🪓 എക്സ്ക്ലൂസീവ്: AI ചെലവുകൾ കുതിച്ചുയരുന്നതിനാൽ മെറ്റാ പ്ലാനിംഗ് വ്യാപകമായ പിരിച്ചുവിടലുകൾ നടത്തുന്നു ↗
തങ്ങളുടെ ശക്തിയേറിയ AI, ഡാറ്റാ സെന്റർ ചെലവുകൾ നികത്തുന്നതിനായി മെറ്റ വലിയൊരു വിഭാഗം വെട്ടിക്കുറയ്ക്കൽ നടത്തുകയാണെന്ന് റിപ്പോർട്ട്. കൂടുതൽ ചിപ്പുകൾ, കൂടുതൽ കമ്പ്യൂട്ട്, കുറച്ച് ആളുകൾ എന്നിങ്ങനെ യുക്തി അവ്യക്തമാണ്.
ശ്രദ്ധേയമായ കാര്യം ഈ സ്ക്രിപ്റ്റ് ഇപ്പോൾ എത്രത്തോളം പരിചിതമായി കാണപ്പെടുന്നു എന്നതാണ്. AI നിക്ഷേപം ഓക്സിജൻ പോലെയാണ് പരിഗണിക്കപ്പെടുന്നത്, അതേസമയം മറ്റെല്ലാം സ്റ്റഡുകളിലേക്ക് തിരികെ കൊണ്ടുപോകുന്നു, അല്ലെങ്കിൽ അങ്ങനെ തോന്നുന്നു.
🎞️ പകർപ്പവകാശ തർക്കങ്ങളെത്തുടർന്ന് ബൈറ്റ്ഡാൻസ് വീഡിയോ AI മോഡലിന്റെ ലോഞ്ച് താൽക്കാലികമായി നിർത്തിവച്ചതായി ദി ഇൻഫർമേഷൻ റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു ↗
പകർപ്പവകാശ തർക്കങ്ങളിൽ അകപ്പെട്ടതിനെത്തുടർന്ന് ബൈറ്റ്ഡാൻസ് ഒരു വീഡിയോ ജനറേഷൻ മോഡലിന്റെ റിലീസ് താൽക്കാലികമായി നിർത്തിവച്ചതായി റിപ്പോർട്ടുണ്ട്. ജനറേറ്റീവ് AI-യിൽ, മോഡൽ കഥയുടെ പകുതി മാത്രമാണെന്ന് ഇത് ഒരു വലിയ ഓർമ്മപ്പെടുത്തലാണ് - പരിശീലന ഡാറ്റയ്ക്ക് പഴയപടിയാകാൻ കഴിയും.
പുറത്തു നിന്ന് നോക്കുമ്പോൾ നടപടിക്രമപരമായി തോന്നുന്ന തരത്തിലുള്ള തിരിച്ചടിയാണിത്, പക്ഷേ ഇതിന് വേഗത്തിൽ ആക്കം മരവിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. വീഡിയോ AI മുന്നോട്ട് കുതിക്കുന്നു, എന്നിട്ടും അതിനടിയിലുള്ള നിയമപരമായ അടിത്തറ ഇപ്പോഴും നനഞ്ഞ പെയിന്റ് പോലെയാണ് തോന്നുന്നത്.
🔌 DoorDash, Spotify, Uber, തുടങ്ങിയവ ഉൾപ്പെടെയുള്ള പുതിയ ChatGPT ആപ്പ് സംയോജനങ്ങൾ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കാം ↗
OpenAI-യുടെ പുതിയ ആപ്പ് സംയോജനങ്ങൾ ChatGPT-യെ സംസാരിക്കുന്ന ഒന്നല്ല, മറിച്ച് കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യുന്ന ഒരു സഹായിയായി മാറ്റുന്നു. Spotify, Uber, DoorDash പോലുള്ള സേവനങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുക, തുടർന്ന് പ്ലേലിസ്റ്റുകൾ, റൈഡുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ഭക്ഷണം എന്നിവ ആവശ്യപ്പെടുക - കടലാസിൽ ലളിതം, ആദ്യം കാണുന്നതിനേക്കാൾ അനന്തരഫലങ്ങൾ.
ഇവിടെയാണ് അസിസ്റ്റന്റ് മത്സരം കൂടുതൽ ശക്തമാകുന്നത്. വിജയിക്കുന്ന ഉൽപ്പന്നം അമൂർത്തമായതിൽ വച്ച് ഏറ്റവും മികച്ച മോഡലായിരിക്കില്ല, മറിച്ച് നിങ്ങളുടെ ദൈനംദിന ജോലികളിലും ടാപ്പുകളിലും നിശബ്ദമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഒന്നായിരിക്കും, അത് സാധാരണമാണെന്ന് തോന്നുന്നു, അതുകൊണ്ടാണ് ഇത് പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നത്.
🛠️ 'ആദ്യ തവണ ശരിയായി നിർമ്മിച്ചില്ല' - മസ്കിന്റെ എക്സ്-എഐ വീണ്ടും ആരംഭിക്കുന്നു ... വീണ്ടും, വീണ്ടും ↗
കഴ്സറിൽ നിന്ന് പുതിയ നേതൃത്വം കൊണ്ടുവന്ന് ഒരു AI കോഡിംഗ് ടൂൾ നിർമ്മിക്കാനുള്ള ശ്രമം xAI പുനരാരംഭിക്കുന്നതായി റിപ്പോർട്ട്. അതൊരു ചെറിയ മാറ്റമല്ല - ആദ്യ പതിപ്പ് ക്ലീൻ ലാൻഡ് ചെയ്യുന്നതിൽ പരാജയപ്പെട്ടതിന് ശേഷമുള്ള ഒരു റീസെറ്റ് പോലെയാണ് ഇത് വായിക്കുന്നത്.
എന്നിരുന്നാലും, വ്യാപനത്തിൽ ഇപ്പോഴും ശക്തമായ ഒരു സിഗ്നൽ മറഞ്ഞിരിക്കുന്നു. മോഡൽ ആക്സസും വമ്പിച്ച കമ്പ്യൂട്ടും ഉള്ള ലാബുകളിലേക്ക് നീങ്ങുന്ന മുൻനിര AI കോഡിംഗ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള പ്രതിഭകൾ, മുഴുവൻ ചിത്രവും ഇപ്പോഴും അസ്ഥിരമായി കാണപ്പെടുന്നുണ്ടെങ്കിൽ പോലും, ഗുരുത്വാകർഷണ കേന്ദ്രം എവിടേക്കാണ് മാറുന്നതെന്ന് നിങ്ങളോട് പറയുന്നു.
🪖 ആൻഡൂറിലുമായി 20 ബില്യൺ ഡോളർ വരെ മൂല്യമുള്ള കരാർ യുഎസ് സൈന്യം പ്രഖ്യാപിച്ചു ↗
യുഎസ് ആർമി ആൻഡുറിലുമായി ഒരു ദീർഘകാല കരാറിൽ ഒപ്പുവച്ചു, ഇത് വളരെ വലിയ സംഖ്യയിലെത്താൻ സാധ്യതയുണ്ട്, ഇത് AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ പ്രതിരോധ സാങ്കേതികവിദ്യ മുഖ്യധാരയിലേക്ക് എത്രത്തോളം ആഴത്തിൽ നീങ്ങുന്നുവെന്ന് ശക്തിപ്പെടുത്തുന്നു. അരികുകളല്ല, പരീക്ഷണാത്മകവുമല്ല - സംഭരണ-ഗ്രേഡ്.
എത്തിക്സ്-പാനൽ അമൂർത്തീകരണത്തിൽ നിന്ന് പ്രതിരോധ-എഐ സംഭാഷണത്തെ മൂർത്തമായ ബജറ്റുകളിലേക്കും ഫീൽഡ് സിസ്റ്റങ്ങളിലേക്കും ആൻഡൂറിൽ മാറ്റിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. ഒരുപക്ഷേ, ഭയാനകമായിരിക്കും, പക്ഷേ പണത്തിന്റെ പാത ഒരു റൺവേ പോലെ കാണാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
🏭 ടെസ്ലയുടെ മെഗാ എഐ ചിപ്പ് ഫാബ് പ്രോജക്റ്റ് ഏഴ് ദിവസത്തിനുള്ളിൽ ആരംഭിക്കുമെന്ന് മസ്ക് പറഞ്ഞു ↗
ടെസ്ലയുടെ ഭീമൻ AI ചിപ്പ് നിർമ്മാണ പദ്ധതി ആരംഭിക്കാൻ അടുത്തുവെന്നും, AI മത്സരം ഇനി മോഡലുകളെക്കുറിച്ചല്ല എന്നതിന്റെ മറ്റൊരു സൂചനയാണെന്നും എലോൺ മസ്ക് പറഞ്ഞു - അത് അവരുടെ കീഴിലുള്ള ഹാർഡ്വെയർ സ്റ്റാക്ക് സ്വന്തമാക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചാണ്. ചിപ്പുകൾ, ഫാബുകൾ, പവർ, കൂളിംഗ്... ഗ്ലാമറസ് ഭാഗങ്ങൾ ഇപ്പോൾ വ്യാവസായികമാണ്.
വിശാലമായ ഒരു മാതൃക അവഗണിക്കാൻ പ്രയാസമാണ്. അടുത്ത ഡിമാൻഡ് കുതിച്ചുയരുന്നതിന് മുമ്പ് കമ്പനികൾ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ പൂട്ടാൻ ശ്രമിക്കുകയാണ്, കാരണം മറ്റൊരാളിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ ഭാവി വാടകയ്ക്കെടുക്കുന്നത് പെട്ടെന്ന് ഒരു മോശം വിലപേശലായി തോന്നുന്നു.
പതിവുചോദ്യങ്ങൾ
വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന AI ചെലവുകൾ മെറ്റാ പോലുള്ള കമ്പനികളിൽ പിരിച്ചുവിടലുകളിലേക്ക് നയിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?
AI, ഡാറ്റാ സെന്റർ ചെലവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ധനസഹായം നൽകാൻ മെറ്റാ വലിയ വെട്ടിക്കുറവുകൾ പരിഗണിക്കുന്നുണ്ടെന്ന് ലേഖനം സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വ്യവസായത്തിലുടനീളം ഇപ്പോൾ ദൃശ്യമാകുന്ന വിശാലമായ ഒരു ഇടപാടിനെ ഇത് പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നു: കമ്പനികൾ കമ്പ്യൂട്ട്, ചിപ്പുകൾ, ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ എന്നിവ അത്യാവശ്യമായി കണക്കാക്കുന്നു, അതേസമയം മറ്റ് ചെലവുകൾ കൂടുതൽ ആക്രമണാത്മകമായി കുറയ്ക്കുന്നു. ആ ഫ്രെയിമിംഗിൽ, ഏറ്റവും വേഗത്തിൽ വലിക്കാവുന്ന ലിവറുകളിൽ ഒന്നായി ഹെഡ്കൗണ്ട് മാറുന്നു.
വീഡിയോ AI മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ByteDance പകർപ്പവകാശ തർക്കങ്ങൾ എന്താണ് കാണിക്കുന്നത്?
മോഡൽ ഗുണനിലവാരം വെല്ലുവിളിയുടെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമാണെന്ന് അവർ കാണിക്കുന്നു. പരിശീലന ഡാറ്റ ഗുരുതരമായ ഒരു തടസ്സമായി മാറിയേക്കാം, പ്രത്യേകിച്ച് വീഡിയോയിൽ, പകർപ്പവകാശ ചോദ്യങ്ങൾ അവഗണിക്കാൻ പ്രയാസമുള്ളതും കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നതുമാണ്. പുറത്തു നിന്ന് ഒരു ലോഞ്ച് അടുത്തായി തോന്നിയാലും, നിയമപരമായ അനിശ്ചിതത്വം വളരെ വേഗത്തിൽ പുരോഗതിയെ മന്ദഗതിയിലാക്കുകയോ നിർത്തുകയോ ചെയ്യും.
ഒരു AI അസിസ്റ്റന്റിന് യഥാർത്ഥത്തിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന കാര്യങ്ങളെ ChatGPT ആപ്പ് സംയോജനങ്ങൾ എങ്ങനെ മാറ്റും?
ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകുന്നതിൽ നിന്ന് ദൈനംദിന സേവനങ്ങളിലുടനീളം ജോലികൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ സഹായിക്കുന്നതിലേക്കാണ് മാറ്റം. ഇവിടെയുള്ള ഉദാഹരണത്തിൽ, സ്പോട്ടിഫൈ, ഉബർ, ഡോർഡാഷ് പോലുള്ള ആപ്പുകളുമായുള്ള സംയോജനം പതിവ് തീരുമാനങ്ങളിലും പ്രവർത്തനങ്ങളിലും അസിസ്റ്റന്റിനെ കൂടുതൽ സഹായകരമാക്കുന്നു. മോഡൽ ബുദ്ധി മാത്രമല്ല, സൗകര്യവും ഏത് അസിസ്റ്റന്റിനെ ദൈനംദിന ജീവിതത്തിന്റെ ഭാഗമാക്കണമെന്ന് രൂപപ്പെടുത്തിയേക്കാം എന്നതിനാൽ ഇത് പ്രധാനമാണ്.
എന്തുകൊണ്ടാണ് xAI അതിന്റെ AI കോഡിംഗ് ടൂൾ ശ്രമം വീണ്ടും പുനരാരംഭിക്കുന്നതെന്ന് റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെടുന്നു?
റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യപ്പെട്ട റീബൂട്ട് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് മുൻ പതിപ്പ് അതേപടി തുടരാൻ വേണ്ടത്ര ശക്തമായി നിലംപരിശാക്കിയിട്ടില്ല എന്നാണ്. കഴ്സർ പോലുള്ള ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിൽ നിന്ന് നേതൃത്വം കൊണ്ടുവരുന്നത് ഒരു ചെറിയ പരിഷ്കരണത്തേക്കാൾ ആഴത്തിലുള്ള പുനഃസജ്ജീകരണത്തിലേക്ക് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. പരിചയസമ്പന്നരായ AI കോഡിംഗ് കഴിവുകൾ എത്രത്തോളം വിലപ്പെട്ടതായി ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, പ്രത്യേകിച്ചും നേരിട്ടുള്ള മോഡൽ ആക്സസും ഹെവി കമ്പ്യൂട്ട് റിസോഴ്സുകളുമായി ജോടിയാക്കുമ്പോൾ.
AI നിക്ഷേപം എവിടേക്കാണ് പോകുന്നതെന്ന് ആൻഡൂറിൽ കരാർ എന്താണ് പറയുന്നത്?
ഡെമോകൾക്കും ഗവേഷണ ചർച്ചകൾക്കും അപ്പുറം ദീർഘകാല സംഭരണത്തിലേക്കും ഫീൽഡ് വിന്യാസത്തിലേക്കും AI നീങ്ങുന്നതായി ഇത് കാണിക്കുന്നു. ആ സ്കെയിലിലെ ഒരു ഇടപാട്, പ്രതിരോധ വാങ്ങുന്നവർ AI- പ്രാപ്തമാക്കിയ സിസ്റ്റങ്ങളെ ഊഹക്കച്ചവടപരമായ പന്തയങ്ങളല്ല, പ്രവർത്തന ഉപകരണങ്ങളായി കൂടുതലായി കാണുന്നുവെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. ബജറ്റുകൾ ഇപ്പോൾ AI-യെ കൂടുതൽ മൂർത്തവും സ്ഥാപനപരവുമായ ക്രമീകരണങ്ങളിലേക്ക് പിന്തുടരുന്നു എന്നതിന്റെ സൂചനയായി ലേഖനം ഇതിനെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു.
എന്തുകൊണ്ടാണ് ചിപ്പ് ഫാബുകൾ, ഡാറ്റാ സെന്ററുകൾ, ഹാർഡ്വെയർ എന്നിവ AI നിക്ഷേപത്തിന്റെ കേന്ദ്രബിന്ദുവായി മാറുന്നത്?
കാരണം മത്സരം ഇനി ആർക്കാണ് മികച്ച മോഡൽ ഉള്ളത് എന്നതിനെക്കുറിച്ചല്ല. ചിപ്പുകൾ, ഫാബ്രിക്കേഷൻ, പവർ, കൂളിംഗ് എന്നിവയുൾപ്പെടെ AI-ക്ക് കീഴിലുള്ള ഭൗതിക സ്റ്റാക്കിൽ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ശ്രദ്ധയിലേക്ക് ലേഖനം വിരൽ ചൂണ്ടുന്നു. ബാഹ്യ ശേഷിയെ പൂർണ്ണമായും ആശ്രയിക്കുന്നത് ചെലവേറിയതോ പരിമിതപ്പെടുത്തുന്നതോ തന്ത്രപരമായി അപകടസാധ്യതയുള്ളതോ ആയതിനാൽ, കമ്പനികൾ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ നേരത്തെ തന്നെ സുരക്ഷിതമാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നതായി തോന്നുന്നു.