് നേടുക, അവയെ ആദ്യം മുതൽ മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാതെ തന്നെ അസംബന്ധം എന്ന് വിളിക്കാം. ഒരു തത്സമയ വർക്ക്ഫ്ലോയുടെ അടുത്ത് ഇരിക്കുക. ഒരു പൂർണ്ണ ലൂപ്പ് പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക (കണ്ടെത്തൽ, ഒരു ചെറിയ പൈലറ്റ്, എന്താണ് തകർന്നതെന്ന് എഴുതുക, പ്രാപ്തമാക്കൽ), ഓഫറിന് "Z ഇല്ലാതെ X ചെയ്യാൻ ഞാൻ സഹായിക്കുന്നു" എന്ന് പേരിടുക, പണം നേടുക. വ്യക്തമായ ഒരു ഓഫറും നിങ്ങളുടെ കോൾ സ്വീകരിക്കുന്ന കുറച്ച് ആളുകളും ഒരിക്കലും ബിൽ ചെയ്യാത്ത ഒരു കണ്ടന്റ് മെഷീനെ മറികടക്കുന്നു.

ഞാൻ ആദ്യം മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കണോ അതോ മാസ്റ്റർ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് വേണോ?

ഇല്ല. മോഡലുകളെ പുതുതായി പരിശീലിപ്പിക്കേണ്ടതില്ല, പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് എന്നത് രുചികരമാണ്, ഭക്ഷണമല്ല. ഡാറ്റാ റെഡിനൻസ്, സ്റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡർ മാപ്പിംഗ്, വൃത്തിയുള്ള ഒരു കണ്ടെത്തൽ പ്രക്രിയ എന്നിവ ഒരു സമർത്ഥമായ സിസ്റ്റം പ്രോംപ്റ്റിനേക്കാൾ കൂടുതൽ പ്രോജക്ടുകളെ ലാഭിക്കുന്നു. എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് സാധാരണയായി സ്റ്റേക്ക്‌ഹോൾഡറും ROI ഭാഷയും ആവശ്യമാണ്. ഡെമോ എപ്പോൾ നാടകമാകുമെന്ന് ആളുകൾക്ക് അറിയേണ്ട തന്ത്രവും പ്രവർത്തനങ്ങളും. എന്തായാലും, ഒരു തത്സമയ പ്രശ്നം കടമെടുത്ത്, അത് പൂർത്തിയാക്കി, പാഡിംഗ് ഇല്ലാതെ വിവരിക്കുക.

ഞാൻ ഏത് കരിയർ വഴിയാണ് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടത്: ഫ്രീലാൻസ്, ഇൻ-ഹൗസ്, സ്റ്റുഡിയോ, അല്ലെങ്കിൽ ഏജൻസി?

ഒരു പ്രത്യേക ഗോവണി ഇല്ല. സ്വതന്ത്രരായ സ്വതന്ത്രർ കണ്ടെത്തലുകളിലും പൈലറ്റുകളിലും മുൻതൂക്കം നിലനിർത്തുന്നു, പക്ഷേ വിരുന്നു/ക്ഷാമമാണ് മാതൃക. ബോട്ടിക് സ്റ്റുഡിയോകൾ ഒരു ടീമിനെ വിൽക്കുന്നു. ഇൻ-ഹൗസ് AI ലീഡുകൾക്ക് ശമ്പളം, ആക്‌സസ്, രാഷ്ട്രീയം എന്നിവ ലഭിക്കുന്നു. പ്രൊഡക്റ്റൈസ്ഡ് അഡ്വൈസറി പാക്കേജുകൾ വർക്ക്‌ഷോപ്പുകളും ഓഡിറ്റുകളും. ഏജൻസി കോൺട്രാക്ടർമാർക്ക് പൈപ്പ്‌ലൈൻ ലഭിക്കുന്നു, SOW മൃദുവാണെങ്കിൽ അവർക്ക് ഒരു ജോഡി കൈകളായി മാറാൻ കഴിയും. ഒരു കണ്ടെത്തലിന് തെറ്റായ വില നൽകുന്നതുവരെ ഇൻഡിപെൻഡന്റ് റൊമാന്റിക് ആയി കാണപ്പെടുന്നു. ഓരോ ചാറ്റ്ബോട്ട് ആശയത്തിനും നിങ്ങൾ നിയുക്ത മാന്ത്രികനാകുന്നതുവരെ ഇൻ-ഹൗസ് സുരക്ഷിതമായി കാണപ്പെടുന്നു.

ഒരു AI കൺസൾട്ടന്റ് എന്ന നിലയിൽ എനിക്ക് എങ്ങനെ ഒരു മാടം തിരഞ്ഞെടുക്കാം?

ഇവിടെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒരു പ്രത്യേക മേഖല പലപ്പോഴും ഒരു മാതൃകാ കുടുംബമല്ല, മറിച്ച് ഒരു വാങ്ങുന്നയാളുടെ പ്രവർത്തനരീതിയാണ്. ടിക്കറ്റുകളിൽ മുങ്ങിത്താഴുന്ന പിന്തുണാ നേതാക്കൾ, കുഴപ്പത്തിലായ കൈമാറ്റങ്ങളുള്ള ഓപ്‌സ് ടീമുകൾ, അല്ലെങ്കിൽ ആരും വായിക്കാത്ത തൊണ്ണൂറ് പേജുള്ള PDF അല്ലാത്ത ഗവേണൻസ് ആവശ്യമുള്ള അപകടസാധ്യതയുള്ള ആളുകൾ എന്നിവരെ സങ്കൽപ്പിക്കുക. തുടക്കത്തിൽ, ഒരു പ്രത്യേക മേഖല ഒരു ഫിൽട്ടറാണ്, ടാറ്റൂ അല്ല. കഴിഞ്ഞ മാസം നിങ്ങൾ പഠിച്ച ഉപകരണത്തിലേക്ക് സ്വയം വരയ്ക്കരുത്. ഡാറ്റാ സന്നദ്ധത, മാറ്റ മാനേജ്മെന്റ്, ഒരു പൈലറ്റിന് ഒരു അവസരം സഞ്ചരിക്കുന്നുണ്ടോ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള വിധിന്യായങ്ങൾക്കിടയിൽ ഉപകരണങ്ങൾ കറങ്ങുന്നു. വാങ്ങുന്നയാളുടെ ആഴ്ച വിശദീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ മതിയായ വൈദഗ്ധ്യമുള്ളവരാണ്.

കേസ് സ്റ്റഡികളോ തിളക്കമുള്ള ഒരു പോർട്ട്‌ഫോളിയോയോ ഇല്ലാതെ എങ്ങനെ ഒരു AI കൺസൾട്ടന്റ് ആകാം?

ആദ്യത്തെ പണമടച്ചുള്ള പരിപാടി സാധാരണയായി സങ്കീർണ്ണമായ ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ ഓഡിറ്റ് ആയിരിക്കും, ഒരു മൂൺഷോട്ട് മോഡലല്ല. കൃത്യമായ സ്കോപ്പ് ഉള്ള ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്, ഉടമകളുമായി റാങ്ക് ചെയ്ത ഉപയോഗ കേസുകൾ നിർമ്മിക്കുന്ന ഒരു വർക്ക്ഷോപ്പ്, പൂർത്തിയാക്കേണ്ട സമയത്തിന് മുമ്പ്/ശേഷം ഒരു ലോക്കൽ ഉള്ള ഒരു ചെറിയ പൈലറ്റ്, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾ പോയതിനുശേഷവും ടീം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പ്ലേബുക്ക് എന്നിവ തെളിവായി ഉപയോഗിക്കാം. മിക്ക ആളുകളും മുൻ സഹപ്രവർത്തകർ, അടുത്തുള്ള ഓപ്പറേഷൻസ് വർക്ക്, അല്ലെങ്കിൽ ആഴ്ചയിൽ ഒരു ദിവസം ഫ്രാക്ഷണൽ സമയം എന്നിവയിൽ നിന്നാണ് ആരംഭിക്കുന്നത്. ഒരു പോർട്ട്ഫോളിയോ കണ്ടുപിടിക്കരുത്. ഒരു പ്രശ്നത്തിന്റെ ഒരു വ്യക്തമായ കഥ, നിങ്ങൾ എന്താണ് ശ്രമിച്ചത്, എന്താണ് പരാജയപ്പെട്ടത്, അടുത്തതായി നിങ്ങൾ എന്തുചെയ്യും എന്നിവ കണ്ടുപിടിക്കുക.

AI കൺസൾട്ടിംഗ് ജോലിയുടെയും റിട്ടൈനറുകളുടെയും വില ഞാൻ എങ്ങനെ നിശ്ചയിക്കണം?

നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുമ്പോൾ, മണിക്കൂറുകൾക്ക് വില നിശ്ചയിക്കരുത്, തീരുമാനത്തിന് വില നിശ്ചയിക്കുക. ഒരു വലിയ കുരുക്ക് അൺലോക്ക് ചെയ്യുന്ന ഒരു കണ്ടെത്തൽ കുറച്ച് ദിവസങ്ങൾ കൊണ്ട് മാത്രം സാധ്യമാകില്ല. റീട്ടെയ്‌നറുകൾ പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കൽ, ഗവേണൻസ് ചെക്ക്-ഇന്നുകൾ, ഫ്രാക്ഷണൽ കൺസൾട്ടിംഗ് എന്നിവയ്ക്ക് അനുയോജ്യമല്ല, കൂടാതെ ഉടമയില്ലാതെ ഒരു ബിൽഡ് സ്പ്രിന്റിന് അവ മോശമായി യോജിക്കുന്നു. "പൂർത്തിയായി" എന്ന് എങ്ങനെയിരിക്കുമെന്ന് SOW-കൾ പറയണം, കാരണം നിങ്ങൾക്ക് അത് എഴുതാൻ കഴിയുന്നില്ലെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് അതിന് വില നിശ്ചയിക്കാൻ കഴിയില്ല. ഹൈബ്രിഡ് സാധാരണമാണ്: പണമടച്ചുള്ള കണ്ടെത്തൽ, തുടർന്ന് ഒരു നിശ്ചിത പൈലറ്റ്, തുടർന്ന് ഒരു റിട്ടെയ്‌നർ. ഒരു സാർവത്രിക ദിന നിരക്ക് പിന്തുടരുന്നതിനുപകരം, നിങ്ങളുടെ ലോകത്ത് സമാനമായ ഉപദേശക ജോലിക്ക് എത്ര ചിലവാകുമെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.

ജനറേറ്റീവ് AI-യെക്കുറിച്ച് ഒരു ക്ലയന്റിനും ഞാൻ ഒരിക്കലും എന്ത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത്?

അളക്കാൻ കഴിയാത്ത കൃത്യത, കോപൈലറ്റ് ലൈവ് ആയാൽ അപ്രത്യക്ഷമാകുന്ന ഒരു ടീം, അല്ലെങ്കിൽ ജനറേറ്റീവ് AI അത് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഡാറ്റ-ഗുണനിലവാര പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുമെന്ന് വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത്. നിങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാത്ത രഹസ്യാത്മകത വാഗ്ദാനം ചെയ്യരുത്: ഡാറ്റ എവിടെ പോകുന്നു, ആരാണ് പ്രോംപ്റ്റുകൾ ലോഗ് ചെയ്യുന്നത്, എന്താണ് നിലനിർത്തുന്നത്. നിയന്ത്രിത വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റ് ചെയ്യുന്ന ഒരു മോഡലാണ് മോഡൽ റിസ്ക്. ഭരണം ഒഴിവാക്കുക, മറ്റൊരാൾ ഉൽപ്പാദനത്തിലെ വിടവ് കണ്ടെത്തുന്നു. രണ്ടാഴ്ചത്തെ വർക്ക്ഫ്ലോ പുനർരൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു ക്ലയന്റിനെ ഒരു വലിയ പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് ഭയപ്പെടുത്തരുത്.

ഒരു ഡെമോ ഒരു രോഗനിർണയമല്ലാത്തത് എപ്പോഴാണ്?

ഒരു സ്റ്റാക്കിന് വിശ്വസനീയമായ ഔട്ട്‌പുട്ട് നൽകാൻ കഴിയുമോ എന്ന് ഒരു ഡെമോ ഉത്തരം നൽകുന്നു. ഈ ഡാറ്റ, ഈ ആളുകൾ, ഈ റിസ്ക് എടുക്കാനുള്ള കഴിവ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ഈ സ്ഥാപനം ഇത് ഇവിടെ ഉപയോഗിക്കണോ എന്ന് ഒരു രോഗനിർണയം ഉത്തരം നൽകുന്നു. ടെല്ലുകൾക്കായി ശ്രദ്ധിക്കുക: ആർക്കും പ്രക്രിയ അവസാനം മുതൽ അവസാനം വരെ കാണിക്കാൻ കഴിയില്ല, വിജ്ഞാന അടിത്തറയ്ക്ക് ഉടമകളില്ല, അല്ലെങ്കിൽ കോപൈലറ്റ് ഇതിനകം പരാജയപ്പെട്ട ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ ഇരിക്കുന്നു. മുറി മന്ദഗതിയിലാക്കുക, വർക്ക്ഫ്ലോ മാപ്പ് ചെയ്യുക, അത് തെറ്റാണെങ്കിൽ ആരെയാണ് കുറ്റപ്പെടുത്തേണ്ടതെന്ന് ചോദിക്കുക, തുടർന്ന് ഉപകരണങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുക. വിധിയാണ് ഉൽപ്പന്നം. സ്റ്റാക്ക് വസ്ത്രമാണ്.

സ്വതന്ത്ര AI കൺസൾട്ടന്റുമാർക്ക് എന്ത് കരാറുകളും ഡെലിവറി ശീലങ്ങളും ആവശ്യമാണ്?

നിങ്ങൾ സ്വതന്ത്രമായോ സ്റ്റുഡിയോ രൂപത്തിലോ ആണെങ്കിൽ, ബിസിനസ്സ് കൺസൾട്ടിംഗിനെ ആശ്രയിക്കാൻ ശ്രമിക്കും. കുറഞ്ഞ സജ്ജീകരണം: സ്കോപ്പ്, ഐപി, രഹസ്യാത്മകത, ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യൽ, അവസാനിപ്പിക്കൽ എന്നിവ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു ലളിതമായ കരാർ; ഓരോ ഇടപെടലിനും ഒരു SOW; ഒരു ആഴ്ചതോറുമുള്ള കുറിപ്പ്, തീരുമാന ലോഗ്, അപകടസാധ്യതകൾ; കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ ഡൗൺലോഡ് ഫോൾഡറിൽ കുടുങ്ങിക്കിടക്കാത്ത ആർട്ടിഫാക്റ്റുകൾ. ഡോക്‌സ് വായിച്ചതായി കാണിക്കുക. വർക്ക്‌ഷോപ്പുകൾക്കിടയിൽ ഭയപ്പെടരുത്. ഒരു പൈലറ്റ് തെറ്റിദ്ധരിക്കുമ്പോൾ, ഓപ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നേരത്തെ പറയുക. നിങ്ങൾ പോകുകയും നിങ്ങൾക്ക് മാത്രമേ കാര്യം പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയൂ എങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു ദിവസത്തെ നിരക്കിൽ ഒരു തടസ്സമായി മാറുകയും ചെയ്യും. പഠിപ്പിക്കുക, രേഖപ്പെടുത്തുക, കൈമാറുക.

അവലംബം

1. എൻഐഎസ്ടി - nvlpubs.nist.gov

2. എൻഐഎസ്ടി - airc.nist.gov

3. ഐസിഒ - ico.org.uk

4. എൻ‌സി‌എസ്‌സി - www.ncsc.gov.uk

5. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ലേൺ - learn.microsoft.com

6. OpenAI - developers.openai.com

7. ഓപ്പൺഎഐ - പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് - developers.openai.com

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക

ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്