ആരാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചത്?

സംക്ഷിപ്ത ഉത്തരം: AI ഒരു വ്യക്തിയും സൃഷ്ടിച്ചതല്ല; കാലക്രമേണ നിരവധി ഗവേഷകരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങളിലൂടെയാണ് അത് ഉയർന്നുവന്നത്. ഒരു ഔപചാരിക സ്ഥാപകനെ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, ജോൺ മക്കാർത്തിയാണ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഉത്തരം, അതേസമയം അലൻ ട്യൂറിംഗും മറ്റുള്ളവരും ആഴമേറിയ അടിത്തറ പാകി ( സ്റ്റാൻഫോർഡ് , ബ്രിട്ടാനിക്ക ).

പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ:

ക്രെഡിറ്റ് : AI ഒരു ഔപചാരിക മേഖലയാണെന്ന ചോദ്യം വരുമ്പോൾ ജോൺ മക്കാർത്തിയുടെ പേര് പറയുക.

ഉത്ഭവം : യന്ത്രചിന്തയ്ക്ക് പിന്നിലെ ആദ്യകാല ആശയങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുമ്പോൾ അലൻ ട്യൂറിംഗിനെ ഉദ്ധരിക്കുക.

നിർമ്മാതാക്കൾ : ആദ്യത്തെ പ്രവർത്തിക്കുന്ന AI സിസ്റ്റങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യുമ്പോൾ ന്യൂവൽ, സൈമൺ, മിൻസ്കി എന്നിവരെ ഉൾപ്പെടുത്തുക.

കാഴ്ചപ്പാട് : ഏകാകിയായ പ്രതിഭയുടെ ആഖ്യാനങ്ങൾ ഒഴിവാക്കുക; ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്ന വിഷയങ്ങളിലൂടെയും സഹകരണ സംഘങ്ങളിലൂടെയും AI വളർന്നുവെന്ന് വിശദീകരിക്കുക.

ആധുനിക ഉപയോഗം : ഇന്നത്തെ AI വലിയ തോതിലുള്ള സഹകരണം, ഡാറ്റ, ഹാർഡ്‌വെയർ, എഞ്ചിനീയറിംഗ് എന്നിവയെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നുവെന്ന് ഊന്നിപ്പറയുന്നു.

AI സൃഷ്ടിച്ചത് ആരാണ്? ഏറ്റവും ചെറിയ ഉത്തരം 🧠

തുടക്കത്തിൽ തന്നെ കാര്യങ്ങൾ കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമാക്കരുത്.

AI ആരാണ് സൃഷ്ടിച്ചത് എന്ന് ആരെങ്കിലും ചോദിച്ചാൽ , ഏറ്റവും സാധാരണമായ സംക്ഷിപ്ത ഉത്തരം ഇതാണ്: ജോൺ മക്കാർത്തിയാണ് ക്രെഡിറ്റ് ചെയ്യപ്പെടുന്നത് , കാരണം അദ്ദേഹം അതിനെ വ്യക്തമായി നിർവചിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും ആ മേഖലയ്ക്ക് അതിന്റെ പേര് നൽകുകയും ചെയ്തു. എന്നാൽ ആ ഉത്തരം ചിത്രത്തിന്റെ ഒരു ഭാഗം മാത്രമാണ്. ( www-formal.stanford.edu )

മറ്റ് ഭീമൻ സംഭാവകരിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:

• അലൻ ട്യൂറിംഗ് - യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് ചോദിച്ചതിനും നിർണായകമായ സൈദ്ധാന്തിക അടിത്തറ പാകിയതിനും

• മാർവിൻ മിൻസ്കി - ആദ്യകാല AI ഗവേഷണത്തെ ഒരു പ്രധാന, പൊതു രീതിയിൽ മുന്നോട്ട് നയിച്ചതിന്

• അലൻ ന്യൂവെല്ലും ഹെർബർട്ട് സൈമണും - മനുഷ്യന്റെ യുക്തിയെ യഥാർത്ഥത്തിൽ അനുകരിക്കുന്ന ആദ്യകാല പ്രോഗ്രാമുകളിൽ ചിലത് നിർമ്മിച്ചതിന്

• ക്ലോഡ് ഷാനൻ - യുക്തി, വിവരങ്ങൾ, യന്ത്ര പ്രക്രിയകൾ എന്നിവയെ വളരെയധികം പ്രാധാന്യമുള്ള രീതിയിൽ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിന്

• നോർബർട്ട് വീനർ - AI ചിന്തയിലേക്ക് കടന്നുവരുന്ന സൈബർനെറ്റിക്സ്, ഫീഡ്‌ബാക്ക് സിസ്റ്റങ്ങൾ, മെഷീൻ-കൺട്രോൾ ആശയങ്ങൾ എന്നിവയ്ക്കായി.

അതെ, പ്രശസ്തരായ പേരുകൾ ഉണ്ട്. പക്ഷേ ഇല്ല, റോബോട്ടുകളുടെ രാജാവിനെപ്പോലെ എല്ലാവരേയും മറികടക്കുന്ന ഒരു സ്രഷ്ടാവ് ഇല്ല 👑🤖

AI എന്നത് വളരെ തീവ്രരായ ആളുകൾ ചോക്ക്ബോർഡുകൾ, സമവാക്യങ്ങൾ, വാദങ്ങൾ, ഒരുപക്ഷേ അമിതമായ കാപ്പി എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഒരു പാച്ച് വർക്ക് ക്വിൽറ്റ് പോലെയാണ്.

"ആരാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചത്?" എന്ന ചോദ്യം തോന്നുന്നതിനേക്കാൾ സങ്കീർണ്ണമാകുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് 🤔

കേൾക്കുമ്പോൾ ലളിതമായി തോന്നുമെങ്കിലും, അതിനുള്ളിൽ മൂന്ന് വ്യത്യസ്ത ചോദ്യങ്ങളുണ്ട്.

1. ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള യന്ത്രങ്ങളുടെ ആശയം കണ്ടുപിടിച്ചത് ആരാണ്?

തത്ത്വചിന്തയിലേക്കും യുക്തിയിലേക്കും തിരികെ കൊണ്ടുപോകുന്നു . ആധുനിക കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ വരുന്നതിനു വളരെ മുമ്പുതന്നെ, ചിന്തയെ യന്ത്രവൽക്കരിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് ആളുകൾ ചിന്തിച്ചിരുന്നു. യുക്തിക്ക് നിയമങ്ങൾ പാലിക്കാൻ കഴിയുമോ? ഒരു യന്ത്രത്തിന് വിധിയെ അനുകരിക്കാൻ കഴിയുമോ? ബുദ്ധിശക്തിയെ ഘട്ടങ്ങളായി ചുരുക്കാൻ കഴിയുമോ?

ആ ചോദ്യങ്ങൾക്ക് പ്രാധാന്യമുണ്ട്, കാരണം AI എവിടെ നിന്നും പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടതല്ല. ചിന്തയെ വിവരിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന വിശ്വാസത്തിൽ നിന്നാണ് അത് വളർന്നത്.

2. ആരാണ് ഈ ആശയത്തെ ഗവേഷണ മേഖലയാക്കി മാറ്റിയത്?

ഇവിടെയാണ് AI യുടെ മേഖല ഔദ്യോഗികവും, കൂടുതൽ സംഘടിതവും, കൂടുതൽ ഗൗരവമുള്ളതുമായി മാറിയത്. അവ്യക്തമായ അത്ഭുതത്തിനുപകരം, ഗവേഷകർ പറഞ്ഞുതുടങ്ങിയത്, "നമുക്ക് പ്രശ്നം നിർവചിക്കാം, മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാം, പരീക്ഷണങ്ങൾ നടത്താം, യന്ത്രങ്ങളെ ബുദ്ധിപരമായ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിക്കാം."

സ്വപ്നത്തിൽ നിന്ന് അച്ചടക്കത്തിലേക്കുള്ള ആ മാറ്റം - ജോൺ മക്കാർത്തിക്ക് ഇത്രയധികം അംഗീകാരം ലഭിക്കുന്നതിന്റെ ഒരു വലിയ ഭാഗമാണ്.

3. AI യാഥാർത്ഥ്യമാക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ ആരാണ് നിർമ്മിച്ചത്?

ഇത് മറ്റൊരു തലമാണ്. ഫീൽഡിന് പേരിടുന്നത് ഒരു കാര്യമാണ്. ഉപയോഗപ്രദമായ സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് മറ്റൊന്നാണ്. വ്യത്യസ്ത ഗവേഷകർ വ്യത്യസ്ത രീതികളിൽ AI-യെ പ്രായോഗികമാക്കി - തിരയൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ, പ്രതീകാത്മക യുക്തി, ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്കുകൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഭാഷാ മോഡലുകൾ, ദർശന സംവിധാനങ്ങൾ, റോബോട്ടിക്സ്, നിങ്ങൾ എന്ത് പറഞ്ഞാലും.

AI ആരാണ് സൃഷ്ടിച്ചത് എന്ന് ആളുകൾ ചോദിക്കുമ്പോൾ , അവർ പലപ്പോഴും മനസ്സിലാക്കാതെ തന്നെ വ്യത്യസ്ത കാര്യങ്ങൾ അർത്ഥമാക്കുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് ഉത്തരം അവ്യക്തമായി തോന്നുന്നത്. അത് ന്യായവുമാണ്.

“ആരാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചത്?” എന്നതിന്റെ നല്ല പതിപ്പ് എങ്ങനെയിരിക്കും? ✅

ഈ ചോദ്യത്തിന്റെ ഒരു നല്ല പതിപ്പ് ഒരു മാന്ത്രിക സ്ഥാപകനെ വേട്ടയാടുന്നില്ല. അത് ശരിയായ തലത്തിലുള്ള അംഗീകാരം .

ഒരു നല്ല ഉത്തരം എന്തായിരിക്കുമെന്ന് ഇതാ:

• ഇത് കണ്ടുപിടുത്തത്തെ ഔപചാരികവൽക്കരണത്തിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നു

  • യന്ത്രബുദ്ധി ആദ്യമായി സങ്കൽപ്പിക്കുന്നത് ആ മേഖല നിർമ്മിച്ച വ്യക്തി ആയിരിക്കണമെന്നില്ല.

• ഇത് ഒന്നിലധികം പയനിയർമാരെ അംഗീകരിക്കുന്നു

  • AI-ക്ക് സ്ഥാപക വ്യക്തിത്വങ്ങളുണ്ട്, ഒരൊറ്റ സ്ഥാപകനില്ല. അത് ലളിതമായി ചിന്തിക്കുക എന്നതാണ്.

• ഇതിൽ സിദ്ധാന്തവും പ്രയോഗവും ഉൾപ്പെടുന്നു

  • ആശയങ്ങൾ പ്രധാനമാണ്, പക്ഷേ പ്രവർത്തന സംവിധാനങ്ങളും പ്രധാനമാണ്.

• ഇത് വീരാരാധന ഒഴിവാക്കുന്നു

  • ടെക് ചരിത്രം ഒരു ഏക പ്രതിഭയുടെ കെട്ടുകഥയെ ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, കാരണം അത് എളുപ്പത്തിൽ ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയും. യഥാർത്ഥ ചരിത്രം കൂടുതൽ കുഴഞ്ഞുമറിഞ്ഞതാണ്.

• ചില പേരുകൾ എന്തുകൊണ്ടാണ് ഉയർന്നുവരുന്നത് എന്ന് ഇത് വിശദീകരിക്കുന്നു

  • എല്ലാ സംഭാവകരും ഒരേ പങ്ക് വഹിച്ചില്ല. ചിലർ ആശയങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു. ചിലർ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചു. ചിലർ ഈ മുഴുവൻ കാര്യവും പിന്തുടരേണ്ടതാണെന്ന് മറ്റുള്ളവരെ ബോധ്യപ്പെടുത്തി.

• ഫീൽഡിന്റെ ആകൃതി മാറിയെന്ന് ഇത് സമ്മതിക്കുന്നു

  • ആദ്യകാല AI ആധുനിക AI പോലെയായിരുന്നില്ല. ഒരേ കുടുംബം, വ്യത്യസ്ത ഫർണിച്ചറുകൾ.

അതിനെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കാനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല മാർഗം അതായിരിക്കാം. “ആരാണ് ഒറ്റയ്ക്ക് അത് ചെയ്തത്?” എന്നല്ല, മറിച്ച് “ആരാണ് അത് സാധ്യമാക്കിയ പാത നിർമ്മിച്ചത്?” അല്പം നാടകീയത കുറവാണ്, ഒരുപക്ഷേ - പക്ഷേ സത്യത്തോട് വളരെ അടുത്താണ്.

താരതമ്യ പട്ടിക - “ആരാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചത്?” എന്ന ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരത്തിന് പിന്നിലെ പ്രധാന ആളുകൾ 📊

ഇതാ കുറച്ചുകൂടി യുക്തിസഹമായ ഒരു പതിപ്പ്. എന്തായാലും ചരിത്രത്തിന് ഒരു വിലയും ആവശ്യമില്ല 😅

ചിത്രം	മികച്ച പ്രേക്ഷകർ	എന്തുകൊണ്ട് ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു
ജോൺ മക്കാർത്തി	സ്ഥാപകന്റെ ഔപചാരിക ഉത്തരം ആഗ്രഹിക്കുന്ന വായനക്കാർ	AI എന്ന പദം രൂപപ്പെടുത്തി, അത് ഒരു ശരിയായ മേഖലയായി AI രൂപപ്പെടുത്താൻ സഹായിച്ചു. വ്യക്തമായ ഉത്തരം, മിക്കവാറും
അലൻ ട്യൂറിംഗ്	ആഴത്തിലുള്ള ഉത്ഭവത്തിൽ താൽപ്പര്യമുള്ള ആളുകൾ	യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് ചോദിച്ചപ്പോൾ, അത് കൊടുങ്കാറ്റിന് തുടക്കമിടുന്നു 🌩️
മാർവിൻ മിൻസ്കി	ആദ്യകാല AI സംസ്കാരം പഠിക്കുന്ന ആർക്കും	വലിയ ഗവേഷണ സ്വാധീനവും വളരെ പ്രകടമായ പങ്കുമുള്ള പ്രമുഖ ആദ്യകാല AI വക്താവ്
അലൻ ന്യൂവൽ + ഹെർബർട്ട് സൈമൺ	യുക്തിപ്രേമികൾ, ഗവേഷണ മനസ്കരായ ആളുകൾ	ആദ്യകാല യുക്തിസഹമായ പ്രോഗ്രാമുകൾ നിർമ്മിച്ചു - വെറും ഊഹാപോഹങ്ങൾ മാത്രമല്ല, യഥാർത്ഥ പ്രവർത്തന ശ്രമങ്ങൾ
ക്ലോഡ് ഷാനൻ	സാങ്കേതിക വായനക്കാർ	അടിസ്ഥാനപരമായ രീതിയിൽ വിവരങ്ങൾ, യുക്തി, കണക്കുകൂട്ടൽ എന്നിവയുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്നു
നോർബർട്ട് വീനർ	സിസ്റ്റം ചിന്തകർ	ഫീഡ്‌ബാക്കും നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങളും മെഷീൻ-ഇന്റലിജൻസ് സംഭാഷണങ്ങളെ മുന്നോട്ട് നയിച്ചു
ഫ്രാങ്ക് റോസൻബ്ലാറ്റ്	ലേണിംഗ്-സിസ്റ്റംസ് ക്രൗഡ്	ആദ്യകാല ന്യൂറൽ-നെറ്റ്‌വർക്ക് ചിന്ത - അതിമോഹം, അപൂർണ്ണത, കാലത്തിനു മുമ്പേയുള്ളത്
പേരില്ലാത്ത നിരവധി ടീമുകൾ	യഥാർത്ഥ ഉത്തരം ആഗ്രഹിക്കുന്ന ആർക്കും	കാരണം AI സഹകരണപരമായിരുന്നു, അത് അത്ര തിളക്കമുള്ളതല്ല, പക്ഷേ കൂടുതൽ കൃത്യമാണ് 🙃

ഒരു ചെറിയ ഫോർമാറ്റിംഗ് പ്രശ്നം ഇവിടെ പ്രസക്തമാണ് - ഉൽപ്പന്ന ശൈലി പട്ടികകളിൽ ചരിത്രം കൃത്യമായി യോജിക്കുന്നില്ല. എന്നിരുന്നാലും, അത് കാര്യം വ്യക്തമാക്കുന്നു.

AI-യിലെ ഏകാകി പ്രതിഭയുടെ മിത്ത് 🚫🦸

ഒരു കണ്ടുപിടുത്തക്കാരന്റെ കഥ ആളുകൾക്ക് ഇഷ്ടമാണ്, കാരണം അത് സംതൃപ്തി നൽകുന്നു. ഒരു വ്യക്തി, ഒരു നിമിഷം, ഒരു കണ്ടുപിടുത്തം. മനോഹരവും വൃത്തിയുള്ളതുമാണ്. പക്ഷേ AI അങ്ങനെ പെരുമാറാൻ വിസമ്മതിക്കുന്നു.

ഏകാകിയായ പ്രതിഭയെക്കുറിച്ചുള്ള മിത്ത് ചില കാരണങ്ങളാൽ തകരുന്നു:

• ഒന്നിലധികം വിഷയങ്ങളെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കുന്നു.

  • ലോജിക്

  • ഗണിതം

  • നാഡീശാസ്ത്രം

  • ഭാഷാശാസ്ത്രം

  • കമ്പ്യൂട്ടർ എഞ്ചിനീയറിംഗ്

  • വൈജ്ഞാനിക ശാസ്ത്രം

• വ്യത്യസ്ത പയനിയർമാർ പസിലിന്റെ വ്യത്യസ്ത ഭാഗങ്ങൾ പരിഹരിച്ചു

  • ഒറ്റത്തവണ യുക്തിവാദം

  • കൈകാര്യം ചെയ്ത മറ്റൊരു പഠനം

  • മറ്റൊരു ഔദ്യോഗിക വിവരം

  • മറ്റൊന്ന് യന്ത്രങ്ങളെ ഭാഷയിലേക്കോ ധാരണയിലേക്കോ തള്ളിവിടുന്നു

• ഫീൽഡ് അസമമായി മുന്നേറി

  • ചിലപ്പോൾ പ്രതീകാത്മക സംവിധാനങ്ങൾ പ്രബലമായിരുന്നു

  • ചിലപ്പോൾ പഠന രീതികൾ ഉയർന്നുവന്നു

  • ചിലപ്പോൾ ശുഭാപ്തിവിശ്വാസം തകരുകയും ധനസഹായം കുറയുകയും ചെയ്യും

ആ അസമത്വം പ്രധാനമാണ്. അതിനർത്ഥം AI ഒരിക്കൽ "കണ്ടുപിടിച്ചതല്ല" എന്നാണ്. അത് ആവർത്തിച്ച് പുനർസങ്കൽപ്പന ചെയ്യപ്പെട്ടു.

ഒരു കൂട്ടർ ബുദ്ധി എന്നത് യുക്തിയാണെന്ന് പറയുന്നു, മറ്റൊരാൾ അത് പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയലാണെന്ന് പറയുന്നു, മറ്റൊരാൾ അത് പൊരുത്തപ്പെടുത്തലാണെന്ന് പറയുന്നു, തുടർന്ന് എല്ലാവരും യുഗങ്ങളായി വാദിക്കുന്നു. AI ചരിത്രം അടിസ്ഥാനപരമായി അതാണ്, പക്ഷേ ഗ്രാന്റ് പ്രൊപ്പോസലുകളും കൂടുതൽ സമവാക്യങ്ങളും ഉണ്ട്.

ആദ്യകാല അടിത്തറകൾ - AI-ക്ക് ഒരു പേര് ഉണ്ടാകുന്നതിന് മുമ്പ് 🏗️

AI ഒരു അംഗീകൃത മേഖലയായി മാറുന്നതിന് മുമ്പ്, ചിന്തിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂട് ആവശ്യമായിരുന്നു. ഒരു വിചിത്രമായ വാചകം, അതെ, പക്ഷേ അത് എന്നോടൊപ്പം തന്നെ തുടരുക.

ഇതുപോലുള്ള ചോദ്യങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ ശ്രമിക്കുന്ന ആളുകളിൽ നിന്നാണ് അടിസ്ഥാനപരമായ പ്രവർത്തനം ഉണ്ടായത്:

• ചിഹ്നങ്ങളിലൂടെ യുക്തി പ്രകടിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമോ?

• പ്രശ്നങ്ങളെ ഘട്ടങ്ങളായി തിരിക്കാമോ?

• യന്ത്രങ്ങൾക്ക് അമൂർത്ത നിയമങ്ങൾ പാലിക്കാൻ കഴിയുമോ?

• ബുദ്ധിശക്തിയെ അഭിനന്ദിക്കുന്നതിനുപകരം പ്രതിനിധീകരിക്കാൻ കഴിയുമോ?

ഇവിടെയാണ് ഔപചാരിക യുക്തി വളരെ വലുതായി മാറിയത്. ചിന്തയെ ഒരു ഘടനാപരമായ പ്രക്രിയയായി മാതൃകയാക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഒരുപക്ഷേ ഒരു യന്ത്രത്തിന് അതിന്റെ ഭാഗങ്ങൾ പുനർനിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. ആ ആശയം ഇപ്പോൾ വ്യക്തമായി തോന്നുന്നു, പക്ഷേ ആ സമയത്ത് അത് ആളുകളെ ആവേശഭരിതരാക്കുകയോ നേരിയ തോതിൽ അപകീർത്തിപ്പെടുത്തുകയോ ചെയ്യുന്ന തരത്തിൽ സമൂലമായിരുന്നു.

അലൻ ട്യൂറിംഗ് ഇവിടെ കേന്ദ്രബിന്ദുവാകുന്നത്. ആളുകൾ മനസ്സിലാക്കുന്നതിനേക്കാൾ അത് പ്രധാനമാണ്. ഒരു യന്ത്രത്തിന് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന് നിങ്ങൾ ചോദിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, ഒരു യന്ത്രത്തിന് തത്വത്തിൽ എന്തുചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്നതിനെക്കുറിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ചില ആശയങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്.

പിന്നെ, ക്ലോഡ് ഷാനനും . കടലാസിൽ അത് അൽപ്പം രക്തരഹിതമായി തോന്നുമെങ്കിലും, അത് വളരെയധികം പ്രാധാന്യമർഹിച്ചു. വിവരങ്ങൾ, യുക്തി, സർക്യൂട്ടുകൾ എന്നിവ ഒരേ ഭാഷ സംസാരിക്കാൻ തുടങ്ങിയപ്പോൾ, AI-യിലേക്കുള്ള പാത വളരെ കുറഞ്ഞു.

ആരാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചത് എന്ന് നിങ്ങൾ ചോദിക്കുകയാണെങ്കിൽ , ഈ ആദ്യകാല ബുദ്ധിജീവി വാസ്തുശില്പികളെ നിങ്ങൾക്ക് അവഗണിക്കാൻ കഴിയില്ല. അവർ ഇഷ്ടികകൾ മാത്രം ചേർത്തില്ല - അവർ ബ്ലൂപ്രിന്റ് വരച്ചു. ( OUP അക്കാദമിക് )

ജോൺ മക്കാർത്തിയും AI ഒരു ഫീൽഡായി മാറിയ നിമിഷവും 🏷️💡

ഒരാൾ പ്രത്യേക ശ്രദ്ധ അർഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, അത് ജോൺ മക്കാർത്തിയാണ് .

എന്തുകൊണ്ട്? ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ആശയങ്ങളെ കൃത്രിമബുദ്ധി എന്ന തിരിച്ചറിയാവുന്ന ഒരു മേഖലയാക്കി മാറ്റാൻ അദ്ദേഹം സഹായിച്ചു. ഒരു മേഖലയ്ക്ക് പേരിടുന്നത് ഒരു ചെറിയ കാര്യമല്ല. അത് ഫണ്ടിംഗ്, ഗവേഷണ അജണ്ടകൾ, അക്കാദമിക് ഐഡന്റിറ്റി, പൊതു ഭാവന എന്നിവയെ രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. എന്തെങ്കിലും ഒരു പേര് ലഭിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ആളുകൾക്ക് അതിനു ചുറ്റും ഒത്തുകൂടാനും, അതിനെക്കുറിച്ച് ചർച്ച ചെയ്യാനും, അതിനെ ആക്രമിക്കാനും, അതിനെ പ്രതിരോധിക്കാനും കഴിയും - പെട്ടെന്ന് അത് കൂടുതൽ ഔദ്യോഗികമായ രീതിയിൽ നിലനിൽക്കുന്നു.

അതുകൊണ്ടാണ് ആരാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചത് എന്ന മക്കാർത്തിയുടെ പേര് ഉപയോഗിച്ച് ഇത്രയധികം ആളുകൾ ഉത്തരം നൽകുന്നത്.

മൂന്ന് പ്രധാന കാര്യങ്ങൾ ചെയ്തതിനാൽ അദ്ദേഹത്തിന്റെ പങ്ക് ശ്രദ്ധേയമാണ്:

• അദ്ദേഹം യന്ത്രബുദ്ധിയെ ഒരു നിയമാനുസൃത ശാസ്ത്രീയ വെല്ലുവിളിയായി കണക്കാക്കി

• AI യെ ഒരു പ്രത്യേക പഠന മേഖലയായി നിർവചിക്കാൻ അദ്ദേഹം സഹായിച്ചു

• ക്രമേണയുള്ള ചെറിയ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് പകരം അദ്ദേഹം അഭിലാഷ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കായി ശ്രമിച്ചു

ശരിക്ക് പറഞ്ഞാൽ, ഒരു ഫീൽഡിന് പേരിടുന്നത് ഒറ്റയ്ക്ക് അതിനുള്ളിൽ എല്ലാം നിർമ്മിക്കുന്നതിന് തുല്യമല്ല. എന്നിരുന്നാലും, "ഇതൊരു കാര്യമാണ്, ഞങ്ങൾ അത് ഗൗരവമായി പിന്തുടരും" എന്ന് പറയാൻ ധൈര്യമുള്ള ഒരാൾ ഈ ഫീൽഡിന് ആവശ്യമായിരുന്നു

അതിന് ധൈര്യം വേണം. ഒരുപക്ഷേ അക്കാദമിക് പിടിവാശിയും ഉണ്ടാകാം... രണ്ടും കൂടിയാകാം. ( www-formal.stanford.edu )

നിർമ്മാതാക്കൾ - AI-യെ പ്രായോഗികമായ എന്തെങ്കിലും ചെയ്യാൻ പ്രേരിപ്പിച്ച ആളുകൾ ⚙️

ഇവിടെയാണ് കഥ കൂടുതൽ പ്രായോഗികമാകുന്നത്.

അലൻ ന്യൂവലും ഹെർബർട്ട് സൈമണും പ്രാധാന്യമർഹിച്ചു. സിദ്ധാന്തം മാത്രമല്ല - യഥാർത്ഥ സംവിധാനങ്ങളും. ആ വ്യത്യാസം വളരെ വലുതാണ്. "യന്ത്രങ്ങൾ ചിന്തിച്ചേക്കാം" എന്ന് പറയുന്നതിനും ചിന്തയോട് സാമ്യമുള്ള രീതിയിൽ ഘടനാപരമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒന്ന് നിർമ്മിക്കുന്നതിനും ഇടയിൽ വലിയ വ്യത്യാസമുണ്ട്.

മാർവിൻ മിൻസ്‌കി ഏറ്റവും ദൃശ്യമായ ആദ്യകാല AI വ്യക്തികളിൽ ഒരാളായി മാറി. തീർച്ചയായും അദ്ദേഹം ഒറ്റയ്ക്കല്ലായിരുന്നു, പക്ഷേ അദ്ദേഹത്തിന്റെ സ്വാധീനം വളരെ ദൂരെയായിരുന്നു.

പിന്നെ പഠന സംവിധാനങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യുന്ന ഗവേഷകരുണ്ട്. AI യുടെ ഈ വശം പ്രധാനമാണ്, കാരണം ബുദ്ധി സ്ഥിരമായ യുക്തിയെ മാത്രമല്ല സൂചിപ്പിക്കുന്നത്. അത് പൊരുത്തപ്പെടുത്തലിനെയും കുറിച്ചാണ്. എക്സ്പോഷർ, ഫീഡ്‌ബാക്ക്, ക്രമീകരണം എന്നിവയിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുന്ന യന്ത്രങ്ങൾ ബുദ്ധിയുടെ വ്യത്യസ്തമായ ഒരു തത്ത്വചിന്തയെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു - ഒരുപക്ഷേ കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ള ഒന്ന്.

അവിടെയാണ് ന്യൂറൽ-നെറ്റ്‌വർക്ക് ശൈലിയിലുള്ള ചിന്ത സംഭാഷണത്തിലേക്ക് കടന്നുവരുന്നത്. ആദ്യകാല പതിപ്പുകൾ പരിമിതമായിരുന്നു, ചിലപ്പോൾ അമിതമായി പ്രശംസിക്കപ്പെട്ടു, ചിലപ്പോൾ ഭാവി തയ്യാറാകുന്നതിന് മുമ്പ് ഭാവി പോലെ പരിഗണിക്കപ്പെട്ടു. പക്ഷേ വിത്ത് അവിടെയായിരുന്നു 🌱

അപ്പോള്‍ വീണ്ടും, AI ആരാണ് സൃഷ്ടിച്ചത്? നിങ്ങള്‍ ഏറ്റവും കൂടുതല്‍ ശ്രദ്ധിക്കുന്നത് ഇവയെയാണോ എന്നതിനെ ആശ്രയിച്ചിരിക്കും:

• ഫീൽഡ് നിർവചിക്കുന്നു,

• സിദ്ധാന്തം സ്ഥാപിക്കൽ,

• ആദ്യത്തെ യുക്തിസഹമായ സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിക്കൽ,

• അല്ലെങ്കിൽ പഠിക്കുന്ന സംവിധാനങ്ങൾ വികസിപ്പിക്കുക.

ഓരോ പാതയും ഓവർലാപ്പ് ചെയ്യുന്ന വ്യത്യസ്ത പയനിയർമാരിലേക്കാണ് വിരൽ ചൂണ്ടുന്നത്. ( cmu.edu )

പ്രതീകാത്മക AI vs പഠന AI - രണ്ട് വലിയ റോഡുകൾ, ഒരേ ലക്ഷ്യസ്ഥാനം... ഒരുതരം 🛣️

ഈ ഭാഗം ആദ്യം തോന്നുന്നതിനേക്കാൾ പ്രധാനമാണ്.

ആദ്യകാല AI-കളിൽ ഭൂരിഭാഗവും പ്രതീകാത്മക യുക്തിയിലാണ് . അതായത് ചിഹ്നങ്ങൾ, നിയമങ്ങൾ, ലോജിക്കൽ ഘടനകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് അറിവിനെ പ്രതിനിധീകരിക്കുക. ഇത് ബുദ്ധിശക്തിയെ ഘടനാപരമായ പ്രശ്നപരിഹാരം പോലെയാണ് കണക്കാക്കുന്നത്.

മറ്റൊരു വലിയ ശാഖ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് പഠിക്കൽ , പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയൽ, ക്രമീകരണം എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിച്ചു. ഇത് ബുദ്ധിശക്തിയെ കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതും അത്ര വ്യക്തമല്ലാത്തതുമായ ഒന്നായി കണക്കാക്കുന്നു.

രണ്ട് സമീപനങ്ങളും AI-യെ രൂപപ്പെടുത്തി. രണ്ടും വിലപ്പെട്ട ആശയങ്ങൾ കൊണ്ടുവന്നു. രണ്ടിനും പരിമിതികൾ ഉണ്ടായിരുന്നു.

പ്രതീകാത്മക AI ശക്തമായിരുന്നപ്പോൾ:

• നിയമങ്ങൾ വ്യക്തമായിരുന്നു

• യുക്തി പ്രധാനമായിരുന്നു

• വിദഗ്ദ്ധ അറിവ് എൻകോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയും

പഠനാധിഷ്ഠിത AI ശക്തമായിരുന്നത് ഇനിപ്പറയുന്ന സമയങ്ങളിലായിരുന്നു:

• പാറ്റേണുകൾ സങ്കീർണ്ണമായിരുന്നു

• ഡാറ്റ സമൃദ്ധമായിരുന്നു

• കൃത്യമായ അനുമാനത്തേക്കാൾ തിരിച്ചറിയലായിരുന്നു പ്രശ്നം

ഒരു ഷോപ്പിംഗ് കാർട്ട് വീൽ മോശമായതുപോലെ, ഈ മോഡുകൾക്കിടയിൽ ഫീൽഡ് ചാടിക്കയറി. ഇപ്പോഴും നീങ്ങുന്നു, ശബ്ദത്തോടെ മാത്രം 😬

വ്യത്യസ്ത "സ്രഷ്ടാക്കൾ" വ്യത്യസ്ത പാരമ്പര്യങ്ങളിൽ കൂടുതൽ ശക്തമായി ഉൾപ്പെടുന്നതിനാൽ ഇത് ചോദ്യത്തിന് പ്രധാനമാണ്. അതിനാൽ ഒരാൾ ട്യൂറിംഗ് എന്നും മറ്റൊരാൾ മക്കാർത്തി എന്നും മറ്റൊരാൾ റോസെൻബ്ലാറ്റ് എന്നും പറയുമ്പോൾ, അവർ ഓരോരുത്തരും ഒരേ വലിയ നദിയുടെ വ്യത്യസ്ത ശാഖകളെക്കുറിച്ച് സംസാരിക്കുന്നുണ്ടാകാം. ( britannica.com )

ആധുനിക AI എന്തുകൊണ്ട് ഒരു യുഗത്തിന്റെ സൃഷ്ടിയല്ല 🌍

എഴുത്ത്, ഇമേജ് നിർമ്മാണം, ശുപാർശകൾ, ശബ്ദ ഉപകരണങ്ങൾ, തിരയൽ, റോബോട്ടിക്സ്, ഭാഷാ ജോലികൾ എന്നിവയ്ക്കായി ആളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ആധുനിക AI, ഓരോ പാളിയിലും പുരോഗതിയുടെ ഒരു പടിയായി ഉയർന്നുവന്നു.

ഇതിന് ആവശ്യമായിരുന്നു:

• സൈദ്ധാന്തിക കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസ്

• മെച്ചപ്പെട്ട ഹാർഡ്‌വെയർ

• വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ

• മെച്ചപ്പെട്ട പരിശീലന രീതികൾ

• സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലെ മുന്നേറ്റങ്ങൾ

• എഞ്ചിനീയറിംഗ് തലത്തിൽ

• ടീമുകൾ, ലാബുകൾ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ

അവസാനത്തേത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. ആധുനിക AI വളരെ കൂട്ടായതാണ്. ഗവേഷകർ, വ്യാഖ്യാതാക്കൾ, ചിപ്പ് ഡിസൈനർമാർ, സോഫ്റ്റ്‌വെയർ എഞ്ചിനീയർമാർ, ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾ, സുരക്ഷാ അവലോകകർ, ഭാഷാശാസ്ത്രജ്ഞർ, ഗണിതശാസ്ത്രജ്ഞർ തുടങ്ങി നിരവധി പേർ ചേർന്നാണ് ഇത് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ഒരു കണ്ടുപിടുത്തക്കാരന്റെ മിത്ത് ഇവിടെ കൂടുതൽ നേർത്തതാകുന്നു.

അപ്പോൾ ആരെങ്കിലും ചോദിച്ചാൽ, “നമ്മൾ ഇപ്പോൾ കാണുന്ന രീതിയിൽ AI സൃഷ്ടിച്ചത് ആരാണ്?” എന്ന ചോദ്യത്തിനുള്ള ഉത്തരം, പ്രശസ്തരായ ചില പയനിയർമാരിൽ നിന്ന് സംഭാവകരുടെ വിശാലമായ സമൂഹങ്ങളിലേക്ക് വ്യാപിക്കുന്നു.

അത് ഒരുപക്ഷേ അല്പം തൃപ്തികരമല്ലെന്ന് തോന്നാം. പക്ഷേ അത് സത്യമാണ്. യഥാർത്ഥ നവീകരണം പലപ്പോഴും ഒരു സ്മാരകം പോലെയല്ല, മറിച്ച് ഒരു നഗരം പോലെയാണ് - കുഴഞ്ഞുമറിഞ്ഞതും, പാളികളായി, തിരക്കേറിയതും, ഒരിക്കലും പരസ്പരം കണ്ടുമുട്ടാത്ത ആളുകൾ നിർമ്മിച്ചതുമാണ്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് ആളുകൾക്ക് ഇപ്പോഴും ഒരു പേര് വേണ്ടത് 👀

ഇതെല്ലാം കേട്ടിട്ടും, പലർക്കും ഇപ്പോഴും ഒരു ഉത്തരം വേണം. അത് സാധാരണമാണ്.

നമുക്ക് ലാളിത്യം വേണം കാരണം:

• ഓർമ്മിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്

• ഇത് മികച്ച തലക്കെട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു

• സ്കൂളുകളും മാധ്യമങ്ങളും പലപ്പോഴും ചരിത്രത്തെ ചുരുക്കുന്നു

• മനുഷ്യർക്ക് വ്യവസ്ഥകളേക്കാൾ നായകരെയാണ് ഇഷ്ടം

ഒരു വിശ്വാസ്യതാ ഘടകം കൂടിയുണ്ട്. ഒരു കണ്ടുപിടുത്തം തിരിച്ചറിയാവുന്ന ഒരു വ്യക്തിയിലേക്ക് മാത്രം ബന്ധിപ്പിച്ചാൽ, കഥ കൂടുതൽ ശുദ്ധമാണെന്ന് തോന്നും. എന്നാൽ ചരിത്രം അത്ര വൃത്തിയുള്ളതായിരിക്കണമെന്നില്ല.

AI യുടെ ഔപചാരിക സ്ഥാപനത്തിന് വ്യാപകമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ട ഒരു പേര് തിരഞ്ഞെടുക്കേണ്ടതുണ്ടെങ്കിൽ, ജോൺ മക്കാർത്തിയാണ് ഏറ്റവും അനുയോജ്യൻ.

നിങ്ങൾക്ക് ആഴമേറിയ ബൗദ്ധിക ഉത്ഭവ കഥ വേണമെങ്കിൽ, അലൻ ട്യൂറിംഗ് ഏറ്റവും ഉയർന്ന സ്ഥാനത്താണ്.

പ്രായോഗികമായ ആദ്യകാല നിർമ്മാതാക്കളെ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്നുവെങ്കിൽ, ന്യൂവെൽ, സൈമൺ, മിൻസ്കി എന്നിവരെ ഒഴിവാക്കാനാവില്ല.

ഏറ്റവും കൃത്യമായ ഉത്തരം വേണമെങ്കിൽ,? കാലക്രമേണ ചിന്തകരുടെയും നിർമ്മാതാക്കളുടെയും ഒരു ശൃംഖലയാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചത് . അത് അത്ര ആകർഷകമല്ല, അൽപ്പം അരോചകവുമാണ്, പക്ഷേ അത് അങ്ങനെ തന്നെ.

ക്ലോസിംഗ് റിഫ്ലക്ഷൻ - അപ്പോൾ, AI സൃഷ്ടിച്ചത് ആരാണ്? 🧩

ഇതാ ഏറ്റവും വ്യക്തമായ നിഗമനം.

ആരാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചത്? ഒരു വ്യക്തി പോലും സൃഷ്ടിച്ചില്ല.

ജോൺ മക്കാർത്തിക്ക് ലഭിക്കാറുണ്ട്, കാരണം അദ്ദേഹം അതിനെ നിർവചിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും അതിന് ഒരു പേര് നൽകുകയും ചെയ്തു. അലൻ ട്യൂറിംഗ് നിർണായകമായ ആശയപരമായ അടിത്തറ പാകി. ന്യൂവെലും സൈമണും ആദ്യകാല യുക്തിസഹമായ ചില സംവിധാനങ്ങൾ നിർമ്മിച്ചു. മിൻസ്കി ആദ്യകാല AI ഗവേഷണത്തിന് പ്രാധാന്യം നൽകി. ഷാനൻ , വീനർ , റോസെൻബ്ലാറ്റ് , മറ്റ് പലരും പ്രധാന സംഭാവനകൾ നൽകി.

യഥാർത്ഥ ഉത്തരം സഹകരണമാണ്.

അത് AI-യെ കൂടുതൽ രസകരമാക്കുന്നു, കുറവല്ല. തിളങ്ങുന്ന സ്‌ക്രീനിലേക്ക് നാടകീയമായി നോക്കുന്ന ഒരു പ്രതിഭയുടെ സൃഷ്ടിയല്ല ഇത്. സംവാദങ്ങൾ, പരാജയങ്ങൾ, അമൂർത്തീകരണങ്ങൾ, പരീക്ഷണങ്ങൾ, അവസാന ഘട്ടങ്ങൾ, തിരിച്ചുവരവുകൾ, വന്യമായ അഭിലാഷങ്ങൾ എന്നിവയിൽ നിന്നാണ് ഇത് നിർമ്മിച്ചത്. വളരെ മനുഷ്യത്വപരമാണ്, മറ്റൊരു വിധത്തിൽ പറഞ്ഞാൽ ❤️

അപ്പോൾ അടുത്ത തവണ ആരെങ്കിലും AI സൃഷ്ടിച്ചത് ആരാണെന്ന് , ഒരു പാഠപുസ്തകം പോലെ തോന്നിപ്പിക്കാതെ നിങ്ങൾക്ക് സമർത്ഥമായ ഉത്തരം നൽകാം:

AI ഒരു വ്യക്തി സൃഷ്ടിച്ചതല്ല - എന്നാൽ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ഔപചാരിക സ്ഥാപകനെ ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, മിക്ക ആളുകളും ചൂണ്ടിക്കാണിക്കുന്നത് ജോൺ മക്കാർത്തി എന്ന പേരാണ്, അലൻ ട്യൂറിംഗും മറ്റ് നിരവധി പയനിയർമാരും തൊട്ടുപിന്നിലുണ്ട്. ( www-formal.stanford.edu )

അല്പം കുഴഞ്ഞുമറിഞ്ഞത്. അല്പം തിളക്കമുള്ളത്. വളരെ യഥാർത്ഥം.

പതിവുചോദ്യങ്ങൾ

ഏറ്റവും ലളിതവും വ്യാപകമായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടതുമായ അർത്ഥത്തിൽ AI സൃഷ്ടിച്ചത് ആരാണ്?

ഒരു വ്യക്തിയും സ്വന്തമായി AI സൃഷ്ടിച്ചിട്ടില്ല. ഏറ്റവും വ്യക്തമായ ഉത്തരം, ജോൺ മക്കാർത്തി പലപ്പോഴും AI ഒരു ഔപചാരിക മേഖലയായി സ്ഥാപിച്ചതിന്റെ ബഹുമതി നേടുന്നു എന്നതാണ്, കാരണം അദ്ദേഹം അതിനെ നിർവചിക്കാൻ സഹായിക്കുകയും അതിന് അതിന്റെ പേര് നൽകുകയും ചെയ്തു. എന്നിരുന്നാലും, കൂടുതൽ പൂർണ്ണവും കൃത്യവുമായ ഉത്തരം, പല ഗവേഷകരും കാലക്രമേണ AI നിർമ്മിച്ചതാണ് എന്നതാണ്.

ആരാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചതെന്ന് ആളുകൾ ചോദിക്കുമ്പോൾ ജോൺ മക്കാർത്തിയുടെ പേര് പലപ്പോഴും വിളിക്കപ്പെടുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണ്?

മെഷീൻ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ആശയങ്ങളെ തിരിച്ചറിയാവുന്ന ഒരു അക്കാദമിക് മേഖലയാക്കി മാറ്റാൻ സഹായിച്ചതിനാൽ ജോൺ മക്കാർത്തി വേറിട്ടുനിൽക്കുന്നു. ഗവേഷണം, ധനസഹായം, പൊതു ചർച്ച എന്നിവ രൂപപ്പെടുത്താൻ സഹായിച്ചതിനാൽ AI-ക്ക് ഒരു പേര് നൽകുന്നത് പ്രധാനമായിരുന്നു. AI-യുടെ മുഴുവൻ രൂപീകരണവും അദ്ദേഹം സ്വയം ചെയ്തില്ല, പക്ഷേ അതിനെ ഒരു ഔദ്യോഗിക വിഷയമായി സ്ഥാപിക്കുന്നതിൽ അദ്ദേഹം ഒരു പ്രധാന പങ്ക് വഹിച്ചു.

ഫീൽഡിന് ഒരു പേര് ഉണ്ടാകുന്നതിന് മുമ്പ് അലൻ ട്യൂറിംഗ് AI സൃഷ്ടിച്ചോ?

AI യുടെ സ്ഥാപകരിൽ ഏറ്റവും ആഴമേറിയ വ്യക്തികളിൽ ഒരാളാണ് അലൻ ട്യൂറിംഗ്, സാധാരണയായി അദ്ദേഹത്തെ അതിന്റെ ഏക സ്ഥാപകനായി വിശേഷിപ്പിക്കാറില്ലെങ്കിലും. കമ്പ്യൂട്ടേഷനെക്കുറിച്ചുള്ള അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രവർത്തനവും യന്ത്രങ്ങൾക്ക് ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുമോ എന്ന അദ്ദേഹത്തിന്റെ പ്രശസ്തമായ ചോദ്യവും ഈ മേഖലയ്ക്ക് അവശ്യ ആശയപരമായ അടിത്തറ നൽകി. AI ഒരു സംഘടിത ഗവേഷണ മേഖലയായി മാറുന്നതിന് മുമ്പ് അതിനെ സങ്കൽപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്നതാക്കാൻ അദ്ദേഹം സഹായിച്ചു.

പ്രശ്നങ്ങളിലൂടെ യുക്തിസഹമായി ചിന്തിക്കാൻ കഴിയുന്ന ആദ്യത്തെ AI പ്രോഗ്രാമുകൾ ആരാണ് നിർമ്മിച്ചത്?

മനുഷ്യന്റെ യുക്തിയെയും പ്രശ്നപരിഹാരത്തെയും അനുകരിക്കുന്നതിനായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്ത ആദ്യകാല പ്രോഗ്രാമുകളിൽ ചിലത് നിർമ്മിച്ചതിനാൽ അലൻ ന്യൂവലും ഹെർബർട്ട് സൈമണും ഇവിടെ കേന്ദ്രബിന്ദുവാണ്. AI യുടെ പ്രായോഗിക ചരിത്രത്തിൽ അത് അവരെ പ്രത്യേകിച്ചും പ്രധാനമാക്കി. മെഷീൻ ഇന്റലിജൻസിന് സിദ്ധാന്തത്തിൽ നിന്ന് പ്രവർത്തന സംവിധാനങ്ങളിലേക്ക് നീങ്ങാൻ കഴിയുമെന്ന് അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ തെളിയിച്ചു.

ആദ്യകാല AI-യിൽ മാർവിൻ മിൻസ്കി എന്ത് പങ്കാണ് വഹിച്ചത്?

മാർവിൻ മിൻസ്കി ഏറ്റവും ശ്രദ്ധേയനും സ്വാധീനശക്തിയുള്ളതുമായ ആദ്യകാല AI ഗവേഷകരിൽ ഒരാളായിരുന്നു. പൊതു, അക്കാദമിക് മേഖലകളിൽ ഈ മേഖലയെ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാൻ അദ്ദേഹം സഹായിച്ചു, ഗവേഷണ സംസ്കാരം രൂപപ്പെടുത്തി, അഭിലാഷ ലക്ഷ്യങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിച്ചു. അദ്ദേഹം മാത്രമല്ല പയനിയർ, പക്ഷേ അദ്ദേഹത്തിന്റെ സ്വാധീനം അദ്ദേഹത്തെ AI യുടെ ഗൗരവമേറിയ ചരിത്രത്തിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെടുന്ന പേരുകളിൽ ഒരാളാക്കി മാറ്റി.

ക്ലോഡ് ഷാനണും നോർബർട്ട് വീനറും കൃത്രിമബുദ്ധിയെ എങ്ങനെ സ്വാധീനിച്ചു?

ലോജിക്, ഇൻഫർമേഷൻ, കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ എന്നിവയെ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ ക്ലോഡ് ഷാനൻ സഹായിച്ചു, അത് പിൽക്കാല AI പ്രവർത്തനത്തെ കൂടുതൽ സാധ്യമാക്കി. സൈബർനെറ്റിക്സ്, ഫീഡ്‌ബാക്ക്, നിയന്ത്രണ സംവിധാനങ്ങൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള നോർബർട്ട് വീനറുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ബുദ്ധിമാനായ യന്ത്രങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആളുകൾ എങ്ങനെ ചിന്തിക്കുന്നു എന്നതിനെ രൂപപ്പെടുത്തി. സാധാരണയായി രണ്ടുപേരെയും AI യുടെ ഏക സ്രഷ്ടാവ് എന്ന് വിളിക്കാറില്ല, പക്ഷേ രണ്ടും അതിനു ചുറ്റുമുള്ള ബൗദ്ധിക ചട്ടക്കൂട് നിർമ്മിക്കാൻ സഹായിച്ചു.

"ആരാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചത്?" എന്ന ചോദ്യം തോന്നുന്നതിനേക്കാൾ ബുദ്ധിമുട്ടായിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട്?

കാരണം ആളുകൾ പലപ്പോഴും ചോദിക്കുമ്പോൾ വ്യത്യസ്ത അർത്ഥങ്ങളാണ് ഉദ്ദേശിക്കുന്നത്. ചിലർ ബുദ്ധിമാനായ യന്ത്രങ്ങളെ ആദ്യം സങ്കൽപ്പിച്ചത് ആരാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നു, മറ്റു ചിലർ AI-യെ ഒരു ഔപചാരിക മേഖലയാക്കി മാറ്റിയത് ആരാണെന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നു, മറ്റു ചിലർ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആദ്യകാല സംവിധാനങ്ങൾ ആരാണ് നിർമ്മിച്ചത് എന്ന് അർത്ഥമാക്കുന്നു. ആ അർത്ഥങ്ങൾ വേർതിരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, ഉത്തരം കൂടുതൽ വ്യക്തവും സഹകരണപരവുമായിത്തീരുന്നു.

പ്രതീകാത്മക AI യും പഠനാധിഷ്ഠിത AI യും തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസം എന്താണ്?

സിംബോളിക് AI ബുദ്ധിയെ നിയമങ്ങൾ, ചിഹ്നങ്ങൾ, ഘടനാപരമായ യുക്തി എന്നിവയായി കണക്കാക്കുന്നു. പഠനാധിഷ്ഠിത AI, എക്സ്പോഷർ, ഫീഡ്‌ബാക്ക് എന്നിവയിലൂടെ മെച്ചപ്പെടുന്ന പാറ്റേണുകൾ, ഡാറ്റ, സിസ്റ്റങ്ങൾ എന്നിവയിൽ കൂടുതൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു. രണ്ട് സമീപനങ്ങളും ഈ മേഖലയെ രൂപപ്പെടുത്തിയെന്ന് ലേഖനം വിശദീകരിക്കുന്നു, അതുകൊണ്ടാണ് വ്യത്യസ്ത പയനിയർമാർ AI എന്തായിരിക്കണമെന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വ്യത്യസ്ത ആശയങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരിക്കുന്നത്.

ഇന്ന് നമ്മൾ ചാറ്റ്ബോട്ടുകളിലും, സെർച്ചിലും, ഇമേജ് ടൂളുകളിലും ഉപയോഗിക്കുന്ന AI സൃഷ്ടിച്ചത് ആരാണ്?

ആദ്യകാല AI-യെ അപേക്ഷിച്ച് ആധുനിക AI ഒരു വ്യക്തിയുടെ സൃഷ്ടിയല്ല. സിദ്ധാന്തം, ഹാർഡ്‌വെയർ പുരോഗതി, വലിയ ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, മികച്ച പരിശീലന രീതികൾ, സ്കെയിലിൽ എഞ്ചിനീയറിംഗ് എന്നിവയുടെ പാളികളിലൂടെയാണ് ഇത് വളർന്നത്. പ്രായോഗികമായി, ഇന്ന് ആളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന AI ഒരു കണ്ടുപിടുത്തക്കാരനിൽ നിന്നല്ല, മറിച്ച് ഗവേഷകർ, എഞ്ചിനീയർമാർ, വ്യാഖ്യാതാക്കൾ, ഉൽപ്പന്ന ടീമുകൾ എന്നിവരുടെ വലിയ സമൂഹങ്ങളിൽ നിന്നാണ് വരുന്നത്.

എന്തുകൊണ്ടാണ് AI സൃഷ്ടിച്ചയാൾക്ക് ഇപ്പോഴും ആളുകൾ ഒരു പേര് ആവശ്യപ്പെടുന്നത്?

ചരിത്രം എളുപ്പത്തിൽ ഓർമ്മിക്കാനും വിശദീകരിക്കാനും സഹായിക്കുന്ന ഒരു പേര് എന്നതിനാലാണ് സാധാരണയായി ആളുകൾക്ക് ഒരു പേര് വേണ്ടത്. അപൂർണ്ണമാണെങ്കിൽ പോലും, ഒരു സ്ഥാപകന്റെ കഥ കൂടുതൽ വ്യക്തതയുള്ളതായി തോന്നുന്നു. അതുകൊണ്ടാണ് ജോൺ മക്കാർത്തി പലപ്പോഴും സ്ഥാപകന്റെ ഔദ്യോഗിക ഉത്തരമായി നൽകപ്പെടുന്നത്, അതേസമയം അലൻ ട്യൂറിംഗും മറ്റ് പയനിയർമാരും പൂർണ്ണമായ കഥയ്ക്ക് അനിവാര്യമായി തുടരുന്നു.

അവലംബം

1. സ്റ്റാൻഫോർഡ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി - ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാർട്ട്മൗത്ത് സമ്മർ റിസർച്ച് പ്രോജക്റ്റിനുള്ള ഒരു നിർദ്ദേശം - www-formal.stanford.edu

2. സ്റ്റാൻഫോർഡ് എൻസൈക്ലോപീഡിയ ഓഫ് ഫിലോസഫി - ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് - plato.stanford.edu

1. ഓക്സ്ഫോർഡ് അക്കാദമിക് (മൈൻഡ് ജേണൽ) - കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മെഷിനറി ആൻഡ് ഇന്റലിജൻസ് - academic.oup.com

2. ഓക്സ്ഫോർഡ് അക്കാദമിക് (ലണ്ടൻ മാത്തമാറ്റിക്കൽ സൊസൈറ്റിയുടെ നടപടിക്രമങ്ങൾ) - കമ്പ്യൂട്ടബിൾ നമ്പറുകളെക്കുറിച്ച്, എൻറ്റ്ഷെയ്ഡങ്സ്പ്രോബ്ലത്തിലേക്കുള്ള ഒരു പ്രയോഗത്തോടൊപ്പം - academic.oup.com

3. എംഐടി ന്യൂസ് - മാർവിൻ മിൻസ്കി ചരമക്കുറിപ്പ് - news.mit.edu

4. കാർണഗീ മെലോൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റി - ചരിത്രം – സൈമൺ ഇനിഷ്യേറ്റീവ് - cmu.edu

5. നോക്കിയ ബെൽ ലാബ്സ് - ക്ലോഡ് ഷാനണും ഡിജിറ്റൽ യുഗവും - nokia.com

6. എൻസൈക്ലോപീഡിയ ബ്രിട്ടാനിക്ക - കൃത്രിമബുദ്ധി: AI-യിലെ രീതികളും ലക്ഷ്യങ്ങളും - britannica.com

7. കോർണൽ ക്രോണിക്കിൾ - പെർസെപ്ട്രോൺ AI-ക്ക് വഴിയൊരുക്കി - news.cornell.edu

ഔദ്യോഗിക AI അസിസ്റ്റന്റ് സ്റ്റോറിൽ ഏറ്റവും പുതിയ AI കണ്ടെത്തുക

ഞങ്ങളേക്കുറിച്ച്