അധികം സങ്കീർണ്ണമാക്കേണ്ട - ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് പ്രസ്ഥാനത്തിന് തുടക്കം കുറിച്ചത് ആരാണെന്ന് നിങ്ങൾ ചിന്തിച്ചിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, ഉത്തരം, കുറഞ്ഞത് ചരിത്രപരമായി, വളരെ ലളിതമാണ്: ജോൺ മക്കാർത്തി . AI യുടെ ആദ്യകാലങ്ങളിൽ മാത്രം പങ്കെടുത്തിട്ടില്ലാത്ത മനുഷ്യൻ - അദ്ദേഹം അതിനെ അക്ഷരാർത്ഥത്തിൽ പേരിട്ടു. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ? അദ്ദേഹത്തിന്റെതാണ്.
പക്ഷേ അതൊരു ആകർഷകമായ തലക്കെട്ടായി തെറ്റിദ്ധരിക്കരുത്. അത് ഒരു ബഹുമതിയല്ല. അത് നേടിയെടുത്തതാണ്.
ഇതിനു ശേഷം നിങ്ങൾക്ക് വായിക്കാൻ ഇഷ്ടപ്പെട്ടേക്കാവുന്ന ലേഖനങ്ങൾ:
🔗 ഒരു AI എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാം - ഫ്ലഫ് ഇല്ലാതെ ഒരു ആഴത്തിലുള്ള മുങ്ങൽ
നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം AI ആദ്യം മുതൽ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള സമഗ്രവും അസംബന്ധവുമായ ഒരു ഗൈഡ്.
🔗 ക്വാണ്ടം AI എന്താണ്? – ഭൗതികശാസ്ത്രം, കോഡ്, കുഴപ്പങ്ങൾ എന്നിവ കൂടിച്ചേരുന്നിടത്ത്
ക്വാണ്ടം മെക്കാനിക്സിന്റെയും കൃത്രിമബുദ്ധിയുടെയും മനസ്സിനെ വളച്ചൊടിക്കുന്ന വിഭജനം പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുക.
🔗 AI-യിൽ അനുമാനം എന്താണ്? - എല്ലാം ഒത്തുചേരുന്ന നിമിഷം
പരിശീലനം ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് AI എങ്ങനെ തത്സമയം തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുകയും ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യുന്നുവെന്ന് മനസ്സിലാക്കുക.
🔗 AI-യോട് ഒരു സമഗ്ര സമീപനം സ്വീകരിക്കുക എന്നതിന്റെ അർത്ഥമെന്താണ്?
AI വിജയം അൽഗോരിതങ്ങൾ മാത്രമല്ല - ധാർമ്മികത, ഉദ്ദേശ്യം, ആഘാതം എന്നിവയും എന്തിനാണെന്ന് കണ്ടെത്തുക.
ജോൺ മക്കാർത്തി: ഒരു പേപ്പറിലെ പേരിനേക്കാൾ കൂടുതൽ 🧑📘
1927-ൽ ജനിച്ച ജോൺ മക്കാർത്തി, 2011-ൽ മരിക്കുന്നതുവരെ ഈ മേഖലയിൽ സജീവമായിരുന്നു. യന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് - അവയ്ക്ക് എന്തായിത്തീരാം, ഒരിക്കലും എന്തായിത്തീരില്ല എന്നതിനെക്കുറിച്ച് - വിചിത്രമായ ഒരു വ്യക്തത അദ്ദേഹത്തിനുണ്ടായിരുന്നു. ന്യൂറൽ നെറ്റ്കൾ ഇന്റർനെറ്റ് സെർവറുകളെ തകർക്കുന്നതിനു വളരെ മുമ്പുതന്നെ, അദ്ദേഹം ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള കാര്യങ്ങൾ ചോദിച്ചിരുന്നു: യന്ത്രങ്ങളെ ചിന്തിക്കാൻ എങ്ങനെ പഠിപ്പിക്കാം? ചിന്തയായി കണക്കാക്കുന്നത് എന്താണ്?
1956-ൽ, മക്കാർത്തി ഡാർട്ട്മൗത്ത് കോളേജിൽ ഒരു വർക്ക്ഷോപ്പ് സംഘടിപ്പിച്ചു, അതിൽ ഗൗരവമേറിയ ചില ബൗദ്ധിക ശക്തികൾ ഉണ്ടായിരുന്നു: ക്ലോഡ് ഷാനൻ (അതെ, ഇൻഫോ തിയറി ആൾ), മാർവിൻ മിൻസ്കി, മറ്റ് ചിലർ. ഇത് വെറുമൊരു പൊടിപിടിച്ച അക്കാദമിക് കോൺഫറൻസ് മാത്രമായിരുന്നില്ല. ആ നിമിഷമായിരുന്നു അത്. ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ആദ്യമായി ഔദ്യോഗികമായി ഉപയോഗിച്ച യഥാർത്ഥ സംഭവം.
ഡാർട്ട്മൗത്ത് നിർദ്ദേശം? ഒറ്റനോട്ടത്തിൽ അൽപ്പം വരണ്ടതായി തോന്നുന്നു, പക്ഷേ അത് ഇപ്പോഴും മന്ദഗതിയിലായിട്ടില്ലാത്ത ഒരു പ്രസ്ഥാനത്തിന് തുടക്കമിട്ടു.
അവൻ യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് ചെയ്തത്? (ഒരുപാട്, സത്യം പറഞ്ഞാൽ) 💡🔧
LISP, തുടക്കക്കാർക്കായി
LISP വികസിപ്പിച്ചെടുത്തു , പതിറ്റാണ്ടുകളായി AI ഗവേഷണത്തിൽ ആധിപത്യം പുലർത്തിയിരുന്ന പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ. “പ്രതീകാത്മക AI” എന്ന പദം നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും കേട്ടിട്ടുണ്ടെങ്കിൽ, LISP അതിന്റെ വിശ്വസ്ത വർക്ക്ഹോഴ്സായിരുന്നു. ഇത് ഗവേഷകരെ ആവർത്തന യുക്തി, നെസ്റ്റഡ് യുക്തി എന്നിവയുമായി കളിക്കാൻ അനുവദിച്ചു - അടിസ്ഥാനപരമായി, ഇപ്പോൾ നമ്മൾ കൂടുതൽ ഫാൻസിയർ സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ നിന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന കാര്യങ്ങൾ.
സമയം പങ്കിടൽ: OG ക്ലൗഡ്
മക്കാർത്തിയുടെ സമയം പങ്കിടൽ - ഒന്നിലധികം ഉപയോക്താക്കളെ ഒരേസമയം ഒരു കമ്പ്യൂട്ടറുമായി സംവദിക്കാൻ അനുവദിക്കൽ - കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനെ അളക്കാവുന്ന ഒന്നിലേക്ക് നയിക്കാൻ സഹായിച്ചു. ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ആദ്യകാല ആത്മീയ പൂർവ്വികനായിരുന്നു അതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് വാദിക്കാം.
മെഷീനുകൾ യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കണമെന്ന് അദ്ദേഹം ആഗ്രഹിച്ചു.
മിക്കതും ഹാർഡ്വെയറിലോ ഇടുങ്ങിയ നിയമ സെറ്റുകളിലോ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചിരുന്നപ്പോൾ, മക്കാർത്തി യുക്തിയിലേക്ക് കടന്നുവന്നു - സാഹചര്യ കാൽക്കുലസ് , സർക്കംസ്ക്രിപ്ഷൻ . ഇവ രഹസ്യവാക്കുകളല്ല. അവ യന്ത്രങ്ങളെ പ്രവർത്തിക്കാൻ മാത്രമല്ല, കാലക്രമേണയും അനിശ്ചിതത്വത്തിലും യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ചട്ടക്കൂടുകളാണ്.
ഓ, അദ്ദേഹം സ്റ്റാൻഫോർഡ് AI ലാബിന്റെ സഹസ്ഥാപകനായിരുന്നു.
സ്റ്റാൻഫോർഡ് AI ലാബ് (SAIL) അക്കാദമിക് AI യുടെ ഒരു മൂലക്കല്ലായി മാറി. റോബോട്ടിക്സ്, ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗ്, വിഷൻ സിസ്റ്റങ്ങൾ - അവയ്ക്കെല്ലാം അവിടെ വേരുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.
അത് അവൻ മാത്രമായിരുന്നില്ല 📚🧾
നോക്കൂ, പ്രതിഭ എന്നത് അപൂർവ്വമായി മാത്രമേ ഒറ്റയ്ക്ക് അഭിനയിക്കാൻ കഴിയൂ. മക്കാർത്തിയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ അടിസ്ഥാനപരമായിരുന്നു, അതെ, പക്ഷേ AI യുടെ നട്ടെല്ല് കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിൽ അദ്ദേഹം ഒറ്റയ്ക്കല്ലായിരുന്നു. പരാമർശം അർഹിക്കുന്ന മറ്റാരുണ്ട്:
-
അലൻ ട്യൂറിംഗ് - 1950-ൽ "യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുമോ?" എന്ന ചോദ്യം മുന്നോട്ടുവച്ചു. അദ്ദേഹത്തിന്റെ ട്യൂറിംഗ് ടെസ്റ്റ് ഇന്നും പരാമർശിക്കപ്പെടുന്നു. ദീർഘവീക്ഷണമുള്ളതും ദുരന്തപൂർണവുമായ അദ്ദേഹത്തിന്റെ കാലത്തിന് മുന്നിലാണ് 🤖.
-
ക്ലോഡ് ഷാനൻ - മക്കാർത്തിക്കൊപ്പം ഡാർട്ട്മൗത്ത് കോൺഫറൻസിന് തുടക്കം കുറിക്കാൻ സഹായിച്ചു. പഠനത്തിലൂടെ മാസ്മുകൾ പരിഹരിക്കുന്ന ഒരു മെക്കാനിക്കൽ മൗസും (തീസസ്) നിർമ്മിച്ചു. 1950-കൾക്ക് അൽപ്പം അവിശ്വസനീയം 🐭.
-
ഹെർബർട്ട് സൈമണും അലൻ ന്യൂവലും - അവർ ലോജിക് തിയറിസ്റ്റ് . ആദ്യം ആളുകൾ അത് വിശ്വസിച്ചില്ല.
-
മാർവിൻ മിൻസ്കി - തുല്യപ്രാധാന്യമുള്ള സൈദ്ധാന്തികനും ചിന്തകനും. ന്യൂറൽ നെറ്റ്സ്, റോബോട്ടിക്സ്, ധീരമായ തത്ത്വചിന്തകൾ എന്നിവയ്ക്കിടയിൽ അദ്ദേഹം ചാടിക്കയറി. വർഷങ്ങളായി മക്കാർത്തിയുടെ ബൗദ്ധിക സ്പർറിംഗ് പങ്കാളി 🛠️.
-
നിൽസ് നിൽസൺ - ആസൂത്രണം, തിരയൽ, ഏജന്റുമാർ എന്നിവയെക്കുറിച്ച് നമ്മൾ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ ശാന്തമായി രൂപപ്പെടുത്തി. മിക്ക ആദ്യകാല AI വിദ്യാർത്ഥികളും അവരുടെ മേശപ്പുറത്ത് തുറന്നിട്ടിരുന്ന പാഠപുസ്തകങ്ങൾ എഴുതി.
ഇവർ സൈഡ് ക്യാരക്ടറുകൾ ആയിരുന്നില്ല - AI എന്തായിരിക്കുമെന്ന് നിർവചിക്കാൻ അവർ സഹായിച്ചു. എന്നിട്ടും, മക്കാർത്തി കേന്ദ്രബിന്ദു ആയിരുന്നു.
ആധുനിക കാലമോ? അതൊരു വ്യത്യസ്തമായ ഒരു തരംഗമാണ് 🔬⚙️
ജെഫ്രി ഹിന്റൺ , യോഷ്വ ബെൻജിയോ , യാൻ ലെകുൻ എന്നിവരെപ്പോലുള്ളവർ ഇപ്പോൾ ഉണ്ട് "ആഴത്തിലുള്ള പഠനത്തിന്റെ ഗോഡ്ഫാദർമാർ" എന്നറിയപ്പെടുന്നു
1980-കളിലെ ഹിന്റന്റെ ബാക്ക്പ്രൊപ്പഗേഷൻ മോഡലുകൾ മങ്ങുക മാത്രമല്ല - അവ വികസിച്ചു. 2012 ആയപ്പോഴേക്കും, കൺവല്യൂഷണൽ ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്കുകളെക്കുറിച്ചുള്ള അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ AI പൊതുജന ശ്രദ്ധയിൽപ്പെടുത്താൻ സഹായിച്ചു. ചിന്തിക്കുക: ഇമേജ് തിരിച്ചറിയൽ, ശബ്ദ സമന്വയം, പ്രവചന വാചകം - എല്ലാം ആ ആഴത്തിലുള്ള പഠന ആക്കം മുതൽ ഉരുത്തിരിഞ്ഞതാണ് 🌊.
ഭൗതികശാസ്ത്രത്തിനുള്ള നോബൽ സമ്മാനം ലഭിച്ചു . അതെ, ഭൗതികശാസ്ത്രം. കോഡിനും അറിവിനും ഇടയിലുള്ള അതിരുകൾ ഇപ്പോൾ അത്രമാത്രം മങ്ങിയിരിക്കുന്നു 🏆.
പക്ഷേ, കാര്യം ഇതാണ്: ഹിന്റൺ ഇല്ല, ആഴത്തിലുള്ള പഠന കുതിച്ചുചാട്ടമില്ല - ശരിയാണ്. പക്ഷേ, മക്കാർത്തിയും ഇല്ല, ആരംഭിക്കാൻ AI മേഖലയുമില്ല . അദ്ദേഹത്തിന്റെ സ്വാധീനം അസ്ഥികളിലാണ്.
മക്കാർത്തിയുടെ കൃതിയോ? ഇപ്പോഴും പ്രസക്തമാണ് 🧩📏
വിചിത്രമായ വഴിത്തിരിവ് - ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഇന്ന് ഭരിക്കുമ്പോൾ, മക്കാർത്തിയുടെ ചില "പഴയ" ആശയങ്ങൾ തിരിച്ചുവരവ് നടത്തുകയാണ്. പ്രതീകാത്മക യുക്തി, വിജ്ഞാന ഗ്രാഫുകൾ, ഹൈബ്രിഡ് സിസ്റ്റങ്ങൾ? അവ വീണ്ടും ഭാവിയാണ്.
എന്തുകൊണ്ട്? ജനറേറ്റീവ് മോഡലുകൾ എത്ര ബുദ്ധിമാനാണെങ്കിലും, സ്ഥിരത നിലനിർത്തുക, കാലക്രമേണ യുക്തി പ്രയോഗിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ വൈരുദ്ധ്യങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുക തുടങ്ങിയ ചില കാര്യങ്ങളിൽ അവ ഇപ്പോഴും വിമുഖത കാണിക്കുന്നു. 60-കളിലും 70-കളിലും മക്കാർത്തി ആ വശങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുകയായിരുന്നു.
അതുകൊണ്ട് ആളുകൾ എൽഎൽഎമ്മുകളെ ലോജിക് ലെയറുകളോ പ്രതീകാത്മക ഓവർലേകളോ ഉപയോഗിച്ച് കൂട്ടിച്ചേർക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുമ്പോൾ - അവർ അറിഞ്ഞോ അറിയാതെയോ അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്ലേബുക്ക് വീണ്ടും സന്ദർശിക്കുകയാണ്.
അപ്പോൾ, AI യുടെ പിതാവ് ആരാണ്? 🧠✅
ഇവിടെ ഒരു മടിയും വേണ്ട: ജോൺ മക്കാർത്തി .
അദ്ദേഹമാണ് ആ പേര് കണ്ടെത്തിയത്. ഭാഷ രൂപപ്പെടുത്തി. ഉപകരണങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചു. ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിച്ചു. അരനൂറ്റാണ്ട് മുമ്പ് അദ്ദേഹം ചോക്ക്ബോർഡുകളിൽ വരച്ച ആശയങ്ങളുമായി ഇപ്പോഴും AI ഗവേഷകർ മല്ലിടുകയാണ്.
LISP കോഡിൽ ചുറ്റിക്കറങ്ങാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നുണ്ടോ? പ്രതീകാത്മക ഏജന്റുകളിലേക്ക് ആഴ്ന്നിറങ്ങണോ? അല്ലെങ്കിൽ മക്കാർത്തിയുടെ ചട്ടക്കൂടുകൾ ഇന്നത്തെ ന്യൂറൽ ആർക്കിടെക്ചറുകളുമായി എങ്ങനെ ലയിക്കുന്നുവെന്ന് കണ്ടെത്തണോ? ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടതെല്ലാം നൽകിയിട്ടുണ്ട് - ചോദിക്കൂ.