എന്താണ് AI പ്രോംപ്റ്റിംഗ്?

നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ഒരു ചാറ്റ്ബോട്ടിൽ ഒരു ചോദ്യം ടൈപ്പ് ചെയ്‌തിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, എനിക്ക് വേണ്ടത് അതല്ലെന്ന് നിങ്ങൾ , നിങ്ങൾ AI പ്രോംപ്റ്റിംഗിന്റെ കലയിലേക്ക് കടന്നുവന്നിട്ടുണ്ട്. മികച്ച ഫലങ്ങൾ നേടുന്നത് മാജിക്കിനെക്കുറിച്ചല്ല, മറിച്ച് നിങ്ങൾ എങ്ങനെ ചോദിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. കുറച്ച് ലളിതമായ പാറ്റേണുകൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് മോഡലുകളെ എഴുതാനും, ന്യായവാദം ചെയ്യാനും, സംഗ്രഹിക്കാനും, ആസൂത്രണം ചെയ്യാനും അല്ലെങ്കിൽ സ്വന്തം സൃഷ്ടികളെ വിമർശിക്കാനും നയിക്കാനാകും. അതെ, പദാവലിയിലെ ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ എല്ലാം മാറ്റും. 😄

ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:

🔗 എന്താണ് AI ഡാറ്റ ലേബലിംഗ്?
ലേബൽ ചെയ്ത ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ കൃത്യമായ മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകളെ എങ്ങനെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് വിശദീകരിക്കുന്നു.

🔗 എന്താണ് AI നൈതികത
ഉത്തരവാദിത്തമുള്ളതും ന്യായയുക്തവുമായ കൃത്രിമബുദ്ധി ഉപയോഗത്തെ നയിക്കുന്ന തത്വങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു.

🔗 AI-യിലെ MCP എന്താണ്?
മോഡൽ കോൺടെക്സ്റ്റ് പ്രോട്ടോക്കോളും AI ആശയവിനിമയത്തിൽ അതിന്റെ പങ്കും അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

🔗 എഡ്ജ് AI എന്താണ്?
ലോക്കൽ എഡ്ജ് ഉപകരണങ്ങളിൽ നേരിട്ട് പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI കമ്പ്യൂട്ടേഷനുകളെ വിവരിക്കുന്നു.

എന്താണ് AI പ്രോംപ്റ്റിംഗ്? 🤖

AI പ്രോംപ്റ്റിംഗ് . അതായത് വ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ഉദാഹരണങ്ങൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, റോളുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഒരു ടാർഗെറ്റ് ഫോർമാറ്റ് പോലും ആകാം. മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് കൃത്യമായി നൽകുന്നതിന് മോഡലിന് ഒരു പോരാട്ട അവസരം ലഭിക്കുന്ന തരത്തിൽ നിങ്ങൾ സംഭാഷണം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നു. വ്യക്തത, ഘടന, ആവർത്തിച്ചുള്ള പരിഷ്ക്കരണം എന്നിവയ്ക്ക് പ്രാധാന്യം നൽകിക്കൊണ്ട് വലിയ ഭാഷാ മോഡലുകളെ നയിക്കാൻ പ്രോംപ്റ്റുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതും പരിഷ്കരിക്കുന്നതും ആയി ആധികാരിക ഗൈഡുകൾ പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗിനെ വിവരിക്കുന്നു. [1]

സത്യം പറഞ്ഞാൽ, നമ്മൾ പലപ്പോഴും AI-യെ ഒരു സെർച്ച് ബോക്സ് പോലെയാണ് കാണുന്നത്. എന്നാൽ ഈ മോഡലുകൾ ഏറ്റവും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നത് ടാസ്‌ക്, പ്രേക്ഷകർ, ശൈലി, സ്വീകാര്യത മാനദണ്ഡങ്ങൾ എന്നിവ പറയുമ്പോഴാണ്. ചുരുക്കത്തിൽ അതാണ് AI പ്രോംപ്റ്റിംഗ്.

നല്ല AI പ്രോംപ്റ്റിംഗ് ഉണ്ടാക്കുന്നത് എന്താണ് ✅

• വ്യക്തത ബുദ്ധിശക്തിയെ മറികടക്കുന്നു - ലളിതവും വ്യക്തവുമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ അവ്യക്തത കുറയ്ക്കുന്നു. [2]

• സന്ദർഭമാണ് രാജാവ് - പശ്ചാത്തലം, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, പ്രേക്ഷകർ, പരിമിതികൾ, ഒരു എഴുത്ത് സാമ്പിൾ പോലും നൽകുക.

• പറയരുത്, കാണിക്കുക - രണ്ട് ഉദാഹരണങ്ങൾ ശൈലിയെയും ഫോർമാറ്റിനെയും ശക്തിപ്പെടുത്തും. [3]

• ഘടന സഹായിക്കുന്നു - തലക്കെട്ടുകൾ, ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകൾ, അക്കമിട്ട ഘട്ടങ്ങൾ, ഔട്ട്പുട്ട് സ്കീമകൾ എന്നിവ മോഡലിനെ നയിക്കുന്നു.

• വേഗത്തിൽ ആവർത്തിക്കുക - നിങ്ങൾക്ക് തിരികെ ലഭിച്ചതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി പ്രോംപ്റ്റ് പരിഷ്കരിക്കുക, തുടർന്ന് വീണ്ടും പരിശോധിക്കുക. [2]

• പ്രത്യേക ആശങ്കകൾ - ആദ്യം വിശകലനം ആവശ്യപ്പെടുക, തുടർന്ന് അന്തിമ ഉത്തരം ആവശ്യപ്പെടുക.

• സത്യസന്ധത അനുവദിക്കുക എനിക്കറിയില്ല എന്ന് പറയാൻ മോഡലിനെ ക്ഷണിക്കുക അല്ലെങ്കിൽ വിട്ടുപോയ വിവരങ്ങൾ ചോദിക്കുക. [4]

ഇതൊന്നും റോക്കറ്റ് സയൻസല്ല, പക്ഷേ കോമ്പൗണ്ടിംഗ് പ്രഭാവം യഥാർത്ഥമാണ്.

AI പ്രോംപ്റ്റിംഗിന്റെ പ്രധാന നിർമാണ ബ്ലോക്കുകൾ 🧩

1. നിർദ്ദേശം
   ജോലി വ്യക്തമായി പ്രസ്താവിക്കുക: ഒരു പത്രക്കുറിപ്പ് എഴുതുക, ഒരു കരാർ വിശകലനം ചെയ്യുക, കോഡ് അവലോകനം ചെയ്യുക.

2. സന്ദർഭം
   പ്രേക്ഷകർ, ടോൺ, ഡൊമെയ്ൻ, ലക്ഷ്യങ്ങൾ, നിയന്ത്രണങ്ങൾ, ഏതെങ്കിലും സെൻസിറ്റീവ് ഗാർഡ്‌റെയിലുകൾ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.

3. ഉദാഹരണങ്ങൾ
   ആകൃതിയിലും ഘടനയിലും 1–3 ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള സാമ്പിളുകൾ ചേർക്കുക.

4. ഔട്ട്‌പുട്ട് ഫോർമാറ്റ്
   JSON, ഒരു ടേബിൾ, അല്ലെങ്കിൽ ഒരു നമ്പർ പ്ലാൻ എന്നിവ ആവശ്യപ്പെടുക. ഫീൽഡുകളെക്കുറിച്ച് പ്രത്യേകം പറയുക.

5. ഗുണനിലവാര ബാർ
   “പൂർത്തിയായി” എന്ന് നിർവചിക്കുക: കൃത്യത മാനദണ്ഡം, ഉദ്ധരണികൾ, ദൈർഘ്യം, ശൈലി, ഒഴിവാക്കേണ്ട പിഴവുകൾ.

6. വർക്ക്ഫ്ലോ സൂചനകൾ
   ഘട്ടം ഘട്ടമായുള്ള ന്യായവാദം അല്ലെങ്കിൽ ഡ്രാഫ്റ്റ്-തുടർന്ന്-എഡിറ്റ് ലൂപ്പ് നിർദ്ദേശിക്കുക.

7. പരാജയപ്പെടാത്തത്.
   എനിക്കറിയില്ല എന്ന് പറയാനോ അല്ലെങ്കിൽ ആദ്യം വ്യക്തമാക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാനോ ഉള്ള അനുമതി. [4]

മിനി മുമ്പ്/ശേഷം
മുമ്പ്: “ഞങ്ങളുടെ പുതിയ ആപ്പിനായി മാർക്കറ്റിംഗ് കോപ്പി എഴുതുക.”
ശേഷം: തലക്കെട്ടും അത് പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന്റെ കാരണവും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു പട്ടിക ഔട്ട്‌പുട്ട് ചെയ്യുക . ഒരു വിപരീത ഓപ്ഷൻ ഉൾപ്പെടുത്തുക.”

നിങ്ങൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന AI പ്രോംപ്റ്റിംഗിന്റെ പ്രധാന തരങ്ങൾ 🧪

• നേരിട്ടുള്ള പ്രോംപ്റ്റിംഗ്
  കുറഞ്ഞ സന്ദർഭത്തിൽ ഒറ്റ നിർദ്ദേശം. വേഗതയുള്ളത്, ചിലപ്പോൾ പൊട്ടുന്നത്.

• കുറച്ച് ഷോട്ടുകളുള്ള പ്രോംപ്റ്റിംഗ്
  പാറ്റേൺ പഠിപ്പിക്കുന്നതിന് രണ്ട് ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുക. ഫോർമാറ്റുകൾക്കും ടോണിനും മികച്ചതാണ്. [3]

• പെരുമാറ്റം
  രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് സീനിയർ എഡിറ്റർ, ഗണിത അദ്ധ്യാപകൻ അല്ലെങ്കിൽ സുരക്ഷാ അവലോകകൻ പോലുള്ള ഒരു വ്യക്തിത്വത്തെ നിയോഗിക്കുക.

• ചെയിൻ പ്രോംപ്റ്റിംഗ്
  മോഡലിനോട് ഘട്ടം ഘട്ടമായി ചിന്തിക്കാൻ ആവശ്യപ്പെടുക: ആസൂത്രണം ചെയ്യുക, ഡ്രാഫ്റ്റ് ചെയ്യുക, വിമർശിക്കുക, പരിഷ്കരിക്കുക.

• സ്വയം വിമർശന നിർദ്ദേശം.
  മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസൃതമായി സ്വന്തം ഔട്ട്‌പുട്ട് വിലയിരുത്തി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ മോഡലിനെ അനുവദിക്കുക.

• ടൂൾ-അവേർ പ്രോംപ്റ്റിംഗ്
  മോഡലിന് കോഡ് ബ്രൗസ് ചെയ്യാനോ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനോ കഴിയുമ്പോൾ, ആ ടൂളുകൾ എപ്പോൾ, എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണമെന്ന് പറയുക. [1]

• ഗാർഡ്‌റെയിൽഡ് പ്രോംപ്റ്റിംഗ്
  അപകടകരമായ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ കുറയ്ക്കുന്നതിന് സുരക്ഷാ നിയന്ത്രണങ്ങളും വെളിപ്പെടുത്തൽ നിയമങ്ങളും ഉൾപ്പെടുത്തുക - ബൗളിംഗ് ആലിയിലെ ബമ്പർ ലെയ്‌നുകൾ പോലെ: അൽപ്പം ഞരക്കമുള്ളതാണെങ്കിലും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. [5]

ഫലപ്രദമായ പ്രായോഗിക പ്രോംപ്റ്റ് പാറ്റേണുകൾ 🧯

• ടാസ്‌ക് സാൻഡ്‌വിച്ച്
  ടാസ്‌കിൽ നിന്ന് ആരംഭിക്കുക, മധ്യത്തിൽ സന്ദർഭവും ഉദാഹരണങ്ങളും ചേർക്കുക, ഔട്ട്‌പുട്ട് ഫോർമാറ്റും ഗുണനിലവാര ബാറും പുനഃസ്ഥാപിച്ചുകൊണ്ട് അവസാനിപ്പിക്കുക.

• നിരൂപകൻ പിന്നെ സ്രഷ്ടാവ്
  ആദ്യം വിശകലനം അല്ലെങ്കിൽ വിമർശനം ആവശ്യപ്പെടുക, തുടർന്ന് ആ വിമർശനം ഉൾപ്പെടുത്തി അന്തിമ അവതരണം ആവശ്യപ്പെടുക.

• ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ്-ഡ്രൈവൻ
  ഒരു ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് നൽകുക, അന്തിമമാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഓരോ ബോക്സും സ്ഥിരീകരിക്കാൻ മോഡലിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

• സ്കീമ-ആദ്യം
  ഒരു JSON സ്കീമ നൽകുക, അത് പൂരിപ്പിക്കാൻ മോഡലിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക. ഘടനാപരമായ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുയോജ്യം.

• സംഭാഷണ ലൂപ്പ്
  വ്യക്തമാക്കുന്ന 3 ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കാൻ മോഡലിനെ ക്ഷണിക്കുക, തുടർന്ന് തുടരുക. ചില വിൽപ്പനക്കാർ ഇത്തരത്തിലുള്ള ഘടനാപരമായ വ്യക്തതയും സവിശേഷതയും വ്യക്തമായി ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. [2]

ചെറിയ മാറ്റങ്ങൾ, വലിയ മാറ്റങ്ങൾ. നിങ്ങൾക്ക് കാണാം.

AI പ്രോംപ്റ്റിംഗ് vs ഫൈൻട്യൂണിംഗ് vs മോഡലുകൾ മാറുന്നത് 🔁

ചിലപ്പോൾ മികച്ച പ്രോംപ്റ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ഗുണനിലവാരം പരിഹരിക്കാൻ കഴിയും. മറ്റ് സമയങ്ങളിൽ ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ മാർഗം മറ്റൊരു മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുകയോ നിങ്ങളുടെ ഡൊമെയ്‌നിനായി നേരിയ ഫൈൻട്യൂണിംഗ് ചേർക്കുകയോ ആണ്. എഞ്ചിനീയർമാരെ എപ്പോൾ പ്രോംപ്റ്റ് ചെയ്യണമെന്നും മോഡൽ അല്ലെങ്കിൽ സമീപനം എപ്പോൾ മാറ്റണമെന്നും നല്ല വെണ്ടർ ഗൈഡുകൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. ഹ്രസ്വ പതിപ്പ്: ടാസ്‌ക് ഫ്രെയിമിംഗിനും സ്ഥിരതയ്ക്കും പ്രോംപ്റ്റിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക, ഡൊമെയ്ൻ ശൈലിക്കോ സ്കെയിലിൽ സ്ഥിരതയുള്ള ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾക്കോ ​​ഫൈൻട്യൂണിംഗ് പരിഗണിക്കുക. [4]

ഡൊമെയ്ൻ പ്രകാരമുള്ള പ്രോംപ്റ്റുകളുടെ ഉദാഹരണം 🎯

• മാർക്കറ്റിംഗ്
  നിങ്ങൾ ഒരു മുതിർന്ന ബ്രാൻഡ് കോപ്പിറൈറ്ററാണ്. സമയ ലാഭം വിലമതിക്കുന്ന തിരക്കുള്ള ഫ്രീലാൻസർമാർക്കുള്ള ഇമെയിലിനായി 5 വിഷയ വരികൾ എഴുതുക. 45 പ്രതീകങ്ങളിൽ താഴെ, അവയെ പഞ്ച് ആയി നിലനിർത്തുക, ആശ്ചര്യചിഹ്നങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക. 2-കോളം പട്ടികയായി ഔട്ട്‌പുട്ട് ചെയ്യുക: വിഷയം, യുക്തി. ഒരു മാനദണ്ഡം ലംഘിക്കുന്ന 1 അത്ഭുതകരമായ ഓപ്ഷൻ ഉൾപ്പെടുത്തുക.

• ഉൽപ്പന്നം
  നിങ്ങൾ ഒരു ഉൽപ്പന്ന മാനേജരാണ്. ഈ അസംസ്കൃത കുറിപ്പുകളെ ഒരു വ്യക്തമായ പ്രശ്ന പ്രസ്താവനയാക്കി മാറ്റുക, ഗിവൺ-വെൻ-തെൻ എന്നതിലെ ഉപയോക്തൃ കഥകളും ഒരു 5-ഘട്ട റോൾഔട്ട് പ്ലാനും ആക്കുക. വ്യക്തമല്ലാത്ത അനുമാനങ്ങൾ ഫ്ലാഗ് ചെയ്യുക.

• പിന്തുണ
  നിരാശരായ ഈ ഉപഭോക്തൃ സന്ദേശത്തെ പരിഹാരം വിശദീകരിക്കുന്നതും പ്രതീക്ഷകൾ നിശ്ചയിക്കുന്നതുമായ ഒരു ശാന്തമായ മറുപടിയാക്കി മാറ്റുക. സഹാനുഭൂതി നിലനിർത്തുക, കുറ്റപ്പെടുത്തൽ ഒഴിവാക്കുക, സഹായകരമായ ഒരു ലിങ്ക് ഉൾപ്പെടുത്തുക.

• ഡാറ്റ
  ആദ്യം വിശകലനത്തിലെ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അനുമാനങ്ങൾ പട്ടികപ്പെടുത്തുക. തുടർന്ന് അവയെ വിമർശിക്കുക. ഒടുവിൽ ഒരു അക്കമിട്ട പ്ലാനും ഒരു ചെറിയ സ്യൂഡോകോഡ് ഉദാഹരണവും ഉപയോഗിച്ച് സുരക്ഷിതമായ ഒരു രീതി നിർദ്ദേശിക്കുക.

• നിയമപരമായത്
  അഭിഭാഷകനല്ലാത്ത ഒരാൾക്ക് വേണ്ടി ഈ കരാറിന്റെ സംഗ്രഹം നൽകുക. ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകൾ മാത്രം, നിയമോപദേശമില്ല. ഏതെങ്കിലും നഷ്ടപരിഹാരം, അവസാനിപ്പിക്കൽ അല്ലെങ്കിൽ IP ക്ലോസുകൾ പ്ലെയിൻ ഇംഗ്ലീഷിൽ പറയുക.

ഇവ നിങ്ങൾക്ക് മാറ്റങ്ങൾ വരുത്താൻ കഴിയുന്ന ടെംപ്ലേറ്റുകളാണ്, കർക്കശമായ നിയമങ്ങളല്ല. അത് വ്യക്തമാണെന്ന് ഞാൻ കരുതുന്നു, പക്ഷേ ഇപ്പോഴും.

താരതമ്യ പട്ടിക - AI പ്രോംപ്റ്റിംഗ് ഓപ്ഷനുകളും അവ എവിടെയാണ് തിളങ്ങുന്നത് 📊

അതെ, മേശ അല്പം അസമമാണ്. യഥാർത്ഥ ജീവിതവും അങ്ങനെ തന്നെ.

AI പ്രോംപ്റ്റിംഗിലെ സാധാരണ തെറ്റുകളും അവ എങ്ങനെ പരിഹരിക്കാമെന്നും 🧹

1. വാഗ് ചോദിക്കുന്നു
   നിങ്ങളുടെ പ്രോംപ്റ്റ് തോൾചുരുട്ടൽ പോലെ തോന്നുകയാണെങ്കിൽ, ഔട്ട്‌പുട്ടും അങ്ങനെ തന്നെയായിരിക്കും. പ്രേക്ഷകർ, ലക്ഷ്യം, ദൈർഘ്യം, ഫോർമാറ്റ് എന്നിവ ചേർക്കുക.

2. ഉദാഹരണങ്ങളൊന്നുമില്ല
   വളരെ കൃത്യമായ ഒരു ശൈലി നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ, ഒരു ഉദാഹരണം നൽകുക. ചെറുതാണെങ്കിൽ പോലും. [3]

3. പ്രോംപ്റ്റ് ഓവർലോഡ് ചെയ്യുന്നത്
   ഘടനയില്ലാത്ത നീണ്ട പ്രോംപ്റ്റുകൾ മോഡലുകളെ ആശയക്കുഴപ്പത്തിലാക്കുന്നു. വിഭാഗങ്ങളും ബുള്ളറ്റ് പോയിന്റുകളും ഉപയോഗിക്കുക.

4. മൂല്യനിർണ്ണയം ഒഴിവാക്കുന്നു
   വസ്തുതാപരമായ അവകാശവാദങ്ങൾ, പക്ഷപാതം, ഒഴിവാക്കലുകൾ എന്നിവ എപ്പോഴും പരിശോധിക്കുക. ഉചിതമാകുമ്പോൾ അവലംബങ്ങൾ ക്ഷണിക്കുക. [2]

5. സുരക്ഷ അവഗണിക്കൽ
   വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ഉള്ളടക്കം വലിച്ചെടുക്കാൻ സാധ്യതയുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കുക. ബാഹ്യ പേജുകൾ ബ്രൗസ് ചെയ്യുമ്പോഴോ അവയിൽ നിന്ന് വലിച്ചെടുക്കുമ്പോഴോ പ്രോംപ്റ്റ്-ഇൻജക്ഷൻ, അനുബന്ധ ആക്രമണങ്ങൾ എന്നിവ യഥാർത്ഥ അപകടസാധ്യതകളാണ്; പ്രതിരോധങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത് അവ പരീക്ഷിക്കുക. [5]

ഊഹക്കച്ചവടമില്ലാതെ വേഗത്തിലുള്ള ഗുണനിലവാരം വിലയിരുത്തൽ 📏

• 
  കൃത്യത, പൂർണ്ണത, ടോൺ, ഫോർമാറ്റ് അനുസരണം, ഉപയോഗയോഗ്യമായ ഔട്ട്‌പുട്ടിനുള്ള സമയം എന്നിവ വിജയത്തെ മുൻകൂട്ടി നിർവചിക്കുക

• ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റുകളോ റൂബ്രിക്കുകളോ ഉപയോഗിക്കുക.
  ഫൈനൽ തിരികെ നൽകുന്നതിനുമുമ്പ് മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കനുസൃതമായി സ്വയം സ്കോർ ചെയ്യാൻ മോഡലിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക.

• അബ്ലേറ്റ് ചെയ്ത് താരതമ്യം ചെയ്യുക.
  ഒരു സമയം ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് എലമെന്റ് മാറ്റി വ്യത്യാസം അളക്കുക.

• മറ്റൊരു മോഡലോ താപനിലയോ പരീക്ഷിക്കുക.
  ചിലപ്പോൾ ഏറ്റവും വേഗതയേറിയ വിജയം മോഡലുകൾ മാറ്റുകയോ പാരാമീറ്ററുകൾ ക്രമീകരിക്കുകയോ ചെയ്യുന്നതാണ്. [4]

• പിശക് പാറ്റേണുകൾ ട്രാക്ക് ചെയ്യുക
  ഭ്രമാത്മകത, സ്കോപ്പ് ക്രീപ്പ്, തെറ്റായ പ്രേക്ഷകർ. അവയെ വ്യക്തമായി തടയുന്ന എതിർ നിർദ്ദേശങ്ങൾ എഴുതുക.

AI പ്രോംപ്റ്റിംഗിലെ സുരക്ഷ, ധാർമ്മികത, സുതാര്യത 🛡️

നല്ല പ്രോംപ്റ്റിംഗിൽ അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കുന്ന നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. സെൻസിറ്റീവ് വിഷയങ്ങൾക്ക്, ആധികാരിക ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്ന് അവലംബങ്ങൾ ആവശ്യപ്പെടുക. നയത്തെയോ അനുസരണത്തെയോ ബാധിക്കുന്ന എന്തിനും, മോഡൽ ഉദ്ധരിക്കുകയോ മാറ്റിവയ്ക്കുകയോ ചെയ്യേണ്ടതുണ്ട്. സ്ഥാപിത ഗൈഡുകൾ വ്യക്തവും നിർദ്ദിഷ്ടവുമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ, ഘടനാപരമായ ഔട്ട്‌പുട്ടുകൾ, ആവർത്തിച്ചുള്ള പരിഷ്കരണം എന്നിവ സുരക്ഷിതമായ സ്ഥിരസ്ഥിതികളായി സ്ഥിരമായി പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നു. [1]

കൂടാതെ, ബ്രൗസിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ബാഹ്യ ഉള്ളടക്കം സംയോജിപ്പിക്കുമ്പോൾ, അജ്ഞാത വെബ്‌പേജുകളെ വിശ്വസനീയമല്ലാത്തതായി കണക്കാക്കുക. മറഞ്ഞിരിക്കുന്നതോ പ്രതികൂലമായതോ ആയ ഉള്ളടക്കം മോഡലുകളെ തെറ്റായ പ്രസ്താവനകളിലേക്ക് തള്ളിവിടും. ആ തന്ത്രങ്ങളെ ചെറുക്കുന്ന പ്രോംപ്റ്റുകളും ടെസ്റ്റുകളും നിർമ്മിക്കുക, ഉയർന്ന ഉത്തരവാദിത്തമുള്ള ഉത്തരങ്ങൾക്കായി ഒരു മനുഷ്യനെ ലൂപ്പിൽ നിർത്തുക. [5]

ശക്തമായ AI പ്രോംപ്റ്റിംഗിനുള്ള ദ്രുത ആരംഭ ചെക്ക്‌ലിസ്റ്റ് ✅🧠

• ഒരു വാചകത്തിൽ ചുമതല പ്രസ്താവിക്കുക.

• പ്രേക്ഷകർ, സ്വരസൂചകം, നിയന്ത്രണങ്ങൾ എന്നിവ ചേർക്കുക.

• 1–3 ചെറിയ ഉദാഹരണങ്ങൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക.

• ഔട്ട്പുട്ട് ഫോർമാറ്റ് അല്ലെങ്കിൽ സ്കീമ വ്യക്തമാക്കുക.

• ആദ്യം ഘട്ടങ്ങൾ ചോദിക്കുക, തുടർന്ന് അന്തിമ ഉത്തരം ചോദിക്കുക.

• ഒരു ചെറിയ സ്വയം വിമർശനവും പരിഹാരങ്ങളും ആവശ്യമാണ്.

• ആവശ്യമെങ്കിൽ അത് വ്യക്തമാക്കുന്ന ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കട്ടെ.

• കാണുന്ന വിടവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആവർത്തിക്കുക... തുടർന്ന് വിജയിക്കുന്ന പ്രോംപ്റ്റ് സംരക്ഷിക്കുക.

പദപ്രയോഗങ്ങളിൽ മുഴുകാതെ എവിടെ നിന്ന് കൂടുതലറിയാൻ കഴിയും 🌊

ആധികാരിക വെണ്ടർ ഉറവിടങ്ങൾ ശബ്ദത്തെ മറികടക്കുന്നു. ഉദാഹരണങ്ങളും സാഹചര്യ നുറുങ്ങുകളും സഹിതം OpenAI-യും Microsoft-യും പ്രായോഗിക പ്രോംപ്റ്റിംഗ് ഗൈഡുകൾ നിലനിർത്തുന്നു. പ്രോംപ്റ്റിംഗ് എപ്പോഴാണ് ശരിയായ ലിവർ എന്നും മറ്റെന്തെങ്കിലും എപ്പോൾ പരീക്ഷിക്കണമെന്നും ആന്ത്രോപിക് വിശദീകരിക്കുന്നു. വെറും വൈബുകളല്ലാത്ത രണ്ടാമത്തെ അഭിപ്രായം നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ ഇവ ഒഴിവാക്കുക. [1][2][3][4]

വായിക്കാൻ വളരെ ദൈർഘ്യമേറിയതാണ്, അവസാന ചിന്തകൾ 🧡

AI പ്രോംപ്റ്റിംഗ് . ജോലി എന്താണെന്ന് പറയുക, പാറ്റേൺ കാണിക്കുക, ഫോർമാറ്റ് ലോക്ക് ചെയ്യുക, ഒരു ഗുണനിലവാരമുള്ള ബാർ സജ്ജമാക്കുക. കുറച്ച് ആവർത്തിക്കുക. അത്രമാത്രം. ബാക്കിയുള്ളത് പരിശീലനവും അഭിരുചിയുമാണ്, ഒരു ചെറിയ പിടിവാശിയോടെ. ചിലപ്പോൾ നിങ്ങൾ അതിനെക്കുറിച്ച് അമിതമായി ചിന്തിക്കും, ചിലപ്പോൾ നിങ്ങൾ അത് കുറച്ചുകാണും, ഇടയ്ക്കിടെ ബൗളിംഗ് ലെയ്‌നുകളെക്കുറിച്ച് ഒരു വിചിത്രമായ രൂപകം നിങ്ങൾ കണ്ടുപിടിക്കും, അത് മിക്കവാറും പ്രവർത്തിക്കും. തുടരുക. ശരാശരിയും മികച്ചതുമായ ഫലങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം സാധാരണയായി ഒരു മികച്ച പ്രോംപ്റ്റ് മാത്രമാണ്.

അവലംബം

1. OpenAI - പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഗൈഡ്: കൂടുതൽ വായിക്കുക

2. OpenAI സഹായ കേന്ദ്രം - ChatGPT-യ്ക്കുള്ള പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് മികച്ച രീതികൾ: കൂടുതൽ വായിക്കുക

3. മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ലേൺ - പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് ടെക്നിക്കുകൾ (അസൂർ ഓപ്പൺഎഐ): കൂടുതല് വായിക്കുക

4. ആന്ത്രോപിക് ഡോക്സ് - പ്രോംപ്റ്റ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് അവലോകനം: കൂടുതൽ വായിക്കുക

5. OWASP GenAI - LLM01: പ്രോംപ്റ്റ് ഇൻജക്ഷൻ: കൂടുതൽ വായിക്കുക

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക

ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്