AI തുടക്കക്കാർക്കായി, വിദഗ്ദ്ധ തലം വരെയുള്ള വീഡിയോകളുടെ ഒരു പരമ്പര ഞങ്ങൾ പുറത്തിറക്കുന്നു.
ഒരു പ്രത്യേക ലെവൽ പരിശീലിപ്പിക്കുക, അല്ലെങ്കിൽ വീഡിയോ 1 മുതൽ 50 വരെ ഒരു ഗുരുതരമായ AI പ്രൊഫഷണലാകുക.
നിങ്ങൾക്ക് പ്രാവീണ്യം നേടുന്നതിനായി പ്രത്യേക ഉപകരണങ്ങൾക്കായി, ലെവൽ 50 വരെയും അതിനുമപ്പുറത്തേക്കും ഞങ്ങൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പുതിയ വീഡിയോകൾ ചേർക്കും.
ലെവൽ 1 - AI തുടക്കക്കാരൻ
എപ്പിസോഡുകൾ 1-10: "എനിക്ക് AI മനസ്സിലായി."
1-10 വീഡിയോകൾ കാണുക = ലെവൽ അൺലോക്ക് ചെയ്തു: AI ഉപയോക്താവ് 🟢
ലെവൽ 2 - പ്രോംപ്റ്റിംഗ്
എപ്പിസോഡുകൾ 11–20: "എനിക്ക് AI-യുമായി ശരിയായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയും."
1-20 വീഡിയോകൾ കാണുക = ലെവൽ അൺലോക്ക് ചെയ്തു: AI പവർ ഉപയോക്താവ് 🔵
ലെവൽ 3 - ജോലിസ്ഥലത്ത് AI
എപ്പിസോഡുകൾ 21–30: "യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ജോലികൾക്കായി എനിക്ക് AI ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും."
1 മുതൽ 30 വരെയുള്ള വീഡിയോകൾ കാണുക = ലെവൽ അൺലോക്ക് ചെയ്തു: AI പ്രൊഫഷണൽ 🟣
ലെവൽ 4 - AI ബിൽഡർ
എപ്പിസോഡുകൾ 31–40: "എനിക്ക് AI സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും."
1 മുതൽ 40 വരെയുള്ള വീഡിയോകൾ കാണുക: ലെവൽ അൺലോക്ക് ചെയ്തു: AI ബിൽഡർ 🟠
ലെവൽ 5 - AI പ്രോ
എപ്പിസോഡുകൾ 41–50: "അടിയിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് എനിക്ക് മനസ്സിലാകും."
1 മുതൽ 50 വരെയുള്ള വീഡിയോകൾ കാണുക: 🎓 AI PRO - ബിരുദം നേടിയവർ
ലെവൽ 1 - AI തുടക്കക്കാരൻ
എപ്പിസോഡുകൾ 1-10: "എനിക്ക് AI മനസ്സിലായി."
| എപ്പിസോഡ് | എപ്പിസോഡ് | 5 മിനിറ്റ് വീഡിയോകൾ |
|---|---|---|
| 1 | യഥാർത്ഥത്തിൽ AI എന്താണ്? |
സാങ്കേതിക പദപ്രയോഗങ്ങളില്ലാതെ AI, ജനറേറ്റീവ് AI, LLM എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നു. "എല്ലാം അറിയാം" എന്നതിനേക്കാൾ അത് പ്രവചിക്കുന്നു/സൃഷ്ടിക്കുന്നു എന്ന് വിശദീകരിക്കുന്നു കോഴ്സ് വീഡിയോയിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://www.youtube.com/watch?v=L2PQyiOh7qE പൂർണ്ണ ലേഖനത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/what-actually-is-ai |
| 2 | ChatGPT, ക്ലോഡ്, ജെമിനി തുടങ്ങിയവർ - എന്താണ് വ്യത്യാസം? |
മോഡലുകളും AI ആപ്പുകളും വിശദീകരിക്കുന്നു. കുറച്ച് അസിസ്റ്റന്റുകളിൽ ഒരേ ലളിതമായ ചോദ്യം താരതമ്യം ചെയ്യുന്നു. ഒരു "മികച്ച AI" ഇല്ലെന്ന് പഠിപ്പിക്കുന്നു കോഴ്സ് വീഡിയോയിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://youtu.be/BYuYA6JXaHg?si=gnpozJeiUAdz6XEi പൂർണ്ണ ലേഖനത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: |
| 3 | നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ ശരിയായ AI പ്രോംപ്റ്റ് |
മോശം: “എനിക്ക് ഒരു ഇമെയിൽ എഴുതുക.” മികച്ചത്: ഉദ്ദേശ്യം + സന്ദർഭം + പ്രേക്ഷകർ + ആഗ്രഹിച്ച ഫലം. കോഴ്സ് വീഡിയോയിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: youtube.com/watch?v=CVHxECo01y4&feature=youtu.be പൂർണ്ണ ലേഖനത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/your-first-proper-ai-prompt |
| 4 | ഒരു മികച്ച AI പ്രോംപ്റ്റിന്റെ 4 ഭാഗങ്ങൾ |
ടാസ്ക് + സന്ദർഭം + നിയന്ത്രണങ്ങൾ + ഔട്ട്പുട്ട് പഠിപ്പിക്കുന്നു . കാഴ്ചക്കാർക്ക് വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു ലളിതമായ ചട്ടക്കൂട് നൽകുന്നു. കോഴ്സ് വീഡിയോയിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://www.youtube.com/watch?v=2cKYYl5tJks പൂർണ്ണ ലേഖനത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/the-4-parts-of-a-great-ai-prompt |
| 5 | ഗൂഗിളിനെപ്പോലെ AI-യെ പരിഗണിക്കുന്നത് നിർത്തൂ |
സംഭാഷണങ്ങളും തുടർ നിർദ്ദേശങ്ങളും പഠിപ്പിക്കുന്നു. ആവർത്തനത്തിലൂടെ ശരാശരി ആദ്യ ഉത്തരം എങ്ങനെ മികച്ചതാകുന്നു എന്ന് കാണിക്കുന്നു. കോഴ്സ് വീഡിയോയിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://youtu.be/v7IE5yRlb7c?si=4-hLy6X8yI7tey1C പൂർണ്ണ ലേഖനത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/stop-treating-ai-like-google |
| 6 | എന്തുകൊണ്ടാണ് AI ചിലപ്പോൾ കാര്യങ്ങൾ ശരിയാക്കുന്നത് |
ഭ്രമാത്മകത. വിശ്വസനീയമായ തെറ്റായ ഉത്തരങ്ങൾ. ആദ്യ ദിവസം മുതൽ തന്നെ "പ്രധാനപ്പെട്ട വസ്തുതകൾ പരിശോധിക്കാൻ" പഠിപ്പിക്കുക. കോഴ്സ് വീഡിയോയിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://youtu.be/yKCU_RHXq4s?si=csajWvIVbwI7g8wy പൂർണ്ണ ലേഖനത്തിലേക്കുള്ള ലിങ്ക്: https://www.aiassistantstore.com/blogs/blog/why-ai-sometimes-makes-things-up |
| 7 | AI അറിവ് vs ഇന്റർനെറ്റ് തിരയൽ | മോഡലിന്റെ നിലവിലുള്ള അറിവ് എപ്പോൾ മതിയാകുമെന്നും നിലവിലെ വെബ് ഗവേഷണം/തിരയൽ എപ്പോൾ ആവശ്യമാണെന്നും വിശദീകരിക്കുന്നു. |
| 8 | AI-യിൽ ഒരിക്കലും ഉൾപ്പെടുത്താൻ പാടില്ലാത്തത് | പാസ്വേഡുകൾ, രഹസ്യാത്മക ഉപഭോക്തൃ വിവരങ്ങൾ, വാണിജ്യപരമായി സെൻസിറ്റീവ് ഡാറ്റ, സ്വകാര്യ വിവരങ്ങൾ. ഡാറ്റ/സ്വകാര്യതാ അവബോധം അവതരിപ്പിക്കുക. |
| 9 | AI-ക്ക് കാണാനും കേൾക്കാനും വായിക്കാനും കഴിയും | മൾട്ടിമോഡൽ AI അവതരിപ്പിക്കുന്നു: ചിത്രങ്ങൾ, സ്ക്രീൻഷോട്ടുകൾ, ഡോക്യുമെന്റുകൾ, ശബ്ദം, ഓഡിയോ. ഒരു ചെറിയ സ്ക്രീൻഷോട്ട്/ഇമേജ് ഉദാഹരണം എടുക്കുക. |
| 10 | തുടക്കക്കാർക്ക് വെല്ലുവിളി: AI ഉപയോഗിച്ച് യഥാർത്ഥ ജോലി ചെയ്യിപ്പിക്കുക | നിങ്ങൾക്ക് കുറിപ്പുകളുടെ ഒരു കുഴപ്പമുള്ള പേജ് നൽകുന്നു, AI അതിനെ ഒരു സംഗ്രഹം, ഇമെയിൽ, പ്രവർത്തന പട്ടിക, പദ്ധതി എന്നിവയാക്കി മാറ്റുന്നു. എപ്പിസോഡുകൾ 1-9 പുനരാഖ്യാനം ചെയ്യുക. |
ലെവൽ 2 - പ്രോംപ്റ്റിംഗ്
എപ്പിസോഡുകൾ 11-20: "എനിക്ക് AI-യുമായി ശരിയായി ആശയവിനിമയം നടത്താൻ കഴിയും."
| എപ്പിസോഡ് | എപ്പിസോഡ് | 5 മിനിറ്റ് വീഡിയോകൾ |
|---|---|---|
| 11 | സന്ദർഭം AI യുടെ സൂപ്പർ പവറാണ് | പശ്ചാത്തല വിവരങ്ങളൊന്നുമില്ലാതെയും സന്ദർഭമൊന്നുമില്ലാതെയും ഇതേ അഭ്യർത്ഥന പ്രകടമാക്കുന്നു. |
| 12 | AI ഉദാഹരണങ്ങൾ നൽകുക | ഉദാഹരണങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള പ്രോംപ്റ്റിംഗ് പഠിപ്പിക്കുന്നു. “ഇതുപോലുള്ള മൂന്നെണ്ണം കൂടി എഴുതുക.” അവ്യക്തമായ നിർദ്ദേശങ്ങളേക്കാൾ ഉദാഹരണങ്ങൾ ശൈലി എങ്ങനെ മികച്ച രീതിയിൽ നിയന്ത്രിക്കുന്നുവെന്ന് കാണിക്കുന്നു. |
| 13 | നിയന്ത്രണങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് AI ഉത്തരം നിയന്ത്രിക്കുക | ദൈർഘ്യം, പ്രേക്ഷകർ, വായനാ നിലവാരം, ഒഴിവാക്കലുകൾ, ശൈലി, സമയപരിധി, ബജറ്റ്, മറ്റ് അതിരുകൾ. |
| 14 | നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള ഫോർമാറ്റ് കൃത്യമായി നൽകാൻ AI-യെ സഹായിക്കൂ | പട്ടികകൾ, ബുള്ളറ്റുകൾ, ചെക്ക്ലിസ്റ്റുകൾ, തലക്കെട്ടുകൾ, ടെംപ്ലേറ്റുകൾ, ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ. |
| 15 | പ്രേക്ഷകർ ആരാണെന്ന് AI-യോട് പറയൂ | ഒരു കുട്ടി, ഉപഭോക്താവ്, വിൽപ്പനക്കാരൻ, എഞ്ചിനീയർ, സിഇഒ എന്നിവർക്കായി ഒരേ സാങ്കേതിക വിഷയത്തെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നു. |
| 16 | വലിയ പ്രശ്നങ്ങളെ ചെറിയ പ്രശ്നങ്ങളാക്കി മാറ്റുക | "എന്റെ ബിസിനസ്സ് തന്ത്രം സൃഷ്ടിക്കുക" എന്നതിന് പകരം, ഗവേഷണം → ആശയങ്ങൾ → വിലയിരുത്തൽ → തന്ത്രം → പ്രവർത്തന പദ്ധതി എന്നിവ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നു. |
| 17 | AI-യെ സ്വന്തം ഉത്തരം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ പ്രേരിപ്പിക്കുക | നിർവചിക്കപ്പെട്ട മാനദണ്ഡങ്ങൾക്കെതിരെ വിമർശനം നടത്താനും, ബലഹീനതകൾ തിരിച്ചറിയാനും, മെച്ചപ്പെട്ട ഒരു പതിപ്പ് നിർമ്മിക്കാനും അതിനോട് ആവശ്യപ്പെടുക. |
| 18 | ഡ്രാഫ്റ്റ് → വിമർശനം → ലൂപ്പ് മെച്ചപ്പെടുത്തുക | നിങ്ങളുടെ പ്രധാന പ്രൊഫഷണൽ സാങ്കേതിക വിദ്യകളിൽ ഒന്ന് പരിചയപ്പെടുത്തുക: സൃഷ്ടിക്കുക, അവലോകനം ചെയ്യുക, വെല്ലുവിളിക്കുക, മെച്ചപ്പെടുത്തുക, അന്തിമമാക്കുക. |
| 19 | നിങ്ങൾക്ക് എന്നേക്കും പുനരുപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന പ്രോംപ്റ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുക | [CUSTOMER] , [PRODUCT] , [GOAL] മുതലായവ ഉപയോഗിച്ച് ഒരു നല്ല സംഭാഷണത്തെ വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ഒരു പ്രോംപ്റ്റ് ടെംപ്ലേറ്റാക്കി മാറ്റുക. |
| 20 | ആത്യന്തിക പ്രോംപ്റ്റ് വെല്ലുവിളി | ഒരു ഭയാനകമായ ഒറ്റ-വരി അഭ്യർത്ഥനയിൽ നിന്ന് ആരംഭിച്ച്, എപ്പിസോഡുകൾ 11–19 വരെയുള്ള എല്ലാം ഉപയോഗിച്ച് ക്രമേണ അതിനെ ഒരു പ്രൊഫഷണൽ പ്രോംപ്റ്റാക്കി മാറ്റുക. |
ലെവൽ 3 - AI ജോലിസ്ഥലത്ത്
എപ്പിസോഡുകൾ 21-30: "യഥാർത്ഥ ലോകത്തിലെ ജോലികൾക്കായി എനിക്ക് AI ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും."
| എപ്പിസോഡ് | എപ്പിസോഡ് | 5 മിനിറ്റ് വീഡിയോകൾ |
|---|---|---|
| 21 | PDF-കളോടും പ്രമാണങ്ങളോടും സംസാരിക്കുക | ഒരു ഡോക്യുമെന്റ് അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക, അതിനെക്കുറിച്ച് ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക, പ്രധാനപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക, പ്രവർത്തനങ്ങൾ തിരിച്ചറിയുക. |
| 22 | പ്രധാനപ്പെട്ട കാര്യങ്ങൾ നഷ്ടപ്പെടുത്താതെ സംഗ്രഹിക്കുക | എക്സിക്യൂട്ടീവ് സംഗ്രഹം vs വിശദമായ സംഗ്രഹം vs പ്രവർത്തനങ്ങൾ vs അപകടസാധ്യതകൾ. "ഇത് സംഗ്രഹിക്കുക" എന്നത് പലപ്പോഴും മോശം പ്രോംപ്റ്റ് ആയിരിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് കാണിക്കുക. |
| 23 | കുഴപ്പമുള്ള പ്രമാണങ്ങളിൽ നിന്ന് വിവരങ്ങൾ വേർതിരിച്ചെടുക്കുക | ഇൻവോയ്സുകൾ, റിപ്പോർട്ടുകൾ, കുറിപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ PDF-കൾ എന്നിവ ഘടനാപരമായ പട്ടികകളോ വിവരങ്ങളോ ആക്കി മാറ്റുക. |
| 24 | AI ഗവേഷണം എങ്ങനെ ശരിയായി ചെയ്യാം | ചോദ്യം → ഗവേഷണ പദ്ധതി → ഉറവിടങ്ങൾ → കണ്ടെത്തലുകൾ → സ്ഥിരീകരണം → റിപ്പോർട്ട്. ആഴത്തിലുള്ള ഗവേഷണ ഉപകരണങ്ങൾ പരിചയപ്പെടുത്തുക. |
| 25 | ഒരിക്കലും ഒരു ഉറവിടത്തെ വിശ്വസിക്കരുത് | അവകാശവാദങ്ങൾ, തീയതികൾ, ഉറവിടങ്ങൾ എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യുക. പരസ്പരവിരുദ്ധമായ വിവരങ്ങളും അത് എങ്ങനെ അന്വേഷിക്കാമെന്നും കാണിക്കുക. |
| 26 | എന്തും വേഗത്തിൽ പഠിക്കാൻ AI ഉപയോഗിക്കുക | ഒരു വ്യക്തിഗത ട്യൂട്ടർ, പഠന പദ്ധതി, ക്വിസ്, വിശദീകരണ സെഷൻ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുക. |
| 27 | AI + സ്പ്രെഡ്ഷീറ്റുകളും ഡാറ്റയും | ഡാറ്റ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക/സാമ്പിൾ ചെയ്യുക, ട്രെൻഡുകൾ കണ്ടെത്തുക, ചോദ്യങ്ങൾ ചോദിക്കുക, സംഗ്രഹങ്ങൾ കണക്കാക്കുക, ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുക. |
| 28 | റിപ്പോർട്ടുകൾ, ഇമെയിലുകൾ, അവതരണങ്ങൾ എന്നിവ എഴുതുക | ഒരു സെറ്റ് വിവരങ്ങൾ എടുത്ത് ഒരു എക്സിക്യൂട്ടീവ് ഇമെയിൽ, പൂർണ്ണ റിപ്പോർട്ട്, അവതരണ രൂപരേഖ എന്നിവയാക്കി മാറ്റുക. |
| 29 | AI ഉപയോഗിച്ച് ചിത്രങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കൽ | വിഷയം, രചന, ലൈറ്റിംഗ്, ക്യാമറ/ശൈലി, വീക്ഷണാനുപാതം എന്നിവയ്ക്കുള്ള പ്രോംപ്റ്റ്. ഒറ്റ-ഷോട്ട് ജനറേഷന് പകരം ആവർത്തനം കാണിക്കുക. |
| 30 | AI വോയ്സ്, ഓഡിയോ, വീഡിയോ | സ്പീച്ച് ജനറേഷൻ, ട്രാൻസ്ക്രിപ്ഷൻ, സംഗീതം/ഓഡിയോ, AI വീഡിയോ എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നു. ഒരു പ്രത്യേക ബ്രാൻഡിലേക്ക് ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങുന്നതിനുപകരം ഒരു ചെറിയ മൾട്ടിമീഡിയ വർക്ക്ഫ്ലോ സൃഷ്ടിക്കുക. |
ലെവൽ 4 - AI ബിൽഡർ
എപ്പിസോഡുകൾ 31-40: "എനിക്ക് AI സിസ്റ്റങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും."
ഇവിടെയാണ് പരമ്പര AI ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് AI ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിക്കുന്നതിലേക്ക് മാറുന്നത് .
| എപ്പിസോഡ് | എപ്പിസോഡ് | 5 മിനിറ്റ് വീഡിയോകൾ |
|---|---|---|
| 31 | പുതിയ ചാറ്റുകൾ ആരംഭിക്കുന്നത് നിർത്തുക - AI വർക്ക്സ്പെയ്സുകൾ നിർമ്മിക്കുക | പ്രോജക്റ്റുകൾ/വർക്ക്സ്പെയ്സുകൾ വിശദീകരിക്കുക: സ്ഥിരമായ ഫയലുകൾ, സന്ദർഭം, സംഭാഷണങ്ങൾ, നിർദ്ദേശങ്ങൾ. നിലവിലെ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഈ മോഡലിനെ കൂടുതലായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. |
| 32 | നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് AI അസിസ്റ്റന്റ് നിർമ്മിക്കൂ | ഒരു AI-ക്ക് ഒരു ജോലി, പെരുമാറ്റം, അറിവ്, ഔട്ട്പുട്ട് നിയമങ്ങൾ എന്നിവ നൽകുക. കസ്റ്റം അസിസ്റ്റന്റുകൾ/രത്നങ്ങൾ/മുതലായവ പരിചയപ്പെടുത്തുക. ഉദാഹരണത്തിന്, ജെമിനി നിലവിൽ ജെമിനെ ജെമിനിയുടെ പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന ഇഷ്ടാനുസൃത പതിപ്പുകൾ എന്നാണ് വിശേഷിപ്പിക്കുന്നത്. |
| 33 | പ്ലെയിൻ ഇംഗ്ലീഷിൽ ഓട്ടോമേഷൻ | ട്രിഗർ → അവസ്ഥകൾ → പ്രവർത്തനങ്ങൾ. ഉദാഹരണം: പുതിയ അന്വേഷണം → വിശകലനം ചെയ്യുക → വർഗ്ഗീകരിക്കുക → ഡ്രാഫ്റ്റ് പ്രതികരണം → CRM. |
| 34 | ഒരു ഓട്ടോമേഷനിൽ AI ഉൾപ്പെടുത്തുക | ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കുള്ളിൽ വർഗ്ഗീകരണം, വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ, സംഗ്രഹിക്കൽ, ഉള്ളടക്ക നിർമ്മാണം എന്നിവ AI ചെയ്യുന്നത് പ്രകടമാക്കുന്നു. |
| 35 | നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ നോ-കോഡ് AI വർക്ക്ഫ്ലോ നിർമ്മിക്കുക | Zapier/Make/n8n പോലുള്ള ഒരു ഉപകരണം ഉപയോഗിച്ചുള്ള ഒരു സമ്പൂർണ്ണ പ്രായോഗിക ഓട്ടോമേഷൻ. |
| 36 | ഒരു AI ഏജന്റ് എന്താണ്? | അസിസ്റ്റന്റ് vs വർക്ക്ഫ്ലോ vs ഏജന്റ്. ലക്ഷ്യങ്ങൾ, യുക്തി, ഉപകരണങ്ങൾ, പ്രവർത്തനങ്ങൾ, മെമ്മറി, സ്വയംഭരണം എന്നിവ വിശദീകരിക്കുന്നു. |
| 37 | ഒരു AI ഏജന്റ് ഉപകരണങ്ങൾ നൽകുക | തിരയൽ, ഇമെയിൽ, കലണ്ടർ, CRM, ഡാറ്റാബേസുകൾ, ഫയലുകൾ, API-കൾ. സ്വയംഭരണത്തിന് മുമ്പ് അനുമതികൾ വിശദീകരിക്കുക. |
| 38 | AI-ക്ക് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം അറിവ് നൽകുക | വിജ്ഞാന കേന്ദ്രങ്ങളും RAG-യും ലളിതമായി അവതരിപ്പിക്കുന്നു: ഉത്തരം സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുമുമ്പ് പ്രസക്തമായ കമ്പനി വിവരങ്ങൾ വീണ്ടെടുക്കുക. |
| 39 | കോഡ് ചെയ്യാൻ കഴിയില്ലെങ്കിലും AI ഉപയോഗിച്ച് കോഡിംഗ് | ഒരു ചെറിയ വെബ് ആപ്പ്/സ്ക്രിപ്റ്റ് സൃഷ്ടിക്കുക. തുടർന്ന് ഡീബഗ്ഗിംഗ്, ടെസ്റ്റിംഗ്, ജനറേറ്റ് ചെയ്ത കോഡ് അന്ധമായി പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ട് അപകടകരമാണെന്ന് വിശദീകരിക്കുക. |
| 40 | നിർമ്മിക്കൂ: നിങ്ങളുടെ ആദ്യത്തെ AI ജീവനക്കാരൻ | ക്യാപ്സ്റ്റോൺ: വിവരങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുകയും, ഗവേഷണം ചെയ്യുകയും/വർഗ്ഗീകരിക്കുകയും, ഒരു ഔട്ട്പുട്ട് നിർമ്മിക്കുകയും, മനുഷ്യന്റെ അംഗീകാരം ആവശ്യമുള്ളതുമായ ഒരു ലളിതമായ അന്വേഷണ സഹായിയെ നിർമ്മിക്കുക. |
ലെവൽ 5 - AI പ്രോ
എപ്പിസോഡുകൾ 41–50: "അടിയിൽ എന്താണ് സംഭവിക്കുന്നതെന്ന് എനിക്ക് മനസ്സിലാകും."
"ഇതാ 10 അടിപൊളി ChatGPT പ്രോംപ്റ്റുകൾ" എന്നതിൽ നിർത്തുന്ന ആയിരക്കണക്കിന് കോഴ്സുകളിൽ നിന്ന് നിങ്ങളുടെ പ്രോഗ്രാമിനെ വേർതിരിക്കുന്നത് ഈ വിഭാഗമാണ്
| എപ്പിസോഡ് | എപ്പിസോഡ് | 5 മിനിറ്റ് വീഡിയോകൾ |
|---|---|---|
| 41 | ഒരു API എന്താണ്? | സാൻ API എന്നാൽ സോഫ്റ്റ്വെയറുമായി സംസാരിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ ആണെന്ന് വിശദീകരിക്കുക. ആശയപരമായി/സ്ക്രീനിൽ ഒരു അടിസ്ഥാന AI API അഭ്യർത്ഥന നടത്തുക. |
| 42 | ടോക്കണുകൾ, സന്ദർഭ വിൻഡോസ്, AI മെമ്മറി | ടോക്കണുകൾ, സന്ദർഭ പരിധികൾ, സംഭാഷണ ചരിത്രം, കൂടുതൽ സന്ദർഭം യാന്ത്രികമായി മികച്ചതല്ലാത്തത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് വിശദീകരിക്കുക. |
| 43 | ഘടനാപരമായ ഔട്ട്പുട്ടുകൾ | പ്രോസിനു പകരം വിശ്വസനീയമായി ഫീൽഡുകൾ/ഡാറ്റ തിരികെ നൽകാൻ AI-യെ സഹായിക്കുക. സ്കീമകൾ/JSON, മെഷീനുകൾക്ക് പ്രവചനാതീതമായ ഔട്ട്പുട്ട് ആവശ്യമായി വരുന്നത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് പരിചയപ്പെടുത്തുക. |
| 44 | AI എങ്ങനെയാണ് ടൂളുകൾ / ഫംഗ്ഷൻ കോളിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നത് | ഉപയോക്താവ് ചോദിക്കുന്നു → AI ടൂൾ തീരുമാനിക്കുന്നു → ടൂൾ റൺ ചെയ്യുന്നു → ഫലം നൽകുന്നു → AI പ്രതികരിക്കുന്നു. ഏജന്റുകളെ മനസ്സിലാക്കുന്നതിന് ഇത് നിർണായകമാണ്. |
| 45 | പുറം ലോകവുമായി AI ബന്ധിപ്പിക്കുക | MCP പോലുള്ള sconnectors, integrations, protocols എന്നിവ ആശയപരമായി വിശദീകരിക്കുക: ഉപകരണങ്ങളിലേക്കും ഡാറ്റയിലേക്കും AI നിയന്ത്രിത ആക്സസ് നേടുന്നു. |
| 46 | ശരിയായ AI മോഡൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു | വേഗത vs ബുദ്ധി vs ചെലവ് vs സന്ദർഭം vs മൾട്ടിമോഡൽ കഴിവുകൾ vs സ്പെഷ്യലിസ്റ്റ് മോഡലുകൾ. ബ്രാൻഡ് വിശ്വസ്തതയെക്കാൾ തിരഞ്ഞെടുപ്പിനെ പഠിപ്പിക്കുന്നു. |
| 47 | പ്രൊഫഷണലുകൾ എങ്ങനെയാണ് AI പരീക്ഷിക്കുന്നത് | വിലയിരുത്തലുകൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു: ഒരു AI വർക്ക്ഫ്ലോ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ടെസ്റ്റ് ചോദ്യങ്ങൾ, പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന പെരുമാറ്റം, പരാജയ കേസുകൾ, സ്കോറുകൾ എന്നിവ സൃഷ്ടിക്കുക. |
| 48 | AI സുരക്ഷ: പ്രോംപ്റ്റ് ഇൻജക്ഷനും ഡാറ്റ ചോർച്ചയും | ബിസിനസ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു AI പുതിയ അപകടസാധ്യതകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് എന്തുകൊണ്ടാണെന്ന് കാണിക്കുന്നു. അനുമതികൾ, വിശ്വസനീയമല്ലാത്ത ഉള്ളടക്കം, അംഗീകാരങ്ങൾ, കുറഞ്ഞ ആക്സസ്. |
| 49 | അന്ധ ഓട്ടോമേഷനെ മറികടക്കാൻ മനുഷ്യ + AI | മനുഷ്യ ഇടപെടലിനുള്ള സംവിധാനങ്ങൾ, ആത്മവിശ്വാസ പരിധികൾ, വർദ്ധനവ്, ഓഡിറ്റ് പാതകൾ, ഉത്തരവാദിത്തം, എപ്പോൾ AI തീരുമാനമെടുക്കരുത്. |
| 50 | നിങ്ങളുടെ AI ഓപ്പറേറ്റിംഗ് സിസ്റ്റം നിർമ്മിക്കുക | അന്തിമ മൂലക്കല്ല്: ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രക്രിയ തിരിച്ചറിയുക → മാതൃക തിരഞ്ഞെടുക്കുക → സന്ദർഭം/അറിവ് സൃഷ്ടിക്കുക → പ്രോംപ്റ്റ് → ഉപകരണങ്ങൾ → ഓട്ടോമേഷൻ → സ്ഥിരീകരണം → മനുഷ്യ അംഗീകാരം → ഫലങ്ങൾ അളക്കുക. |
നിങ്ങളുടെ പരിശീലനം തുടങ്ങിയിട്ടേയുള്ളൂ.
50-ന് മുകളിലുള്ള എപ്പിസോഡുകൾ തുടർന്ന്...